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      民族地區(qū)能源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率研究

      2015-06-17 17:36:27陳祖海等
      關(guān)鍵詞:資源詛咒民族地區(qū)

      陳祖海等

      摘要

      “資源詛咒”現(xiàn)象是伴隨著能源資源開(kāi)發(fā)帶來(lái)的新問(wèn)題。本文基于2000-2012年間的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用固定效應(yīng)變截距模型,探討民族地區(qū)“資源詛咒”效應(yīng),討論“資源詛咒”效應(yīng)的差異性,分析“資源詛咒”效應(yīng)的影響因素,并運(yùn)用層次分析法計(jì)算權(quán)重,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率模型,探討“資源詛咒”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響。結(jié)果表明,民族地區(qū)存在“資源詛咒”現(xiàn)象,從單個(gè)變量看,能源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度抑制了云南、廣西、貴州、青海、新疆的“資源詛咒”效應(yīng),但卻加劇了內(nèi)蒙古和寧夏的“資源詛咒”效應(yīng),而能源產(chǎn)業(yè)豐裕度和能源開(kāi)發(fā)強(qiáng)度能夠緩解青海、寧夏、新疆的“資源詛咒”效應(yīng),但加劇了內(nèi)蒙古、云南、廣西、貴州的“資源詛咒”效應(yīng);從省際層面看,內(nèi)蒙古“資源詛咒”效應(yīng)明顯,其他省區(qū)表現(xiàn)相對(duì)較弱。由面板模型的結(jié)果可知,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起促進(jìn)作用的變量是技術(shù)創(chuàng)新投入、能源開(kāi)發(fā)強(qiáng)度、物質(zhì)資本投資,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起阻礙作用的變量是能源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度和能源產(chǎn)業(yè)豐裕度。從各省區(qū)煤炭、天然氣、石油產(chǎn)量變化情況看,“資源詛咒”現(xiàn)象的來(lái)源主要是煤炭,除了煤炭之外,青海對(duì)石油、寧夏對(duì)天然氣、新疆對(duì)石油和天然氣的依賴(lài)度也很大。從2000-2012年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率值的動(dòng)態(tài)變化來(lái)看,內(nèi)蒙古、云南、廣西、青海、寧夏“資源詛咒”現(xiàn)象明顯,時(shí)間拐點(diǎn)分別出現(xiàn)在2004年、2006年、2003年、2001年、2003年;新疆的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率值離散情況雖然比較嚴(yán)重,但總體來(lái)看呈現(xiàn)下降趨勢(shì);貴州的“資源詛咒”現(xiàn)象前期表現(xiàn)明顯,但在2006年以后“資源詛咒”效應(yīng)得以消除。民族地區(qū)要擺脫“資源詛咒”效應(yīng)應(yīng)當(dāng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),降低對(duì)煤炭資源的依賴(lài)度,由資源依賴(lài)型產(chǎn)業(yè)向非資源型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)移,擴(kuò)大就業(yè)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間;從技術(shù)創(chuàng)新投入入手,加強(qiáng)科技和教育投入,提高技術(shù)創(chuàng)新能力,加快能源開(kāi)發(fā)效率。

      關(guān)鍵詞資源詛咒;能源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)度;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率;民族地區(qū)

      中圖分類(lèi)號(hào)F062.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

      文章編號(hào)1002-2104(2015)06-0098-09doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2015.06.014

      我國(guó)民族地區(qū)擁有豐富的自然資源與能源,據(jù)統(tǒng)計(jì),民族地區(qū)的鐵礦占全國(guó)11.4%,其中富鐵礦40.6%,煤礦占39.3%,稀土、鉀鹽、鎂、鉻等礦產(chǎn)儲(chǔ)量占全國(guó)90%以上,云母、鹽礦儲(chǔ)量占全國(guó)80%以上,汞、錫、錳、石棉、砷礦儲(chǔ)量占全國(guó)60%以上,銅、鋁、鉛、鋅占35%以上,石油、天然氣資源也占重要地位[1]。西部大開(kāi)發(fā)以來(lái),民族地區(qū)能源開(kāi)發(fā)得到快速發(fā)展,但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍落后東部地區(qū),其中有些省區(qū)資源型產(chǎn)業(yè)依賴(lài)程度很高。本文運(yùn)用面板模型,試圖分析民族地區(qū)“資源詛咒”效應(yīng),探討“資源詛咒”效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的影響,為破解資源詛咒現(xiàn)象提供決策參考。

      1文獻(xiàn)綜述

      資源詛咒指的是自然資源豐裕的區(qū)域往往伴隨著經(jīng)濟(jì)低增長(zhǎng)甚至負(fù)增長(zhǎng)的現(xiàn)象。最先開(kāi)始探究這種資源對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)效應(yīng)的人是英國(guó)學(xué)者Auty[2],他在研究玻利維亞礦產(chǎn)資源出口導(dǎo)向型國(guó)家時(shí),首次提出“資源詛咒”這一概念。他認(rèn)為,豐裕的資源對(duì)一些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不是充分的有利條件。

      Auty提出的“資源詛咒”理論,引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。主要圍繞三個(gè)方面開(kāi)展:第一,通過(guò)實(shí)證或者案例研究,判斷某個(gè)國(guó)家或地區(qū)是否存在“資源詛咒”現(xiàn)象;第二,研究“資源詛咒”現(xiàn)象的產(chǎn)生原因及其傳導(dǎo)機(jī)制;第三,從國(guó)際層面、國(guó)家層面、地區(qū)層面等不同層面研究“資源詛咒”現(xiàn)象。

      關(guān)于“資源詛咒”現(xiàn)象有兩種觀點(diǎn)。第一,大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為“資源詛咒”現(xiàn)象存在,許多資源豐裕的國(guó)家存在“資源詛咒”現(xiàn)象。邵帥、齊中英[3]基于1991-2006年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),驗(yàn)證了我國(guó)西部地區(qū)能源開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著地負(fù)相關(guān)性。第二,“資源詛咒”不存在說(shuō)。目前國(guó)內(nèi)外仍有一部分學(xué)者認(rèn)為不存在“資源詛咒”現(xiàn)象,例如,Davis[4]最早發(fā)現(xiàn)礦產(chǎn)資源經(jīng)濟(jì)體作為一個(gè)整體并不存在“資源詛咒”現(xiàn)象。國(guó)內(nèi)學(xué)者崔學(xué)峰[5]認(rèn)為目前關(guān)于“資源詛咒”的研究,由于指標(biāo)問(wèn)題、樣本偏差、概念混淆等原因,存在嚴(yán)重的缺陷。

      研究發(fā)現(xiàn),關(guān)于判斷某個(gè)區(qū)域是否存在“資源詛咒”現(xiàn)象,關(guān)鍵在于指標(biāo)的選擇和研究方法的確定。Ding and Field[6]運(yùn)用人均自然資源資本指標(biāo),采用單方程回歸模型檢驗(yàn),得到資源豐裕程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正效應(yīng)的結(jié)論,但采用自然資源資本占總資本的比重作為研究指標(biāo),卻發(fā)現(xiàn)自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在負(fù)效應(yīng)。Sachs and Warner[7]通過(guò)計(jì)量分析發(fā)現(xiàn),對(duì)貿(mào)易條件進(jìn)行控制,資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度呈反比關(guān)系。而國(guó)內(nèi)也有很多學(xué)者認(rèn)為我國(guó)因?yàn)槿司Y源擁有量低,所以在國(guó)家層面不存在“資源詛咒”現(xiàn)象,但是在自然資源豐裕的地區(qū)(省級(jí)層面)存在“資源詛咒”現(xiàn)象。因此,關(guān)于自然資源豐裕度指標(biāo)確定和度量也是現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)方向。

      除了“資源詛咒”存在性問(wèn)題,許多學(xué)者更側(cè)重研究“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制問(wèn)題。大量的文獻(xiàn)認(rèn)為,“資源詛咒”的傳導(dǎo)機(jī)制主要包括經(jīng)濟(jì)學(xué)傳導(dǎo)機(jī)制和政治學(xué)傳導(dǎo)機(jī)制兩大類(lèi)[8]。其中,較為主要的傳導(dǎo)機(jī)制包括貿(mào)易條件長(zhǎng)期惡化、收入波動(dòng)、荷蘭病、制度質(zhì)量、政府決策失誤。大多數(shù)學(xué)者關(guān)于“資源詛咒”傳導(dǎo)機(jī)制的研究都是通過(guò)逐步增加不同方面的影響變量進(jìn)行研究。例如,龔秀國(guó)、鄧秋菊[9]研究了勞動(dòng)力資源大規(guī)模開(kāi)發(fā)產(chǎn)生的中國(guó)式“荷蘭病”對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),尤其是西部大開(kāi)發(fā)政策的影響。

      國(guó)內(nèi)外關(guān)于“資源詛咒”的研究方法,主要運(yùn)用面板模型和逐步回歸模型。例如,劉紅梅、李國(guó)軍、王克強(qiáng)[10]運(yùn)用時(shí)間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和空間遞歸面板數(shù)據(jù)模型對(duì)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”效應(yīng)進(jìn)行研究。但在運(yùn)用逐步回歸模型時(shí),并沒(méi)有考慮交叉關(guān)系的影響,也沒(méi)有考慮變量先后順序的影響,因此,這種方式是否有效,仍然值得商榷。此外,還有部分學(xué)者通過(guò)其他方法,驗(yàn)證了“資源詛咒”效應(yīng)。齊義軍,付桂軍[11]運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法,對(duì)內(nèi)蒙古、山西、黑龍江進(jìn)行“資源詛咒”效應(yīng)研判。王世進(jìn)[12]基于1995-2011年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用Hausman檢驗(yàn)方式,判斷出我國(guó)省際層面存在“資源詛咒”現(xiàn)象。周曉唯,宋慧美[13]運(yùn)用主成分分析法和Johansen多變量協(xié)整檢驗(yàn)法判斷了新疆地區(qū)存在“資源詛咒”現(xiàn)象。孫大超,司明[14]基于中國(guó)省級(jí)截面數(shù)據(jù),構(gòu)建聯(lián)立方程模型,認(rèn)為資源豐裕度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并無(wú)顯著相關(guān)性,也就是說(shuō),他們認(rèn)為在中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)層面不存在“資源詛咒”現(xiàn)象。

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