第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系研究

閆柏睿

摘 要：文章首先分析第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則，而后從業(yè)務(wù)層面、管理層面以及財(cái)務(wù)層面提出了對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，之后運(yùn)用主成分分析法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行分析，構(gòu)建合理的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型，為我國(guó)第三方物流企業(yè)了解并培育其競(jìng)爭(zhēng)力提供一些指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)；主成分分析法；效度分析

中圖分類(lèi)號(hào)：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： This paper firstly analyzed principle for the construction of the evaluation index system of the third party logistics enterprise competitiveness， then the evaluation indexes are put forward from the operational level， management level and financial level， after using principal component analysis to analyze the construction of competitiveness evaluation index weight method， the reasonable model for third party logistics enterprises in China and provide some understanding a guide to cultivate their competitiveness.

Key words： the third party logistics enterprise competitiveness； competitiveness evaluation index； principal component analysis； validity analysis

在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，企業(yè)能明確自己的競(jìng)爭(zhēng)力水平，了解當(dāng)今的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，找到合適的方法提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，才能長(zhǎng)久生存下去。第三方物流企業(yè)更是如此。因此，面對(duì)日益復(fù)雜的環(huán)境，研究我國(guó)第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的正確設(shè)立，既能幫助第三方物流企業(yè)評(píng)價(jià)自身的的競(jìng)爭(zhēng)力水平，又能幫助企業(yè)做出正確的戰(zhàn)略決策。因此要建立合理系統(tǒng)的第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1.1 第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文認(rèn)為對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)，如果從競(jìng)爭(zhēng)力特征的角度來(lái)構(gòu)建指標(biāo)體系，則具有更大的定性性，增大了研究的不確定性，因此選擇了從企業(yè)經(jīng)營(yíng)特征的角度來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。結(jié)合第三方物流企業(yè)關(guān)系契約化、業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)化、服務(wù)針對(duì)化、管理科學(xué)化、信息共享化的特點(diǎn)，其核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)主要從業(yè)務(wù)層面、管理層面、財(cái)務(wù)層面三個(gè)方面來(lái)進(jìn)行。

1.1.1 業(yè)務(wù)層面

第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要集中在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、物流技術(shù)實(shí)力、企業(yè)所提供服務(wù)的柔性等方面。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：市場(chǎng)客戶(hù)的控制力，物流技術(shù)能力，物流服務(wù)的柔性化。

1.1.2 管理層面

管理是企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的必要因素，是使企業(yè)系統(tǒng)、科學(xué)運(yùn)營(yíng)的重要條件。評(píng)價(jià)指標(biāo)包括：人力資源水平，企業(yè)文化，學(xué)習(xí)型組織程度，社會(huì)效應(yīng)。

1.1.3 財(cái)務(wù)層面

第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與企業(yè)的財(cái)務(wù)能力有直接的關(guān)系，財(cái)務(wù)狀況的好壞也關(guān)系到企業(yè)的生存與發(fā)展。因此競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)，應(yīng)該考慮企業(yè)的財(cái)務(wù)能力，本文所選擇的相關(guān)指標(biāo)包括：①營(yíng)運(yùn)能力，通過(guò)存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營(yíng)業(yè)周期來(lái)體現(xiàn)；②經(jīng)營(yíng)安全能力，通過(guò)有形凈值債務(wù)率、流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率來(lái)體現(xiàn)；③盈利能力，體現(xiàn)在利潤(rùn)率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、資本收益率方面。

1.2 競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法的選擇及操作

本文在應(yīng)用主成分分析方法時(shí)的原理來(lái)確定指標(biāo)，收集其數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的處理后，根據(jù)方差貢獻(xiàn)率確定主成分，然后得到主成分函數(shù)，將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)帶入函數(shù)得到指標(biāo)在競(jìng)爭(zhēng)力中的權(quán)重貢獻(xiàn)大小。進(jìn)而，如果將對(duì)應(yīng)的各個(gè)企業(yè)的主成分得分進(jìn)行排序，即得到各個(gè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平的高低情況。

1.2.1 數(shù)據(jù)搜集

本文采用問(wèn)卷調(diào)查的方式，將前述的三大類(lèi)共42個(gè)小指標(biāo)制成問(wèn)卷，通過(guò)調(diào)查部分第三方物流企業(yè)人員及專(zhuān)家，利用里克特七級(jí)量表的形式，收集在他們心目中的各個(gè)指標(biāo)能評(píng)價(jià)第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力的程度。調(diào)查過(guò)程中，共發(fā)放50份問(wèn)卷，回收45份，其中有效問(wèn)卷42份。

1.2.2 問(wèn)卷的信度分析

利用SPSS軟件對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度分析，得到如表1所示的可靠性統(tǒng)計(jì)量。

Cronbach's Alpha系數(shù)如果在0.6以下就要考慮重新編問(wèn)卷，信度系數(shù)在0.7以上可以接受。此時(shí)的信度系數(shù)為0.735，可見(jiàn)，此時(shí)的信度系數(shù)是可以接受的。

1.2.3 效度分析

考慮到后續(xù)要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，如果將所有指標(biāo)一起進(jìn)行處理，會(huì)使部分指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)太小，在表達(dá)時(shí)不夠清楚，因此，后面的效度分析和指標(biāo)權(quán)重計(jì)算，先將第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力當(dāng)作三個(gè)部分來(lái)考慮。

對(duì)業(yè)務(wù)層面、管理層面和財(cái)務(wù)層面分別進(jìn)行效度分析，得到測(cè)度值為0.646、0.709和0.581，Sig值均為0.00。KMO測(cè)度值大于0.5意味著因子分析可以進(jìn)行，而在0.7以上則是令人滿(mǎn)意的值。表明適合作因子分析。

1.2.4 利用主成分求權(quán)重

（1）業(yè)務(wù)層面

首先，利用SPSS得到業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)解釋的總方差表（略），可知，前6個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征根基本大于1，提取前6個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到74.866%。因此前6個(gè)主成分基本可以反映全部指標(biāo)的信息，可以代替原來(lái)的17個(gè)指標(biāo)。

同時(shí)，可以得到成分矩陣?？芍谝恢鞒煞峙c第二主成分對(duì)原來(lái)指標(biāo)的載荷數(shù)。例如，第一主成分對(duì)準(zhǔn)時(shí)交付率的載荷數(shù)為0.769。

而后，確定權(quán)重。用主成分分析確定權(quán)重有：指標(biāo)權(quán)重等于以主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)該指標(biāo)在各主成分線性組合中的系數(shù)的加權(quán)平均的歸一化。因此，要確定指標(biāo)權(quán)重需要知道以下三點(diǎn)：

①指標(biāo)在不同主成分線性組合中的系數(shù)

用成分矩陣表中的載荷數(shù)除以總方差表中第1列對(duì)應(yīng)的特征根的開(kāi)方，即可得到對(duì)應(yīng)的系數(shù)。例如，在第一主成分1的線性組合中，準(zhǔn)時(shí)交付的系數(shù)=0.769/4.345≈0.1328。

按此方法，基于總方差表和成分矩陣表的數(shù)據(jù)，在excel中可分別計(jì)算出各指標(biāo)在6個(gè)主成分線性組合中的系數(shù)。

②主成分的方差貢獻(xiàn)率。

總方差表中“初始特征值”的“方差%”表示各主成分方差貢獻(xiàn)率，方差貢獻(xiàn)率越大則該主成分的重要性越強(qiáng)。因此，方差貢獻(xiàn)率可以看成是不同主成分的權(quán)重。由于原有指標(biāo)基本可以用前6個(gè)主成分代替，因此，指標(biāo)系數(shù)可以看成是以這6個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)指標(biāo)在這6個(gè)主成分線性組合中的系數(shù)做加權(quán)平均。可以用excel計(jì)算出所有指標(biāo)的系數(shù)，見(jiàn)表2，同時(shí)，由于所有指標(biāo)的權(quán)重之和為1，因此指標(biāo)權(quán)重需要在綜合模型中指標(biāo)系數(shù)的基礎(chǔ)上歸一化。

表2顯示了我們基于主成分分析，最終所得到的指標(biāo)權(quán)重。

（2）管理層面

同理，得到管理層面的指標(biāo)權(quán)重如表3所示。

（3）財(cái)務(wù)層面

同理，得到財(cái)務(wù)層面的指標(biāo)權(quán)重如表4所示。

2 第三方物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型

第三方物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力模型如下：

3 結(jié) 論

本文提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基本上兼顧了物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的各個(gè)方面，在一定程度上具有一定的綜合性；指標(biāo)體系的構(gòu)建也盡可能的簡(jiǎn)明，數(shù)據(jù)的獲取盡可能的方便。但同時(shí)，也存在一些不足，如在數(shù)據(jù)的獲取中，問(wèn)卷的主要數(shù)據(jù)來(lái)源是專(zhuān)家和企業(yè)，沒(méi)有對(duì)專(zhuān)家和企業(yè)各自所填的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)來(lái)考慮。在此方面，可以做進(jìn)一步研究。

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