姜楠 林佳曦 于霖
【摘要】車聯(lián)網(wǎng)并不是簡單的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在汽車上的應(yīng)用,其是一種基于信息技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)之上,實(shí)現(xiàn)車與車,車與物互聯(lián)的現(xiàn)代化信息技術(shù)形式??梢灶A(yù)見,在不久的將來,車聯(lián)網(wǎng)會對我國的城市交通造成極大的影響,甚至發(fā)揮著智能中樞的作用。文章主要研究車聯(lián)網(wǎng)在未來城市交通中的智能中樞作用。
【關(guān)鍵詞】車聯(lián)網(wǎng);城市交通;智能中樞
引言
車聯(lián)網(wǎng),是隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感技術(shù)的發(fā)展以及融合形成的一種現(xiàn)代化的新興技術(shù)產(chǎn)業(yè),其在汽車之中的應(yīng)用,能夠?qū)Φ缆返慕煌ㄇ闆r以及突發(fā)事件進(jìn)行及時(shí)的判斷以及預(yù)警,進(jìn)而提高汽車運(yùn)行的安全性、舒適性、功能性。對環(huán)節(jié)交通壓力、實(shí)現(xiàn)智慧交通、優(yōu)化城市交通規(guī)劃具有積極的促進(jìn)意義。
一、車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀
車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一種基于現(xiàn)代信息技術(shù)基礎(chǔ)之上發(fā)展而來的新興技術(shù)形式,這一技術(shù)的出現(xiàn),為未來城市交通的發(fā)展以及規(guī)劃提供了新的契機(jī)。現(xiàn)階段,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國的發(fā)展時(shí)間相對較短,在技術(shù)體系以及應(yīng)用方面還存在極大的不足,但其對未來城市交通的重要影響,已經(jīng)凸顯了出來。
(一)對城市交通的積極影響
2014年,被稱為是車聯(lián)網(wǎng)落地的元年,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù),在未來城市交通之中核心作用已經(jīng)突出的體現(xiàn)了出來。這一核心作用,可以從三個方面進(jìn)行分析:第一層,感知層,即感知技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)之中應(yīng)用形成的感知系統(tǒng)。第二層,互聯(lián)互知,即在互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)之上形成的車與車、車與物、車與路之間互相聯(lián)通的網(wǎng)絡(luò)體系。第三層,車輛管理,即在大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)之上實(shí)現(xiàn)的車輛的管理以及調(diào)度??梢哉f,車聯(lián)網(wǎng)將會成為未來智慧城市建設(shè)的重要信息基礎(chǔ)。車聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)交通信息、車輛信息、天氣氣象、地圖路況、交通狀況、駕駛行為、車輛運(yùn)行狀況、汽車感知等一系列信息的綜合應(yīng)用。現(xiàn)階段,互聯(lián)網(wǎng)在城市交通之中的應(yīng)用已經(jīng)涵蓋到了路面異常報(bào)警、車道偏移報(bào)警、變道超車輔助、視距信息傳遞、汽車信息記錄、路線規(guī)劃等多種系統(tǒng)之中,其對未來城市交通的影響已經(jīng)得到了越來越突出的體現(xiàn)。
(二)發(fā)展瓶頸
雖然說,車聯(lián)網(wǎng)在未來城市交通之中的核心作用已經(jīng)得到了有機(jī)的體現(xiàn),但是,其在發(fā)展的過程中,依然面臨著一些瓶頸問題。第一,市場開發(fā)程度較低,大部分車主甚至還不清楚車聯(lián)網(wǎng)的作用,覺得在開車的時(shí)候最多使用導(dǎo)航系統(tǒng)就足夠了。第二,核心產(chǎn)品缺失,目前大部分高層次的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都處于概念階段,難以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的有機(jī)拓展。第三,交互方式有待發(fā)展,簡單來說,就是如何在開車的同時(shí)舒適的應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)這一方面還不成熟。第四,駕車環(huán)境下的技術(shù)應(yīng)用還不成熟。第五點(diǎn),商業(yè)模式還不明確,車聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)鏈條涉及汽車、網(wǎng)絡(luò)、車聯(lián)網(wǎng)等多方面的開發(fā)主體,其中以誰作為主導(dǎo)核心還沒有一個明確的答案。
二、車聯(lián)網(wǎng)的職能中樞發(fā)展方向
雖然說,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)現(xiàn)階段在發(fā)展以及應(yīng)用方面還存在眾多的瓶頸,但是,已經(jīng)可以預(yù)見其在未來城市交通之中的智能中樞地位。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)必然會隨之不斷完善,逐漸成為未來的城市交通核心,為智慧城市的建設(shè)提供重要保障。
(一)車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的構(gòu)建
現(xiàn)階段,蘋果、谷歌等企業(yè)已經(jīng)開始了車載信息系統(tǒng)在智能手機(jī)上的連接應(yīng)用。但是,這一應(yīng)用形式的核心依然是智能手機(jī),而不是車載信息系統(tǒng),因此,未來的車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,必然要在車載信息系統(tǒng)之上,構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)生態(tài),如此,才能夠構(gòu)建真正適用于車載環(huán)境之下的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用?,F(xiàn)階段,基于安卓系統(tǒng)的駕車設(shè)備已經(jīng)開始發(fā)展,但這些設(shè)備的針對方向都是智能手機(jī),其很難有效適應(yīng)復(fù)雜的車載環(huán)境,在應(yīng)用的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性等方面難以形成有效保障。對此,在未來的車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展形勢之中,只有進(jìn)行深度的定制,使應(yīng)用系統(tǒng)直接針對車輛,進(jìn)而多方面的滿足車載環(huán)境的應(yīng)用需求。如此,才能夠?qū)崿F(xiàn)城市交通智能中樞作用的有機(jī)發(fā)揮。
(二)系統(tǒng)應(yīng)將的提升
與現(xiàn)階段迅猛發(fā)展的智能手機(jī)軟件配置水平相比較,車載交互系統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)硬件配置水平相對較低,目前還停留在功能化的時(shí)代。這一問題的最直接表現(xiàn),就是現(xiàn)階段車載交互系統(tǒng)的應(yīng)用形式較為單一,難以實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的計(jì)算。此外,車載信息系統(tǒng)現(xiàn)階段普遍只應(yīng)用于中高檔的車型之中,尚且沒有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的普及應(yīng)用,汽車制造企業(yè)的硬件優(yōu)化動力明顯不足。而在智能手機(jī)的沖擊之下,廣大用戶必然會覺得車載交互系統(tǒng)較為落后。在如此的市場推動作用之下,必然會給汽車制造企業(yè)帶來新的硬件升級動力。由此可以預(yù)見,在不久的將來,車載交互系統(tǒng)的硬件將會開始大力升級,并不斷滿足用戶的車載應(yīng)用需求。
(三)更精確的駕駛規(guī)劃
現(xiàn)階段的互聯(lián)網(wǎng)地圖,并不適用于汽車的無人駕駛,雖然說,現(xiàn)階段的互聯(lián)網(wǎng)地圖已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了非常精細(xì)、準(zhǔn)確的地圖生成,地圖的精準(zhǔn)性、實(shí)時(shí)性都得到了非常顯著的提高。但是,對于駕駛地圖所必須的動態(tài)監(jiān)控、實(shí)時(shí)調(diào)整,國內(nèi)的相關(guān)研究還處于空白階段,這也是我國無人駕駛技術(shù)發(fā)展的最大瓶頸。著名手機(jī)地圖軟件設(shè)計(jì)師斯基爾曼曾經(jīng)表示,汽車無人駕駛所應(yīng)用的駕駛地圖,最主要的作用就是保證讓人放心,首先,地圖的精準(zhǔn)度必須要達(dá)到應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn),同時(shí),其必須能夠?qū)?shí)時(shí)發(fā)生的交通事故、道路信息進(jìn)行及時(shí)的反饋。如此,無人駕駛的應(yīng)用才能夠成為可能。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展,車聯(lián)網(wǎng)將會實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的駕駛規(guī)劃,落實(shí)智慧交通的發(fā)展核心。
三、結(jié)語
綜上所述,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是基于現(xiàn)代信息技術(shù)的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來的現(xiàn)代化技術(shù)內(nèi)容,其對未來的城市交通具有非常突出的影響。對此,相關(guān)人員應(yīng)該正確把握車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的未來發(fā)展方向,切實(shí)落實(shí)其在未來城市交通之中的智能核心地位。