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    社交媒體平臺(tái)醫(yī)患關(guān)系報(bào)道特點(diǎn)研究

    2016-10-17 23:50姜雨佳
    今傳媒 2016年8期
    關(guān)鍵詞:新浪微博內(nèi)容分析法醫(yī)患關(guān)系

    姜雨佳

    摘 要:近年來,緊張的醫(yī)患關(guān)系成為了一個(gè)嚴(yán)峻的社會(huì)問題,個(gè)別醫(yī)療糾紛甚至演變?yōu)闃O端的媒介事件。本文采用內(nèi)容分析法對(duì)新浪微博上媒體的報(bào)道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)合框架理論得出以下結(jié)論:醫(yī)方強(qiáng)音、患方消音,媒體積極發(fā)表意見,參與構(gòu)筑醫(yī)患關(guān)系;媒體對(duì)于正面醫(yī)患關(guān)系和負(fù)面醫(yī)患關(guān)系的處理手法不同;媒體傾向于報(bào)道負(fù)面醫(yī)患關(guān)系,因?yàn)檫@類事件能吸引更多關(guān)注。當(dāng)代社會(huì),媒體需要積極扮演好自己的角色,為建立和諧的醫(yī)患關(guān)系助力。

    關(guān)鍵詞:醫(yī)患關(guān)系;社交媒體;內(nèi)容分析法;新浪微博

    中圖分類號(hào):G210 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-8122(2016)08-0035-04

    一、引 言

    近年來,緊張的醫(yī)患關(guān)系成為了一個(gè)嚴(yán)峻的社會(huì)問題,個(gè)別醫(yī)療糾紛甚至演變?yōu)闃O端的媒介事件,這與社交媒體近幾年的興起和發(fā)展是分不開的。社交媒體深入人們?nèi)粘I畹姆椒矫婷?,也孕育了一次又一次有關(guān)醫(yī)患問題的媒介事件。例如湘潭產(chǎn)婦死亡事件、手術(shù)室自拍事件、肛門溫度計(jì)事件、北醫(yī)三院產(chǎn)婦死亡事件等,都在社交媒體上引起了熱議。

    社交媒體是即時(shí)獲取新聞資訊的重要渠道,其消息更新迅速、及時(shí),使受眾能夠在第一時(shí)間獲取最新訊息,但這也加劇了信息的不確定性。在社交媒體平臺(tái)上,極端的醫(yī)患糾紛事件能夠被迅速放大和傳播,進(jìn)而可能導(dǎo)致群體非理性行為的爆發(fā),使醫(yī)患關(guān)系愈發(fā)緊張。而隨著事件的反轉(zhuǎn)、當(dāng)事人的洗白,有關(guān)醫(yī)患問題的報(bào)道存在的嚴(yán)重問題也逐步暴露了出來。

    構(gòu)建和諧的醫(yī)患關(guān)系,對(duì)于保障醫(yī)患雙方的生命財(cái)產(chǎn)安全、促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)改革、推動(dòng)社會(huì)和諧發(fā)展都具有十分重要的意義,這不僅需要醫(yī)患雙方的相互理解和政策上的關(guān)懷支持,也需要媒體積極扮演好自己的角色,為和諧醫(yī)患關(guān)系的建成助力。

    二、文獻(xiàn)綜述

    戈夫曼最早將框架理論引入傳播學(xué),他在《框架分析》一書中將框架定義為“個(gè)人組織事件的心理原則與主觀過程”[1],框架“能夠使它的使用者定位、感知、確定和命名那些看似無窮多的具體事實(shí)”[2]。換句話說,框架是一種意義的生產(chǎn)過程,而它也會(huì)給使用者帶來一定的影響。吉特林在戈夫曼的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展了框架理論,他認(rèn)為框架就是“關(guān)于存在著什么、發(fā)生了什么和有什么意義這些問題上進(jìn)行選擇、強(qiáng)調(diào)和表現(xiàn)時(shí)所使用的準(zhǔn)則”[3]。也就是說,框架是一種用以選擇的規(guī)范,它依據(jù)特定的意識(shí)形態(tài)和文化內(nèi)涵進(jìn)行內(nèi)容的建構(gòu),并影響人們對(duì)自己所生活的世界認(rèn)識(shí)的形成。

    在框架理論應(yīng)用于研究的歷程中,早期多采用定性的文本分析方法,而坦卡特為了規(guī)避質(zhì)化研究的主觀性,設(shè)計(jì)出由11個(gè)指標(biāo)組成的“框架列表”用以進(jìn)行量化的分析,這些指標(biāo)分別是:新聞標(biāo)題(包括主標(biāo)題、副標(biāo)題),新聞圖片,圖片說明,新聞導(dǎo)語,消息來源,引語的選擇,引語的強(qiáng)調(diào),文章所屬系列的標(biāo)識(shí),數(shù)據(jù)和圖表,文章的結(jié)論[4]。這也奠定了目前將框架理論和內(nèi)容分析法相結(jié)合對(duì)媒體報(bào)道內(nèi)容進(jìn)行實(shí)證研究的基本思路。在《框架理論發(fā)展35年文獻(xiàn)綜述——兼述內(nèi)地框架理論發(fā)展11年的問題和建議》一文中,作者孫彩芹總結(jié)出目前框架理論實(shí)證研究的主要形式是“通過將新聞來源、消息來源、引用方式、報(bào)道內(nèi)容、報(bào)道對(duì)象等進(jìn)行分類,進(jìn)行定類測量,比較不同類別所占的比例”[4]。本文也將采用這樣的思路進(jìn)行研究。

    近十年來,中國的大眾媒體呈現(xiàn)出從過去以傳統(tǒng)媒體的聲音為主到如今傳統(tǒng)媒體和新媒體齊頭并進(jìn)的發(fā)展趨勢。張思瑋通過對(duì)《中國青年報(bào)》2006~2007兩年關(guān)于醫(yī)患關(guān)系的報(bào)道進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),主題內(nèi)容凸顯了醫(yī)患之間的矛盾糾紛,卻缺乏合理的解決方案;在消息來源上,偏向醫(yī)方、官方、學(xué)者和專家等強(qiáng)勢方,患方的聲音相對(duì)微弱[5]。遲曉婷對(duì)新華網(wǎng)2010~2014年醫(yī)患關(guān)系報(bào)道做框架分析后得出結(jié)論,醫(yī)患關(guān)系報(bào)道主題從注重負(fù)面報(bào)道為主向正負(fù)面報(bào)道均衡轉(zhuǎn)變;消息來源雖然偏向強(qiáng)勢方,但是開始注重傾聽醫(yī)患雙方的聲音,尊重雙方話語權(quán)[6]。從已有的研究中可以看出,醫(yī)患之間的矛盾沖突是傳統(tǒng)媒體關(guān)注的重點(diǎn);而隨著新媒體的發(fā)展,社交媒體對(duì)于醫(yī)患關(guān)系的報(bào)道呈現(xiàn)出正負(fù)面信息均衡的態(tài)勢,話語權(quán)也由強(qiáng)勢方向醫(yī)患雙方轉(zhuǎn)移。

    涂光晉、劉雙慶指出,在社交媒體環(huán)境下對(duì)醫(yī)患關(guān)系進(jìn)行報(bào)道時(shí),“對(duì)沖突的關(guān)注是大眾媒體建構(gòu)該類事件常用的框架策略。[7]”媒體往往以一種聚焦沖突、反復(fù)插入符號(hào)化文本的模式進(jìn)行構(gòu)建,“大眾媒體通過反復(fù)插入符號(hào)化的文本,建立不同事件之間的聯(lián)系,將極端的醫(yī)患暴力沖突事件制造成一系列的類型化新聞,制造了醫(yī)患暴力沖突頻繁發(fā)生的擬態(tài)現(xiàn)實(shí)。[7]”社交媒體在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色,對(duì)社交媒體平臺(tái)上的報(bào)道進(jìn)行分析是一種發(fā)展趨勢。本文的創(chuàng)新之處在于,將從框架理論的角度對(duì)社交媒體平臺(tái)上的報(bào)道內(nèi)容進(jìn)行量化研究,以期在社交媒體對(duì)于醫(yī)患關(guān)系的報(bào)道框架上有所發(fā)現(xiàn)。

    三、研究問題與方法

    (一)研究問題

    本研究的主要目的是探索在醫(yī)患關(guān)系緊張的當(dāng)下,社交媒體平臺(tái)上醫(yī)患關(guān)系報(bào)道框架有何特點(diǎn)。基于目前已經(jīng)掌握的資料,提出兩個(gè)研究假設(shè):

    假設(shè)1:負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道中,媒體的態(tài)度立場傾向于負(fù)面。

    假設(shè)2:負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道中,媒體更傾向于在事件未最終定論時(shí)發(fā)布消息。

    (二)研究方法

    1.總體界定

    在網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí)代,社交媒體憑借其時(shí)效性、交互性和易接近性廣泛應(yīng)用于大眾的日常生活。根據(jù)新浪微博官方發(fā)布的《微博2015年Q4及全年財(cái)報(bào)》,2015年微博月活躍用戶數(shù)達(dá)2.36億,比2014年增長了34%[8]。新浪微博自問世以來熱度不減,在社交媒體中具有一定的代表性。且這一平臺(tái)信息豐富全面,故以新浪微博為代表進(jìn)行研究。

    首先利用新浪微博的“高級(jí)搜索”功能,以“醫(yī)患”為關(guān)鍵詞,檢索出2014年1月1日至2015年12月31日內(nèi)所有媒體機(jī)構(gòu)發(fā)布的微博,而后將這部分?jǐn)?shù)據(jù)抓取下來。共得到微博442條,人工剔除廣告、主題與醫(yī)患關(guān)系無關(guān)的微博113條,將最終得到的329條微博作為研究總體。為了保證研究的真實(shí)性、客觀性、準(zhǔn)確性,本文采用全樣本進(jìn)行編碼。

    2.類目建構(gòu)

    結(jié)合社交媒體的信息發(fā)布形式、特點(diǎn)以及研究目的,本文制定出如下類目:

    (1)新聞來源

    即微博是由什么媒體機(jī)構(gòu)發(fā)布的,這是為了考察微博醫(yī)患關(guān)系報(bào)道話語的集中程度。

    (2)消息來源

    消息來源即報(bào)道內(nèi)容的信源、新聞事實(shí)的提供者,本文將消息來源劃分為醫(yī)方、患方、醫(yī)患雙方、官方(衛(wèi)生部等政府部門及其工作人員)、權(quán)威機(jī)構(gòu)/專家/學(xué)者(獨(dú)立于政府和醫(yī)患的第三方機(jī)構(gòu)或個(gè)人)、媒體、其他或不詳共七個(gè)類別。

    (3)新聞主題

    新聞主題分為以下幾類:正面醫(yī)患關(guān)系、負(fù)面醫(yī)患關(guān)系、政策或建議(政府公文、專家學(xué)者及第三方機(jī)構(gòu)提出的建議對(duì)策等)、調(diào)查數(shù)據(jù)公布、醫(yī)患關(guān)系評(píng)說、其他。

    (4)意見多元程度

    意見多元程度指報(bào)道中體現(xiàn)了幾種意見、這些意見的一致性如何,包括一致意見、不一致意見、只有一種意見三個(gè)類別。

    (5)態(tài)度立場

    態(tài)度立場指報(bào)道贊揚(yáng)或貶損某一事物的情況,包括正面、負(fù)面、中立三種立場。

    (6)報(bào)道時(shí)機(jī)

    報(bào)道時(shí)機(jī)指微博發(fā)出時(shí)主體事件進(jìn)行的狀態(tài),包括未開始、進(jìn)行中、已結(jié)束、不明確(時(shí)機(jī)無意義)四種情況。

    四、研究發(fā)現(xiàn)

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    1.新聞來源

    從新聞來源看,關(guān)于醫(yī)患關(guān)系發(fā)聲最多的五家媒體分別是人民日?qǐng)?bào)、人民網(wǎng)、新華視點(diǎn)、中國之聲、財(cái)新網(wǎng)。在2014~2015兩年期間,這五家媒體發(fā)表的關(guān)于醫(yī)患關(guān)系的報(bào)道占此類報(bào)道總數(shù)的22.5%。從權(quán)威性上看,這五家媒體均為國家級(jí),具有較廣泛的影響力。

    2.消息來源

    在消息來源上,媒體最多(24.0%)。這里所說的媒體不包括轉(zhuǎn)載其他媒體的內(nèi)容,特指新聞工作者在微博上就某一話題發(fā)表了評(píng)論,而不是以某一事件或現(xiàn)象作為主要報(bào)道對(duì)象。與其他消息來源相比,媒體自己的聲音更為突出。此外,消息來源為其他或不詳?shù)囊舱嫉搅藢⒔姆种坏谋壤?3.1%),但這并不意味著近四分之一的報(bào)道信源都不明確,而是指在微博140字的篇幅之內(nèi)沒有體現(xiàn)出信源。這反映出微博字?jǐn)?shù)的限制模糊了消息來源,向受眾呈現(xiàn)的信息不完整的弊端。

    除了以上兩種消息來源之外,發(fā)聲最多的依次為醫(yī)方(17.9%)、權(quán)威機(jī)構(gòu)/專家/學(xué)者(14.3%)、官方(13.1%)、醫(yī)患雙方(5.2%)和患方(2.4%)??梢钥闯觯t(yī)方的聲音相對(duì)強(qiáng)勢,而患方則較為弱小。醫(yī)患雙方同時(shí)發(fā)聲、患方單獨(dú)發(fā)聲的比率都很低。另外,官方與權(quán)威機(jī)構(gòu)/專家/學(xué)者的意見占比相近,可見媒體所選擇的官方和第三方的觀點(diǎn)數(shù)量是差不多的。

    3.新聞主題

    在關(guān)于醫(yī)患關(guān)系的報(bào)道中,數(shù)量最多的是負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道,占比27.7%;其次是醫(yī)患關(guān)系評(píng)說(21.0%)、正面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道(18.2%)、政策或建議(14.0%)、調(diào)查數(shù)據(jù)公布(9.1%);除去以上幾類主題,其他報(bào)道占比10.0%。

    可以看出,負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道在微博平臺(tái)上得到了媒體更多的青睞,而正面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道比負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道的數(shù)量少了近10%。醫(yī)患關(guān)系評(píng)說類報(bào)道也是醫(yī)患關(guān)系報(bào)道的重要組成部分,在微博這一平臺(tái)上,媒體也積極發(fā)揮自身優(yōu)勢,經(jīng)常以“早安”、“晚安”的形式對(duì)醫(yī)患關(guān)系發(fā)表評(píng)論,評(píng)說當(dāng)下醫(yī)患關(guān)系的熱點(diǎn)。

    4.意見多元程度

    微博平臺(tái)上絕大多數(shù)(86.9%)關(guān)于醫(yī)患關(guān)系的報(bào)道都只體現(xiàn)出了一種意見,比如只有醫(yī)生對(duì)于事件的敘述而缺少患者的聲音;而反映多種聲音不一致意見的報(bào)道占比10.0%;此外,多種聲音表達(dá)一致意見的報(bào)道僅占3.0%。

    5.態(tài)度立場

    在2014~2015年關(guān)于醫(yī)患關(guān)系的報(bào)道中,絕大部分(66.0%)的報(bào)道的立場是中立的,具有正面傾向的報(bào)道占比21.6%,而帶有負(fù)面傾向的報(bào)道占比12.5%。

    6.報(bào)道時(shí)機(jī)

    大多數(shù)(占比58.1%)的事件在被報(bào)道時(shí)處于已結(jié)束的狀態(tài),即事件已經(jīng)發(fā)生并產(chǎn)生了一定結(jié)果;有29.5%的報(bào)道屬于非事件類報(bào)道,其時(shí)機(jī)不明確或無意義,比如媒體的評(píng)論等;另外,有10.6%的報(bào)道是在進(jìn)行中即處于未完成、未定論的狀態(tài)時(shí)被報(bào)道的,例如仍處于調(diào)查中的醫(yī)患沖突類事件;還有很少一部分報(bào)道(占比1.8%)是對(duì)未發(fā)生事件的預(yù)先說明,比如即將推行的政策等。

    (二)交互分析

    1.新聞主題與態(tài)度立場

    得到以新聞主題為列變量、態(tài)度立場為行變量的交叉表如表1所示:

    在正面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道中,有83.3%的報(bào)道是有正面傾向的,負(fù)面和中立的報(bào)道分別有1.7%和15.0%。說明媒體在對(duì)正面醫(yī)患關(guān)系進(jìn)行報(bào)道時(shí),大多數(shù)情況下都會(huì)對(duì)其表示出肯定和贊揚(yáng),力圖對(duì)目前的醫(yī)患關(guān)系有所改善。

    在負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道中,絕大多數(shù)(79.1%)都是中立的,正面、負(fù)面傾向分別占比1.1%和19.8%。說明媒體在報(bào)道負(fù)面醫(yī)患關(guān)系時(shí)大多采用了相對(duì)客觀中立的態(tài)度,只有不到兩成的報(bào)道在已有事實(shí)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)表了媒體自己的觀點(diǎn),表示出了一定程度的不滿和指責(zé)。

    醫(yī)患關(guān)系評(píng)說類報(bào)道中,56.5%的態(tài)度立場為中立;在報(bào)道政策或建議、調(diào)查數(shù)據(jù)和其他內(nèi)容時(shí),媒體絕大多數(shù)情況下都采取了中立的態(tài)度,達(dá)到80%以上。

    2.新聞主題與報(bào)道時(shí)機(jī)

    將新聞主題作為列變量,報(bào)道時(shí)機(jī)作為行變量,得到交叉表如表2所示:

    需要指出的是,由于報(bào)道時(shí)機(jī)這一指標(biāo)僅對(duì)事件類新聞來說有意義,故這里選擇兩類典型事件——正面醫(yī)患關(guān)系、負(fù)面醫(yī)患關(guān)系進(jìn)行探討,省略其他主題類型的樣本。

    80.0%的關(guān)于正面醫(yī)患關(guān)系的報(bào)道都發(fā)布在事件結(jié)束后;在5.0%的報(bào)道發(fā)出時(shí),報(bào)道中呈現(xiàn)的事件還在進(jìn)行中;此外還有15.0%的報(bào)道沒有明確事件進(jìn)行的狀態(tài)。負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道中,61.5%是事件結(jié)束之后發(fā)出的;有三分之一(占比33.0%)的報(bào)道所呈現(xiàn)的事件還沒有定論;報(bào)道時(shí)機(jī)不明確的占比5.5%。

    相比正面醫(yī)患關(guān)系的報(bào)道,負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道中事件處于進(jìn)行中的占比更高,這說明媒體向受眾所呈現(xiàn)的負(fù)面醫(yī)患關(guān)系事件有相當(dāng)多的一部分是沒有定論的。對(duì)于沒有定論的報(bào)道,受眾往往只能從中獲知事件的表象,而對(duì)于更詳細(xì)的來龍去脈、最終的責(zé)任判定卻無從得知。

    五、結(jié)論與討論

    (一)醫(yī)方強(qiáng)音,患方消音

    從上文描述性統(tǒng)計(jì)部分可以看出,在醫(yī)患關(guān)系報(bào)道的發(fā)聲中,醫(yī)方是明顯的強(qiáng)勢方。但在很多醫(yī)患糾紛中,患者往往和醫(yī)生持有不同的看法??梢钥吹?,醫(yī)患同時(shí)發(fā)聲的報(bào)道僅占5.2%。在負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道中,醫(yī)患同時(shí)發(fā)聲的比例也僅有11.0%。這顯示出了社交媒體平臺(tái)上媒體偏向強(qiáng)勢醫(yī)方、淡化患方意見觀點(diǎn)的報(bào)道框架。

    無論患方與醫(yī)生所述是否一致、是否與事實(shí)相符,媒體都應(yīng)客觀地予以呈現(xiàn)。微博的字?jǐn)?shù)限制了媒體只能摘取最重要的內(nèi)容進(jìn)行報(bào)道,但在患者作為當(dāng)事人的報(bào)道中,也應(yīng)給予其充分發(fā)表意見的機(jī)會(huì)。作為媒體要盡力賦予醫(yī)患雙方平等的話語權(quán),尤其是在關(guān)于醫(yī)患糾紛事件的報(bào)道中。

    可以看出,在醫(yī)患關(guān)系報(bào)道中,媒體積極發(fā)表自己的意見,參與構(gòu)筑醫(yī)患關(guān)系。媒體通過評(píng)述當(dāng)前存在的問題,致力于消除醫(yī)患之間的誤解、調(diào)和醫(yī)患之間的矛盾。但是媒體在發(fā)表自己的意見時(shí),應(yīng)避免過多的“雞湯類”、煽情的文字。盡量做到客觀公正地評(píng)述醫(yī)患關(guān)系,通過詮釋利弊、報(bào)道典型等手段,努力促進(jìn)醫(yī)患關(guān)系向健康、和諧的方向發(fā)展。

    (二)正面、負(fù)面醫(yī)患關(guān)系處理手法的不同

    從上文交互分析的結(jié)果來看,假設(shè)1、2均得到證實(shí),即媒體在報(bào)道正面、負(fù)面醫(yī)患關(guān)系時(shí),在態(tài)度立場和報(bào)道時(shí)機(jī)上都存在顯著差別。

    從報(bào)道立場上看,媒體在報(bào)道負(fù)面醫(yī)患關(guān)系時(shí)比報(bào)道正面醫(yī)患關(guān)系時(shí)確實(shí)顯示出了更多的負(fù)面立場。媒體的這種傾向性報(bào)道框架很可能會(huì)導(dǎo)致受眾集體導(dǎo)向一方,非理性地對(duì)另一方展開人身攻擊、人肉搜索甚至網(wǎng)絡(luò)暴力,從而導(dǎo)致更大的危害和許多不必要的損失。媒體應(yīng)盡量避免引導(dǎo)性的用詞,避免血腥、暴力場景的描繪,更多地關(guān)注事件所折射出的問題,推動(dòng)這一問題的解決。而不是一味地通過這一類報(bào)道博取受眾眼球、為自身贏取更多的關(guān)注。

    從報(bào)道時(shí)機(jī)上看,媒體在報(bào)道負(fù)面醫(yī)患關(guān)系時(shí)也比報(bào)道正面醫(yī)患關(guān)系時(shí)留下了更多進(jìn)行中的“謎團(tuán)”。針對(duì)這樣的事件,媒體應(yīng)跟進(jìn)后續(xù)報(bào)道,還原事件全貌,提出解決的建議和對(duì)策,避免此類事件再度發(fā)生。

    (三)傾向于報(bào)道負(fù)面醫(yī)患關(guān)系

    負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道在所有參與統(tǒng)計(jì)分析的報(bào)道中占比超過了四分之一,明顯多于正面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道,可見媒體對(duì)這一類報(bào)道的“偏愛”。分別用正面、負(fù)面報(bào)道與受眾評(píng)論數(shù)做回歸分析得到結(jié)果如下:

    以上結(jié)果說明,較正面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道而言,負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道對(duì)于微博評(píng)論數(shù)具有顯著性影響,我們可以據(jù)此推斷出負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道能夠吸引更多受眾注意、帶來更多互動(dòng)。而受眾的互動(dòng)數(shù)量在一定程度上能反映出一家媒體的影響力,由此可以得知負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道為何得到媒體如此偏愛。

    媒體通常都具有一定的社會(huì)公信力,這種公信力是社會(huì)所賦予的。因此,媒體在確定報(bào)道框架時(shí)也應(yīng)當(dāng)履行一定的社會(huì)責(zé)任。經(jīng)濟(jì)效益并非衡量報(bào)道什么、不報(bào)道什么的唯一標(biāo)準(zhǔn)。在對(duì)新聞事件進(jìn)行取舍時(shí),正如新華社中國網(wǎng)事發(fā)過的一條微博中所說:有些新聞,媒體要學(xué)會(huì)“忍痛割愛”[9]。

    六、結(jié) 語

    本文通過對(duì)社交媒體平臺(tái)上的醫(yī)患關(guān)系報(bào)道進(jìn)行分析,初步梳理出了此類報(bào)道的框架特點(diǎn)。但同時(shí),本文也存在著以下幾點(diǎn)不足:

    首先,由于篇幅的限制,本文只針對(duì)媒體報(bào)道特點(diǎn)做了實(shí)證研究,得到的研究結(jié)論需要通過深入的話語分析來補(bǔ)充和豐富;其次,沒有就特定的醫(yī)患糾紛而引發(fā)的媒介事件做具體分析和深入挖掘;最后,本文僅僅簡單地對(duì)正面、負(fù)面醫(yī)患關(guān)系報(bào)道的評(píng)論數(shù)做了回歸分析,而沒有進(jìn)一步對(duì)傳播效果展開分析和探討。

    和諧醫(yī)患關(guān)系的建構(gòu)需要多方努力,也期待有更多相關(guān)研究對(duì)這一議題作進(jìn)一步地闡釋,推動(dòng)醫(yī)療改革,促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1] (臺(tái))臧國仁.新聞媒體與消息來源——媒介框架與真實(shí)建構(gòu)之論述[A].孫彩芹.框架理論發(fā)展35年文獻(xiàn)綜述——兼述內(nèi)地框架理論發(fā)展11年的問題和建議[C].北京:國際新聞界,2010.18.

    [2] (美)Erving Goffman. Framing Analysis: An essay on the organiza- tion of experience[A].孫彩芹.框架理論發(fā)展35年文獻(xiàn)綜述——兼述內(nèi)地框架理論發(fā)展11年的問題和建議[C].北京:國際新聞界,2010.19.

    [3] (美)Todd Gitlin. The Whole World Is Watching: Mass Media in the Marking and (Un)making of the New Left[A].孫彩芹.框架理論發(fā)展35年文獻(xiàn)綜述——兼述內(nèi)地框架理論發(fā)展11年的問題和建議[C].北京:國際新聞界,2010.19.

    [4] 孫彩芹.框架理論發(fā)展35年文獻(xiàn)綜述——兼述內(nèi)地框架理論發(fā)展11年的問題和建議[J].國際新聞界,2010(9).

    [5] 張思瑋.《中國青年報(bào)》醫(yī)患關(guān)系報(bào)道的框架分析[D].河北大學(xué),2009.

    [6] 遲曉婷.新華網(wǎng)(2010-2014)醫(yī)患關(guān)系報(bào)道的框架分析[D].河北大學(xué),2015.

    [7] 涂光晉,劉雙慶.社交媒體環(huán)境下醫(yī)患暴力沖突事件的媒介呈現(xiàn)研究[J].國際新聞界,2015(11).

    [8] 新浪微博.微博2015年Q4及全年財(cái)報(bào)[R].http://tech.sina.cn/I/gn /2016-03-03/detail-ifxqafha0314064.d.html?vt=4&pos=18.

    [9] 新華社中國網(wǎng)事.“手術(shù)室自拍事件”:有些新聞,媒體要學(xué)會(huì)“忍痛割愛”[Z].http://weibo.com/zhongguowangshi?refer_flag=10010 30103_.

    [責(zé)任編輯:傳馨]

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