“互聯(lián)網(wǎng)+”服務(wù)平臺(tái)中的供求匹配程度測(cè)定與優(yōu)化方案

張肇耕

摘 要：“互聯(lián)網(wǎng)+”與打車軟件服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)運(yùn)而生，實(shí)現(xiàn)了各種數(shù)據(jù)信息的互通、給我們?cè)诔鲎廛囶I(lǐng)域提供了很大的研究空間，但“打車難”的問(wèn)題依然沒(méi)有得到徹底解決。對(duì)此，本文從打車軟件服務(wù)平臺(tái)入手，利用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，綜合經(jīng)濟(jì)學(xué)供求理論常識(shí)與各種外部客觀社會(huì)因素，運(yùn)用相對(duì)精確、有效的綜合權(quán)值法建立合理的出租車“供求匹配”程度模型、并對(duì)北京20個(gè)區(qū)域進(jìn)行全天候的宏觀分析、微觀分析以及相關(guān)系數(shù)分析。

同時(shí)，為深入探討“打車難”的問(wèn)題，我們也對(duì)當(dāng)今打車軟件服務(wù)平臺(tái)提出的補(bǔ)貼方案進(jìn)行了定性與定量研究，并在運(yùn)用Douglas改進(jìn)模型進(jìn)一步對(duì)補(bǔ)貼方案進(jìn)行綜合量化的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建百分比定量分析模型，以此來(lái)細(xì)致探討現(xiàn)有補(bǔ)貼方案對(duì)“緩解打車難”問(wèn)題的幫助。最后，在對(duì)現(xiàn)有方案的分析與總結(jié)的基礎(chǔ)上，通過(guò)建立古諾模型、突破乘客與司機(jī)間的局限、引入競(jìng)爭(zhēng)公司，全面考察三者的效益，最終得到新的補(bǔ)貼政策。

關(guān)鍵詞：供求匹配程度模型；Douglas改進(jìn)模型；百分比定量分析模型；古諾模型；LISER；滴滴快的智能出行平臺(tái)

一、問(wèn)題引入

社會(huì)科學(xué)的研究無(wú)處不在，我們可以運(yùn)用類似世界銀行中的大量直觀數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析和合理預(yù)測(cè)，我們也可以像金融學(xué)中那樣，將時(shí)間維度和面板維度的不同的內(nèi)容同時(shí)融入到間接得到的收益率數(shù)據(jù)中進(jìn)行深入探究。但是當(dāng)最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)獲取出現(xiàn)困難時(shí)，我們不免會(huì)覺(jué)得有些手足無(wú)措。

所以，此文從一個(gè)普通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取者的角度入手（即：假設(shè)公司內(nèi)部數(shù)據(jù)是沒(méi)有能力獲取到的），在“互聯(lián)網(wǎng)+”與打車軟件服務(wù)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生的背景下，聚焦當(dāng)下在北京出現(xiàn)的各類打車軟件和優(yōu)惠補(bǔ)貼政策，以及仍然沒(méi)有得到徹底解決的“打車難”的問(wèn)題。

二、出租車“供求匹配”程度模型

面對(duì)此種困難，我們只能從僅有的打車軟件服務(wù)平臺(tái)入手，通過(guò)編碼MATLAB程序進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和處理，綜合經(jīng)濟(jì)學(xué)供求理論常識(shí)與各種外部客觀社會(huì)因素，運(yùn)用相對(duì)精確、有效的綜合權(quán)值法建立出合理的出租車“供求匹配”程度模型，其擬合結(jié)果展示如下：

Z=0.522167127A+0.284630542B+0.193202331C

（其中Z表示衡量“供求匹配”程度的綜合性指標(biāo)，而A，B，C分別為租車供求比、乘客被搶單時(shí)間以及由客觀因素導(dǎo)致的打車難易度指數(shù)）

同時(shí)，為了驗(yàn)證上述模型的合理性，更加細(xì)致、精確地分析出不同時(shí)空間的相互影響和相互聯(lián)系，我還將北京劃分為20個(gè)區(qū)域，對(duì)其進(jìn)行全天候的宏觀分析、微觀分析以及相關(guān)系數(shù)分析，并運(yùn)用LISERL軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程論證該模型的合理性。最終發(fā)現(xiàn)，模型通過(guò)檢驗(yàn)、并且結(jié)果與已知的實(shí)際情況基本完全吻合，故具有一定的參考價(jià)值。同時(shí)我們還對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入的處理，構(gòu)建了相應(yīng)的打車難度匹配程度評(píng)價(jià)指標(biāo)，其結(jié)果展示如下圖2.1：

三、數(shù)據(jù)分析

（一）宏觀分析

首先考慮相同地點(diǎn)不同時(shí)間的數(shù)據(jù)變化，為此我們每次選取三個(gè)時(shí)間段進(jìn)行作圖，以使結(jié)果更加清晰，由于篇幅有限，僅以其中一幅圖3.1為例進(jìn)行分析。從圖中我們可以清晰的看出，三條曲線不僅整體走勢(shì)相同，而且在相同地點(diǎn)對(duì)應(yīng)的“供求匹配”程度指數(shù)也幾乎相同，這表明人們開(kāi)始了一天的忙碌工作，而且我們還不難發(fā)現(xiàn)圖中的1、2、5、6、9、10、13、14、17、18區(qū)域均有相對(duì)周圍數(shù)據(jù)較高的“供求匹配”程度指數(shù)，而這正是北京的朝陽(yáng)區(qū)和東城區(qū)，即北京的繁華區(qū)域，這說(shuō)明在繁華區(qū)域供求匹配程度還是相當(dāng)可觀的。

（二）微觀分析

我們同樣可以對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行具體的量化分析，計(jì)算出其平均值為410.64055（剔除異常數(shù)據(jù)2011.1738后的），于是我們不難發(fā)現(xiàn)，在時(shí)間上，夜間的“供求匹配”程度指數(shù)相當(dāng)?shù)牡陀谝话闼?；在空間上，西南部地區(qū)，從二環(huán)到六環(huán)，都呈現(xiàn)出較低水平的“供求匹配”程度指數(shù)，這樣的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)有助于我們?cè)诮窈笳呱咸岢龈鞔_、更好的方案。

（三）相關(guān)系數(shù)分析法

除了對(duì)相同地點(diǎn)不同時(shí)間的分析外，我們還可以對(duì)相同時(shí)間不同地點(diǎn)的數(shù)據(jù)利用相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行考察，但由于二十個(gè)區(qū)域較多，所以在此不再羅列。

四、各公司主要出租車補(bǔ)貼方案分析

為深入探討“打車難”的問(wèn)題，我們也對(duì)當(dāng)今打車軟件服務(wù)平臺(tái)提出的補(bǔ)貼方案進(jìn)行了定性與定量研究。

在運(yùn)用Douglas模型的改進(jìn)模型的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建了自己的百分比定量分析模型，將不同種補(bǔ)貼方案合理地量化為司機(jī)日增加收入，按不同因素受不同方案的影響難易程度，分級(jí)刻畫各種潛在因素的變化量，以此來(lái)細(xì)致探討現(xiàn)有的補(bǔ)貼方案對(duì)“緩解打車難”問(wèn)題的幫助。我們不難發(fā)現(xiàn)各方案都在一定程度上緩解了打車難的問(wèn)題，但是仍然存在著各自的弊端，尤其在雨雪天氣、道路交通擁堵、夜間和高峰期等特殊時(shí)段，問(wèn)題凸顯的尤為明顯。

五、新方案的提出

（一）基于古諾模型的利潤(rùn)分析

一款打車軟件獲得利潤(rùn)的基本原理可表示為：

R=Rad-Ad -AP-D①

（R表示公司獲得的利潤(rùn)，Rad表示公司獲得的廣告銷售收入，Ad表示公司對(duì)司機(jī)的補(bǔ)貼，AP 表示公司對(duì)乘客的補(bǔ)貼，D表示公司的軟件開(kāi)發(fā)及運(yùn)營(yíng)成本）

假設(shè)各個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)成本銷售收入以及對(duì)于顧客的補(bǔ)貼相近，只討論公司給予司機(jī)的補(bǔ)貼對(duì)公司利潤(rùn)的影響，即公司支付給司機(jī)的補(bǔ)貼較少時(shí)，公司自身獲利較大。故引入古諾模型考慮市場(chǎng)中有兩家公司占據(jù)了大部分市場(chǎng)份額的情況。

針對(duì)兩家公司A、S，由于他們?yōu)槭估麧?rùn)最大化，都將不斷調(diào)整各自在市場(chǎng)中的產(chǎn)量。理論上每次調(diào)整，都會(huì)將產(chǎn)量定為對(duì)方產(chǎn)量確定后剩下的市場(chǎng)容量的 。由此可以得到兩家公司的均衡產(chǎn)銷量為：

A的均衡產(chǎn)銷量=S）=S②

S的均衡產(chǎn)銷量= S=S③

通過(guò)計(jì)算公式②③，我們得到 A、S兩家公司最終的市場(chǎng)占有率均為33.3%。并且通過(guò)如上結(jié)果可以計(jì)算出兩個(gè)公司對(duì)應(yīng)的價(jià)格。

按照求利潤(rùn)最大化的條件，可以導(dǎo)出古諾均衡解。以公司1為例，其利潤(rùn)函數(shù)為：

R=P1Q1-C=a1P1-SP12+c1P1P2-C⑥

（Q表示產(chǎn)出水平；P表示收取的價(jià)格。）

求利潤(rùn)最大化的條件就是對(duì)公司1產(chǎn)品的價(jià)格P1求一階導(dǎo)，并令一階導(dǎo)數(shù)值等于0。所以，可以得到寡頭1和寡頭2的反應(yīng)函數(shù)并聯(lián)立得到使兩個(gè)公司利潤(rùn)最大化的均衡價(jià)格：

P1=P2=

（二）最終方案的確立

在對(duì)現(xiàn)有方案的分析與總結(jié)的基礎(chǔ)之上，通過(guò)建立古諾模型、突破乘客與司機(jī)間的局限、引入競(jìng)爭(zhēng)公司，全面考察三者的效益，最終得到了新補(bǔ)貼政策的基礎(chǔ)雛形：

“在早高峰時(shí)段鼓勵(lì)到西南五環(huán)至西南六環(huán)載客，并提供每行駛五十公里獎(jiǎng)勵(lì)4.38元的補(bǔ)貼政策。”

針對(duì)該方案，通過(guò)計(jì)算并分析達(dá)到市場(chǎng)均衡時(shí)的兩公司的產(chǎn)量與相應(yīng)的價(jià)格，并通過(guò)百分比定量分析模型，檢測(cè)新政策方案的合理性，綜合兩模型的結(jié)果可以得到我們提出的政策方案不僅可以大大緩解出租車供求矛盾，使供需關(guān)系達(dá)到較優(yōu)，并且降低了公司的成本，增加了利潤(rùn)。

六、模型的推廣

由于在現(xiàn)實(shí)生活中，獲取公司內(nèi)部的消息十分困難，因此，我們可以進(jìn)一步在信息不對(duì)稱的條件下論證雙寡頭模型的均衡，可以得到在出租車行業(yè)中，信息占有量大的公司會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中掌握主動(dòng)權(quán)的結(jié)論。（作者單位：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

[1] 高德地圖，滴滴快的智能出行平臺(tái)，http：//v.kuaidadi.com/

[2] 胡振華，胡東濱，寡頭壟斷市場(chǎng)古諾模型的研討，中南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)1997年01期

[3] 顧秀林，經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)量模型的選擇與科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，中國(guó)農(nóng)村觀察，2007年01期

[4] 李傳志，楊光，不完全信息的古諾模型分析，山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007年S2期