生計(jì)資產(chǎn)差異下菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿研究

于麗麗,董　晉

(曲阜師范大學(xué) a.日照校區(qū)圖書館;b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 日照 276826)

一、引言

食品安全源頭在農(nóng)產(chǎn)品,基礎(chǔ)在農(nóng)業(yè)。我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中普遍存在化學(xué)農(nóng)藥的過(guò)量或不當(dāng)施用現(xiàn)象[1]。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)畝均化學(xué)農(nóng)藥用量要高出2.5～5倍。因此,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題的產(chǎn)生,很大程度上緣于農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥等外源投入物質(zhì)的過(guò)度依賴[2],由此導(dǎo)致的農(nóng)藥殘留是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的主要危險(xiǎn)之一[3]。在此背景下,引導(dǎo)農(nóng)戶將病蟲害防治“外包”,不僅能有效規(guī)避其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,又能提升生產(chǎn)效率,在實(shí)現(xiàn)病蟲害防治專業(yè)化的基礎(chǔ)上,提高我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平。此外,農(nóng)村改革以來(lái),我國(guó)農(nóng)戶發(fā)生了顯著分化,應(yīng)在分別考慮不同類型農(nóng)戶需求的基礎(chǔ)上,制定病蟲害防治外包的支持政策。

國(guó)內(nèi)外生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包研究主要著眼于以下三個(gè)方面:一是可行性與必要性研究。我國(guó)特色的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)將首先經(jīng)歷勞動(dòng)力報(bào)酬最大化的生產(chǎn)環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)階段[4],生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包是推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的路徑之一[5],農(nóng)業(yè)技術(shù)外包服務(wù)能夠在一定程度上滿足農(nóng)戶需求,是自給性小農(nóng)向社會(huì)化小農(nóng)轉(zhuǎn)變過(guò)程中的必然選擇[6]。二是外包效應(yīng)研究。Igata等以日本農(nóng)戶為例、Picazo-Tadeo等以西班牙柑橘農(nóng)戶為例、陳超等以我國(guó)稻農(nóng)為例,研究結(jié)果都表明生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包有效地提高了生產(chǎn)率[7-9],Chikuse等則指出津巴布韋的林業(yè)外包商能達(dá)到發(fā)包方期望水平[10]。三是外包意愿的影響因素研究。年齡、耕地規(guī)模與制度環(huán)境顯著影響農(nóng)戶外包決策[11],農(nóng)場(chǎng)規(guī)模和生產(chǎn)效率影響美國(guó)奶牛青貯飼料和窖藏半干飼料外包行為[12]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)取得了豐富的研究成果,為展開研究拓寬了視野,提供了有益借鑒。但現(xiàn)有研究成果尚存在有待深入研究之處:第一,現(xiàn)有國(guó)內(nèi)研究大多以水稻為例。事實(shí)上,蔬菜在我國(guó)居民的食物消費(fèi)中占據(jù)重要的地位,應(yīng)該成為外包研究且推廣的重點(diǎn)農(nóng)作物,但以蔬菜作物為研究對(duì)象的文獻(xiàn)相對(duì)欠缺。第二,現(xiàn)有研究大多靜態(tài)認(rèn)知并劃分農(nóng)戶類型,如陳超和黃宏偉將農(nóng)戶劃分為示范戶和非示范戶[13]。王利平等指出,從靜態(tài)認(rèn)知農(nóng)戶并劃分農(nóng)戶類型的方法已很難將復(fù)雜背景下的農(nóng)戶區(qū)別開來(lái),應(yīng)尋求一種新的視角來(lái)劃分農(nóng)戶類型[14]。第三,國(guó)外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的實(shí)證研究較多,但我國(guó)大多集中在宏觀層次研究,深入挖掘農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包意愿影響因素的研究比較匱乏。歐美的研究成果能否適用于我國(guó)分散化小農(nóng)戶的國(guó)情,還需要長(zhǎng)時(shí)間的檢驗(yàn)。

本文以病蟲害防治外包為例,運(yùn)用山東省壽光市9個(gè)樣點(diǎn)村520個(gè)菜農(nóng)的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),引入可持續(xù)生計(jì)(Sustainable Livelihoods, SL)框架,以熵值法(Entropy Method, EM)為工具,劃分菜農(nóng)類型。進(jìn)而,以劃分的菜農(nóng)類型為調(diào)節(jié)變量,依據(jù)技術(shù)采納與利用整合理論(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT),采用多群組結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model, SEM),揭示并闡明菜農(nóng)分化背景下病蟲害防治外包的影響因素,把握影響因素與意愿間的內(nèi)在關(guān)系,以形成菜農(nóng)自發(fā)參與的運(yùn)行機(jī)制,推動(dòng)蔬菜生產(chǎn)環(huán)節(jié)專業(yè)化轉(zhuǎn)型。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)研究假設(shè)

20世紀(jì)80年代以來(lái),學(xué)者們將理論模型用于研究個(gè)體接受、拒絕或延續(xù)新技術(shù)行為。其中,Venkatesh等提出的UTAUT理論,由于其解釋能力最高,從而受到學(xué)者們的普遍認(rèn)可[15]。因此,本文基于UTAUT理論,并結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)相關(guān)結(jié)論,構(gòu)建如圖1所示的假設(shè)模型。

1.績(jī)效期望(PE)

績(jī)效期望是指菜農(nóng)認(rèn)為采納病蟲害防治外包可以獲得的收益,主要體現(xiàn)為以下三個(gè)方面:第一,經(jīng)濟(jì)收益期望。農(nóng)戶行為決策以利潤(rùn)最大化、勞役和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避為目標(biāo)[16],而菜農(nóng)外包的意圖是用最小成本購(gòu)買一定質(zhì)量和數(shù)量的服務(wù),以達(dá)到上述目標(biāo)。外包能夠改善生產(chǎn)效率、降低成本,增加農(nóng)戶獲利可能性[8]。第二,技術(shù)進(jìn)步期望。菜農(nóng)將病蟲害防治外包,能有效提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平和增加市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),會(huì)降低菜農(nóng)生產(chǎn)過(guò)程中的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn),減少農(nóng)藥及其廢棄物造成的面源污染,保護(hù)生態(tài)環(huán)境。第三,生產(chǎn)環(huán)節(jié)專業(yè)化期望。外包使農(nóng)戶更加專注自己擅長(zhǎng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié),將促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化轉(zhuǎn)型[6]。基于上述分析,本文提出如下假設(shè):

H1:績(jī)效期望正向影響菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿。

2.努力期望(EE)

努力期望是指菜農(nóng)認(rèn)為將病蟲害防治外包的難易程度。交易成本是外包決策的主要依據(jù)[17],包括交易前的信息成本、交易時(shí)的談判成本和交易后的執(zhí)行成本[18]。其中,信息成本是指菜農(nóng)獲得價(jià)格信息和外包商信息以及搜尋合適外包對(duì)象的成本;談判成本來(lái)源于菜農(nóng)與外包商就價(jià)格和內(nèi)容等進(jìn)行討價(jià)還價(jià)的過(guò)程;執(zhí)行成本是菜農(nóng)確保外包商遵守交易條款所耗費(fèi)的成本。菜農(nóng)在信息搜尋、與外包商談判以及監(jiān)督外包商方面所損耗的經(jīng)濟(jì)成本與時(shí)間成本越多,努力期望越高,采納意愿越弱。綜上分析,本文提出假設(shè)H2:努力期望負(fù)向影響菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿。

3.社會(huì)影響(SI)

社會(huì)影響是指菜農(nóng)在周邊環(huán)境的影響下,意識(shí)到其應(yīng)該采納病蟲害防治外包。Naoufel指出,道德和社會(huì)關(guān)注因素對(duì)農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)業(yè)采納行為產(chǎn)生顯著的積極影響[19]。菜農(nóng)越關(guān)注和擔(dān)憂農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題和生態(tài)問(wèn)題,其采納病蟲害防治外包意愿越強(qiáng)?；诖?提出假設(shè)H3:社會(huì)影響對(duì)菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿具有正向影響。

4.促進(jìn)因素(FC)

促進(jìn)因素是指現(xiàn)有政策和外部監(jiān)督能促進(jìn)菜農(nóng)將病蟲害防治外包,主要表現(xiàn)為如下方面:一是政府監(jiān)管。監(jiān)管越嚴(yán)格,農(nóng)戶越愿意選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包[11]。二是政府政策支持。政府能為農(nóng)戶提供的社會(huì)化服務(wù)水平越高,農(nóng)戶采納生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的意愿越強(qiáng)[5]。同時(shí),政府補(bǔ)貼對(duì)于農(nóng)戶采納安全生產(chǎn)意愿具有顯著影響[20]。故,本文提出假設(shè)H4:促進(jìn)因素正向影響菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿。

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

鑒于山東省壽光市擁有全國(guó)最大的蔬菜生產(chǎn)和批發(fā)市場(chǎng),由曲阜師范大學(xué)高年級(jí)本科生組成的調(diào)查組首先于2016年6月在壽光市古城鄉(xiāng)桑宮村進(jìn)行了預(yù)調(diào)研。在此基礎(chǔ)上,調(diào)查組于2016年7月17日～8月31日展開正式調(diào)研,在山東省壽光市九個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各選取一個(gè)村,每村發(fā)放問(wèn)卷60份,最終獲得有效問(wèn)卷520份。該問(wèn)卷包含兩部分:一是菜農(nóng)的生計(jì)資產(chǎn)指標(biāo),該部分?jǐn)?shù)據(jù)用于劃分菜農(nóng)類型;二是菜農(nóng)的病蟲害防治外包意愿及其影響因素指標(biāo),該部分?jǐn)?shù)據(jù)用于揭示菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿的影響因素。

在樣本描述性統(tǒng)計(jì)方面,從性別來(lái)看,男性菜農(nóng)占比為60.0%;從年齡來(lái)看,45歲以下的菜農(nóng)占39.0%,而45歲以上的占61.0%,表明菜農(nóng)老齡化態(tài)勢(shì)顯著;從受教育程度來(lái)看,小學(xué)及以下、初中的居多,合計(jì)占62.9%,這在一定程度上說(shuō)明菜農(nóng)整體的受教育程度比較低;從非農(nóng)收入占比來(lái)看,81.2%的菜農(nóng)非農(nóng)收入占比在50%以下,這表明與種植其他農(nóng)作物的農(nóng)戶相比,由于資本和勞動(dòng)投入較高,菜農(nóng)兼業(yè)化水平較低。樣本基本特征與我國(guó)男性、老齡、低學(xué)歷和低兼業(yè)化通常從事蔬菜生產(chǎn)的現(xiàn)狀相一致,反映了樣本的隨機(jī)性比較好,能夠確保研究結(jié)論的可靠性。

三、研究方法

(一)熵值法

為了客觀地對(duì)生計(jì)資產(chǎn)權(quán)重賦值,本文運(yùn)用熵值法。該方法是一種具有較強(qiáng)客觀性的綜合評(píng)價(jià)方法,其具體步驟為:

1.指標(biāo)和樣本選取

選取n個(gè)菜農(nóng)樣本,m個(gè)指標(biāo),則xij代表第i個(gè)菜農(nóng)的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值。(i=1,2,…,n; j=1,2,…,m)。

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

鑒于各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位不統(tǒng)一,因此需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

3.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)樣本占該指標(biāo)的比重

4.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值和信息效用值dj

dj=1-ej(j=1,2,…,m)

5.計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

6.測(cè)算菜農(nóng)所積累的各分項(xiàng)資產(chǎn)產(chǎn)值ci

(二)多群組結(jié)構(gòu)方程模型

為進(jìn)一步審視假設(shè)模型的適配情況,并探索假設(shè)模型中的向量在不同群體中的特征,研究模型的檢驗(yàn)主要是基于多群組結(jié)構(gòu)方程模型。該方法可評(píng)估假設(shè)模型在不同樣本間估計(jì)參數(shù)是否發(fā)生變化。此外,本文對(duì)樣本數(shù)據(jù)分組后,樣本數(shù)量較小。因此,本文選擇smart-PLS來(lái)分析數(shù)據(jù)。

SEM包括測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型,一般由3個(gè)矩陣方程式所代表:

η=βη+Γξ+ζ,

(1)

X=Λ1ξ+δ,

(2)

Y=Λyη+ε.

(3)

方程(1)為結(jié)構(gòu)模型,方程(2)和方程(3)為測(cè)量模型。在結(jié)構(gòu)模型中,η和ξ分別為內(nèi)生潛變量和外源潛變量,分別表示菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿和影響因素,即績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響和促進(jìn)因素。η通過(guò)β和Γ系數(shù)矩陣以及誤差向量ζ把內(nèi)生潛變量和外源潛變量聯(lián)系起來(lái),β為內(nèi)生潛變量間的關(guān)系,Γ為外源潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響。此外,ζ為結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)。

在測(cè)量模型中,X和Y分別為外源潛變量的可測(cè)變量和內(nèi)生潛變量的可測(cè)變量,δ和ε分別為X和Y的誤差項(xiàng)。Λx為外源潛變量與其可測(cè)變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣,Λy為內(nèi)生潛變量與其可測(cè)變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣。

四、估計(jì)結(jié)果及討論

(一)菜農(nóng)類型劃分結(jié)果

菜農(nóng)形態(tài)與特征極為復(fù)雜,而可持續(xù)生計(jì)框架為劃分菜農(nóng)類型提供了一種新的視角。該框架將菜農(nóng)視為一個(gè)在脆弱性背景中生存或謀生的主體,并重點(diǎn)關(guān)注其自然、物質(zhì)、人力、金融、社會(huì)五種資產(chǎn)。參考李小云等、閻建忠等、Gao等的研究成果[21-23],選取經(jīng)營(yíng)的耕地、菜園和坑塘面積作為自然資產(chǎn)的衡量指標(biāo);通過(guò)家庭生產(chǎn)性工具、耐用消費(fèi)品、耕地距最近機(jī)井的垂直距離以及菜農(nóng)所擁有的住房質(zhì)量來(lái)測(cè)算物質(zhì)資產(chǎn);以家庭成員擁有的職業(yè)技能、家庭整體勞動(dòng)能力和受教育程度來(lái)反映人力資產(chǎn);基于能否從親戚朋友鄰居處借款、能否從銀行或信用社獲得貸款和自身現(xiàn)金收入測(cè)算菜農(nóng)金融資產(chǎn);選取是否有親戚在城市定居以及村內(nèi)交往的農(nóng)戶戶數(shù)作為衡量社會(huì)資產(chǎn)的具體指標(biāo)。

如表1所示,自然資產(chǎn)產(chǎn)值、物質(zhì)資產(chǎn)產(chǎn)值、金融資產(chǎn)產(chǎn)值和社會(huì)資產(chǎn)產(chǎn)值的離散系數(shù)均相對(duì)較小,這表明菜農(nóng)所擁有的土地規(guī)模、生產(chǎn)和生活工具、金融資產(chǎn)以及社會(huì)關(guān)系無(wú)明顯差異。與上述指標(biāo)相比,人力資產(chǎn)產(chǎn)值的離散系數(shù)較大,呈現(xiàn)出較大差異。因此,本文基于人力資產(chǎn)產(chǎn)值,將菜農(nóng)劃分為人力資產(chǎn)匱乏型(DE)、人力資產(chǎn)普通型(OR)和人力資產(chǎn)充裕型(AB)。

(二)多群組結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)結(jié)果

1.測(cè)量模型

測(cè)量模型主要檢驗(yàn)量表信度、聚合效度以及區(qū)分效度。其中,信度基于組合信度(簡(jiǎn)稱CR)來(lái)檢驗(yàn),聚合效度利用觀測(cè)變量的因子載荷和平均提取方差(簡(jiǎn)稱AVE)來(lái)檢驗(yàn),區(qū)分效度通過(guò)比較AVE平方根與對(duì)應(yīng)構(gòu)念間相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值來(lái)檢驗(yàn)。如表2所示,所有變量的CR值均大于0.7;4個(gè)觀測(cè)變量的AVE值均高于閥值0.5,因子載荷均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),且均大于閥值0.7,這意味著測(cè)量模型的信度和聚合效度均較高。

如表3所示,AVE平方根均大于其所在列相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值,這表明測(cè)量模型的區(qū)分效度良好。

2.結(jié)構(gòu)模型及分組檢驗(yàn)

R2值不僅反映了內(nèi)生潛變量的方差變異能被外生潛變量解釋的程度,也反映了結(jié)構(gòu)方程模型的預(yù)測(cè)能力。如表4所示,R2有效值較大(R2有效值的界定,小:0.02;中:0.13;大:0.26),這表明各內(nèi)生潛變量被解釋得較為充分,結(jié)構(gòu)模型具有較好的解釋力。

表1　菜農(nóng)生計(jì)資產(chǎn)產(chǎn)值

表2　變量測(cè)量(N=520)

表3　變量的區(qū)分效度

表4　農(nóng)戶病蟲害防治外包采納意愿的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

注:①②③分別表示在10%,5%和1%水平上顯著。

假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果與討論如下:

(1)在農(nóng)戶病蟲害防治外包意愿(OWAII)的影響因素中,績(jī)效期望(PE)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.308,績(jī)效期望顯著正向影響外包意愿,假設(shè)1成立?？梢?菜農(nóng)的經(jīng)濟(jì)收益、技術(shù)水平和生產(chǎn)環(huán)節(jié)專業(yè)化期望越高,其病蟲害防治外包意愿越強(qiáng)烈。這與楊丹輝和賈偉綜述外包動(dòng)因的結(jié)論基本吻合[24]。

進(jìn)一步對(duì)OWDE、OWOR、OWAB的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析表明,PE對(duì)其均產(chǎn)生顯著正向影響且顯著程度基本相同,說(shuō)明三個(gè)分組的菜農(nóng)均對(duì)績(jī)效期望較為看重。追求收益最大化是菜農(nóng)的理想選擇,菜農(nóng)切實(shí)理解病蟲害防治外包所帶來(lái)的各種積極效應(yīng)后,其外包意愿會(huì)提高。

(2)努力期望(EE)與菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿(OWAII)標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.157,努力期望對(duì)外包意愿具有負(fù)向影響,假設(shè)2成立。這是由于:菜農(nóng)病蟲害防治外包過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的交易成本,而對(duì)交易成本的權(quán)衡是農(nóng)戶選擇外包與否的基礎(chǔ)。交易成本越高,菜農(nóng)外包意愿越弱。這與姚文和鄺春節(jié)、李雷鳴和陳俊芳的研究結(jié)論相吻合[25-26]。

進(jìn)一步分析表明,EE對(duì)OWAB影響不顯著,原因可能在于,受教育程度、職業(yè)技能影響菜農(nóng)的收入和對(duì)外交往。菜農(nóng)人力資產(chǎn)產(chǎn)值越高,其社會(huì)資產(chǎn)和金融資產(chǎn)產(chǎn)值越高,故AB型菜農(nóng)在信息搜尋、與外包商談判以及監(jiān)督外包商方面有自己的人力資本優(yōu)勢(shì),且對(duì)成本有較為理性的理解,相信隨著時(shí)間的推移外包效益進(jìn)一步擴(kuò)大,這是對(duì)陳超和黃宏偉研究結(jié)論的補(bǔ)充[13];EE對(duì)OWDE、OWOR均產(chǎn)生顯著負(fù)向影響且對(duì)OWDE影響顯著程度超過(guò)對(duì)OWOR影響顯著程度,其原因在于人力資本越匱乏的菜農(nóng),越?jīng)]有時(shí)間和能力去降低外包過(guò)程中所發(fā)生的交易成本,進(jìn)而越不愿意采納外包。

(3)對(duì)OWAII數(shù)據(jù)的分析結(jié)果表明,社會(huì)影響(SI)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.223,社會(huì)影響對(duì)外包意愿產(chǎn)生顯著的積極影響,假設(shè)3成立。即菜農(nóng)對(duì)環(huán)境污染、土壤肥力下降及農(nóng)產(chǎn)品安全問(wèn)題擔(dān)憂程度越高,其病蟲害防治外包意愿越強(qiáng)。這與Naoufel的研究結(jié)論相一致[19]。

進(jìn)一步地分析表明,SI對(duì)OWOR、OWAB均產(chǎn)生顯著正向影響且對(duì)OWAB影響顯著程度超過(guò)對(duì)OWOR影響顯著程度,而對(duì)OWDE的影響并不顯著。其原因可能在于,相比于DE型菜農(nóng),AB和OR型菜農(nóng)家庭整體受教育程度較高,而受教育程度與農(nóng)戶對(duì)面源污染的認(rèn)知度呈正相關(guān)[27],進(jìn)而對(duì)SI的關(guān)注程度較高。

(4)促進(jìn)因素(FC)對(duì)OWAII在1%的水平上具有顯著正向作用,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.356,假設(shè)4得到證實(shí)。這表明,蔬菜質(zhì)量的監(jiān)管機(jī)制越嚴(yán)格,就越會(huì)促使菜農(nóng)改變傳統(tǒng)的病蟲害化學(xué)防治措施;當(dāng)政府及農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)對(duì)菜農(nóng)提供相應(yīng)支持時(shí),會(huì)提高菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿。

進(jìn)一步對(duì)OWDE、OWOR、OWAB進(jìn)行對(duì)比分析表明,FC對(duì)其均產(chǎn)生顯著正向影響且顯著程度基本相同,其原因可能在于我國(guó)菜農(nóng)的文化水平普遍較低,且年齡結(jié)構(gòu)偏大,單獨(dú)依靠菜農(nóng)自身力量,外包很難得以全面的推廣,而外部監(jiān)督機(jī)制、政府及企業(yè)的支持作為外部推動(dòng)因素,顯得尤為重要。

五、主要結(jié)論與政策建議

本文依據(jù)山東省壽光市520戶菜農(nóng)的調(diào)研數(shù)據(jù),在可持續(xù)生計(jì)框架下,采用熵值法,劃分菜農(nóng)類型。進(jìn)而,以劃分的農(nóng)戶類型為調(diào)節(jié)變量,基于技術(shù)采納與利用整合理論,采用多群組結(jié)構(gòu)方程模型,分析了不同類型菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿的影響因素,得出以下結(jié)論與政策建議。

第一,菜農(nóng)的人力資產(chǎn)差異最大,這表明人力資產(chǎn)是菜農(nóng)決策的關(guān)鍵因素。教育是提高人力資產(chǎn)的有效途徑,政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村正規(guī)學(xué)校教育財(cái)政支持。同時(shí),也應(yīng)重視農(nóng)村地區(qū)的職業(yè)教育和技術(shù)培訓(xùn)。

第二,績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響及促進(jìn)因素皆是影響菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿的關(guān)鍵因素。因此,政府應(yīng)加大外包模式的宣傳力度,讓菜農(nóng)切實(shí)了解外包模式能給自身帶來(lái)的各種積極效應(yīng);應(yīng)加大農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)文明建設(shè)力度,讓菜農(nóng)真正認(rèn)識(shí)到面源污染的危害;應(yīng)把當(dāng)?shù)芈曌u(yù)好的外包商聯(lián)系方式編成小冊(cè)子,分發(fā)給菜農(nóng),以降低交易成本。

第三,菜農(nóng)類型不同,其外包意愿的影響因素也有所不同。政府在制定外包推廣政策時(shí),應(yīng)充分考慮不同類型菜農(nóng)的切實(shí)需求。例如,對(duì)人力資產(chǎn)匱乏的菜農(nóng),政府應(yīng)通過(guò)外包效應(yīng)和生態(tài)文明宣傳,讓此類菜農(nóng)充分認(rèn)識(shí)到外包的必要性和可行性,以提高其外包意愿;而對(duì)人力資本比較豐裕的菜農(nóng),政府的政策重點(diǎn)應(yīng)放在促進(jìn)菜農(nóng)與外包商風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享的機(jī)制建設(shè)上。

[參考文獻(xiàn)]

[1]高楊,張笑,陸姣,等. 家庭農(nóng)場(chǎng)綠色防控技術(shù)采納行為研究[J]. 資源科學(xué),2017,39(5):1-12.

[2]王常偉,顧海英. 市場(chǎng)VS政府,什么力量影響了我國(guó)菜農(nóng)農(nóng)藥用量的選擇?[J]. 管理世界,2013,(11):50-66.

[3]尹世久,高楊,吳林海. 構(gòu)建中國(guó)特色的食品安全社會(huì)共治體系:理論與實(shí)踐[M]. 北京:人民出版社, 2017:1-10.

[4]廖西元,申紅芳,王志剛. 中國(guó)特色農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)“三步走”戰(zhàn)略:從“生產(chǎn)環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)”到“經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)”再到“承包權(quán)流轉(zhuǎn)”[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2011,(12):15-22.

[5]王志剛,申紅芳,廖西元. 農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng):從生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包開始——以水稻為例[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011,(9): 4-12.

[6]趙玉姝,焦源,高強(qiáng). 農(nóng)業(yè)技術(shù)外包服務(wù)的利益機(jī)制研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2013,(5):28-35.

[7]Igata M, Hendriksen A, Heijman W J M. Agricultural Outsourcing: A Comparison between the Netherlands and Japan[J]. Applied Studies in Agribusiness and Commerce, 2008, (2): 29-33.

[8]Picazo Tadeo A J, Reig Martínez E. Outsourcing and Efficiency: The Case of Spanish Citrus Farming[J]. Agricultural Economics, 2006, 35(2): 213-222.

[9]陳超,李寅秋,廖西元. 水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的生產(chǎn)率效應(yīng)分析:基于江蘇省三縣的面板數(shù)據(jù)[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2012,(2):86-96.

[10]Chikuse L J, Katsvanga C A T, Jimu L, et al. Impacts of Outsourcing Forestry Operations in the Hyperinflationary Economic Environment of Zimbabwe[J]. African Journal of Agricultural Research, 2012, 7(1): 107-114.

[11]Vernimmen T, Verbeke W, Huylenbroeck G V. Transaction Cost Analysis of Outsourcing Farm Administration by Belgian Farmers[J]. European Review of Agricultural Economics, 2000，27(3): 325-345.

[12] Gillespie J, Nehring R, Sandretto C, et al. Forage Outsourcing in the Dairy Sector: The Extent of Use and Impact on Farm Profitability[J]. Agricultural and Resource Economics Review, 2010, 39(3): 399-414.

[13]陳超,黃宏偉. 基于角色分化視角的稻農(nóng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為研究:來(lái)自江蘇省三縣(市)的調(diào)查[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2012,(9):87-92.

[14]王利平,王成,李曉慶. 基于生計(jì)資產(chǎn)量化的農(nóng)戶分化研究:以重慶市沙坪壩區(qū)白林村471戶農(nóng)戶為例[J]. 地理研究,2012,(5):945-954.

[15]Venkatesh V, Morris M G, Davis G B, et al. User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View[J]. MIS Quarterly, 2003, 27(3): 425-478.

[16]馬志雄,丁士軍. 基于農(nóng)戶理論的農(nóng)戶類型劃分方法及其應(yīng)用[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2013,(4):28-38.

[17]張建華,梅勝,張格. 交易成本:外包現(xiàn)象的一個(gè)解釋視角[J]. 商業(yè)研究,2005,(7):17-21.

[18]Williamson E O. The Economic Institutions of Capitalism[M]. New York: Macmillan Free Press, 1985.

[19]Mzoughi N. Farmers Adoption of Integrated Crop Protection and Organic Farming: Do Moral and Social Concerns Matter[J]. Ecological Economics, 2011, 70(8): 1536-1545.

[20]楊小山,林奇英. 經(jīng)濟(jì)激勵(lì)下農(nóng)戶使用無(wú)公害農(nóng)藥和綠色農(nóng)藥意愿的影響因素分析:基于對(duì)福建省農(nóng)戶的問(wèn)卷調(diào)查[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011,10(1):50-54.

[21]李小云,董強(qiáng),饒小龍,等. 農(nóng)戶脆弱性分析方法及其本土化應(yīng)用[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2007,(4):32-39.

[22]閻建忠,吳瑩瑩,張鐿鋰,等. 青藏高原東部樣帶農(nóng)牧民生計(jì)的多樣化[J]. 地理學(xué)報(bào),2009,64(2): 221-233.

[23]Gao Y, Zhang X, Wu L, et al. Resource Basis, Ecosystem and Growth of Grain Family Farm in China: Based on Rough Set Theory and Hierarchical Linear Model[J]. Agricultural Systems, 2017, 154: 157-167.

[24]楊丹輝,賈偉. 外包的動(dòng)因、條件及其影響:研究綜述[J]. 經(jīng)濟(jì)管理,2008,(2):51-56.

[25]姚文, 祁春節(jié). 交易成本對(duì)中國(guó)農(nóng)戶鮮茶葉交易中垂直協(xié)作模式選擇意愿的影響:基于9省(區(qū)、市)29縣1394戶農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村觀察,2011,(2):52-66.

[26]李雷鳴,陳俊芳. 理解企業(yè)外包決策的一個(gè)概念框架[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2004,(4):94-99.

[27]付靜塵,韓烈保. 丹江口庫(kù)區(qū)農(nóng)戶對(duì)面源污染的認(rèn)知度及生產(chǎn)行為分析[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2010,20(5):70-74.