大數(shù)據(jù)背景下軍隊審計數(shù)據(jù)分析初探

摘 要：大數(shù)據(jù)是當今世界信息化建設(shè)發(fā)展的大趨勢，它帶來了一場工作、生活和思維上的大變革，也引發(fā)了對大數(shù)據(jù)背景下軍隊審計數(shù)據(jù)分析的思考。文章基于大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢和軍隊審計工作現(xiàn)狀，指出應(yīng)從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)式審計、研判數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運用挖掘型技術(shù)、構(gòu)建安全體系等方面入手，加強大數(shù)據(jù)背景下軍隊審計數(shù)據(jù)與信息化建設(shè)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 軍隊審計 數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：F239 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4194（2015）07-122-02

大數(shù)據(jù)是以云計算為基礎(chǔ)，通過信息存儲、分享和挖掘，將大量、高速、多變的終端數(shù)據(jù)存儲下來并分析計算，尋求解決問題的有效方法。隨著軍隊信息化建設(shè)的不斷推進，未來軍事經(jīng)濟活動都將以數(shù)據(jù)信息流的形式展現(xiàn)和保存，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量增長迅速，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富。面對一個個數(shù)量龐大、種類繁雜的數(shù)據(jù)信息源，審計機關(guān)不僅要具備對海量數(shù)據(jù)的采集和存儲的能力，更重要的是能夠迅速分析和挖掘數(shù)據(jù)，從中找出審計線索、發(fā)現(xiàn)問題、尋求對策。

一、大數(shù)據(jù)的定義與特征

根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。對于大數(shù)據(jù)，美國著名的顧能公司給出了這樣的定義：是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。隨著大數(shù)據(jù)研究的深入，大數(shù)據(jù)概念的內(nèi)涵和外延不斷地產(chǎn)生變化，業(yè)界對其定義尚未完全統(tǒng)一。目前主流的定義基本是從大數(shù)據(jù)的特征出發(fā)，試圖通過闡述和歸納這些特征來給出大數(shù)據(jù)的定義，其中比較有代表性的是4V。大數(shù)據(jù)的4個“V”有四個層面：一是數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。二是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置等信息。三是處理速度快。1秒定律，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。四是只要合理利用數(shù)據(jù)并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。業(yè)界將其歸納為4個“V”——Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低）。大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點，強調(diào)將數(shù)據(jù)結(jié)合到業(yè)務(wù)流程和決策過程中，部分類型的數(shù)據(jù)必須實時分析才能對業(yè)務(wù)產(chǎn)生價值。

二、大數(shù)據(jù)背景給軍隊審計數(shù)據(jù)分析帶來的機遇和挑戰(zhàn)

（一）大數(shù)據(jù)背景給軍隊審計數(shù)據(jù)分析帶來的機遇

1.軍隊審計數(shù)據(jù)分析的認同感大為增強。軍隊審計部門作為綜合性的經(jīng)濟監(jiān)督部門，一直秉承數(shù)據(jù)說話的傳統(tǒng)。審計報告中無論是綜合評價，還是揭示問題，無一不是以數(shù)據(jù)為支撐的。在大數(shù)據(jù)背景下，海量數(shù)據(jù)離散地存儲于不同信息系統(tǒng)中。可充分利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，對這些數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)并深度挖掘分析，科學(xué)評估經(jīng)費的使用情況和法規(guī)的實施效果，從而得出客觀的審計結(jié)論。所有這一切都將得到各級黨委和被審計單位的高度認同，從而進一步提升軍隊審計自身的地位。

2.軍隊審計數(shù)據(jù)分析所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取將變得更為便利。在破除了軍隊內(nèi)部協(xié)同思想理念上的障礙后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，跨越系統(tǒng)、跨越平臺、跨越數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)的技術(shù)將使軍隊內(nèi)部縱向、橫向部門得以流暢協(xié)同。軍隊審計部門不再需要“點對點”地與被審計單位進行聯(lián)網(wǎng)，在內(nèi)部局域網(wǎng)設(shè)定的許可權(quán)限內(nèi)，可以直接查詢和利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息，極大地節(jié)約了審計成本；同時由于利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)處理及分析響應(yīng)時間將大幅減少，審計工作的效率將明顯提高，可以同時對多個類別、多種領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行分析、處理。

3.軍隊審計數(shù)據(jù)分析將有助于提高黨委決策的科學(xué)性和準確性，推動預(yù)測預(yù)警和應(yīng)急響應(yīng)機制建設(shè)，更加有效地規(guī)范軍事經(jīng)濟活動。審計人員可以通過對歷年海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，挖掘出軍事經(jīng)濟活動的特點規(guī)律，對各類違規(guī)違紀行為進行總結(jié)歸納，為黨委建章立制提供參考依據(jù)；同時還能科學(xué)地評估管理規(guī)章的執(zhí)行效果，從而幫助各級黨委不斷發(fā)現(xiàn)問題、整改落實。隨著審計分析的進一步深化，審計分析將超越傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，不但是對純數(shù)據(jù)可以進行分析挖掘，對財務(wù)賬表、報告等都可以進行深度挖掘、人工智能。

（二）大數(shù)據(jù)背景給軍隊審計數(shù)據(jù)分析帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)在給軍隊審計信息化帶來機遇的同時，也帶來前所未有的挑戰(zhàn)：一是實現(xiàn)資源統(tǒng)一規(guī)劃和使用，必須以數(shù)據(jù)編碼和信息標準統(tǒng)一、相互之間兼容互聯(lián)為前提。由于目前缺乏制度依據(jù)，部門間橫向協(xié)同難，原有的“信息孤島”將給審計機關(guān)獲取審計數(shù)據(jù)以及進行持續(xù)化審計造成困難。二是面對數(shù)量龐大、種類繁雜的數(shù)據(jù)信息源，審計機關(guān)不僅要具備對海量數(shù)據(jù)的采集和存儲的能力，更重要的是能夠迅速分析和挖掘數(shù)據(jù)，從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗依賴”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)依賴”，審計人員的數(shù)據(jù)駕馭能力將受到考驗。三是審計業(yè)務(wù)流程大多以數(shù)據(jù)信息形式展現(xiàn)，資金流向更多體現(xiàn)為數(shù)據(jù)信息流的交換，使得違規(guī)違紀行為更加隱蔽和多樣，微小的數(shù)據(jù)變動就可能造成經(jīng)濟損失。以往僅限于重點人員和財務(wù)的審計已經(jīng)不能滿足需要，抽樣分析以及單一的財務(wù)賬目分析也難以發(fā)現(xiàn)微小數(shù)據(jù)異常，這就要求審計機關(guān)對審計對象進行全面覆蓋。四是審計機關(guān)作為軍事經(jīng)濟運行安全的免疫系統(tǒng)，不僅要對已存在的問題進行查處和修補，還要對潛在的風(fēng)險進行及時的揭示和抵御，更要通過大數(shù)據(jù)這個金礦，從更高層面、更全范圍、更廣視角為上級黨委提供系統(tǒng)性、綜合性、前瞻性的審計建議。

三、大數(shù)據(jù)背景下軍隊審計數(shù)據(jù)分析的策略

（一）明確工作目標導(dǎo)向，實施數(shù)據(jù)基礎(chǔ)式審計

傳統(tǒng)的以審計組劃分的分散式審計模式已不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下審計數(shù)據(jù)分析工作要求。首先，當前軍隊審計工作要建立健全制度、整合審計資源，結(jié)合審計人員的專業(yè)理論素養(yǎng)、實踐工作經(jīng)驗、數(shù)據(jù)處理能力等因素，著手組建數(shù)據(jù)集中分析模式團隊。其次，明確審計工作目標導(dǎo)向，按照“總體全面分析、重點業(yè)務(wù)分析、重點事項分析”逐層遞進的思路，以系統(tǒng)全面的數(shù)據(jù)信息源為基礎(chǔ)，堅持“面向業(yè)務(wù)需求、指導(dǎo)審計實踐、推動數(shù)據(jù)分析”的原則開展審計數(shù)據(jù)分析工作。最后，要理清軍隊審計數(shù)據(jù)分析的工作思路，運用信息系統(tǒng)實施數(shù)據(jù)基礎(chǔ)式審計方法，全面分析被審計單位在經(jīng)濟活動中存在的問題與不足，為軍隊審計工作的順利開展提供數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)保證。

（二）研判后臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握重點數(shù)據(jù)資源

在大數(shù)據(jù)時代，軍事經(jīng)濟數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)指數(shù)增長，挖掘重點及敏感數(shù)據(jù)審計的難度日益加大。做好審計數(shù)據(jù)的掘取、存儲、處理與應(yīng)用，對提高審計效率、實現(xiàn)分析結(jié)果的精準化具有重要作用。通過檢查被審計單位內(nèi)部控制制度，審查單位內(nèi)部對不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的使用管理是否到位，數(shù)據(jù)庫管理和安全操作制度是否完善，重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫常態(tài)監(jiān)管措施是否嚴格，移動設(shè)備安全使用規(guī)程是否執(zhí)行；依據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計文檔和數(shù)據(jù)注釋等媒介，研究論證后臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確定重點、敏感信息數(shù)據(jù)庫范圍；采取穿行測試法、重新執(zhí)行法、代碼審查法、文檔審查法等技術(shù)手段深入挖掘，切實掌握重點事項、信息、賬表和報告間的勾稽關(guān)系。

（三）運用挖掘型分析技術(shù)，開展數(shù)據(jù)深度分析

目前軍隊審計中應(yīng)用較多的是查詢型分析和驗證型分析，無法滿足深刻揭示軍事經(jīng)濟活動內(nèi)在規(guī)律的現(xiàn)實需要，必須要引入挖掘型分析技術(shù)。挖掘型分析是利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘工具進行的審計分析，主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等方法。運用挖掘型數(shù)據(jù)分析技術(shù)，首先要做好審計數(shù)據(jù)的分類、存儲、快速調(diào)用等工作，整合分析數(shù)據(jù)資源，搭建云數(shù)據(jù)存儲平臺，完善數(shù)據(jù)整理和研判機制，實現(xiàn)重點數(shù)據(jù)庫間的兼容互聯(lián)，共享審計云平臺服務(wù)器運算能力資源。其次，要研發(fā)數(shù)據(jù)審計方法和分析工具，運用移動辦公、云計算等技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行遠程分析，深度分析審計疑點及問題線索，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精確化。

（四）把握系統(tǒng)運行特點，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全體系

大數(shù)據(jù)在給軍隊審計工作創(chuàng)新發(fā)展帶來機遇的同時，也為信息資源安全帶來了挑戰(zhàn)。軍隊審計部門掌握了大量關(guān)系到國家安全和國防實力的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，這些寶貴的數(shù)據(jù)資源一旦損失，將會對國家安全造成無法挽回的損失和后果。要確保數(shù)據(jù)資源安全，必須全面了解被審計單位信息系統(tǒng)的管理體制、總體架構(gòu)、規(guī)劃設(shè)計、管理水平等特點，重點調(diào)研審計信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，尤其是清楚掌握后臺數(shù)據(jù)庫的的項目、數(shù)量、功能模塊、版本、管理維護部門、訪問模式、數(shù)據(jù)存儲和備份等信息。要重視審計數(shù)據(jù)及其信息安全系統(tǒng)的建設(shè)，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)信息安全審計技術(shù)的研發(fā)，加強對重點領(lǐng)域敏感審計數(shù)據(jù)的監(jiān)管，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)對高級可持續(xù)攻擊，并精心培養(yǎng)一大批既具備軍隊審計業(yè)務(wù)知識又具備數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用開發(fā)能力的專業(yè)技術(shù)人才，著力構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)安全體系。

參考文獻：

[1] 肖俊華，論大數(shù)據(jù)時代軍隊財務(wù)數(shù)據(jù)與信息化建.軍事經(jīng)濟研究，2014（3）

[2] 丁繼明.公安現(xiàn)役部隊審計.廣東經(jīng)濟出版社，2013

（作者單位：廣州邊防指揮學(xué)校 廣東廣州 510663）

[作者簡介：呂海峰（1977—），男，山東文登人，副教授，管理學(xué)碩士]

（責編：若佳）