基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的智慧教育環(huán)境構(gòu)建研究

高琪++乜勇

摘 要：2011年召開的第一屆學(xué)習(xí)分析技術(shù)與知識國際會議將學(xué)習(xí)分析定義為“測量、收集、分析和報告有關(guān)學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情境的數(shù)據(jù)集，以理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)及其發(fā)生情境”。[1]同時，《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》[2]中提出“全民教育、優(yōu)質(zhì)教育、個性化學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)已成為信息時代教育發(fā)展的重要特征”。智慧教育與學(xué)習(xí)分析成為教育領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。通過對學(xué)習(xí)分析技術(shù)與智慧教育發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn)梳理，文章從學(xué)習(xí)分析的一般過程起筆，重點(diǎn)闡述了學(xué)習(xí)分析技術(shù)在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境干預(yù)機(jī)制中的構(gòu)建、學(xué)習(xí)者特征識別與資源推送、智慧管理與服務(wù)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)分析過程；智慧學(xué)習(xí)環(huán)境；干預(yù)機(jī)制；智慧管理

中圖分類號：G40-057 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2017）17-0001-04

引言

信息化時代，技術(shù)正不斷地變革教育，傳統(tǒng)的教學(xué)模式不斷受到挑戰(zhàn)與質(zhì)疑，新的教育理念、教育方法正不斷沖擊現(xiàn)有的教育形式，走向智慧教育是歷史的必然趨勢。[3]《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》[4]中提出，要“注重因材施教，關(guān)注學(xué)生不同特點(diǎn)和個性差異，發(fā)展每一個學(xué)生的優(yōu)勢潛能”。注重個性化學(xué)習(xí)，為學(xué)習(xí)者提供智慧型資源和無縫互通的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是智慧教育的基本需求與關(guān)鍵。George Siemens教授認(rèn)為：“學(xué)習(xí)分析是對學(xué)習(xí)者及學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)進(jìn)行測量、收集、分析并預(yù)報的過程，其目的是為了理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)發(fā)生的情境。”[5]可知，學(xué)習(xí)分析的核心是對學(xué)習(xí)者一系列相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，將分析結(jié)果以可視化形式呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者、教師、教育管理者以及教育研究人員，圍繞著結(jié)果進(jìn)行評測和改進(jìn)，最大化地支持學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)。

一、學(xué)習(xí)分析的一般過程

盡管目前國內(nèi)外對學(xué)習(xí)分析的定義尚未統(tǒng)一，但其核心主旨是一致的：都是通過對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行測量、收集、分析后，進(jìn)行相應(yīng)的評估和預(yù)測，為利益相關(guān)者提供相應(yīng)的反饋與行動指導(dǎo)，以提高學(xué)習(xí)效率、優(yōu)化學(xué)與教的過程、服務(wù)教與學(xué)的系統(tǒng)為最終價值追求。綜合已召開六屆的學(xué)習(xí)分析與知識國際會議（LAK）對學(xué)習(xí)分析的定義、國外研究人員得出的學(xué)習(xí)分析的參考模型[6]（見圖1）可以歸納出學(xué)習(xí)分析的一般過程：

確定數(shù)據(jù)來源。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)無處不在。學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于教育中，首要任務(wù)就是明確所分析數(shù)據(jù)的來源。在教育領(lǐng)域，收集和分析的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是在各種教育教學(xué)活動中產(chǎn)生的，能夠被記錄且具有巨大潛在價值的教育大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)收集。從不同的教育系統(tǒng)和教育環(huán)境中收集數(shù)據(jù)。目前學(xué)習(xí)者相關(guān)數(shù)據(jù)在各大網(wǎng)絡(luò)教育平臺中已經(jīng)有了大量的積累。研究者可以從網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育、學(xué)堂在線、Moodle移動平臺、網(wǎng)易公開課、網(wǎng)易云課堂和MOOC中國中獲取大量的學(xué)習(xí)者相關(guān)數(shù)據(jù)；同時在我國高等教育中，許多學(xué)校已經(jīng)建成了無線網(wǎng)絡(luò)全覆蓋校園，整個校園管理系統(tǒng)后臺記錄了大量的數(shù)據(jù)供研究人員收集。

數(shù)據(jù)前期處理。即數(shù)據(jù)預(yù)處理過程。我們要分析的數(shù)據(jù)應(yīng)具有一定的潛在價值。為了避免無關(guān)數(shù)據(jù)對后期分析過程增加干擾和工作量，需要對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，剔除無關(guān)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘分析。數(shù)據(jù)分析是學(xué)習(xí)分析的核心。學(xué)習(xí)分析關(guān)鍵技術(shù)涉及內(nèi)容分析、話語分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、系統(tǒng)建模等技術(shù)以及統(tǒng)計分析與可視化、聚類、預(yù)測、關(guān)系挖掘、文本挖掘等一系列數(shù)據(jù)挖掘方法。[7]常用的數(shù)據(jù)分析工具包括北京師范大學(xué)知識工程研究中心開發(fā)的智能化內(nèi)容分析工具VINCA、專門的社會網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET、系統(tǒng)建模工具Coordinator、功能較為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS以及當(dāng)前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的R軟件。

結(jié)果可視化與行動指導(dǎo)。將分析的結(jié)果以易于理解的可視化形式呈現(xiàn)給相關(guān)受眾（學(xué)習(xí)者、教師、教育管理者與教育研究人員），受眾根據(jù)可視化結(jié)果采取一系列的行動。行動指導(dǎo)包括評估、預(yù)測、建立干預(yù)機(jī)制、評價及反饋。學(xué)習(xí)者可及時進(jìn)行學(xué)習(xí)自我評價；教師不僅可以及時調(diào)整教學(xué)策略，同時掌握了學(xué)生個體的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)偏好，便于因材施教，促進(jìn)個性化發(fā)展。學(xué)習(xí)分析中的干預(yù)機(jī)制主要是提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)績效，規(guī)避學(xué)業(yè)失敗的風(fēng)險，并且有針對性地指導(dǎo)學(xué)習(xí)者，在跟蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為之后，綜合學(xué)習(xí)者能力、風(fēng)格、偏好等方面的特征信息，給予個化的指導(dǎo)與幫助。[3]

二、學(xué)習(xí)分析技術(shù)支持下智慧教育環(huán)境構(gòu)建

1.智慧教育的含義與特征

在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動通信等新一代信息技術(shù)的推動下，世界上多個國家和地區(qū)已將智慧教育作為其未來教育發(fā)展的重大戰(zhàn)略，從數(shù)字教育轉(zhuǎn)向智慧教育已是全球教育發(fā)展的必然趨勢。[8]祝智庭教授分析了信息時代智慧教育的基本內(nèi)涵：通過構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)環(huán)境（Smart Learning Environments），運(yùn)用智慧教學(xué)法（Smart Pedagogy），促進(jìn)學(xué)習(xí)者進(jìn)行智慧學(xué)習(xí)（Smart Learning），從而提升成才期望，即培養(yǎng)具有高智能（High-Intelligence）和創(chuàng)造力（Productivity）的人，利用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)智慧地參與各種實(shí)踐活動并不斷地創(chuàng)造制品和價值，實(shí)現(xiàn)對學(xué)習(xí)環(huán)境、生活環(huán)境和工作環(huán)境靈巧機(jī)敏的適應(yīng)、塑造和選擇。[9]楊現(xiàn)民等認(rèn)為智慧教育是依托物聯(lián)網(wǎng)、云計算、無線通信等新一代信息技術(shù)所打造的物聯(lián)化、智能化、感知化、泛在化的教育信息生態(tài)系統(tǒng)，是數(shù)字教育的高級發(fā)展階段，旨在提升現(xiàn)有數(shù)字教育系統(tǒng)的智慧化水平，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與教育主流業(yè)務(wù)的深度融合（智慧教學(xué)、智慧管理、智慧評價、智慧科研和智慧服務(wù)），促進(jìn)教育利益相關(guān)者（學(xué)生、教師、家長、管理者、社會公眾等）的智慧養(yǎng)成與可持續(xù)發(fā)展。[8]筆者認(rèn)為智慧教育可以從兩個層面理解：從技術(shù)層面來看，智慧教育是人工智能技術(shù)與教育教學(xué)的高度融合；從人才培養(yǎng)角度來看，智慧教育旨在培養(yǎng)出具有創(chuàng)新意識與創(chuàng)新能力，具有深度思考能力以及具備深度學(xué)習(xí)能力的智能型人才。智慧教育是教育信息化的新階段，是信息技術(shù)支持下的教育新形態(tài)，它涵蓋了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境、智慧管理、智慧資源等，是對傳統(tǒng)教育的一次顛覆性變革。[10]綜合以上觀點(diǎn)，筆者總結(jié)了智慧教育的以下基本特征。endprint

學(xué)與教環(huán)境的智能化。教育作為社會的上層建筑，與一個國家的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)息息相關(guān)。進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展與綜合國力的提升，國家對教育的投資比重逐年遞增；尤其是從2000年開始建設(shè)教育信息化工程以來，取得了一系列的成就，“三通兩平臺”的建設(shè)投資，正是教育教學(xué)環(huán)境得以改善的具體體現(xiàn)。目前，我國已經(jīng)基本完成了“校校通”、“班班通”以及“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通”的三通目標(biāo)。全國多所高校基本實(shí)現(xiàn)了無線網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，著力打造智慧校園。

學(xué)與教資源的智能化。即通過對學(xué)習(xí)者的日常學(xué)習(xí)行為的分析，確定其學(xué)習(xí)風(fēng)格、知識結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)能力的高低，從而通過云技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的自動推送，滿足學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)需求，能夠做到因材施教，滿足不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需要。

教育系統(tǒng)管理智能化。龐大的教育系統(tǒng)如果沒有一個標(biāo)準(zhǔn)化的管理，教書育人的工作就無法正常進(jìn)行，整個國家的教育就會面臨著癱瘓。在傳統(tǒng)教育中，學(xué)校管理工作基本是依靠大量的人力去完成，而智慧教育背景下，學(xué)校的管理工作可以極大地減少人力投入，借助學(xué)習(xí)分析等新興技術(shù)手段就可以使整個學(xué)校的管理工作進(jìn)行得有條不紊。

人才培養(yǎng)智慧化。從人才培養(yǎng)層面來看，智慧教育旨在培養(yǎng)具有創(chuàng)造性思維和能夠自主學(xué)習(xí)并具有獨(dú)立解決問題能力的智慧型人才。目前我國教育仍是以教師主講、學(xué)生被動接受知識為主的教育模式，所培養(yǎng)的學(xué)生出現(xiàn)了“不良反應(yīng)”，無法滿足社會需求，缺少創(chuàng)造力和解決問題的能力。智慧教育正是要打破傳統(tǒng)教育這一禁錮，解放學(xué)生的思想，以個性化學(xué)習(xí)為關(guān)注點(diǎn)，培養(yǎng)具有創(chuàng)造性思維、創(chuàng)造能力及對復(fù)雜問題解決能力的智慧型人才。

2.學(xué)習(xí)分析在智慧教育環(huán)境中的應(yīng)用

依據(jù)上文總結(jié)的學(xué)習(xí)分析的一般過程，對比智慧教育的基本特征，筆者認(rèn)為學(xué)習(xí)分析在智慧教育發(fā)展過程中，主要對智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中干預(yù)機(jī)制的構(gòu)建、學(xué)習(xí)者特征識別與智慧資源推送以及智慧管理服務(wù)提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

（1）基于學(xué)習(xí)分析的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境干預(yù)機(jī)制構(gòu)建

智慧學(xué)習(xí)環(huán)境更注重學(xué)習(xí)者個性化的學(xué)習(xí)，注重學(xué)習(xí)情境的靈活性與感知性，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)過程的跟蹤以及行為數(shù)據(jù)的分析，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)方式的多元化。[3]而要使學(xué)習(xí)者個性、自主、有效地學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)分析中的干預(yù)機(jī)制必不可少。[3]通過檢索干預(yù)機(jī)制、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境等主題詞，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)對智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中干預(yù)機(jī)制的探討研究相當(dāng)匱乏，僅有唐麗、王運(yùn)武等人發(fā)表了名為《智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下基于學(xué)習(xí)分析的干預(yù)機(jī)制研究》[3]的文章，較為全面地闡述和解釋了干預(yù)機(jī)制的重要性及在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中建立干預(yù)機(jī)制的必要性，并提出了基于學(xué)習(xí)分析的干預(yù)流程。學(xué)習(xí)分析技術(shù)在干預(yù)機(jī)制構(gòu)建中的作用主要體現(xiàn)在打破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)環(huán)境中教師或者家長的人工干預(yù)，為自動化干預(yù)的實(shí)現(xiàn)提供了現(xiàn)實(shí)可能性。基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的自動化干預(yù)機(jī)制超越了傳統(tǒng)人工干預(yù)的內(nèi)容范圍，涉及面更加全面，提供的干預(yù)更具有針對性，能夠充分滿足智慧教育環(huán)境下學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)需求。同時，基于學(xué)習(xí)分析的干預(yù)可以針對個體提供自動化的幫助，在一定程度上促進(jìn)了教育公平。[3]與傳統(tǒng)的人工干預(yù)相比較，學(xué)習(xí)分析支持下的自動化干預(yù)機(jī)制具有明顯的優(yōu)勢和特點(diǎn)。

針對性和準(zhǔn)確性明顯提高。學(xué)習(xí)分析通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)分析，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的追蹤分析，并對具有相似學(xué)習(xí)習(xí)慣的學(xué)習(xí)者進(jìn)行歸類，確定不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)態(tài)度、知識結(jié)構(gòu)、認(rèn)知特點(diǎn)以及對不同學(xué)習(xí)資源和授課方式的偏好程度，根據(jù)最終的結(jié)果，自動地對學(xué)生的學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)過程加以干預(yù)，這種干預(yù)具有很強(qiáng)的針對性，對每個學(xué)習(xí)者提供個性化干預(yù)。與此同時，對某一類具有相似特征的學(xué)習(xí)者進(jìn)行群體干預(yù)。

自動化干預(yù)機(jī)制具有及時性。學(xué)習(xí)分析支持下的自動化干預(yù)是及時的。傳統(tǒng)教育中，這種教師或家長的干預(yù)都來自于考試后，通過測評考試，教師或家長根據(jù)學(xué)生的卷面作答情況來推測學(xué)習(xí)者在哪方面有較大的問題。這種干預(yù)往往是滯后的，學(xué)習(xí)者收到這種干預(yù)后再開始調(diào)整學(xué)習(xí)方式，就顯得有些為時已晚。而基于學(xué)習(xí)分析的自動化干預(yù)機(jī)制則避免了滯后性，及時地提供干預(yù)，盡可能早地改變學(xué)習(xí)者的不良學(xué)習(xí)方式，提升學(xué)習(xí)效果。

（2）基于學(xué)習(xí)分析的學(xué)習(xí)者特征識別與智慧資源推送

學(xué)習(xí)者特征識別。智慧教育面向所有的學(xué)習(xí)者（傳統(tǒng)的與在線的）。每個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、認(rèn)知結(jié)構(gòu)、知識儲備和學(xué)習(xí)能力以及學(xué)習(xí)觀都具有一定的差異。智慧教育的一個重要目標(biāo)就是能夠因材施教，滿足不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。對于在線學(xué)習(xí)來說，可以通過移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持，記錄學(xué)生的在線學(xué)習(xí)活動。譬如學(xué)生的發(fā)言次數(shù)、跟帖次數(shù)、課堂提問次數(shù)、參與問題討論次數(shù)等，還可以記錄學(xué)生查閱資料等學(xué)習(xí)活動。在整個過程中，通過對在線學(xué)習(xí)者行為的追蹤，將捕獲的數(shù)據(jù)與相應(yīng)的談話內(nèi)容進(jìn)行話語分析和文本內(nèi)容挖掘，根據(jù)所得結(jié)果，自動確定不同在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格等因素，不斷提升在線教育質(zhì)量。同樣對于在校學(xué)習(xí)，通過校園所提供的無縫互通網(wǎng)絡(luò)，學(xué)生通過移動設(shè)備隨時可以瀏覽學(xué)習(xí)內(nèi)容，查看教師布置的作業(yè)，參與自己感興趣的問題討論，這些行為都將被后臺記錄，成為研究者所需要的寶貴數(shù)據(jù)；通過話語分析法對課堂上師生之間、生生之間的交談內(nèi)容及其表現(xiàn)進(jìn)行深入分析，以及利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法來獲知學(xué)習(xí)者與他人之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

智慧資源推送。智慧教育中所涉及的學(xué)習(xí)資源不再僅僅局限于課本內(nèi)容，更多的來自于文獻(xiàn)、各種學(xué)習(xí)網(wǎng)站、電子教材、微課視頻等。資源數(shù)量龐大，但是如何能夠及時地更新教與學(xué)資源，使其滿足不同學(xué)習(xí)者的要求，這需要依據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)對學(xué)與教資源的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與聚類，對各種資源做出及時的調(diào)整，并將合適的學(xué)習(xí)資源推送至每個學(xué)習(xí)者，確保及時滿足學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)需求。而對于稍微年長一些的教師來說，利用所推送的智慧教學(xué)資源，可以方便其快速適應(yīng)信息技術(shù)與課堂教學(xué)整合趨勢，同時也解決了由于自身信息技術(shù)能力的限制而導(dǎo)致的資源匱乏狀況。學(xué)習(xí)分析滿足了智慧資源推送的基本技術(shù)支撐，是將資源實(shí)現(xiàn)智慧化推送的關(guān)鍵。endprint

（3）基于學(xué)習(xí)分析的智慧管理與服務(wù)

教育管理系統(tǒng)中無時無刻不在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方就必涉及數(shù)據(jù)分析與挖掘，學(xué)習(xí)分析技術(shù)必然有用武之地。近年來，國內(nèi)外已經(jīng)有部分高校通過對教育教學(xué)管理系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析，來輔助教育教學(xué)管理。陜西師范大學(xué)與華東師范大學(xué)通過預(yù)警系統(tǒng)跟蹤學(xué)生的餐飲消費(fèi)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)低于警戒值就發(fā)出短信慰問，確定學(xué)生是否有經(jīng)濟(jì)困難需要幫助，關(guān)注學(xué)生的生活情況，并及時為其提供相應(yīng)的資助，避免了學(xué)生因?yàn)樯羁嚯y而出現(xiàn)輟學(xué)等現(xiàn)象，這種服務(wù)管理體現(xiàn)了“以人為本”的教育理念。浙江大學(xué)通過對資產(chǎn)的歸納、整理，最終形成權(quán)威、全面的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，并基于資產(chǎn)數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)查詢和分析服務(wù)。[11]清華大學(xué)對學(xué)生成長類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比如針對進(jìn)校時成績很優(yōu)秀的一批學(xué)生，追蹤其在大學(xué)四年的各種數(shù)據(jù)，觀察其成長路徑，或者對畢業(yè)時表現(xiàn)很優(yōu)秀的學(xué)生進(jìn)行追溯。[11]持續(xù)跟蹤、采集學(xué)生成長過程中的各種數(shù)據(jù)，進(jìn)行全面、系統(tǒng)的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘，為學(xué)生提供更加科學(xué)、全面的發(fā)展評價報告。[11]基于學(xué)習(xí)分析的智慧管理與服務(wù)，不僅能夠?qū)崟r掌握學(xué)習(xí)者的生活狀況與成長發(fā)展，還體現(xiàn)在以下方面。

教育輿情監(jiān)測與剖析。教育研究者和教育決策者應(yīng)該時刻關(guān)注基礎(chǔ)教育與高等教育中一線教師對教育現(xiàn)狀與未來發(fā)展的看法與建議。目前，借助互聯(lián)網(wǎng)所提供的便利條件，各個學(xué)校的教師之間常常在微信群、QQ群、微博等社交平臺相互討論有關(guān)教育的發(fā)展問題。通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)對這些討論內(nèi)容、觀點(diǎn)、意見等進(jìn)行統(tǒng)計分析，利用聚類技術(shù)，將具有相似性質(zhì)的觀點(diǎn)或建議歸為一類，教育決策者可以隨時掌握教育輿情的發(fā)展動向。與此同時，通過話語分析與內(nèi)容分析手段，可以深層次地剖析教育輿情出現(xiàn)的原因，挖掘出背后隱藏的深層次問題，便于教育研究者與教育決策者對教育發(fā)展進(jìn)行頂層設(shè)計。

教育機(jī)構(gòu)布局與教育經(jīng)費(fèi)調(diào)整。全面采集全國或區(qū)域范圍內(nèi)教育機(jī)構(gòu)的分布數(shù)據(jù)、學(xué)生入學(xué)退學(xué)轉(zhuǎn)學(xué)數(shù)據(jù)、教育經(jīng)費(fèi)投入數(shù)據(jù)等，依據(jù)科學(xué)的評估模型，調(diào)整下一階段的教育機(jī)構(gòu)布局、教育經(jīng)費(fèi)投入及分配等政策。[11]教育管理者需要實(shí)時掌握各個省份、地區(qū)的教育機(jī)構(gòu)分布情況和教育經(jīng)費(fèi)的具體使用情況。通過匯集各地方教育機(jī)構(gòu)與經(jīng)費(fèi)使用的相關(guān)數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行統(tǒng)計分析后，可以看到具體的使用情況，根據(jù)得出的結(jié)果，及時對存在問題的區(qū)域做出相應(yīng)的調(diào)整策略。

促進(jìn)教育公平。各個省份地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著巨大的差異，我國教育公平問題由來已久。目前沿海地區(qū)教育信息化發(fā)展已經(jīng)逐漸步入正軌，而經(jīng)濟(jì)相對落后的東北、西北地區(qū)，雖然國家正在全面建設(shè)“三通兩平臺”，推進(jìn)信息化教育，但是仍然存在著資源分配不均衡，缺少優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源、學(xué)習(xí)資源以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善等問題。因此，通過對相對落后地區(qū)網(wǎng)絡(luò)教育資源及網(wǎng)絡(luò)平臺使用次數(shù)的記錄分析，可以確定該地區(qū)師資力量和教師的信息化水平，進(jìn)而采取相應(yīng)行動解決師資問題；同時加強(qiáng)對優(yōu)質(zhì)教育資源與學(xué)習(xí)資源的引進(jìn)工作，例如，將優(yōu)質(zhì)的公開課視頻及時添加到網(wǎng)絡(luò)教育資源服務(wù)平臺之中，便于其進(jìn)行學(xué)習(xí)?；趯W(xué)習(xí)分析的智慧管理與服務(wù)模式，在一定程度上可以促進(jìn)我國教育公平發(fā)展。

除此之外，智慧管理與服務(wù)還包括智能調(diào)節(jié)、智能診斷。智能調(diào)節(jié)主要是針對教室、實(shí)驗(yàn)室、圖書館、會議室等物理場所的環(huán)境，依據(jù)教師與學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)需求，能夠動態(tài)地調(diào)節(jié)聲、廣、電、溫度、濕度等環(huán)境指標(biāo)，為師生打造一個高度智慧化的教與學(xué)環(huán)境，最大程度滿足師生需求。智能診斷主要基于智能控制數(shù)據(jù)和結(jié)果，輔助管理者快速、準(zhǔn)確診斷問題，及時、有效解決教育業(yè)務(wù)開展過程中、教育裝備使用過程中存在的問題。[11]基于學(xué)習(xí)分析支持的智慧管理與服務(wù)系統(tǒng)，減少了人力資源的大量投入，節(jié)省了人力成本，并且提高了管理與服務(wù)效率，極大地節(jié)省了時間資源，能夠在短時間內(nèi)掌握較為全面的教育教學(xué)系統(tǒng)的運(yùn)作情況，為科學(xué)決策提供了依據(jù)。

三、總結(jié)與展望

可以推斷，未來學(xué)習(xí)分析的內(nèi)容將不斷得以豐富，技術(shù)更加完備，為智慧教育發(fā)展提供更全面的支撐。筆者認(rèn)為兩者之間是相互促進(jìn)、相輔相成的。智慧教育在學(xué)習(xí)分析以及其他技術(shù)，如云計算、物聯(lián)網(wǎng)、眼動技術(shù)和可穿戴技術(shù)等的共同推動下，必將走向成熟。

參考文獻(xiàn)：

[1]顧小清，張進(jìn)良，蔡慧英.學(xué)習(xí)分析：正在浮現(xiàn)中的數(shù)據(jù)技術(shù)[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2012（1）：18-25.

[2]教育部.教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）[Z]. http：//old.moe.gov.cn//publicfiles/business/htmlfiles/moe/s3342/201203/xxgk_133322.html.

[3]唐麗，王運(yùn)武，陳琳.智慧學(xué)習(xí)環(huán)境下基于學(xué)習(xí)分析的干預(yù)機(jī)制研究[J].電化教育研究，2016（2）：62-67.

[4]國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要工作小組辦公室.國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）[Z]. http：//old.moe.gov.cn//publicfiles/business/htmlfiles/moe/info_list/201407/xxgk_171904.html.

[5]C. Siemens. What is Learning Analytics[EB/OL].[2015-10-10].http：//www.eelearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are-learning-analytics/2011-11-20.

[6]MOHAMED AMINE CHATTI，ANNA LEA BYCKHOFF，ULRIK SCHROEDER，HENDRIK THüS. A reference model for learning analytics[J].Int. J. of Technology Enhanced Learning ，2012（5/6）.

[7]魏順平.學(xué)習(xí)分析技術(shù)：挖掘大數(shù)據(jù)時代下教育數(shù)據(jù)的價值[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2013（2）：5-11.

[8]楊現(xiàn)民.信息時代智慧教育的內(nèi)涵與特征[J].中國電化教育，2014（1）：29-34.

[9]祝智庭，賀斌.智慧教育：教育信息化的新境界[J].電化教育研究，2012（12）：5-13.

[10]黃榮懷.智慧教育的三重境界：從環(huán)境、模式到體制[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2014（6）：3-11.

[11]楊現(xiàn)民，余勝泉.智慧教育體系架構(gòu)與關(guān)鍵支撐技術(shù)[J].中國電化教育，2015（1）：77-130

（編輯：王天鵬）endprint