我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)利用FDI對制造業(yè)增加值影響的實(shí)證分析

[摘 要]通過分析我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)利用FDI的規(guī)模與行業(yè)特征，及其與制造業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)性，選取2004—2012年數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對制造業(yè)增加值的影響進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)利用FDI對制造業(yè)產(chǎn)生巨大的推動力，六個(gè)細(xì)分行業(yè)利用FDI對制造業(yè)增加值的改善效果并不明顯。

[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；對外直接投資；制造業(yè)

[中圖分類號]F062.9 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]

2095-3283（2015）09-0053-04

[作者簡介]呂超（1990-），女，漢族，湖北荊門人，碩士研究生，研究方向：跨國公司經(jīng)營。

2013年中國服務(wù)業(yè)占GDP的比重達(dá)46.1%，首次超過第二產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)就業(yè)人口占總就業(yè)人口比重36.1%，其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占全部服務(wù)業(yè)增加值的比重近62%，占GDP比重約20%，發(fā)達(dá)國家生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占服務(wù)業(yè)的比重普遍在60%—70%之間，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占GDP比重在43%左右，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家差距還很大，發(fā)展空間還很廣闊。

一、文獻(xiàn)綜述

1966年，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Greenfield最早提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念，他認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)不同于消費(fèi)服務(wù)，是用于商品和服務(wù)的進(jìn)一步生產(chǎn)的生產(chǎn)服務(wù)。后來Browning和Singelmann（1975）對服務(wù)業(yè)進(jìn)行功能性分類時(shí)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念進(jìn)一步拓展，將運(yùn)輸、倉儲、金融、保險(xiǎn)、會計(jì)、法律、管理咨詢、研究開發(fā)、市場營銷、工程設(shè)計(jì)、產(chǎn)品維修和通訊服務(wù)等劃分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。Grubel和Walker（1989）認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與生活性服務(wù)業(yè)、公共服務(wù)業(yè)等共同構(gòu)成了服務(wù)業(yè)，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是服務(wù)業(yè)中增長最快的部分。其中，不乏對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)聯(lián)性的研究。Arnold和Matto（2006）對捷克的企業(yè)層面數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，一國服務(wù)業(yè)改革和國內(nèi)下游制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率（TFP）之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，而服務(wù)自由化對提高下游制造業(yè)效率的最主要渠道就是允許外資企業(yè)進(jìn)入服務(wù)業(yè)。Indradeep Ghosh（2007）也發(fā)現(xiàn)，當(dāng)一個(gè)國家對服務(wù)業(yè)FDI的準(zhǔn)入限制越嚴(yán)格，其制造業(yè)的生產(chǎn)效率就越低。Fernandes 和Paunov（2008）選取智利1992—2004年企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析了服務(wù)業(yè)FDI對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的作用，研究結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)FDI與制造業(yè)的生產(chǎn)效率具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，但對服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)效率而言，這種關(guān)系并不顯著。Ana M.Fernades和Caroline Paunov（2011）利用1992—2004年智利企業(yè)層面的調(diào)查數(shù)據(jù)考察生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)FDI流入對智利制造業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)FDI對智利的制造業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）具有正向作用，并且能夠解釋智利制造業(yè)TFP7%的增長，服務(wù)業(yè)FDI能夠促進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新活動，并且服務(wù)業(yè)FDI可以為落后企業(yè)提供追趕行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的機(jī)會，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)FDI進(jìn)入條件的放寬和不完全競爭產(chǎn)品部門關(guān)稅的降低會使利用這些生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)和產(chǎn)品作為中間投入的部門的生產(chǎn)率提高。

我國學(xué)者江小涓（2008）等也指出外資生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)對我國制造企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)營效率、品牌創(chuàng)建與成本降低等方面起著重要的作用。胡朝霞（2010）發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)FDI對第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高起到了促進(jìn)作用，但這種作用隨時(shí)間推移呈下降趨勢。何楓、袁曉安（2010）探討了生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的溢出效應(yīng)，得出了不同的結(jié)論。他們認(rèn)為生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)對我國制造業(yè)的溢出效應(yīng)呈現(xiàn)顯著的倒U型曲線。喻春嬌（2012）釆用武漢城市圈9個(gè)城市2000—2009年的面板數(shù)據(jù)，并結(jié)合其他經(jīng)濟(jì)變量，實(shí)證檢驗(yàn)了武漢城市圈生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的提升作用，結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對武漢城市圈制造業(yè)生產(chǎn)率具有明顯的正向促進(jìn)效用，而其他經(jīng)濟(jì)變量的促進(jìn)作用不同。黃莉芳（2012）運(yùn)用1999—2008年制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)基于成本費(fèi)用和生產(chǎn)規(guī)模提升制造業(yè)效率的傳導(dǎo)機(jī)制，同時(shí)針對不同要素類型制造業(yè)和三大經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)進(jìn)行了相應(yīng)的分析。

本文在已有的研究基礎(chǔ)上，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)使用FDI對制造業(yè)增加值的影響，并深入分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)使用FDI對制造業(yè)增加值的影響，為我國調(diào)整引資政策提供理論依據(jù)。

二、我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)利用FDI規(guī)模及行業(yè)特征

（一）規(guī)模

近年來，隨著我國對外開放程度不斷提高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，已經(jīng)成為外商直接投資的重點(diǎn)領(lǐng)域?，F(xiàn)階段，我國重點(diǎn)發(fā)展研發(fā)設(shè)計(jì)、第三方物流、融資租賃、信息技術(shù)服務(wù)、節(jié)能環(huán)保服務(wù)、檢驗(yàn)檢測認(rèn)證、電子商務(wù)、商務(wù)咨詢、服務(wù)外包、售后服務(wù)、人力資源服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。2004年我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI 115.10億美元，到2012年達(dá)到443.83億美元，增長了近3倍（見表1）。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全部服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)的15.2%，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占全部服務(wù)業(yè)增加值的比重為62%。2008—2009年增長速度放緩，隨后又呈快速增長趨勢。雖然我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI總體呈上升趨勢，但FDI規(guī)模長期存在地區(qū)差異，東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) FDI均值最大，中部次之，西部最小。

（二）行業(yè)特征

2004—2012年，我國房地產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用外資累計(jì)達(dá)1470.65億美元，是引資規(guī)模最大的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用外資總額的57.42%；2004—2006年租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)FDI規(guī)模處于第二位，自2007年比重開始下降，增速趨緩，實(shí)際利用FDI累計(jì)496.71億美元；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)發(fā)展勢頭良好，利用外資規(guī)模不斷擴(kuò)大，由2004年的2.94億美元增至2012年的33.58億美元，增長超過10倍。房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際利用FDI總額的76.82%，其他行業(yè)呈基本穩(wěn)定增長趨勢（見表1）。endprint

三、我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI與制造業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)性

理論上，生產(chǎn)性服務(wù)是制造業(yè)的中間投入，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的“溢出效應(yīng)”可以為制造業(yè)的發(fā)展帶來先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，推動制造業(yè)的良性發(fā)展。

從圖1中可以看出，2004—2012年我國制造業(yè)增加值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI具有基本相同的發(fā)展趨勢，制造業(yè)增加值隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI規(guī)模的增長而增長，但是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的增長趨勢波動較大，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI下降的年份制造業(yè)增加值仍在平穩(wěn)上升，說明制造業(yè)增加值并不完全受生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI影響。

四、我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)利用FDI影響制造業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

（一）模型設(shè)定與方法選取

檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對制造業(yè)增加值的影響，一般采用如下的模型：

MGDP=C+β（PSFDI）+λXj+μ （j=1，2）（Ⅰ）

為了得出更具有對比性的結(jié)果，本文引入輔助回歸模型（Ⅱ），以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的六個(gè)細(xì)分行業(yè)為解釋變量，其他變量與模型（I）中相同，可以更加清晰地對比得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)利用FDI對東道國制造業(yè)增加值的具體影響力。具體模型如下：

MGDP=C+β（PSFDI）i+λXj+μ （j=1，2，3，4，5，6；j=1，2）（Ⅱ）

其中，解釋變量MGDP代表東道國制造業(yè)增加值；PSFDI為被解釋變量，代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)際FDI；Xj是若干影響效率的因素，為控制變量；β、λ為系數(shù)，C是常數(shù)，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

模型（Ⅱ）中自變量代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)六個(gè)細(xì)分行業(yè)實(shí)際利用FDI，其他變量解釋同模型（Ⅰ）。為了消除可能的異方差，對變量取對數(shù)，分別記為LNMGD、LNPSFDI和LNXj。經(jīng)變換后的模型為：

LNMGDP=C+β（LNPSFDI）+λLNXj+μ（Ⅲ）

LNMGDP=C+β（LNPSFDI）i+λLNXj+μ （i=1，2，3，4，5，6；j=1，2）（Ⅳ）

（二）變量選取與數(shù)據(jù)說明

要研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對制造業(yè)增長的影響，首先要進(jìn)行行業(yè)劃分。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指那些被其他商品和服務(wù)的生產(chǎn)者用作中間投入的部門與行業(yè)。盡管學(xué)者們對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)這一功能性定義基本達(dá)成一致，然而目前，學(xué)界對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所包含的外延活動還沒有形成一致的意見。根據(jù)我國《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754）以及歷年統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)口徑，大多學(xué)者認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外延分類應(yīng)以2004年為分界點(diǎn)，2004年以前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括地質(zhì)勘探及水利管理業(yè)；交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)；金融保險(xiǎn)業(yè)；房地產(chǎn)業(yè)；教育科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)。2004年以后生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)；金融業(yè)；房地產(chǎn)業(yè)；租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)6個(gè)行業(yè)。因本文涉及細(xì)分行業(yè)的研究，故均采用2004年以后的分類標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)。

依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和現(xiàn)有實(shí)證研究成果，選取對制造業(yè)的人力資本投入以及固定資本投入2個(gè)方面作為控制變量，具體定義如下：humcap是制造業(yè)全部職工年平均人數(shù)，代表人力資本投入狀況；fixcap是制造業(yè)年平均凈資本存量，代表固定資本投入狀況。

本文按國家統(tǒng)計(jì)局公布的兩位數(shù)分類法選取工業(yè)行業(yè)，分類號從13到41，即28個(gè)子行業(yè)中國有及規(guī)模以上非國有工業(yè)行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，時(shí)間維度為2004—2012年。所用的數(shù)據(jù)取自于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《世界銀行數(shù)據(jù)庫》或根據(jù)其中相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。制造業(yè)增加值利用GDP平減指數(shù)消除價(jià)格因素，生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)FDI利用每年的平均匯率轉(zhuǎn)化為人民幣計(jì)價(jià)。

（三）實(shí)證分析

對模型（Ⅲ）的實(shí)證檢驗(yàn)分三步進(jìn)行：首先，由于本文采用時(shí)間序列，為避免偽回歸，利用單位根檢驗(yàn)檢測所有解釋變量與被解釋變量的平穩(wěn)性，因?yàn)樽兞恐挥型A時(shí)才有局域協(xié)整關(guān)系，ADF檢測結(jié)果見表2，所有變量都是一階單整。

運(yùn)用D-W相關(guān)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)相關(guān)性，查閱檢驗(yàn)臨界值表，可知變量無相關(guān)性，故這兩個(gè)模型都支持隨機(jī)效應(yīng)。以下將進(jìn)一步對兩個(gè)模型估計(jì)結(jié)果做進(jìn)一步分析。

1.模型（Ⅲ）考察的是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體利用FDI對我國制造業(yè)增加值的影響，PSFDI的系數(shù)為0.5254，在10%的水平下顯著。說明我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI每增加一個(gè)單位，制造業(yè)增加值就會增加52.54%?？梢娢覈a(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)增加值產(chǎn)生巨大的推動力。

2.模型（IV）對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的六個(gè)細(xì)分行業(yè)對MGDP分別進(jìn)行了回歸，六個(gè)行業(yè)中只有科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的FDI系數(shù)在10%的水平下顯著，為0.5176，即科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的FDI每增加一個(gè)單位，制造業(yè)增加值就會增加51.76%。可見科研投入對制造業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率是很大的。其他細(xì)分行業(yè)的系數(shù)相對低，大都是不顯著的?？赡苁怯捎谏a(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身的異質(zhì)性，部分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要作為第三產(chǎn)業(yè)而不是工業(yè)的中間投入，使其對制造業(yè)增加值的改善效果并不明顯。

金融業(yè)的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，即金融業(yè)利用FDI會對我國制造業(yè)增加值產(chǎn)生負(fù)作用，究其原因，可能是本文選取數(shù)據(jù)時(shí)間區(qū)間較短且受2008年國際金融危機(jī)影響所致。而且我國自加入世界貿(mào)易組織以來，雖逐步加快了金融業(yè)對外開放的步伐，吸引外資的數(shù)量也明顯增多，但是相比于其他領(lǐng)域，金融業(yè)的FDI在我國還處于初期發(fā)展階段，規(guī)模偏小，難以對我國制造業(yè)提供有力的支持。我國金融業(yè)體系中大型銀行占的比重過高，對外開放程度低，外資金融機(jī)構(gòu)在整個(gè)中國的市場份額不足2%，且金融業(yè)服務(wù)對象集中于國有大中型企業(yè)，對中小企業(yè)的支持力度較小，外資的作用沒有得到充分發(fā)揮，這些原因都導(dǎo)致金融業(yè)FDI對制造業(yè)的貢獻(xiàn)率過低。

五、小結(jié)

本文通過分析我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)利用FDI的規(guī)模與行業(yè)特征，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對制造業(yè)增加值影響力進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI總額對制造業(yè)增加值貢獻(xiàn)率很大，但是分行業(yè)FDI的作用并不明顯，并沒有對制造業(yè)起到很好的帶動作用。endprint

隨著我國逐漸轉(zhuǎn)型為知識密集程度更高的經(jīng)濟(jì)體，中國服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟，服務(wù)業(yè)將成為中國下一階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。與此同時(shí)，中國制造業(yè)面臨內(nèi)外需求不足的困境，要想實(shí)現(xiàn)穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革，服務(wù)業(yè)的發(fā)展及內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化將成為著力點(diǎn)，在當(dāng)今以全球價(jià)值鏈為特征的經(jīng)濟(jì)模式中，應(yīng)同時(shí)發(fā)展設(shè)計(jì)研發(fā)、市場營銷、物流交通、售后服務(wù)與維護(hù)、金融管理、會計(jì)和咨詢等服務(wù)部門。

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（責(zé)任編輯：張彤彤）endprint