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    我國長江經(jīng)濟帶綠色經(jīng)濟效率的區(qū)域差異及影響因素研究

    2016-12-13 03:51:14汪俠徐曉紅
    對外經(jīng)貿(mào) 2016年8期
    關鍵詞:長江經(jīng)濟帶

    汪俠 徐曉紅

    摘 要:運用2001—2014年我國長江經(jīng)濟帶11個省市面板數(shù)據(jù),構建基于非期望產(chǎn)出的SBM模型對綠色經(jīng)濟效率(GEE)進行測算,與不考慮資源和環(huán)境因素的傳統(tǒng)經(jīng)濟效率進行比較分析,考察GEE的地區(qū)異質(zhì)性與演變特征,并進一步運用面板Tobit模型實證分析檢驗GEE的影響因素。研究結(jié)果表明,考慮資源環(huán)境因素后,長江經(jīng)濟帶整體GEE較低,存在較大改進空間;三大區(qū)域GEE差異巨大,呈現(xiàn)出“下游-中游-上游”梯度分布;經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構和能源結(jié)構等因素對長江經(jīng)濟帶及其上、中、下游的GEE均有一定影響,但影響的力度、方向以及顯著性存在差異。

    關鍵詞:長江經(jīng)濟帶;綠色經(jīng)濟效率;SBM模型;面板Tobit回歸

    中圖分類號:F299 文獻標識碼:A 文章編號:2095-3283(2016)08-0080-04

    [作者簡介]汪俠(1989-),男,安徽肥西人,碩士研究生,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟、數(shù)量經(jīng)濟;徐曉紅(1965-),女,四川瀘州人,教授,碩士生導師,研究方向:城市與區(qū)域發(fā)展。

    [基金項目]合肥區(qū)域經(jīng)濟研究院項目“資源環(huán)境約束下的綠色全要素生產(chǎn)率及影響因素研究”(項目編號:Y01002276)。

    2015年,黨的十八屆五中全會提出“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念,這標志著綠色經(jīng)濟發(fā)展被提升到了一個新高度。在我國經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下,2014年國務院頒布了《關于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導意見》,正式將長江經(jīng)濟帶建設提升至國家戰(zhàn)略層面,打造新的經(jīng)濟支撐帶與增長極。然而,隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進程不斷推進,長江經(jīng)濟帶資源和生態(tài)環(huán)境也正面臨嚴重威脅,如何正確處理資源、環(huán)境和經(jīng)濟增長之間的關系,實現(xiàn)環(huán)境與綠色經(jīng)濟共贏已經(jīng)成為迫切問題。因此,在考慮資源和環(huán)境代價的基礎上,構建評價長江經(jīng)濟帶綠色經(jīng)濟績效的指標,對于促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論和實踐價值。

    一、文獻綜述

    近年來,針對經(jīng)濟效率的研究已經(jīng)成為學術界關注的焦點,相關文獻主要分為兩類:一是利用傳統(tǒng)DEA方法對經(jīng)濟效率進行測度,如Hailu & Veeman(2001)將非期望產(chǎn)出變量作為投入變量納入到效率分析的框架之中[1];Scheel(2001)將非期望產(chǎn)出取其倒數(shù)變換成期望產(chǎn)出[2];Seiford等(2002)對非期望產(chǎn)出的值乘以-1,然后通過一個恰當?shù)霓D(zhuǎn)換向量使負的非期望產(chǎn)出變成正值[3]。二是對資源、環(huán)境因素指標選取的探究,如Hu & Wang(2006)在測算全要素能源效率時僅考慮了能源的投入而沒有考慮環(huán)境的影響[4];楊龍和胡曉珍(2010)在計算綠色經(jīng)濟效率時僅考慮了環(huán)境污染而沒有涉及能源投入[5];汪克亮等(2013)、汪鋒和解晉(2015)在考慮環(huán)境污染時僅選擇大氣污染物作為其替代變量[6-7]。

    本文將從四個方面對已有研究進行拓展:第一,將資源和環(huán)境因素同時納入到經(jīng)濟效率的測算框架中,并將其定義為綠色經(jīng)濟效率(Green Economic Efficiency,簡稱GEE);第二,選取工業(yè)“三廢”作為環(huán)境污染的代理變量,克服單一污染物指標難以全面反映環(huán)境因素對綠色經(jīng)濟效率影響的不足;第三,構建非徑向、非角度的SBM模型來測算綠色經(jīng)濟效率,解決傳統(tǒng)DEA方法對包含非期望產(chǎn)出的綠色經(jīng)濟效率測度偏差問題;第四,將長江經(jīng)濟帶劃分為上游、中游、下游三片區(qū)域,利用面板Tobit模型比較分析綠色經(jīng)濟效率的影響因素,據(jù)此分析區(qū)域綠色經(jīng)濟發(fā)展異質(zhì)性問題。

    二、研究方法

    將長江經(jīng)濟帶每一個省市看作一個生產(chǎn)決策單元(DMU),考察第j0個決策單元DMU

    三、綠色經(jīng)濟效率測算與分析

    (一)數(shù)據(jù)及變量說明

    本文研究時間段為2001—2014年,研究對象為長江經(jīng)濟帶11個省市,并結(jié)合各省市的地理位置、資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平等因素,將11個省市劃分為上游(四川、貴州、重慶、云南)、中游(安徽、江西、湖北、湖南)和下游(上海、江蘇、浙江)三個區(qū)域,以便考察不同區(qū)域之間綠色經(jīng)濟的異質(zhì)性。實證研究中選取3個投入變量和2個產(chǎn)出變量,基礎數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒。

    1投入變量。投入包括勞動投入、資本投入和資源投入。勞動投入用當年年末就業(yè)人員數(shù)與上年年末就業(yè)人員數(shù)的平均值表示。資本投入用資本存量表示,然而其在統(tǒng)計年鑒中無法直接獲取,可根據(jù)Hu 和 Kao(2007)以及Chien 和 Hu(2007)[8-9]提出的永續(xù)盤存法計算資本存量:Kt=It+(1-δ)×Kt-1,其中,Kt、Kt-1分別表示第t、t-1年的資本存量,It表示第t年的投資額,δ表示折舊率,計算中相關變量和參數(shù)選取參照單豪杰(2008)的做法[10]。資源投入用能源消費總量折算成標準煤表示。

    2產(chǎn)出變量。產(chǎn)出包括期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出。期望產(chǎn)出用2000年不變價格計算的各省市實際GDP表示。非期望產(chǎn)出選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢棄物排放量來衡量,并利用主成分分析法將工業(yè)“三廢”排放量綜合為環(huán)境污染指數(shù)納入核算框架。

    (二)測算結(jié)果與分析

    運用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型,分別對長江經(jīng)濟帶11個省市2001—2014年綠色經(jīng)濟效率進行測算。為了與不考慮資源和環(huán)境因素的傳統(tǒng)經(jīng)濟效率進行比較分析,用CCR模型測算不包含資源投入和非期望產(chǎn)出的效率值。

    表1結(jié)果顯示,在不考慮資源和環(huán)境因素對經(jīng)濟效率的影響時,2001—2014年長江經(jīng)濟帶的整體經(jīng)濟效率基本維持在078左右的水平,并且呈現(xiàn)出逐漸上升趨勢。當綜合考慮了資源和環(huán)境因素的影響時,長江經(jīng)濟帶的綠色經(jīng)濟效率水平有顯著下降,基本維持在060左右的水平。這一結(jié)果說明,資源消耗和環(huán)境污染造成了較大程度的效率損失。可見,不考慮資源和環(huán)境因素的經(jīng)濟效率被高估了,扭曲了對社會福利變化和綠色經(jīng)濟績效的評價。

    從考慮資源和環(huán)境因素的綠色經(jīng)濟效率看,2001年長江經(jīng)濟帶的綠色經(jīng)濟效率為0577,截至2014年的綠色經(jīng)濟效率值上升至0689,呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升態(tài)勢,表明這一時期長江經(jīng)濟帶11個省市的綠色經(jīng)濟增長與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)度逐漸轉(zhuǎn)好。從11省市的綠色經(jīng)濟效率水平看,上海的綠色經(jīng)濟效率長期保持為1,即一直處于最優(yōu)生產(chǎn)前沿面上,投入和產(chǎn)出規(guī)模達到最佳,綠色經(jīng)濟效率最高,實現(xiàn)環(huán)境和綠色經(jīng)濟雙贏。江蘇和浙江的綠色經(jīng)濟效率也保持在較高水平,距離最佳前沿面較近,綠色經(jīng)濟發(fā)展水平較高,但仍有改進空間。另外,上海、江蘇和浙江三省一直牢牢占據(jù)綠色經(jīng)濟效率前三名的位置,代表著長江經(jīng)濟帶綠色經(jīng)濟發(fā)展的最優(yōu)水平,綠色經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境的關系較為和諧,是被“追趕”的對象。安徽、江西、湖北等8個省市的綠色經(jīng)濟效率水平都處于較低水平,表明這些地區(qū)仍然面臨巨大的資源和環(huán)境壓力,經(jīng)濟增長方式粗放特征明顯,資源消耗大,環(huán)境污染嚴重,產(chǎn)品附加值低,二元經(jīng)濟特征鮮明,綠色經(jīng)濟轉(zhuǎn)型難度較大。

    長江經(jīng)濟帶地域廣闊,區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展顯著不平衡,上游、中游和下游的資源稟賦、經(jīng)濟實力、技術條件和對外開放度等差異明顯,導致綠色經(jīng)濟發(fā)展存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性特征。只有充分考慮這一差距,才能準確定位不同區(qū)域綠色經(jīng)濟效率損失的真實根源。圖1給出了2001—2014年三大區(qū)域綠色經(jīng)濟效率動態(tài)變化趨勢。三大區(qū)域綠色經(jīng)濟效率差異巨大,下游地區(qū)最高,其次是中游地區(qū),上游地區(qū)最低,呈現(xiàn)出“下游-中游-上游”梯度分布。中上游地區(qū)效率值遠低于下游地區(qū)和整體平均水平,彰顯了長江經(jīng)濟帶綠色經(jīng)濟發(fā)展嚴重不平衡的現(xiàn)實。

    四、綠色經(jīng)濟效率影響因素分析

    在實證測算我國長江經(jīng)濟帶11個省市GEE的基礎上,以GEE值為因變量,以效率影響因素為自變量,建立面板Tobit計量經(jīng)濟模型,考察綠色經(jīng)濟效率的影響因素及其作用機制?;貧w結(jié)果如表2所示。

    由表2可知:1經(jīng)濟發(fā)展水平對長江經(jīng)濟帶整體及上游、中游、下游地區(qū)的GEE有顯著促進作用,這表明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和人均收入水平的提高對改善GEE有積極作用,因為較高的人均收入水平將會吸引較高素質(zhì)的人才和改進生產(chǎn)技術水平,這些條件為提升長江經(jīng)濟帶GEE提供了資金、人才和技術等方面的有力保證。2產(chǎn)業(yè)結(jié)構對長江經(jīng)濟帶整體、上游、中游地區(qū)的GEE起到明顯的抑制作用,說明長江上游和中游地區(qū)的工業(yè)化發(fā)展過程是以消耗資源、犧牲環(huán)境為代價的。然而,產(chǎn)業(yè)結(jié)構對下游地區(qū)的GEE卻有促進效果,這可能與下游地區(qū)所具備的優(yōu)越的生產(chǎn)條件和先進的節(jié)能減排技術有關。3能源結(jié)構對長江經(jīng)濟帶整體及三大地區(qū)的GEE影響均顯著為負,意味著煤炭消費比重的提升對于改善GEE是不利的。4外商直接投資對長江經(jīng)濟帶整體、上游及中游的GEE影響效果為負,說明外資進入抑制了長江上游和中游GEE的提高。即使引進外資有利于吸收國外先進技術和管理模式,增強自身經(jīng)濟發(fā)展能力,但是引進外資同時也付出了巨大的資源環(huán)境代價,在一定程度上驗證了“污染避難所假說”在這兩大區(qū)域是存在的。然而,下游地區(qū)的外商直接投資顯著促進了GEE的提升,這表明下游地區(qū)已經(jīng)不再盲目追求利用外資的數(shù)量,轉(zhuǎn)而更加注重外資的質(zhì)量。5無論是長江經(jīng)濟帶整體還是三大地區(qū),環(huán)境規(guī)制強度變量回歸系數(shù)均顯著為正,表明增加工業(yè)污染治理投資,對促進GEE提高會起到顯著的促進作用,“波特假說”在一定意義上得到了驗證,環(huán)境規(guī)制會促使企業(yè)為降低成本而進行技術創(chuàng)新的同時,也相應減少了工業(yè)污染物的排放。

    五、政策建議

    結(jié)合本文的實證研究結(jié)論,提出促進長江經(jīng)濟帶區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展,縮小綠色經(jīng)濟效率水平差距的三點政策建議:一是促進長江經(jīng)濟帶各省市之

    間的經(jīng)濟、技術、產(chǎn)業(yè)等方面融合,促進上、中、下游地區(qū)產(chǎn)品、要素資源自由流動,發(fā)揮下游地區(qū)的核心輻射效應,使先進技術和管理模式向中上游擴散轉(zhuǎn)移。二是優(yōu)化長江經(jīng)濟帶特別是中上游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構和能源結(jié)構,大力發(fā)展高新技術產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),堅決淘汰落后產(chǎn)能和“僵尸企業(yè)”,走新型工業(yè)化道路。三是長江中上游地區(qū)在引進外資時要設置資源環(huán)境門檻,不能盲目追求利用外資的數(shù)量,而應更加注重外資質(zhì)量,避免成為發(fā)達國家的“污染避難所”。

    [參考文獻]

    [1]Hailu,Atakelty,Terrence S Veeman Nonparametric Productivity Analysis with Undesirable Outputs An Application to the Canadian Pulp and Paper Industry[J].American Journal of Agricultural Economics,2001,83(3):605-616

    [2]Scheel,H Undesirable Outputs in Efficiency Valuations [J] European Journal of Operational Research,2001,132(2):400-410

    [3] Seiford,L M,Zhu J Modeling Undesirable Factors in Efficiency Evaluation[J]European Journal of Operational Research,2002,142(1):16-20

    [4]Hu J L,Wang SC Total-factor Energy Efficiency of Regions in China[J]Energy Policy,2006(34):3206-3217

    [5]楊龍,胡曉珍基于DEA的中國綠色經(jīng)濟效率地區(qū)差異與收斂分析[J]經(jīng)濟學家,2010(2):46-54

    [6]汪克亮,楊力,程云鶴異質(zhì)性生產(chǎn)技術下中國區(qū)域綠色經(jīng)濟效率研究[J]財經(jīng)研究,2013,39(4):57-67

    [7]汪鋒,解晉中國分省綠色全要素生產(chǎn)率增長率研究[J]中國人口科學,2015(2):53-62

    [8]Hu J L,Kao C H Efficiency Energy-saving Targets for APEC Economies[J]Energy Policy,2007(35):373-382

    [9]Chien T,Hu J L Renewable Energy and Macroeconomic Efficiency of OECD and Non-OECD Economies[J]Energy Policy,2007(35):3606-3615

    [10]單豪杰中國資本存量K的再估算:1952-2006[J]數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究,2008(10):17-31

    (責任編輯:喬虹)

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