產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展差異的影響
——基于夏普利值分解的實(shí)證分析

徐傳諶，王 鵬，武 巖

（1．吉林大學(xué) 中國(guó)國(guó)有經(jīng)濟(jì)研究中心，吉林 長(zhǎng)春 130012；2.吉林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012；3．北京工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100048）

【管理學(xué)與企業(yè)發(fā)展】

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展差異的影響
——基于夏普利值分解的實(shí)證分析

徐傳諶1，王 鵬2，武 巖3

（1．吉林大學(xué) 中國(guó)國(guó)有經(jīng)濟(jì)研究中心，吉林 長(zhǎng)春 130012；2.吉林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012；3．北京工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100048）

文章利用中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，基于動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計(jì)和夏普利值分解方法，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化的關(guān)系，尤其是導(dǎo)致中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展之間的差異的邏輯關(guān)系和引致因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)中國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展起著顯著的積極作用；2005－2014年期間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化差異的影響基本經(jīng)歷了一個(gè)U型特征，這與中國(guó)近10年的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整與持續(xù)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程密切相關(guān)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；城鎮(zhèn)化；動(dòng)態(tài)面板；夏普利值分解

一、引言

作為最大的發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)不同區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距很大，這在城鎮(zhèn)化方面亦是如此。以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2014年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)為例，沿海和內(nèi)陸地區(qū)城市平均城鎮(zhèn)化率分別為61．2%和45．1%，相差16個(gè)百分點(diǎn)。而這僅僅是平均值，具體到某些省份的比較，可能差距更加懸殊。國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014－2020）的基本要求之一是促進(jìn)大、中、小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展，如何實(shí)現(xiàn)這一根本目標(biāo)，是擺在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展面前的一道難題。以往產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化影響的研究頗多，但很少有涉及對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展差異影響的研究。一般認(rèn)為，城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)律是一條光滑的倒S型曲線，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變是影響城鎮(zhèn)化曲線的主要因素。例如，Moomaw和Shatter[1]的研究從產(chǎn)業(yè)人口角度分析，認(rèn)為增加的農(nóng)業(yè)人口阻礙了城鎮(zhèn)化，增加工業(yè)人口促進(jìn)了城鎮(zhèn)化進(jìn)程。Black和Henderson[2]的研究認(rèn)為，服務(wù)業(yè)和制造業(yè)對(duì)不同規(guī)模城市的城鎮(zhèn)化進(jìn)程產(chǎn)生了不同的影響。在這之后，Henderson[3]發(fā)現(xiàn)，發(fā)展成熟的城市中，其經(jīng)濟(jì)中心更為分散；傳統(tǒng)制造業(yè)往往在較小的或者中等城市中分布，而大都市區(qū)則側(cè)重于金融、高科技、科學(xué)研究等高端行業(yè)以及非標(biāo)準(zhǔn)化制造業(yè)。Glaeser[4]從城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力的角度，認(rèn)為城鎮(zhèn)化進(jìn)程與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的能力密切關(guān)聯(lián)。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)作為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)最重要的因素之一，聚集經(jīng)濟(jì)在發(fā)揮了很大作用，使得其成為城鎮(zhèn)化進(jìn)程的最主要因素。國(guó)內(nèi)的研究中，劉艷軍等[5]認(rèn)為，東北地區(qū)主要城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)為該地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程增添了動(dòng)力；陳立俊和王克強(qiáng)[6]的研究認(rèn)為，第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以增強(qiáng)城市對(duì)人類的吸納能力，尤其是吸引大量農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城市，進(jìn)而加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程。李志翠等[7]和牛婷等[8]研究實(shí)證發(fā)現(xiàn)：在長(zhǎng)期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)會(huì)促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變是推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的原因，但短期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)快速演變不利于城鎮(zhèn)化發(fā)展。

盡管現(xiàn)在已有研究對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化二者間關(guān)系進(jìn)行了較為全面的闡釋，但也存在一些不足。一是數(shù)據(jù)缺陷，以往研究以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者省級(jí)面板數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，還有部分只針對(duì)某一地區(qū)進(jìn)行的研究，很難揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展差異的影響。二是方法粗糙，以往研究或者沒(méi)有考慮內(nèi)生性問(wèn)題，或者使用了特殊的回歸技術(shù)以及構(gòu)造了粗糙的工具變量試圖解決這一問(wèn)題，但是效果均不理想。三是深入不夠，僅有的研究只是采用國(guó)家數(shù)據(jù)進(jìn)行粗糙的分析，沒(méi)有專門(mén)針對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)化區(qū)域發(fā)展差異的作用機(jī)制和途徑進(jìn)行研究，更缺乏相關(guān)的對(duì)策建議。

二、數(shù)據(jù)、變量與模型設(shè)定

1．?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源和說(shuō)明

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于1985－2015年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，統(tǒng)計(jì)的是1984－2014年各地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括城鎮(zhèn)化率、FDI、資本存量、GDP、人口、人均GDP、固定資產(chǎn)投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。特別的，出口數(shù)據(jù)來(lái)源于2000－2015年的《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在實(shí)證分析中，實(shí)際采用的面板數(shù)據(jù)時(shí)間維度為2004－2014年，截面維度為270個(gè)地級(jí)市。

2．變量選取

（1）計(jì)算核心變量

城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展有明顯的作用。本文以城市第一產(chǎn)業(yè)增加值占當(dāng)年GDP的比重（PS／GDP），作為控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生影響的變量。以往研究結(jié)論普遍發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐漸升級(jí)對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程存在促進(jìn)作用（例如黃曉軍、李誠(chéng)固、黃馨等[9]；劉艷軍和李誠(chéng)固[10]），因此本文預(yù)計(jì)第一產(chǎn)業(yè)增加值占當(dāng)年GDP的比重對(duì)城鎮(zhèn)化起著負(fù)面作用?？梢灶A(yù)判城市的第一產(chǎn)業(yè)增加值占當(dāng)年GDP的比重越高，該城市的城鎮(zhèn)化水平越低。

（2）控制城鎮(zhèn)化的其他變量

外資占比：基于10%折舊率、1994年不變價(jià)和永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算存量，將外國(guó)直接投資存量（FDIstock）除以總資本存量（TK），即得到本文需要的外資占比變量。

出口占比：先用每年的匯率中間價(jià)將每年每個(gè)城市的美元出口額換算成人民幣；再以每年的CPI為基礎(chǔ)，將各年的出口額換算為1994年不變價(jià)，即消除物價(jià)變動(dòng)因素對(duì)出口額的影響；最后將出口額（Export）除以城市當(dāng)年的實(shí)際GDP，即得到本文需要的出口占比變量。

人均GDP：城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是城鎮(zhèn)化進(jìn)程的重要基礎(chǔ)，本文以城市年末按1994年不變價(jià)計(jì)算的人均GDP，作為控制城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城鎮(zhèn)化影響的變量。

人口規(guī)模：由于整個(gè)中國(guó)的農(nóng)村人口，尤其是內(nèi)陸地區(qū)的農(nóng)村人口比例較高，人口總量的大小可能會(huì)反映出城鎮(zhèn)化未來(lái)的發(fā)展?jié)摿?。本文以城市每年的年末人口（萬(wàn)人為單位，變量名POP）反映城市的人口規(guī)模。

固定資產(chǎn)投資：城市固定資產(chǎn)投資可以促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展，尤其是基礎(chǔ)設(shè)施和交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，這對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程尤為重要。本文以城市某年年末按1994年不變價(jià)計(jì)算的固定資產(chǎn)投資（FAI），作為控制城市每年投資規(guī)模對(duì)城鎮(zhèn)化影響的變量。

3．模型設(shè)定

為建立全球化影響城鎮(zhèn)化的計(jì)量模型，本文考慮了以下幾個(gè)方面：①由于城鎮(zhèn)化發(fā)展的慣性，一些研究已經(jīng)證明了過(guò)去的城鎮(zhèn)化水平對(duì)之后的城鎮(zhèn)化進(jìn)程存在影響（例如：王小魯[11]），因此，為了控制之前城鎮(zhèn)化的影響，本文采用動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行分析。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)產(chǎn)生效果相比其他國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)因素有較強(qiáng)的時(shí)滯性，因此模型的核心解釋變量本文采用的是滯后一階的變量。③本文采用的面板數(shù)據(jù)時(shí)間序列為2004－2014年，相對(duì)較短，而截面數(shù)量達(dá)到270個(gè)，相對(duì)較寬，很可能會(huì)產(chǎn)生異方差問(wèn)題，因此本文對(duì)除比值變量的其他變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，這樣的處理方式也符合經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的通常做法?；谝陨吓袛?，本文的模型設(shè)定如下：

式（1）中，i（i＝1，2，…，270）和t（t＝2004，…，2013）是指某一特定的城市和年份；URit是城鎮(zhèn)化率，URit－1城鎮(zhèn)化變量的一階滯后，總的滯后數(shù)取決于動(dòng)態(tài)面板模型的檢驗(yàn)結(jié)果；PS／GDPit－1指第一產(chǎn)業(yè)增加值占當(dāng)年GDP的比重，F(xiàn)DI／TKit指FDI存量占城市總資本存量的比例，EXP／GDPit指出口額占城市當(dāng)年GDP的比例，PGDPit指按1994年不變價(jià)計(jì)算的人均GDP，F(xiàn)AIit指按1994年不變價(jià)計(jì)算的固定資產(chǎn)投資；POPit指城市的總?cè)丝谝?guī)模；uit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

4．內(nèi)生性問(wèn)題和工具變量

在以上模型中，需要考慮的最主要問(wèn)題是內(nèi)生性問(wèn)題。本文所關(guān)注的核心變量很可能存在內(nèi)生性。①某些宏觀政策可能會(huì)同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)，并且這些政策是很難量化的。②城鎮(zhèn)化率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)可能存在互為因果的關(guān)系。③由于地級(jí)市數(shù)據(jù)的可得性低，模型很可能存在遺漏變量，例如地級(jí)市的人均可支配收入和基尼系數(shù)等等。某些遺漏變量既會(huì)影響城鎮(zhèn)化進(jìn)程，又對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生作用，從而引起嚴(yán)重的模型內(nèi)生性問(wèn)題。一旦存在內(nèi)生性，將會(huì)導(dǎo)致核心變量的估計(jì)是有偏的。

為了更進(jìn)一步驗(yàn)證本文猜測(cè)，本文使用面板固定效應(yīng)模型加上內(nèi)生變量的滯后二階和滯后三階作為工具變量進(jìn)行回歸。hausman 檢驗(yàn)結(jié)果顯示 P＝0．0307，Davidson－MacKinnon 檢驗(yàn)的結(jié) PS／GDPit－1果顯示 P＝0．0411，Sargan－Hansen檢驗(yàn)結(jié)果顯示P＝0．0154，均至少在5%的顯著性水平上拒絕了原假設(shè)。以上檢驗(yàn)的原假設(shè)可描述為PS／GDPit－1是外生變量，因此檢驗(yàn)結(jié)果顯示至少在5%的顯著性水平下，兩者都具有內(nèi)生性。

三、實(shí)證分析

1．回歸結(jié)果分析

首先，本文將被解釋變量的一階滯后作為解釋變量加入模型，同時(shí)在回歸過(guò)程中，使用2年和3年期的內(nèi)生變量滯后項(xiàng)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，即第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重的工具變量。表2顯示了模型1和模型2的回歸結(jié)果：①Sargan和Hansen檢驗(yàn)的結(jié)果說(shuō)明所有的工具變量均是有效的；②Arellano－BondAR（1）和AR（2）檢驗(yàn)的結(jié)果說(shuō)明，模型存在一階序列相關(guān)而不存在二階序列相關(guān)；③被解釋變量城鎮(zhèn)化率的一階滯后在1%的顯著性水平下高度顯著。接著，本文將被解釋變量的二階滯后加入模型2，結(jié)果顯示所有變量的估計(jì)系數(shù)、顯著性水平以及檢驗(yàn)結(jié)果與模型1保持一致。此外，所有變量的VIF值均小于5，平均值為2．38，表明模型不存在共線性問(wèn)題。

表1 全樣本下的動(dòng)態(tài)面板SGMM回歸結(jié)果

2．夏普利值分解結(jié)果分析

本節(jié)采用收入差距領(lǐng)域普遍使用的基尼系數(shù)、Atkinson指數(shù)和廣義熵三個(gè)不平等指標(biāo)，來(lái)計(jì)算城鎮(zhèn)化率差異的程度和模型變量的解釋程度。經(jīng)過(guò)夏普利值分解，本文得到了表3中三個(gè)不平等指標(biāo)的數(shù)值和被解釋比例［限于篇幅，表中展示的是2005、2008、2011和2014年這4個(gè)代表性年份．］?？梢钥吹?，基尼系數(shù)的被解釋比例從2005到2014年一直穩(wěn)定在60%以上，Atkinson指數(shù)的被解釋比也都在30%以上，只有廣義熵指數(shù)的被解釋比偏低，各年份在15%－35%之間浮動(dòng)。表2中展示了部分年份不平等指標(biāo)的數(shù)值，可以看出，整體上看中國(guó)各地級(jí)市的城鎮(zhèn)化率差異有逐漸縮小的趨勢(shì)，這一趨勢(shì)與近些年中西部省份較快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，以及東部省份經(jīng)濟(jì)增速的放緩情況相吻合。

表2 城鎮(zhèn)化率差異程度和被解釋比例

表3展示的是夏普利值分解結(jié)果，數(shù)字為自變量對(duì)不平等指標(biāo)的貢獻(xiàn)度，或者說(shuō)相對(duì)影響。限于篇幅，表中展示的是4個(gè)代表性年份。因?yàn)楸疚氖前褱y(cè)算出的不平等指標(biāo)數(shù)值作為分母來(lái)計(jì)算不同解釋變量對(duì)不平等程度的相對(duì)影響，所以夏普利值分解后不同變量總的影響為100%。本文還將不同因素在所有變量中的相對(duì)影響分別進(jìn)行了排名。下面本文對(duì)夏普利值分解結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析。

表3 夏普利值分解結(jié)果

本文首先關(guān)注的是核心變量農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重。即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。綜合三個(gè)不平等指標(biāo)的貢獻(xiàn)度和排名來(lái)看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重在2005年排在第1位；到了2008年和2011年則下降到第2位；而到了2014年，則又上升到第1位。結(jié)合夏普利值分解的貢獻(xiàn)度，可以看出：在2005－2014年期間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化差異的影響基本經(jīng)歷了一個(gè)U型特征。在2004年左右，中國(guó)區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異由于發(fā)展歷史的原因，差異巨大。但是，近些年國(guó)家對(duì)中西部開(kāi)發(fā)力度加大，以及東部地區(qū)成本上升因素導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中西部地區(qū)，使得原先城鎮(zhèn)化率較低的內(nèi)陸城市承接了大量制造業(yè)，提升了其制造業(yè)水平，帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)，縮小了不同城市間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化率差異的作用也因此有所下降。但是。隨著近幾年國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)步伐加快，中國(guó)城市的服務(wù)業(yè)地位越來(lái)越重要，并已經(jīng)取代制造業(yè)成為城鎮(zhèn)化發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)生動(dòng)力，尤其是在東部地區(qū)，例如廣州的商貿(mào)中心、上海、深圳的金融中心，北京的IT業(yè)、服務(wù)業(yè)中心等等。與此相反，中西部城市的服務(wù)業(yè)發(fā)展則愈發(fā)滯后，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化率差異的影響不斷提升。

四、結(jié)論與政策建議

本文利用中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，基于動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩估計(jì)和夏普利值分解方法，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化的關(guān)系，尤其是導(dǎo)致中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展之間的差異的邏輯關(guān)系與引致因素進(jìn)行了系統(tǒng)性分析，得出結(jié)論：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)中國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展起著顯著的積極作用；2005－2014年期間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化差異的影響基本經(jīng)歷了一個(gè)U型特征，這與中國(guó)近10年的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程密不可分。為此，本文得出以下幾點(diǎn)政策建議。

1．切實(shí)推動(dòng)落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，縮小城鎮(zhèn)化區(qū)域差異。

城鎮(zhèn)化率低的地區(qū)大多集中在中國(guó)的中西部地區(qū)，這些地區(qū)往往產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較低端，發(fā)展水平滯后。因此，產(chǎn)業(yè)政策要更加明確扶植中西部落后地區(qū)城市的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型，帶動(dòng)當(dāng)?shù)刭Y金流動(dòng)、人才聚集和科技進(jìn)步。只有解決落后城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問(wèn)題，才能為城鎮(zhèn)化發(fā)展打好基礎(chǔ)。

2．優(yōu)化中國(guó)產(chǎn)業(yè)整體布局，促進(jìn)城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展。

本文研究表明：產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展是城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的重要影響因素。中國(guó)各個(gè)區(qū)域發(fā)展差距很大，城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展差異更大。因此，中國(guó)的協(xié)調(diào)發(fā)展道路需要在中央統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下統(tǒng)一部署，才能更加合理有效的推動(dòng)符合中國(guó)國(guó)情的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。

3．提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平和效率，提升城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新。三次產(chǎn)業(yè)革命帶來(lái)了資本主義世界的繁榮。中國(guó)要抓住新常態(tài)下新的發(fā)展機(jī)遇，牢牢把供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、創(chuàng)新型發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的契機(jī)，在各個(gè)城市原有的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化、提升優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平和生產(chǎn)效率，發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢(shì)，逐漸形成“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)城，產(chǎn)業(yè)興城”的城鎮(zhèn)化發(fā)展范式，由此更好地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與中國(guó)特色新型城鎮(zhèn)化道路健康有序協(xié)調(diào)發(fā)展。

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F121.3;F299.2

A

1002－3240（2017）08－0084－05

2017-06-25

教育部基地重大項(xiàng)目－國(guó)家級(jí)B類“國(guó)有經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性調(diào)整與中國(guó)特色社會(huì)主義道路”（批準(zhǔn)號(hào)13JJD790012）

徐傳諶（1953－），山東東平人，吉林大學(xué)中國(guó)國(guó)有經(jīng)濟(jì)研究中心主任、吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)有經(jīng)濟(jì)；王鵬（1981－），陜西寧強(qiáng)人，吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)有經(jīng)濟(jì)、城鎮(zhèn)化、收入分配；武巖（1987－），河北秦皇島人，北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向?yàn)槌擎?zhèn)化、收入分配、FDI和國(guó)際貿(mào)易。

［責(zé)任編校：周玉林］