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    煙草商業(yè)企業(yè)物流運(yùn)營效率評價(jià)

    2014-03-21 07:05:50馮建海
    會(huì)計(jì)之友 2014年8期
    關(guān)鍵詞:運(yùn)營效率

    馮建海

    【摘 要】 文章主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的超效率分析模型解決煙草商業(yè)系統(tǒng)中卷煙物流配送中心運(yùn)營效率評價(jià)的問題。選取某省10家卷煙物流配送中心3年的數(shù)據(jù)代入模型進(jìn)行具體分析,并針對性地提出改進(jìn)措施。

    【關(guān)鍵詞】 煙草物流; 運(yùn)營效率; 超效率

    中圖分類號:F275 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1004-5937(2014)08-0032-04

    近年來,隨著煙草行業(yè)規(guī)范化經(jīng)營工作的不斷推進(jìn),煙草商業(yè)企業(yè)物流的規(guī)范化運(yùn)營,精細(xì)管理工作不斷加強(qiáng),物流單獨(dú)核算工作也取得了一定效果。行業(yè)各單位投資建立了現(xiàn)代化的卷煙物流配送中心,卷煙物流中心的機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化水平不斷提高。新物流中心的投入使用,其運(yùn)營效率情況如何評價(jià)成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題。

    物流運(yùn)營效率是指物流組織在一定的經(jīng)濟(jì)條件下,合理配置物流資源,最大限度地提供滿足市場需求的產(chǎn)品,并獲得較好的效益,推動(dòng)組織目標(biāo)達(dá)成的能力,即投入產(chǎn)出比或成本效益比的狀態(tài)。做好對卷煙物流配送中心的運(yùn)營效率評價(jià),可以有力防止資源浪費(fèi),調(diào)動(dòng)物流部門的積極性,控制運(yùn)營開支,調(diào)整優(yōu)化各種作業(yè)流程和配送線路;可以評估新物流中心的投資效果,是否合理有效地使用了企業(yè)投資資金;可以形成企業(yè)在新的物流運(yùn)作環(huán)境下的成本理念和標(biāo)桿管理意識,不斷提高物流管理水平。

    一、物流效率評價(jià)方法的選取

    在定性和定量方面,有許多種效率評價(jià)方法,并各有優(yōu)劣。定性評價(jià)方法,人為因素影響較多,一定程度上影響了評價(jià)結(jié)果的真實(shí)可靠性,進(jìn)而影響到所采取的管理措施。定量方法,能夠最大限度地避免人為因素的影響,但是,也存在指標(biāo)選取的局限性,可能會(huì)將一些定性的指標(biāo)排除,影響到評價(jià)的全面性。在針對某一方面的評價(jià)中,選用定量評價(jià)方法多數(shù)情況下是比較可行的。

    為了便于操作,并減少人為因素影響,本文物流運(yùn)營效率方面的評價(jià),以物流部門的經(jīng)營數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),選用定量評價(jià)指標(biāo)。運(yùn)營效率問題的實(shí)質(zhì)是投入產(chǎn)出問題,對于運(yùn)營效率的定量評價(jià),可以采用財(cái)務(wù)比率方法,但是一個(gè)財(cái)務(wù)比率只能反映一種投入和一種產(chǎn)出的關(guān)系,有失其綜合性和科學(xué)性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)方法是一種典型的投入產(chǎn)出分析方法,是一種評價(jià)決策單元相對有效性的系統(tǒng)分析方法,可以對不同量綱的多投入多產(chǎn)出的同類決策單元進(jìn)行效率比較,此外,DEA方法不需要準(zhǔn)確的生產(chǎn)函數(shù),因而減少了相應(yīng)的誤差。本文選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對煙草商業(yè)企業(yè)物流運(yùn)營效率進(jìn)行評價(jià)。

    在運(yùn)用DEA方法進(jìn)行分析時(shí),會(huì)存在多個(gè)決策單元同時(shí)有效的情形,傳統(tǒng)DEA模型無法對有效決策單元作進(jìn)一步評價(jià),本文采用DEA超效率模型,對有效決策單元作出進(jìn)一步分析,以將全部決策單元按其效率值進(jìn)行優(yōu)劣排序,便于對每一個(gè)被評價(jià)單元進(jìn)行效率評價(jià)和定位。假設(shè)有n個(gè)決策單元,它們的輸入輸出數(shù)據(jù)為(xj,yj)(j=1,2,…,n),對于第j0(1≤j0≤n)個(gè)決策單元,面向輸入的DEA超效率模型表示如下(吳文江,2012):

    max ?滋Tyj0+?啄1?滋0,s.t. ?棕Txj-?滋Tyj-?啄1?滋0≥0,j=1,…,n(j≠j0), ?棕Txj0=1, ?棕≥0,?滋≥0,?啄1?啄2(-1)?啄3 ?滋0≤0

    面向輸出的DEA超效率模型表示如下:

    min ?棕Txj0-?啄1?滋0,s.t. ?棕Txj-?滋Tyj-?啄1?滋0≥0,j=1,…,n(j≠j0), ?滋Tyj0=1, ?棕≥0,?滋≥0,?啄1?啄2(-1)?啄3 ?滋0≤0

    二、評價(jià)指標(biāo)的選擇與數(shù)據(jù)來源

    從相關(guān)文獻(xiàn)來看,研究煙草物流管理的文獻(xiàn)眾多,但研究煙草物流效率的文獻(xiàn)不多,針對煙草商業(yè)企業(yè)物流運(yùn)營效率運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的文獻(xiàn)并未發(fā)現(xiàn)。采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法進(jìn)行物流效率評價(jià),確定投入產(chǎn)出指標(biāo)時(shí),要充分考慮卷煙物流配送中心不同于一般的物流企業(yè)的特點(diǎn)。煙草商業(yè)企業(yè)物流配送中心承擔(dān)的是卷煙的倉儲、分揀、配送及物流綜合管理等工作,是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的成本費(fèi)用中心,對卷煙銷售收入的多少和銷售結(jié)構(gòu)的調(diào)整不具有控制權(quán),不核算卷煙的銷售收入和銷售成本,不產(chǎn)生利潤。所以,卷煙物流配送中心最終工作的衡量著眼于卷煙的配送量和完成配送服務(wù)過程中的效率,本文DEA分析中的產(chǎn)出指標(biāo)采用卷煙物流配送中心的工作量,也就是卷煙配送量。投入指標(biāo)選取在用物流資產(chǎn)、當(dāng)期產(chǎn)生的物流費(fèi)用、投入的物流人數(shù)和物流車輛數(shù),因?yàn)橘Y產(chǎn)的運(yùn)轉(zhuǎn)、運(yùn)營費(fèi)用的發(fā)生、人員的勞動(dòng)及車輛的運(yùn)輸都對卷煙配送工作的完成起到重要的支撐。物流效率評價(jià)的根本目的,也是引導(dǎo)物流部門加強(qiáng)這方面的管理,促進(jìn)這些投入資源的有效配置。

    卷煙物流配送中心經(jīng)營效率的高低需要一個(gè)對比,可以和自身不同時(shí)期進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)自身的進(jìn)步或退步,也可以和同類型的物流配送中心進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)自身在對比組中的優(yōu)劣。本文選取了一定期間內(nèi)某省10家有卷煙物流配送中心的商業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比。在確定物流運(yùn)營效率DEA分析的決策單元和時(shí),本文遵循了Golany和Roll提出的運(yùn)用DEA的條件:(1)決策單元具有同構(gòu)性;(2)決策單元的數(shù)量應(yīng)大于或等于投入產(chǎn)出變量數(shù)目之和的5倍。在變量的選取上也充分考慮了煙草卷煙物流配送中心的自身特點(diǎn),選取有代表性的研究變量。

    三、物流運(yùn)營效率分析

    本文選取了某省10個(gè)卷煙物流配送中心3年的數(shù)據(jù)計(jì)算其各自的超效率值,這3年中,該省現(xiàn)代化煙草物流配送中心陸續(xù)投入使用,新物流建設(shè)對運(yùn)營效率的影響也可以在超效率值中得到體現(xiàn)。DEA分析中,有投入導(dǎo)向型和產(chǎn)出導(dǎo)向型,因?yàn)闊煵莓a(chǎn)品是一種特殊商品,受國家控?zé)熡?jì)劃影響,不能隨意提高銷量。但公司對經(jīng)營管理過程中的投入具有自主控制權(quán),可以自主調(diào)整,所以,本文采用投入導(dǎo)向型的超效率分析模型,10個(gè)卷煙物流配送中心的超效率值見表1。同時(shí),從純技術(shù)效率和規(guī)模效率變動(dòng)情況可以發(fā)現(xiàn)其超效率值變動(dòng)的深層原因,為了分析10家卷煙物流配送中心的純技術(shù)效率和規(guī)模效率情況,本文還根據(jù)BCC模型做了投入角度的效率值測算,結(jié)果見表2。endprint

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