MOOC課程論壇活躍度衡量指標(biāo)及影響因素淺析

徐彬+張昱+李封+楊丹+郭志

摘要：分析MOOC課程論壇活躍度不高的原因和論壇的特點(diǎn)，對(duì)比論壇與常規(guī)問答系統(tǒng)的區(qū)別，提出活躍度的量化衡量指標(biāo)。對(duì)東北大學(xué)MOOC平臺(tái)軟件工程和電工學(xué)兩門課程的論壇數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算課程論壇的活躍度，結(jié)合課程作業(yè)和測(cè)試等教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置情況及視頻播放行為和作業(yè)提交等活動(dòng)特征，分析課程論壇活躍度的影響因素，給出有助于提高論壇活躍度的建議。

關(guān)鍵詞：MOOC；在線課堂；數(shù)據(jù)分析；社會(huì)性交互

0.引言

大規(guī)模開放在線課程MOOC是一種開放的、允許數(shù)以萬計(jì)的全球?qū)W習(xí)者注冊(cè)并學(xué)習(xí)的新的在線教育課程。課程論壇作為MOOC的基本組成部分，允許學(xué)習(xí)者在論壇中通過發(fā)帖和回復(fù)等形式交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，相互解答學(xué)習(xí)疑問。然而，研究發(fā)現(xiàn)論壇中的活躍用戶數(shù)僅占注冊(cè)用戶數(shù)的一小部分，不僅如此，隨著課程的進(jìn)展，活躍用戶數(shù)會(huì)進(jìn)一步減少。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過半數(shù)的學(xué)習(xí)者在課程結(jié)束前退出了課程論壇的討論。MOOC課程論壇活躍度不高是導(dǎo)致課程完成率低的一個(gè)重要因素。筆者通過課程實(shí)例的研究，分析課程論壇活躍度的衡量指標(biāo)及相關(guān)影響因素。

1.MOOC課程論壇活動(dòng)相關(guān)研究現(xiàn)狀

在20世紀(jì)90年代，郵件列表（mailing list）形式的課程討論方式出現(xiàn)并支持在線課程的學(xué)習(xí)，這種在線交流形式對(duì)課程學(xué)習(xí)是有益的。文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)在MOOC平臺(tái)中學(xué)習(xí)者之間的交流體現(xiàn)了社會(huì)協(xié)作性。文獻(xiàn)以眾包的方式將MOOC課程論壇中的發(fā)言從6個(gè)維度進(jìn)行人工標(biāo)記，如“該帖子是否是一個(gè)提問”“該帖子是否是一個(gè)解答”“該帖子的困惑級(jí)別是什么”“該帖子的緊急程度如何”等，這些人工標(biāo)記的信息加上帖子內(nèi)容（post body）及頭數(shù)據(jù)（metadata）構(gòu)成特征空間，利用分類器組合方式識(shí)別學(xué)習(xí)者對(duì)課程內(nèi)容的困惑程度。

構(gòu)建主義提出的認(rèn)知學(xué)藝模型（cognitiveapprenticeship model）主張?jiān)诂F(xiàn)場(chǎng)活動(dòng)中獲取、發(fā)展和使用認(rèn)知工具，并進(jìn)行特定領(lǐng)域的學(xué)習(xí)。這一模型強(qiáng)調(diào)知識(shí)的傳遞效果，通過學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)構(gòu)建知識(shí)。文獻(xiàn)給出了學(xué)習(xí)者退出課程論壇的原因，包括問題不能及時(shí)解決、論壇使用不方便、交流過程中遇到了不友好的行為等。

2.MOOC課程論壇活躍度

2.1MOOC課程論壇特征

與傳統(tǒng)線下課堂相比，由于教師與學(xué)習(xí)者以及學(xué)習(xí)者之間的活動(dòng)是時(shí)空分離的，相互之間少有直接的面對(duì)面交流，導(dǎo)致MOOC的學(xué)習(xí)者之間的社會(huì)性交互弱化。這種時(shí)空分離特征使得學(xué)習(xí)者在論壇中的發(fā)帖提問得不到迅速答復(fù)。這種問答活動(dòng)的延時(shí)在一定程度上影響了學(xué)習(xí)效果，造成一部分學(xué)習(xí)者因?yàn)閱栴}得不到及時(shí)解決而退出課程。和目前百度問答系統(tǒng)、Stack Overflow等問答系統(tǒng)相比，雖然問答活動(dòng)都是它們的主要活動(dòng)，但是慕課課程的論壇和前兩者存在明顯的差別。在常規(guī)問答系統(tǒng)中涉及的話題內(nèi)容是很廣泛的，而慕課課程中的問題則更局限于課程內(nèi)容。其次，常規(guī)問答系統(tǒng)中提問者對(duì)問題的時(shí)效性需求并不像慕課課程論壇中那樣迫切。在百度問答中，回答問題可以得到積分獎(jiǎng)勵(lì)，這一規(guī)則極大提高了問題的回答率。然而，將這一積分體系引入慕課課程的論壇，雖然能改善論壇的用戶體驗(yàn)，但卻對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)、完成率以及學(xué)習(xí)者對(duì)論壇的評(píng)價(jià)沒有顯著影響。這是由于積分并不能給學(xué)習(xí)者帶來更多的收益。也有學(xué)者認(rèn)為可以通過改善交互氛圍、發(fā)揮意見領(lǐng)袖作用、制定合理的獎(jiǎng)懲措施等手段來解決目前課程論壇中交互性不足的問題。

另一方面，由于學(xué)習(xí)者眾多，學(xué)習(xí)者之間的交互難以得到有效的持續(xù)，學(xué)習(xí)者之間的社會(huì)性交互更加趨向于隨機(jī)性，網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)也顯著降低。筆者分析了Coursera中10門課程的論壇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度極低，網(wǎng)絡(luò)的平均度特征值為3.44，這種不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系是慕課課程論壇與線下課程學(xué)生之間關(guān)系的最大差別。

2.2提高課程論壇活躍度的好處

例如，一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的師傅只需要“點(diǎn)撥”一下徒弟，就能使“卡殼”的徒弟茅塞頓開。在課程論壇中求助的學(xué)習(xí)者，通常是遇到了自己百思不得其解的問題，如果能得到教師或者其他學(xué)習(xí)者的提示或者解答，將大大有助于其知識(shí)的掌握以及后續(xù)的學(xué)習(xí)過程。另一方面，自愿在課程論壇中回復(fù)別人問題的學(xué)習(xí)者對(duì)其成績(jī)也有所幫助。這是由于在解決問題的過程中，需要激活與原有相關(guān)知識(shí)的聯(lián)系，將當(dāng)前的問題映射到原有的知識(shí)結(jié)構(gòu)中，從而帶著理解去解決問題。因此，課程論壇的交互活動(dòng)對(duì)問答雙方而言是雙贏的行為，只是這種獲益不足以驅(qū)使學(xué)習(xí)者更多參與其中。

3.論壇活躍度的衡量指標(biāo)

常規(guī)論壇的衡量指標(biāo)包括注冊(cè)用戶數(shù)和在線人數(shù)，但這兩個(gè)指標(biāo)并不能表征MOOC課程論壇的社會(huì)性交互細(xì)節(jié)。文獻(xiàn)[12]認(rèn)為基于網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)性交互具有空間和時(shí)間上的靈活性、開放性、文本特性、持久性和對(duì)技術(shù)及任務(wù)的依賴性。文獻(xiàn)[13]對(duì)遠(yuǎn)程教育中的社會(huì)性交互的質(zhì)量評(píng)價(jià)做了比較全面的綜述，論壇活躍度也是這種交互質(zhì)量的一個(gè)體現(xiàn)。文獻(xiàn)[14]提出通過交互密度來區(qū)分積極參與者與消極參與者，并對(duì)兩者的社會(huì)性交互特征進(jìn)行研究，得出積極參與者的交互在認(rèn)知行為的層次上要高于消極參與者，這種交互密度反映了個(gè)體之間的交互質(zhì)量。文獻(xiàn)[15]分析國(guó)內(nèi)外有關(guān)社會(huì)性交互評(píng)價(jià)，總結(jié)出異步社會(huì)性交互質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括5個(gè)一級(jí)維度和53個(gè)二級(jí)指標(biāo)，這些指標(biāo)中與論壇活動(dòng)有關(guān)的一級(jí)維度是在線參與水平維度，包括參與數(shù)量、參與結(jié)構(gòu)和參與內(nèi)容3個(gè)方面；但是這些指標(biāo)體系并沒有直接反映出論壇中相互交流踴躍程度。為此，本文提出了4個(gè)直接反映論壇交流踴躍程度的指標(biāo)。

3.1回帖量指標(biāo)

回帖是指課程論壇中對(duì)原始發(fā)帖的回復(fù)內(nèi)容，回帖數(shù)量越多，說明某個(gè)話題討論的關(guān)注人數(shù)或者交流方對(duì)問題的討論更加深入。因此，回帖量指標(biāo)A1可以通過計(jì)算平均每個(gè)帖子的回帖數(shù)表征。計(jì)算公式如式（1）所示。

式中：R為每個(gè)發(fā)帖的回復(fù)數(shù)量；M為課程論壇中總發(fā)帖數(shù)。

3.2時(shí)效性指標(biāo)

發(fā)帖提問的學(xué)習(xí)者往往希望所提問題能夠得到及時(shí)答復(fù)，而課程論壇中第一個(gè)回復(fù)內(nèi)容通常是最直接的問題解決方案。因此，時(shí)效性指標(biāo)A2可以通過計(jì)算論壇中發(fā)帖與“沙發(fā)”回帖的時(shí)間間隔得到，如式（2）所示。這里的“沙發(fā)”回帖是發(fā)帖所對(duì)應(yīng)的第一個(gè)回帖。

3.3交流密集度指標(biāo)

在課程論壇中，如果一個(gè)發(fā)帖在短時(shí)間內(nèi)得到了較多回帖，表明這一話題討論的內(nèi)容具有一定的典型性，引發(fā)了較為激烈的討論。密集度指標(biāo)A3可以通過計(jì)算每個(gè)帖子的所有回帖的平均間隔表征，如式（3）所示。

3.4交流廣度指標(biāo)

如前所述，課程論壇中的交互行為是對(duì)問答雙方都有益處的活動(dòng)。參與交流的各方都或多或少?gòu)闹屑由盍藢?duì)課程知識(shí)的理解。每個(gè)討論中的不同用戶的數(shù)量就可以表征當(dāng)前討論的受益人群，即交流受益覆蓋面廣度A4，如式（4）所示。

4.影響課程論壇活躍度的因素

筆者選取東北大學(xué)MOOC平臺(tái)中的電工學(xué)和軟件工程兩門課程，分別計(jì)算本文提出的活躍度衡量指標(biāo)。兩門課程的論壇基本信息如表1所示。本文以每周作為時(shí)間窗口分別計(jì)算，通過對(duì)比分析課程進(jìn)度安排和指標(biāo)變化曲線，研究分析課程論壇活躍度的影響因素。

圖1是兩門課程的日發(fā)帖量曲線，可以看出，兩門課程都出現(xiàn)了兩個(gè)討論高峰期。其中電工學(xué)課程的注冊(cè)人數(shù)較多，發(fā)帖量也遠(yuǎn)高于軟件工程課程，高峰期出現(xiàn)的峰值也較為明顯。

圖2至圖5是兩門課程的4項(xiàng)活躍度衡量指標(biāo)的周變化曲線。

從A1指標(biāo)看，雖然兩門課程論壇活躍人數(shù)存在較大差異，但是論壇回帖量基本呈現(xiàn)出“雙峰”趨勢(shì)，而且“雙峰”的形態(tài)都表現(xiàn)為前低后高。其中兩門課程同在第6周出現(xiàn)了第一個(gè)回帖高峰，而電工學(xué)的第二高峰在第9-1l周，軟件工程課程的第二高峰出現(xiàn)在第8-10周，這與兩門課程的教學(xué)活動(dòng)安排有關(guān)。

A2指標(biāo)越小（要求非零），說明發(fā)帖得到回復(fù)的時(shí)間越短。電工學(xué)課程在第4-12周之間都處于一個(gè)相對(duì)平緩的較小值，而軟件工程課程則波動(dòng)較大（第2-4周數(shù)據(jù)為0，無回帖）。這是由于電工學(xué)課程的論壇用戶數(shù)遠(yuǎn)高于軟件工程，發(fā)帖提問得到回復(fù)的概率也更高。

從A3指標(biāo)分析，與A2指標(biāo)基本一致，即時(shí)效性強(qiáng)的回帖密集度也高。這表明如果一個(gè)帖子在一定時(shí)間內(nèi)沒有得到回復(fù)，那么這個(gè)帖子可能就會(huì)沉下去最終無人問津。一旦帖子得到回復(fù)，就會(huì)帶來漣漪效應(yīng)，引發(fā)更多的回復(fù)。

從A4指標(biāo)看，電工學(xué)課程每個(gè)討論中平均的不同用戶數(shù)呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)，說明用戶在電工學(xué)課程的初期階段參與度并不高，隨著課程開展逐漸增加，參與用戶逐漸上升至峰值。而軟件工程課程則整體下降說明該課程在課程初期用戶論壇參與熱情已經(jīng)處于峰值。在兩門課程的后半段，A4指標(biāo)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，說明有很多學(xué)習(xí)者中途退出課程論壇活動(dòng)甚至直接退出課程，堅(jiān)持論壇活動(dòng)的學(xué)習(xí)者數(shù)量下降了。

通過上述分析可以看出，不論論壇中活躍用戶數(shù)量多少，論壇發(fā)帖量都呈現(xiàn)“雙峰”曲線。而回帖時(shí)效性與課程論壇中活躍用戶數(shù)有關(guān)，交流密集程度與時(shí)效性保持了一致的特征，交流廣度指標(biāo)則隨著課程退出人數(shù)增加而衰減。

5.結(jié)語

本文提出了4項(xiàng)具體指標(biāo)并用它們對(duì)MOOC課程論壇中的活躍度進(jìn)行度量。這不僅有利于對(duì)課程進(jìn)行評(píng)價(jià)，而且也為MOOC課程的設(shè)計(jì)提供了有益的參考。在分析過程中需要進(jìn)一步區(qū)分帖子類型才能更加準(zhǔn)確地分析MOOC課程論壇對(duì)學(xué)習(xí)者的幫助。例如，在MOOC論壇中主要的話題類型可以分為課程學(xué)習(xí)類、教學(xué)管理類、MOOC平臺(tái)使用類以及日常交流類。不同的類型對(duì)課程學(xué)習(xí)的重要性是不同的，應(yīng)區(qū)別對(duì)待。這一工作需要通過人工標(biāo)記準(zhǔn)確劃分發(fā)帖類型。