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    人工智能讓你成為藝術(shù)家

    2016-11-21 20:40卿勝藍(lán)
    第一財(cái)經(jīng) 2016年44期
    關(guān)鍵詞:畫風(fēng)卷積社交

    卿勝藍(lán)

    今年7月,圖片社交軟件Prisma迅速走紅,它可以把普通照片轉(zhuǎn)化成畢加索、莫奈等名家的畫作風(fēng)格,比如讓一張吃了一半的漢堡照片演化為抽象主義畫作,或者將一個(gè)擁擠的候車站的影像變成一幅印象派油畫。

    最近,很多人又發(fā)現(xiàn)了一個(gè)Prisma的“升級(jí)版”。在一個(gè)名為Ostagram的網(wǎng)站上,上傳一張目標(biāo)圖片,再在其數(shù)據(jù)庫中選擇一幅“風(fēng)格圖片”—它們大多是一些名畫、漫畫,這款軟件就會(huì)為你自動(dòng)將目標(biāo)圖片“畫”成與風(fēng)格圖片畫風(fēng)相同的新圖片,而圖片上部的分享和點(diǎn)贊標(biāo)識(shí),讓這個(gè)平臺(tái)具備了簡單的社交功能。

    Prisma和Ostagram都來自俄羅斯,兩款軟件使用的也都是人工智能技術(shù)中的深度機(jī)器學(xué)習(xí)模型“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”(CNN)。

    “這個(gè)技術(shù)在圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、物體識(shí)別和等領(lǐng)域中都有應(yīng)用?!敝袊斯ぶ悄軐W(xué)會(huì)模式識(shí)別專委會(huì)秘書長孫哲南對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心是用一個(gè)有很多層數(shù)、很多參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去模擬樣本特征建模的過程,通過大量的樣本學(xué)習(xí),對(duì)樣本特征形成復(fù)雜的映射關(guān)系。在Prisma和Ostagram中,各種名畫和其畫風(fēng)就形成了映射。

    人們更熟悉的圖片社交軟件,是Instagram或者美圖秀秀上的各種圖像濾鏡,它們是通過對(duì)像素點(diǎn)的逐個(gè)計(jì)算和蒙版覆蓋實(shí)現(xiàn)圖片美化的。去年,Google公布了圖像處理程序DeepDream,它使用的是一種名為Inception的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個(gè)詞來源于電影《盜夢(mèng)空間》的英文原名。通過DeepDream制作的圖片也和電影《盜夢(mèng)空間》一樣玄幻,這樣的藝術(shù)風(fēng)格被命名為“Inceptionism”。

    Google隨后對(duì)其代碼開源,促使這一領(lǐng)域的研究進(jìn)一步發(fā)展。與此同時(shí),德國的科學(xué)家也在嘗試將藝術(shù)作品與類似的技術(shù)結(jié)合,并發(fā)表了相關(guān)論文。終于,今年夏天,Prisma在全球范圍的走紅,讓所有人都開始認(rèn)識(shí)到了用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖片的神奇效果。

    不僅是圖片,人工智能技術(shù)也應(yīng)用在視頻領(lǐng)域。比如Snapchat就推出了在視頻中使用的動(dòng)態(tài)濾鏡,它結(jié)合了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和人工智能中的人臉識(shí)別技術(shù)。今年10月初,Prisma同樣推出了視頻功能,可以制作不同畫風(fēng)的短視頻,但這對(duì)技術(shù)提出一個(gè)更大的考驗(yàn)。

    視頻是由一幀幀的圖片構(gòu)成的,處理1秒的視頻相當(dāng)于處理24張圖片。目前,Prisma的視頻功能只支持iOS 10以上的版本,暫不支持安卓操作系統(tǒng)。制作一支15秒左右的視頻,大概需要一分鐘。譚峰認(rèn)為,這樣的計(jì)算能力,尚不能支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在視頻中的普及。

    由于基礎(chǔ)技術(shù)比較完善,圖像領(lǐng)域目前算是人工智能技術(shù)應(yīng)用得相對(duì)成熟的一個(gè)領(lǐng)域?!耙话闱闆r下,一個(gè)良好運(yùn)作的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),至少需要上百萬張圖片,才能把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出來。大家比的是能不能收集到更好的數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)出更好的用戶體驗(yàn)?!蔽④泚喼藁ヂ?lián)網(wǎng)工程院開發(fā)總監(jiān)周力對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。

    雖然同樣使用深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),但作為一款A(yù)pp,使用Prisma“修圖”,正常情況下只需要幾秒。Prisma對(duì)算法做了優(yōu)化,讓機(jī)器學(xué)習(xí)更簡單的畫風(fēng),以此來提升速度,但犧牲的則是圖片的質(zhì)量。

    只有網(wǎng)頁版的Ostagram,目前合成圖像也需要很長的時(shí)間。但它對(duì)畫面觸筆的粗細(xì)(style scale)和重力(style weight)分別有12個(gè)和10個(gè)調(diào)節(jié)梯度,用戶可以選擇付費(fèi)調(diào)節(jié)圖片分辨率和迭代次數(shù),從而獲得質(zhì)量更高的圖片。

    不論P(yáng)risma還是Ostagram,或是Google的DeepDream,基本都需要通過互聯(lián)網(wǎng)在線生成圖片?!霸赑risma中,雖然有的畫風(fēng)是不需要網(wǎng)絡(luò)的,但復(fù)雜度較高的畫風(fēng)仍需要將圖片上傳至服務(wù)器處理后再下發(fā)給用戶?!惫┞氂诩夹g(shù)公司的互聯(lián)網(wǎng)工程師譚峰對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。Prisma曾遇到過服務(wù)器癱瘓的窘境,許多Ostagram的用戶也抱怨,免費(fèi)在網(wǎng)站上生成一張圖片需要排隊(duì)等待長達(dá)一兩天。

    除了用戶體驗(yàn)的問題,圖片社交軟件即便使用了一些有趣的新技術(shù),也常常逃不出“紅不過3個(gè)月”的命運(yùn)。今年里約奧運(yùn)會(huì)前很多人都在玩的Prisma,現(xiàn)在就已在朋友圈中基本消失。類似的還有去年5月成為朋友圈“爆款”,卻很快又銷聲匿跡的微軟顏齡軟件HowOld,這款軟件同樣使用的是人工智能技術(shù),通過和樣本特征匹配(對(duì)人臉和年齡形成映射關(guān)系),它能估算出照片中人物的年齡。

    所以,光有炫酷的人工智能技術(shù)還不足以保證用戶的黏性。“人工智能不能只‘秀肌肉,顯示‘我很聰明不是人工智能對(duì)用戶的價(jià)值?!敝芰φf,“目前來講,人工智能在感官、對(duì)話上還無法跟人類相比。如果要讓用戶喜歡它,它一定要對(duì)用戶產(chǎn)生一些額外的價(jià)值,而不僅僅是很酷的玩具?!?/p>

    微軟在這方面的探索是智能助手“小冰”,其內(nèi)部嵌入了多種識(shí)圖功能,這些功能不僅僅局限于識(shí)別圖片內(nèi)容,機(jī)器還能猜測(cè)或評(píng)價(jià)圖片內(nèi)部的人物關(guān)系、人物衣著(當(dāng)然還有之前已開發(fā)的顏齡預(yù)測(cè))等等。周力認(rèn)為,因?yàn)槿祟惐旧矶疾荒転檫@些內(nèi)容提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案,機(jī)器所提供的評(píng)價(jià)可能會(huì)持續(xù)激發(fā)用戶的興趣,讓用戶不斷對(duì)產(chǎn)品做出反饋。人工智能產(chǎn)品需要通曉人性,才能提供更好的用戶體驗(yàn)。

    其實(shí),人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在圖片上的應(yīng)用潛力還有很多。比如美國康奈爾和德州大學(xué)奧斯汀分校的研究者今年就成功用深度學(xué)習(xí)的方法,高度還原了帶有馬賽克的圖片。他們讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)了加上馬賽克和不加馬賽克的圖片之間對(duì)應(yīng)的關(guān)系,經(jīng)過大量的樣本訓(xùn)練,系統(tǒng)看到一張帶有馬賽克或者做過模糊處理的新圖片后,就有可能估計(jì)出低分辨率區(qū)域的真實(shí)圖像。

    一旦這種技術(shù)識(shí)別的準(zhǔn)確率不斷提高,它就可以用到公共安全等領(lǐng)域,當(dāng)然,相應(yīng)的,普通人的隱私也可能由此受到越來越大的威脅。

    孫哲南認(rèn)為,人工智能圖像識(shí)別技術(shù)比較有價(jià)值的應(yīng)用領(lǐng)域是社交網(wǎng)絡(luò)的廣告投放,通過用戶上傳的圖片了解用戶的性格和喜好,并據(jù)此向用戶推送廣告。

    2010年Instagram發(fā)布,新穎的濾鏡功能和圖片社交方式迅速吸引了用戶的注意,借助社交網(wǎng)站上升期的紅利,它迅速成為全球最大的圖片社交平臺(tái)。而名字與Instagram只有細(xì)微差別的Ostagram或許也懷有這樣的野心。不過目前,因?yàn)橛脩趔w驗(yàn)以及技術(shù)發(fā)展的限制,“更智能的Instagram”還未出現(xiàn)。

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