新絲綢之路核心帶、拉動帶與輻射帶的經濟空間結構研究

周陽敏 高霞

[摘 要] 本文根據到新歐亞大陸橋節(jié)點城市的距離把研究區(qū)域劃分為線上、核心帶、拉動帶和輻射帶，以區(qū)域帶內城市的2013年相關數(shù)據為基礎，借助自然裂點等科學方法闡述了每個區(qū)域帶的經濟空間結構特征；并利用SPSS軟件進行獨立樣本檢驗以發(fā)現(xiàn)差異，相關性分析以揭示關聯(lián)性，最后提出了線上帶動其他區(qū)域帶發(fā)展的可行建議。

[關鍵詞] “新絲綢之路”；經濟空間結構；線上；核心帶；拉動帶；輻射帶

[中圖分類號] F127 [文獻標識碼] A 文章編號：1671-0037（2016）01-4-8

2013年，國家主席習近平在外訪時相繼提出了“絲綢之路經濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”的倡議，是我國主動推進的針對國外的經濟戰(zhàn)略。同年11月召開的黨的十八屆三中全會通過的決定指出：建設“一帶一路”，形成新的、全方位的開放格局。至此，建設“一帶一路”已經上升成為了國家戰(zhàn)略，這一戰(zhàn)略將對國內外的經濟發(fā)展、經濟結構、產業(yè)布局等產生重大影響?！耙粠б宦贰北尘爸?，新歐亞大陸橋被視作是21世紀的“新絲綢之路”，它的東西段是較繁榮發(fā)達的東亞、歐洲經濟圈，位于其中段的我國境內幾個省的經濟發(fā)展水平是我國比較落后的，并且線上城市的發(fā)展步伐明顯快于周圍城市，造成了區(qū)域經濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。加強線上和周圍城市的區(qū)域合作、優(yōu)勢互補，提升節(jié)點城市的經濟拉動輻射能力具有重大意義[1]。關于加強“新絲綢之路”各方面發(fā)展的研究有很多，但是按到線上城市的距離劃分區(qū)域進行相關研究的卻很少，研究區(qū)域的經濟空間結構是否有明顯的地理位置特征，線上與不同區(qū)域帶的經濟指標是否存在顯著性的差異，哪些方面存在差異，引致差異產生的原因是什么，以上問題具有研究的價值和意義。本文就將區(qū)域按地理距離分為線上、核心帶、拉動帶和輻射帶，以2013年各個省市的截面數(shù)據為依托，利用SPSS軟件處理，操作方法包括獨立樣本檢驗和相關性分析。揭示了不同區(qū)域帶的經濟空間結構，線上與其他區(qū)域帶之間存在的差異；分析了差異存在的原因，最后提出了線上帶動其他區(qū)域帶發(fā)展的可行建議。

1 文獻綜述

“新絲綢之路”提出至今，沿線城市的經濟發(fā)展步伐加快，但是其經濟關聯(lián)和帶動的優(yōu)勢卻沒有完全發(fā)揮出來[2]，造成了區(qū)域經濟的不平衡發(fā)展。加強“新絲綢之路”主軸線城市與周圍城市的全方位合作，增強線上城市的經濟輻射能力具有重大實際意義[3]。

經濟空間結構是經濟地理學和區(qū)域經濟學研究的重要內容和論題，它是一種值得研究的經濟結構形態(tài)。協(xié)調區(qū)域之間的經濟發(fā)展，制定減少區(qū)域經濟發(fā)展差異的政策，首先要做的工作就是研究不同區(qū)域的經濟空間結構。國內外有關經濟空間結構的研究成果有很多，國際早期的代表性成果有：經典的區(qū)位理論，包括較成熟的農業(yè)、工業(yè)、城市、市場區(qū)位論[4]，至此經濟空間結構有了基礎性的理論；得益于學者們的不懈努力，關于經濟空間的研究理論得到了發(fā)展，出現(xiàn)了一系列的經濟空間結構理論，其中非平衡增長理論、增長極理論、倒U型理論、循環(huán)累計因果關系理論等最具代表性[5]；理論的進一步延伸和發(fā)展，有關新地理空間經濟學的理論相繼誕生了，產生影響較大的主要有孵化器理論、產業(yè)集群理論、全球性新區(qū)域主義等[6]。多年來，由于推動區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展的客觀需要，我國學者對經濟空間結構的理論體系構建做出了一定的貢獻，如李小健提出的空間經濟結構的理論體系、陸大道提出的點與軸模式、郝壽義提出的三元結構理論、葉大年的城市對稱分布理論等[7，8]。

研究區(qū)域的經濟空間結構時，不同學者所研究的角度不同所選用的經濟指標也有所區(qū)別，但是人均GDP、工業(yè)比重、基尼系數(shù)、GDP集中指數(shù)、城市化率、GDP、第一、二、三產業(yè)比重等指標被使用次數(shù)較高（曹穎軼，馮邦彥，2009、王祖強，2011等）。這些指標被用來說明區(qū)域經濟空間結構的特征、演變、優(yōu)化、新格局等問題，盡管學者們研究的指標選擇并不全面，但是都清楚地闡明了上述問題。

2 區(qū)域帶劃分、指標數(shù)據及研究方法

2.1 區(qū)域帶劃分

被視為21世紀的“新絲綢之路”的新歐亞大陸橋是世界上最長的經濟通道，也是周圍城市發(fā)展的重要主軸線?！耙粠б宦贰睉?zhàn)略的規(guī)劃下，新歐亞大陸橋的起始節(jié)點城市是江蘇連云港，荷蘭鹿特丹港為終點，重要節(jié)點城市有連云港、徐州、商丘、開封、鄭州、洛陽、三門峽、渭南、西安、咸陽、寶雞、蘭州、哈密、烏魯木齊。文章選取“一帶一路”中心線上國內的省市為研究主體，以新歐亞大陸橋節(jié)點城市為線上城市，線上城市連點成線，根據距離線的地理位置遠近把研究區(qū)域劃分為核心帶、拉動帶和輻射帶；其中距離線50公里之內的劃分為核心帶，50～100公里的為拉動帶，100～150公里的為輻射帶，區(qū)域名稱、劃分標準、城市個數(shù)、城市名稱匯總成下表1。

2.2 指標解釋與數(shù)據來源

進行空間經濟結構研究時，指標的構建可以是單一指標，亦可是綜合指標。單一指標一般選取人均GDP或人均收入來反映區(qū)域經濟的結構、增長差異，選取工業(yè)比重、第一、二、三產業(yè)比重等來反映產業(yè)的空間分布情況，綜合指標可以選用城鎮(zhèn)或農村居民的人均收入、人均住房面積、人均消費水平等人民生活質量指標等。人均GDP這一評價指標被用來反映線上、核心帶、拉動帶與輻射帶的經濟結構，主要是人均GDP可以從各個省的官方統(tǒng)計資料中獲得，可以確保數(shù)據的可信性和完整性，并且人均GDP可以直觀地反映人均經濟的增長情況，也可以充分地反映區(qū)域經濟的差異；選取了農林牧漁業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)總產值占GDP的比重來反映各個區(qū)域帶的農業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)的空間分布情況，沒有選擇綜合指標是因為一般情況下，區(qū)域人均GDP決定了區(qū)域人民的生活質量水平。對工業(yè)總產值、全社會固定資產投資總額、建筑業(yè)總產值、人均GDP、農林牧漁業(yè)總產值、高速公路等指標進行顯著性檢驗、相關性分析的實證研究。本研究以區(qū)域帶里包括的城市為研究單元，因為甘肅數(shù)據嚴重缺失直接剔除甘肅省包括在區(qū)域帶內的8個城市，剩余的52個城市構成本次研究的總樣本。文章以2013年的橫截面數(shù)據為研究依據，全部數(shù)據來源于2013年的《江蘇統(tǒng)計年鑒》《安徽統(tǒng)計年鑒》《山東統(tǒng)計年鑒》《河南統(tǒng)計年鑒》《陜西統(tǒng)計年鑒》《新疆統(tǒng)計年鑒》。

2.3 研究方法

用SPSS19.0軟件對收集到的數(shù)據進行了子樣本間相關變量的獨立樣本T檢驗和總樣本個別變量的相關性分析。子樣本是根據52個研究單元在區(qū)域內所處地理位置不同歸類而來，線上城市構成一個子樣本，核心帶、拉動帶和輻射帶內城市都分別構成一個子樣本。獨立樣本T檢驗用于判斷區(qū)域帶之間是否存在顯著性的差異，對區(qū)域帶的經濟空間結構分析做進一步的研究；相關性分析用于研究有關變量之間的關聯(lián)性，然后結合差異和權威人士的研究成果提出建議。

3 區(qū)域帶的經濟空間結構

3.1 區(qū)域帶的經濟結構

52個研究單元中人均GDP缺失值5個，其余城市的人均GDP（元）最大值149 127，最小值13 839，均值41 799。根據各個城市的人均GDP，以整個區(qū)域平均水平的150%、100%和50%為界限將所選區(qū)域分為四個類型：經濟落后地區(qū)，人均GDP的范圍為13 839～20 899.5；經濟欠發(fā)達地區(qū)，人均GDP的范圍為20 899.5～41 799；經濟次發(fā)達地區(qū)，人均GDP范圍為41 799～62 698.5；經濟發(fā)達區(qū)，人均GDP的范圍為62 698.5～149 127，地區(qū)類型、劃分依據、城市總數(shù)和城市匯總結果如表2所示。

由表2可知，所研究城市的經濟發(fā)展水平整體不高，50%以上的城市屬于經濟欠發(fā)達地區(qū)，經濟次發(fā)達地區(qū)的城市所占比重也比較大，研究區(qū)域的經濟發(fā)展水平整體不高。經濟發(fā)展水平屬于兩個端點層次的城市個數(shù)不多，經濟落后地區(qū)的城市4個，經濟發(fā)達地區(qū)的城市5個，各個地區(qū)類型的城市個數(shù)呈現(xiàn)出典型的橄欖球型?，F(xiàn)將各個區(qū)域帶的不同地區(qū)類型包含的城市個數(shù)統(tǒng)計如表3。

由表3可知，線上、核心帶、拉動帶和輻射帶欠發(fā)達和次發(fā)達城市個數(shù)大于各個帶城市總數(shù)的75%。不同區(qū)域帶之間經濟發(fā)展水平存在顯著的差異，線上城市的經濟發(fā)展水平相對而言較高，所有城市的經濟發(fā)展水平都在落后層次之上，發(fā)達層次的城市共有5個，其中4個分布在線上；核心帶內城市的經濟發(fā)展水平都在落后層次之上，屬于發(fā)達地區(qū)的城市也沒有；拉動帶和輻射帶的經濟發(fā)展水平明顯低于線上城市，幾乎所有發(fā)展落后的城市都分布在拉動帶上，輻射帶內70%的城市屬于欠發(fā)達地區(qū)。

3.2 區(qū)域帶的產業(yè)空間分布情況

根據頻率分布直方圖和自然裂點法的原理，按各個城市的工業(yè)總產值、農林牧漁業(yè)總產值及建筑業(yè)總產值占GDP的比重，將工業(yè)比重劃分4個范圍，農林牧漁業(yè)產業(yè)和建筑業(yè)比重劃分為5個范圍，并將數(shù)據缺失的城市剔除。比重范圍及每個范圍內的城市統(tǒng)計情況如下表4所示。

表4顯示，研究區(qū)域內城市的工業(yè)總產值占GDP的比重相對于農林牧漁業(yè)比重和建筑業(yè)比重而言起點較高，所有城市的工業(yè)比重都在0.3以上，但是，所研究城市的工業(yè)化程度整體比較低，大部分城市工業(yè)比重小于0.5。農業(yè)比重集中在0.1～0.3這一范圍內，比重大于0.4的城市只有6個；建筑業(yè)比重集中在0～0.2范圍內，比重大于0.4的城市有西安、淮安和石河子。工業(yè)、農業(yè)和建筑業(yè)分區(qū)域帶和范圍的城市總數(shù)統(tǒng)計情況如表5、表6和表7所示。

工業(yè)在區(qū)域空間上的分布相對比較均勻，拉動帶內城市沒有工業(yè)比重在0.5～0.6范圍內的，輻射帶內城市的工業(yè)比重都小于0.6，其余比重范圍都有城市，并且在線上和其他三個區(qū)域帶內分布的個數(shù)比較均勻。工業(yè)比重在0.4～0.5范圍內的城市共有17個，拉動帶內1個，其余區(qū)域內個數(shù)接近；比重大于0.6的城市個數(shù)拉動帶較多，線上和核心帶相同（表5）。剔除以上幾個個案后得出這樣的結論：工業(yè)在線上、核心帶、拉動帶和輻射帶內分布只有細微的差別，沒有十分顯著的差異。

線上和核心帶內城市的農業(yè)比重都小于0.4，線上城市的農業(yè)比重集中在0～0.2的范圍內，而核心帶內城市集中在0.1～0.3的范圍內。拉動帶和輻射帶內城市的農業(yè)比重大于0.4的個數(shù)較多，農業(yè)比重在0.4之上的城市總計6個，且均勻分布于拉動帶和輻射帶內（表6）。

線上城市的建筑業(yè)比重在0.1～0.2范圍內的城市個數(shù)，占線上城市總數(shù)的43.75%，建筑業(yè)比重在0.4之上的城市共有3個，其中2個城市都在線上；核心帶內城市的建筑業(yè)比重都小于0.4，其他范圍的城市個數(shù)基本相等；拉動帶內城市的建筑業(yè)比重集中在0～0.2范圍內，比重大于0.4的城市有1個；輻射帶內城市的建筑業(yè)比重在0.1～0.2范圍內的個數(shù)有8個，占輻射帶內城市個數(shù)的66.67%。就比重集中情況而言，線上與核心帶、拉動帶有差異，與輻射帶沒有顯著差異。

從表7可知，整體視角上區(qū)域帶的經濟結構的情況是：線上城市經濟發(fā)展水平是最高的，核心帶內城市次之，以此類推輻射帶內城市整體經濟發(fā)展水平是最落后的，處于不同地理位置的城市其經濟發(fā)展水平是存在差異的。

區(qū)域帶的產業(yè)空間分布情況是：微觀視角上，把工業(yè)比重大于0.4的城市視為是工業(yè)化程度較高的城市，那么工業(yè)化程度較高的城市分布在線上、核心帶和拉動帶內，相對而言，輻射帶內城市的工業(yè)化程度較低。整體視角上，根據線上和每個帶在各個工業(yè)比重范圍內所包含的城市個數(shù)判斷，工業(yè)分布沒有顯著性的地理位置特征。農業(yè)比重較大的城市主要分布在拉動帶和輻射帶內，其余比重范圍內的城市在研究區(qū)域內分布的個數(shù)是比較均勻的，農業(yè)分布沒有明顯的地理位置特征。建筑業(yè)比重較大的城市分布在線上；比重在0～0.1范圍的城市集中分布于拉動帶；比重在0.1～0.2范圍內的城市在線上、拉動帶和輻射帶內個數(shù)是比較接近的，核心帶在這一范圍內只有2個城市；比重在0.2～0.3范圍內的城市個數(shù)比較少，且均勻分布于各個區(qū)域內；比重在0.3～0.4范圍內的城市較多地分布在線上和輻射帶內，建筑業(yè)的分布具有一定的地理位置特征。

4 研究假設及實證結果、原因和建議

4.1 研究假設

前期的研究已經得出了區(qū)域帶的經濟結構和產業(yè)空間分布的初步結果，為了進一步分析反映經濟空間結構的相關指標在線上與核心帶、拉動帶和輻射帶之間是否存在差異，就提出假設進行驗證；得出差異結果后，為了依據差異提出建議進行了總樣本中有關變量的相關性分析。獨立樣本檢驗的具體假設闡述如下：

4.1.1 分析區(qū)域帶的經濟結構時，按照一定的方法將地區(qū)歸類，依據歸類后的城市在線上和各個帶內分布的個數(shù)，得出不同區(qū)域帶的經濟結構特征。研究表明：線上、核心帶、拉動帶和輻射帶的經濟發(fā)展水平存在差異。再者，新絲綢之路的戰(zhàn)略背景之下，新歐亞大陸橋節(jié)點城市的經濟發(fā)展水平理應高于周圍其他城市，因為有制度紅利的存在，線上城市將外在制度資本投于企業(yè)的生產之中所帶來的經濟收益，就是制度紅利[9]。

基于上述的分析，我們現(xiàn)在提出如下幾個具有對立面的假設。

假設[1]：Hr010：u0=u1，線上和核心帶的經濟發(fā)展水平相同，即不存在差異

Hr011：u0≠u1，線上和核心帶的經濟發(fā)展水平不相同，即存在差異

假設[2]：Hr020：u0=u2，線上和拉動帶的經濟發(fā)展水平相同，即不存在差異

Hr021：u0≠u2，線上和拉動帶的經濟發(fā)展水平不相同，即存在差異

假設[3]：Hr030：u0=u3，線上和輻射帶的經濟發(fā)展水平相同，即不存在差異

Hr031：u0≠u3，線上和輻射帶的經濟發(fā)展水平不相同，即存在差異

4.1.2 分析區(qū)域帶的產業(yè)空間分布時，根據頻率直方圖和自然裂點法的原理，按52個城市的工業(yè)、農業(yè)和建筑業(yè)的比重將工業(yè)劃分為4個范圍，農業(yè)和建筑業(yè)劃分為5個范圍。依據線上和每個帶在各個比重范圍內分布的城市個數(shù)，得出了工業(yè)、農業(yè)和建筑業(yè)的空間分布基本情況。工業(yè)和農業(yè)分布沒有顯著的地理位置差異，轉換個角度就是線上、核心帶、拉動帶和輻射帶的農業(yè)和工業(yè)的發(fā)展水平基本是同步的，工業(yè)和農業(yè)總產值在線上和各個帶之間差異不大。建筑業(yè)的分布有地理位置的差異，線上和核心帶、拉動帶之間的建筑業(yè)發(fā)展水平是存在差別的，與輻射帶沒有明顯差別。

基于以上分析，我們建立以下的假設。

假設[4]：Hg010：u0=u1，線上和核心帶的工業(yè)總產值不存在差異

Hg011：u0≠u1，線上和核心帶的工業(yè)總產值存在差異

假設[5]：Hg020：u0=u2，線上和拉動帶的工業(yè)總產值不存在差異

Hg021：u0≠u2，線上和拉動帶的工業(yè)總產值存在差異

假設[6]：Hg030：u0=u3，線上和輻射帶的工業(yè)總產值不存在差異

Hg031：u0≠u3，線上和輻射帶的工業(yè)總產值存在差異

關于農林牧漁業(yè)總產值和建筑業(yè)總產值的假設，它們的提出方法和上述方法一致，不再贅述。其中Hg010的上標g表示工業(yè)總產值，下標010這三個數(shù)字按順序分別表示線上、核心帶和第一個假設，所有假設的下標前兩個數(shù)字都表示區(qū)域帶，0所代表的是線上、1代表核心帶、2代表拉動帶、3代表輻射帶。根據這一規(guī)律給出關于農林牧漁業(yè)總產值的假設[7]、假設[8]、假設[9]分別是，Hn010、Hn011，Hn020、Hn021，Hn030、Hn031；關于建筑業(yè)總產值的假設[10]、假設[11]、假設[12]分別是，Hj010、Hj011，Hj020、Hj011，Hj030、Hj031。包括全社會用電量、國內旅游人數(shù)、高速公路里程等變量的假設不再闡述，直接利用其結果。

4.2 實證結果與原因分析、建議

4.2.1 獨立樣本T檢驗及結果。獨立樣本T檢驗時將總樣本分為4個子樣本，分別是線上、核心帶、拉動帶和輻射帶，線上和其他三個子樣本進行了三次獨立樣本T檢驗。SPSS軟件處理時，插入一個分類變量，0表示線上城市、1表示核心帶內城市、2表示拉動帶內城市、3表示輻射帶內城市。

主要變量的描述性統(tǒng)計分析結果如下表8所示，線上、核心帶、拉動帶和輻射帶的人均GDP（元）均值最大的是線上，線上16個城市的人均GDP的平均值54 686.875；最小的是拉動帶，拉動帶內14個城市的人均GDP的均值是34 489.357 1。線上城市的人均GDP極大值也是最高的，高出其他帶的數(shù)值較大。從以上兩點可以說明線上與其他三個區(qū)域帶的經濟發(fā)展是有差異的。工業(yè)總產值（億元）均值的最大值是輻射帶的均值952.319 1，其他區(qū)域的均值雖然和輻射帶的均值有差異，但是差異范圍很小。輻射帶的農林牧漁業(yè)總產值的極大值和均值都是最大的，拉動帶尾隨其后，拉動帶和輻射帶內個別城市的農業(yè)總產值是比較高的。線上城市的建筑業(yè)總產值（億元）的極大值和均值都是最大的，其均值634.506 9是核心帶均值的2.6倍，拉動帶均值的2.3倍，輻射帶均值的1.6倍。線上城市的建筑業(yè)發(fā)展水平要明顯高于核心帶和拉動帶；也高于輻射帶的發(fā)展水平，相對而言較為明顯。

在對人均GDP、工業(yè)、農林牧漁業(yè)總產值、進行獨立樣本T檢驗前，驗證了獨立樣本檢驗的前提條件，即兩個樣本獨立和變量服從或近似服從正態(tài)分布。兩兩子樣本是相互獨立的不需要驗證，相關變量經過驗證后都服從正態(tài)分布，因文章篇幅所限只給出人均GDP的正態(tài)分布圖1。

人均GDP、工業(yè)總產值等變量的檢驗結果如表9所示，結果顯示線上和拉動帶之間存在顯著性差異的較多。

獨立樣本T檢驗結果顯示，線上與核心帶、拉動帶和輻射帶的人均GDP的p大小依次是0.141、0.022、0.075。對于假設[1]，p=0.141>0.1，拒絕Hr011，接受Hr010，可以認為線上和核心帶的經濟發(fā)展水平沒有顯著性的差異。對于假設[2]和假設[3]，它們的p值都小于顯著性水平0.1，拒絕Hr020、Hr030，接受Hr021、Hr031，檢驗結果表明線上和拉動帶、輻射帶的經濟發(fā)展水平有顯著性的差異。前期的研究發(fā)現(xiàn)線上城市比較于其他帶的經濟是發(fā)達的，而線上與拉動帶和輻射帶的經濟又有顯著性的差異，那么我們可以給出這樣一個結論：線上城市的經濟發(fā)展水平明顯高于拉動帶和輻射帶。

工業(yè)總產值這一變量的檢驗結果表明，線上和核心帶、拉動帶、輻射帶的p值大小分別是0.298、0.455、0.963。p值都大于0.1的顯著水平，那么對于假設[4]、假設[5]、假設[6]，應該接受Hg010、Hg020、Hg030，拒絕Hg011、Hg021、Hg031。即線上和核心帶、拉動帶、輻射帶的工業(yè)總產值沒有顯著性的差異，文章前期的研究結果顯示工業(yè)的空間分布沒有顯著的地理位置特征，兩種分析角度下有關工業(yè)的結論是一致的。

子樣本之間的農林牧漁總產值的檢驗結果p值都大于0.1的顯著水平，對于假設[7]、[8]、[9]，應該接受Hn010、Hn020、Hn030，即線上和其他三個帶的農林牧漁總產值沒有顯著性的差異。分析農業(yè)的空間分布情況時，農業(yè)比重大于0.4的城市分布于拉動帶和輻射帶，但是其他比重范圍的內的城市基本是均勻分布于各個區(qū)域的，排除個案后也為線上和其他帶的農林牧漁業(yè)總產值沒有顯著性差異提供了另一個證據。

線上和核心帶、拉動帶、輻射帶的建筑業(yè)總產值檢驗結果p值依次是0.061、0.082、0.243，前兩個的p值小于0.1的顯著水平，后一個大于0.1。于是對于假設[10]、[11]，接受Hj011、Hj021，拒絕Hj010、Hj020，可以認為線上和核心帶、拉動帶的建筑業(yè)總產值有顯著性的差異，結合前述研究，線上城市的建筑業(yè)總產值要明顯高于核心帶和拉動帶；對于假設[12]，接受Hj030，拒絕Hj011，即線上和輻射帶的建筑業(yè)總產值沒有顯著性的差異。關于全社會用電量、國內旅游人數(shù)和高速公路里程等變量檢驗結果的p值，我們不再作上述的詳細說明，在下文提出建議時直接利用其結果。

4.2.2 相關性分析及結果。相關性分析是對總樣本的有關變量實施操作，目的在于洞悉變量之間存在的相關性，為文章關于相互之間如何拉動、輻射等建議提供了實證依據。

表10給出了人均GDP與全社會用電量、國內旅游人數(shù)的皮爾森相關系數(shù)、顯著性水平和樣本數(shù)。結果顯示人均GDP與全社會用電量、國內旅游人數(shù)的相關系數(shù)依次是0.620、0.447，顯著性水平分別是p<0.001、p=0.007<0.01，顯著性都高度明顯。即：全社會用電量和國內旅游人數(shù)越高，人均GDP也就越高。

由表11分析可知：建筑業(yè)總產值與全社會固定資產投資額、高速公路里程、電信業(yè)務總量的皮爾森相關系數(shù)都是正值，且相關性顯著性水平都明顯小于0.01。即：全社會固定資產投資額、高速公路里程、電信業(yè)務總量越高，建筑業(yè)總產值也越高；建筑業(yè)總產值與其他變量之間有高度的正相關性；加大對固定資產、高速公路基礎建設、電信業(yè)的投資力度，會促進建筑業(yè)的發(fā)展。

4.3 差異原因及建議

通過研究發(fā)現(xiàn)：線上和核心帶有顯著性差異的是建筑業(yè)總產值；和拉動帶有顯著性差異的是人均GDP和建筑業(yè)總產值；和輻射帶有顯著性差異的是人均GDP。新絲綢之路的戰(zhàn)略影響，使得線上城市的發(fā)展步伐明顯快于其他區(qū)域帶，導致差異產生的原因值得研究。分析人均GDP差距的原因時選擇了同一個省的四個城市來舉例，為了排除由于地理優(yōu)勢和政策等原因造成的差異，選擇了江蘇省的4個城市，線上、核心帶、拉動帶和輻射帶所選的城市分別是徐州、宿遷、淮安和鹽城。

人均GDP差異的原因分析：城市經濟發(fā)展水平的差異是多種因素共同作用的結果，研究選擇不同的變量所得出的結論往往不完全一致。文中線上和其他帶之間產生差異的原因用全社會用電量和國內旅游人數(shù)來說明。

城市經濟的發(fā)展離不開能源這一物質基礎，能源供給是城市發(fā)展的生命線，對經濟的增長有積極的促進作用；電力工業(yè)在整個能源消費中占主導地位，對經濟發(fā)展的促進作用更加突出[10]。大量研究表明，在短期內，電力需求是帶動經濟發(fā)展的重要因素[11]，我國能源消費與經濟增長之間存在正相關[12]，用電量增長1%，GDP增長1%[13]。研究結果顯示，人均GDP與全社會用電量的相關系數(shù)是0.620，p<0.001（表10），即：全社會用電量越高，人均GDP也就越高。線上和拉動帶的全社會用電量的獨立樣本檢驗p=0.096<0.1（表9），即用電量存在顯著性的差異，線上城市的平均用電量（億千瓦時）271.32，拉動帶內城市147.85，聯(lián)系上述結論用電量可能是造成線上和拉動帶人均GDP差異的一個原因。2013年，徐州市人均GDP（元）51 714、淮安市44 774；而徐州市全社會用電量（億千瓦時）達390.98、淮安市326.15；徐州市用電量比淮安市多出64.83，是淮安市的19.88%，全社會用電量是造成徐州市與淮安市人均GDP差異的一個原因。

全社會用電量是造成線上和拉動帶經濟發(fā)展水平差異的一個因素，對此提出線上城市帶動拉動帶內城市經濟發(fā)展的幾點建議：第一，線上城市在拉動帶內城市新建電力工廠、發(fā)電廠；第二，實施電力輸送工程，將電力優(yōu)勢也轉化為拉動帶的經濟優(yōu)勢。

旅游業(yè)是個綜合行業(yè)，它與其他行業(yè)的關聯(lián)性很強。旅游業(yè)帶動經濟發(fā)展的效應是顯著的[14]，發(fā)展旅游業(yè)促進了我國經濟的增長[15]。國內旅游人數(shù)作為旅游業(yè)的重要數(shù)據，它與人均GDP是正相關的；線上和拉動帶和輻射帶的國內旅游人數(shù)的檢驗結果分別是p=0.009<0.1、p=0.028<0.1（表9），線上城市的平均國內旅游人數(shù)（萬人次）4 102.32、拉動帶1 198.87、輻射帶1 777.38，線上城市的旅游業(yè)發(fā)展勢頭更強。聯(lián)系前人研究，旅游業(yè)可能是造成拉動帶和輻射帶人均GDP低于線上的一個原因。2013年，徐州市人均GDP高于淮安市和鹽城市，三個城市的國內旅游人數(shù)（萬人次）依次為3 087.15、1 833.2、1 754.36，徐州市的旅游業(yè)發(fā)展更加成熟，對經濟的帶動效應更加明顯。

旅游業(yè)是造成線上與拉動帶、輻射帶經濟發(fā)展水平不同步的一個原因，對此提出幾點建議：第一，拉動帶和輻射帶向線上一級旅游中心城市西安、烏魯木齊等學習健全的旅游管理機制和發(fā)展政策；第二，線上城市開發(fā)跨省、跨地區(qū)的旅游路線，帶動輻射帶和拉動帶的旅游業(yè)發(fā)展；第三，線上城市投資拉動帶和輻射帶的旅游業(yè)，拉動帶和輻射帶吸引線上城市的大型旅游企業(yè)進入。

建筑業(yè)總產值存在差異的原因分析：建筑業(yè)作為國民經濟的支柱產業(yè)與國民經濟很多部門具有產業(yè)關聯(lián)效應，因此，對建筑業(yè)發(fā)展產生影響的因素眾多。城市的基礎設施建設、信息化進程、全社會固定資產投資額等因素直間或間接地作用于建筑業(yè)，選取表征基礎設施建設的高速公路里程、表征信息化進程的電信業(yè)務總量和全社會固定資產投資額來闡述線上和其他帶的建筑業(yè)建筑差異是比較科學合理的?；A設施建設和信息化進程對建筑業(yè)成長的貢獻率雖小，但是其貢獻效果卻是十分顯著的[16]。建筑業(yè)總產值與高速公路里程、電信業(yè)務總量的相關系數(shù)為0.513、0.888，p=0.001<0.01、p<0.01，即：建筑業(yè)總產值與高速公路、電信業(yè)務總量正相關，和上述結論一致。線上和核心帶、拉動帶的高速公路里程檢驗結果分別是p=0.005<0.1、p=0.013<0.1，電信業(yè)務總量檢驗結果p=0.066<0.1、p=0.099<0.1（表9），差異的顯著性較高。線上城市的高速公路里程（公里）和電信業(yè)務總量（億元）的平均值為377.45、59.37，核心帶為219.27、28.01，拉動帶為253.75、32.89，這三組數(shù)據說明線上城市的信息化進程和基礎設施建設水平高于核心帶、拉動帶。綜合前人研究成果，高速公路里程和電信業(yè)務是引致建筑業(yè)差異的原因。

高速公路里程和電信業(yè)務是引致建筑業(yè)總產值產生差異的原因，基于此，提出線上帶動核心帶和拉動帶內城市建筑業(yè)發(fā)展的幾點建議：第一，區(qū)域間的政府進行合作，新建公路工程、公共網絡，以加強溝通、帶動發(fā)展。第二，線上的大規(guī)模建筑企業(yè)為核心帶和拉動帶提供技術支持，幫助其密集高速公路網絡線。第三，線上成熟的電信企業(yè)在核心帶和拉動帶成立子公司。

建筑業(yè)的核心產品商品房、商品倉庫、寫字樓等都屬于固定資產投資的范疇，因此，建筑業(yè)總產值與全社會的固定資產投資額之間的關系密切，固定資產投資對建筑業(yè)總產值具有帶動效應[17]。建筑業(yè)總產值與全社會固定資產投資額之間的相關系為0.889，p<0.01，即：固定資產投資額越高，建筑業(yè)總產值也越高，反之亦然，結論與現(xiàn)有研究成果一致。線上與拉動帶的全社會固定資產投資額檢驗結果p=0.023<0.1（表9），有顯著性差異。線上城市的全社會固定資產投資額（億元）的平均值為1 760.76，拉動帶為853.71，線上城市的固定資產投資更多。聯(lián)系他人的研究成果，引起線上和拉動帶建筑業(yè)差異的一個原因是全社會固定資產投資總額。

固定資產投資額是建筑業(yè)總產值差異的一個原因，因此，為帶動拉動帶的建筑業(yè)發(fā)展提出幾點建議：第一，線上的建筑企業(yè)向拉動帶輸送建筑材料、機械設備、建筑業(yè)勞動力等，以增加拉動帶固定資產投資的內在活力。第二，線上對拉動帶進行固定資產的投資，調整拉動帶的投資規(guī)模，提高投資效率。

線上城市要拉動、輻射其他區(qū)域帶的經濟和建筑業(yè)發(fā)展必須要求相關制度的統(tǒng)一和銜接，制度的協(xié)同是以上建議得以實施的前提條件。線上和核心帶、拉動帶、輻射帶內城市將制度這一資本融入到企業(yè)的生產之中[18]，帶來的收益是可觀的，不僅線上城市自身得到發(fā)展，而且也帶動了其他區(qū)域帶內城市的發(fā)展。

5 結論

線上、核心帶、拉動帶與輻射帶的經濟空間結構存在差異，人均GDP和建筑業(yè)比重較大的城市主要分布在線上，工業(yè)和農業(yè)在各個比重范圍內的城市基本均勻分布于研究區(qū)域。

區(qū)域間人均GDP差距產生的原因主要有全社會用電量、國內旅游業(yè)發(fā)展水平等，因此提出了通過增加用電量、發(fā)展國內旅游業(yè)等縮小經濟發(fā)展差距的建議。引致建筑業(yè)總產值產生差異的原因有信息化進程、基礎設施建設和全社會固定資產投資總額等；為此，在提出針對縮小建筑業(yè)總產值差距的建議時，以電信業(yè)務總量、高速公路里程和固定資產投資額為依據。

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