財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)策略

余應(yīng)敏 王彩淋

【摘 要】 隨著人工智能的普及，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出了各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品。財(cái)務(wù)機(jī)器人有深度學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)可靠、高效低耗和快速反應(yīng)等優(yōu)勢(shì)，其出現(xiàn)必將進(jìn)一步簡(jiǎn)化企業(yè)的管理流程、降低管理成本等；但同時(shí)也給財(cái)務(wù)行業(yè)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，基層會(huì)計(jì)將面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)崗再就業(yè)的壓力，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)理論將經(jīng)受挑戰(zhàn)，內(nèi)部控制亦會(huì)面臨新的難題。文章擬財(cái)務(wù)機(jī)器人引發(fā)的挑戰(zhàn)展開(kāi)討論，基于此提出應(yīng)對(duì)策略。

【關(guān)鍵詞】 人工智能； 財(cái)務(wù)機(jī)器人； 挑戰(zhàn)； 應(yīng)對(duì)

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F233 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2018）07-0054-03

一、信息技術(shù)飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)已進(jìn)入人工智能時(shí)代

隨著大數(shù)據(jù)（big data）、云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)以及人工智能技術(shù)的普及，主要發(fā)達(dá)國(guó)家把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，并將之作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎。在我國(guó)，黨的十九大報(bào)告提出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2017年11月15日，科技部召開(kāi)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，宣布首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單，依托百度建設(shè)自動(dòng)駕駛、依托阿里云建設(shè)城市大腦、依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像和依托科大訊飛公司建設(shè)智能語(yǔ)音。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是對(duì)人的意識(shí)及思維信息過(guò)程的模擬。人工智能雖不是人類(lèi)的智能，但大數(shù)據(jù)的采集與分析可為其發(fā)展提供可靠數(shù)據(jù)。據(jù)媒體報(bào)道，2017年10月18日，EquBot LLC、ETF Managers Group共同推出全球第一只應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行投資的基金ETF：AI Powered Equity ETF（AIEQ.US），就像圍棋阿法狗打敗柯潔一樣，AIEQ成功提供了0.83%的投資回報(bào)率，而同期標(biāo)普500指數(shù)上漲0.48%，納斯達(dá)克綜合指數(shù)漲幅為-0.42%。國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤（Deloitte Touche Tohmatsu）2016年3月10日宣布與Kira Systems合作，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)和審計(jì)等工作中，由機(jī)器自動(dòng)化處理非結(jié)構(gòu)化的票據(jù)、合同和賬簿；隨后，普華永道（PwC）、安永（Ernst & Young）、畢馬威（KPMG）先后推出了各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品，使用AI半自動(dòng)化審計(jì)工作，財(cái)務(wù)已進(jìn)入人工智能時(shí)代。

二、人工智能帶給會(huì)計(jì)行業(yè)的巨大機(jī)遇與挑戰(zhàn)

英國(guó)BBC公司發(fā)布的一份調(diào)研報(bào)告對(duì)未來(lái)365項(xiàng)具體職業(yè)被人工智能取代的前景進(jìn)行了展望，認(rèn)為“電話推銷(xiāo)員”被機(jī)器人所取代的概率為99%，會(huì)計(jì)、打字員、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、銀行職員、政府職員、接線員、前臺(tái)、客服等被機(jī)器人所取代的概率在90%以上。毋庸置疑，在處理數(shù)據(jù)信息方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人有著人類(lèi)難以比擬的明顯優(yōu)勢(shì)：（1）深度學(xué)習(xí)。既能快速地將數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行整合分析、深度學(xué)習(xí)，也能通過(guò)對(duì)已有數(shù)據(jù)的分析結(jié)果做出預(yù)測(cè)、調(diào)整。從理論上講，任何有規(guī)律可循的程序化任務(wù)，人工智能機(jī)器人均可以做得比人類(lèi)更好。從圍棋手李世石敗陣阿法狗到柯潔敗陣阿法狗可知，人工智能技術(shù)已可以使機(jī)器人具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)與計(jì)算能力。（2）精準(zhǔn)可靠。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職員工作過(guò)程中要處理大量原始票據(jù)，從填制記賬憑證到生成財(cái)務(wù)報(bào)表簡(jiǎn)單重復(fù)的核算工作量極大，人類(lèi)在做此類(lèi)工作時(shí)需要消耗大量的時(shí)間和精力，在分析過(guò)程中也容易出現(xiàn)失誤，且受到個(gè)人精力和情緒波動(dòng)等多種因素限制，難免出錯(cuò)，而財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了整個(gè)核算流程的信息化、自動(dòng)化，能有效減少核算差錯(cuò)，甚少出現(xiàn)誤差。財(cái)務(wù)機(jī)器人在進(jìn)行核算時(shí)能夠準(zhǔn)確地執(zhí)行自身程序設(shè)定的工作流程，促進(jìn)財(cái)務(wù)工作的規(guī)范化。財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)作是靠技術(shù)人員提前在其內(nèi)部設(shè)置好相應(yīng)程序，只要所設(shè)定的程序是正確的，就幾乎不會(huì)出現(xiàn)技術(shù)性差錯(cuò)，極大地降低了錯(cuò)誤的發(fā)生，增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的可靠性[ 1 ]。如江蘇電信公司從2017年4月份開(kāi)始使用財(cái)務(wù)機(jī)器人，月均自動(dòng)制證60 000多單，8月核算量占比達(dá)百分之七十，準(zhǔn)確率為百分之百。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中，證、賬、表等都需要會(huì)計(jì)人員手工填制，而人工智能的出現(xiàn)，可以由系統(tǒng)自動(dòng)生成，既提高了財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確度，又大大減輕了財(cái)會(huì)人員的工作量；人工智能還能夠解決某些財(cái)務(wù)方面的復(fù)雜運(yùn)算并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，快速而準(zhǔn)確地傳遞財(cái)務(wù)信息，幫助財(cái)務(wù)人員合理決策。（3）高效低耗。財(cái)務(wù)機(jī)器人沒(méi)有人性情緒波動(dòng)等弱點(diǎn)，可全天候工作，不會(huì)請(qǐng)事假、不會(huì)鬧情緒，雖然初始購(gòu)置成本投入較大，但運(yùn)營(yíng)維修維護(hù)成本卻相當(dāng)?shù)土?huì)計(jì)崗位的成本是薪酬福利、繼續(xù)教育培訓(xùn)、帶薪缺勤等，長(zhǎng)期比較，核算效率更高、更節(jié)約成本。如基金“阿爾法狗”AIEQ可全天候不間斷地研究股票，日處理大約100萬(wàn)則公司公告、季度財(cái)報(bào)、新聞等，吃進(jìn)去的是數(shù)據(jù)，可“吐”出來(lái)的是日益完善的量化投資模型，進(jìn)而指導(dǎo)精準(zhǔn)投資選股。（4）快速反應(yīng)。財(cái)務(wù)機(jī)器人基于自身機(jī)器學(xué)習(xí)、編程，將一系列財(cái)務(wù)核算流程化、信息化，大幅節(jié)約時(shí)間成本，使財(cái)務(wù)核算實(shí)時(shí)化?？蓪?shí)現(xiàn)在線理財(cái)、事中動(dòng)態(tài)會(huì)計(jì)核算的新思維、新手段，可真正實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)協(xié)同，從而遠(yuǎn)程報(bào)表、報(bào)賬、審計(jì)等處理不再遙不可及。

人工智能技術(shù)在未來(lái)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已成必然趨勢(shì)，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)更是給從事財(cái)會(huì)工作的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人士帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。概而言之，財(cái)務(wù)機(jī)器人帶給財(cái)務(wù)人的沖擊包括：（1）會(huì)計(jì)人員的崗位分工減少，從而降低會(huì)計(jì)人員總的需要量與就業(yè)人數(shù)。財(cái)務(wù)機(jī)器人不需要進(jìn)行不相容職務(wù)相分離，傳統(tǒng)意義上的會(huì)計(jì)內(nèi)部牽制制度將在財(cái)務(wù)機(jī)器人中失去作用，因而可無(wú)需回避職務(wù)職能的利害沖突來(lái)布置財(cái)務(wù)機(jī)器人。（2）會(huì)計(jì)核算崗位工作人員的生存空間將不斷被擠壓。根據(jù)清代學(xué)者焦循所著《孟子正義》，我國(guó)古代對(duì)于“會(huì)計(jì)”一詞的定義為“零星算之為計(jì)、總合算之為會(huì)”，即每月零星盤(pán)算為“計(jì)”，一年總盤(pán)算為“會(huì)”。由此可見(jiàn)，傳統(tǒng)理念的會(huì)計(jì)界定在于核算，即認(rèn)為會(huì)計(jì)就是算賬的。會(huì)計(jì)核算實(shí)質(zhì)上是不斷循環(huán)的過(guò)程，從建賬、填制和審核憑證、登記會(huì)計(jì)賬簿、登記總賬、試算平衡、對(duì)賬結(jié)賬直至編制財(cái)務(wù)報(bào)告，實(shí)際上每個(gè)會(huì)計(jì)期間（月、季度、半年、年）都在周而復(fù)始地進(jìn)行一輪又一輪的重復(fù)工作，基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作有其內(nèi)在的一整套程序、規(guī)則可循，自然可以被財(cái)務(wù)機(jī)器人所學(xué)習(xí)或取代。在人工智能時(shí)代，伴隨著人工智能技術(shù)的深入普及，基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)核算工作從建賬、填制和審核憑證、登記會(huì)計(jì)賬簿、登記總賬、試算平衡、對(duì)賬結(jié)賬直至編制財(cái)務(wù)報(bào)告，涉及確認(rèn)、計(jì)量、記錄、報(bào)告等程序，都可部分地交由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。由于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員與財(cái)務(wù)機(jī)器人的競(jìng)爭(zhēng)明顯處于劣勢(shì)，未來(lái)財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)財(cái)會(huì)人員的需求將會(huì)大量縮減。（3）伴隨著會(huì)計(jì)工作效率和精準(zhǔn)度的提升，自然會(huì)帶來(lái)財(cái)務(wù)工作人員職數(shù)的減少，失業(yè)或轉(zhuǎn)崗風(fēng)險(xiǎn)加劇，無(wú)形中會(huì)帶給會(huì)計(jì)人員工作與生活壓力，從而降低會(huì)計(jì)人員的職業(yè)歸屬感與成就感，降低全會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)者的幸福指數(shù)。（4）部分會(huì)計(jì)審計(jì)人員的工作變得不再舉足輕重，客觀上降低了會(huì)計(jì)人員在單位內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的重要地位。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算中容易出現(xiàn)的技術(shù)性差錯(cuò)，無(wú)論是會(huì)計(jì)人員的無(wú)心之失或是刻意為之，都將被財(cái)務(wù)機(jī)器人所避免，企事業(yè)單位也不再需要投入大量的稽核與審核人員進(jìn)行試算平衡以驗(yàn)證記賬是否存在差錯(cuò)。毫無(wú)疑問(wèn)，伴隨財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)與大量運(yùn)用，勢(shì)必進(jìn)一步簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)管理流程并降低財(cái)務(wù)管理成本，簡(jiǎn)化內(nèi)部審計(jì)工作，從而對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員產(chǎn)生巨大沖擊，引發(fā)會(huì)計(jì)審計(jì)人員需求結(jié)構(gòu)變革，甚而導(dǎo)致部分會(huì)計(jì)崗位的轉(zhuǎn)崗再就業(yè)。（5）財(cái)務(wù)機(jī)器人是由人類(lèi)發(fā)明創(chuàng)造的，其內(nèi)部工作流程也是財(cái)務(wù)和技術(shù)人員預(yù)先設(shè)計(jì)好的，財(cái)務(wù)機(jī)器人仍難免被惡意操縱和利用，給企業(yè)人員通過(guò)不恰當(dāng)?shù)娜藶楦深A(yù)等舞弊造成可乘之機(jī)，從而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)給企業(yè)內(nèi)部控制帶來(lái)新的特定風(fēng)險(xiǎn)。

三、積極應(yīng)對(duì)，財(cái)務(wù)人仍是人工智能時(shí)代的主宰

人工智能技術(shù)是科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)并接受財(cái)務(wù)機(jī)器人的到來(lái)。總體而言，人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，所涉及的專(zhuān)業(yè)不夠全面，系統(tǒng)仍需完善；但隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛，越來(lái)越深入。人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)水平和技能提出了新的、更高的要求。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，會(huì)促使普通核算工作如會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)人員向復(fù)合型、高端型、管理型人才轉(zhuǎn)變，要求財(cái)務(wù)人員具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，與營(yíng)銷(xiāo)、技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理人員保持良好的合作關(guān)系，綜合運(yùn)用財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息，參與業(yè)務(wù)決策，捕捉業(yè)務(wù)發(fā)展機(jī)會(huì)，發(fā)現(xiàn)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，通過(guò)分析促進(jìn)企業(yè)價(jià)值增長(zhǎng)，尋找業(yè)務(wù)難題的創(chuàng)造性解決方案；由財(cái)務(wù)信息的搜集者與提供者轉(zhuǎn)換為信息的解釋者和咨詢(xún)者，由為多項(xiàng)任務(wù)、交易導(dǎo)向活動(dòng)提供信息轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)部門(mén)提供決策支持和信息分析；與業(yè)務(wù)部門(mén)建立起充分信任的合作關(guān)系。在人工智能時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)人員需要重新研判、調(diào)試其內(nèi)部控制，將工作重心從保證財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確真實(shí)轉(zhuǎn)移到對(duì)企業(yè)人員的有效管控和監(jiān)督上來(lái)，建立完善有效的監(jiān)督機(jī)制，防范財(cái)務(wù)機(jī)器人失控的風(fēng)險(xiǎn)；注冊(cè)會(huì)計(jì)師在對(duì)被審計(jì)單位實(shí)施審計(jì)程序時(shí)需要格外注意信息技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)控與風(fēng)險(xiǎn)管理產(chǎn)生的影響。面對(duì)人工智能技術(shù)帶給財(cái)務(wù)領(lǐng)域的巨大挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)人員應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，審時(shí)度勢(shì)、轉(zhuǎn)變觀念，積極了解、關(guān)注財(cái)務(wù)機(jī)器人帶來(lái)的挑戰(zhàn)，認(rèn)真深入思考如何科學(xué)運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人，成為其主人而非被其所取代或控制；努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)研究，盡快讓財(cái)務(wù)機(jī)器人成為自己可駕馭的合作伙伴，使自己由可被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代的普通會(huì)計(jì)核算人員轉(zhuǎn)變成能駕馭財(cái)務(wù)機(jī)器人的高端復(fù)合型財(cái)務(wù)人才，成為企業(yè)業(yè)務(wù)與戰(zhàn)略的合作者。

筆者堅(jiān)信，財(cái)務(wù)人仍可在人工智能時(shí)代很好地生存，會(huì)計(jì)工作不會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代。自結(jié)繩、刻木記事以來(lái)，有著三千年文明史的會(huì)計(jì)文化。1494年世界會(huì)計(jì)之父、意大利數(shù)學(xué)家帕喬利（Luca. Pacioli）在《算術(shù)、幾何及比例概要》中所闡述的復(fù)式記賬原理與方法仍會(huì)香火日盛、經(jīng)久綿長(zhǎng)。理由如下：

首先，人工智能技術(shù)并不能真正替代人類(lèi)智慧，它只是作為一種輔助工具幫助人類(lèi)更高效地工作。機(jī)器學(xué)習(xí)也只是對(duì)人類(lèi)認(rèn)知能力的一種模仿，不能作過(guò)高的評(píng)價(jià)，不必驚慌，更不能人為地制造恐慌[ 2 ]。因此，財(cái)務(wù)人員要以積極的心態(tài)迎接人工智能機(jī)器人的到來(lái)，讓其成為自己的工作伙伴、得力助手而不是任其取代。財(cái)務(wù)機(jī)器人所擅長(zhǎng)的是數(shù)據(jù)整合、語(yǔ)義情感分析和報(bào)告生成，可部分地替代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的核算工作，使財(cái)務(wù)人員可從繁瑣的會(huì)計(jì)核算工作中脫離出來(lái)，有了更多的時(shí)間更新專(zhuān)業(yè)知識(shí)，學(xué)習(xí)、運(yùn)用成本管理會(huì)計(jì)方法與技術(shù)，將職能重心從核算監(jiān)督轉(zhuǎn)向管理決策，從基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的經(jīng)營(yíng)管理決策型人才。

其次，財(cái)務(wù)機(jī)器人缺乏職業(yè)判斷能力，不會(huì)對(duì)周?chē)纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境進(jìn)行評(píng)估判斷，也難以做出科學(xué)合理的決策，需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員發(fā)揮專(zhuān)業(yè)判斷優(yōu)勢(shì)，利用好財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，做出最適合的決策，實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值最大化[ 3 ]。在審計(jì)工作中，無(wú)論是調(diào)查了解被審單位的環(huán)境及其業(yè)務(wù)、計(jì)劃階段審計(jì)策略的制定，還是實(shí)質(zhì)性審計(jì)階段，對(duì)審計(jì)證據(jù)的判斷、審計(jì)結(jié)論與意見(jiàn)的做出等，都需要審計(jì)人員與被審單位的管理層、員工進(jìn)行必不可少的溝通，財(cái)務(wù)機(jī)器人難以勝任，而財(cái)務(wù)人員卻擁有機(jī)器人所不具備的職業(yè)判斷優(yōu)勢(shì)，可通過(guò)所獲取的資料和證據(jù)快速做出分析決策。事實(shí)上，企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)受到宏觀經(jīng)濟(jì)背景、國(guó)家政策、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等多種因素的影響，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作十分復(fù)雜，并非只是簡(jiǎn)單的加減乘除運(yùn)算，財(cái)務(wù)人員可在機(jī)器人不能涉足的職業(yè)判斷領(lǐng)域充分發(fā)揮作用，為單位創(chuàng)造價(jià)值。

最后，人工智能機(jī)器人的應(yīng)用尚在起步階段，人工智能可能對(duì)企業(yè)的內(nèi)部控制產(chǎn)生特定風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)制定全面的內(nèi)部工作流程，明確財(cái)務(wù)機(jī)器人與財(cái)務(wù)人員的分工，并根據(jù)實(shí)際情況適時(shí)進(jìn)行修改和完善。財(cái)務(wù)人員應(yīng)全面了解財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作范圍和內(nèi)容，不斷擴(kuò)充專(zhuān)業(yè)知識(shí)，充分利用財(cái)務(wù)機(jī)器人的價(jià)值并與其進(jìn)行磨合，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作中的人機(jī)完美配合，更好地為企業(yè)服務(wù)。同時(shí)，無(wú)論對(duì)于人工智能信息化系統(tǒng)，還是財(cái)務(wù)機(jī)器人的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和維護(hù)，均有賴(lài)于財(cái)務(wù)與計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)人員間的溝通協(xié)調(diào)，加大了對(duì)兼?zhèn)湄?cái)務(wù)知識(shí)、計(jì)算機(jī)編程能力、機(jī)器人維護(hù)能力的復(fù)合型人才需求。財(cái)務(wù)機(jī)器人是由人類(lèi)開(kāi)發(fā)、管理和維護(hù)的，在與會(huì)計(jì)人員搶飯碗的同時(shí)，也為信息時(shí)代的新型會(huì)計(jì)人提供了大量發(fā)展空間。為此，企業(yè)應(yīng)充分利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，積極培養(yǎng)能夠駕馭人工智能、可對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)與維護(hù)的中高端財(cái)會(huì)人才，設(shè)法創(chuàng)造條件使機(jī)器人與財(cái)務(wù)人員更加和諧地開(kāi)展工作。

財(cái)務(wù)人員要積極跟上信息技術(shù)更新的步伐，不斷汲取新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)，努力擴(kuò)充專(zhuān)業(yè)知識(shí)面，不斷提升自我知識(shí)更新能力，要想在科技高速發(fā)展的浪潮中不被淘汰，就必須清醒認(rèn)識(shí)自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，激流勇進(jìn)，不斷調(diào)整，積極適應(yīng)環(huán)境的變化。須知“有為才有位”，只要抱著開(kāi)放的心態(tài)，不念過(guò)去、不畏將來(lái)，積極迎接新時(shí)代的來(lái)臨，自覺(jué)學(xué)習(xí)新技術(shù)，抓住會(huì)計(jì)審計(jì)過(guò)程中機(jī)器所不能替代的部分，成為主動(dòng)變革的推動(dòng)者、最能接受改變的超強(qiáng)學(xué)習(xí)者、不可被取代者，就永遠(yuǎn)不會(huì)有失業(yè)之虞。

【參考文獻(xiàn)】

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