博羅縣耕地變化及其影響因素分析*

張志東

(博羅縣國土資源局，廣東惠州 516100)

博羅縣耕地變化及其影響因素分析*

張志東

(博羅縣國土資源局，廣東惠州 516100)

[目的]試圖探討廣東省博羅縣耕地時空動態(tài)變化與社會經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)度，分析其社會經(jīng)濟發(fā)展與當(dāng)?shù)馗貢r空動態(tài)變化之間的相關(guān)性特點。[方法]基于2005～2014年廣東省博羅縣耕地資源數(shù)據(jù)及其相關(guān)社會經(jīng)濟資料選取19個指標(biāo)建立評價指標(biāo)體系，借助SPSS軟件找出社會經(jīng)濟變化的主要驅(qū)動因子，并借助DPS軟件進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，得到該地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展與耕地面積變化之間的相關(guān)性關(guān)系，從而量化不同因素對于耕地數(shù)量變化的影響程度。[結(jié)果]影響耕地變化最大的經(jīng)濟因素為地方財政收入，其關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.994； 城市化水平與耕地面積之間相關(guān)性很高，其關(guān)聯(lián)度為0.991； 地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)與耕地數(shù)量變化之間相關(guān)性較高，其關(guān)聯(lián)度為0.830。[結(jié)論]2005～2014年博羅縣耕地數(shù)量波動相對較大總體呈現(xiàn)略微增加趨勢，人均耕地呈現(xiàn)下降趨勢，且經(jīng)濟發(fā)展與耕地數(shù)量變化關(guān)系較密切。

耕地變化 經(jīng)濟發(fā)展 主成分分析 灰色關(guān)聯(lián)度 博羅縣

0 引言

人地矛盾突出是我國正面臨的最嚴(yán)重的問題之一。耕地資源作為土地資源的一部分，是農(nóng)業(yè)乃至國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)[1]。近年來隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程速度的加快建設(shè)用地增加，耕地資源逐步減少，土地與經(jīng)濟發(fā)展之間的可持續(xù)發(fā)展利用問題日趨突出。分析耕地資源的時空動態(tài)變化與區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，對于保護(hù)耕地，實現(xiàn)耕地節(jié)約、集約化利用以及增加居民收入有重要意義。

目前，國內(nèi)外學(xué)者較多關(guān)注耕地資源與區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系方面的研究。如李曉青，吳群、趙文武等學(xué)者對耕地面臨的巨大壓力引發(fā)的耕地問題，耕地數(shù)量、質(zhì)量的時空動態(tài)變化及驅(qū)動力研究方面做了初步探究[2-4]； 國熊鷹，王克林等學(xué)者通過對湖南省近50年來的耕地數(shù)量與社會經(jīng)濟發(fā)展變化情況進(jìn)行研究得出：耕地面積減少發(fā)生的幾率與社會經(jīng)濟發(fā)展的增長趨勢是基本同時進(jìn)行的[5]。張斯雷，王紅梅學(xué)者對哈爾濱市1995～2005年耕地數(shù)量的變化與社會經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)行研究分析得到：城市經(jīng)濟的快速增長與耕地的占用之間的關(guān)系和發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟高度發(fā)達(dá)耕地低增長型關(guān)系類似[6]。同時，余慶年、丁菡、黃凱等學(xué)者利用遙感圖像、地圖和調(diào)查統(tǒng)計等數(shù)據(jù)使用不同方法對城鎮(zhèn)用地時空演化格局、變化特點與區(qū)域社會經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進(jìn)行了研究[7-10]。由于研究區(qū)域的各種立地條件各不相同，所研究的結(jié)果也不同，惠州市近年來城鎮(zhèn)化速度加速發(fā)展、經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的大力建設(shè)、退耕還林、還草工程的大力實施以及農(nóng)用土地的整理開發(fā)項目(高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田的整治項目)不斷開展，使得當(dāng)?shù)氐幕巨r(nóng)田保護(hù)與當(dāng)?shù)氐纳鐣?jīng)濟建設(shè)之間用地不足矛盾不斷加強?；诖?，文章選擇博羅縣為研究區(qū)域，通過對博羅縣所管轄區(qū)的耕地時空動態(tài)變化與該區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系使用灰色關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行研究，進(jìn)而得到它們之間的關(guān)聯(lián)度，最后分析其社會經(jīng)濟發(fā)展與當(dāng)?shù)馗貢r空動態(tài)變化之間的相關(guān)性特點，以期為當(dāng)?shù)馗乇Ｗo(hù)以及可持續(xù)利用提出科學(xué)參考。

1 研究區(qū)域概況

博羅縣處于北緯23°03′50″～23°43′20″，東經(jīng)113°49′50″～114°45′50″之間。位于廣東省東南部，珠江三角洲東北部，東江中下游北岸。東與惠州市區(qū)相接，南與東莞隔江相望，西連增城，北靠龍門、河源，毗鄰港澳，是京九鐵路經(jīng)濟增長帶的咽喉地帶。博羅縣地勢東北高西南低，自東北向西南傾斜，形成北部山地丘陵，間有山谷平原，中部丘陵臺地，南部沿東江自東向西形成3個小沖積平原。2015年底統(tǒng)計戶籍人口120萬，常住人口103萬，城鎮(zhèn)居民人均可支配性收入為2.064 0萬元，農(nóng)民人均純收入為9098元，人口的自然增長率達(dá)3.9‰。2015年博羅縣土地管理部門最新調(diào)查發(fā)現(xiàn)，博羅縣土地面積24.3萬hm2，其中耕地5.1 萬hm2，園地2.2萬 hm2，林地15.0萬hm2，居民點及工礦用地0.9萬 hm2，草地0.3萬hm2。林地所占比例最大，占轄區(qū)面積61.85%。耕地面積所占比例不大，耕地較為緊缺?；诖耍瑢Σ┝_縣進(jìn)行耕地數(shù)量變化與其社會經(jīng)濟的相關(guān)性研究分析，具有一定現(xiàn)實意義。

2 研究區(qū)耕地數(shù)量變化

2.1 耕地數(shù)量總體變化

整體來看， 2005～2014年博羅縣內(nèi)的耕地面積面積呈現(xiàn)略有增加趨勢(表1)。但是分階段來看， 2005～2009年耕地面積有較大幅度減少。2005年底時耕地面積為5.253 813萬hm2，到2009年底時，耕地面積減少到5.253155萬hm2，凈減少5.89 hm2。2005年是耕地面積凈減少量最多的一年，面積可達(dá)12.26 hm2。主要由于當(dāng)時建設(shè)用地開發(fā)缺乏相應(yīng)政策約束，出現(xiàn)上述情形。2009～2014年耕地面積有略微增加趨勢，到2014年耕地面積為5.354588萬hm2，主要是因為由于國家有關(guān)耕地開發(fā)約束、建設(shè)用地審批手續(xù)難政策等問題，使得建設(shè)用地開發(fā)不像之前瘋狂，耕地面積有所增加。

表1 博羅縣耕地數(shù)量變化情況統(tǒng)計 hm2

2.2 耕地增加分析

耕地數(shù)量的增加來源于新增加的種植農(nóng)作物的土地面積，還包括新增可轉(zhuǎn)為耕地的園地、人工草地、養(yǎng)殖水面等土地類型。博羅縣2005～2014年來耕地面積增加主要來自于土地整理、土地開發(fā)、土地復(fù)墾和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)。政府部門通過出席一系列政策對農(nóng)村的土地綜合治理生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)民提高了收入，同時，也加強了農(nóng)用地的可持續(xù)利用能力。2005～2014年博羅縣通過農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策新增耕地面積2.95 hm2，占耕地補充總量的2.05%。通過土地開發(fā)項目的實施新增耕地地面積5.81 hm2，占耕地面積補充總量的4.04%； 通過復(fù)墾項目的實施新增耕地面積62.39 hm2，占耕地補充面積總量的43.39%； 通過土地整理明顯的開展實現(xiàn)新增耕地面積72.63 hm2，占整個農(nóng)業(yè)用地補充總量的50.51%，這是博羅縣耕地數(shù)量大幅度增加的一個重要因子。由此可以看出耕地面積增加的主要因素是通過土地整理項目的實施來實現(xiàn)的(表2)。

表2 博羅縣耕地增加統(tǒng)計 hm2

表3 惠州博羅縣耕地減少統(tǒng)計

hm2

2.3 耕地減少分析

通過統(tǒng)計分析得到博羅縣內(nèi)耕地數(shù)量減少主要由于建設(shè)占用、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、生態(tài)退耕等原因。2005～2014年建設(shè)用地開發(fā)、退耕還林政策的實施是博羅縣耕地面積減少的主要原因，其中建設(shè)用地的開展導(dǎo)致耕地面積減少75.82 hm2，占耕地減少總量的53.20%，退耕還林導(dǎo)致耕地面積減少53.63 hm2，占耕地減少總量的37.63%； 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致耕地面積減少了13.06 hm2，占總減少量的9.16%(表3)。

表4 惠州博羅縣社會經(jīng)濟發(fā)展水平衡量綜合指標(biāo)體系

一級指標(biāo)二級指標(biāo)三級指標(biāo)經(jīng)濟發(fā)展水平經(jīng)濟發(fā)展總量X1國民生產(chǎn)總值X2工業(yè)占GDPX3糧食總產(chǎn)量X4農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值X5地方財政收入X6全社會固定資產(chǎn)投資X7社會消費品零售總額產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)X8第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重(%)人均經(jīng)濟X9人均生產(chǎn)總值X10人均固定資產(chǎn)投資X11人均工業(yè)產(chǎn)值X12人均地方財政收入社會發(fā)展水平人民生活水平X13農(nóng)牧民人均純收入X14在崗職工平均工資X15人均社會消費品零售總額城鎮(zhèn)化水平X16城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?%)X17總?cè)丝赬18農(nóng)業(yè)人口X19非農(nóng)人口

3 結(jié)果分析

3.1 經(jīng)濟發(fā)展變化的驅(qū)動因子的分析

考慮當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況以及結(jié)果數(shù)據(jù)的獲取情況，遵循全面性、客觀性、科學(xué)性等原則選取19個指標(biāo)，首先利用主成分分析法[11-12]分析影響博羅縣社會經(jīng)濟增長的因子，再利用灰色關(guān)聯(lián)度法[13-14]建立耕地數(shù)量變化與社會經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系模型，進(jìn)而得到博羅縣社會經(jīng)濟因素與當(dāng)?shù)馗刭Y源數(shù)量之間的關(guān)系，最后量化影響博羅縣耕地數(shù)量變化的因素，揭示耕地數(shù)量變化與社會經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系。

基于數(shù)據(jù)的獲取情況并結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況該文選用19個指標(biāo)建立評價指標(biāo)體系(表4)，借助SPSS軟件使用主成分分析法，找出了社會經(jīng)濟變化的主要驅(qū)動因子。具體為：X1為地區(qū)生產(chǎn)總值是反映區(qū)域經(jīng)濟總體發(fā)展水平； X2為工業(yè)占GDP比重； X3糧食總產(chǎn)量、X4農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值是反映一定時期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和總成果； X5是地方財政收入； X6為全社會固定資產(chǎn)投資是反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟投入與公益設(shè)施建設(shè)能力； X7為社會消費品零售總額是反映區(qū)域內(nèi)居民的消費水平和實際購買力； X8為第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重； X9為人均生產(chǎn)總值是反映區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟投入與公益設(shè)施建設(shè)能力的平均水平； X10為人均固定資產(chǎn)投資； X11為人均工業(yè)產(chǎn)值； X12為人均地方財政收入； X13為農(nóng)牧民人均純收入是反映研究區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民的生活水平； X14為在崗職工平均工資是反映區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)居民的生活水平； X15為人均社會消費品零售總額是反映區(qū)域內(nèi)居民的平均消費水平和實際購買力； X16代表城市化指標(biāo)； X17總?cè)丝跀?shù)、X18農(nóng)業(yè)人口、X19非農(nóng)人口是反映博羅縣城鎮(zhèn)化水平。

對所選指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，所得結(jié)果(表5)。

表5 2005～2014年標(biāo)準(zhǔn)化后經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X122005-1 49-1 490 10-1 57-1 08-1 29-1 211 85-1 37-1 321 150 372006-1 16-1 16-0 54-1 03-1 06-1 14-1 071 46-1 13-1 150 460 132007-0 83-0 830 28-0 80-0 95-0 98-0 80-0 55-0 90-0 970 550 912008-0 50-0 50-2 43-0 75-0 68-0 71-0 62-0 77-0 66-0 700 170 362009-0 17-0 17-0 380 07-0 34-0 28-0 38-0 33-0 18-0 250 430 1820100 170 170 410 620 040 25-0 040 200 210 27-0 200 6120110 500 501 020 230 291 000 330 180 511 02-0 18-0 2120120 830 831 110 580 801 260 880 141 101 26-0 441 4020131 161 160 101 201 311 041 19-1 040 991 02-0 040 9920141 491 490 321 431 670 861 71-1 141 430 830 14-0 43

通過因子分析得到主成分中各驅(qū)動因子的載荷在相應(yīng)主分中有較好結(jié)構(gòu)性。從表6中可以看出X1、X2、X18、X19、X11、X9、X14、X7與第一主成分具有較強的正相關(guān)關(guān)系，X8與第一主成分呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系； X17、X3、X8與第二主成分呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

表6 因子載荷矩陣

成份12X10 998-0 037X20 998-0 037X40 972-0 058X30 4410 720X50 9870 015X60 9480 236X70 991-0 015X8-0 6610 633X90 9930 063X100 9440 235X110 995-0 072X120 9880 011X130 9860 032X140 992-0 026X150 978-0 072X160 9730 176X17-0 3090 845X180 998-0 008X190 996-0 057

3.2 耕地數(shù)量變化與社會經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系

耕地資源數(shù)量發(fā)生變化的原因主要包括社會經(jīng)濟和自然因素兩個方面，自然因素對耕地數(shù)量的時空變化影響是長期作用的結(jié)果。該研究的時間序列為10年，時間序列相對較小，為此該研究不考慮自然因素對于耕地變化的影響。社會經(jīng)濟因素變化對耕地的影響程度相對較大，且短期內(nèi)可以凸顯效果。鑒于此，該研究選擇19個經(jīng)濟指標(biāo)，首先利用主成分分析將19個指標(biāo)劃分為兩個主成分，選取影響分值最大的因子作為經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)，即國民生產(chǎn)總值、工業(yè)GDP、總口人口數(shù)、農(nóng)業(yè)人口、糧食總量、人均生產(chǎn)總值、在崗職工平均工資、城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?、地方財政收入、農(nóng)牧民人均純收入、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。最后借助DPS軟件進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，得到該地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展與耕地面積變化之間的相關(guān)性關(guān)系，從而量化不同因素對于耕地數(shù)量變化的影響程度(表7)。

對所得結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)度排序：

0.991>0.985>0.994>0.991>0.830>0.822>0.817>0.795>0.789>0.719>0.649

對應(yīng)具體指標(biāo)即X16>X17>X18>X3>X1>X4>X14>X13>X2>X9>X5。

由此可以看出：(1)影響耕地變化最大的經(jīng)濟因素為地方財政收入，其關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.994。說明當(dāng)?shù)刎斦杖雽τ诟財?shù)量變化的貢獻(xiàn)之大，財政的收入在一定程度是反映該地經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標(biāo)。此外關(guān)聯(lián)度大于0.9的指標(biāo)還包括城鎮(zhèn)化、總口人口、地方財政收入、糧食總量。關(guān)聯(lián)度最小的指標(biāo)是農(nóng)業(yè)人口，其關(guān)聯(lián)度僅為0.649。

(2)城市化水平與耕地面積之間的關(guān)聯(lián)度為0.991,說明兩者之間的關(guān)聯(lián)程度很高。一方面隨著城鎮(zhèn)人口數(shù)量的增加，住房需要不管擴大，使得建設(shè)用地面積不斷增加，表現(xiàn)出城鎮(zhèn)化與耕地面積呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，另一方面由于城鎮(zhèn)化水平的不斷提高直接導(dǎo)致耕地面積不斷減少； 農(nóng)業(yè)人口指標(biāo)與耕地面積變化之間關(guān)聯(lián)度最小，究其原因，由于農(nóng)業(yè)人口數(shù)的減少主要有2個方面，一方面是人的自然死亡，另一個方面是機械的增加，土地整理工程的實施使得道路通達(dá)性大大提高，機械化率也大大提升，大量的勞動力從農(nóng)業(yè)活動中析出。使得農(nóng)業(yè)勞動力的數(shù)量大大減少。其中農(nóng)業(yè)勞動力的自然減少對于耕地面積變化影響不大，機械數(shù)量增長對耕地面積的影響較大，但其影響的結(jié)果并不會馬上突顯出來。

(3)地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)是反映一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度的重要指標(biāo)，所得結(jié)果顯示其地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)與耕地數(shù)量變化之間的關(guān)聯(lián)度為0.830,說明相關(guān)性較高。究其原因，隨著GDP的增長、經(jīng)濟飛速發(fā)展使得土地利用類型及其土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生很大程度的改變，尤其是建設(shè)用地的面積不斷擴大，必然導(dǎo)致占用農(nóng)業(yè)用地尤其是耕地，從而影響耕地面積的變化。為此，應(yīng)在增進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展的同時，盡可能地保證耕地的保有量不變以及生態(tài)向良性發(fā)展。

表7 灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

國民生產(chǎn)總值工業(yè)GDP農(nóng)業(yè)人口總口人口數(shù)糧食總量人均生產(chǎn)總值在崗職工平均工資城鎮(zhèn)化地方財政收入農(nóng)牧民人均純收入農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值0 8300 7890 6490 9850 9910 7190 8170 9910 9940 7950 822

4 結(jié)論

該研究借助2005～2014年時段的耕地數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)對博羅縣耕地數(shù)量的時空變化及其原因，經(jīng)濟發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)相對于耕地數(shù)量變化相關(guān)性進(jìn)行了研究分析，得出以下結(jié)論。

(1)2005～2014年博羅縣耕地數(shù)量波動相對較大，但是總體來看耕地數(shù)量呈現(xiàn)略微增加趨勢。2005～2009年耕地面積呈現(xiàn)減少趨勢，究其原因是社會經(jīng)濟不斷發(fā)展，城市化水平不斷提高，建設(shè)用地包括城鎮(zhèn)、工業(yè)、交通等面積不斷增加，并且當(dāng)?shù)卣⒅匾揽棵撠毎l(fā)展經(jīng)濟，對于耕地的保護(hù)力度不夠，因此這五年耕地面積出現(xiàn)了減少趨勢。2009～2014年耕地面積呈逐年增加趨勢，隨著博羅縣經(jīng)濟的快速發(fā)展，各級政府部門開始注重耕地保護(hù)，政府大力提倡實施土地整理、土地開發(fā)、土地復(fù)墾、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等耕地保護(hù)政策，使得耕地數(shù)量不斷增加。

(2)2005～2014年博羅縣人均耕地呈現(xiàn)下降趨勢，人均耕地面積由2005年的0.046hm2下降為2014年的0.041 hm2。一方面是政策因素，即退耕還林還草政策的大力實施，使得耕地面積有不同程度的減?。?另一方面則是隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展居民要求不斷擴大使得城鎮(zhèn)建設(shè)占用耕地； 此外在耕地數(shù)量不變的情況下，由于人口數(shù)量的不斷增加，導(dǎo)致人均耕地減少，為此，博羅縣應(yīng)該提倡耕地資源節(jié)約、集約利用。

(3)模型結(jié)果顯示土地整理是博羅縣耕地數(shù)量增加的主要原因，土地整理項目的實施，一方面使得耕地面積有較大幅度的增加，另一方面工程的實施也提高了耕地質(zhì)量。其次發(fā)現(xiàn)生態(tài)退耕還林工程也是耕地面積增加不可忽視的原因，而建設(shè)用地的大量開發(fā)使得耕地的面積大幅度減少。整體來看雖然博羅縣耕地資源有增加趨勢，但是在經(jīng)濟發(fā)展的快速發(fā)展過程中依舊存在諸多問題，為此，我們應(yīng)采取科學(xué)的措施、結(jié)合各級政府相關(guān)政策，聯(lián)系博羅縣實際情況，盡可能處理好本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與耕地保護(hù)之間的關(guān)系。

(4)灰色關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)與博羅縣耕地數(shù)量變化相關(guān)性程度較大的社會經(jīng)濟因素有城鎮(zhèn)化、總口人口數(shù)、農(nóng)業(yè)人口、糧食總量、國民生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。相關(guān)性程度最小的指標(biāo)是農(nóng)業(yè)人口?；谀Ｐ头治鼋Y(jié)果，可以看出博羅縣的經(jīng)濟發(fā)展與耕地數(shù)量變化關(guān)系比較密切。為了保護(hù)耕地資源保有量不減少，我們需要在發(fā)展社會經(jīng)濟的同時保證不能犧牲寶貴的耕地資源。

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ANALYSIS OF CULTIVATED LAND CHANGE AND ITS INFLUENCING FACTORS IN BOLUO COUNTY*

Zhang Zhidong

(Boluo County Land Resources Bureau, Huizhou, Guangdong 516100, China)

With the accelerating of social economy, urbanization, and industrialization process, the construction land is inevitable to take up cultivated land, which causes a loss of high quality cultivated land. Based on the cultivated land resources, social and economic data in Huizhou from 2005 to 2014, this paper established an evaluation system which included 19 indicators, and analyzed the dynamic change of cultivated land resources and the driving factors. The results showed that the area of cultivated land reduced from 2005 to 2009, but increased slightly from 2009 to 2014. The economic factors, such as the government financial income greatly caused the change of cultivated land. The correlation between urbanization level and cultivated land was relatively high with a value of 0.991, using the method of grey correlation analysis. The regional GDP also had high correlation with the change of cultivated lands with a value of 0.830. Finally, it put forward social and economic countermeasures to protect cultivated land in Boluo county.

cultivated land change; economic development; principal component analysis; the grey correlation degree; Boluo county

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170523

2015-11-19

張志東(1986—)，男，廣東惠州人，碩士、工程師。研究方向：耕地保護(hù)。Email：hansoncheung1986@163.com

*資助項目：2015年惠州市科技基金項目“耕地與農(nóng)田保護(hù)態(tài)勢研究”(PD2015087)

F323.211; F327

A

1005-9121[2017]05155-06