機(jī)器新聞寫作研究現(xiàn)狀

涂佳焰

摘要 機(jī)器新聞寫作是新聞界技術(shù)發(fā)展的成果，應(yīng)對新聞業(yè)的革新，我們應(yīng)該主動(dòng)建立起機(jī)器新聞寫作發(fā)展研究現(xiàn)狀的基本框架。文章對2015-2017年3年間中國知網(wǎng)上關(guān)于“機(jī)器新聞寫作”研究的文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析，從文獻(xiàn)發(fā)布概況、文獻(xiàn)被引下載量、文獻(xiàn)研究內(nèi)容和文獻(xiàn)采用的研究方式四個(gè)方面探析機(jī)器新聞寫作的研究現(xiàn)狀。

關(guān)鍵詞 機(jī)器新聞寫作；機(jī)器人寫作；研究現(xiàn)狀

1研究背景及目的

人工智能的概念早在1956年就己被提出，“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)”，而“機(jī)器新聞寫作”是人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的具體運(yùn)用。機(jī)器人寫作作為一種新興的新聞內(nèi)容生產(chǎn)方式對新聞行業(yè)甚至整個(gè)社會(huì)有著巨大的影響。本文通過對2015年-2017年間中國知網(wǎng)上關(guān)于機(jī)器新聞寫作研究的文獻(xiàn)，來闡釋學(xué)術(shù)圈對該議題的基本研究狀況，并根據(jù)研究結(jié)果展望今后的發(fā)展趨勢。

2研究設(shè)計(jì)與結(jié)果分析

2.1研究設(shè)計(jì)

運(yùn)用《中國知網(wǎng)》作為待分析文獻(xiàn)的來源，獲取關(guān)鍵詞為“機(jī)器新聞寫作”“機(jī)器人寫作”“機(jī)械新聞寫作”等的相關(guān)文獻(xiàn)，選擇下載2015年-2017年間與研究有關(guān)的文獻(xiàn)。經(jīng)篩選，獲得的總樣本文獻(xiàn)為41篇，從文獻(xiàn)發(fā)布概況、文獻(xiàn)被引下載量、文獻(xiàn)研究內(nèi)容和文獻(xiàn)采用的研究方式四個(gè)內(nèi)容分析類目來探討改議題的研究現(xiàn)狀。

2.2研究結(jié)果分析

2.2.1文獻(xiàn)發(fā)布概況分析

這一部分主要對研究的機(jī)器新聞寫作文獻(xiàn)進(jìn)行大體上的把握，主要通過發(fā)表時(shí)間和研究者單位這兩個(gè)變量進(jìn)行分析。

1）研究者單位分析。通過將研究者單位的統(tǒng)計(jì)，大致可以分為新聞院系、非新聞傳播院系、媒體公司和媒體單位這四類。其中新聞院系發(fā)表關(guān)于機(jī)器新聞寫作研究的文獻(xiàn)最多，約占78%。其次是媒體單位約占12%，其中包括新華社、人民網(wǎng)、中央電視臺(tái)等。剩余只有零星幾篇文獻(xiàn)來自于媒體公司和非新聞院系。

2）文獻(xiàn)發(fā)表的年份分布。關(guān)于機(jī)器新聞寫作的研究文獻(xiàn)數(shù)量不多，該議題還處于方興未艾的狀態(tài)。根據(jù)所選的樣本文獻(xiàn)，2016年的文獻(xiàn)數(shù)量出現(xiàn)一個(gè)高峰，占總樣本的一半有余，說明2016年是研究機(jī)器新聞寫作的熱門年份。到2017年文獻(xiàn)數(shù)量回落，但由于該年份未結(jié)束，按照其趨勢該議題的熱度依舊。

2.2.2文獻(xiàn)被引下載量分析

通過分析被引量和下載量排名前四的文獻(xiàn)可以得出機(jī)器新聞寫作研究中的重點(diǎn)被關(guān)注文獻(xiàn)，為接下來要做的研究指引方向。被引量和下載量均排在前四名的兩篇文章都由彭蘭教授所寫，分別是《移動(dòng)化、智能化技術(shù)趨勢下新聞生產(chǎn)的再定義》和《智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢報(bào)告（2016）》，是對未來智能媒體的前景展望，以及機(jī)器新聞寫作作為一種新的新聞生產(chǎn)模式的業(yè)務(wù)探索。被引量第二的是從中外對機(jī)器新聞寫作的概念定義上來探究該議題。剩下兩篇下載量較高的文獻(xiàn)是從機(jī)器人寫作對傳媒業(yè)的影響入手。

2.2.3文獻(xiàn)研究內(nèi)容分析

由于一篇文獻(xiàn)中不只含有一個(gè)研究議題，因此研究議題的總數(shù)大于樣本文獻(xiàn)數(shù)。在樣本文獻(xiàn)中，研究者最關(guān)注的是后果影響，占總樣數(shù)的一半，其中有21篇都在探討對記者行業(yè)的影響。其次是對業(yè)務(wù)探索（13）的重視，其中包括對業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)分類、業(yè)務(wù)差異以及內(nèi)容生產(chǎn)特點(diǎn)的研究。其余的文獻(xiàn)分布在發(fā)展前景（7）、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)（7）、發(fā)展優(yōu)勢（8）、應(yīng)用現(xiàn)狀（9）、概念定義（1）等幾個(gè)方面。

1）概念定義。國外研究者用“機(jī)器人新聞”“機(jī)器寫的新聞”“自動(dòng)內(nèi)容”“自動(dòng)新聞”等名稱來指代“機(jī)器新聞寫作”，雖然叫法不一，但所指代的內(nèi)容基本相同，都具有“沒有人工干預(yù)”“基于數(shù)據(jù)”“自然語言生成”的特點(diǎn)。

部分研究者將機(jī)器新聞寫作劃分到計(jì)算機(jī)新聞的范疇，將它歸入到計(jì)算機(jī)新聞的發(fā)展中，而不是單獨(dú)的研究個(gè)體展開探索分析。其中，Teny Flew、Anna Daniel和Adam Swift認(rèn)為，計(jì)算機(jī)新聞技術(shù)能充分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，對數(shù)據(jù)的掌握很完整不會(huì)有缺失，這使得計(jì)算機(jī)的獨(dú)創(chuàng)新聞報(bào)道變得自成一體，并且有價(jià)值。

我國學(xué)者蔣枝宏在《傳媒顛覆者：機(jī)器新聞寫作》中提出“機(jī)器寫作”又稱“機(jī)器人寫作”，是指計(jì)算機(jī)根據(jù)既定的算法將獲取到的全部數(shù)據(jù)輸出成語言的一種人工智能技術(shù)，核心正是自然語言生成?！皺C(jī)器新聞寫作”則指用這種技術(shù)進(jìn)行新聞寫作，是人工智能學(xué)科在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用。

2）應(yīng)用現(xiàn)狀。機(jī)器人寫作最先應(yīng)用于國外。2007年，Statsheet成為美國首家致力于自動(dòng)化生產(chǎn)新聞的公司。3年后，美國Automated Insight公司研發(fā)的Wordsmith投入市場，與此同時(shí)，美國的Narrative Science公司將同樣功能類型的軟件Quill投放市場。中國緊跟其后，《8月CPI同比上漲2%創(chuàng)12個(gè)月新高》這篇報(bào)道在2015年9月發(fā)布，由騰訊公司生產(chǎn)，成為中國第一個(gè)運(yùn)用機(jī)器新聞寫作技術(shù)的公司。撰寫這篇新聞的是機(jī)器人Dreamwriter，輸出十分高效，耗時(shí)僅一分鐘。2015年11月，新華社推出“快筆小新”，為多個(gè)部門提供新聞稿件寫作。這是一次技術(shù)的飛躍，越來越多的機(jī)器人開始在新聞行業(yè)撰寫新聞，新聞行業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)時(shí)代已經(jīng)來臨。

機(jī)器新聞寫作是對寫作者與寫作模式的再定義。彭蘭認(rèn)為現(xiàn)在的機(jī)器寫作基本是一種“人工模板”+“自動(dòng)化數(shù)據(jù)填充”的模式。機(jī)器新聞寫作的廣泛應(yīng)用值得我們注意一個(gè)問題，數(shù)據(jù)是未來新聞行業(yè)的重要資源，我們要重視數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)競爭會(huì)更加激烈。喻國明、劉瑞一、武叢偉也提出類似觀點(diǎn)，認(rèn)為機(jī)器新聞寫作是人工智能化與新聞行業(yè)的結(jié)合，從此新聞的內(nèi)容不僅是由專業(yè)新聞工作者生產(chǎn)，更有一部分是機(jī)器生成內(nèi)容。

3）業(yè)務(wù)探索。目前新聞寫作“機(jī)器人”的業(yè)務(wù)分類。楊名宜區(qū)分為：一是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)新聞寫作。作者列舉了一系列代表，Automated Insight公司研發(fā)的Wordsmith、“快筆小新”和“DreamWriter”都屬于這一類型的應(yīng)用。二是篩選稿件。根據(jù)設(shè)定條件甄別出具有特定潛質(zhì)的稿件，編輯機(jī)器人“Blossomblot”能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)甄別具有“病毒式”傳播潛質(zhì)的文章。

機(jī)器新聞寫作的工作流程。張蕊認(rèn)為分為三個(gè)部分：新聞信息數(shù)據(jù)的獲取；機(jī)器人對新聞?dòng)^點(diǎn)提煉；機(jī)器新聞寫作出版。金兼斌以Wordsmith平臺(tái)“自動(dòng)生成”作品的寫作流程為例，提出以下5個(gè)步驟：獲取數(shù)據(jù)；分析數(shù)據(jù)；提煉觀點(diǎn)；結(jié)構(gòu)和格式；出版。

人工智能技術(shù)對于新聞傳播行業(yè)的生產(chǎn)方式和傳播格局是多角度、全方面的影響。喻國明認(rèn)為其內(nèi)容生產(chǎn)的特點(diǎn)是：其一，精準(zhǔn)快速，時(shí)間一般不超過30秒，且差錯(cuò)率遠(yuǎn)低于人工寫作；其二，適應(yīng)性強(qiáng)，表達(dá)多樣化；其三，智能化標(biāo)簽；其四，建構(gòu)客觀、總體性視角。

對比機(jī)器新聞與人工新聞寫作的業(yè)務(wù)差異。付松聚進(jìn)行實(shí)證性研究，從新聞標(biāo)題、新聞導(dǎo)語、新聞主體、新聞背景等方面進(jìn)行對比，找出兩者差異。

4）后果影響。對記者行業(yè)影響。Arjen van Dalen關(guān)注機(jī)器人新聞寫作對記者的負(fù)面影響，研究對記者自身認(rèn)知的沖擊，具體探討機(jī)器新聞寫作技術(shù)的運(yùn)用使傳統(tǒng)記者重新審視專業(yè)能力的過程。人工智能對新聞行業(yè)帶來的不僅是沖擊，也有積極地促進(jìn)作用。喻國明認(rèn)為機(jī)器新聞寫作不是無所不能的，更不是新聞?dòng)浾叩摹皩α⒄摺保瑑烧邊f(xié)作將是未來發(fā)展的主要模式。

不同學(xué)者對此的表述不同但觀點(diǎn)一致，機(jī)器新聞寫作和人工寫作相互補(bǔ)充、相互發(fā)展，以人為本。用張江艷的總結(jié)更為全面，她認(rèn)為機(jī)器新聞寫作對人類寫作帶來的影響是：智能化機(jī)器人寫作為人類記者寫作三維立體化新聞稿件提供了便捷；基于大數(shù)據(jù)的新聞寫作更需要人類記者掌握分析數(shù)據(jù)的方法；大數(shù)據(jù)語境中的新聞寫作要透過數(shù)據(jù)去觀察和關(guān)注超越個(gè)體的“人”；基于大數(shù)據(jù)的新聞寫作需要站在“人”的立場上去思考和分析數(shù)據(jù)。

新聞寫作自動(dòng)化趨勢下的媒體轉(zhuǎn)型與發(fā)展。盧永春認(rèn)為從兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)：積極搶占數(shù)據(jù)浪潮的高地和大力推進(jìn)業(yè)務(wù)、技術(shù)深度融合。申云對機(jī)器人新聞寫作下新聞采編的發(fā)展途徑提出三個(gè)層面的觀點(diǎn)：“命運(yùn)共同體”——人機(jī)結(jié)合的新認(rèn)識；愈戰(zhàn)愈勇——新聞從業(yè)者的態(tài)度；推陳出新——新聞機(jī)構(gòu)的原則。

5）發(fā)展優(yōu)勢。楊名宜、吳海榮認(rèn)為現(xiàn)階段機(jī)器新聞寫作的優(yōu)勢集中在以下5點(diǎn)。

第一，速度快。機(jī)器人寫稿的速度可以用毫秒來計(jì)算。

第二，數(shù)量大。目前機(jī)器新聞寫作一年的報(bào)道量可達(dá)10億個(gè)，新技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。

第三，全天候待機(jī)完成寫稿任務(wù)。

第四，客觀準(zhǔn)確性。屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種文本展現(xiàn)。

第五，個(gè)性化，是機(jī)器新聞寫作的核心競爭力。

機(jī)器新聞寫作在突發(fā)新聞報(bào)道中發(fā)揮著越來越重要的作用。喻國明舉例在地震災(zāi)難報(bào)道中，機(jī)器人新聞寫作可以在第一時(shí)間從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)并生成文本。新聞生產(chǎn)完成無縫對接，高效快速的完成海量稿件。

從實(shí)證分析角度，陳小晰根據(jù)近年來自動(dòng)機(jī)器寫作軟件和人類記者撰寫的財(cái)經(jīng)類、體育比賽類新聞稿件，進(jìn)行對比分析。探討機(jī)器和人工寫稿的各自的優(yōu)勢。

6）風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。自動(dòng)化新聞的限制點(diǎn)。周羽佳總結(jié)了6點(diǎn)局限：依賴單一、孤立的數(shù)據(jù)流；所依賴的定量數(shù)據(jù)的膚淺性；詢問這些數(shù)據(jù)的困難性；生成文本時(shí)缺少人類角度；難以提前預(yù)測“頭條新聞”的模板；對模板中的新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)造性寫作的困難。同時(shí)盧永春還提出數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的好壞直接影響機(jī)器新聞產(chǎn)出內(nèi)容的質(zhì)量。

機(jī)器新聞寫作存在的新聞倫理問題。胡素霞提出一系列問題：機(jī)器新聞寫作的倫理問題主要集中在責(zé)任的規(guī)定，機(jī)器人新聞是否具有版權(quán)，如果有版權(quán)該如何保護(hù)，如果機(jī)器人新聞出現(xiàn)錯(cuò)誤，應(yīng)該負(fù)責(zé)任的是具體的編輯還是新聞機(jī)構(gòu)。

版權(quán)等法律問題。Tom Kent對“數(shù)據(jù)上傳者的權(quán)利和媒體平臺(tái)的權(quán)利”提出了質(zhì)疑，具體為數(shù)據(jù)用戶提供數(shù)據(jù)的權(quán)利和媒體單位改動(dòng)數(shù)據(jù)的相關(guān)權(quán)利沒有明顯劃分。阮開欣指出版權(quán)法中所保護(hù)的作品必須是人類意志的產(chǎn)物，但機(jī)器新聞的寫作是算法的成果，因此機(jī)器生成的文本內(nèi)容不屬于版權(quán)法所保護(hù)的對象。

7）發(fā)展前景。未來理想的新聞寫作，將是人的能力與計(jì)算機(jī)智能的結(jié)合。彭蘭認(rèn)為機(jī)器的作用，不僅僅是獲取并運(yùn)用數(shù)據(jù)，還將體現(xiàn)在：提供新聞線索、發(fā)現(xiàn)新聞的潛在價(jià)值、總結(jié)精煉新聞生產(chǎn)規(guī)律，更有甚者可以對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果預(yù)估傳播效果。

未來機(jī)器新聞寫作的發(fā)展趨勢。徐曼認(rèn)為有以下4點(diǎn)：機(jī)器人寫手新聞在整個(gè)新聞報(bào)道中占據(jù)的份額會(huì)越來越大；質(zhì)量日益提升，并將突破數(shù)據(jù)新聞的模式限制；開辟更多報(bào)道領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用；更加個(gè)性化，面向個(gè)人用戶。

2.2.4文獻(xiàn)研究方式分析

該部分主要分析研究者在研究時(shí)所采用的研究方式，分為研究方法和研究類型兩個(gè)變量。絕大部分文獻(xiàn)所采用的研究方法都是定性分析，只有個(gè)別文獻(xiàn)采用實(shí)證分析和個(gè)案分析的方法。其次，對樣本文獻(xiàn)的研究類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，多數(shù)文獻(xiàn)都是以描述性研究為主，解釋性、應(yīng)用性和預(yù)測性研究較少。多數(shù)是在陳述現(xiàn)象和觀點(diǎn)，需要運(yùn)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)來建立模型，通過信度分析，提供可借鑒性的判斷。由此看來，機(jī)器新聞寫作的研究方式較為單一，還需要不斷發(fā)展，是一個(gè)值得探索的議題。