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    基于Kruskal理論的電子商務(wù)物流配送方案探討

    2017-02-10 18:53:06華艷
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2017年1期
    關(guān)鍵詞:物流企業(yè)

    華艷

    內(nèi)容摘要:本文針對國內(nèi)電子商務(wù)類物流企業(yè)配送路徑的合理性及配送路徑是否為最佳路徑等問題進行分析。選取河北省秦皇島市的一家企業(yè)作為研究對象,在Kruskal理論下進行實證分析,求解該企業(yè)最佳配送路徑,降低企業(yè)的物流成本。

    關(guān)鍵詞:物流企業(yè) Kruskal理論 電子商務(wù)類 最佳物流路徑

    引言

    近年來,隨著電子商務(wù)技術(shù)的迅速發(fā)展,其為物流業(yè)的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ),電子商務(wù)的不斷完善解決了物流方面許多難以攻克的難題,如虛擬貨物的運輸問題、交易的跨空間同時進行問題等。這一系列問題的相繼解決成為了物流企業(yè)發(fā)展的一個重要契機,電子商務(wù)物流業(yè)應(yīng)運而生,成為現(xiàn)代物流業(yè)的代表型產(chǎn)品,也是物流業(yè)跨時代發(fā)展的一個重要里程碑。隨著電子商務(wù)物流的發(fā)展,電子商務(wù)物流的配送路徑也愈發(fā)受到人們的重視,并被不斷地研究和發(fā)展。本文將根據(jù)Kruskal理論對電子商務(wù)物流的配送路徑進行研究,并以此為框架提出最佳的電子商服物流配送路徑,以期幫助物流企業(yè)更好地發(fā)展。因為有效的配送路徑能夠?qū)崿F(xiàn)資源的有效配置,使企業(yè)間的配送達到帕累托最優(yōu)的狀態(tài),降低企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。

    Kruskal理論及物流企業(yè)實證分析

    (一)Kruskal理論概述

    Kruskal理論是一種計算最小生成樹的通用算法。該理論在信息技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)代對許多知識結(jié)構(gòu)和理論推導(dǎo)起到了非常重要的作用。例如給定一個圖Z,Z=(W,I),其中字母W表示該圖例的頂點的集合,字母I表示該Z圖例的邊集合。計算的詳細方法是:首先要對變量I進行權(quán)重的計算,并在此基礎(chǔ)上進行排序,然后對排序后的變量I依照一定的計算方法將其加入到圖Z1中,一直重復(fù)這種計算,當Z圖例中的所有定點都屬于并連接在相同的鏈接分量上時,停止運算。這時便得到了Z圖例的最小生成樹,即Z1圖。

    (二)物流企業(yè)實證分析

    以河北省秦皇島市某一物流企業(yè)為例,對其進行詳細的研究和探討。在實地調(diào)研、與該電子商務(wù)物流企業(yè)相關(guān)負責人進行了詳盡的訪談之后,對物流企業(yè)有了大體的認識,研究所需的相關(guān)數(shù)據(jù)也盡數(shù)獲取。首先,為了方便起見,假設(shè)該電子物流公司的代號為A公司,經(jīng)過調(diào)研和訪談發(fā)現(xiàn),A公司的主要營業(yè)地點共有六個地區(qū),其主營業(yè)務(wù)也基本都在這六個地區(qū)內(nèi)進行。于是再假設(shè)這六個城市的代號分別為城市一、城市二、城市三、城市四、城市五以及城市六。作為一個電子商務(wù)業(yè)務(wù)為主的現(xiàn)代化物流公司,該公司選取這六個城市為主要營業(yè)點的一個重要原因是這六個城市的道路是相互連接的,即每一個城市都可以不必經(jīng)過其它城市而直接到達另外任意一個城市。利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計的方法計算,發(fā)現(xiàn)每一個城市去到另外一個城市共有15種不同的路徑可供選擇,然而電子商務(wù)物流企業(yè),即企業(yè)A為了節(jié)省成本,增加運輸效率,必然會選擇其中一條道路,而這條道路滿足的條件是路程盡量短、路況盡量好、運輸費用盡量低等,當各種條件的組合達到最優(yōu)時,這條道路就是A企業(yè)將要選擇的道路。下面將通過理論分析的方法對這15種路徑的運行成本、運行效率進行一一分析,然后在理論推理的基礎(chǔ)上,通過實證分析確定企業(yè)A將會選擇哪一條路徑,計算不同道路運輸成本和運輸效率的公式如下:

    在式(1)、式(2)中,Jd·Yycb代表的是某一條運輸線路的絕對運輸成本,而Xd·Yycb代表的是某一條運輸線路的相對運行成本。Lkdj代表的是某一條道路的道路通暢情況;Ljcd代表的是某一條道路的道路長度,即運輸線路的長短情況;Yjcs代表的是某一條道路的車輛多少、擁擠與否等情況;Glf代表的是某一條道路的收費站數(shù)量和收費的多少等;N代表的是共有多少條可行的道路。

    兩個公式分別計算的是不同道路的絕對運輸成本和相對運輸成本。根據(jù)調(diào)研和訪談所得到的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)輸入到上述公式中,分別計算出不同道路的相對運輸成本和絕對運輸成本。表1是運算得出的結(jié)果。

    為了更直觀起見,將六個城市之間的運輸線路和流程制作成六城市間運輸線路流程圖,并將每條線路賦予不同的權(quán)重,如圖1所示。

    在這10條可行的路線中,按照運輸成本的大小,由高向低排列,順序為城市二到城市三、城市四到城市三、城市二到城市四、城市二到城市一、城市二到城市六、城市六到城市四、城市四到城市五、城市一到城市五、城市一到城市六、城市六到城市五、城市二到城市三。通過以上的數(shù)據(jù)結(jié)合具體公式分析得出的結(jié)論體現(xiàn)了城市運輸網(wǎng)絡(luò)之間的不同運輸成本以及成本間的排序。下面將結(jié)合Kruskal理論,在這10條可行的不同運輸?shù)缆分羞x取最優(yōu)道路,以實現(xiàn)企業(yè)運輸成本的最小化。

    Kruskal理論下電子商務(wù)物流企業(yè)最佳配送研究

    經(jīng)過具體的實證分析后,已對該電子商務(wù)物流運輸公司在六城市之間的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)和運輸路線有了詳細的了解,并在此基礎(chǔ)上運算出了六城市間運輸網(wǎng)絡(luò)中各個路線的運營成本情況,下面將運用Kruskal理論,結(jié)合已經(jīng)得出的數(shù)據(jù)和結(jié)論,對不同的運輸路線進行再分析,最終計算出最優(yōu)的運輸路線,幫助企業(yè)實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。根據(jù)Kruskal理論的分析思路,確立圖Z1為與六城市間運輸網(wǎng)絡(luò)所形成的最小生成樹。然后作為第一個可選的道路,將城市二到城市三之間的運輸?shù)缆份斎氲綀DZ1中,此時Z1=(W,I),W=(城市二,城市三),I=(城市二到城市三),接著將第二個可供選擇的道路放入到圖Z1中,此時觀察發(fā)現(xiàn)城市二到城市三、城市二到城市四之間沒有產(chǎn)生循環(huán)的回路狀態(tài),因此第二個可供選擇的道路,即城市二到城市四是可行的,將其放入圖Z1后,Z1=(W,I),W=(城市二,城市四),I=(城市二到城市四)。然后將第三條可供選擇的路線城市三到城市四放入到圖Z1中,發(fā)現(xiàn)此時線路之間產(chǎn)生了循環(huán)回路的狀態(tài),因此該路線不可用;然后選擇第四條可供選擇的路線城市一到城市二,將該路線放入圖Z1中,觀察發(fā)現(xiàn)沒有產(chǎn)生循環(huán)的回路狀態(tài),此條線路是可用的,此時Z1=(W,I),W=(城市二、城市三、城市四、城市一),I=(城市二到城市三、城市二到城市四、城市一到城市二)。下面將可供選擇的道路城市二到城市六放入圖Z1中,觀察發(fā)現(xiàn)沒有產(chǎn)生循環(huán)的回路狀態(tài),因此該路線也是可用的,將其放入Z1中后,Z1=(W,I),W=(城市二、城市三、城市四、城市一、城市六),I=(城市二到城市三、城市三到城市四、城市一到城市二、城市二到城市六),然后將可供選擇的道路:城市六到城市四放入到Z1中,觀察發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生了循環(huán)的回路狀態(tài),因此該路線不可用。再將可供選擇的道路城市五到城市四放入到圖Z1中,觀察發(fā)現(xiàn)該圖沒有產(chǎn)生循環(huán)的回路狀態(tài),因此判斷該路線是可用的,將其放入到圖Z1中,此時Z1=(W,I),W=(城市二、城市三、城市四、城市一、城市六、城市五),I=(城市二到城市三、城市三到城市四、城市一到城市二、城市二到城市六、城市五到城市四)。此時,六個城市中所有的城市均已包含在了這個圖Z1中,即本文所計算出來的最小生成樹的結(jié)果。通過矩陣的辦法表達,如表2所示。

    為了更加形象地體現(xiàn)出六城市間運輸網(wǎng)絡(luò)的路線狀態(tài),本文使用流程圖將矩陣所表達的內(nèi)容重新演繹(見圖2)。

    經(jīng)過以上的分析,該電子商務(wù)物流公司的運輸網(wǎng)絡(luò)基本已經(jīng)明確,其最優(yōu)線路的組合以及運輸成本的相應(yīng)狀況也均已分析妥當。本文首先對一個典型的電子商務(wù)物流公司進行了詳細的調(diào)研,并且得到了非常準確的數(shù)據(jù),在調(diào)研的過程中調(diào)研組還與企業(yè)的相關(guān)負責人進行了詳細的訪談,為此次研究取得了珍貴的第一手資料。調(diào)研之后,本文根據(jù)調(diào)研所取得的數(shù)據(jù),將其與Kruskal理論相結(jié)合,并根據(jù)該電子商務(wù)物流企業(yè)的實際情況進行了分步的分析,對企業(yè)主要運營點的六個城市之間的線路進行了逐一研究,做出了不同運輸?shù)缆返倪\營成本分析,最總提出各個道路的可行性情況。

    結(jié)論

    隨著電子商務(wù)技術(shù)的不斷發(fā)展,該技術(shù)在物流業(yè)中的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛,這些技術(shù)的應(yīng)用為物流業(yè)帶來了極大的發(fā)展機遇,為物流企業(yè)以后的發(fā)展方向提供了另一條可行的道路。但是同時各個物流企業(yè)應(yīng)該及時抓住機遇,同時迎接挑戰(zhàn),不斷對電子商務(wù)物流的技術(shù)加以改進和應(yīng)用,使兩者之間相互適應(yīng),促進兩者之間的共同發(fā)展。本文通過Kruskal理論對現(xiàn)代電子商務(wù)物流的配送路徑問題作了詳細的研究,以期推動電子商務(wù)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用上的發(fā)展,最佳配送路徑的研究可極大降低物流企業(yè)的運輸成本,為企業(yè)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

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