黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)差異及成因分析

田博林 趙曉光

摘 要：運(yùn)用ArcGIS及空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件GeoDa提供的空間分析功能對(duì)1998—2014年黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析研究，來(lái)揭示黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的空間自相關(guān)和空間集聚特征。并且根據(jù)經(jīng)濟(jì)差異情況利用空間回歸模型對(duì)造成的經(jīng)濟(jì)差異成因做分析研究，為黑龍江省國(guó)有林區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出合理化建議。

關(guān)鍵詞：區(qū)域空間差異 空間統(tǒng)計(jì)分析 黑龍江省國(guó)有林區(qū) 成因分析

中圖分類(lèi)號(hào)：F326.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2016）04-168-05

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性，不僅會(huì)造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的地區(qū)在人力、物力、財(cái)力資源的分配上效率不高，而且也會(huì)造成這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率低等諸多問(wèn)題。它更是阻礙區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)整體穩(wěn)步發(fā)展的主要因素之一（陳麗蓉，2011）。因此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異問(wèn)題很早就成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家深入研究探討的熱點(diǎn)話(huà)題。目前，在眾多的研究當(dāng)中傳統(tǒng)的數(shù)量統(tǒng)計(jì)模型方法居多，數(shù)量統(tǒng)計(jì)模型是在假設(shè)樣本量間相互獨(dú)立的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的，所以比較容易忽視樣本量在空間上的相互關(guān)系（杜小娟等，2010；范麗等，2015）。空間數(shù)據(jù)分析其實(shí)是將空間數(shù)據(jù)與一些空間研究方法相結(jié)合，通過(guò)對(duì)觀測(cè)值在空間上分布的描述與分析，更科學(xué)地發(fā)現(xiàn)其空間的集聚或異常（李建豹等，2011）。近年來(lái)，我國(guó)林業(yè)總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展不容樂(lè)觀，對(duì)作為我國(guó)用材林的重要生產(chǎn)基地黑龍江國(guó)有林區(qū)的研究也不是十分全面（馬玉秋，2015）。因此本文將結(jié)合空間經(jīng)濟(jì)學(xué)原理并運(yùn)用ArcGIS與GeoDa軟件，采用完善的ESDA方法來(lái)更全面更深刻地揭示黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)的空間分布情況與集聚特征，以及造成經(jīng)濟(jì)差異的因素。

一、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)源

1.研究區(qū)域及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。黑龍江省國(guó)有林區(qū)是我國(guó)四大國(guó)有林區(qū)之一，其經(jīng)營(yíng)總面積1006萬(wàn)公頃，約占黑龍江省土地面積的25%；有林地面積761萬(wàn)公頃，占全國(guó)林地面積約為29.3%；森林覆蓋率約為83.8%（張?chǎng)窝祝?014），下轄4個(gè)林管局，40個(gè)林業(yè)局。黑龍江國(guó)有林區(qū)的林業(yè)增加值由2000年的171152萬(wàn)元增長(zhǎng)到了2013年的2044569萬(wàn)元，銷(xiāo)售產(chǎn)值由2000年的323631萬(wàn)元增加到2013年的2381385萬(wàn)元。但黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍然不盡如人意，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度緩慢、企業(yè)內(nèi)部機(jī)制不夠靈活、生產(chǎn)效益低下，職工工資偏低等問(wèn)題。尤其是在國(guó)家進(jìn)行天然林保護(hù)工程之后，要求對(duì)天然林的保護(hù)面積加大，木材的砍伐量受到嚴(yán)格的控制，這也就要求黑龍江省國(guó)有林區(qū)要面對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)建設(shè)同步雙贏這一嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此研究各林業(yè)局之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)關(guān)系，找到經(jīng)濟(jì)差異原因，促進(jìn)黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)勢(shì)在必行。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源。能夠反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)一般選擇總量指標(biāo)或者人均指標(biāo)，因?yàn)槿司笜?biāo)加入了人口數(shù)量差別的影響因素，所以我國(guó)學(xué)者多數(shù)使用人均指標(biāo)進(jìn)行分析。因此本文選擇了黑龍江省國(guó)有林區(qū)的人均生產(chǎn)總值進(jìn)行研究。至此需要40個(gè)林業(yè)局從1998年至2014年的林業(yè)增加值和林業(yè)年中人口總數(shù)，由于林業(yè)方面的數(shù)據(jù)不是十分全面，各林業(yè)局的增加值和林業(yè)年中人口總數(shù)一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于黑龍江省森工總局調(diào)研得來(lái)。各林業(yè)局矢量數(shù)據(jù)地理邊界取自黑龍江省森工國(guó)有林區(qū)網(wǎng)址主頁(yè)。

二、黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的ESDA分析

1.全局空間自相關(guān)分析Local Moran指數(shù)。全局空間自相關(guān)是對(duì)觀測(cè)值在整個(gè)空間上分布特征的描述。絕大多數(shù)空間數(shù)據(jù)都不是獨(dú)立的，而是有著相互關(guān)聯(lián)的，空間關(guān)聯(lián)就是指不同觀測(cè)對(duì)象的某一屬性在空間分布上存在著一定的規(guī)律性而不是隨機(jī)分布（余鑫星等，2012）。進(jìn)行整個(gè)空間觀測(cè)值的特征檢驗(yàn)與描述，這里可以采用Moran I指數(shù)對(duì)空間自相關(guān)的全局指標(biāo)進(jìn)行度量（文驍飛，2011）。為了使數(shù)據(jù)平穩(wěn)性更強(qiáng)，本文采用對(duì)數(shù)變換的方式對(duì)1998—2014年的黑龍江省國(guó)有林區(qū)的人均增加值數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理。用ArcGIS對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分析得到了全局Moran I指數(shù)如表1：

如表1所示，從1998年至2014年的Moran I指數(shù)都通過(guò)了假設(shè)檢驗(yàn)，表明黑龍江省國(guó)有林區(qū)各個(gè)林業(yè)局的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是完全的隨機(jī)狀態(tài)，而是有一定的空間關(guān)聯(lián)。由表1可知1998—2014年的Moran I指數(shù)均為正值，說(shuō)明黑龍江省國(guó)有林區(qū)各林業(yè)局呈現(xiàn)正的空間自相關(guān)，即人均增加值較高的區(qū)域和較高的區(qū)域相鄰，人均增加值較低的區(qū)域和較低的區(qū)域相鄰。而且Moran I指數(shù)的數(shù)值都在0.2以上，表明空間集聚程度比較高，其中正自相關(guān)性較強(qiáng)的年份是1999年和2000年，而正自相關(guān)性稍弱的年份為2005年和2014年。

2.局部空間自相關(guān)分析。全局空間自相關(guān)分析只能說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體的經(jīng)濟(jì)相關(guān)程度，不能反映出每個(gè)地區(qū)局部的經(jīng)濟(jì)相關(guān)程度，因此需要進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。由圖1可知在1998—2014年中Moran I指數(shù)并無(wú)規(guī)律可循，所以本文選取了1998年、2006年和2014年這三個(gè)年份進(jìn)行局部空間自相關(guān)的分析研究。

（1）1Moran散點(diǎn)圖。Moran散點(diǎn)圖主要用于揭示部分單元區(qū)域的異質(zhì)性，它與LISA分析結(jié)合在一起能夠更好地解釋區(qū)域單元之間的空間關(guān)聯(lián)情況?？臻g聯(lián)系的形式主要有四種：即高值與高值、高值與低值、低值與高值以及低值與低值。第一象限表示高觀測(cè)值的區(qū)域單元被高值區(qū)域所圍，為正相關(guān)的高高象限；第二象限為低觀測(cè)值的區(qū)域單元被高值所圍，為負(fù)相關(guān)的高低象限；第三象限為低觀測(cè)值區(qū)域單元被低值所圍，為正相關(guān)的低低象限；第四象限為高觀測(cè)值區(qū)域單元被低值所圍，為負(fù)相關(guān)的低高象限（杜霞等，2015）。

由此可見(jiàn)，在1998年、2006年和2014年里，大部分林業(yè)局都是正自相關(guān)的狀態(tài)，處在高高和低低象限內(nèi)。由圖可知在40個(gè)林業(yè)局中就有近半的林業(yè)局在高高象限內(nèi)，相比之下低低象限就少很多。并且處于高低和低高這兩個(gè)象限內(nèi)的林業(yè)局大約10個(gè)左右，因此非典型的地區(qū)所占比例并不是很大。由圖表可知，1998年低低類(lèi)型的林業(yè)局只有穆棱和迎春，但在2006年低低類(lèi)型的林業(yè)局就增加到了6個(gè)，并且穆棱和迎春林業(yè)局卻進(jìn)入到了高高象限中。在2014年中雖然低低類(lèi)型下降到4個(gè)，見(jiàn)表3、4可知清河林業(yè)局仍在低低象限中。

2006年1月4日國(guó)家通過(guò)審議決定伊春市國(guó)有林區(qū)成為林業(yè)制度改革的試驗(yàn)點(diǎn)，首先成為試驗(yàn)點(diǎn)的烏馬河林業(yè)局和翠巒林業(yè)局在制度改革下直至2011年其人均總產(chǎn)值逐年增長(zhǎng)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有所擴(kuò)大，就業(yè)人也數(shù)有所上升。并且?guī)?dòng)周邊的美溪、上甘嶺、五營(yíng)、友好等林業(yè)局的經(jīng)濟(jì)也逐年上升，出現(xiàn)了高高類(lèi)型的發(fā)展態(tài)勢(shì)。由圖3可知，在這種正相關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的勢(shì)頭上與上述林業(yè)局在空間上相鄰接的海林、大海林、八面通、綏陽(yáng)、穆棱林業(yè)局也在2006年擠進(jìn)了高高象限內(nèi)。然而在長(zhǎng)期亂砍亂伐、對(duì)資源無(wú)節(jié)制的開(kāi)采后，我國(guó)于2000年啟動(dòng)天保一期工程，接著在2011年天保二期也正式啟動(dòng)。主要任務(wù)不僅是延續(xù)一期停止長(zhǎng)江上游、黃河上中游地區(qū)的天然林采伐的舉措，而且二期任務(wù)中東北、內(nèi)蒙古等重點(diǎn)國(guó)有林區(qū)從一期定產(chǎn)的1094.1萬(wàn)立方米，分三年調(diào)減到402.5萬(wàn)立方米，加大了國(guó)有林的管護(hù)面積，這樣使得各林業(yè)局對(duì)于木材的砍伐量進(jìn)一步受限。因此在林業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，許多林業(yè)局選擇利用自身的天然資源優(yōu)勢(shì)開(kāi)發(fā)了第三產(chǎn)業(yè)如旅游業(yè)、生態(tài)服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，由此就造成了各林業(yè)局之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)系逐漸減弱。根據(jù)圖4可知，在2014年中非典型的高低類(lèi)型和低高類(lèi)型的林業(yè)局?jǐn)?shù)目有所增多，即負(fù)相關(guān)性有所增強(qiáng)。以上基本呈現(xiàn)出了從1998年到2014年黑龍江國(guó)有林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間演變?nèi)^(guò)程。

（2）LISA集聚圖。LISA是對(duì)單元屬性與周邊單元正相關(guān)或負(fù)相關(guān)以及單元屬性自身顯著性水平進(jìn)行一種衡量的指標(biāo)。利用GeoDa這一空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，對(duì)1998年、2006年以及2014年這三個(gè)年份的林業(yè)人均增加值數(shù)據(jù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析，繪制出LISA集聚圖與LISA顯著性水平圖。

這40個(gè)林業(yè)局的林業(yè)人均增加值集聚性水平圖均是在的顯著性水平下繪制出圖的。由1998年的顯著性水平圖可知共有13個(gè)林業(yè)局通過(guò)了檢驗(yàn)，并且由集聚性水平圖可知高高類(lèi)型的林業(yè)局有10個(gè)為紅星、烏伊嶺、湯旺河、新青、美溪、上甘嶺、五營(yíng)、烏馬河、帶嶺實(shí)驗(yàn)局、翠巒。由此可見(jiàn)這幾個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系密切，集聚性十分強(qiáng)，是黑龍江森工林區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)。低低類(lèi)型的林業(yè)局為2個(gè)均是沾河、雙鴨山，說(shuō)明這些地區(qū)屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低的地區(qū)。低高類(lèi)型的林業(yè)局為1個(gè)是桃山，說(shuō)明桃山經(jīng)濟(jì)發(fā)展較低被周?chē)?jīng)濟(jì)發(fā)展較高的林業(yè)局所包圍。但是有必要說(shuō)明的是無(wú)論是低低類(lèi)型的地區(qū)還是高高類(lèi)型的地區(qū)，空間關(guān)聯(lián)均為正相關(guān)。

由2006年顯著性水平圖可知有10個(gè)林業(yè)局通過(guò)了檢驗(yàn)，與1998年相比減少了3個(gè)。由2010年的集聚性水平圖可見(jiàn)高高類(lèi)型與低低類(lèi)型的地區(qū)分布與1998年比較相似，其中高高類(lèi)型的林業(yè)局為7個(gè)，比1998年減少了3個(gè)，它們?yōu)榧t星、烏伊嶺、湯旺河、新青、美溪、上甘嶺、五營(yíng)。這些林業(yè)局的發(fā)展依然高于周邊的林業(yè)局，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭軍。再看低低類(lèi)型的地區(qū)比1998年多了一個(gè)，它們分別為沾河、通北和綏棱。

在2014年的顯著性水平圖可知有8個(gè)林業(yè)局通過(guò)了檢驗(yàn)，與2006年相比減少了2個(gè)。其中高高類(lèi)型的林業(yè)局有6個(gè)，與2006年相比減少了一個(gè)，它們是紅星、烏伊嶺、湯旺河、美溪、上甘嶺、五營(yíng)。但是在2014年的顯著圖中我們也不難發(fā)現(xiàn)低低類(lèi)型的地區(qū)減少至一個(gè)為桃山，并且多了一個(gè)低高類(lèi)型地區(qū)是翠巒林業(yè)局，由此可見(jiàn)高高類(lèi)型的林業(yè)局集聚水平在這三年中逐年下降。

三、黑龍江省森工國(guó)有林區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異的成因分析

1.對(duì)研究區(qū)域的空間自相關(guān)檢驗(yàn)與指標(biāo)選取。由上述分析可知黑龍江省國(guó)有林區(qū)確實(shí)存在著經(jīng)濟(jì)差異，并且為了更好地發(fā)展國(guó)有林區(qū)的經(jīng)濟(jì)，我們需要對(duì)造成經(jīng)濟(jì)差異的成因在政府政策、人力資源投入、科技水平、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況及消費(fèi)水平等方面進(jìn)行量化分析（牛婷，2014）。意在縮短黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)差異，使整個(gè)林區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。在全局自相關(guān)分析中2013年值為0.225通過(guò)了顯著性水平0.05上值為1.96的顯著性水平檢驗(yàn)。表明2013年黑龍江省國(guó)有林區(qū)存在正的空間自相關(guān)，因此運(yùn)用GeoDa提供的空間分析功能對(duì)黑龍江省國(guó)有林區(qū)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)差異成因的空間回歸分析，選取40個(gè)林業(yè)局的林業(yè)人均增加值作為因變量（Y），選取8個(gè)指標(biāo)作為自變量：銷(xiāo)售總產(chǎn)值反映各林業(yè)局的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況（X1）；林業(yè)固定資產(chǎn)投資指標(biāo)反映政府政策（X2）；從業(yè)人數(shù)反映人力資源投入（X3）；第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值反映產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)（X4、X5、X6）；專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員反映科技水平（X7）；最能反映消費(fèi)水平的指標(biāo)是人均消費(fèi)性支出，但是由于林業(yè)方面的數(shù)據(jù)不足，所以選取了在崗職工年平均工資用來(lái)間接反映消費(fèi)水平（X8），以上數(shù)據(jù)均由2013年《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得到。

2.對(duì)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異成因的空間計(jì)量分析。為了判斷空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型SEM空間誤差模型和SLM空間滯后模型哪一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型更符合實(shí)際進(jìn)行分析，首先進(jìn)行OLS回歸模型進(jìn)行估計(jì)分析，其中Moran's I值用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诳臻g關(guān)聯(lián)性。然后進(jìn)行LM檢驗(yàn)，通過(guò)比較空間滯后模型（LM-Lag）與空間誤差模型（LM-Error）的顯著性，選擇結(jié)果更加顯著的模型進(jìn)行研究分析。最后通過(guò)R2對(duì)模型的整體擬合度進(jìn)行評(píng)價(jià)，但是R2并不是最適合的唯一評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，其中更適合的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則常用的有：赤池信息準(zhǔn)則（Akaike info criterion）即AIC；似然比率準(zhǔn)則（Likelihood Ratio）即LR；斯瓦茨準(zhǔn)則（Schwartz criterion）即SC和自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)準(zhǔn)則（（Log likelihood）即Log L，其中Log L值越大，LR、AIC和SC值越小，模型擬合度越好，并且擬合度較優(yōu)模型還會(huì)符合W2>LR>LM-lag或LM-error的原則（史蒙，2015）。針對(duì)自變量是否存在多重共線性問(wèn)題Anselin L在19世紀(jì)初提出的準(zhǔn)則為：多重共線性（Multicollinearity Condition Number）的值不超過(guò)30，就說(shuō)明自變量間沒(méi)有多重共線性問(wèn)題（Luc Anselin，2007）。

根據(jù)OLS估計(jì)結(jié)果可知，Multicollinearity （24.647）<30，說(shuō)明自變量之間不存在多重共線性。Moran's I值為3.823并且通過(guò)了顯著性水平0.05的檢驗(yàn)，說(shuō)明模型存在空間關(guān)聯(lián)性。由LM-lag（7.023）< LM-error（12.346）且值均通過(guò)了檢驗(yàn)，同時(shí)Robust LM-error（12.346） > Robust LM-lag（0.450），且Robust LM-error通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，因此選擇SEM空間誤差模型進(jìn)行研究分析。

根據(jù)判別準(zhǔn)則由表5與表6中的估計(jì)結(jié)果可知，SC、AIC的數(shù)值都比較小而且符合W2>LR>LM-lag或LM-error即（8.6162>19.377>7.032或12.346）這一準(zhǔn)則，所以進(jìn)一步說(shuō)明SEM經(jīng)濟(jì)學(xué)模型可以很好地闡釋變量之間的關(guān)系。由表6模型估算結(jié)果可得，除了X5其他自變量均通過(guò)了的顯著性水平檢驗(yàn)，其公式為：

Y=1.575x1+1.709x2-2.312x3-6.585x4+4.817x6+0.001x7+0.261x8

+0.846

由公式可知，從業(yè)人員和第一產(chǎn)業(yè)與林業(yè)人均增加值為負(fù)相關(guān)，說(shuō)明過(guò)剩的勞動(dòng)力與第一產(chǎn)業(yè)對(duì)黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到抑制作用。林業(yè)固定資產(chǎn)投資、銷(xiāo)售總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)、專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員以及在崗職工年平均工資的系數(shù)為正，表示與林業(yè)人均增加值為正相關(guān)，說(shuō)明對(duì)黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到推動(dòng)促進(jìn)作用。

四、結(jié)論與對(duì)策

地理學(xué)第一定律認(rèn)為，任何事物都與周邊的事物有著一定的空間聯(lián)系，并且還會(huì)隨著空間越相近聯(lián)系越緊密（魯鳳等，2007）。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不再只是內(nèi)在的因素，也與外在周邊地區(qū)的相互影響有很大關(guān)系，而且這種相互作用的關(guān)系很大程度上影響了造成經(jīng)濟(jì)差異的成因。傳統(tǒng)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)的方法雖然有很多，但是都幾乎是把空間的差異忽略不考慮，這樣就在很大程度上使得結(jié)論有些偏頗。因此選用了ArcGIS與空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件GeoDa對(duì)黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行科學(xué)分析。

由全局空間自相關(guān)分析可知黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)總體呈現(xiàn)正自相關(guān)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。在局部空間自相關(guān)分析中由Moran散點(diǎn)圖可以看出分布在第一象限和第三象限的林業(yè)局較多，說(shuō)明了各林業(yè)局之間經(jīng)濟(jì)差異比較明顯，并且第一象限主要集中了紅星、烏伊嶺、湯旺河、新青、美溪、上甘嶺、五營(yíng)等林業(yè)局，而第三象限中沾河、通北、樺南、雙鴨山等出現(xiàn)的次數(shù)比較多。在P=0.05的顯著性水平下繪制的LISA顯著性水平圖和LISA集聚性水平圖中可知高高類(lèi)型林業(yè)局?jǐn)?shù)量有所減少，但林業(yè)局變化不大；低低類(lèi)型的林業(yè)局?jǐn)?shù)量變化不明顯但地區(qū)變化不算穩(wěn)定。在對(duì)1998年、2006年以及2014年的分析結(jié)果可知，紅星、烏伊嶺、湯旺河、新青、美溪、上甘嶺、五營(yíng)，形成了穩(wěn)定的高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集聚空間，成為黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭軍。低低類(lèi)型的林業(yè)局相對(duì)高高類(lèi)型的林業(yè)局較少，而且它們的分布不集中，還沒(méi)有形成低經(jīng)濟(jì)發(fā)展集聚空間。低高類(lèi)型的林業(yè)局分別在1998年與2014年中出現(xiàn)且個(gè)數(shù)不多，顯著性不明顯。

在空間回歸分析中可知2013年黑龍江省國(guó)有林區(qū)各林業(yè)局之間有空間關(guān)聯(lián)性，并且通過(guò)對(duì)模型的篩選最終選擇擬合優(yōu)度較好的空間誤差模型進(jìn)行分析研究，根據(jù)估計(jì)結(jié)果可知第一產(chǎn)業(yè)和人力資本投入對(duì)于林區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有阻礙作用，資產(chǎn)投資、企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平、第三產(chǎn)業(yè)、科學(xué)技術(shù)水平以及人均消費(fèi)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有推進(jìn)作用。

1.“先富帶后富”加強(qiáng)各林業(yè)局之間的經(jīng)濟(jì)合作。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)演變過(guò)程即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)。因此為了整個(gè)黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要紅星、烏伊嶺、湯旺河、新青、美溪、上甘嶺、五營(yíng)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的林業(yè)局應(yīng)起到經(jīng)濟(jì)帶頭作用，憑借自身的各種資源優(yōu)勢(shì)或是制度優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)周邊林業(yè)局的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展。其他低水平發(fā)展的林業(yè)局也要以高水平發(fā)展的林業(yè)局為榜樣，在借鑒成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上根據(jù)自身發(fā)展情況制定適合自身的企業(yè)經(jīng)營(yíng)制度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，加強(qiáng)與高水平發(fā)展地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)交流與合作，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，實(shí)現(xiàn)高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚到高經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散。通過(guò)著重發(fā)展經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)與利用高水平發(fā)展地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用，來(lái)推動(dòng)整個(gè)黑龍江省國(guó)有林區(qū)的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步協(xié)調(diào)的進(jìn)行發(fā)展。

2.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加大第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。在天保二期工程的開(kāi)展中，黑龍江省國(guó)有林區(qū)的經(jīng)濟(jì)也逐漸進(jìn)入到了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，這就需要對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。由于要與國(guó)家林業(yè)改革的政策相吻合，加大天然林的管護(hù)面積，因此不能像過(guò)去一樣就地取材，靠山“吃飯”，這就需要減少以農(nóng)業(yè)、林業(yè)為主的第一產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)總值中所占的比重。而要依托現(xiàn)有的天然森林資源中獨(dú)有的植物和微生物以及奇異的林下產(chǎn)品等旅游產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)別具一格的、有特色的旅游業(yè)和生態(tài)服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)。優(yōu)化林業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步擴(kuò)大林業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，增加第三產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)值中的比重，從而改善企業(yè)整體的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，促進(jìn)黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速轉(zhuǎn)型。

3.加強(qiáng)人力資本投入提高就業(yè)人員科技水平。加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要對(duì)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)制度進(jìn)行全面改革，其中最主要的是生產(chǎn)力水平的提高。目前密集過(guò)剩的勞動(dòng)力已經(jīng)不能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，勞動(dòng)力技術(shù)水平的高低才是決定著林業(yè)產(chǎn)業(yè)能否可持續(xù)發(fā)展的重要因素，因此企業(yè)急需加強(qiáng)科技投入與人力資本投入，提高勞動(dòng)力素質(zhì)水平與從業(yè)人員的科學(xué)技術(shù)水平。建立多種勞動(dòng)力培訓(xùn)制度，注重企業(yè)的人才培養(yǎng)，加強(qiáng)與周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的人才交流，促進(jìn)人才流動(dòng)。提高福利待遇，積極引進(jìn)高水平人才，建立科學(xué)可行的用人制度，充分調(diào)動(dòng)從業(yè)人員科技創(chuàng)新的積極性，從而提高企業(yè)的投入產(chǎn)出效率，為黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

4.加大林業(yè)投資力度鼓勵(lì)居民多消費(fèi)少儲(chǔ)蓄。政府要加大對(duì)林業(yè)局的投資力度，完善投資制度，以開(kāi)發(fā)林區(qū)與林區(qū)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展需求為投向，對(duì)于商品林與公益林的投入要有所區(qū)分，實(shí)現(xiàn)投入資金的合理分配。要積極爭(zhēng)取國(guó)家貸款金額與社會(huì)各方面支持，同時(shí)發(fā)揮自身資源優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)宣傳、吸引外資，但是由于過(guò)剩的投入會(huì)帶來(lái)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益低下，也要注重資金投（下轉(zhuǎn)第173頁(yè)）（上接第171頁(yè)）入的效益及效率，實(shí)現(xiàn)高投入高產(chǎn)出。不僅為林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)與遠(yuǎn)景規(guī)劃提供資金幫助，也為黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展起到促進(jìn)作用。積極發(fā)揮政府職能，協(xié)調(diào)好投資與消費(fèi)之間的關(guān)系，調(diào)控市場(chǎng)物價(jià)水平使其保持在居民平均消費(fèi)水平范圍內(nèi)、完善社會(huì)保障制度，減少居民的“后顧之憂(yōu)”、提高居民的收入水平，這樣可以有效地刺激居民多消費(fèi)少儲(chǔ)蓄，對(duì)于黑龍江省國(guó)有林區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有重要意義。

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（作者單位：東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150040）

[作者簡(jiǎn)介：田博林（1991—），女，東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向：林業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)。通訊作者：趙曉光（1959—），男，東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院統(tǒng)計(jì)系書(shū)記，副教授，研究方向：林業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)]（責(zé)編：若佳）