廣州市人口規(guī)模預(yù)測研究★

謝泳龍 陳穎彪 周柳青

(1.增城市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)室，廣東 增城 511300； 2.廣州大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，廣東 廣州 510006)

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廣州市人口規(guī)模預(yù)測研究★

謝泳龍1陳穎彪2周柳青1

(1.增城市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)室，廣東 增城 511300； 2.廣州大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，廣東 廣州 510006)

運(yùn)用馬爾薩斯模型和綜合增長率法，預(yù)測了廣州市戶籍人口規(guī)模，并通過分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)人數(shù)的相互關(guān)系，預(yù)測了外來常住人口規(guī)模，結(jié)果表明，馬爾薩斯模型更適合預(yù)測短期內(nèi)戶籍人口，到2020年年末，廣州市戶籍人口和外來常住人口分別為908.27萬人和580萬人。

人口預(yù)測，預(yù)測模型，戶籍人口，綜合增長率法，外來常住人口

0 引言

在我國，國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展規(guī)劃、城市總體規(guī)劃和一些專項(xiàng)規(guī)劃都會進(jìn)行人口規(guī)模預(yù)測，人口預(yù)測可以為城市各項(xiàng)規(guī)劃提供借鑒，為科學(xué)制定人口發(fā)展目標(biāo)和人口發(fā)展對策提供建議。廣州作為改革開放的前沿地帶，也是中國經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)區(qū)，每年來廣州務(wù)工、商貿(mào)等的人口很多，人口問題一直是廣州城市發(fā)展所關(guān)注的焦點(diǎn)。改革開放以來，經(jīng)過30多年的發(fā)展，廣州城市發(fā)展的動力日趨復(fù)雜化，城市內(nèi)部人口遷居頻繁，人口在時間和空間上進(jìn)行了新的內(nèi)部重組和分異[1]。目前廣州市正處于全面建設(shè)國家中心城市和新型城市化的重要階段，是人力資源積累的關(guān)鍵時期，研究廣州人口變化趨勢，宏觀把握人口發(fā)展動態(tài)，對于優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、空間布局優(yōu)化、資源配置合理高效、社會福利公平完善等方面有著重要的實(shí)踐意義[2-5]。本文以廣州市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒和“五普”“六普”調(diào)查結(jié)果作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以“十三五”規(guī)劃為年限，分別從戶籍人口和外來常住人口角度進(jìn)行人口預(yù)測，為廣州科學(xué)制定人口發(fā)展目標(biāo)和對策提供建議。

1 預(yù)測方法

1.1 馬爾薩斯模型

1798年，英國人口學(xué)家馬爾薩斯基于百余年的人口統(tǒng)計(jì)資料，提出了指數(shù)增長的人口模型。他假設(shè)人口增長率是常數(shù)，隨著時間的增加，人口按指數(shù)規(guī)律無限增長。y=x0(1+r)k，其中，x0為初始年人口數(shù)；r為增長率；k為規(guī)劃年限[6]。

1.2 綜合增長率法

綜合增長率法結(jié)合了自然增長率和機(jī)械增長率，確定預(yù)測期內(nèi)的年平均綜合增長率，再根據(jù)相應(yīng)的公式預(yù)測出目標(biāo)年末的人口規(guī)模，即P=P0(1+k1+k2)n，其中，P為規(guī)劃期末城市人口規(guī)模；P0為城市現(xiàn)狀人口規(guī)模；k1為城市年平均自然增長率；k2為城市年平均機(jī)械增長率；n為規(guī)劃年限。

2 戶籍人口預(yù)測

2.1 馬爾薩斯模型預(yù)測

據(jù)“六普”資料統(tǒng)計(jì)，廣州市戶籍人口為806.14萬人(包括戶籍在本市，但已離開廣州市半年以上的人口和市內(nèi)、市外戶口待定人口)。同第五次全國人口普查2000年11月700.69萬人相比，10年共增加105.45萬人，增長15.04%，年平均增長率為1.41%。我們?nèi)?978年—2013年的戶籍人口數(shù)據(jù)作為預(yù)測，將2011年—2013年的戶籍人口數(shù)據(jù)作為校準(zhǔn)。

按照廣州市人口發(fā)展規(guī)律，結(jié)合人口控制目標(biāo)和發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，設(shè)定2011年—2020年廣州市戶籍人口年增長率作4個方案預(yù)測。方案1取1978年—2013年廣州市戶籍人口年增長率的平均值1.58%作為r的值；方案2的r值為1994年—2013年年平均增長率1.45%；方案3的r值是2004年—2013年年平均增長率1.39%；方案4的r值為2009年—2013年年平均增長率1.20%?；隈R爾薩斯人口模型，通過MATLAB求解，得出擬合值與預(yù)測值進(jìn)行比較，結(jié)果如表1所示。

表1 廣州市2011年—2020年戶籍人口四種方案預(yù)測結(jié)果 萬人

比較四種預(yù)測方案，方案1和2最大誤差為1.52%和1.13%，顯然不符合實(shí)際情況；方案3最大誤差為0.95%，誤差也比較大；方案4最大誤差為0.40%，是四種方案中最小的，并且2011年—2013年預(yù)測結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)非常接近，誤差人數(shù)最大僅僅是3.3萬人。通過四種方案比較分析發(fā)現(xiàn)，r值越小，預(yù)測越準(zhǔn)確。這是因?yàn)榻┠陙?，廣州市戶籍人口政策無較大變動，積分入戶制度和其他不可預(yù)知因素此消彼長，人口增長比較穩(wěn)定。所以，方案4的預(yù)測結(jié)果比較符合廣州市未來人口發(fā)展的趨勢，到2020年廣州市的戶籍總?cè)丝谝?guī)模預(yù)計(jì)會達(dá)到908.27萬人。

2.2 綜合增長率法預(yù)測

此方法綜合運(yùn)用戶籍人口的年平均自然增長率和外來常住人口的年平均增長率預(yù)測人口數(shù)。選擇2000年—2014年廣州市戶籍人口和常住人口數(shù)據(jù)作預(yù)測。

所以P=P0(1+k1+k2)n。

即P=842.42×(1+1.24%+3.11%)n。

n=6，所以2020年戶籍人口P=842.42×(1+1.24%+3.11%)6=1 088萬人。

對比兩種預(yù)測模型可以發(fā)現(xiàn)，相比于綜合增長率法預(yù)測的1 088萬人，馬爾薩斯模型預(yù)測的908.27萬人更符合廣州市人口的實(shí)際情況和發(fā)展規(guī)劃。這是因?yàn)椋C合增長率法加入了外來常住人口的年平均增長率，而據(jù)廣州市近些年的統(tǒng)計(jì)公報顯示，戶籍人口的增長比常住人口增長更加穩(wěn)定，因此，阿爾薩斯模型僅用戶籍人口本身的年增長率來預(yù)測人口規(guī)模會更加準(zhǔn)確。需要指出的是，任何地區(qū)的人口都不可能無限增長，而且人口增長率是不斷地變化著的[6]，所以馬爾薩斯模型作為指數(shù)增長模型不能預(yù)測較長時間的人口演變過程。

3 外來常住人口預(yù)測

產(chǎn)業(yè)發(fā)展將吸引大量勞動力集中于城市，沒有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，就沒有城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。城市外來常住人口與城市就業(yè)崗位密切相關(guān)[7]。從這一思路出發(fā)，通過城市提供外來就業(yè)崗位數(shù)量進(jìn)行反推，提出對城市外來常住人口的預(yù)測。

3.1 未來從業(yè)人數(shù)預(yù)測

1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)景。2014年，廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值已經(jīng)達(dá)到16 706.87億元，第一產(chǎn)業(yè)增加值237.52億元，增長1.8%；第二產(chǎn)業(yè)增加值5 606.41億元，增長7.4%；第三產(chǎn)業(yè)增加值10 862.94億元，增長9.4%。并且從2000年到2014年，地區(qū)生產(chǎn)總值的平均增長速度達(dá)到13.52%。在對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后，對1980年—2014年經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程進(jìn)行數(shù)學(xué)模擬，得出廣州市未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大致趨勢(見圖1)。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，結(jié)合國家經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展態(tài)勢和廣州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，以“十三五”規(guī)劃為年限，按照上述數(shù)學(xué)模擬，研究出廣州市未來五年發(fā)展速度與規(guī)模形成三種方案。

常速方案：根據(jù)數(shù)學(xué)模擬的總體經(jīng)濟(jì)增長趨勢以及國家整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩趨勢，綜合考慮廣州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整政策和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，預(yù)測“十三五”期間地區(qū)生產(chǎn)總值保持7.5%的年均增長率，則2020年年末廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值將達(dá)到25 583億元。中速方案：預(yù)測“十三五”期間地區(qū)生產(chǎn)總值保持10%的年均增長率，地區(qū)生產(chǎn)總值將達(dá)到30 049億元。高速方案：延續(xù)“十一五”“十二五”高速發(fā)展勢頭，預(yù)測“十三五”期間地區(qū)生產(chǎn)總值保持13%左右的年平均增長速度，地區(qū)生產(chǎn)總值將達(dá)到36 277億元。

3)勞動生產(chǎn)率估算。根據(jù)三大產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的統(tǒng)計(jì)，廣州市近二十年來三大產(chǎn)業(yè)都發(fā)展迅速，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快，居于勞動生產(chǎn)率上升的首位。對1980年，1985年，1990年，1995年，2000年—2013年廣州市地區(qū)生產(chǎn)總值的分產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率上升進(jìn)行回歸分析，得到各產(chǎn)業(yè)的擬合回歸預(yù)測曲線。結(jié)合MATLAB計(jì)算出廣州未來第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率分別為6萬元/人，26.6萬元/人，30.8萬元/人。

4)從業(yè)人數(shù)估算。據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級預(yù)景對2020年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模進(jìn)行匹配，計(jì)算出三種發(fā)展速度下三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模(見表2)。根據(jù)公式：從業(yè)人數(shù)=地區(qū)生產(chǎn)總值/勞動生產(chǎn)率，計(jì)算出2020年三個方案發(fā)展速度下三次產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)(如表3所示)。

表2 三次產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值預(yù)測 億元

表3 三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)三種方案預(yù)測比較 萬人

3.2 外來常住人口預(yù)測

外來常住人口的預(yù)測需要在對城市戶籍人口預(yù)測完成的基礎(chǔ)上進(jìn)行。前文預(yù)測的戶籍人口為908.27萬人，結(jié)合上文估算的三種速度下的廣州市從業(yè)人數(shù)對外來常住人口進(jìn)行反推[8]。

常速方案。近幾年廣州戶籍就業(yè)人數(shù)維持在54.5%，考慮廣州市未來社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢和老齡化程度，這一比重在2020年將會達(dá)到52.5%。則2020年戶籍人口的就業(yè)人數(shù)為477萬人，到2020年外來常住人口所占有的就業(yè)崗位有425萬個，按1.5/人的帶眷系數(shù)估算[8]，2020年廣州市外來常住人口為638萬人。按此推算方法中速方案戶籍就業(yè)比例為51%，就業(yè)人數(shù)為463萬人，就業(yè)崗位有579萬個，外來常住人口為896萬人；高速方案就業(yè)比例為54%，就業(yè)人數(shù)為490萬人，就業(yè)崗位為790萬個，外來常住人口為1 185萬人。

考慮到一部分外來常住人口會以各種方式轉(zhuǎn)變?yōu)閼艏丝?，所以外來常住人口增長速度不會太快，我們認(rèn)為常速方案為最可行方案。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深入調(diào)整，80后90后外出人員回流，而廣州正經(jīng)歷著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深入調(diào)整，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度加大，實(shí)際勞動人口需求會比預(yù)測值少，故外來常住人口宜定為580萬人。

4 結(jié)語

在對戶籍人口進(jìn)行預(yù)測時，相比于綜合增長率法預(yù)測的1 088萬人，馬爾薩斯模型預(yù)測的908萬人更符合廣州市人口的實(shí)際情況和發(fā)展規(guī)劃。而外來常住人口作為城市人口的重要組成部分，由于其影響因素眾多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，長久以來對其增長態(tài)勢一直比較難把握。對其預(yù)測應(yīng)綜合考慮國家宏觀產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策和廣州市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的趨勢，最大限度地降低誤差。

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Study on population scale prediction of Guangzhou city★

Xie Yonglong1Chen Yingbiao2Zhou Liuqing1

(1.ZengchengCityPlanning&DesignOffice,Zengcheng511300,China;2.CollegeofGeologyScience，GuangzhouUniversity,Guangzhou510006,China)

The paper predicts registered population scale of Guangzhou city by applying Malthus population model and compounded growth rate method, analyzes the mutual relationship among economic development, industrial structure and payroll employment, and predicts transient population scale. Results show that: Malthus population model will be more suitable for predicting registered population in a short term. By the end of 2020, the registered population and transient population of Guangzhou city will be respectively 9.082 7 million and 5.8 million.

population prediction, prediction model, registered population, compounded growth rate, transient population

1009-6825(2016)26-0005-03

2016-07-05

謝泳龍(1991- )，男，碩士，助理規(guī)劃師； 陳穎彪(1969- )，男，博士，碩士生導(dǎo)師，教授； 周柳青(1986- )，女，碩士，助理規(guī)劃師

C923

A

★:廣州市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃前期研究課題“廣州市‘十三五’人口發(fā)展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略研究”的研究成果