基于聚類分析的高校計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)評(píng)測(cè)指標(biāo)建模研究

姜永增+++杜鵑+++董晶+++戴學(xué)豐++金曉丹+++孫菲++任福棟

【摘要】針對(duì)高校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)指標(biāo)測(cè)評(píng)，提出多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)組成的測(cè)評(píng)體系，采用了模糊聚類算法對(duì)高校計(jì)算機(jī)專業(yè)教育對(duì)象畢業(yè)設(shè)計(jì)階段進(jìn)行客觀分類，并形成分析結(jié)果。達(dá)到了畢業(yè)設(shè)計(jì)建模和改善設(shè)計(jì)水平的目的。

【關(guān)鍵詞】聚類分析 畢業(yè)設(shè)計(jì)評(píng)測(cè) 計(jì)算機(jī)專業(yè)

【中圖分類號(hào)】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2016）08-0227-01

引言

高等教育對(duì)象的畢業(yè)設(shè)計(jì)水平是高等學(xué)校教育培養(yǎng)的一個(gè)重要方面。高校計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)的研究?jī)?nèi)容通常在研究某一理論基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出一個(gè)軟件作品，并撰寫相關(guān)文檔。評(píng)價(jià)的指標(biāo)通常包括調(diào)研水平、開題水平、中外文文獻(xiàn)閱讀量、軟件設(shè)計(jì)水平、文檔撰寫水平、綜合評(píng)價(jià)等幾個(gè)方面[1]。如何科學(xué)的評(píng)測(cè)高等教育對(duì)象的畢業(yè)設(shè)計(jì)水平，從而對(duì)高等教育的教學(xué)方式、實(shí)踐教學(xué)方式等方面提供科學(xué)的指導(dǎo)成為一個(gè)亟待解決的問題[2]。

利用聚類分析理論對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)評(píng)測(cè)指標(biāo)體系進(jìn)行建模，能夠采集高等教育對(duì)象的教學(xué)、實(shí)踐、能力評(píng)估等各個(gè)方面的進(jìn)行中數(shù)據(jù)[3]，可以均衡的畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)采樣對(duì)應(yīng)的各個(gè)參數(shù)數(shù)據(jù)。從而在數(shù)據(jù)采集即教育對(duì)象學(xué)習(xí)實(shí)踐的過程中，動(dòng)態(tài)的給與提示說明和調(diào)整建議。

通過建立的聚類分析模型建立一套數(shù)據(jù)采集和分析指導(dǎo)的仿真軟件系統(tǒng)，可以圖形化采集和監(jiān)控計(jì)算機(jī)類高等教育對(duì)象關(guān)于畢業(yè)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的各個(gè)參數(shù)，及時(shí)的給出響應(yīng)。

1.模糊聚類分析及其數(shù)據(jù)處理步驟

聚類，是指在實(shí)際世界中廣泛存在的相同或類似的事物聚集在一起的現(xiàn)象。聚類算法即仿真這種實(shí)際的情況。下面主要介紹使用模糊聚類算法對(duì)于高等教育對(duì)象職業(yè)能力水平的建模方法。

a對(duì)于采集到的各個(gè)數(shù)據(jù)建立一個(gè)行列式矩陣，形成初步數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)評(píng)分矩陣。對(duì)于矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化，即歸一化處理。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化公式模型如下：

b標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立關(guān)系行列式

c轉(zhuǎn)換成傳遞閉包，成為等價(jià)行列式。

d給出有效的輸入值λ，通過計(jì)算，得出目標(biāo)聚類結(jié)果。

2.畢業(yè)設(shè)計(jì)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)處理及分析

畢業(yè)設(shè)計(jì)評(píng)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括調(diào)研水平、開題水平、中外文文獻(xiàn)閱讀量、軟件設(shè)計(jì)水平、文檔撰寫水平、綜合評(píng)價(jià)等方面形成評(píng)分匯總表（選擇了40名學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)測(cè)評(píng)抽樣數(shù)據(jù)作為輸入，這里只列出了前5名數(shù)據(jù)）。轉(zhuǎn)化成聚類分析行列式。轉(zhuǎn)化得出目標(biāo)行列式。輸入λ值，通過Matlab仿真，得到若干組聚類結(jié)果圖，目標(biāo)行列式和聚類結(jié)果圖如圖1所示。

小結(jié)

考查6項(xiàng)基本指標(biāo)，量化輸入到聚類分析模型中。模糊聚類分析轉(zhuǎn)化，仿真成聚類結(jié)果圖。這些結(jié)果可以反饋到輸入指標(biāo)，給出調(diào)整意見。達(dá)到提高畢業(yè)設(shè)計(jì)綜合評(píng)價(jià)水平的目的。

參考文獻(xiàn)：

[1]姜永增，李長(zhǎng)榮，董晶，吳迪.普通本科高校軟件工程專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)的選題和開題方法研究[J].大家.2012（16）

[2]于忠臣，陳平，李芳，林紅巖，崔紅梅.“導(dǎo)師制”在高校教育中的應(yīng)用與研究[J]. 中國(guó)電力教育. 2014（02）

[3]岳斯瑋.基于主成分聚類分析對(duì)區(qū)域教育綜合發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J]. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）. 2012（01）endprint