全國主要行業(yè)固定資產(chǎn)投資情況分析

摘 要：文章旨在分析全國各行業(yè)固定資產(chǎn)投資情況，首先針對我們要研究的對象進行了數(shù)據(jù)的收集和分析。然后，為了更直觀準確地得出結(jié)論，我們選取了相關(guān)數(shù)據(jù)，進而利用spss軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進行了因子分析，通過我們的數(shù)據(jù)篩選，加以修改，最后，對所得的分析結(jié)果作了經(jīng)濟意義的分析，得出結(jié)論，并相應(yīng)提出一些政策建議。

關(guān)鍵詞：固定資產(chǎn)投資；因子分析；截面數(shù)據(jù)

一、引言

據(jù)了解，2013年1-8月份，全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）262578億元，同比名義增長20.3%，增速比1-7月份加快0.2個百分點。從環(huán)比看，8月份固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長1.61%。分地區(qū)看，1-8月份，東部地區(qū)投資123485億元，同比增長18.9%，增速比1-7月份加快0.2個百分點；中部地區(qū)投資73287億元，增長23.6%，增速加快0.1個百分點；西部地區(qū)投資64313億元，增長22.9%，增速加快0.2個百分點。

資金投入是促進經(jīng)濟增長最重要的因素。在投資需求和經(jīng)濟增長率之間關(guān)系的研究當中，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)美國等國的固定資本形成同人均GDP之間具有顯著地正相關(guān)關(guān)系，并且這種相關(guān)性表示了一種從投資率到增長率之間的因果關(guān)系，如果判斷出實際產(chǎn)出對于固定資產(chǎn)投資具有反饋影響，這說明實際產(chǎn)出當中資本品占有相當?shù)谋壤?，投資對于處于擴張期的經(jīng)濟運行將提供更為直接的促動；反之，當消費品占居主要成分的時候，經(jīng)濟由于缺乏必要的投資乘數(shù)作用，將處于比較穩(wěn)定的增長階段。但是對于人均GDP對于固定資產(chǎn)形成是否具有反饋作用？固定資產(chǎn)投資和實際產(chǎn)出之間是否具有顯著地雙向影響，目前在理論分析和實證檢驗上尚無一致的結(jié)論。所以我們研究的全國主要行業(yè)固定資產(chǎn)投資情況主要是看了解在全國各省中哪些行業(yè)是他們的主要發(fā)展力，從而得出正確建議，與文獻的大方向是一樣的。

二、因子分析

因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學生的各科成績之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績好的學生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學生的學習成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關(guān)系的假設(shè)。

1.輸出結(jié)果分析

表2顯示的是KMO和Bartlett檢驗結(jié)果，但KMO的值越大時，表示變量間的共同因素越多，越適合因子分析，即KMO的值大于0.5時比較適合進行因子分析。由圖表可以看出此處的KMO值為0.674，表示適合因子分析。從Bartlett球形檢驗的值為438.653，自由度為91，達到顯著，表明標準化原始變量的素質(zhì)相關(guān)系數(shù)矩陣間有共同因素存在，適合進行因子分析。

表3

表3表示出各個變量的共同度，其中有12個變量的共同度都達到了0.8以上，分別為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采礦業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、交通運輸，倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)、水利，環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、教育業(yè)、文化，體育和娛樂業(yè)、電力，熱力，燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。而剩下2個的共同度相對較低，共同度為0.75左右，分別為金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。

注：提取方法：主成份分析。

表4為相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值以及相應(yīng)的方差貢獻，前四個特征值的方差累計貢獻率為86.679%，已經(jīng)大于經(jīng)驗規(guī)定85%的要求，所以我們選取保留4個因子。

表5

旋轉(zhuǎn)前與后的因子載荷矩陣可以表示出旋轉(zhuǎn)前各變量在各個因子上的載荷區(qū)別并不是很明顯，旋轉(zhuǎn)后由圖可以得知x3，x6，x7，x8，x9，x10，x11，x12，x13，x14和第一因子的相關(guān)系數(shù)較大，X1，x2和第三因子的相關(guān)系數(shù)較大，x4和第二因子的相關(guān)系數(shù)較大，x5和第四因子的相關(guān)系數(shù)較大。根據(jù)各個變量所代表的內(nèi)容，將第一個因子稱為第三產(chǎn)業(yè)和部分第二產(chǎn)業(yè)因子，代表了第三產(chǎn)業(yè)和部分第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的信息。第二個因子稱為第二產(chǎn)業(yè)因子，第四因子稱為第二產(chǎn)業(yè)，代表的都是第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的信息。第三因子稱為第一產(chǎn)業(yè)和少數(shù)第二產(chǎn)業(yè)因子，代表的是第一產(chǎn)業(yè)和少數(shù)第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的信息。因子得分可以表示出樣本在四個公共因子上的發(fā)展排名但是單個因子得分只能反映一個方面的情況。所以將因子得分按照對應(yīng)的特征值占四個保留特征值的比重進行加權(quán)處理，得到綜合因子得分。得出最終結(jié)論。從綜合因子得分排名來看，排名靠前的大部分是第三產(chǎn)業(yè)，前五名占了三個，其中第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)各占一位，表明了全國固定資產(chǎn)投資中第三產(chǎn)業(yè)的比重較大，相對影響能力強。中間第六到第十排名中，幾乎全是第三產(chǎn)業(yè)，其中第二產(chǎn)業(yè)的建筑業(yè)排名到第七名，表明大部分固定投資主要行業(yè)都為第三產(chǎn)業(yè)。最后的四名為第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，最后兩名為第二產(chǎn)業(yè)，從綜合排名看來，全國的主要行業(yè)固定資產(chǎn)投資大部分為第三產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)，相對來說第二產(chǎn)業(yè)的投資數(shù)額較少。

三、總結(jié)

總體來說第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平是衡量一個國家或地區(qū)生產(chǎn)社會化程度和市場經(jīng)濟發(fā)展水平的重要標志。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是建立在一、二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，特別是規(guī)模擴張以及跨區(qū)域投資活動增加的基礎(chǔ)上，沒有第一、二產(chǎn)業(yè)特別是第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，就無法帶動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)的崛起也依靠著第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在第一，第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)額相對穩(wěn)定的情況下，加大第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度是目前十分重要的手段。第三產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，其發(fā)展水平必然是衡量一個地區(qū)發(fā)展程度的重要標志，所以大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)是促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，是加快現(xiàn)代化建設(shè)的必然要求。

參考文獻：

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[2]趙楠.中國各地區(qū)金融發(fā)展與固定資產(chǎn)投資關(guān)系的實證研究[D].廈門大學，2006.

作者簡介：丁雪（1994.04- ），女，漢族，重慶市九龍坡人，長江師范學院財經(jīng)學院在讀本科