國際服務外包對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的研究

鄭玉

摘 要：本文從技術(shù)溢出的視角出發(fā)，利用中國21個服務外包示范城市的面板數(shù)據(jù)，研究了國際服務外包對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響，實證結(jié)果表明：承接國際服務外包確實有利于提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力，但服務外包的技術(shù)溢出效應也會受到本國的人力資本存量、國內(nèi)外相對技術(shù)差距等因素的制約。

關(guān)鍵詞：服務外包;技術(shù)外溢;區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力

一、服務外包對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力影響的實證研究

為了證實國際服務外包對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響，綜合數(shù)據(jù)的可獲得性，筆者利用我國21個服務外包示范城市2010-2014年的面板數(shù)據(jù)（panel date）進行實證分析。

1、區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力測算指標的構(gòu)建

根據(jù)21個服務外包示范城市的統(tǒng)計年鑒與統(tǒng)計公報，查找2010年-2014年間各城市的研發(fā)經(jīng)費投入、研發(fā)人員、專利授權(quán)數(shù)與技術(shù)市場交易額。然后使用主成分分析法找出各測算指標的權(quán)重，最后將加權(quán)之后的測算指標計算得出的數(shù)據(jù)，作為21個示范城市技術(shù)創(chuàng)新能力的最終數(shù)據(jù)。使用主成分分析計算得出的加權(quán)值突破了傳統(tǒng)上使用單一指標專利所帶來的局限。21個城市最終的創(chuàng)新能力得分如表2.1。

表2.1 21個服務外包示范城市技術(shù)創(chuàng)新能力排名

2010 2011 2012 2013 2014 綜合

北京 8.97 9.07 9.28 9.49 9.66 10.94

上海 9.19 9.19 9.26 9.21 9.24 10.83

天津 7.73 7.97 8.31 8.54 8.07 9.77

重慶 7.81 8.05 8.33 8.52 8.50 9.89

南京 7.54 7.84 8.24 8.29 8.45 9.73

蘇州 9.14 9.65 9.89 9.71 9.27 11.18

無錫 8.58 8.83 9.24 8.99 8.44 10.47

長沙 7.14 7.21 7.65 7.65 7.74 9.12

西安 7.39 8.63 6.64 6.72 8.14 9.41

濟南 7.57 7.73 7.97 7.82 7.77 9.39

大連 7.15 5.56 6.50 7.05 7.00 8.40

哈爾濱 5.22 7.82 7.59 8.29 7.80 9.31

合肥 6.71 7.68 7.57 7.75 7.84 9.19

杭州 8.58 8.68 9.01 9.03 9.12 10.52

廈門 7.21 7.31 7.33 7.42 7.50 8.97

南昌 5.83 6.03 6.42 6.54 6.80 7.99

武漢 7.64 7.77 7.94 8.09 8.12 9.54

廣州 8.05 8.24 8.42 8.59 8.64 10.02

深圳 8.88 9.00 9.21 9.23 9.22 10.73

成都 8.56 8.36 8.44 8.81 8.80 10.22

大慶 5.63 5.61 6.26 6.32 6.33 7.69

注：本表數(shù)據(jù)是將主成分分析方法所計算的結(jié)果對數(shù)化而得

2、變量選取

（1）解釋變量：由于本文關(guān)注的重點在于承接國際外包是否有利于促進技術(shù)后進國的技術(shù)創(chuàng)新，因此本文的服務外包主要指離岸外包，用各市離岸服務外包執(zhí)行金額來度量。數(shù)據(jù)來源各示范城市服務外包網(wǎng)站。

（2）被解釋變量：21個城市的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。使用表2.1的計算結(jié)果。

具體變量定義如表2.2所示。

表2.2 變量定義

變量名稱 變量符號 衡量指標

區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力 Innovate

服務外包 0s 離岸執(zhí)行金額

人力資本 human 科技活動人員

國內(nèi)外技術(shù)相對差距 gap 轉(zhuǎn)讓專利特許費與使用費

經(jīng)濟開放度 open 對外貿(mào)易依存度

基礎(chǔ)設(shè)施 infra 國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)

3、模型構(gòu)建與實證分析

本文使用 Eviews7.0 軟件，根據(jù)計量方程對所選 21個示范城市 2010—2014年的面板數(shù)據(jù)進行多元回歸。同時Hausman檢驗得到的P值小于顯著性水平0.05，從而拒絕隨機效應模型。因此，本文判定模型應該采用固定效應面板模型較為合適。同時，由于樣本采取的截面數(shù)據(jù)比較多，為避免21個城市之間存在著異方差問題和直接運用OLS方法進行估計可能產(chǎn)生結(jié)果失真的問題，文章在實際回歸過程當中選擇了截面加權(quán)的GLS估計方法進行實證檢驗。固定面板數(shù)據(jù)模型的回歸結(jié)果如表2.3所示。

表2.3 回歸分析結(jié)果

變量 模型1 模型2 模型3

C 7.25004***

（0.041833） 6.01555***

（0.447092） 4.550770***

（0.833824）

Os 0.334758***

（0.018130） 0.271403***

（0.026218） 0.169260***

（0.039180）

human 0.223655**

（0.127774） 0.332131**

（0.107891）

gap 0.133701***

（0.021957） 0.137499**

（0.021202）

infras 0.324519***

（0.1330361）

open -0.0044834*

（0.05427）

Adjusted R-squared 0.975652 0.993269 0.973982

F-statistic

Prob（F-statistic） 158.3743

0.000000 466.2802

0.000000 156.7301

0.000000

Durbin-Watson stat

N 1.483077

105 1.998751

105 2.035102

85

注：本表由Eviews7.0計算而得。其中，***、**和*分別表示估計參數(shù)在1%、5%和10%的。

4、回歸結(jié)果分析

從回歸結(jié)果來看（表2.3），不管控制變量是否進入模型，國際服務外包os對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響都通過了顯著性檢驗，且系數(shù)為正，說明承接國際服務外包對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平的提升有正向促進作用，這與大多數(shù)研究結(jié)論相一致。所以我國應該大力發(fā)展服務外包產(chǎn)業(yè)，通過承接國際服務外包來加強區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)與外界在知識、技術(shù)、技能、人才等創(chuàng)新要素上的交流，從而來提升本國的技術(shù)創(chuàng)新能力。同時，我們從模型3了解到，控制變量人力資本human系數(shù)為正，通過了5%的顯著性檢驗，說明人力資本對服務外包的技術(shù)溢出效應的作用相當明顯，能夠成功將服務外包的技術(shù)溢出轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新能力。因此，承接國應該不斷擴大人力資本的規(guī)模，使得服務外包的技術(shù)外溢效應能夠最大發(fā)揮，從而提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。國內(nèi)外相對技術(shù)差距gap系數(shù)為正且通過了5%的顯著性檢驗，這說明了當前的國內(nèi)外技術(shù)差距可能處于合理范圍之內(nèi)，中國企業(yè)的技術(shù)水平已經(jīng)達到了“技術(shù)門檻”，在一定程度上能夠吸收、消化發(fā)包國的先進技術(shù)，提升其技術(shù)創(chuàng)新水平。因此，我國在承接國際服務外包的過程中要選擇適宜的技術(shù)差距水平，增強自主創(chuàng)新能力，提高知識資本存量，縮小與發(fā)達國家的技術(shù)差距。基礎(chǔ)設(shè)施infras系數(shù)為正，通過了1%的顯著性檢驗。由于國際服務外包大都是跨境合作，通信和信息技術(shù)設(shè)施是實現(xiàn)種合作方式的技術(shù)基礎(chǔ)和平臺，是服務外包發(fā)展壯大的“助推器”。在中國21個服務外包城市中，大都有設(shè)有服務外包產(chǎn)業(yè)園區(qū)，園區(qū)憑借其完善的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，吸引了國際上大量擁有先進技術(shù)與管理經(jīng)驗的外包企業(yè)入駐，而且也大大降低了企業(yè)之間的交易成本，增強了產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應，從而提升了企業(yè)的吸收能力。但是經(jīng)濟開放度open系數(shù)為負。筆者認為可能與度量方法有關(guān)，傳統(tǒng)的度量方法是將進出口貿(mào)易總額除以GDP，而在中國貨物貿(mào)易占了很大比重，服務貿(mào)易不發(fā)達，而中國目前的貨物貿(mào)易增長還屬于粗放式的經(jīng)濟增長模式，對知識與技術(shù)的積累不夠，被鎖定在價值鏈低端位置。

二、結(jié)論

承接國際服務外包確實有利于提升區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平。中國在參與國際服務外包的過程中加強了與外界在知識、技術(shù)、技能、人才等方面的交流，獲得了服務外包的技術(shù)外溢效應，從而助推了技術(shù)創(chuàng)新。因此，今后我們應更大力發(fā)展服務外包產(chǎn)業(yè)，同時增強自身的技術(shù)創(chuàng)新能力，縮小與發(fā)達國際的差距，從而最大發(fā)揮服務外包的技術(shù)溢出效應對我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的促進作用。（作者單位：江蘇省南京市南京財經(jīng)大學國際經(jīng)貿(mào)學院）