國際數(shù)字圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)進化研究*

張 敏 霍朝光 吳郁松（武漢大學(xué)信息資源研究中心 武漢 430072）

國際數(shù)字圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)進化研究*

張 敏 霍朝光 吳郁松
（武漢大學(xué)信息資源研究中心 武漢 430072）

〔摘 要〕為探究國際數(shù)字圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的進化規(guī)律，文章以Web of Science平臺數(shù)據(jù)庫中的5904篇數(shù)字圖書館相關(guān)文獻為研究對象，通過共詞分析法構(gòu)建國際數(shù)字圖書館知識網(wǎng)絡(luò)，并運用Gephi對該知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、知識族群及其遷徙情況進行分析。研究結(jié)果表明該知識生態(tài)系統(tǒng)的知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)離散—緊密—離散的走勢，主要分布著九大知識族群，各知識族群的遷徙過程生動再現(xiàn)了知識新陳代謝、交叉滲透、知識生態(tài)等進化特征。

〔關(guān)鍵詞〕數(shù)字圖書館 知識生態(tài)系統(tǒng) 動態(tài)演化 演化路徑

1 引言

知識生態(tài)系統(tǒng)是借鑒生物學(xué)中的生態(tài)系統(tǒng)概念而形成的，運用生態(tài)系統(tǒng)學(xué)理論分析知識管理科學(xué)的一門交叉學(xué)科，最早由美國社區(qū)智能實驗室的創(chuàng)始人George Por提出，知識生態(tài)系統(tǒng)將知識看作有機個體，知識個體之間既相互競爭又協(xié)同合作，既有新知識個體的產(chǎn)生與發(fā)展，又有舊知識個體的轉(zhuǎn)移、消亡或沉淀，一些學(xué)科在生長，一些學(xué)科在萎縮，不同知識個體既相互影響，又相互調(diào)和，不同知識族群之間彼此互動、交互培養(yǎng)，伴隨知識的代謝和滲透，學(xué)科在交叉融通和演化，知識在進步，知識體系同樣遵循著全息重演、分化衍生、交叉衍生、遺傳變異、知識躍變等定律，并始終處于一種自組織的生態(tài)系統(tǒng)進化狀態(tài)[1-3]。

關(guān)于數(shù)字圖書館知識的研究興起于20世紀90年代，之后世界范圍內(nèi)便開始掀起數(shù)字圖書館建設(shè)和開發(fā)的熱潮，例如1994年美國的“數(shù)字圖書館創(chuàng)始計劃”和1995年“數(shù)字式圖書館聯(lián)盟計劃”、1993年英國的“存取創(chuàng)新計劃”、2000年法國的“文化精品數(shù)字化”項目、新加坡的“2000年圖書館發(fā)展計劃”以及2009年聯(lián)合國教科文組織的“世界數(shù)字圖書館”項目和2010年的“亞洲數(shù)字圖書館計劃”[4]。與此同時，信息技術(shù)的不斷發(fā)展也推動了數(shù)字圖書館如火如荼的研究創(chuàng)新，并在一定程度上解決了“信息爆炸與知識饑渴”間的鴻溝[5]。在項目的拉動與信息技術(shù)的推動下，人力物力不斷積聚到數(shù)字圖書館的研究中。到目前為止，國際數(shù)字圖書館研究領(lǐng)域已有大量的研究成果并形成了較為完備的知識生態(tài)體系。因此，文章通過共詞分析法構(gòu)建國際數(shù)字圖書館的知識網(wǎng)絡(luò)，并運用Gephi對該知識網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、主題群及其遷徙情況進行分析，以期挖掘國際數(shù)字圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的進化規(guī)律與進化機制。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

為準確檢索數(shù)字圖書館研究領(lǐng)域內(nèi)的文獻，同時確保研究文獻的國際可信度，文章分別以“digital librar*”+“virtual librar*”+“electronic librar*”+“mobile librar*”為主題詞在SSCI和SCI數(shù)據(jù)庫中進行檢索，設(shè)定檢索年限為2010-2014年，并在搜索結(jié)果中限定文獻類型為期刊論文（article）和會議論文，最終得到5904篇研究文獻。

關(guān)鍵詞是對文章主題及其所在學(xué)科知識的高度凝練與概括，對其進行分析能從整體上把握特定學(xué)術(shù)領(lǐng)域知識發(fā)展的脈絡(luò)及進化情況[6]。此外，共詞分析法通過統(tǒng)計關(guān)鍵詞匯在同一篇文獻中兩兩出現(xiàn)的次數(shù)，研究其親疏關(guān)系，進而分析其所代表的知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)變化，從而探索知識生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展情況[7]。文章將2000-2014年按照每五年為一個階段劃為三個階段，分別為2000-2004年、2005-2009年、2010-2014年，利用BICOMB軟件分別提取各個時間段的數(shù)據(jù)樣本的關(guān)鍵詞并對其進行詞頻統(tǒng)計，在進一步篩選的基礎(chǔ)上得到頻次前100的關(guān)鍵詞共詞矩陣，借助VOSviewer、Gephi等軟件對國際數(shù)字圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、知識族群及知識族群的遷徙進行分析[8-9]。

3 知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化分析

依據(jù)劃分的三個階段，分別提取每個階段排名前100的高頻關(guān)鍵詞形成知識網(wǎng)絡(luò)，其整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化情況如圖1所示。在第一個階段里關(guān)于數(shù)字圖書館研究的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較離散，很多關(guān)鍵詞節(jié)點距離中心比較遠，分散在網(wǎng)絡(luò)的外圍，表明許多新的方法或技術(shù)初步涉入該領(lǐng)域，還沒有充分應(yīng)用到此領(lǐng)域的研究中，研究尚處于發(fā)展期。在第二階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較集中，在第一階段處于外圍的關(guān)鍵詞節(jié)點已經(jīng)緊緊環(huán)繞在中心，表明其在第一階段引用過來的或該領(lǐng)域自我創(chuàng)新的一些方法與技術(shù)已經(jīng)充分與該領(lǐng)域交叉融合在一起，研究已經(jīng)相對成熟。在第三階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)再次呈現(xiàn)離散的狀態(tài)，相對于第一階段其離散率更高，有新的關(guān)鍵詞節(jié)點的加入，也有一部分關(guān)鍵詞節(jié)點分離出去，或逐漸消退或獨立于該領(lǐng)域的研究而自成一個學(xué)科，此階段的研究具有一個不斷細化調(diào)整的趨勢。

圖1 數(shù)字圖書館知識網(wǎng)絡(luò)演化過程

為了進一步深入分析各個階段里的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，利用Gephi提取其鏈接數(shù)、密度、平均路徑、網(wǎng)絡(luò)直徑、聚類系數(shù)、平均度數(shù)等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)，具體值如表1所示。三個網(wǎng)絡(luò)的鏈接數(shù)分別為413、539、447，其網(wǎng)絡(luò)密度分別為0.099、0.111、0.092，網(wǎng)絡(luò)平均度數(shù)分別為8.978、10.889、9.030，在相同節(jié)點數(shù)的網(wǎng)絡(luò)中，鏈接數(shù)越大，網(wǎng)絡(luò)的密度越大，關(guān)鍵詞彼此間的關(guān)系就越緊密，數(shù)字圖書館的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)系經(jīng)歷了一個由離散—緊密—離散的過程，在研究初期，探索比較廣泛研究主題之間的關(guān)系也較為松散，在第二個階段研究相對成熟比較集中，而在第三個階段各個研究分支不斷拓展開來深化到某一個小的主題，其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也因此再次變得松散；平均路徑長度意味著網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點之間的平均最短距離，網(wǎng)絡(luò)直徑代表網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點間距離的最大值，這兩個指標均可以衡量整個網(wǎng)絡(luò)間的知識傳播性能與效率。從分析結(jié)果可以看出，這兩個指標都呈現(xiàn)出先大幅度上升后小幅度下降的趨勢。說明，隨著學(xué)科的發(fā)展，關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過某一時期后其傳輸效率逐漸趨于穩(wěn)定；聚類系數(shù)描述的是與同一個節(jié)點相連的兩個節(jié)點相連的可能性[10]。三個時間段關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)分別為0.591、0.466、0.487，其聚類呈現(xiàn)出一種分散的趨勢，可見其研究在不斷吸納其他領(lǐng)域的理論與技術(shù)。雖然，各個學(xué)科領(lǐng)域的技術(shù)知識彼此之間的關(guān)系比較微弱，但是都可以引用到數(shù)字圖書館領(lǐng)域而百花齊放。

4 知識族群聚類分析

可視化軟件在科學(xué)計量領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理階段占據(jù)重要位置。相比于其他可視化軟件，VOSviewer在聚類技術(shù)、圖譜繪制等方面較有優(yōu)勢，它更關(guān)注文獻計量圖譜的圖形表現(xiàn)形式，在構(gòu)建易理解的基于大量數(shù)據(jù)的文獻計量圖譜方面表現(xiàn)尤其突出[11]。VOSviewer基于關(guān)鍵詞組的相似性來構(gòu)建地圖，地圖里兩個關(guān)鍵詞的距離反映其相似性，其方法是將公式1的結(jié)果最小化以準確地標注各個關(guān)鍵詞在幾何空間圖中的位置[12]。

VOS方法利用SMACOF優(yōu)化算法對公式1進行最小化處理，將關(guān)鍵詞間的相似度作為它們之間歐式平方距離的權(quán)重，同時為了避免兩個關(guān)鍵詞處于同一位置的情況，公式2將此兩個關(guān)鍵詞的平均距離定為1。由于VOSviewer聚類在可操作性、聚類表達形式方面略有欠缺，因此在VOSviewer分析結(jié)果的基礎(chǔ)上進一步借助表達形式較優(yōu)的Gephi等軟件，將國際上關(guān)于數(shù)字圖書館的研究細分為9個知識主題群，如下圖2所示：

圖2 國際數(shù)字圖書館知識族群

知識族群K1主要為信息可視化、數(shù)據(jù)挖掘研究，主題詞有數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、分類、信息可視化，文本挖掘在數(shù)字圖書館方面的應(yīng)用主要是對文本信息內(nèi)容的挖掘，例如新聞報紙、期刊雜志、論文稿件，這些信息的呈現(xiàn)往往是非結(jié)構(gòu)化的，對該文本數(shù)據(jù)進行內(nèi)在特征的挖掘并以某種比較直觀易理解的形式展現(xiàn)給讀者，即以可視化的呈現(xiàn)方式。數(shù)字圖書館的可視化研究主要為信息檢索的可視化和信息呈現(xiàn)的可視化，具體表現(xiàn)為信息檢索過程的可視化、信息檢索結(jié)果的可視化、圖書館資源的可視化，對一維數(shù)據(jù)、二維數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)、時態(tài)數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等進行直觀展示，以便于用戶挖掘其隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)系和規(guī)律[13]。

知識族群K2主要為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)存儲研究，主題詞有數(shù)據(jù)庫、數(shù)字存儲、元數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)存儲是為了保持信息在將來很長時間后還可以使用，實現(xiàn)未來與過去的交流，這就勢必要求存儲的數(shù)據(jù)能夠同新的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、存儲協(xié)議、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)來源標準保持協(xié)調(diào)[14]。目前的存儲連接模式主要包括DAS、NAS、IP-SAN、FC-SAN等，主要的存儲技術(shù)有RAID-X系列以及虛擬化RAID技術(shù)，數(shù)據(jù)存儲面對的挑戰(zhàn)主要有基礎(chǔ)硬件設(shè)施差、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、管理規(guī)范要求各異等問題，并且數(shù)字存儲與數(shù)字圖書館同樣面對如何合理擷取、有效保存、充分利用同用戶相關(guān)的以用戶為中心的基于情境感知的數(shù)據(jù)存儲挑戰(zhàn)[15]。

知識族群K3主要為用戶研究與個性化服務(wù)，主題詞有用戶研究、個性化、用戶交互、協(xié)作等。用戶研究是實現(xiàn)以用戶為中心的服務(wù)模式、創(chuàng)建個性化的信息環(huán)境的基礎(chǔ)，主要包括對用戶機構(gòu)、用戶信息需求、用戶心理、用戶服務(wù)模式等的研究，只有把握用戶的需求，才能提供令用戶滿意的服務(wù)功能和服務(wù)特色，只有研究用戶的行為路徑，挖掘內(nèi)存規(guī)律，才能實現(xiàn)真正的個性化數(shù)字圖書館建設(shè)[16-17]。

知識族群K4主要為信息服務(wù)與信息管理研究，主題詞有信息服務(wù)、信息技術(shù)、信息管理、信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等。從整體架構(gòu)來看每一項信息服務(wù)或管理都伴隨著背后信息技術(shù)與信息系統(tǒng)的支撐，同時每一項信息技術(shù)的發(fā)展，每一次信息系統(tǒng)的升級都是為了更好的提供信息服務(wù)，更好的開展信息管理工作。因此無論是技術(shù)的進步，還是理論的提升，都是相互相持、共同發(fā)展的結(jié)果。

知識族群K5主要為信息檢索等技術(shù)問題研究，主題詞有信息檢索、索引、搜索引擎、本體、語義網(wǎng)絡(luò)等。信息檢索技術(shù)經(jīng)歷了一個從基于概念的檢索到基于內(nèi)容的檢索，發(fā)展到今天的協(xié)同信息檢索、個性化的信息檢索、基本本體的智能語義信息檢索，從關(guān)鍵詞層面到語義層面，從人工檢索到計算機檢索再到網(wǎng)絡(luò)、智能檢索的過程。將本體、語義網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到數(shù)字圖書館的信息檢索中，通過構(gòu)建基于分類向量機的本體信息檢索等模型，可以實現(xiàn)對文獻匯編的復(fù)雜查詢和知識層面的搜索[18]。

知識族群K6主要為電子出版與數(shù)字化問題研究，主題詞有電子出版、電子期刊、數(shù)字化、電子書、版權(quán)等。電子出版與電子期刊都是數(shù)字化的出版物，以數(shù)字代碼方式將圖、文、聲等信息存儲在光、磁介質(zhì)中，具有較強的可檢索性，是數(shù)字圖書館重要的數(shù)據(jù)資源。而如何將現(xiàn)有的圖書館資源數(shù)字化，成為信息系統(tǒng)可檢索、開發(fā)、利用的數(shù)字資源，實現(xiàn)高質(zhì)量保存和管理并有效解決隨之而來的關(guān)于版權(quán)、標準等一系列問題，一直以來都是研究的熱點。

知識族群K7主要為學(xué)術(shù)、大學(xué)圖書館與圖書館的管理工作等研究，主題詞有學(xué)術(shù)圖書館、大學(xué)圖書館、圖書館管理、圖書館服務(wù)、知識管理等。圖書館與教育的關(guān)系一直是研究的焦點，育人不僅是大學(xué)的理念和任務(wù)，也是大學(xué)圖書館的基本目標和價值取向。

知識族群K8主要為數(shù)字圖書館可用性與評價問題研究，主題詞有可用性、評價、標準等。關(guān)于可用性的定義一般是指產(chǎn)品或服務(wù)的有用性和易用性，用戶使用該產(chǎn)品或享受該服務(wù)的交互效率以及滿意度。如何鑒定產(chǎn)品或服務(wù)的可用性就需要進行評價，因此可用性與評價的學(xué)術(shù)研究關(guān)系十分密切。學(xué)術(shù)界早在1993年就提出數(shù)字圖書館的信息表現(xiàn)、系統(tǒng)架構(gòu)以及用戶界面等問題研究，隨后發(fā)展到對數(shù)字圖書館門戶網(wǎng)站、信息平臺的可用性和服務(wù)的評價，主要涉及到對數(shù)字圖書館評價理論研究、評價模型和對各大數(shù)字圖書館的實證可用性評價。

知識族群K9主要為移動圖書館研究，主題詞有移動圖書館、移動學(xué)習(xí)。移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及移動終端的普及催生了數(shù)字圖書館的移動信息服務(wù)，移動圖書館的研究從移動門戶的構(gòu)建、短信信息服務(wù)等逐漸深入到館藏資源的移動化[19]。移動圖書館的發(fā)展很大程度上受到人們移動學(xué)習(xí)概念的影響，移動學(xué)習(xí)可以供學(xué)習(xí)者通過移動通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)在任何時間任何地點獲取學(xué)習(xí)材料，使學(xué)習(xí)變得更加靈活和自由，消除了地理上的障礙并可以同其他學(xué)習(xí)者進行協(xié)作學(xué)習(xí)。移動學(xué)習(xí)的資源除了從因特網(wǎng)獲取，還可以通過數(shù)字圖書館接口獲取，從而帶動數(shù)字圖書館的移動化，促進移動圖書館的發(fā)展[20-21]。

5 知識族群遷徙分析

隨著知識研究的深入和知識生態(tài)環(huán)境的變化，知識族群一般要經(jīng)歷起步、發(fā)展、成熟、衰退等幾個階段。知識族群在知識生態(tài)系統(tǒng)中的主導(dǎo)地位交替更迭，新的知識族群出現(xiàn)，舊的知識族群不斷退化、消亡或沉淀。為此依據(jù)前文知識網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的三個階段，將九大知識族群的遷徙情況依次展開，以深入分析其知識族群的進化情況（見圖3）。

圖3 知識族群遷徙圖

從圖3中可以看出，三個時間段內(nèi)各知識族群變化各異。關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與可視化方面的研究，在第一個階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有information visualization、visualization、human-computer interaction等，在第二個階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有information visualization、text mining、visualization、classification等，在第三個階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有data mining 、classification、citation analysis、 bibliometrics等，在該領(lǐng)域，信息可視化的研究熱值一直較高，從對可視化理論、技術(shù)的研究逐漸發(fā)展為引文分析、文獻計量、信息檢索等可視化的具體應(yīng)用研究，由此可見在國外，可視化技術(shù)發(fā)展已經(jīng)比較成熟，未來更多的研究是探索可視化技術(shù)在不同的學(xué)科領(lǐng)域中的創(chuàng)新應(yīng)用。相對于數(shù)據(jù)挖掘，早期主要體現(xiàn)在聚類、分類、文本挖掘及文本分類，在第三個階段數(shù)據(jù)挖掘的族群地位急劇飆升，分類研究也相對比較集中，更多地結(jié)合語義網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等技術(shù)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)、信息檢索以及提供個性化服務(wù)方面。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)存儲方面的研究，在第一個階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有database、archive、image database、preservation、multimedia database等，在第二個階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有metadata、digital preservation、digital storage、cataloguing等，在第三個階段族群里地位較高的關(guān)鍵詞主要有digital storage、digital preservation 、database、collections management等，呈現(xiàn)出從早期的紙質(zhì)檔案存儲到后期的數(shù)字存儲，從早期的多媒體數(shù)據(jù)庫、圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究到各種數(shù)據(jù)庫在信息檢索、信息服務(wù)、信息系統(tǒng)等領(lǐng)域的具體應(yīng)用，電子期刊等數(shù)據(jù)收集更多注重對數(shù)據(jù)的管理、館藏資源的管理與共享問題研究。知識族群對知識個體是一個不斷選擇的過程，可見數(shù)據(jù)庫的族群地位一直不減，如何更好的利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)是全面發(fā)展數(shù)字圖書館的關(guān)鍵，同時伴隨數(shù)據(jù)量的增多，對數(shù)據(jù)的管理以及有效利用方面的研究也在不斷增多。

關(guān)于用戶研究及個性化服務(wù)方面的研究，在第一個階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有user study、interoperability、Z39.50等，在第二個階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有user interfaces、user study、semantic web、personalization等，在第三個階段里族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有user study、teaching、digital humanity、personalized service等，用戶研究一直是該研究分支的焦點，早期的用戶研究多體現(xiàn)在人機交互、互操作性，用戶研究發(fā)現(xiàn)用戶對信息服務(wù)的要求越來越高，單個的組織或機構(gòu)已經(jīng)很難再為數(shù)字圖書館提供全面的信息，不同機構(gòu)或組織的資源數(shù)據(jù)庫多多少少存在數(shù)據(jù)格式、操作語言、數(shù)據(jù)模型等方面的差異，從而造成異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的互操作性問題，而具有互操作性的Z39.50協(xié)議的書目信息的共享，有效解決了由于服務(wù)提供者不同致使所提供的數(shù)據(jù)存在異構(gòu)性的這一問題，完成了族群的自組織過程[22]。在第二階段關(guān)于互操作性的研究趨勢進一步彰顯，同時關(guān)注到用戶之間的交互問題，更多地體現(xiàn)出結(jié)合語義網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中的個性化問題。在第三階段關(guān)于交互問題的研究更加集中，例如Web 2.0、Library 2.0等，已經(jīng)從最初的用戶研究上升為數(shù)字人文及個性化服務(wù)研究。

關(guān)于信息服務(wù)與信息管理方面的研究，information management、information systems、information technology、information service四個熱點關(guān)鍵詞在三個階段里貫穿始終，在不同階段有所體現(xiàn)的關(guān)鍵詞還有content management、communication technology、artificial intelligence、information science等。在第一個階段更多地是注重信息管理與信息系統(tǒng)的研究，在第二個階段開始彰顯信息服務(wù)方面的重要性，關(guān)于信息技術(shù)的研究更多轉(zhuǎn)變?yōu)闇贤ń涣骷夹g(shù)的研究，而關(guān)于信息管理的研究開始強調(diào)內(nèi)容的管理。在第三個階段更加注重從信息科學(xué)、系統(tǒng)的視角開展軟件架構(gòu)、人工智能方面的研究。

關(guān)于信息檢索與本體的研究整體變化較小，更多地是體現(xiàn)在技術(shù)細節(jié)方面的研究。熱點關(guān)鍵詞有information retrieval、ontology、metadata、semantic web、MPEG-7、cloud computing、collaboration等，在第一個階段信息檢索主要有基于內(nèi)容的檢索和基于圖像的檢索，涉及到索引、數(shù)據(jù)庫、搜索引擎等基礎(chǔ)知識。在第二個階段開始強調(diào)本體的封裝與語義網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，檢索系統(tǒng)更加注重開源問題的研究并努力實現(xiàn)圖書館的自動化以及協(xié)同檢索的研究。在第三個階段更加注重利用云計算與機器學(xué)習(xí)技術(shù)以及模糊語言模型開展關(guān)于信息檢索方面的推薦。

關(guān)于電子出版與數(shù)字化問題研究，在第一階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有electronic publishing、electronic journals、licensing、digitization等，在第二個階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有electronic journals、electronic books、virtual organizations等，在第三個階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有digitization、library。在前兩個階段關(guān)于電子出版、電子期刊的研究較多，尤其是在初始階段由于電子期刊發(fā)展所導(dǎo)致的版權(quán)問題研究比較多，而在第二個階段版權(quán)問題研究相對減少，而研究者們更多是開始注重電子書與虛擬組織的研究，在第三個階段關(guān)于電子書、電子出版的研究全部弱化，集中表現(xiàn)在對數(shù)字化問題的研究，例如對圖書館文本資源的數(shù)字化、文史資料的數(shù)字化以及圖書館員在數(shù)字化中的角色扮演問題。該研究領(lǐng)域的進展伴隨著時代的發(fā)展與人們認知的過程，從開始出現(xiàn)電子出版并受版權(quán)問題的困擾到逐步接受數(shù)字出版并深化到電子書，最終完全接受數(shù)字出版、電子書這一事物，并涉及將文本、圖像等傳統(tǒng)信息資源數(shù)字化，從理論認知逐漸發(fā)展到技術(shù)研究，由表及里、由此及彼，隨著時間不斷揚棄深化的一個過程。

關(guān)于大學(xué)、學(xué)術(shù)圖書館及圖書館管理問題的研究，在第一個階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有academic library、education、library management、interlending等，在第二個階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有academic library、university library、higher education、library management等，在第三個階段族群地位較高的關(guān)鍵詞主要有academic library、university library、knowledge management、librarians等。關(guān)于學(xué)術(shù)圖書館的研究貫穿始終，從學(xué)術(shù)圖書館與教育的關(guān)系、館際互借問題的研究到學(xué)術(shù)館藏資源的數(shù)字化、信息服務(wù)的知識化以及數(shù)字圖書館員在學(xué)術(shù)圖書館中的作用，并最終形成以用戶為中心的自動化知識服務(wù)場所[23]。從第二個階段開始，大學(xué)圖書館成為知識族群的領(lǐng)頭羊，并且更加注重以大學(xué)圖書館為代表的高等教育圖書館問題的研究。

關(guān)于可用性與評價問題的研究，在三個階段中呈現(xiàn)出不同的側(cè)重點，在早期更多的是對系統(tǒng)交互性、教育數(shù)字圖書館、評價標準的研究，在中間階段更加注重對系統(tǒng)及業(yè)務(wù)流程設(shè)計、門戶網(wǎng)站、可用性的評價，在第三個階段尤其凸顯對可用性的評價，同時開始關(guān)注到圖書館員、信息服務(wù)、質(zhì)量方面的評價。

關(guān)于數(shù)字圖書館的其他研究領(lǐng)域，在第一個階段族群地位較高的關(guān)鍵詞有copyright、archive，主要是關(guān)于檔案與版權(quán)問題的研究，在第二個階段族群地位較高的關(guān)鍵詞有archives management、copyright law，關(guān)于版權(quán)問題的研究轉(zhuǎn)變?yōu)閷Π鏅?quán)法的研究，而關(guān)于檔案的研究也轉(zhuǎn)變?yōu)閷n案管理的研究。在第三個階段族群地位較高的關(guān)鍵詞有information security、mobile learning，從對版權(quán)問題的關(guān)注及版權(quán)法的研究上升到信息安全的研究，關(guān)于數(shù)字圖書館的信息安全問題也成為學(xué)術(shù)研究的焦點。在第三個階段出現(xiàn)了一個新的研究知識族群——移動學(xué)習(xí)， 隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展，基于網(wǎng)絡(luò)的移動學(xué)習(xí)逐步泛化，通過這種學(xué)習(xí)方式人們可以在任何時間、任何地點都能獲取學(xué)習(xí)資源，而具有智能情境感知的普適移動學(xué)習(xí)勢必成為21世紀的一個發(fā)展趨勢[24]。伴隨著移動學(xué)習(xí)的趨勢，移動圖書館研究也成為數(shù)字圖書館研究的焦點，移動圖書館網(wǎng)站的建設(shè)以及移動目錄的研究也不斷趨向成熟[25]。

6 結(jié)語

文章通過分析得出以下結(jié)論：

（1）國際數(shù)字圖書館的知識網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出明顯的離散—緊密—離散的結(jié)構(gòu)特征，在最近15年，數(shù)字圖書館研究的知識網(wǎng)絡(luò)變化幅度較大，在較快完成聚集的過程后，迅速達到成熟并逐步開始細化，對知識個體的選擇速度較快，生命周期波動間隔時間較短。

（2）國際數(shù)字圖書館知識生態(tài)系統(tǒng)的九大知識族群之間關(guān)系較為密切，知識族群之間的交互培養(yǎng)性較強，族群地位較高的知識族群之間協(xié)同性很強。各知識族群的遷徙變化過程生動展示了知識的新陳代謝、交叉滲透、知識生態(tài)等進化特征。

（來稿時間：2015年6月）

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〔分類號〕G250

〔作者簡介〕張敏（1978-），女，管理學(xué)博士，副教授，研究方向：信息資源管理；霍朝光（1989-），男，碩士生，研究方向：數(shù)字資源管理；吳郁松（1991-），男，碩士生，研究方向：信息服務(wù)。

* 本文系國家自然科學(xué)基金項目“Web2.0環(huán)境下基于社會化網(wǎng)絡(luò)瓶頸限制的信息擴散最大化研究”（編號：71203166）研究成果之一；武漢大學(xué)自主科研項目（人文社會科學(xué)）“危機傷害情境下網(wǎng)絡(luò)聲譽演化與修復(fù)機制研究”研究成果之一。

Study on Knowledge Ecological System Evolution in International Digital Library

Zhang Min Huo Chaoguang Wu Yusong
（Center for Studies of Information Resources of Wuhan University）

〔Abstract 〕To explore the evolution of the international digital library knowledge ecosystem, this paper chooses 5904 research papers from SSCI and SCI database of Web of Science platform on digital library research field to construct the knowledge ecosystem network through the co-word network, and utilizes the Gephi to analyze the structure of knowledge ecosystem network, the knowledge group and the migration of knowledge groups. Several conclusions can be made as followings: knowledge ecosystem network present a trend from discrete to closeness to discrete; the knowledge cluster into nine categories; knowledge groups show selectivity, progressive, self-organizing, etc evolution characteristics.

〔Key words 〕Digital Library Knowledge ecosystem Dynamic evolution Evolution path