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    學(xué)術(shù)出版中的圖表數(shù)據(jù)問(wèn)題及其編輯加工

    2015-11-03 04:27:51曹長(zhǎng)香
    出版科學(xué) 2015年4期
    關(guān)鍵詞:學(xué)術(shù)出版

    曹長(zhǎng)香

    [摘 要] 在數(shù)據(jù)價(jià)值日益提升的背景下,學(xué)術(shù)出版中的圖表數(shù)據(jù)內(nèi)容明顯增多,文字編輯的加工整理工作被賦予新的挑戰(zhàn)和責(zé)任。本文探討學(xué)術(shù)出版中各種典型和常見(jiàn)的圖表數(shù)據(jù)問(wèn)題,提醒責(zé)任編輯在處理圖表數(shù)據(jù)類書(shū)稿時(shí)需要關(guān)注的各種問(wèn)題,通過(guò)典型案例分析問(wèn)題的種類及成因,并指出圖表數(shù)據(jù)中可能隱藏的政治問(wèn)題。

    [關(guān)鍵詞] 學(xué)術(shù)出版 圖表數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)核對(duì)

    [中圖分類號(hào)] G232 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1009-5853 (2015) 04-0039-04C

    進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步,以及各行各業(yè)的全球化規(guī)?;l(fā)展,產(chǎn)業(yè)連續(xù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)積累對(duì)于總結(jié)分析各種信息、研判未來(lái),具有重要的經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)文化價(jià)值。社會(huì)各方面的發(fā)展進(jìn)步反映到學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域,就是近年來(lái)注重行業(yè)、專業(yè)數(shù)據(jù)積累的圖書(shū)選題比例明顯增加。

    基于數(shù)據(jù)積累在學(xué)術(shù)出版中價(jià)值的提升,書(shū)稿中需要編輯處理的圖表數(shù)據(jù)內(nèi)容明顯增多。由于數(shù)據(jù)來(lái)源的復(fù)雜性以及作者對(duì)數(shù)據(jù)使用方式的多樣性,圖表數(shù)據(jù)類稿件中存在的問(wèn)題多種多樣。編輯只有具備足夠的耐性和觀察力,掌握一定的技巧,遵循一定的方法步驟,才能梳理修正各種問(wèn)題,解決由于各種原因遺留的疏漏問(wèn)題,盡可能消滅硬傷。本文主要從文字編輯的角度,總結(jié)分析數(shù)據(jù)類書(shū)稿的編輯處理方法及需要注意的環(huán)節(jié),以提高工作效率和編輯質(zhì)量。

    1 圖表數(shù)據(jù)典型問(wèn)題及其編輯加工

    由于學(xué)術(shù)書(shū)稿的寫(xiě)作過(guò)程很長(zhǎng),涉及數(shù)據(jù)信息龐雜,作者又會(huì)隨著實(shí)際情況的發(fā)展變化和研究思路的調(diào)整改進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)和文字進(jìn)行反復(fù)修改整理,這就導(dǎo)致作者交到出版社待編輯處理的原稿,可能出現(xiàn)多種與數(shù)據(jù)有關(guān)的問(wèn)題。因而,只要書(shū)稿正文涉及數(shù)據(jù),不管它與圖表內(nèi)數(shù)據(jù)是否有關(guān)系,都需要編輯注意審核,從不同角度仔細(xì)核對(duì)、計(jì)算可能存在的錯(cuò)訛。

    1.1 文、圖中的數(shù)據(jù)本身有錯(cuò)誤

    當(dāng)書(shū)稿的文字表述涉及權(quán)威部門(mén)發(fā)布的數(shù)據(jù)或比較完整的調(diào)研數(shù)據(jù),并將總數(shù)據(jù)和比例變化連續(xù)羅列出來(lái)時(shí),編輯需要注意檢查核算數(shù)據(jù)本身是否有錯(cuò),尤其是一些總量指標(biāo)的年度變化百分比,如果連續(xù)幾年的總量和變化量都有,就一定要計(jì)算核對(duì)。例如,下列材料中連續(xù)羅列了五年的廣東茶葉出口數(shù)據(jù),如果編輯不進(jìn)行核對(duì)計(jì)算,就不會(huì)發(fā)現(xiàn)第一個(gè)18.7% 是錯(cuò)的,應(yīng)該是18.1%。

    據(jù)《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》,2005年廣東出口茶葉13795噸,同比大幅下降40.46%;2006年出口茶葉11293噸,同比下降18.7%;2007年出口茶葉9181噸,同比下降18.7%;2008年廣東出口6334噸,同比下降31%。

    正文和圖表中的調(diào)研樣本總數(shù)和各部分的比例數(shù)也容易出錯(cuò),必須仔細(xì)核對(duì)準(zhǔn)確。比如圖1,要確保圖中各個(gè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤,先要算出圖中總?cè)藬?shù)219+85+45+20+131=500人,然后再核對(duì)各比例數(shù)值是否正確,最后還應(yīng)檢查核對(duì)圖中數(shù)據(jù)與正文文字表述是否一致。餅圖最常見(jiàn)的錯(cuò)誤是各部分比例之和不等于100%,所以,編輯在加工餅圖的百分比數(shù)據(jù)時(shí)一定要計(jì)算一下各部分比例之和,如果不等于100%,就一定要退作者重新核實(shí)。這類問(wèn)題稍微留意質(zhì)疑一下不難發(fā)現(xiàn),關(guān)鍵是要有這個(gè)意識(shí)——角角落落都有錯(cuò)的可能。

    圖1 餅圖比例問(wèn)題

    可見(jiàn),有些錯(cuò)誤僅僅通過(guò)核對(duì)圖表數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的正文不一定能發(fā)現(xiàn),還需要檢查圖表本身,需要從數(shù)據(jù)來(lái)源、資料來(lái)源或者排版制作環(huán)節(jié)找原因。此時(shí),編輯的作用就是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提醒作者核實(shí)修改,并進(jìn)一步完善。圖表數(shù)據(jù)較多的書(shū)稿,從上下文到圖里圖外、表里表外都容易出問(wèn)題,沒(méi)有一定的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)進(jìn)行全面核查,這些問(wèn)題難免有遺漏。因而,就書(shū)稿中的數(shù)據(jù)問(wèn)題多與作者溝通,培養(yǎng)、指導(dǎo)作者隊(duì)伍形成良好的數(shù)據(jù)處理習(xí)慣,從源頭上遏制數(shù)據(jù)漏洞,才是減輕編輯工作負(fù)擔(dān)的根本方法。

    1.2 表題、圖題及圖表說(shuō)明等與圖表數(shù)據(jù)內(nèi)容不符

    圖表文字差錯(cuò),如表題、圖題表述與圖表內(nèi)容不一致,圖表中的各組成元素如圖例文字、圖題、表題不規(guī)范或有錯(cuò)誤,也容易被遺漏。因此,編輯在加工圖表時(shí),即使是文字很少的結(jié)構(gòu)圖、圖標(biāo)圖例、圖題、表頭和表題,不僅要核實(shí)圖表中的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確及與正文是否對(duì)應(yīng),也要注意核實(shí)表頭、表題、圖題與圖表數(shù)據(jù)內(nèi)容是否相符,圖例是否準(zhǔn)確。注意不要顧此失彼,不要僅僅重視文字比較集中的大表大圖,忽視表頭、圖題、圖例。

    1.3 核實(shí)圖表數(shù)據(jù)是編輯加工的基礎(chǔ)工作

    圖表數(shù)據(jù)是容易出錯(cuò)的地方,而且一旦出錯(cuò),就是硬傷,無(wú)可辯駁。處理圖表數(shù)據(jù)類書(shū)稿,必須重視數(shù)據(jù)核實(shí)整理工作。例如,社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社有較大影響的皮書(shū)系列,尤其是行業(yè)皮書(shū)和財(cái)經(jīng)類皮書(shū),有行業(yè)或?qū)W科年度數(shù)據(jù)積累功能,因其注重應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等研究方法,不少書(shū)稿中有較多的圖表數(shù)據(jù),需要編輯對(duì)其形式、內(nèi)容正誤進(jìn)行核對(duì)整理。本文也正是筆者對(duì)數(shù)據(jù)類皮書(shū)書(shū)稿中各種常見(jiàn)錯(cuò)誤的一個(gè)歸納總結(jié)。

    如表1,表中的收入合計(jì)數(shù)和最后兩列的比例數(shù)是通過(guò)表內(nèi)數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的,經(jīng)常有錯(cuò)訛,編輯必須重新核算,以便確認(rèn)是否需要作者檢查核對(duì)原始數(shù)據(jù)。表中的數(shù)據(jù)單位也是經(jīng)常出錯(cuò)的地方,如表1中有兩種不同類型的數(shù)據(jù)——總量數(shù)據(jù)和比例數(shù)據(jù),單位應(yīng)該是兩個(gè)——萬(wàn)元、%,不應(yīng)只是“萬(wàn)元”。

    表1 內(nèi)、外資服務(wù)業(yè)稅收收入情況 (單位:萬(wàn)元)

    因而,編輯要明確,圖表中的數(shù)據(jù)必須重新核算,依靠“文責(zé)自負(fù)”或“數(shù)責(zé)自負(fù)”恐怕過(guò)不了關(guān),因?yàn)樽髡吆途庉嬁紤]同一問(wèn)題的角度是不一樣的。作者往往側(cè)重創(chuàng)作思路和文獻(xiàn)梳理,對(duì)于他們最終提交作品的呈現(xiàn)方式、表現(xiàn)形式,編輯一定要檢查。尤其是當(dāng)同一數(shù)據(jù)或相關(guān)數(shù)據(jù)間斷地出現(xiàn)在不同頁(yè)面上時(shí),必須注意對(duì)上下文相關(guān)數(shù)據(jù)的核算或核對(duì),只有勤跨頁(yè)來(lái)回翻查比對(duì)才能消滅數(shù)據(jù)紕漏。

    核對(duì)數(shù)據(jù)需要有很大的耐性,一個(gè)一個(gè)核對(duì),不能有半點(diǎn)馬虎,尤其在龐大的表格、大量的數(shù)據(jù)面前要按捺得住。從編輯的角度,雖然不便查找原始數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)來(lái)源,但檢查形式是否正確就足以發(fā)現(xiàn)不少問(wèn)題,通過(guò)簡(jiǎn)單的加減乘除計(jì)算,經(jīng)常也能發(fā)現(xiàn)總和數(shù)、百分比數(shù)是錯(cuò)的。發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤后,編輯可將問(wèn)題反饋給作者,讓作者確認(rèn)準(zhǔn)確數(shù)據(jù),這正是責(zé)任編輯的職責(zé)所在——增強(qiáng)學(xué)術(shù)作品的嚴(yán)謹(jǐn)性,讓細(xì)節(jié)經(jīng)得起推敲。因而,從編輯的角度檢查數(shù)據(jù)問(wèn)題,直接的目的雖是為了通過(guò)圖書(shū)質(zhì)量質(zhì)檢關(guān),但在客觀效果上可以幫助作者查漏補(bǔ)缺,完善學(xué)術(shù)成果的表現(xiàn)形式。

    1.4 小 結(jié)

    表中、圖中數(shù)據(jù)尤其是很多大表格中的數(shù)據(jù)需要從多個(gè)角度核對(duì),稍有疏忽遺漏即可能出錯(cuò),而且可能造成連鎖反應(yīng)——以此為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)必然出錯(cuò),并導(dǎo)致相應(yīng)的文字表述出現(xiàn)偏差。所以,對(duì)于全書(shū)數(shù)據(jù)源類的大表格,必須認(rèn)真核對(duì),不能偷懶,而且要有足夠的耐心,要把數(shù)據(jù)核實(shí)準(zhǔn)確,為后面的分析提供扎實(shí)可靠的依據(jù)。

    要處理好書(shū)稿中的數(shù)據(jù)問(wèn)題,必須尋求高效解決問(wèn)題的方法。常用的方法是具體問(wèn)題單獨(dú)解決,一遍只解決一個(gè)同類問(wèn)題,如標(biāo)題級(jí)別、圖表序號(hào)、圖表數(shù)據(jù)和單位規(guī)范性等,這樣容易達(dá)到高質(zhì)量、高效率、無(wú)遺漏。如果經(jīng)常編輯同類書(shū)稿,熟悉各種情況下的問(wèn)題類型,也可以根據(jù)書(shū)稿特點(diǎn)確定解決問(wèn)題的方法,可以一遍同時(shí)解決多項(xiàng)任務(wù)。例如,書(shū)稿中需要解決的項(xiàng)目比較多,而且比較有規(guī)律,處理時(shí)就可以實(shí)現(xiàn)流程化,按部就班,一項(xiàng)一項(xiàng)落實(shí)到位,不遺漏項(xiàng)目,也能保證準(zhǔn)確率。

    2 圖表數(shù)據(jù)問(wèn)題來(lái)源例析

    2.1 作者易疏忽遺漏的問(wèn)題

    (1)遺漏數(shù)據(jù)。如圖2,作者提供的原圖中只有趨勢(shì)線,缺少橫縱坐標(biāo)軸的具體數(shù)據(jù),使整幅圖的表意非常模糊,失去了圖表數(shù)據(jù)具有直觀價(jià)值的依據(jù)。若不提醒作者補(bǔ)充,就會(huì)將瑕疵留在出版物中。

    圖2 國(guó)籍構(gòu)成變化

    (2)遺漏縱軸或橫軸的數(shù)據(jù)單位。缺少數(shù)據(jù)是失誤,漏掉數(shù)據(jù)單位同樣不能精確顯示圖表的具體意義和價(jià)值。書(shū)稿插圖中橫縱軸都沒(méi)有標(biāo)注單位的情況很常見(jiàn),也很容易被忽略。表格中此類問(wèn)題也不鮮見(jiàn),尤其是當(dāng)表中數(shù)據(jù)類型較多時(shí),表格缺數(shù)據(jù)單位或漏某項(xiàng)數(shù)據(jù)單位的情況經(jīng)常出現(xiàn)。編輯在書(shū)稿出版印刷前,必須將這些遺漏補(bǔ)充完整。

    (3)坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤。例如,增長(zhǎng)率變動(dòng)趨勢(shì)一般用百分?jǐn)?shù)表示,標(biāo)注單位為百分號(hào)(%),要注意縱軸數(shù)據(jù)不應(yīng)是小數(shù)而應(yīng)為整數(shù),這不僅是要符合增長(zhǎng)率的常見(jiàn)表示方式,也是為了與全書(shū)同類圖表的格式實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。雖然縱軸的小數(shù)從數(shù)值大小來(lái)說(shuō)與整數(shù)表示是一樣的,但不符合常規(guī),應(yīng)統(tǒng)一為整數(shù)百分比形式。

    (4)遺漏項(xiàng)目。例如,圖題中有明確的項(xiàng)目數(shù),某些確定數(shù)目如31個(gè)省份的得分散點(diǎn)圖,但圖中可能只有30個(gè)省份,缺了一個(gè)。這種錯(cuò)誤有一定的隱蔽性。

    (5)縱軸單位標(biāo)注不妥。當(dāng)同一坐標(biāo)軸內(nèi)有多個(gè)對(duì)比項(xiàng)目且單位不同時(shí),可以用雙縱軸曲線圖或折線圖來(lái)顯示,以明確區(qū)別不同的單位,不宜只用一條縱軸。例如,婦女總和生育率這個(gè)指標(biāo)的單位是“人”而不是“‰”,因此,在同一張圖中如果只有左側(cè)一條縱軸顯示總和生育率、出生率、死亡率、自然增長(zhǎng)率等指標(biāo)就不太合適,需要在右側(cè)補(bǔ)充一條縱軸,左側(cè)縱軸單位為“‰”,右側(cè)縱軸單位為“人”,這樣區(qū)分就比較明確了。

    圖表的內(nèi)容與形式內(nèi)涵非常豐富,可以通過(guò)各種形式創(chuàng)新滿足內(nèi)容表達(dá)的需要,從而充分體現(xiàn)作者的創(chuàng)意和作品的學(xué)術(shù)價(jià)值,這是圖書(shū)內(nèi)容生產(chǎn)的客觀需要。具體到書(shū)稿編輯環(huán)節(jié),就需要特別注意承載豐富內(nèi)容與形式的圖表可能存在的問(wèn)題,圖表是容易扎堆出錯(cuò)的地方,一張圖表可能有多個(gè)錯(cuò)誤,編輯必須熟練把握各種可能出錯(cuò)的情況,把問(wèn)題徹底解決干凈。

    2.2 排版人員易生成的制作錯(cuò)誤

    有些圖表數(shù)據(jù)錯(cuò)誤是由排版制作人員造成的。在把作者提交的Word文件轉(zhuǎn)化為排版文件的過(guò)程中,通常需要重新制作各種圖表,這時(shí)就可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)或文字錄入錯(cuò)誤。

    (1)圖例不對(duì)應(yīng)。如圖3,柱狀圖中分別用豎紋、橫紋等區(qū)別上升、下降和保持三類指標(biāo)的個(gè)數(shù)及其所占的比例,作者提供的該類圖一般問(wèn)題不大,問(wèn)題經(jīng)常出在排版制作環(huán)節(jié)。因?yàn)橹谱魅藛T在重新制作此類圖時(shí),選用的柱圖底紋可能與作者原稿中的豎紋、橫紋略有不同,加上制作人員不知道書(shū)稿內(nèi)容,就容易出現(xiàn)三類指標(biāo)數(shù)量與比例的不對(duì)應(yīng)或者順序混亂,把柱狀圖各部分的底紋或灰度深淺填反了。這就需要編輯對(duì)各類指標(biāo)的數(shù)量與比例進(jìn)行具體核對(duì),糾正制作過(guò)程中產(chǎn)生的混亂和錯(cuò)誤。

    圖3 創(chuàng)新指標(biāo)動(dòng)態(tài)變化結(jié)構(gòu)

    (2)數(shù)據(jù)不對(duì)應(yīng)。這是一種常見(jiàn)的錯(cuò)誤類型,如表格中的數(shù)據(jù)與圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)為一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,但經(jīng)常出現(xiàn)圖中數(shù)據(jù)與表中數(shù)據(jù)不對(duì)應(yīng)或者圖中數(shù)據(jù)與坐標(biāo)軸上的刻度位置不對(duì)應(yīng)的問(wèn)題。這類錯(cuò)誤不復(fù)雜,關(guān)鍵在于編輯是否將表中數(shù)據(jù)與圖中對(duì)應(yīng)各點(diǎn)逐一核對(duì)檢查。如表2數(shù)據(jù)與圖4中的折線點(diǎn)數(shù)據(jù)是一一對(duì)應(yīng)的,圖4將表2中的數(shù)據(jù)以折線圖的形式展示出來(lái),但制作出來(lái)的圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)與表中數(shù)據(jù)經(jīng)?!皩?duì)不上號(hào)”。容易出現(xiàn)同類問(wèn)題的還有柱狀圖、雷達(dá)圖等。碰到此類圖表,編輯需要將原數(shù)據(jù)與圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)仔細(xì)比對(duì),并檢查折線圖、柱狀圖、雷達(dá)圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)與坐標(biāo)軸上的刻度位置或大體范圍是否對(duì)應(yīng)。

    表2 2001—2009年金磚國(guó)家創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力得分變化

    圖4 2001—2009年金磚國(guó)家創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)分值變化趨勢(shì)

    3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的政治問(wèn)題

    這類問(wèn)題不常見(jiàn),但需要格外注意,尤其是外國(guó)人或來(lái)自國(guó)外政府或?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù),其政治立場(chǎng)或觀點(diǎn)會(huì)體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中。比如,由于中國(guó)港澳臺(tái)某些歷史時(shí)期在管轄歸屬上的特殊性,外國(guó)人在圖表數(shù)據(jù)或者文字表述上,會(huì)把香港、臺(tái)灣列到中國(guó)之外,香港、臺(tái)灣的數(shù)據(jù)經(jīng)常是不與大陸數(shù)據(jù)一起統(tǒng)計(jì)的。這種情況下,編輯一定要注意檢查描述圖表的對(duì)應(yīng)文字的表述是否有問(wèn)題。如對(duì)表3的文字表述,“三種中國(guó)籍準(zhǔn)定住者中,‘日本人之配偶等規(guī)模最大,為43771人”,如此表述,實(shí)際上沒(méi)有把來(lái)自臺(tái)灣的中國(guó)籍準(zhǔn)定居者算上。不管外國(guó)人這么表述是無(wú)心之失,還是不懷好意或者是惡意從數(shù)字文字上圖謀分裂中國(guó),作為專業(yè)編輯必須發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,弄清楚中國(guó)籍準(zhǔn)定居者“日本人之配偶等”人數(shù)為46317人,而不是43771人。

    表3 廣義在日華僑的人口規(guī)模和構(gòu)成(2012年12月) (單位:人 )

    另外,對(duì)一些比較特殊的國(guó)家數(shù)據(jù)及其文字表述要提高警惕。例如朝鮮,其與韓國(guó)的歷史現(xiàn)實(shí)關(guān)系會(huì)體現(xiàn)在某些國(guó)家似乎很“客觀”的數(shù)據(jù)中。這類細(xì)節(jié)問(wèn)題,是需要質(zhì)疑才能發(fā)現(xiàn)的,不然很容易遺漏。比如,“中國(guó)(32.5%)、韓國(guó)和朝鮮籍(26.2%)、巴西籍(10.1%)、菲律賓籍(10.1%)、秘魯籍(2.5%)、美國(guó)籍(2.4%),這6個(gè)國(guó)籍的外國(guó)人占了在日外國(guó)籍人口總數(shù)的83.8%”這段話中,“6個(gè)國(guó)籍”很明顯是把韓國(guó)和朝鮮當(dāng)作一個(gè)國(guó)家來(lái)統(tǒng)計(jì)了,把民族與國(guó)家混為一談,此處最好改為“6個(gè)來(lái)源地”或“7個(gè)國(guó)家”。編輯要當(dāng)心這種情況可能被小題大做,不小心會(huì)變成外交事件。

    4 結(jié) 論

    在當(dāng)今數(shù)據(jù)價(jià)值日益提升的時(shí)代,書(shū)稿中的圖表數(shù)據(jù)以其靈活、直觀、明確的表現(xiàn)形式與文字表述相輔相成,使學(xué)術(shù)研究成果更加清楚明了地呈現(xiàn)出來(lái),功能不可小覷。協(xié)助作者準(zhǔn)確、科學(xué)、規(guī)范地使用圖表,修改可能存在的各種數(shù)據(jù)問(wèn)題,優(yōu)化學(xué)術(shù)成果表現(xiàn)形式,是編輯的基本職責(zé)。這就要求編輯熟練掌握?qǐng)D表的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、形態(tài)樣式及規(guī)范要求,全面規(guī)范處理圖表中的數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)字錯(cuò)訛以及量和單位等問(wèn)題。

    (收稿日期:2014-07-25)

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