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    中國(guó)高等學(xué)??蒲型度肱c科研能力關(guān)聯(lián)性研究

    2017-06-06 11:46:43葉曉游小珺張斌豐
    卷宗 2017年5期
    關(guān)鍵詞:科研能力高等學(xué)校科研經(jīng)費(fèi)

    葉曉++游小珺++張斌豐

    摘 要:高校科研經(jīng)費(fèi)和科研人力等資源投入,是高校知識(shí)創(chuàng)新水平發(fā)展及科研能力提升的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本文從高??蒲挟a(chǎn)出的視角進(jìn)行高??蒲心芰C合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建,并采用突變級(jí)數(shù)法對(duì)2003-2012年中國(guó)30個(gè)省市的高??蒲心芰M(jìn)行評(píng)價(jià);再利用灰色關(guān)聯(lián)指數(shù)衡量各省市高校科研經(jīng)費(fèi)投入與科研能力的相關(guān)性,進(jìn)而運(yùn)用典型相關(guān)分析法挖掘影響高??蒲心芰Φ钠渌怀鲆蛩兀贸鋈缦陆Y(jié)論:(1)2003-2012年,中國(guó)高??蒲心芰φw增強(qiáng),且高??蒲心芰?qiáng)的省份的空間特征呈現(xiàn)出由點(diǎn)狀分布變?yōu)镠型連片分布的顯著變化,空間集聚性和關(guān)聯(lián)性日益突出;(2)雖然中國(guó)各省市高校科研經(jīng)費(fèi)投入均與科研能力均極其相關(guān),但北京、江蘇、上海、陜西、甘肅和新疆等6個(gè)省市的灰色關(guān)聯(lián)度略低于其他省市;(3)高??蒲心芰Τ耸芸蒲薪?jīng)費(fèi)投入影響顯著外,還與基礎(chǔ)研究投入規(guī)模、科研經(jīng)費(fèi)結(jié)構(gòu)及來(lái)源、參與基礎(chǔ)研究的研究生數(shù)緊密相關(guān)。

    關(guān)鍵詞:科研經(jīng)費(fèi);科研能力;突變級(jí)數(shù);典型相關(guān)分析;高等學(xué)校

    1 引言

    目前國(guó)內(nèi)已有許多學(xué)者針對(duì)高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入展開豐富的研究,這些研究主要集中在科研經(jīng)費(fèi)管理、科研經(jīng)費(fèi)使用效率評(píng)價(jià)等方面。例如,常天義(2002)、張曉安(2004)等學(xué)者梳理了中國(guó)高??蒲薪?jīng)費(fèi)管理的現(xiàn)狀及其發(fā)展[5, 6];游小珺(2014)等人通過(guò)測(cè)算和解析美國(guó)高水平高??蒲薪?jīng)費(fèi)邊際效益的校際和空間差異,指出影響科研經(jīng)費(fèi)邊際效益的內(nèi)外因素,為中國(guó)高??蒲薪?jīng)費(fèi)管理提供借鑒[7];趙強(qiáng)強(qiáng)(2009)和陳洪轉(zhuǎn)(2011)等人分別使用截面數(shù)據(jù)構(gòu)建CCR評(píng)價(jià)模型及滯后DEA效率評(píng)價(jià)模型,從不同角度評(píng)價(jià)中國(guó)高??蒲薪?jīng)費(fèi)的使用效率[8, 9]。國(guó)外學(xué)者則主要基于校際或國(guó)際層面,采取定量分析的方法對(duì)科研經(jīng)費(fèi)展開研究。Muscio等學(xué)者(2013)選取意大利高校的工程及物理學(xué)院進(jìn)行分析,說(shuō)明科研經(jīng)費(fèi)投入與高校知識(shí)、科研成果的轉(zhuǎn)化呈正相關(guān)關(guān)系[10];Auranen與Nieminen(2013)對(duì)比分析了歐洲7個(gè)國(guó)家及澳大利亞高??蒲薪?jīng)費(fèi)系統(tǒng)的效率及其競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)高科技出版物的影響[11];D&apos;Est等人(2013)分析了西班牙5所高校內(nèi)2603位科學(xué)家進(jìn)行學(xué)術(shù)咨詢所產(chǎn)生的知識(shí)轉(zhuǎn)移及其與科研經(jīng)費(fèi)之間的關(guān)系[12]。同時(shí),國(guó)外也不乏以定性為主對(duì)科研經(jīng)費(fèi)展開的研究,例如,Ahmad和Farley(2014)從政策計(jì)劃角度,闡述了馬來(lái)西亞聯(lián)邦政府針對(duì)公立大學(xué)科研經(jīng)費(fèi)改革所面臨的問(wèn)題[13];Nagy等學(xué)者(2014)以歐洲12國(guó)為分析目標(biāo),預(yù)測(cè)全球高等教育發(fā)展趨勢(shì),為提升匈牙利高等教育經(jīng)費(fèi)管理的效率提供參考[14]。綜上所述,現(xiàn)有研究多探究高??蒲薪?jīng)費(fèi)系統(tǒng)的管理及其影響,對(duì)科研經(jīng)費(fèi)及其他影響因素與高校綜合科研能力的關(guān)系的研判略顯不足。因此,在以往研究的基礎(chǔ)上,本研究以中國(guó)高校為研究對(duì)象,深入分析高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入及其他關(guān)鍵因素對(duì)科研能力的影響,為中國(guó)今后建設(shè)高水平研究型大學(xué)、推進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新體系建設(shè)而言具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

    2 中國(guó)高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入與科研能力關(guān)聯(lián)分析

    2.1 高??蒲心芰臻g格局

    采用突變級(jí)數(shù)法,根據(jù)建立的中國(guó)高??蒲心芰υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系,求得中國(guó)30個(gè)省市高??蒲心芰C合得分。相比2003年與2012年各省市高??蒲心芰C合得分可知,北京、江蘇及上海高??蒲心芰ζ骄终紦?jù)中國(guó)高??蒲心芰Φ那叭?;湖北、山東、浙江、廣東和湖南的排名在研究期內(nèi)雖略有波動(dòng),但均在前十之列。而內(nèi)蒙古、海南、廣西、貴州、甘肅、新疆、青海及寧夏等欠發(fā)達(dá)省市的高校科研能力均位于二十名之后。其中,安徽為研究期內(nèi)高??蒲心芰ε琶嵘畲蟮氖》?,上升5個(gè)位次。原因是安徽近年來(lái)持續(xù)加大高等教育規(guī)模,引入大量高素質(zhì)科研人員的同時(shí)提升高校科研經(jīng)費(fèi)的投入,重點(diǎn)培養(yǎng)中國(guó)科技大學(xué)等研究型大學(xué);在成果產(chǎn)出方面,重視加強(qiáng)與企業(yè)的合作,提高高??蒲谐晒霓D(zhuǎn)化率,且建立完善的大學(xué)科技園區(qū)及產(chǎn)學(xué)研服務(wù)平臺(tái),從科研投入與產(chǎn)出出發(fā),全面提升了高??蒲心芰?。

    通過(guò)有序聚類法,將中國(guó)各省市高??蒲心芰Φ梅謩澐譃榭蒲心芰?qiáng)、科研能力較強(qiáng)、科研能力一般及科研能力相對(duì)較弱四類。從2003與2012年各省市高??蒲心芰Ψ旨?jí)可知,華東地區(qū)整體高??蒲心芰π酆瘢饕憩F(xiàn)在山東、江蘇、上海、浙江、安徽5個(gè)省市;位于華北地區(qū)的北京高校科研能力全國(guó)領(lǐng)先;東北地區(qū)的黑龍江、遼寧的高??蒲心芰^強(qiáng);華南地區(qū)則以廣東的高校一枝獨(dú)秀;華中地區(qū)除湖北、湖南高校科研能力突出外,其余中部省份的高校科研能力相對(duì)平庸;而西部地區(qū)以陜西、四川為代表,其余西南及西北省份的高??蒲心芰ο鄬?duì)于全國(guó)其他地區(qū)而言相對(duì)靠后。各省市高??蒲心芰臻g差異是高質(zhì)量研究型大學(xué)的分布差異及各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的結(jié)果。同時(shí),從各省市高??蒲心芰臻g特征變化上看,2003年中國(guó)高??蒲心芰?qiáng)的省市呈現(xiàn)點(diǎn)狀鑲嵌分布,2012年則呈現(xiàn)H型結(jié)構(gòu)連片分布,高??蒲心芰?qiáng)的省市間空間集聚性和關(guān)聯(lián)性顯著增強(qiáng)。盡管各省市的排名在研究期內(nèi)略有浮動(dòng),但整體而言,中國(guó)高??蒲心芰φ宫F(xiàn)了不斷向高水平邁進(jìn)的良好態(tài)勢(shì)。

    2.2 科研經(jīng)費(fèi)投入與科研能力關(guān)聯(lián)分析

    運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法,可得2003-2012年中國(guó)30個(gè)省市高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入與科研能力的平均相關(guān)系數(shù)為0.8998,即各省市高校科研經(jīng)費(fèi)投入與科研能力高度相關(guān)。這表明,隨著高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入的增加,高校的科研能力日益增強(qiáng)。這是由于充足的科研經(jīng)費(fèi)能為高??蒲性O(shè)施的配置和完善、科研人才的吸納和培養(yǎng)、科研環(huán)境的優(yōu)化等方面提供有力的支撐,從而保障科研成果的產(chǎn)出及科研活動(dòng)的開展。

    雖然30個(gè)省市高??蒲薪?jīng)費(fèi)與科研能力均顯著相關(guān),但相比之下,北京、江蘇、上海、陜西、甘肅和新疆6個(gè)省市的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)略低于全國(guó)其他省市。其中,北京高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入與科研能力相關(guān)系數(shù)最低,為0.60。北京為環(huán)渤海灣經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省,上海、江蘇為長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省,而陜西為西部經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省,這些省市經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚,物質(zhì)基礎(chǔ)優(yōu)越,為高??蒲薪?jīng)費(fèi)長(zhǎng)期保持較高水平投入提供了有力支持。以2012年為例,全國(guó)高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入前三位的省市分別為北京(156.15億元)、江蘇(67.44億元)和上海(60.60億元)。其中,北京的高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入占全國(guó)高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入的比重高達(dá)20.31%[27]。雄厚的科研經(jīng)費(fèi)是這些省市高??蒲袑?shí)力發(fā)展的有力保證,但與此同時(shí),這些省市也是我國(guó)典型的教育大省,不僅高校數(shù)量名列全國(guó)前列,且匯集了許多“985”及“211”高校。高水平高校的集中為高??蒲薪涣骱椭R(shí)溢出提供了便利性,創(chuàng)造了良好的學(xué)術(shù)互促環(huán)境,這也一定程度上促進(jìn)了高校整體科研能力的提高。相比之下,位于西北部地區(qū)的新疆及甘肅,雖然擁有一定數(shù)量的綜合型高校,但由于地理環(huán)境的限制及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約導(dǎo)致眾多高素質(zhì)的科研人員向周邊及中、東部較發(fā)達(dá)省份轉(zhuǎn)移;缺乏與高科技企業(yè)及市場(chǎng)的交流,高??蒲谐晒霓D(zhuǎn)化也面臨瓶頸。單純?cè)黾涌蒲薪?jīng)費(fèi)投入無(wú)法克服制約因素的影響,從而阻礙了其高??蒲心芰Φ奶嵘?。

    3 高??蒲心芰τ绊懸蛩胤治?/p>

    由灰色關(guān)聯(lián)分析可見,高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入在很大程度上有助于高??蒲心芰Φ奶嵘?,但科研經(jīng)費(fèi)投入并非是決定高??蒲心芰Φ奈ㄒ粍?dòng)因。因此,為了探究對(duì)高??蒲心芰哂酗@著影響的其他因素,本文選取研究期間內(nèi)高??蒲心芰ψ顝?qiáng)的北京、江蘇、上海3個(gè)省市,選取高校教學(xué)與科研人員數(shù)x1、研究與發(fā)展人員數(shù)x2、撥入科技經(jīng)費(fèi)總額x3、基礎(chǔ)研究撥入經(jīng)費(fèi)總額x4、應(yīng)用研究撥入經(jīng)費(fèi)總額x5、試驗(yàn)發(fā)展撥入經(jīng)費(fèi)總額x6、校內(nèi)科技機(jī)構(gòu)數(shù)量x7、科技機(jī)構(gòu)內(nèi)從事研究與發(fā)展人員數(shù)x8、參與基礎(chǔ)研究的研究生數(shù)x9、參與應(yīng)用研究的研究生數(shù)x10、參與試驗(yàn)發(fā)展的研究生數(shù)x11、參與R&D成果應(yīng)用及科技服務(wù)項(xiàng)目的研究生數(shù)x12為自變量組;選取高校獲得的國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)y1、發(fā)表論文數(shù)y2、專利申請(qǐng)數(shù)y3、技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同金額數(shù)y4作為因變量組,采用典型相關(guān)分析方法對(duì)高??蒲心芰Φ挠绊懸蛩剡M(jìn)行深入分析和解釋。

    采用典型相關(guān)分析法從高??蒲型度爰捌淇蒲挟a(chǎn)出中共提取出4對(duì)典型相關(guān)變量,但只有第1對(duì)及第2對(duì)典型變量通過(guò)顯著性檢驗(yàn),在0.01的水平下是顯著的。因此采用這兩對(duì)典型變量組進(jìn)行高??蒲型度爰捌洚a(chǎn)出分析。

    第一對(duì)典型相關(guān)方程為:

    第二對(duì)典型相關(guān)方程為:

    第一對(duì)典型變量中,基礎(chǔ)研究撥入經(jīng)費(fèi)的載荷為1.1800,發(fā)表論文數(shù)的載荷為0.6836。這表明,科研經(jīng)費(fèi)投入中,基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)投入的增加能促進(jìn)科研論文的發(fā)表數(shù)量的增加。基礎(chǔ)研究是科技發(fā)展的根本動(dòng)力,高校充足的基礎(chǔ)研究投入能帶動(dòng)高校乃至區(qū)域原始創(chuàng)新能力的提升,確保大量科研論文的發(fā)表。根據(jù)第二對(duì)典型變量方程可知自變量組中,科技機(jī)構(gòu)內(nèi)從事研究與發(fā)展人員數(shù)(載荷1.6592)、參與基礎(chǔ)研究的研究生數(shù)(載荷-1.2003)與技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同金額數(shù)(載荷1.0372)密切相關(guān),說(shuō)明高校人力資本投入水平對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同金額規(guī)模具有顯著影響。其中,從事研究與發(fā)展的人員數(shù)對(duì)高校技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同金額數(shù)具有促進(jìn)作用。從2012年高校研究機(jī)構(gòu)內(nèi)從事研究與發(fā)展的人員總量上看,北京為10174人,上海為8001人,江蘇為7884人,分居全國(guó)前3名;這3個(gè)省份高校的研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量均高于全國(guó)其他省市。充足的科研人力是支撐北京、江蘇和上海的高校實(shí)現(xiàn)科研成果轉(zhuǎn)化的堅(jiān)實(shí)保障。而從載荷的符號(hào)發(fā)現(xiàn),參與基礎(chǔ)研究的研究生數(shù)量的增加對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同金額數(shù)的增加起到相反的作用。這是由于北京、江蘇、上海3個(gè)省市的高??蒲薪?jīng)費(fèi)結(jié)構(gòu)及其來(lái)源構(gòu)成決定的。以2012年為例,北京高校67.3%科研經(jīng)費(fèi)投入于應(yīng)用與試驗(yàn)發(fā)展研究中,而上海和江蘇也分別高達(dá)66.2%和62.7%,高?;A(chǔ)研究長(zhǎng)期面臨經(jīng)費(fèi)投入不足、基礎(chǔ)研究?jī)?yōu)勢(shì)難以充分發(fā)揮的問(wèn)題;同時(shí),3個(gè)省市高校科研經(jīng)費(fèi)平均33.3%來(lái)源于企業(yè),江蘇省高校這一比例甚至高達(dá)40.8%,而美國(guó)高校這一比例目前始終低于10%。這樣的經(jīng)費(fèi)結(jié)構(gòu)及其來(lái)源一方面導(dǎo)致高校應(yīng)用與試驗(yàn)發(fā)展研究占據(jù)較大比重,高校超過(guò)三分之二的研究生參與應(yīng)用與試驗(yàn)發(fā)展研究,另一方面也使高校科技成果轉(zhuǎn)化得以保持較高的水平,帶動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同金額數(shù)量的增長(zhǎng)。實(shí)際上,這是我國(guó)高校在科研發(fā)展中的普遍現(xiàn)狀。因此,對(duì)于北京、江蘇和上海等高校科研能力較為突出的省市,既要優(yōu)化科研經(jīng)費(fèi)結(jié)構(gòu),重視基礎(chǔ)研究投入,擴(kuò)大政府來(lái)源經(jīng)費(fèi)的比重,激發(fā)高校在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的潛力,同時(shí)也要利用高校在基礎(chǔ)研究方面的優(yōu)勢(shì),通過(guò)基礎(chǔ)研究活動(dòng)培養(yǎng)研究生,鼓勵(lì)研究生參與促進(jìn)科研活動(dòng),寓教于研,以研促教,重視科學(xué)研究與高等教育的融合發(fā)展。

    從典型變量的解釋能力對(duì)典型分析的效果進(jìn)行檢驗(yàn),科研投入組變量U1及U2對(duì)組內(nèi)變差的綜合解釋能力為62.71%,對(duì)組間變差的綜合解釋能力為61.02%;科研產(chǎn)出組變量V1和V2能解釋81.29%的組內(nèi)變差,并解釋77.92%的對(duì)方組變差,說(shuō)明用這兩對(duì)典型變量方程對(duì)高??蒲心芰τ绊懸蛩剡M(jìn)行分析,結(jié)果具有較強(qiáng)的可信度。

    4.結(jié)論與討論

    本文根據(jù)高??蒲谢顒?dòng)的產(chǎn)出構(gòu)建高??蒲心芰υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用突變級(jí)數(shù)法對(duì)2003-2012年中國(guó)30個(gè)省市的高??蒲心芰M(jìn)行評(píng)價(jià),并利用灰色關(guān)聯(lián)指數(shù)衡量各省市高校科研經(jīng)費(fèi)投入與科研能力的相關(guān)性,進(jìn)而運(yùn)用典型相關(guān)分析法剖析影響高校科研能力的其他突出因素。通過(guò)研究得出,2003-2012年,中國(guó)各省市高校的科研能力在空間特征上發(fā)生了顯著的變化:2003年中國(guó)高校科研能力強(qiáng)的省市呈現(xiàn)點(diǎn)狀鑲嵌分布,而2012年則呈現(xiàn)H型結(jié)構(gòu)連片分布。這表明隨著時(shí)間的推移,高??蒲心芰κ‰H分異格局逐漸被打破,中國(guó)高??蒲心芰φw呈現(xiàn)顯著提升;同時(shí),得益于東、中部日益完善的交通網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),東中部區(qū)際旅行時(shí)間顯著縮短,在北京、上海、江蘇、陜西等高??蒲心芰?qiáng)的省份帶動(dòng)下,鄰近省市高校通過(guò)日趨便捷和多樣化的交流渠道不斷創(chuàng)造和科研合作機(jī)會(huì),逐步提升自身科研能力,最終使得研究期內(nèi)中國(guó)高??蒲心芰?qiáng)的省市間空間集聚性和關(guān)聯(lián)性顯著增強(qiáng)。

    此外,高??蒲薪?jīng)費(fèi)投入是中國(guó)30個(gè)省市高??蒲心芰?qiáng)弱的關(guān)鍵性影響因素,但并非唯一的影響因素。對(duì)于高校科研能力突出的省市而言,與應(yīng)用與試驗(yàn)發(fā)展研究相比,高校基礎(chǔ)研究投入經(jīng)費(fèi)對(duì)增加高校發(fā)表的論文數(shù)量的作用更為明顯;而高校大部分的科研人力投入于應(yīng)用與試驗(yàn)發(fā)展研究中,高校科研經(jīng)費(fèi)來(lái)源于企業(yè)的比例過(guò)高——目前中國(guó)高??蒲薪?jīng)費(fèi)結(jié)構(gòu)及其來(lái)源構(gòu)成現(xiàn)狀是導(dǎo)致高校參與基礎(chǔ)研究的研究生數(shù)與技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同金額數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的根本原因。

    綜上所述,充足的科研經(jīng)費(fèi)是高校科研能力發(fā)展的重要支撐,與高校科研能力的提升密切相關(guān),特別是對(duì)于高??蒲心芰φ幱诟咚侔l(fā)展時(shí)期的省市而言,增加科研經(jīng)費(fèi)投入能有力助推高??蒲谐晒?guī)模的擴(kuò)大和質(zhì)量的提升。對(duì)于高校科研能力較弱的甘肅、新疆等西部省市而言,除了保障充足的科研經(jīng)費(fèi)投入及運(yùn)轉(zhuǎn),還應(yīng)著力突破地理因素桎梏,重視人才引進(jìn)和省際高校交流,從根本上提升高??蒲心芰Α5珜?duì)于北京、江蘇、上海等高??蒲谢顒?dòng)較為活躍、科研能力極其突出的省市而言,單純地加大科研經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模已不能滿足其科研能力發(fā)展的需求。對(duì)于這類高校而言,優(yōu)化科研經(jīng)費(fèi)的投入結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大政府對(duì)高校科研經(jīng)費(fèi)投入的比重、鼓勵(lì)研究生積極參與基礎(chǔ)研究,是進(jìn)一步保障高??蒲谢顒?dòng)有序發(fā)展、科研能力穩(wěn)步提升的有效途徑。

    參考文獻(xiàn)

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