污染類鄰避沖突事件系統(tǒng)動態(tài)演化與仿真研究

康 偉，曹太鑫，杜 蕾

(哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001)

污染類鄰避沖突事件系統(tǒng)動態(tài)演化與仿真研究

康 偉，曹太鑫，杜 蕾

(哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001)

工業(yè)化、城市化進程的加快在推動社會經(jīng)濟發(fā)展的同時，激化了資源與環(huán)境的深層次矛盾，在整體利益與局部利益、經(jīng)濟利益與環(huán)境利益等一系列矛盾交織的宏觀背景下，鄰避沖突已成為轉(zhuǎn)型期社會的一個新風(fēng)險源和城市治理熱點問題。由于污染類事件呈現(xiàn)出的高風(fēng)險、多因素、動態(tài)性等系統(tǒng)性特征，本文以文獻分析、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，提煉污染類鄰避沖突事件發(fā)展影響因素，運用系統(tǒng)動力學(xué)方法構(gòu)建SD模型并模擬事件的動態(tài)演化過程。通過對不同情景的仿真結(jié)果研究發(fā)現(xiàn)，民眾對鄰避設(shè)施的選址及社會輿論具有較強的敏感性，政府通過合理的利益補償及加大信息公開程度能有效地控制鄰避沖突程度。

污染類鄰避沖突事件；動態(tài)演化；仿真；系統(tǒng)動力學(xué)

一、引言

作為城市化副產(chǎn)品的“鄰避”現(xiàn)象，最早出現(xiàn)在城市化進程中的歐美國家，隨后出現(xiàn)在日本和中國臺灣等亞洲國家和地區(qū)[1-2]。而在我國，近年隨著城市化和工業(yè)化的高速發(fā)展及公眾環(huán)境保護意識的不斷提高，由抵制一切可能對居住環(huán)境產(chǎn)生影響的鄰避設(shè)施建設(shè)而形成的“鄰避沖突”事件日漸增多[3]，據(jù)不完全統(tǒng)計，環(huán)境污染導(dǎo)致的沖突事件年增速超過20%，事件大都以反對“污染性設(shè)施”為主，如垃圾清理場、有毒廢棄物處理場、機場等[4-6]。污染類鄰避沖突已成為轉(zhuǎn)型期社會的一個新風(fēng)險源和無法回避的熱點問題，更被專家學(xué)者們看作是對國家現(xiàn)代化治理方式的考驗和對公共政策優(yōu)與劣的檢驗[7]。新常態(tài)下，高風(fēng)險、多因素、動態(tài)性成為“鄰避沖突”治理所面臨的新背景，鄰避沖突作為一個復(fù)雜系統(tǒng)，如何從系統(tǒng)的角度研究鄰避沖突演化過程？又如何從系統(tǒng)的角度對鄰避沖突進行有效治理？本文將污染類鄰避沖突事件作為研究對象，以杭州九峰垃圾焚燒發(fā)電項目為例，運用系統(tǒng)動力學(xué)方法構(gòu)建SD模型并模擬事件動態(tài)演化過程，基于實證和仿真結(jié)果提出污染類鄰避沖突事件的動態(tài)治理策略。

二、文獻回顧

從20世紀(jì)80年代開始，對于鄰避理論的研究開始在西方國家興起，經(jīng)過近四十年的研究，國內(nèi)外學(xué)者積累了大量的文獻資料?；仡檱鴥?nèi)外文獻發(fā)現(xiàn)，鄰避沖突形成的歸因研究及鄰避沖突的治理研究是學(xué)者研究聚焦的兩個方面。

對于鄰避沖突形成的歸因研究，學(xué)者從以下三個方面進行了詮釋。一是從鄰避設(shè)施本身進行歸因，認為鄰避設(shè)施所帶來的負外部性是鄰避沖突形成的直接原因。童星和張樂(2016)認為鄰避設(shè)施所帶來的經(jīng)濟風(fēng)險、安全風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險等是導(dǎo)致民眾抵制鄰避設(shè)施建設(shè)的重要原因[8]?；诮咏约僬f，Horst(2007)通過對鄰避設(shè)施周圍居民的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，在一定距離內(nèi)，民眾對鄰避設(shè)施的抵觸程度與鄰避設(shè)施距離成反比關(guān)系[9]。另外，也有學(xué)者通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，距離遠近并不是民眾產(chǎn)生鄰避情結(jié)的唯一因素。除了考慮距離因素，社會經(jīng)濟因素也是居民抵制鄰避設(shè)施建設(shè)的重要原因[10]。二是從民眾自身研究鄰避沖突形成邏輯，認為民眾自身對鄰避設(shè)施的認知對鄰避沖突的形成有重要影響。在早期研究中，學(xué)者發(fā)現(xiàn)民眾對鄰避設(shè)施的反感更多的是源于情緒刺激和心理恐懼而不是科學(xué)依據(jù)[11]。隨著對鄰避設(shè)施的認識加深，民眾逐漸開始從現(xiàn)實生活和社會利益角度考慮鄰避設(shè)施建設(shè)可能帶來的綜合影響[12]，利益沖突成為民眾抵制鄰避設(shè)施建設(shè)的直接原因。研究發(fā)現(xiàn)，除了受害民眾無法獲得期望的利益補償，鄰避設(shè)施無法帶來較高的收益也會引起民眾的抵制[13]。三是從政府決策角度研究對于鄰避沖突的影響，認為政府調(diào)節(jié)失靈促進了鄰避沖突進一步發(fā)展。政府在決策過程中，未給其他利益相關(guān)者提供參與渠道及缺乏有效溝通，是鄰避沖突的重要誘因[14]。另外，政府作為管理者及鄰避項目的利益相關(guān)者，利益協(xié)調(diào)機制的缺乏，其他利益相關(guān)者無法表達立場及利益訴求[15]，質(zhì)疑政府決策的合法性以及合理性，增加了鄰避沖突形成的可能性[16]。此外，政府不完善的利益補償機制及間接補償?shù)木葷啦粫惩ㄒ彩青彵軟_突形成的重要誘因[17]。

在歸因研究基礎(chǔ)上，學(xué)界展開了鄰避沖突治理路徑的探索。首先，政府應(yīng)理性看待鄰避沖突對經(jīng)濟社會發(fā)展帶來的壓力，改變原先政府“鄰避無意識狀態(tài)”[18]。在鄰避設(shè)施選址決策過程中，通過提高民眾參與度、拓寬民眾利益訴求渠道等方式改變政府封閉式?jīng)Q策模式[19]完善政府利益補償機制，提高政府公信力。其次，對鄰避設(shè)施等敏感工程項目的決策進行社會穩(wěn)定風(fēng)險評估[20-21]，通過引入環(huán)評機構(gòu)等非營利性組織，保證評估結(jié)果的公正性[22]。加強周邊居民對鄰避設(shè)施建設(shè)過程中的風(fēng)險感知、態(tài)度及行為傾向的關(guān)注[23]，通過完善利益補償機制及第三方組織的對鄰避設(shè)施的宣傳，降低民眾的風(fēng)險感知。最后，通過協(xié)商式治理和決策，組建政府主導(dǎo)、多元參與、共同治理的主體網(wǎng)絡(luò)[24-25]，重構(gòu)出轉(zhuǎn)型期鄰避設(shè)施建設(shè)的“政府-市場-社會”多元協(xié)同治理模式[26]。此外，還有其他學(xué)者從不同研究角度提出了應(yīng)對鄰避沖突的對策，如從法律角度提出我國應(yīng)進行鄰避設(shè)施選址的立法，強調(diào)相關(guān)部門應(yīng)加強環(huán)境執(zhí)法力度，推進鄰避沖突治理的法治化進程[27]。從技術(shù)角度提出了改進規(guī)劃編制技術(shù)方法和體系的解決思路，避免因規(guī)劃自身科學(xué)性而引發(fā)的鄰避沖突等[28]。

回顧國內(nèi)外文獻，“利益-風(fēng)險”分配不均與政府公信力缺失是鄰避沖突形成的邏輯基礎(chǔ)[29]，學(xué)者們從定性分析角度，運用案例研究、比較分析、實地調(diào)研等方法對鄰避沖突成因及治理路徑進行的基礎(chǔ)性研究推動了鄰避沖突的解決和探索。從文獻中可以發(fā)現(xiàn)，鄰避沖突的發(fā)展演變是各種主客觀因素及內(nèi)外動力綜合作用的結(jié)果，從系統(tǒng)的角度研究鄰避沖突問題，綜合考慮各影響因素之間的相互作用關(guān)系是國內(nèi)外鄰避沖突研究的重要方向，也是目前鄰避沖突研究有待進一步深入探索之處。因此，本文從多因素復(fù)雜系統(tǒng)的視角，運用系統(tǒng)動力學(xué)方法構(gòu)建污染類鄰避沖突事件發(fā)展演化模型，模擬不同情境下鄰避沖突演化程度，從而為鄰避沖突的治理提供具有指導(dǎo)性的治理方案。

三、模型構(gòu)建

(一)模型邊界

通過學(xué)者對鄰避沖突影響因素分析，可以從內(nèi)生視角和外生視角將影響鄰避沖突的因素分為兩類[30]。從內(nèi)生視角看，政府、民眾、社會媒體是鄰避沖突的行為主體，三個行為主體相互影響、相互作用。具體來說，鄰避設(shè)施建設(shè)過程中，鄰避設(shè)施選址一旦確定，民眾出于對鄰避設(shè)施負外部效應(yīng)的風(fēng)險感知及“不公平感”導(dǎo)致其對鄰避設(shè)施建設(shè)采取抵抗行為。社會媒體中夸大或者杜撰鄰避設(shè)施帶來的消極影響也會加大民眾抵抗程度。在此過程中，較低的政府信息公開程度以及民眾參與程度會加大民眾對鄰避設(shè)施的抵觸，但是通過合理的利益補償能夠降低民眾的抵抗程度。另外，關(guān)于鄰避設(shè)施的謠言通過媒體、網(wǎng)絡(luò)的傳播會加重民眾的抵觸情緒，激化民眾與政府之間的矛盾，促使沖突進一步升級[31]。從外生視角看，鄰避設(shè)施與民眾小區(qū)距離越遠，鄰避設(shè)施生產(chǎn)過程中對民眾的影響越小，民眾的抵觸情緒越不容易產(chǎn)生。鄰避設(shè)施的類型不同，帶來的負外部性也不同，民眾對其風(fēng)險感知也不同。以污染類鄰避設(shè)施為例，鄰避設(shè)施在生產(chǎn)過程中，營建企業(yè)生產(chǎn)建設(shè)資質(zhì)及鄰避設(shè)施功能的不同可能會給周圍民眾帶來空氣、噪音、輻射污染等負外部性影響，使其感知到健康風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險及利益風(fēng)險等。

根據(jù)以上分析，鄰避沖突系統(tǒng)可以分為以下四個部分：鄰避項目決策、民眾抗議行為、社會媒體傳播、鄰避沖突治理行為。本文所構(gòu)建的鄰避沖突模型如圖1所示。

圖1 模型框架

(二)模型因果回路圖

根據(jù)系統(tǒng)邊界和模型框架圖，可將模型分為三個子系統(tǒng)：民眾子系統(tǒng)、政府子系統(tǒng)、社會媒體子系統(tǒng)。模型因果回路圖的構(gòu)建如下：

民眾子系統(tǒng)：風(fēng)險感知程度(謠言數(shù)量)→民眾關(guān)注度→民眾抵抗態(tài)度→民眾抵抗程度→鄰避沖突程度→民眾關(guān)注度(正反饋回路)。鄰避設(shè)施產(chǎn)生的負外部性及帶來的風(fēng)險因素，使得民眾對鄰避設(shè)施的建設(shè)產(chǎn)生風(fēng)險感知，并且有關(guān)鄰避項目的相關(guān)謠言開始傳播，民眾因此增加對鄰避設(shè)施建設(shè)的關(guān)注度。隨著民眾關(guān)注度不斷提高，民眾了解相關(guān)風(fēng)險及受到謠言影響后，對鄰避設(shè)施的建設(shè)產(chǎn)生厭惡、抵抗情緒。民眾抵抗情緒的不斷蔓延，逐漸形成統(tǒng)一的認知，促使民眾采取上訪、游行，甚至“集體散步”、暴力沖突等手段抵抗鄰避設(shè)施的建設(shè)，引發(fā)鄰避沖突；鄰避沖突事件發(fā)生后，民眾對鄰避沖突的過程、處理結(jié)果等進一步關(guān)注，影響范圍擴大到縣、地級市、甚至全省、全國；大范圍的社會民眾關(guān)注，促使鄰避設(shè)施周圍的民眾更加積極的反對鄰避設(shè)施的建設(shè)。

政府子系統(tǒng)：謠言數(shù)量→政府關(guān)注度→政府治理力度→民眾滿意度→鄰避沖突程度→政府關(guān)注度(負反饋回路)。鄰避設(shè)施的建設(shè)是政府提供公共物品的一個重要途徑，在鄰避設(shè)施建設(shè)過程中，政府不斷對建設(shè)過程中出現(xiàn)的問題進行處理、解決，當(dāng)有關(guān)鄰避設(shè)施的謠言及鄰避沖突出現(xiàn)時，政府將加大對此的關(guān)注，控制輿論，對民眾情緒進行疏導(dǎo)；政府對鄰避項目的關(guān)注度及鄰避項目決策過程中民主參與程度決定了政府的治理力度，政府通過合理、及時的治理行為，增加政府公信力，提高民眾對政府的滿意度，從而緩解鄰避沖突。

社會媒體子系統(tǒng)：謠言數(shù)量→社會媒體新聞量→社會媒體參與度→鄰避沖突程度→社會媒體關(guān)注度→新聞媒體數(shù)量(正反饋回路)。鄰避設(shè)施的建設(shè)，是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分。從鄰避設(shè)施建設(shè)之初，網(wǎng)絡(luò)媒體、傳統(tǒng)媒體、自媒體等便對此產(chǎn)生極大關(guān)注；各大媒體通過網(wǎng)絡(luò)、報紙、電視等形式不斷對鄰避設(shè)施的有關(guān)信息進行新聞報道，媒體發(fā)布新聞的數(shù)量不斷上升；除了各大媒體及官方媒體的新聞報道，微博、微信、各大論壇同樣關(guān)注著鄰避設(shè)施的建設(shè)，大量的信息沖擊使得民眾在面對謠言時，無法準(zhǔn)確的進行甄別，從而影響民眾對鄰避設(shè)施的準(zhǔn)確判斷；謠言的傳播使輿論環(huán)境更加復(fù)雜，并使民眾行為更加情緒化、極端化，進而加劇鄰避沖突事件的危害程度；隨著網(wǎng)絡(luò)信息的快速傳播，鄰避沖突事件的影響范圍不斷擴大，民眾在網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實中的關(guān)注進一步加大，也同樣促使各媒體對鄰避沖突事件的關(guān)注度不斷提高。

圖2 模型因果回路圖

(三)模型存量流量圖

根據(jù)因果回路圖，模型的存量流量圖繪制如下：

污染類鄰避沖突事件的演化發(fā)展過程中，相關(guān)主體之間的影響并非呈現(xiàn)單一的線性關(guān)系，如系統(tǒng)中的民眾關(guān)注度、社會媒體新聞量、政府關(guān)注度、民眾滿意度等影響因素之間的相互影響呈現(xiàn)出非線性的指數(shù)關(guān)系。污染類鄰避沖突事件的發(fā)展演化過程中，相關(guān)變量之間相互作用，并受其他變量的影響，本文通過以下方程刻畫污染類鄰避沖突事件的發(fā)展演化過程：

1.民眾子系統(tǒng)

民眾關(guān)注度由謠言數(shù)量及鄰避沖突程度共同決定，民眾抵觸增加系數(shù)則由鄰避設(shè)施負外部性及民眾關(guān)注度決定。其中，默認民眾對鄰避設(shè)施的抵觸態(tài)度為中性，即設(shè)民眾抵觸態(tài)度的初始值為50；鄰避設(shè)施負外部性由鄰避設(shè)施與居民小區(qū)的距離、鄰避設(shè)施自身風(fēng)險因素以及營建企業(yè)的建設(shè)資質(zhì)決定；民眾抵觸態(tài)度直接影響民眾抵抗程度，進而影響鄰避沖突程度；其他常量設(shè)置根據(jù)實際案例通過專家打分法獲得。

(1)民眾抵觸態(tài)度= INTEG (增強-減弱,50)

(2)民眾關(guān)注度=0.047*謠言數(shù)量+0.053*鄰避沖突程度

(3)鄰避設(shè)施負外部性=0.6*鄰避設(shè)施選址+0.3*風(fēng)險因素+0.1*營建企業(yè)資質(zhì)

(4)民眾抵觸增加系數(shù)=民眾關(guān)注度/鄰避設(shè)施負外部性+0.07

(5)民眾抵抗程度=100-46.72*EXP(-0.00378*民眾抵觸態(tài)度)

圖3 模型存量流量圖

2.政府子系統(tǒng)

政府關(guān)注度增加系數(shù)由鄰避沖突程度、謠言數(shù)量、政府公開速率共同決定。政府作為鄰避項目的決策者，始終對鄰避項目保持較高關(guān)注，本文設(shè)置政府關(guān)注度的初始值為50。民眾滿意度由政府治理力度、政府公信力及利益補償額度決定。其中，政府公信力由信息透明程度、政府響應(yīng)時間、民主參與程度共同決定，其他常量根據(jù)實際案例通過專家打分法獲得。

(6)政府關(guān)注度= INTEG (加大-降低,50)

(7)政府關(guān)注增加系數(shù)=(0.037*鄰避沖突程度+0.065*謠言數(shù)量)*政府信息公開速率*0.01

(8)政府公信力=(民主參與程度+信息透明度)*政府響應(yīng)時間

(9)政府治理力度=100-68.69*EXP(-0.0045*政府關(guān)注度)

(10)鄰避沖突程度=民眾抵抗程度*0.58+社會媒體參與度*0.72-民眾滿意度*3.2

3.社會媒體子系統(tǒng)

社會媒體新聞增加系數(shù)由營建企業(yè)信息公布速率、社會媒體發(fā)布速率、社會媒體關(guān)注度共同影響。其中，社會媒體新聞量根據(jù)實際社會媒體發(fā)文量，初始值設(shè)置為600；社會媒體發(fā)布速率包括新聞媒體及自媒體發(fā)布速率，社會媒體發(fā)布速率與營建企業(yè)信息公布速率根據(jù)具體仿真案例，通過專家打分法獲得。

(11)社會媒體新聞量= INTEG (增加-減少,600)

(12)社會媒體新聞增加系數(shù)=(1+2.8*社會媒體關(guān)注度)*社會媒體發(fā)布速率*營建企業(yè)信息公布速率*EXP(-Time)

(13)社會媒體參與度=100-84.25*EXP(-0.000725*社會媒體新聞量)

(14)社會媒體關(guān)注度=LN(鄰避沖突程度)

四、實證研究

(一)案例背景及數(shù)據(jù)來源

2012年8月起，杭州市政府經(jīng)研究決定啟動九峰垃圾焚燒發(fā)電項目。2013年10月，該項目小組對垃圾焚燒廠建設(shè)地點進行了論證。2014年3月29日，杭州市政府在官方網(wǎng)站發(fā)布九峰垃圾焚燒發(fā)電項目有關(guān)公示。2014年4月23日，經(jīng)媒體報道后，引起中泰鄉(xiāng)、老余杭、閑林等附近居民和諸多樓盤住戶的憂慮，居民通過當(dāng)?shù)卣搲?、微博等平臺討論垃圾焚燒廠對周邊環(huán)境等的影響，并表達出對政府和垃圾焚燒發(fā)電項目的不滿。4月24日，當(dāng)?shù)鼐用裣蚝贾菔幸?guī)劃局提交請愿書，但未獲得回應(yīng)。5月7日下午，垃圾焚燒廠開始建設(shè)，引發(fā)當(dāng)?shù)鼐用駨娏业种啤?月9日，當(dāng)?shù)孛癖娫诟咚俟飞暇奂?月10日，高速公路無法正常運行，特警對民眾疏散過程中發(fā)生沖突，并逮捕相關(guān)人員。5月11日，當(dāng)?shù)刂袑W(xué)生及部分商家開始罷課、罷市。5月12日起，現(xiàn)場秩序基本恢復(fù)，沒有出現(xiàn)人員死亡情況。

本文研究的時間跨度為2014年4月23日到2014年5月12日，即民眾通過媒體報道獲知垃圾焚燒發(fā)電廠項目，議論紛紛，并逐步通過上訪、非法聚集等手段表達意愿，到政府采取措施，垃圾焚燒發(fā)電廠項目緩建，沖突平息。本文運用系統(tǒng)動力學(xué)模型對九峰垃圾焚燒廠事件進行仿真，模型本身涉及較多變量，且部分定性變量需要轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù)，因此本文主要通過以下幾種方法進行常量的設(shè)定：一是專家打分法，將涉及心理、行為等方面的定性變量進行量化，如確定民主參與程度為0.3、營建企業(yè)資質(zhì)為50等；二是問卷調(diào)查法，確定涉及民眾心理、行為等變量進行量化，如確定鄰避設(shè)施選址為65，利益補償額度為0.5136等；三是回歸分析法，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集及分析確定常量參數(shù)，如確定社會媒體發(fā)布速率為0.472等。

(二)初始結(jié)果仿真分析

本文運用Vensim PLE軟件，對九峰垃圾焚燒發(fā)電廠事件進行模擬仿真。從仿真結(jié)果來看，九峰垃圾焚燒廠事件的演化發(fā)展過程可分為四個階段：第2天之前為潛伏階段；第3到第8天為發(fā)展階段；第9到15天為僵持階段；第16到20天為消退階段。從圖中民眾抵觸態(tài)度及政府關(guān)注度曲線可以看出，曲線呈現(xiàn)出先上升、后降低的態(tài)勢，并且在第15天時達到峰值。這與實際中民眾及政府行為較為吻合。從社會媒體新聞量及鄰避沖突程度曲線看，媒體新聞量與鄰避沖突程度在第10天左右達到峰值，而現(xiàn)實中媒體新聞量及民眾行為在第14天達到峰值，比實際中稍晚。在模型運行過程中，社會媒體新聞量對鄰避沖突程度影響較大，而在垃圾焚燒發(fā)電廠事件的整個發(fā)展演化過程中，民眾對鄰避項目的認知主要通過媒體的新聞報道，并且民眾抵觸態(tài)度越強烈，政府關(guān)注度越高，鄰避沖突程度也就越低，這與實際情況相吻合。

圖4 初始結(jié)果仿真

(三) 情景仿真分析

1.鄰避設(shè)施選址的改變

學(xué)者們基于能見度視角提出NIMFY理論，研究發(fā)現(xiàn)鄰避設(shè)施與民眾居住區(qū)距離越近，越容易引發(fā)鄰避沖突，并且民眾較容易接受鄰避設(shè)施建設(shè)在本區(qū)域看不見的范圍內(nèi)。本文對鄰避設(shè)施選址的初始值為65，分別將鄰避設(shè)施選址值設(shè)置為20、40、60、80，研究鄰避設(shè)施選址對鄰避沖突的影響。仿真結(jié)果如圖5所示。

仿真結(jié)果顯示，鄰避設(shè)施選址與居民小區(qū)的距離和鄰避沖突的程度關(guān)系密切。當(dāng)鄰避設(shè)施與居民小區(qū)的距離較近時，民眾抵抗程度更為劇烈；在距離較遠時，民眾雖然表現(xiàn)出對鄰避設(shè)施的抵觸，但是程度更加緩和。作為鄰避項目的決策者，政府對鄰避項目本身保持較高的關(guān)注，因此政府關(guān)注度對鄰避設(shè)施選址變化不敏感，這與實際相吻合。而在仿真結(jié)果中，社會媒體新聞量同樣對鄰避設(shè)施選址的變化不敏感，這與實際存在偏差，可能的原因為社會媒體通過影響民眾對鄰避設(shè)施的認知進而影響鄰避沖突程度，而民眾對鄰避設(shè)施風(fēng)險感知程度直接受鄰避設(shè)施與居民小區(qū)距離的影響，因此社會媒體對鄰避設(shè)施選址表現(xiàn)不敏感。

2.利益補償額度的改變

周圍民眾承擔(dān)了鄰避設(shè)施建設(shè)帶來的負外部成本，對于周邊民眾的有效補償是政府緩解鄰避沖突的重要方式。本文對政府補償額度的初始值為0.5136，分別將利益補償額度設(shè)置為0.2、0.4、0.6、0.8，研究政府對周邊民眾的利益補償對鄰避沖突的影響。仿真結(jié)果如圖6所示。

從仿真結(jié)果來看，利益補償額度越高，鄰避沖突程度越低。鄰避項目建設(shè)過程中，“成本—收益”不均衡是導(dǎo)致鄰避沖突的直接原因。政府對受害民眾的補償過低，導(dǎo)致民眾對政府的滿意度下降。在鄰避沖突過程中，政府對民眾的疏導(dǎo)作用降低，從而激化沖突。從圖中社會媒體新聞量曲線來看，對受害民眾的補償偏低，社會媒體新聞量增加，表明社會媒體及民眾對利益補償額度的敏感性較高。社會媒體新聞量的增加，加劇了民眾抵抗程度，進而使鄰避沖突程度維持在較高水平。

圖5 鄰避設(shè)施選址改變對主要變量的影響

圖6 利益補償額度改變對主要變量的影響

3.政府信息公開速率的改變

政府信息的及時性、準(zhǔn)確性及權(quán)威性有利于民眾對鄰避項目形成正確的認知。本文對政府公開速率的初始值為0.635，分別將政府公開速率設(shè)置為0.2、0.4、0.6、0.8，研究政府信息公開速率對鄰避沖突的影響。仿真結(jié)果如圖7所示。

從仿真結(jié)果看，政府信息公開速度越快，政府對鄰避沖突的關(guān)注度越高，民眾滿意度得到提高，鄰避沖突程度得以降低。政府信息公開越快，表明政府對社會及民眾的回應(yīng)越及時，政府與民眾的互動越頻繁。通過政府官方信息公開，民眾能及時了解關(guān)于鄰避項目的準(zhǔn)確信息，對鄰避項目形成正確的認知，從而降低對鄰避項目的抵制程度，增加對政府的滿意度，緩解鄰避沖突。而在仿真結(jié)果中，社會媒體新聞量對政府信息公開并不敏感，政府通過大量的信息公開，引導(dǎo)社會媒體對鄰避項目進行較為客觀的報道，信息環(huán)境有利于引導(dǎo)民眾對鄰避項目進行理性思考。因此，雖然社會媒體新聞量維持在較高水平，鄰避沖突依然得到了有效的緩解。

4.社會媒體發(fā)布速率的改變

隨著新媒體的廣泛應(yīng)用，信息環(huán)境更加復(fù)雜化。在鄰避沖突過程中，民眾屬于信息不對稱的弱勢群體，對鄰避項目信息的鑒別能力有限，在社會新聞快速發(fā)布的過程中，容易受到謠言等的影響，進而對鄰避設(shè)施形成認知偏差，并通過社會媒體傳播形成“虛假共識效應(yīng)”，進一步激化鄰避沖突。本文將社會媒體發(fā)布速率的初始值為0.472，分別設(shè)置社會媒體發(fā)布速率為0.2、0.4、0.6、0.8，研究社會媒體新聞發(fā)布對鄰避沖突的影響。仿真結(jié)果如圖8所示。

從仿真結(jié)果看，社會媒體新聞量對民眾抵觸態(tài)度、政府關(guān)注度、鄰避沖突程度有顯著影響。社會媒體新聞量的增加導(dǎo)致民眾接受信息量增加，而民眾本身對信息較低的辨識度決定了民眾容易受到謠言的影響，并且社會媒體新聞量越大，民眾接受謠言的概率越大。互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，使得政府凈化輿論環(huán)境的難度增加。而社會媒體新聞量的快速增加，也同樣引起政府關(guān)注度的增加。政府需要控制輿論的方向，降低謠言對民眾的影響，使社會及民眾對鄰避項目形成客觀的認識。同時，社會新聞發(fā)布速度越快，政府對輿論控制的難度越大，民眾受謠言影響的概率越大，鄰避沖突程度越高。反之，則鄰避沖突程度能得到有效緩解。

圖7 政府信息公開速率的改變對主要變量的影響

圖8 社會媒體發(fā)布速率的改變對主要變量的影響

五、結(jié)論及建議

本文通過構(gòu)建污染類鄰避沖突系統(tǒng)動力學(xué)仿真模型，將污染類鄰避沖突系統(tǒng)分為民眾、政府和社會媒體三個子系統(tǒng)，通過子系統(tǒng)與整個系統(tǒng)之間的相互影響，分析污染類鄰避沖突過程中各影響因素的相互作用關(guān)系，并以杭州市九峰垃圾焚燒發(fā)電廠事件為例，進行實證研究。仿真結(jié)果表明：(1)民眾對鄰避設(shè)施的選址的敏感度高于社會媒體新聞量，鄰避設(shè)施與居民小區(qū)的距離越近，民眾抵抗程度越高，鄰避沖突越不易得到有效緩解。(2)對于利益受損的民眾，利益補償更容易增加民眾對政府的滿意度，從而降低鄰避沖突程度。(3)政府信息發(fā)布越快，政府與民主溝通越充分，民眾對于政府的滿意度越高，越易接受政府調(diào)節(jié)，從而緩和鄰避沖突。(4)社會輿論對于民眾抵抗態(tài)度、政府關(guān)注度及鄰避沖突程度有重要影響，控制輿論導(dǎo)向，優(yōu)化輿論環(huán)境對緩解鄰避沖突有重要意義。

根據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)模型及仿真結(jié)論，目前我國污染類鄰避沖突的治理重點應(yīng)關(guān)注以下方面：首先，加強風(fēng)險溝通機制建設(shè)，降低民眾風(fēng)險感知。污染類鄰避設(shè)施建設(shè)所帶來的風(fēng)險因素等負外部性效應(yīng)，導(dǎo)致民眾產(chǎn)生抵制心理，而且污染類鄰避設(shè)施與居民小區(qū)的距離越近，民眾抵制心理就越強烈。由于風(fēng)險的不確定性，在進行鄰避項目決策過程中，傳統(tǒng)的政府管理模式無法規(guī)避潛在風(fēng)險及應(yīng)對頻發(fā)的危機，因此以民眾角度與民眾進行及時溝通顯得尤為重要。政府應(yīng)加快雙向風(fēng)險溝通機制建設(shè)：一是由自上而下的民眾被動接受向規(guī)范的風(fēng)險溝通平臺轉(zhuǎn)變。由于信息不對稱，自上而下的溝通方式容易導(dǎo)致信息失真，降低政府公信力，政府應(yīng)引入多元溝通模式，通過構(gòu)建規(guī)范的風(fēng)險溝通平臺，使鄰避項目信息得到及時傳遞與反饋。二是引入公眾監(jiān)督的風(fēng)險管理。在進行污染類鄰避項目論證過程中，除了考慮傳統(tǒng)的技術(shù)維度可行性及居民心理維度的可接受性，民眾對鄰避項目風(fēng)險可控性的關(guān)注遠大于其客觀性，政府應(yīng)提高風(fēng)險管理能力，引入公眾監(jiān)督參與風(fēng)險管理過程，進而增加風(fēng)險溝通的透明度，提高政府公信力，幫助民眾克服心理恐懼感。三是強化常態(tài)化的多種宣傳方式。一方面通過書籍、宣傳冊、標(biāo)語等傳統(tǒng)方式增強民眾對鄰避項目的客觀了解，另一方面通過實地考察等方式加強對鄰避設(shè)施建設(shè)及運營的主觀感受。使民眾形成對鄰避設(shè)施的科學(xué)認知，降低風(fēng)險感知。同時，隨著鄰避設(shè)施建設(shè)的日益“常態(tài)化”，政府應(yīng)對鄰避設(shè)施的宣傳及教育也應(yīng)“常態(tài)化”。

其次，提高政府回應(yīng)速度，加強對社會輿論的監(jiān)督。社會媒體是一把雙刃劍，在仿真過程中，社會媒體與民眾抵抗行為、政府行為、鄰避沖突程度存在較強的互動性，因此加強鄰避沖突過程中政府對社會輿論的主導(dǎo)作用，對緩解鄰避沖突有重要作用。一方面，政府應(yīng)重視加強平臺建設(shè)。第四媒體的快速發(fā)展增加了政府與民眾的溝通渠道，尤其是以“雙微”(微博、微信)為代表的網(wǎng)絡(luò)平臺，提高了政府與民眾的溝通效率。社會媒體在鄰避沖突演變過程中起到重要作用，政府應(yīng)用傳統(tǒng)紙媒、電視等方式發(fā)布信息外，還應(yīng)重視網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)，以網(wǎng)絡(luò)平臺為基礎(chǔ)，加強與民眾的聯(lián)系，拉近與民眾的距離，從而緩解民眾抵制情緒，緩解鄰避沖突。另一方面，政府應(yīng)加強鄰避沖突過程中社會輿情的監(jiān)控。利用政府信息發(fā)布的權(quán)威性、準(zhǔn)確性引導(dǎo)社會輿論，降低民眾恐慌。盡力避免因謠言誤導(dǎo)民眾對鄰避設(shè)施產(chǎn)生錯誤認知，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境[32]。同時，加強鄰避輿情管理，成立專門的鄰避輿情預(yù)警與決策機構(gòu)，建立網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、輿情管理、輿情應(yīng)對人才的儲備機制，重視網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)的研發(fā)，不斷完善鄰避輿情預(yù)警與決策系統(tǒng)。

最后，創(chuàng)新利益補償機制，尋求“風(fēng)險-利益”平衡。從仿真結(jié)果來看，利益補償是政府治理鄰避沖突的有效手段，這一結(jié)論與其他定性研究成果一致[5,8,20]。隨著民眾對安全、環(huán)境需求的日益提高，傳統(tǒng)的以政府為主，采用單一經(jīng)濟補償方式已經(jīng)無法彌補民眾受損利益，因此政府應(yīng)創(chuàng)新鄰避項目的利益補償機制，尋求“風(fēng)險—利益”平衡，從而降低民眾對鄰避項目的抵觸情緒。從補償主體方面，鄰避設(shè)施建設(shè)涉及多方利益主體，對于利益受損主體，政府除了對受損程度進行界定、積極進行補償及對補償過程進行監(jiān)督，還應(yīng)鼓勵營建企業(yè)積極承擔(dān)社會對責(zé)任，實現(xiàn)企業(yè)利潤、民眾利益、環(huán)境效益的動態(tài)平衡；從補償方式方面，傳統(tǒng)的物質(zhì)補償忽視了污染類鄰避設(shè)施在精神方面對附近居民的影響，因此政府應(yīng)采用多元的利益補償形式，除了直接的金錢補償，政府應(yīng)更加重視間接補償，如加強對鄰避設(shè)施附近居民精神、心理方面的關(guān)注，提供必要的心理咨詢及人文關(guān)懷，增加附近居民就業(yè)機會，提高人均綠化面積，增加文體基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量等。

本文雖然對污染類鄰避沖突的發(fā)展演化過程進行了系統(tǒng)的研究，但仍存在許多不足。例如，對于系統(tǒng)邊界的確定，某些影響因素受研究水平的限制未被引入到模型中；其次，污染類鄰避沖突事件的發(fā)展演化過程是一個復(fù)雜的動態(tài)過程，由于簡化模型的需要，變量之間的相互作用關(guān)系進行了一定的簡化，并且，由于數(shù)據(jù)獲取方面的困難，在模型變量的設(shè)置過程中存在主觀性較強的問題，這些不足都一定程度上影響了模型的運行，需要在今后的研究中進一步完善。參考文獻：

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(本文責(zé)編：海 洋)

Research on Dynamic Evolution and Simulation of NIMBY Conflicts Events Involving Pollution

KANG Wei, CAO Tai-xin, DU Lei

(SchoolofEconomicsandManagement,HarbinEngineeringUniversity,Harbin150001,China)

While the acceleration of industrialization and urbanization has promoted the development of social economy, and also has intensified the deep contradiction between resources and environment. In the macro background of intertwined overall interests and local interests, economic benefits and environmental benefits of a series of contradictions, NIMBY conflict has become a new risk source and urban governance hotspot in transitional society. Because of the high risk, multi-factor and dynamic characteristics of pollution events, this paper is based on literature analysis, network data and research data, and abstracts the factors influencing the development of pollution-related conflict events, and uses the system dynamics method SD model to simulate the dynamic evolution of events. Through the simulation of different scenarios, people on the NIMBY facilities location and social public opinion have a strong sensitivity, the government through the interest compensation and information disclosure can effectively avoid conflict degree adjacent rational.

Pollution NIMBY Conflicts Events; Dynamic Evolution; Simulation; System Dynamics

2017-02-15

2017-08-16

國家自然科學(xué)基金項目(71774038、7162031106)；黑龍江省哲學(xué)社會科學(xué)研究規(guī)劃項目(16GLD08)；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(HEUCF170911)。

康偉(1971-)，女，黑龍江哈爾濱人，哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院公共管理系教授，博士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，研究方向：城市管理與公共政策、危機管理。

C931.2

A

1002-9753(2017)08-0144-12