大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)學(xué)生管理體系的構(gòu)建

錢(qián)繼兵

摘 要 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，給學(xué)院學(xué)生管理工作帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，它將重新構(gòu)建學(xué)生管理的預(yù)測(cè)和決策體系。引入學(xué)生群體數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，優(yōu)化學(xué)生服務(wù)與管理，提高學(xué)生服務(wù)與管理精準(zhǔn)度，助推學(xué)生成才。本文從闡述大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生管理的時(shí)代特征出發(fā)，梳理當(dāng)前學(xué)生管理中數(shù)據(jù)使用的現(xiàn)狀與困境，并試圖探索運(yùn)用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)學(xué)生管理的相應(yīng)對(duì)策，以期為學(xué)院學(xué)生管理服務(wù)工作提供參考。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 精準(zhǔn) 學(xué)生管理 體系構(gòu)建

中圖分類(lèi)號(hào)：G647文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1當(dāng)前學(xué)生管理中數(shù)據(jù)使用的現(xiàn)狀與困境

數(shù)據(jù)管理在學(xué)生管理與教學(xué)管理中早已開(kāi)始運(yùn)用。在高校管理過(guò)程，各種平臺(tái)使用已經(jīng)及其普遍，如教務(wù)部門(mén)有教務(wù)系統(tǒng)，學(xué)生管理部門(mén)有學(xué)生基礎(chǔ)信息平臺(tái)，招就部門(mén)有校友系統(tǒng)，信息與后勤部門(mén)有校園一卡通系統(tǒng)，圖書(shū)館有學(xué)生借閱平臺(tái)等，還有利用數(shù)字化校園已將各平臺(tái)整合在一起，使用統(tǒng)一的身份認(rèn)證。但數(shù)字化校園平臺(tái)的使用并沒(méi)有改變各平臺(tái)的使用功能，一直以來(lái)各平臺(tái)就是為了方便對(duì)學(xué)生的各種信息處理，減輕管理人員的工作負(fù)擔(dān)，避免人為操作學(xué)生信息時(shí)的錯(cuò)誤和不規(guī)范行為，高效率、規(guī)范化地管理大量的學(xué)生信息。各平臺(tái)之間并沒(méi)有以數(shù)據(jù)應(yīng)用形式與學(xué)生進(jìn)行有效的聯(lián)系，缺乏數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與數(shù)據(jù)挖掘功能。

其實(shí)日常處理的這些信息就是一種數(shù)據(jù)，換成數(shù)據(jù)思考路徑，日常這些平臺(tái)中基本已包含學(xué)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，只是對(duì)其認(rèn)識(shí)不夠，沒(méi)有能對(duì)其潛在價(jià)值進(jìn)行有效評(píng)估。如學(xué)生基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，成績(jī)數(shù)據(jù)、學(xué)生出勤數(shù)據(jù)、學(xué)生獎(jiǎng)懲助貸數(shù)據(jù)、校園消費(fèi)數(shù)據(jù)、學(xué)生心理健康數(shù)據(jù)及資助信息等數(shù)據(jù)等等。只是這些數(shù)據(jù)以獨(dú)立的形式存在各個(gè)平臺(tái)中，相互之間沒(méi)能無(wú)法將學(xué)生在校的所有信息軌跡做出綜合準(zhǔn)確的關(guān)聯(lián)。一直從單個(gè)平臺(tái)看數(shù)據(jù)往往獲取的只是學(xué)生單一的信息，對(duì)學(xué)生的了解是有片面和局限的，獨(dú)立利用價(jià)值低。

另一方面，各部門(mén)在使用平臺(tái)時(shí)，只是從自身工作需要出發(fā)，缺乏頂層設(shè)計(jì)，尤其目前還沒(méi)有能關(guān)注和記錄學(xué)生在日常學(xué)習(xí)習(xí)慣、生活習(xí)慣和網(wǎng)上社交中產(chǎn)生大量碎片化的數(shù)據(jù)，這些以往看似無(wú)關(guān)的內(nèi)容要么還沒(méi)有得到各部門(mén)的重視，要么受制于數(shù)據(jù)的多變性、隱蔽性、復(fù)雜性等，量化工作困難。采用常規(guī)的方法收集，數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型多、價(jià)值稀疏，產(chǎn)生和失效的速度快而被放棄。

通常涉及學(xué)生思想動(dòng)態(tài)、主觀幸福感、興趣愛(ài)好、個(gè)體認(rèn)知、人際互動(dòng)和人際關(guān)系等行為數(shù)據(jù)部分，當(dāng)前采用較多的還是問(wèn)卷形式，但問(wèn)卷形式一方面受制于被調(diào)查對(duì)象能否客觀的如實(shí)的填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷，另一方面也受制于分析者的個(gè)人主觀因素，未必能全面真實(shí)的反應(yīng)數(shù)據(jù)背后真實(shí)情況。

2用數(shù)據(jù)構(gòu)建精準(zhǔn)學(xué)生管理體系

要使用數(shù)據(jù)構(gòu)建精準(zhǔn)學(xué)生管理體系，首先要改變當(dāng)前數(shù)據(jù)觀念，頂層設(shè)計(jì)，打通平臺(tái)與平臺(tái)之間壁壘，建立數(shù)據(jù)唯一、可以共享的學(xué)生基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。建立以單個(gè)學(xué)生為主體的數(shù)據(jù)源，讓各種數(shù)據(jù)都能緊密?chē)@學(xué)生唯一主體。要建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，不僅注重?cái)?shù)字型數(shù)據(jù)，要同時(shí)兼顧非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)，多角度、全方位、立體化的收集學(xué)生群體的所產(chǎn)生的信息。區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)別，客觀數(shù)據(jù)要明確數(shù)據(jù)源，保證數(shù)據(jù)唯一性。學(xué)生行為數(shù)據(jù)的過(guò)程應(yīng)盡可能完全自動(dòng)完成的，而且要能做到“樣本=總體”。這樣能夠大大減少主觀因素和心理壓力對(duì)信息結(jié)果的干擾，從而在客觀自然的環(huán)境中還原本來(lái)面目，保證信息的純潔性、全面性、真實(shí)性與客觀性。但實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確采集學(xué)生信息是實(shí)現(xiàn)學(xué)院學(xué)生大數(shù)據(jù)管理的難點(diǎn)與痛點(diǎn)。

使用現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)上述信息的自動(dòng)采集是收集學(xué)生行為有效途徑之一。以學(xué)生的考勤信息采集為例，學(xué)院可以在學(xué)院大門(mén)口、教室門(mén)口、出入宿舍門(mén)口裝上基于RFID技術(shù)的無(wú)障礙通道。當(dāng)學(xué)生帶著貼有RFID標(biāo)簽的卡片進(jìn)出時(shí)，管理系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)記錄下相應(yīng)的時(shí)間，形成學(xué)生在校軌跡數(shù)據(jù)。學(xué)生離校，遲到、早退、曠課、晚歸等考勤情況可以被一一記錄。還可以按特定條件進(jìn)行查詢統(tǒng)計(jì)，如設(shè)定一個(gè)時(shí)間值，查詢遲到、早退時(shí)間大于該時(shí)間的所有學(xué)生，并能直接將遲到、早退直接計(jì)入學(xué)生個(gè)人行為數(shù)據(jù)中。

其次，就是構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型。如通過(guò)家庭情況、學(xué)生獎(jiǎng)懲助貸信息數(shù)據(jù)和學(xué)生心理健康數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以預(yù)判學(xué)生行為及違紀(jì)預(yù)測(cè)?？梢酝ㄟ^(guò)學(xué)生學(xué)費(fèi)繳納數(shù)據(jù)、校園一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)挖掘貧困生，可以作為開(kāi)展學(xué)生精準(zhǔn)資助工作的重要依據(jù)?？梢酝ㄟ^(guò)挖掘考試成績(jī)、教師上課評(píng)價(jià)與學(xué)生行為習(xí)慣挖掘?qū)W困生，提前介入學(xué)業(yè)預(yù)警。可以圖書(shū)借閱數(shù)據(jù)和個(gè)人性格測(cè)試數(shù)據(jù)挖掘?qū)W生的興趣點(diǎn)，可以成為學(xué)習(xí)推薦、就業(yè)推薦服務(wù)的重要參考?？梢酝ㄟ^(guò)挖掘?qū)W生在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和相關(guān)應(yīng)用中產(chǎn)生交流數(shù)據(jù)，及時(shí)反應(yīng)學(xué)生的訴求和各類(lèi)情緒，能有效的提前做好引導(dǎo)工作。總之建立數(shù)控模型，讓看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，從關(guān)聯(lián)的結(jié)果中，發(fā)現(xiàn)管理與服務(wù)中的問(wèn)題，從而優(yōu)化我們管理與服務(wù)。

第三就是運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，將從學(xué)生入校到畢業(yè)離校，所有信息都事先定義，按照數(shù)據(jù)挖掘模型自動(dòng)按時(shí)抽取、整理和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)入共享數(shù)據(jù)中心形成以個(gè)體學(xué)生為單位的數(shù)據(jù)庫(kù)。再對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，以便管理團(tuán)隊(duì)能獲得學(xué)生的整體情況和潛在信息。也可以生成可理解易交互的報(bào)表、圖形和分析報(bào)告等，最終構(gòu)建學(xué)生管理體系并可視化平臺(tái)，如圖1所示。

第四根據(jù)學(xué)生管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)設(shè)置臨界值，同時(shí)進(jìn)行反復(fù)修正，一旦達(dá)到臨界范圍，系統(tǒng)就自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，實(shí)現(xiàn)學(xué)生異常行為預(yù)警。各類(lèi)學(xué)生預(yù)警既有助于學(xué)生管理領(lǐng)導(dǎo)層制定工作的目標(biāo)，明確工作重點(diǎn)，輔助領(lǐng)導(dǎo)層科學(xué)決策，制定符合學(xué)生管理實(shí)情的目標(biāo)和政策，推動(dòng)學(xué)校發(fā)展，提升學(xué)校品質(zhì)。又能夠幫助學(xué)生管理工作者及時(shí)應(yīng)對(duì)各種情況并做出反應(yīng)，增加了管理的主動(dòng)性，防患于未然，做到有的放矢，不斷地提高學(xué)生管理水平。

3結(jié)語(yǔ)

運(yùn)用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)學(xué)生管理，重點(diǎn)在于學(xué)生群體數(shù)據(jù)的收集與積累，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析實(shí)現(xiàn)其使用價(jià)值。以便對(duì)學(xué)生日常生活、學(xué)習(xí)情況進(jìn)行追蹤，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行處理。充分挖掘數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)增值，從而為學(xué)生管理發(fā)現(xiàn)深層次隱秘的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的痛點(diǎn)并為解決痛點(diǎn)提供實(shí)質(zhì)性建議方案和思考路徑。以輔助學(xué)生工作者的決策，增強(qiáng)決策的針對(duì)性和實(shí)效性，將傳統(tǒng)的因果關(guān)系推到了關(guān)聯(lián)關(guān)系，不再僅憑經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)的決策，從而更科學(xué)的符合客觀規(guī)律達(dá)到精準(zhǔn)學(xué)生管理。

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