何令舉
(北京出入境邊防檢查總站,北京 100621)
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下邊檢信息工作創(chuàng)新研究
何令舉
(北京出入境邊防檢查總站,北京100621)
當(dāng)前邊檢工作急需引入大數(shù)據(jù)技術(shù),以創(chuàng)新邊檢信息工作模式。邊檢信息工作的數(shù)據(jù)資源符合大數(shù)據(jù)的4V特征,具備引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)條件。創(chuàng)新邊檢信息工作的路徑包括:樹(shù)立邊檢信息大數(shù)據(jù)發(fā)展理念;培育金字塔型邊檢數(shù)據(jù)分析人才隊(duì)伍;創(chuàng)建動(dòng)態(tài)評(píng)估出入境人員風(fēng)險(xiǎn)的邊檢大數(shù)據(jù)信息平臺(tái),與地方公安機(jī)關(guān)開(kāi)展數(shù)據(jù)共享和技術(shù)合作。
大數(shù)據(jù);邊檢;情報(bào)工作;創(chuàng)新
隨著公安信息化的推進(jìn)和信息主導(dǎo)警務(wù)戰(zhàn)略的實(shí)施,公安信息工作突飛猛進(jìn),“智慧公安”“警務(wù)云”“公安大情報(bào)體系”等公安信息工作都需要引入大數(shù)據(jù)技術(shù)。目前,公安大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的應(yīng)用及理論研究主要集中于治安、刑偵和交通等警務(wù)領(lǐng)域,鮮有專(zhuān)門(mén)針對(duì)邊檢警務(wù)的大數(shù)據(jù)信息應(yīng)用和研究。本文將從邊檢信息工作引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要性、可行性以及實(shí)現(xiàn)路徑三個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下邊檢信息工作創(chuàng)新問(wèn)題進(jìn)行探討。
隨著對(duì)外開(kāi)放的不斷深入和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng),中國(guó)出入境形勢(shì)發(fā)生了深刻變化,邊檢工作面臨著新的形勢(shì)和新的任務(wù),要求邊檢機(jī)關(guān)創(chuàng)新信息工作,以滿足邊檢業(yè)務(wù)的需求。
(一)邊檢工作面臨的新挑戰(zhàn)
1.外國(guó)人入境由“形式審核”轉(zhuǎn)為“實(shí)質(zhì)審查”
2013年《出境入境管理法》第二十四條①“外國(guó)人入境,應(yīng)當(dāng)……履行規(guī)定的手續(xù),經(jīng)查驗(yàn)準(zhǔn)許,方可入境?!迸c二十五條②“可能危害中國(guó)國(guó)家安全和利益、破壞社會(huì)公共秩序或者從事其他違法犯罪活動(dòng)的”“在申請(qǐng)簽證過(guò)程中弄虛作假或者不能保障在境內(nèi)期間所需費(fèi)用的”“入境后可能從事與簽證種類(lèi)不符活動(dòng)的”不準(zhǔn)入境。的相關(guān)規(guī)定賦予了邊檢機(jī)關(guān)拒絕持有有效中國(guó)簽證的外國(guó)人(符合入境形式要件的外國(guó)人)入境的自由裁量權(quán),即邊檢機(jī)關(guān)具有了對(duì)外國(guó)人入境實(shí)施“實(shí)質(zhì)審查”的權(quán)力。同時(shí),邊檢機(jī)關(guān)需要承擔(dān)深入核查入境申請(qǐng)人真實(shí)身份和入境目的的義務(wù),以保證科學(xué)、準(zhǔn)確地行使“實(shí)質(zhì)審查”權(quán)。因此,邊檢機(jī)關(guān)需要獲取客觀全面的信息,以支持對(duì)出入境人員身份及入境目的的判斷。
2.免簽過(guò)境外國(guó)人的管控難度增大
為促進(jìn)我國(guó)旅游市場(chǎng)發(fā)展,以帶動(dòng)口岸城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),在24小時(shí)過(guò)境免簽的基礎(chǔ)上,于2013年開(kāi)始在部分城市實(shí)施72小時(shí)過(guò)境免簽政策,并于2016年進(jìn)一步試點(diǎn)144小時(shí)過(guò)境免簽政策[1]。邊檢機(jī)關(guān)在配合過(guò)境免簽政策實(shí)施的過(guò)程中,面臨諸如個(gè)別外國(guó)人超過(guò)規(guī)定期限和區(qū)域在華停留、利用該項(xiàng)便利措施實(shí)施相關(guān)偷渡活動(dòng)、或利用過(guò)境免簽政策在指定區(qū)域停留卻未真正過(guò)境[2]等管控難題。如何對(duì)免簽入境人員開(kāi)展有效的入境審查并動(dòng)態(tài)管控其出入境活動(dòng)需要大量實(shí)時(shí)的信息支持。
3.非法出入境案件查處難度增加
隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),中國(guó)由傳統(tǒng)的“非法移民來(lái)源國(guó)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺欠ㄒ泼衲康牡貒?guó)”和“非法出入境中轉(zhuǎn)站”。邊檢機(jī)關(guān)查處非法出入境案件的重點(diǎn)由“中國(guó)公民出境”轉(zhuǎn)向“外國(guó)人入境”。非法出入境案件的種類(lèi)、手段和目的也越來(lái)越多樣,并呈現(xiàn)出跳躍性、集團(tuán)化、職業(yè)化和國(guó)際化的特點(diǎn)。證件本身“合法”卻“不真實(shí)”的“隱蔽性”非法出入境案件越來(lái)越普遍,非法出入境案件的查處難度增大,亟需高效的邊檢信息支持。
4.日益嚴(yán)峻的“反恐”任務(wù)
近年來(lái),恐怖主義組織在非洲、俄羅斯、歐洲、美國(guó)、西亞和澳大利亞等地頻頻發(fā)動(dòng)恐怖活動(dòng),中國(guó)國(guó)內(nèi)也發(fā)生多起暴力恐怖活動(dòng)。在中國(guó)境內(nèi)發(fā)生的恐怖襲擊的背后,都有境外恐怖勢(shì)力的影子,目前中國(guó)認(rèn)定的四個(gè)恐怖組織都在國(guó)外活動(dòng)[3]??植婪肿拥目缇辰涣骱拖嗷ズ魬?yīng)的情形越來(lái)越普遍。以近兩年來(lái)歐洲頻發(fā)的恐怖襲擊為例,相關(guān)情報(bào)分析表明:該現(xiàn)狀的根本原因之一是在2012-2015年間,數(shù)千名歐洲公民被招募到敘利亞和伊拉克加入恐怖組織IS接受培訓(xùn),致使歐洲人口與IS發(fā)生了直接的聯(lián)系。2016年3月22日,比利時(shí)布魯塞爾發(fā)生的三起爆炸案后,IS公開(kāi)表示對(duì)恐怖襲擊負(fù)責(zé)并呼吁全歐洲包括亞洲的圣戰(zhàn)者發(fā)起圣戰(zhàn),而早在2015年5月,已有新聞報(bào)道做出相關(guān)預(yù)言[4]。可見(jiàn),阻止國(guó)內(nèi)人口與恐怖組織的直接聯(lián)系對(duì)于反恐維穩(wěn)至關(guān)重要。邊檢機(jī)關(guān)身處國(guó)門(mén)一線,肩負(fù)阻斷境內(nèi)重點(diǎn)人員與境外國(guó)際恐怖組織間的人員流動(dòng)的重任,信息支持至關(guān)重要。
5.管控人員范圍擴(kuò)大
自2014年9月全國(guó)檢察機(jī)關(guān)職務(wù)犯罪國(guó)際追逃追贓專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)部署會(huì)議以來(lái),截至2015年3月31日,全國(guó)檢察機(jī)關(guān)共勸返或抓獲犯罪嫌疑人61人,其中,邊檢機(jī)關(guān)抓獲9人[5]。邊檢機(jī)關(guān)在配合國(guó)家跨國(guó)執(zhí)法行動(dòng)中,發(fā)揮了重要的作用。隨著國(guó)家法制化建設(shè)的推進(jìn),跨國(guó)執(zhí)法將成為新常態(tài),同時(shí)意味著邊檢機(jī)關(guān)的管控人員范圍越來(lái)越廣,人員組成越來(lái)越復(fù)雜,對(duì)相關(guān)信息的需求也越來(lái)越多。
6.“快速通關(guān)”的巨大壓力
近年來(lái),我國(guó)出入境人員數(shù)量持續(xù)高速增長(zhǎng),以2014年第四季度為例,全國(guó)出入境人數(shù)達(dá)到1.29億人次,較2013年同比增加10.97%。根據(jù)匯豐銀行2014年10月份公布的《外派人員調(diào)查報(bào)告(2014)》顯示,“中國(guó)成為世界上最受歡迎的移民目的地國(guó)家之一”[6]。與此同時(shí),國(guó)家也在積極推行各種寬松的出入境政策,例如公安部推出的支持北京創(chuàng)新發(fā)展的20項(xiàng)出入境政策措施將于2016年3月1日起正式實(shí)施。可以預(yù)見(jiàn),在今后一段時(shí)間,中國(guó)的入出境人員數(shù)量,特別是入境外國(guó)人數(shù)量將持續(xù)增加。在國(guó)家嚴(yán)格控制公務(wù)人員編制的背景下,邊檢機(jī)關(guān)面臨“快速通關(guān)”的巨大壓力,需要針對(duì)每一名出入境人員的信息支持,以提高邊檢勤務(wù)效能和通關(guān)效率。
(二)邊檢傳統(tǒng)信息模式的局限
傳統(tǒng)的邊檢信息工作是以邊防檢查信息收集、信息研判為主要內(nèi)容,通過(guò)“邊防檢查人員有目的地收集、傳遞信息,并對(duì)各種信息進(jìn)行加工、整理、分析、評(píng)價(jià),得出結(jié)果”[7]的人力信息模式。傳統(tǒng)邊檢信息模式效率較低,信息產(chǎn)品以事后“總結(jié)、歸納”式的定性分析為主,已經(jīng)不能為邊檢業(yè)務(wù)新需求提供足夠的支撐。因此,為適應(yīng)上述邊檢工作任務(wù)的變化,引入大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新邊檢信息工作迫在眉睫。
一是需要以量化和科學(xué)的信息,支持邊檢機(jī)關(guān)行使“實(shí)質(zhì)審查”的自由裁量權(quán);二是需要以預(yù)測(cè)性的信息,提高對(duì)非法出入境嫌疑人和涉恐涉案人員的查獲效率;三是情報(bào)的范圍要盡量覆蓋全體出入境人員;四是以智能化的方式提高邊檢信息工作效率;五是提高情報(bào)反應(yīng)速度,以支持業(yè)務(wù)部門(mén)應(yīng)對(duì)復(fù)雜的出入境形勢(shì)。
(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)是天然的信息工具
大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于通過(guò)對(duì)整合分析海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其中隱藏的“關(guān)聯(lián)”,預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展的“趨勢(shì)”,這是天然的信息分析工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)算法可以實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)分析,可大大提高信息分析的效率。強(qiáng)大的計(jì)算能力可以即時(shí)對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,反饋結(jié)果。將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入邊檢信息工作,才能滿足上述邊檢工作新任務(wù)的需求。
(二)邊檢信息工作具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
海量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),邊檢信息工作是否具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?邊檢機(jī)關(guān)信息工作中可以應(yīng)用的數(shù)據(jù)主要包括兩部分,即數(shù)據(jù)源在邊檢機(jī)關(guān)的邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源在其他部門(mén)的邊檢業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)。
1.邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是邊檢機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)資源最重要的組成部分。指的是邊檢機(jī)關(guān)為維護(hù)國(guó)家主權(quán)、領(lǐng)土安全和社會(huì)秩序,促進(jìn)對(duì)外交往和對(duì)外開(kāi)放,在履行對(duì)出入境人員及其行李物品、交通運(yùn)輸工具及其載運(yùn)貨物的出入境邊防檢查、出入境交通運(yùn)輸工具監(jiān)護(hù)、口岸限定區(qū)域管理等業(yè)務(wù)職能的過(guò)程中,采集、記錄的能夠由計(jì)算機(jī)處理的數(shù)字、字母和符號(hào)等原始數(shù)據(jù)。自2006年梅沙系統(tǒng)在全國(guó)啟用以來(lái),邊檢機(jī)關(guān)存儲(chǔ)有幾十億人次的邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),其中絕大多數(shù)都沒(méi)有得到應(yīng)用。
2.機(jī)關(guān)信息工作中可以應(yīng)用的數(shù)據(jù)
一是核心邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。核心邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是通過(guò)邊檢信息系統(tǒng)(梅沙系統(tǒng))采集的邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。要梳理核心邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),就不得不回顧邊防檢查信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程。自1983年第一代邊防檢查系統(tǒng)問(wèn)世到2006年第四代出入境邊防檢查信息系統(tǒng)(梅沙系統(tǒng))在全國(guó)范圍內(nèi)全面啟用,二十多年來(lái),邊檢信息系統(tǒng)由查控到查驗(yàn)再到綜合管理,功能日益強(qiáng)大。從2008年護(hù)照資料頁(yè)整版掃描閱讀機(jī)大范圍部署,自助通關(guān)逐漸鋪開(kāi),到2010年,上海邊檢總站在執(zhí)勤一線安裝面像采集儀,梅沙系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集項(xiàng)基本確定。以梅沙系統(tǒng)為數(shù)據(jù)采集平臺(tái),邊檢機(jī)關(guān)在執(zhí)勤執(zhí)法過(guò)程中采集了大量的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。其中,不僅包含上述出入境記錄,還包括證件樣本數(shù)據(jù)、法律法規(guī)文件數(shù)據(jù)、自助通關(guān)、面相采集儀采集的出入境人員照片、指紋等生物信息數(shù)據(jù),3M閱讀機(jī)采集的護(hù)照資料頁(yè)圖片信息數(shù)據(jù),辦案機(jī)關(guān)產(chǎn)生的案事件數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)格式多樣,容量巨大,是最具邊檢信息挖掘價(jià)值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),且考慮到2007年全國(guó)邊檢機(jī)關(guān)就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),數(shù)據(jù)范圍應(yīng)該設(shè)定為全國(guó)各邊檢機(jī)關(guān)采集的數(shù)據(jù)之和。
二是其他邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。其他邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是核心邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以外的邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。其他邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括邊檢機(jī)關(guān)通過(guò)其他信息系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)收集的大量圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。具體包括:旅客滿意度電子評(píng)價(jià)系統(tǒng)、國(guó)際中轉(zhuǎn)免辦邊檢手續(xù)旅客信息采集系統(tǒng)、外籍旅客出入境卡片自助打印系統(tǒng)等邊檢機(jī)關(guān)使用的應(yīng)用系統(tǒng),在運(yùn)行過(guò)程中生成海量的數(shù)據(jù);全國(guó)證研網(wǎng)、邊檢機(jī)關(guān)電子政務(wù)網(wǎng)站等每天發(fā)布的大量證研信息、非法出入境案件信息、出入境動(dòng)態(tài)信息等文本、圖片及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù);視頻監(jiān)控系統(tǒng)、執(zhí)法記錄儀等錄制、存儲(chǔ)的大量音頻、視頻數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,受邊檢機(jī)關(guān)處理、利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力限制,其他邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期缺席邊檢信息工作。
三是邊檢業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)。邊檢機(jī)關(guān)在履行業(yè)務(wù)職能的過(guò)程中,共享到大量來(lái)自其他部門(mén)和組織的數(shù)據(jù),即邊檢業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)。邊檢業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源不在邊檢機(jī)關(guān),不屬于邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的范疇,但是,這類(lèi)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含出入境人員在境內(nèi)外活動(dòng)的大量信息,對(duì)于邊檢信息工作意義重大,是創(chuàng)新邊檢信息工作的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。邊檢業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)獲取的渠道不同,大致分為:公安數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)web數(shù)據(jù)等。其中公安數(shù)據(jù)包括在逃人員數(shù)據(jù)、全國(guó)人口戶籍信息數(shù)據(jù)、護(hù)照簽證簽發(fā)數(shù)據(jù)和駕駛證數(shù)據(jù)等。社會(huì)數(shù)據(jù)包括SLTD系統(tǒng)①SLTD系統(tǒng)即國(guó)際被盜遺失旅行證件數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)、API數(shù)據(jù)、鐵路訂票數(shù)據(jù)、口岸非限定區(qū)域監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)等。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包括各組織在互聯(lián)網(wǎng)上公開(kāi)的與邊檢業(yè)務(wù)工作相關(guān)的各類(lèi)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
上述三類(lèi)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)較大、數(shù)據(jù)多樣性(Variety)豐富、產(chǎn)生速度(Velocity)快、數(shù)據(jù)價(jià)值(Value)高等,符合大數(shù)據(jù)的“4V”特征,即邊檢情報(bào)工作可利用的數(shù)據(jù)資源完全可以支撐大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。因此,邊檢機(jī)關(guān)具備以大數(shù)據(jù)思維創(chuàng)新邊檢情報(bào)工作的基礎(chǔ),能夠充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)高效挖掘邊檢機(jī)關(guān)所掌握的數(shù)據(jù)核心價(jià)值,提高邊檢勤務(wù)效能。
(一)樹(shù)立邊檢信息大數(shù)據(jù)發(fā)展理念
大數(shù)據(jù)技術(shù)是目前數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的集大成者,其智能與高效的特點(diǎn),強(qiáng)大的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)功能都將從根本上變革邊檢信息工作的模式,提高邊檢工作效能。大數(shù)據(jù)不僅是一場(chǎng)技術(shù)變革,也是一場(chǎng)思想觀念的變革。盡管目前邊檢信息工作現(xiàn)狀與大數(shù)據(jù)的要求和標(biāo)準(zhǔn)有很大的差距,但是,大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息分析領(lǐng)域的天然優(yōu)勢(shì)要求邊檢機(jī)關(guān)應(yīng)該著眼未來(lái),樹(shù)立邊檢信息工作大數(shù)據(jù)發(fā)展理念。邊檢信息工作的大數(shù)據(jù)發(fā)展理念就是以數(shù)據(jù)為中心,用數(shù)據(jù)說(shuō)話,將數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用工作置于邊檢工作的重要位置,以量化的、科學(xué)的數(shù)據(jù)分析挖掘結(jié)果為基礎(chǔ)開(kāi)展邊檢信息工作。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不能一蹴而就,邊檢機(jī)關(guān)應(yīng)以業(yè)務(wù)需求為出發(fā)點(diǎn),根據(jù)自身數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)應(yīng)用水平的現(xiàn)狀,逐步推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在邊檢信息工作中的應(yīng)用。
(二)培育金字塔型數(shù)據(jù)分析人才隊(duì)伍
邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的涉密性決定了邊檢機(jī)關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用中部分具體數(shù)據(jù)的分析挖掘不能完全委托相關(guān)專(zhuān)業(yè)企業(yè)完成,培養(yǎng)邊檢機(jī)關(guān)自己的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人才是基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的邊檢信息工作創(chuàng)新的首要任務(wù)。邊檢數(shù)據(jù)分析人才需要具備數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和技能,同時(shí)對(duì)邊檢業(yè)務(wù)工作有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)和正確的認(rèn)識(shí),能夠正確地理解和分析邊檢業(yè)務(wù)需求及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),正確解讀數(shù)據(jù)分析挖掘的結(jié)果。邊檢數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)管理機(jī)制以金字塔型為宜,通過(guò)細(xì)化分工和科學(xué)劃分等級(jí)。例如,可以根據(jù)邊檢數(shù)據(jù)分析員對(duì)數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)的掌握程度及對(duì)業(yè)務(wù)的理解水平,分為三個(gè)等級(jí),三個(gè)等級(jí)的劃分不僅可以作為定崗定責(zé)標(biāo)準(zhǔn),也可以作為邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析員的培養(yǎng)和進(jìn)階標(biāo)準(zhǔn)。具體如下:
一是初級(jí)邊檢數(shù)據(jù)分析員。主要從事日常例行的邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)排查和分析,要求能很好地理解邊檢業(yè)務(wù),掌握概率論和統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ),能夠熟練運(yùn)用Excel、SPSS、SAS等專(zhuān)業(yè)分析軟件,能夠根據(jù)邊檢業(yè)務(wù)問(wèn)題利用常用數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的選擇和數(shù)據(jù)的處理與分析。
二是中級(jí)邊檢數(shù)據(jù)分析員。專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)在邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與挖掘基礎(chǔ)上建立預(yù)測(cè)預(yù)警模型,定期提交對(duì)邊檢業(yè)務(wù)有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)分析或口岸形勢(shì)預(yù)警信息。應(yīng)該在初級(jí)邊檢數(shù)據(jù)分析員的基礎(chǔ)上掌握更多的多元統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列等數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)算法,熟練運(yùn)用SPSS、SAS、Matlab等專(zhuān)門(mén)分析軟件,能夠應(yīng)用SQL、R語(yǔ)言訪問(wèn)邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),能夠根據(jù)邊檢業(yè)務(wù)需求進(jìn)行合理的建模分析,或者掌握J(rèn)AVA語(yǔ)言和linux操作系統(tǒng)知識(shí),能夠掌握運(yùn)用Hadoop、Spark、Storm等專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)分析軟件,能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息。
三是高級(jí)邊檢數(shù)據(jù)分析員??梢該?dān)任邊檢和數(shù)據(jù)分析工作的具體領(lǐng)導(dǎo)職務(wù),帶領(lǐng)初級(jí)、中級(jí)邊檢數(shù)據(jù)分析員完成不同主題的邊檢信息分析。要求掌握中級(jí)分析員具備的所有技能,同時(shí)對(duì)邊檢業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)都有敏感的洞察力和判斷力,能夠?yàn)檫厵z情報(bào)工作提供全面的數(shù)據(jù)支持。
(三)建立邊檢大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)
提高邊檢工作效率和管控能力,根本在于提高對(duì)出入境人員危險(xiǎn)程度的信息研判能力和效率。出入境人員風(fēng)險(xiǎn)的信息研判過(guò)程是一個(gè)將出入境人員由未知狀態(tài)轉(zhuǎn)化為已知狀態(tài)的過(guò)程,即大量積累、關(guān)聯(lián)、分析和挖掘與出入境人員相關(guān)數(shù)據(jù)的過(guò)程。根據(jù)這一邊檢業(yè)務(wù)需求特點(diǎn),邊檢機(jī)關(guān)可以在全國(guó)范圍內(nèi)建設(shè)以每一名具體出入境人員為信息研判目標(biāo)的邊檢大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)。該平臺(tái)應(yīng)該以歷年全國(guó)邊檢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以每一名出入境人員為分析挖掘?qū)ο?,整合與出入境人員相關(guān)的所有數(shù)據(jù)資源,為出入境人員動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供數(shù)據(jù)、模型、軟硬件基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。
在邊檢大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)上,邊檢數(shù)據(jù)分析人員針對(duì)不同類(lèi)型的出入境人員分別設(shè)計(jì)評(píng)估模型,對(duì)新入庫(kù)(預(yù)檢預(yù)錄入庫(kù)或驗(yàn)放入庫(kù))出入境人員按照既定設(shè)計(jì)自動(dòng)進(jìn)行信息分析,實(shí)時(shí)給出的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)分,供前臺(tái)檢查人員或案件審理人員參照使用。對(duì)于低風(fēng)險(xiǎn)出入境人員可以簡(jiǎn)化對(duì)其的出入境查驗(yàn),并允許其使用自助通關(guān)等自助化查驗(yàn)通道,提高其通關(guān)效率。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分較高的人員根據(jù)評(píng)分情況進(jìn)行有針對(duì)性的進(jìn)一步查驗(yàn)。
筆者認(rèn)為,出入境人員動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型設(shè)計(jì)的邏輯思路可以這樣設(shè)定:首先,對(duì)于每一位出入境旅客在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行出入境記錄的出入境匹配,作為出入境人員分析的基礎(chǔ)。對(duì)于中國(guó)公民,可以在匹配其歷次出入境記錄的基礎(chǔ)上,分析其出入境軌跡,據(jù)此進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)。對(duì)于短期出境游或商務(wù)旅行的出入境中國(guó)公民歸為低風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別;對(duì)于在境外停留時(shí)間較長(zhǎng)的人員進(jìn)行進(jìn)一步分析,其中在國(guó)外定居或者有固定職業(yè)的駐外人員也可以歸為低風(fēng)險(xiǎn)類(lèi);對(duì)于長(zhǎng)期停留或者經(jīng)常出入涉恐等敏感地區(qū)的人員設(shè)為風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)高的類(lèi)別。對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)中國(guó)公民,在其出入境時(shí)或之前予以針對(duì)性的重點(diǎn)關(guān)注,必要的情況下可以通知相關(guān)單位協(xié)助核查。這樣的分析挖掘?qū)τ陬A(yù)防監(jiān)控國(guó)際恐怖勢(shì)力的滲透有積極的意義。其次,對(duì)于外國(guó)人,可以在匹配其歷次出入境記錄的基礎(chǔ)上,入境時(shí)根據(jù)其API、PNR等數(shù)據(jù)的完整性、是否有可靠的個(gè)人申報(bào)信息、簽證信息、以往的出入境記錄等項(xiàng)目進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,計(jì)算其風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。對(duì)于中國(guó)永久居民、入境記錄良好、有可靠的申報(bào)信息、有穩(wěn)定雇傭單位或經(jīng)教育部門(mén)備案的學(xué)生等可設(shè)為低風(fēng)險(xiǎn)外國(guó)人;對(duì)于搭乘不合理航班或重點(diǎn)航線、初次入境且身份證明或不充分或有過(guò)不良出入境記錄的外國(guó)人設(shè)為高風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別,對(duì)其實(shí)施重點(diǎn)檢查。
更為可行的設(shè)計(jì)思路應(yīng)該綜合以往入境人員規(guī)律反復(fù)推敲,使邏輯更為嚴(yán)密、分類(lèi)更為精細(xì)。相信隨著數(shù)據(jù)量和計(jì)算經(jīng)驗(yàn)的積累,包括人工智能在內(nèi)的大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入應(yīng)用,邊檢機(jī)關(guān)的出入境人員動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的智能程度和準(zhǔn)確度必將持續(xù)提高。
(四)與地方公安機(jī)關(guān)開(kāi)展數(shù)據(jù)共享和技術(shù)合作
隨著金盾二期工程的完成,地市級(jí)公安機(jī)關(guān)建成了城市公安綜合信息系統(tǒng)和各級(jí)大情報(bào)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了信息的綜合采集、管理和利用。公安機(jī)關(guān)基于信息化的信息技術(shù)已經(jīng)可以針對(duì)新型犯罪、傳統(tǒng)犯罪、關(guān)注人群犯罪和日常行政管理等建立信息研判分析模型[8]。在后金盾時(shí)代,多地公安機(jī)關(guān)都在以“加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,提升公安信息化的層次和水平”[9]的思路開(kāi)展大數(shù)據(jù)建設(shè)工作。與邊檢機(jī)關(guān)相比,地方公安機(jī)關(guān)在信息工作方面具有數(shù)據(jù)種類(lèi)和技術(shù)水平的優(yōu)勢(shì),在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面具有規(guī)模優(yōu)勢(shì)和先發(fā)優(yōu)勢(shì)。在業(yè)務(wù)上,邊檢機(jī)關(guān)與地方公安機(jī)關(guān)在涉外管理領(lǐng)域有天然的合作機(jī)制基礎(chǔ),各自掌握的信息互補(bǔ)性強(qiáng),具備開(kāi)展合作的條件。雙方通過(guò)開(kāi)展大數(shù)據(jù)共享和技術(shù)合作,邊檢機(jī)關(guān)更能夠借此發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì),快速提高大數(shù)據(jù)信息工作的效能。
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責(zé)任編輯:蔣玉蓮
Research on Innovation of Immigration Inspection under the Background of Big Data Era
HE Ling-ju
(BeijingImmigration Inspection Station,Beijing100621,China)
The present immigration inspection calls for introduction of big data technology so as to innovate the immigration information work mode.The big data resources for immigration information work conforms with 4V features of big data,providing preconditions for introduction of big data technology.The approaches for innovating the immigration information work include establishment of the immigration information data development idea,cultivation of the pyramid-shaped immigration data analysis talent team,creation of big data information platform for dynamic assessment ofentry-exit personnel risk,bigData sharingand cooperation with local public securityorgans.
bigdata era;immigration inspection;intelligence service;innovation
D631.46
A
1008-9438(2016)04-0097-05
2015-05-03
http://www.cnki.net/kcms/detail/45.1333.D.20160729.1503.036.html
何令舉(1986-),女,山東臨沂人,北京出入境邊防檢查總站一級(jí)警司,中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院研究生部,主要從事邊防學(xué)研究。