鄭華
[摘 要] 科學(xué)技術(shù)在不斷發(fā)展過程中帶動了我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速更新與進步,人工智能技術(shù)研究已逐漸成為當中重要的新型技術(shù)研究方向,且在應(yīng)用中發(fā)揮了重要價值,尤其是在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中取得了更為廣泛的技術(shù)應(yīng)用推廣。文章針對人工智能技術(shù)的基本概念與應(yīng)用現(xiàn)狀展開分析,并以此為基礎(chǔ)探討了人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的重要技術(shù)應(yīng)用,以期為實現(xiàn)人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用價值提升提供參考。
[關(guān)鍵詞] 物聯(lián)網(wǎng);人工智能;技術(shù)研究
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 23. 093
[中圖分類號] TP311 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2017)23- 0187- 02
0 前 言
物聯(lián)網(wǎng)時代的來臨在為網(wǎng)絡(luò)工作提供更大便利的同時,也對設(shè)備應(yīng)用水平、信息處理速度與質(zhì)量等多個環(huán)節(jié)的工作都提出了更高的要求。而人工智能技術(shù)本身是建立在通信技術(shù)的研發(fā)基礎(chǔ)上實現(xiàn)的重要新興技術(shù)類型,其在物聯(lián)網(wǎng)工作中的應(yīng)用能極大程度上實現(xiàn)內(nèi)在驅(qū)動力的優(yōu)化,切實改進了當前物聯(lián)網(wǎng)運用在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、計算以及信息存儲方面存在的缺陷,保證物聯(lián)網(wǎng)運行的靈活性與運維性。
1 人工智能技術(shù)概念與發(fā)展現(xiàn)狀分析
人工智能技術(shù)主要是指就人的意識、思維過程進行模擬所形成的新興技術(shù),實現(xiàn)了思維超越能力的變化與發(fā)展,并逐漸從最初的智能模擬發(fā)展到當前的智能延伸甚至智能擴展。在當前的實際生活中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分常見,包括機器人、語音識別、圖像識別以及專家系統(tǒng)等多方面的技術(shù)內(nèi)容,其能在實際應(yīng)用中完成需要人類智能作為基礎(chǔ)方可最終完成的復(fù)雜操作與活動。
在當前的人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展中,其已經(jīng)逐漸深入到計算機領(lǐng)域并發(fā)揮了重要的應(yīng)用價值,包括系統(tǒng)決策、系統(tǒng)控制以及仿真系統(tǒng)建立等多個方面。而當前已經(jīng)研制并投入應(yīng)當?shù)娜斯ぶ悄芗夹g(shù)涵蓋問題分析求解技術(shù)、事件邏輯推理、語言處理技術(shù)以及信息檢索技術(shù)等多個技術(shù)方面。而其中最為重要的核心技術(shù)為語言處理技術(shù),這是實現(xiàn)人工智能技術(shù)構(gòu)建與實現(xiàn)的基礎(chǔ)技術(shù)類型,是一切技術(shù)開展與實踐的基礎(chǔ)。該技術(shù)涵蓋語義理解、語音識別以及語音合成等多個細小的技術(shù)環(huán)節(jié)。其在現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展的支持下獲得了進一步的創(chuàng)新與發(fā)展,構(gòu)建出較為完善的智能語音識別系統(tǒng)。這也是當前應(yīng)用廣泛的通訊信息識別、分析以及處理工作實現(xiàn)的重要基礎(chǔ),也是當前物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中應(yīng)用最為基礎(chǔ)的人工智能相關(guān)技術(shù)。但是,雖然人工智能技術(shù)在當前已經(jīng)實現(xiàn)了較大程度的發(fā)展,同時也在物聯(lián)網(wǎng)中取得了重要的應(yīng)用成果。其在今后的人工智能技術(shù)研究與發(fā)展中也應(yīng)當積極實現(xiàn)進一步的技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新與發(fā)展,充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的應(yīng)用價值。
2 當前常見的面向物聯(lián)網(wǎng)的人工智能相關(guān)技術(shù)探究
2.1 物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)分析
以物聯(lián)網(wǎng)的實際應(yīng)用范圍以及相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用概念為基礎(chǔ)來說,當前物聯(lián)網(wǎng)中所涉及到的核心技術(shù)主要涵蓋了 RFID、傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)以及人工智能等多項技術(shù)類型。其中,RFID 技術(shù)在實際應(yīng)用中能就針對性的物品進行自動分析并識別。傳感器技術(shù)在實際應(yīng)用中與RFID 技術(shù)相輔相成,接收來自上一步所傳遞的物品識別信息,并再次就相關(guān)信息展開進一步的處理與識別。而無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實際應(yīng)用中能夠與相距較遠的全球語音系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)建立良好的連接,以當前常見的技術(shù)內(nèi)容分析,其也包括近距離藍牙以及紅外線傳輸?shù)榷喾N技術(shù)類型。此外,這里所涉及的人工智能技術(shù)主要是指通過計算機來就人類的思維、智能化行為進行模擬的主要技術(shù)類型。其能將上述系統(tǒng)傳遞下來的物品識別信息以及數(shù)據(jù)展開智能化的針對式分析,并在計算機的支持下完成自主的自動處理。
2.2 建立在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)上的人工智能相關(guān)技術(shù)
以物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)為技術(shù)研究基礎(chǔ),當前的科技在不斷進步的過程中也伴隨著人類思維模式的不斷變化,人類依靠更多的科學(xué)事實與理論來提出更多的未來構(gòu)想,這也是當前社會科技不斷改革,社會文明不斷發(fā)展的重要基礎(chǔ)內(nèi)容。面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所研究的人工智能未來技術(shù)廣泛的涵蓋了自動駕駛、3D全息投影以及視網(wǎng)膜屏幕等多種高科技技術(shù)類型。同時,研究人員在實現(xiàn)智能技術(shù)創(chuàng)新研究的過程中,其還就當前已經(jīng)實現(xiàn)應(yīng)用推廣的智能語音識別、視覺識別以及人工智能化的操作技術(shù)作出了相應(yīng)的調(diào)整,使其發(fā)揮更大的技術(shù)應(yīng)用價值,使其在原本較為低能的智能操作在研究過程中向著更進一步的自動化、智能化方向不斷的優(yōu)化與發(fā)展。而從物聯(lián)網(wǎng)中的技術(shù)應(yīng)用進行探討,當前主要的智能化技術(shù)包含了以下幾方面技術(shù)類型。
其一,先進的自動駕駛技術(shù)。該技術(shù)的主要實現(xiàn)與構(gòu)成結(jié)構(gòu)涵蓋了視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器幾個重要的技術(shù)部分,利用相關(guān)設(shè)備可精確、全面的了解周圍的實際交通狀態(tài)。同時,該設(shè)備在與智能地圖建立聯(lián)系之后還能實現(xiàn)智能化的道路導(dǎo)航,同時,其在谷歌數(shù)據(jù)中心的支持下還能就汽車信息進行收集,從而實現(xiàn)對道路的精準性導(dǎo)航,完成自動駕駛。雖然該項技術(shù)在當前依舊處于初步的研究與實驗階段,但是其在當前的發(fā)展過程中也為之后的進一步人類智能交通方式創(chuàng)建提供了重要的技術(shù)支持。
其二,3D 全息投影技術(shù)。3D 全息投影技術(shù)是建立在干涉、衍射原理的基礎(chǔ)上實現(xiàn)三維圖像構(gòu)建的重要技術(shù)內(nèi)容,其在應(yīng)用中能讓使用者即使不佩戴 3D 眼鏡也能完成相應(yīng)的虛擬任務(wù)。3D全息立體投影技術(shù)在應(yīng)用中可將多個角度的影像進行投影,使其傳遞到MP全息投影膜上,從而向觀看者傳遞立體的觀影感受。該技術(shù)所表現(xiàn)的智能化特征與實際生活之間聯(lián)系緊密。是視覺、聽覺模式的徹底創(chuàng)新。
其三,視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)。視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)在當前的研究工作中依舊處于初步階段,其本質(zhì)上是利用超高像素密度的液晶屏來實現(xiàn)分辨率的壓縮與顯示。而這里所采用的屏幕像素可實現(xiàn) 326 像素/英寸,遠遠高于人眼本身的辨別能力。該技術(shù)也是人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的重點研究內(nèi)容。
3 結(jié) 語
人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用推廣不僅能實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)工作效率與質(zhì)量的提升,同時還對優(yōu)化人工智能技術(shù)有著重要意義。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能切實實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的有機融合,并就融合后形成的大數(shù)據(jù)展開智能化分析,保證物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用時能夠更加便捷、精確的提供服務(wù)。因此,為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平的提升,相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)當不斷加強對面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的人工智能相關(guān)技術(shù)的深入研究與創(chuàng)新。
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