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    商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的減貧效應(yīng)探究

    2016-12-17 11:17:24郭爽
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2016年19期
    關(guān)鍵詞:商貿(mào)流通業(yè)

    郭爽

    中圖分類號(hào):F724.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    內(nèi)容摘要:本文基于2005-2013年我國30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型,實(shí)證分析了商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的減貧效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):我國商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域貧困呈現(xiàn)顯著的區(qū)域差異性,東部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展明顯優(yōu)于中西部地區(qū),且貧富差距明顯小于中西部地區(qū);實(shí)證分析表明全國層面的和分區(qū)域?qū)用娴纳藤Q(mào)流通經(jīng)濟(jì)對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距有顯著的促進(jìn)作用,且均通過了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn)最后,針對(duì)上述研究結(jié)論,對(duì)商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)提出了相關(guān)政策建議。

    關(guān)鍵詞:商貿(mào)流通業(yè) 減貧效應(yīng) 動(dòng)態(tài)面板

    引言

    改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)取得了長足發(fā)展。自2010年開始,我國就一直保持世界第二大經(jīng)濟(jì)體的位置,但人均國內(nèi)生產(chǎn)總值卻一直處在世界較低的水平。根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2014年我國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值為7380美元,排名世界第60,與排名第一的挪威的103350美元仍存在巨大差距。另外,我國貧富差距一直處于較高水平上,基尼系數(shù)自2003年以來一直大于0.4。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù),2003年我國居民收入的基尼系數(shù)為0.479,2008年達(dá)到最高點(diǎn)0.491,之后逐年下降,2014年居民收入的基尼系數(shù)為0.469。根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)理論,一旦基尼系數(shù)處在0.4之上,表明地區(qū)貧富差距處于較高水平上。為此,“十三五”規(guī)劃指出,應(yīng)科學(xué)規(guī)劃、因地制宜、抓住重點(diǎn),不斷加大扶貧工作力度,提高扶貧的精準(zhǔn)性、有效性和持續(xù)性。而商貿(mào)流通業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的背景下,其對(duì)縮小城鄉(xiāng)貧富差距,實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)和中國夢(mèng)是否具有一定的促進(jìn)作用。如果存在的話,其促進(jìn)效應(yīng)程度是多少,是否存在一定的區(qū)域差異。因此,本文以我國30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建包括城鄉(xiāng)收入差距和商貿(mào)流通業(yè)在內(nèi)的動(dòng)態(tài)面板模型,以期探究商貿(mào)流通的減貧效應(yīng)。

    相關(guān)文獻(xiàn)綜述

    有關(guān)商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的研究比較少,學(xué)者多從商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長、新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展、擴(kuò)大居民消費(fèi)三個(gè)方面的影響,間接分析商貿(mào)流通業(yè)的減貧效應(yīng)。

    就商貿(mào)流通對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響而言,戚英華(2016)通過研究商貿(mào)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)及區(qū)域差異,認(rèn)為商貿(mào)流通可以通過引導(dǎo)生產(chǎn)和促進(jìn)消費(fèi),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)而縮小貧富差距。其中就前者而言,商貿(mào)流通業(yè)主要通過引導(dǎo)生產(chǎn)規(guī)模、企業(yè)資本周轉(zhuǎn)和商品信息流通以引導(dǎo)生產(chǎn);就后者而言,商貿(mào)流通業(yè)主要通過影響消費(fèi)種類、改變消費(fèi)者偏好和提升消費(fèi)需求以促進(jìn)消費(fèi)。黃亞林、王歡(2016)在分析商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長作用機(jī)制的基礎(chǔ)上,利用2006-201 3年省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了商貿(mào)流通業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)可以通過改善農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)施,增加農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的就業(yè)和提升農(nóng)產(chǎn)品銷售量和產(chǎn)品保鮮度,進(jìn)而提升農(nóng)民收入水平。

    就商貿(mào)流通對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響而言,李爽、蔣春燕(2016)研究認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)一方面可以緩解城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來的結(jié)構(gòu)性矛盾,另一方面可以借助城鎮(zhèn)化發(fā)展帶動(dòng)自身發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)二者協(xié)調(diào)發(fā)展,最終提升農(nóng)村和城市居民收入水平,緩解社會(huì)分配不公平的矛盾,縮小城鄉(xiāng)差距。丹寶坤、劉繼兵(2016)研究認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的基礎(chǔ)行業(yè)和先導(dǎo)行業(yè),對(duì)我國新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有決定性影響,對(duì)于縮小城鄉(xiāng)差距,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化具有重要作用。

    就商貿(mào)流通對(duì)擴(kuò)大居民消費(fèi)的影響而言,蒿建華(2009)研究認(rèn)為應(yīng)通過加強(qiáng)農(nóng)村流通設(shè)施建設(shè)、完善流通體系、規(guī)范流通秩序以刺激農(nóng)村消費(fèi),提升社會(huì)整體消費(fèi)需求,進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,促進(jìn)農(nóng)民收入水平提升。吳學(xué)品、李駿陽(2012)根據(jù)我國1978-2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),采用變參數(shù)狀態(tài)空間模型實(shí)證分析我國農(nóng)村流通總量規(guī)模、農(nóng)村市場(chǎng)和流通環(huán)境對(duì)農(nóng)村消費(fèi)的動(dòng)態(tài)影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)流通業(yè)對(duì)農(nóng)村消費(fèi)的影響具有顯著的時(shí)變性,其對(duì)城鄉(xiāng)居民收入的影響同樣具有時(shí)變性。

    綜上所述,現(xiàn)有學(xué)者直接將商貿(mào)流通業(yè)與城鄉(xiāng)收入差距納入同一研究框架進(jìn)行分析。本文利用省際面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型實(shí)證分析商貿(mào)流通業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的具體影響效應(yīng)和區(qū)域差異性,并根據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)政策建議。

    模型、變量與數(shù)據(jù)

    (一)模型設(shè)定

    我國商貿(mào)流通業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的先導(dǎo)行業(yè),受政策變動(dòng)的影響較大。因此,本文在構(gòu)建計(jì)量模型時(shí),選擇簡(jiǎn)約型模型。另外,基于樣本數(shù)據(jù)的可得性和面板模型的優(yōu)越性,本文采用面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建模型。其中,以城鄉(xiāng)收入差距(GAP)作為被解釋變量。選取商貿(mào)流通業(yè)中批發(fā)零售業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的增加值之和代表商貿(mào)流通業(yè)整體發(fā)展水平,并作為模型中的核心解釋變量(CTC)。以外商直接投資(FDI)、政府科技財(cái)政支出(LLP)、金融發(fā)展(FIN)和政府教育支出(EDU)作為基本控制變量,解釋上述因素對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效應(yīng)。本文構(gòu)建靜態(tài)面板模型如下:

    但式(1)忽略了城鄉(xiāng)收入差距與商貿(mào)流通業(yè)、外商直接投資、政府科技財(cái)政支出、金融發(fā)展或者政府教育支出之間可能存在的相互作用,即上述模型可能存在一定的內(nèi)生性。傳統(tǒng)估算靜態(tài)面板模型的固定效應(yīng)模型(FE)和隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)均無法有效解決模型的內(nèi)生性問題,因此本文采用Bond(2002)提出的廣義矩估計(jì)(GMM)方法進(jìn)行參數(shù)估算。另外,城鄉(xiāng)收入差距的變化具有時(shí)間維度的傳承效應(yīng),因此本文將城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項(xiàng)作為解釋變量加入至模型中。本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型如下!

    (二)變量設(shè)定

    城鄉(xiāng)收入差距(GAP)。本文采用城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均可支配收入的比值表示城鄉(xiāng)收入差距的相對(duì)值(GAPA),數(shù)值越大則表示城鄉(xiāng)收入差距越大。同時(shí)采用城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均可支配收入的差值表示城鄉(xiāng)收入差距的絕對(duì)值(GAPB),且通過《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的價(jià)格指數(shù)構(gòu)造價(jià)格指數(shù)表進(jìn)行平減,基期為2005年。另外,為減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)性,對(duì)城鄉(xiāng)人均收入差距的絕對(duì)值取對(duì)數(shù)處理,數(shù)值越大則表示城鄉(xiāng)收入差距越大。

    核心解釋變量:商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)(CTC),采用商貿(mào)流通業(yè)中批發(fā)零售業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的增加值之和進(jìn)行測(cè)度?;窘忉屪兞浚簩?shí)際利用外資(FDI)數(shù)據(jù)直接取自樣本區(qū)間內(nèi)的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,且根據(jù)2005-2013年年均美元兌人民幣匯率進(jìn)行折算,然后采用價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減(價(jià)格指數(shù)表以2005年為基期);政府科技財(cái)政支出(LLP)數(shù)據(jù)直接源自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,且采用價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減后消除價(jià)格因素的影響;金融發(fā)展(FIN)采用年末金融機(jī)構(gòu)人均各項(xiàng)貸款余額進(jìn)行測(cè)度,即采用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中統(tǒng)計(jì)的年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額與各地區(qū)人口總數(shù)的比值表示;政府教育財(cái)政支出(EDU)數(shù)據(jù)直接源自樣本區(qū)間內(nèi)的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,并采用價(jià)格指數(shù)表進(jìn)行平減。

    (三)數(shù)據(jù)說明

    基于數(shù)據(jù)的可得性,本文將研究對(duì)象設(shè)定為除了中國臺(tái)灣、中國香港、中國澳門和西藏之外的30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。另外,在分析區(qū)域差異時(shí),按照地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距,將我國按區(qū)域劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)。

    實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)全國層面回歸分析

    表1給出了全國層面的參數(shù)估計(jì)結(jié)果,為了進(jìn)行對(duì)比分析,表1中同時(shí)給出了最小二乘法(OLS)、面板固定效應(yīng)模型(FE)和廣義矩估計(jì)(GMM)三種方法的回歸結(jié)果??傮w來看,上述三種方法估計(jì)的參數(shù)系數(shù)在正負(fù)性上保持高度一致,表明參數(shù)估計(jì)的結(jié)果具有一定可靠性。面板靜態(tài)模型估計(jì)時(shí),采用Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行模型選擇,Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值顯著拒絕原假設(shè),即靜態(tài)模型估計(jì)應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。在進(jìn)行廣義矩估計(jì)(GMM)時(shí),分別進(jìn)行Sargan檢驗(yàn)和序列相關(guān)性檢驗(yàn)(AR(2))以檢驗(yàn)工具變量的有效性和模型設(shè)定的合理性。表1中給出的相應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明,廣義矩估計(jì)(GMM)的工具變量設(shè)定是合理有效的,不存在過度識(shí)別。AR(2)檢驗(yàn)表明不存在殘差的二階序列相關(guān),即模型設(shè)定是合理的。因此接下來選擇模型3和模型6來分析解釋變量對(duì)被解釋變量影響的邊際效應(yīng)。

    就城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項(xiàng)(GAPAit-1、GAPBit-1)而言,二者的回歸系數(shù)均為正,即城鄉(xiāng)收入差距具有一定的惰性,短期內(nèi)具有自我增強(qiáng)作用。從經(jīng)濟(jì)含義上講,政府在努力縮小城鄉(xiāng)收入差距的同時(shí),城鄉(xiāng)收入差距自身卻有擴(kuò)大趨勢(shì)。說明一旦政府的減貧政策弱于城鄉(xiāng)收入差距的自我增強(qiáng)作用,政府的減貧政策則無法見效。就核心解釋變量商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)(CTC)而言,其回歸系數(shù)分別為0.1 1和0.17,且均通過了顯著性水平為5%的顯著性檢驗(yàn),表明商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展對(duì)于實(shí)現(xiàn)各地區(qū)脫貧致富具有重要作用,主要是因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的背景下,各地區(qū)因地制宜大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。商貿(mào)流通業(yè)是發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性行業(yè),涉及到農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)建設(shè)、個(gè)人商品店批發(fā)零售、商品代理等生產(chǎn)和消費(fèi)領(lǐng)域的各個(gè)方面。再加上互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的應(yīng)用,包括國有企業(yè)、私營企業(yè)、外資企業(yè)和個(gè)體戶均建設(shè)網(wǎng)上公司平臺(tái),加大企業(yè)的信息宣傳,降低信息宣傳成本。電子商務(wù)的快速發(fā)展、新一代勞動(dòng)力受教育水平的提升和信息技術(shù)的快速提升,個(gè)人積極開始投身于互聯(lián)網(wǎng)零售行業(yè)。一方面可以增加個(gè)人的就業(yè)以提升收入水平,另一方面具有較大的就業(yè)彈性以緩解社會(huì)就業(yè)壓力。

    就其他控制變量而言,外商直接投資(FDI)的回歸系數(shù)為負(fù),且均通過了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn),表明外商直接投資是加劇我國基尼系數(shù)的原因。可能是因?yàn)槲覈鴮?shí)行改革開放政策使得東南沿海地區(qū)得以迅速發(fā)展,雖然吸引了中西部地區(qū)的勞動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)移,但多數(shù)從事的是勞動(dòng)密集型行業(yè)。長期的資本積累,加劇了財(cái)富差距的擴(kuò)大速度和程度。政府科技財(cái)政支出(LLP)的回歸系數(shù)為正,且通過了顯著性水平為10%的顯著性檢驗(yàn)。金融發(fā)展(FIN)的回歸系數(shù)為0.32和0.28,且通過了顯著性水平為5%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),表明金融的資本要素配置對(duì)于促進(jìn)地區(qū)均衡發(fā)展有一定的促進(jìn)效用。可能是因?yàn)榻鹑谫Y源配置具有一定的政策導(dǎo)向性,在農(nóng)村傾向于服務(wù)三農(nóng)的金融產(chǎn)品和金融服務(wù)保證了農(nóng)村居民的資本需求。政府教育財(cái)政支出(EDU)的回歸系數(shù)為0.22和0.23,且均通過了顯著性水平為1%的假設(shè)檢驗(yàn),表明當(dāng)前我國教育支出具有一定的減貧效應(yīng)。主要是因?yàn)楫?dāng)前我國大部分人口仍然生活在農(nóng)村,新生代勞動(dòng)力主要通過在學(xué)校接受教育來獲取生存技能,間接降低城鄉(xiāng)收入差距。

    (二)分區(qū)域回歸分析

    表2給出了東部地區(qū)和中西部地區(qū)的廣義矩估計(jì)(GMM)回歸結(jié)果??傮w來看,無論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū),各解釋變量的回歸系數(shù)的正負(fù)影響效應(yīng)和全國層面的結(jié)果保持一致。Sargan檢驗(yàn)表明分區(qū)域后樣本估算時(shí)的工具變量設(shè)定是合理的,AR(2)的檢驗(yàn)表明不存在殘差的二階序列相關(guān),因此兩區(qū)域的模型設(shè)定均是合理的,估算結(jié)果有效。就城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項(xiàng)(GAPAitit-1、GAPBit-1)而言,其回歸系數(shù)均為正,即城鄉(xiāng)收入差距在經(jīng)濟(jì)層面上具有一定的傳承性,城鄉(xiāng)收入差距具有一定程度的自我增強(qiáng)作用,且東部地區(qū)的回歸系數(shù)均大于中西部地區(qū)。就商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)(CTC)而言,其回歸系數(shù)均為正,且通過了顯著性水平為5%的顯著性檢驗(yàn)。表明無論東部地區(qū)還是中西部地區(qū)的商貿(mào)流通均顯著地促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,特別是可以有效縮小貧富差距,推動(dòng)社會(huì)均衡發(fā)展。東部地區(qū)的影響程度大于中西部地區(qū),主要是因?yàn)闁|部地區(qū)是我國改革開放的窗口和試驗(yàn)區(qū),其對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有引導(dǎo)作用,其商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展同樣快于中西部地區(qū)。

    結(jié)論與政策建議

    本文從商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的視角,基于我國30個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù),構(gòu)建包括城鄉(xiāng)收入差距和商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)在內(nèi)的動(dòng)態(tài)面板模型,實(shí)證分析了商貿(mào)流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的減貧效應(yīng)和區(qū)域差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn),商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展可以有效促進(jìn)地區(qū)貧富差距的縮小,且東部地區(qū)的影響程度明顯大于中西部地區(qū)。同時(shí)本文還發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距具有一定的惰性,在短期內(nèi)具有一定的自我增強(qiáng)作用。根據(jù)上述研究結(jié)論,提出如下政策建議:

    第一,完善商貿(mào)流通行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系,創(chuàng)新商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展模式。我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,各地區(qū)商貿(mào)流通行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,規(guī)范統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。首先,應(yīng)加大針對(duì)城市重要的商貿(mào)市場(chǎng)和流通市場(chǎng)的合理規(guī)劃,加強(qiáng)監(jiān)督力度和管理。其次,加強(qiáng)區(qū)域間商貿(mào)市場(chǎng)的交流,在商業(yè)設(shè)施的體系規(guī)劃、物流配送等方面做好標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃。最后,根據(jù)各區(qū)域情況,制定具有統(tǒng)籌效用的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系,并加強(qiáng)執(zhí)行力度。另外,我國商貿(mào)流通行業(yè)的發(fā)展應(yīng)因地制宜,因時(shí)而異。根據(jù)地方傳統(tǒng)特色設(shè)定特定的物流體系建設(shè)方案,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),加強(qiáng)地區(qū)電子商務(wù)建設(shè)力度,積極推動(dòng)地區(qū)商貿(mào)流通行業(yè)的模式創(chuàng)新。

    第二,加強(qiáng)政府政策引導(dǎo),優(yōu)化農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。商貿(mào)流通業(yè)可以促進(jìn)農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展,在增加農(nóng)民就業(yè)的同時(shí),提高農(nóng)民收入水平。農(nóng)村商貿(mào)流通的倉儲(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸設(shè)施不夠完善,會(huì)顯著阻礙農(nóng)村商貿(mào)業(yè)的發(fā)展。另外,農(nóng)村商貿(mào)倉儲(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸設(shè)施的建設(shè)可以就近招聘當(dāng)?shù)剞r(nóng)民工,增加農(nóng)民的非農(nóng)收入,進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)收入差距。在農(nóng)村商貿(mào)發(fā)展方向的問題上,農(nóng)民缺乏專業(yè)的技術(shù)知識(shí)和市場(chǎng)判斷力,因此政府應(yīng)充分利用地區(qū)經(jīng)濟(jì)方面的人才,周期性對(duì)從事商貿(mào)行業(yè)的農(nóng)民進(jìn)行培訓(xùn),加強(qiáng)政策引導(dǎo)與宣傳。

    第三,加強(qiáng)金融監(jiān)管,增加政府科技和教育財(cái)政支出。金融資本要素的有效配置是商貿(mào)流通行業(yè)發(fā)展的資本保障,一方面可以提高商貿(mào)流通業(yè)效率水平,擴(kuò)大商貿(mào)流通行業(yè)規(guī)模,產(chǎn)生一定程度的規(guī)模效應(yīng),另一方面還可以通過金融機(jī)構(gòu)產(chǎn)品的研發(fā)與創(chuàng)新,提升資本配置效率。同時(shí),政府還應(yīng)擴(kuò)大研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)的科技支出和學(xué)校的教育支出水平,切實(shí)提升地區(qū)科技水平、科技生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化率和教育水平,進(jìn)而間接縮小地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距。

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