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      國內(nèi)游客旅游花費變動分析

      2017-11-30 14:50:22孫媛媛朱勝
      合作經(jīng)濟與科技 2017年23期
      關鍵詞:灰色關聯(lián)分析

      孫媛媛+朱勝

      [提要] 在我國旅游業(yè)不斷發(fā)展的同時,國內(nèi)游客的旅游消費水平也在不斷上升,旅游消費結構不斷變化。本文以入川旅游的國內(nèi)游客為例,基于2002~2016年旅游花費數(shù)據(jù),采用灰色關聯(lián)分析方法,對國內(nèi)游客15年來的旅游花費變動情況進行分析和比較。可以認為,入川游客的旅游花費在不斷增長的同時呈現(xiàn)結構合理化趨勢,具有關聯(lián)度總體降低、消費構成趨于穩(wěn)定、主要影響因素逐漸變化、旅游消費結構升級等特點。

      關鍵詞:旅游花費;入川游客;灰色關聯(lián)分析;旅游消費結構

      中圖分類號:F59 文獻標識碼:A

      收錄日期:2017年9月14日

      一、引言

      (一)研究背景。隨著我國經(jīng)濟水平的不斷發(fā)展,居民收入的不斷提高,人們的生活水平也隨之有了質(zhì)的飛躍。閑暇之余,外出旅游逐漸成為了人們節(jié)假日期間放松休閑的不二之選,旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展,更是為其他行業(yè)帶來了諸多收益。

      旅游花費是指游客在外出旅游過程中以貨幣為形式的支出,反映著游客對各類旅游產(chǎn)品的需求。由于經(jīng)濟水平和生活水平的提升,我國居民的國內(nèi)旅游花費也在逐漸提高。以四川省為例,2016年國內(nèi)游客在川的旅游花費達到了1,205.95元每人次,是2001年時的2.5倍。15年間,除了旅游花費的金額發(fā)生了較大幅度的提升,在花費的構成上也有巨大的改變,這些改變在很大程度上反映了國內(nèi)游客對各類旅游產(chǎn)品的需求的變化。因此,對旅游花費變動的研究也十分必要。

      (二)研究現(xiàn)狀。我國學者對于旅游花費變動的研究最早開始于2007年左右。對旅游消費變動的研究對象分為入境游客消費和國內(nèi)游客消費;主要研究思路是從地區(qū)旅游消費水平和消費結構的變化趨勢出發(fā),從旅游需求函數(shù)或其他描述性統(tǒng)計指標進行分析,并探索變化原因,提出相應的對策建議。李劍鋒、邵國軍(2007)基于新假日方案的視角,通過分析閑暇時間的改變對出游方式、消費熱點以及出境游市場的影響,對將來旅游消費變動的基本趨勢做出判斷;席建超等(2008)通過對1996~2005年這十年間入境游客消費數(shù)據(jù)的分析,認為我國入境游客的旅游消費水平雖不斷增加,但卻處于滯后性消費的局面;郭栩東(2008)通過對我國旅游消費需求函數(shù)的研究,認為隨著收入的提高,人們將越來越忙碌,于是閑暇時間的匱乏便成為了制約旅游消費需求的一個重要因素;曹新向(2009)對2003~2006年間河南省國內(nèi)游客消費支出和結構變化進行分析,發(fā)現(xiàn)河南省國內(nèi)游客的旅游消費水平在不斷提高,住宿、購物和其他服務的消費支出變動較大,但總體來看,河南省國內(nèi)游客旅游消費質(zhì)量不高,存在著消費水平增長速度較慢的問題;李勇(2011)通過分析2001~2010年江西省入境游客的旅游消費水平和旅游消費結構進行動態(tài)分析,發(fā)現(xiàn)入境游客消費水平偏低、旅游消費結構合理化進程緩慢等問題,并從購物娛樂、產(chǎn)品開發(fā)及消費環(huán)境等方面提出一系列對策;蘇建軍(2012)采用旅游消費彈性系數(shù)、消費結構變動度和消費結構指數(shù)等指標對山西省入境游客的消費結構變動趨勢進行分析,并探討其對國民消費的拉動作用;杜丹、張輝(2014)通過構建評價指標體系對我國城鎮(zhèn)居民國內(nèi)旅游消費的變動和區(qū)域差異進行分析,認為旅游消費結構不斷趨于合理化的同時,在區(qū)域上的絕對差異卻呈現(xiàn)出不斷擴大的趨勢;劉佳、張洪香(2017)采用山東省17個地市十年間的國內(nèi)旅游平均消費水平數(shù)據(jù),對其標準差、變異系數(shù)、首位度等描述性指標進行分析,發(fā)現(xiàn)這十年間山東省旅游消費一直存在著區(qū)域差異較大的現(xiàn)象,并從旅游資源、經(jīng)濟發(fā)展、交通等方面分析原因提出相關對策。

      總而言之,目前對于旅游消費變動的研究主要局限于分析旅游消費水平的變化和旅游消費結構的合理與否,較少有學者對其中各類消費構成與旅游消費支出的關聯(lián)性進行研究;同時,分析所采用的數(shù)據(jù)也主要是十年左右的時序數(shù)據(jù),側重對其總體的趨勢變化進行判斷,較少有針對不同年份區(qū)間的旅游消費差異進行分析的研究。因此,本文將以入川游客為例,從不同年份區(qū)間的角度,采用灰色關聯(lián)分析,對國內(nèi)游客的旅游消費的支出與其各項構成之間的關聯(lián)性進行分析,探索各項旅游產(chǎn)品的支出對旅游花費的影響及其演變過程。

      二、灰色系統(tǒng)理論及灰色關聯(lián)分析

      (一)灰色系統(tǒng)理論。在控制論中,經(jīng)常會使用顏色的深淺來表示信息的明確程度:“白色”表示信息完全明確;“黑色”表示信息未知;而“灰色”表示信息不完全明確,即有部分信息是明確的,還有部分信息是不明確的。而不完全明確的信息組成的系統(tǒng)就稱為“灰色系統(tǒng)”,而這類系統(tǒng)所變現(xiàn)出的特點有:動態(tài)變化的隨機性、指標數(shù)據(jù)的不確定性或不完備性和層次、結果關系的模糊性。而灰色系統(tǒng)理論就是用于研究這類具有“灰色性”的系統(tǒng)的方法。區(qū)別于概率統(tǒng)計、模糊數(shù)學兩種研究方法,灰色系統(tǒng)理論著重于二者所不能解決的“小樣本、貧信息”問題。鄧聚龍教授在1982年提出灰色系統(tǒng)理論之后,經(jīng)過了三十多年的發(fā)展,已基本形成了一門新興學科的結構體系,其主要內(nèi)容包括以灰色朦朧集為基礎的理論體系,以灰色關聯(lián)空間為依托的分析體系,以灰色序列生成為基礎的方法體系,以灰色模型為核心的模型體系,以系統(tǒng)分析、評估、建模、預測、決策、控制、優(yōu)化為主體的技術體系。

      (二)灰色關聯(lián)分析。實際生活中,社會經(jīng)濟系統(tǒng)就是一個灰色系統(tǒng),在這個系統(tǒng)中,存在著多種因素,哪些因素是主要的、哪些是次要的、哪些影響大、哪些影響小、哪些需要抑制、哪些需要發(fā)展、哪些是潛在的、哪些是明顯的,這些都是需要分析的重點內(nèi)容。

      灰色關聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論中用于研究因素動態(tài)關系的研究方法,通過對不完全確認的信息系統(tǒng)中的各類因素序列的量化分析,找到他們之間存在的關聯(lián)性,確定多個因素之間的影響程度或?qū)δ骋恢饕蛩氐挠绊懟蜇暙I的大小,即發(fā)展事態(tài)的量化比較分析。這種量化的比較一般通過關聯(lián)度這一指標來表現(xiàn):若隨著時間的推移,相應的關聯(lián)度增大,則說明該因素之間的聯(lián)系愈加緊密;相反,若關聯(lián)度減小,則表示二者之間的聯(lián)系在逐漸弱化。計算過程如下:endprint

      第一步,數(shù)據(jù)的選擇與處理?;疑P聯(lián)分析需要指定參考數(shù)據(jù)列和被比較數(shù)據(jù)列,參考數(shù)據(jù)列常記為x0,被比較數(shù)列記為x1,x2,…,xn。對單位不一,初值不同的序列,在進行灰色關聯(lián)分析之前應該進行無量綱處理,一般采用初值化處理。

      第二步,計算關聯(lián)系數(shù)。對于一個參考數(shù)據(jù)列x0,有n個被比較數(shù)列x1,x2,…,xn的情況,xi對x0在k時刻的關聯(lián)系數(shù)定義為?濁i(k):

      其中,?籽是分辨系數(shù),0<?籽<1,一般???籽=0.5。

      第三步,計算關聯(lián)度。關聯(lián)系數(shù)較多,信息過于分散,不便于比較,因此有必要將各個時刻的關聯(lián)系數(shù)整合為一個值,于是便將關聯(lián)系數(shù)的算術平均值作為該被比較數(shù)列的關聯(lián)度:

      由此,對各個因素的關聯(lián)度進行比較,分析不同因素與主因素之間的關聯(lián)性強弱。

      三、入川游客花費的灰色關聯(lián)分析

      以2002~2016年入川游客的旅游花費數(shù)據(jù)為基礎,從旅游消費結構變動的角度對入川游客旅游花費變化情況進行分析,從而探究國內(nèi)游客的旅游花費在15年間的變化過程及趨勢。

      (一)數(shù)據(jù)來源。依據(jù)上述理論,選取2002~2016年入川游客的旅游人均花費作為參考數(shù)據(jù)列x0,將長途交通、景區(qū)游覽、住宿、餐飲、娛樂、購物、市內(nèi)交通、郵電通訊和其他九大項支出的構成作為被比較數(shù)列(x1,x2,…,x9)。數(shù)據(jù)均來源于2017年《四川省旅游抽樣調(diào)查資料》。由于本文旨在研究2002~2016年間入川游客消費的變化,因此按照5年一個區(qū)間的方式,將15年的數(shù)據(jù)劃分為三個區(qū)間。對不同年份區(qū)間的旅游花費分別進行灰色關聯(lián)分析,并計算出相應的關聯(lián)度,如表1所示。(表1)

      (二)結果分析。依據(jù)表1中三個年份區(qū)間不同支出構成的關聯(lián)度,可以看出我國入川游客旅游花費變化有以下特點:

      第一,關聯(lián)度總體降低,消費構成趨于穩(wěn)定。由表1可知,2002~2006年間人均旅游花費與各項構成之間的關聯(lián)度范圍在0.61~0.89之間,均值為0.77;2007~2011年間的范圍在0.61~0.92之間,均值為0.81;而2012~2016年間這一范圍縮小至0.61~0.80,均值也降低至0.72。與此同時,許多原本在前兩個五年區(qū)間關聯(lián)度較高的支出因素,如長途交通、住宿、娛樂和購物等,在第三個五年區(qū)間里都有所下降??傮w來看,2012~2016年間的各項支出構成與人均花費之間的關聯(lián)度均值明顯低于前10年,說明各項支出的波動對人均花費的影響逐漸減弱,消費構成趨于穩(wěn)定。

      第二,主要影響因素逐漸變化,旅游消費結構升級。(1)長途交通支出影響降低,曾經(jīng)作為入川旅游花費重要的影響因素,長途交通支出與人均旅游花費的關聯(lián)度在前兩個年份區(qū)間均高于其他支出構成。近年來,隨著科學技術的廣泛應用以及各類交通運輸方式的發(fā)展,人們出行越來越便利,這無疑是促進國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的重大變化,反映到關聯(lián)度上來看,長途交通的支出對于游客的旅游消費的影響也逐漸弱化;(2)市內(nèi)交通發(fā)展影響提升,在2002~2006年間市內(nèi)交通與旅游花費關聯(lián)度僅高于郵電通訊,而后兩個年份區(qū)間中卻躍居第一,可以看出,近些年市內(nèi)公共交通的蓬勃發(fā)展,使得這方面的支出占據(jù)游客旅游花費的重要組成部分;(3)景區(qū)游覽支出不再是主要因素之一。2002~2006年間,景區(qū)游覽支出與旅游花費的關聯(lián)度在各類支出中排第三位,而后降至第八位和第七位。與人們不斷提升的生活水平相比,景區(qū)門票等旅游商品價格并沒有增長太多,這使得景區(qū)游覽類支出的影響度有所下降。(表2)

      四、結語

      隨著我國旅游業(yè)的不斷發(fā)展,旅游行業(yè)在我國經(jīng)濟體系中也占據(jù)著越來越重要的地位,而旅游需求是旅游業(yè)發(fā)展的根本動力,提高游客的消費需求更是對旅游業(yè)的發(fā)展有著重要意義。本文對入川游客15年來的旅游消費的變動關聯(lián)分析和比較,得出了入川游客的旅游花費與各項支出構成之間關聯(lián)度總體降低,消費構成趨于穩(wěn)定、主要影響因素逐漸變化,旅游消費結構升級等特點。依據(jù)上述研究結論,旅游相關部門應及時對地區(qū)旅游產(chǎn)品市場進行相應調(diào)整,從而在國內(nèi)旅游收入不斷增加的同時,進一步提高國內(nèi)游客的旅游消費結構合理性,促進我國國內(nèi)旅游市場的健康發(fā)展。

      主要參考文獻:

      [1]李劍鋒,邵國軍.基于新假日方案分析的旅游消費變動趨勢研究[J].中國集體經(jīng)濟,2007.12.

      [2]席建超,甘萌雨,吳普,葛全勝.中國入境游客旅游消費變動的實證分析[J].旅游學刊,2008.5.

      [3]郭栩東.旅游消費需求變動趨勢研究[J].商業(yè)現(xiàn)代化,2008.5.

      [4]曹新向.河南省國內(nèi)游客旅游消費變動的分析[J].旅游論壇,2009.4.

      [5]李勇.江西入境旅游消費變動分析及合理化對策研究[J].河北旅游職業(yè)學院學報,2011.4.

      [6]蘇建軍.山西省入境旅游消費結構變動及對國民消費的拉動作用分析[J].未來與發(fā)展,2012.2.

      [7]杜丹,張輝.我國城鎮(zhèn)居民國內(nèi)旅游消費變動與區(qū)域差異[J].旅游論壇,2014.1.

      [8]劉佳,張洪香.山東省旅游消費增長差異時空煙花特征與影響因素[J].華東經(jīng)濟管理,2017.5.

      [9]郭偉,李京,李勝芬.城市居民國內(nèi)旅游需求演變的灰色關聯(lián)分析[J].統(tǒng)計與決策,2011.9.

      [10]王芳,何程,沈華.基于灰色模型的江蘇農(nóng)民消費結構及趨勢[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學,2016.12.endprint

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