基于VRS DEA模型的中國(guó)木材加工業(yè)上市公司生產(chǎn)效率實(shí)證分析

謝麗團(tuán)，黃登良，戴永務(wù)

（福建農(nóng)林大學(xué) 管理學(xué)院，福建 福州350002）

20世紀(jì)90年代以來(lái)中國(guó)木材加工業(yè)迅速興起和壯大，飛速的增長(zhǎng)為國(guó)家?guī)?lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益，成為不少山區(qū)、縣市財(cái)政收入和農(nóng)民增收的主要來(lái)源。2013年全國(guó)規(guī)模以上木材加工業(yè)企業(yè)數(shù)量為1416家，企業(yè)資產(chǎn)合計(jì)616.20億元，同比增加20.99%，實(shí)現(xiàn)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入1642.02億元，同比增加14.59%，完成利潤(rùn)總額117.95億元，同比增加28.16% （中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)）。中國(guó)木材加工業(yè)的繁榮昌盛有目共睹。但同時(shí)應(yīng)看到，中國(guó)木材產(chǎn)業(yè)在總量及規(guī)模上取得的進(jìn)步主要來(lái)自于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境形成過(guò)程中舊體制壓制下的產(chǎn)能潛力的釋放。主要表現(xiàn)在：木材產(chǎn)業(yè)在總量及規(guī)模上取得的進(jìn)步主要是依靠生產(chǎn)要素投入的增加，木材加工業(yè)發(fā)展還主要?dú)w因于企業(yè)數(shù)量的增加和規(guī)模的擴(kuò)大，大多數(shù)企業(yè)還不具備自主研發(fā)能力，主要依靠引進(jìn)國(guó)外技術(shù)和購(gòu)買國(guó)外先進(jìn)設(shè)備，技術(shù)效率相對(duì)還比較低，即使是龍頭企業(yè)，其技術(shù)以及技術(shù)裝備都有待改進(jìn)，其生產(chǎn)規(guī)模也有待進(jìn)一步優(yōu)化。為此，迫切需要了解中國(guó)的木材加工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率情況及其敏感性，然而，前人關(guān)于木材加工業(yè)的研究主要集中在發(fā)展現(xiàn)狀、集群、可持續(xù)發(fā)展以及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等方面，關(guān)于木材加工業(yè)生產(chǎn)效率的研究還比較少。國(guó)內(nèi)在此方面的研究主要是關(guān)于微觀主體規(guī)模效率的研究 （施蔚，2007；李淑賢，2012；楊加猛等，2008；徐婷婷，2012；張旭青，2012；）［1～5］。國(guó)外的相關(guān)的研究都比較早，且主要是集中在技術(shù)創(chuàng)新與生產(chǎn)效率的關(guān)系的研究 （Salehirad等，2006；Diaz－Balteiro等，2006；Trigkas，Marios 等，2009；Hemmasi，A.等，2011；）［6～9］。因此，本研究選取木材加工業(yè)上市公司作為研究對(duì)象對(duì)其生產(chǎn)效率進(jìn)行實(shí)證分析，據(jù)此了解中國(guó)的木材加工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率情況，并對(duì)其進(jìn)行差額分析和敏感性分析。從而為木材加工業(yè)企業(yè)正確地制定生產(chǎn)效率提升策略提供決策參考。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）DEA方法簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法 （Data Envelopment A－nalysis，DEA），最早由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和 W.W.Cooper （1978年）提出，該法是一種交叉了運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的一種新非參數(shù)方法，可用于計(jì)算具有多投入多產(chǎn)出的多個(gè)決策單元的效率并進(jìn)一步分析決策單元的有效性［10］。該方法把所測(cè)量的決策單位的綜合技術(shù)效率 （TECRS）進(jìn)一步分解為基于規(guī)模報(bào)酬不變 （CRS）假設(shè)的DEA模型的規(guī)模效率 （SE）與基于規(guī)模報(bào)酬可變（VRS）假設(shè)的DEA模型中的技術(shù)效率（TEVRS），為使用者分析綜合技術(shù)效率的來(lái)源提供了詳細(xì)的參考［10］。其數(shù)學(xué)表達(dá)式可表示為：

DEA方法相比現(xiàn)有的效率測(cè)量方法存在以下優(yōu)勢(shì)：首先，DEA作為非參數(shù)方法，不需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形態(tài)，因此它可以評(píng)價(jià)具有較復(fù)雜生產(chǎn)關(guān)系的決策單位的生產(chǎn)效率；其次，具有單位不變性的特點(diǎn)，即DEA衡量的決策單位效率不會(huì)因?yàn)橥度搿a(chǎn)出數(shù)據(jù)的單位不同而受到影響；然后，DEA模型中投入、產(chǎn)出變量的權(quán)重由數(shù)學(xué)規(guī)劃根據(jù)數(shù)據(jù)自行分配，不需要研究者自行設(shè)定，避免了因?yàn)檠芯空叩膫€(gè)體差異而造成的主觀因素的影響；最后，DEA模型還可以進(jìn)行差額分析和敏感度分析，為研究者進(jìn)一步了解決策單位資源使用情況提供了參考［11］。依據(jù)中國(guó)木材加工業(yè)的實(shí)際，本文采用投入導(dǎo)向的、適用于可變規(guī)模的BCC模型對(duì)中國(guó)木材加工業(yè)上次公司企業(yè)效率進(jìn)行分析。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源和投入產(chǎn)出指標(biāo)的設(shè)定

DEA模型樣本在質(zhì)和量?jī)蓚€(gè)方面都有嚴(yán)格的要求。首先，在樣本質(zhì)的方面，必須保證每個(gè)樣本單元的同質(zhì)性；其次，在樣本量的選擇上，樣本的個(gè)數(shù)應(yīng)大于投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的總數(shù)［10］。根據(jù)以上要求篩選剔除以后，本研究以11家木材加工類 （國(guó)家行業(yè)分類中的木材加工業(yè)、家具制造業(yè)中以木材加工為主的上市公司以及林業(yè)中以木材加工為主的上市公司）上市公司為樣本，一個(gè)上市公司為一個(gè)決策單元進(jìn)行相應(yīng)的VRS DEA評(píng)價(jià)。這11家上市公司分別為大亞科技股份有限公司、德華兔寶寶裝飾新材股份有限公司、廣東威華集團(tuán)有限公司、四川升達(dá)林業(yè)產(chǎn)業(yè)股份有限公司、德?tīng)枃?guó)際家居股份有限公司、四川國(guó)棟建設(shè)股份有限公司、廣西豐林木業(yè)集團(tuán)股份有限公司、中國(guó)吉林森林工業(yè)集團(tuán)有限責(zé)任公司、大連科冕木業(yè)股份有限公司、廣東省宜華木業(yè)股份有限公司和福建省永安林業(yè) （集團(tuán)）股份有限公司，為了簡(jiǎn)便，以下研究均以各上市公司的股票簡(jiǎn)稱代表公司。

在設(shè)定投入產(chǎn)出指標(biāo)方面，根據(jù)投入產(chǎn)出指標(biāo)必須符合的幾條準(zhǔn)則［12］，結(jié)合木材加工企業(yè)的特點(diǎn)，借鑒楊加猛、李淑賢兩位學(xué)者關(guān)于木材加工業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇［1～2］，以及數(shù)據(jù)的獲取性，本研究選取主營(yíng)業(yè)務(wù)收入作為產(chǎn)出指標(biāo)，以從業(yè)總?cè)藬?shù)、科技人員和平均固定資產(chǎn)作為投入指標(biāo)衡量公司的勞動(dòng)力、技術(shù)和資金投入。主營(yíng)業(yè)務(wù)收入是衡量木材加工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要指標(biāo)，它是木材加工企業(yè)在一定時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的木材加工產(chǎn)品的價(jià)值。木材加工業(yè)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，因此勞動(dòng)力對(duì)木材加工業(yè)的影響很大。木材加工業(yè)固定資產(chǎn)在一定程度上反映了中國(guó)木材加工業(yè)固定資產(chǎn)的投資規(guī)模和結(jié)構(gòu)，它在一定程度上反映了木材加工業(yè)的資金投入狀況。木材加工業(yè)技術(shù)人員數(shù)量一定程度上反映了中國(guó)木材加工業(yè)技術(shù)的投入。投入產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來(lái)自新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)，數(shù)據(jù)真實(shí)可靠、可信度較高。樣本企業(yè)的投入產(chǎn)出項(xiàng)樣本統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 樣本企業(yè)的投入產(chǎn)出項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表Table 1 Input and output statistics of sample enterprise

二、實(shí)證分析

（一）敏感性分析

本研究將產(chǎn)出因子依次按照序列予以檢列，并測(cè)定該因子對(duì)木材加工業(yè)上市公司效率比的影響程度。結(jié)果如表2所示，對(duì)于不同的公司，每個(gè)投入因子敏感性差異很大，這說(shuō)明對(duì)于不同公司投入因子的重要程度不同，但總體可以歸納為四大類，首先對(duì)于大亞科技、升達(dá)林業(yè)、國(guó)棟建設(shè)、德?tīng)柤揖雍陀腊擦謽I(yè)來(lái)說(shuō)，勞動(dòng)力投入因子扣除以后，其效率值都出現(xiàn)變小，而且相比其它兩個(gè)因子，下降的幅度都要大，由此顯示，勞動(dòng)力對(duì)于這些公司而言是極重要的因素；其次對(duì)于兔寶寶、科冕木業(yè)和吉林森工而言，對(duì)固定資產(chǎn)投入因子更為敏感；而對(duì)于宜華木業(yè)而言，科技人員投入因子的敏感性特別突出；最后，對(duì)于威華股份和豐林集團(tuán)則分不出那個(gè)投入因子更為敏感。

總的來(lái)說(shuō)，對(duì)中國(guó)木材加工業(yè)上市公司而言，勞動(dòng)力敏感性最大，這是因?yàn)橹袊?guó)木材加工業(yè)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)；其次是固定資產(chǎn)，而科技投入敏感性雖然不強(qiáng)但其影響卻普遍存在。

表2 投入變量的敏感性分析Table 2 Sensitivity analysis of input variables

（二）木材加工業(yè)上市公司整體生產(chǎn)效率分析

利用DEAP2.1軟件，對(duì)中國(guó)2008～2012年5年的木材加工業(yè)上市公司整體生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)量。結(jié)果顯示 （詳見(jiàn)表3），11家中國(guó)木材加工業(yè)上市公司的整體生產(chǎn)效率不高，其5年的綜合技術(shù)效率值均處于0.800以下，純技術(shù)效率值最高也僅達(dá)到0.861。但可以看出，中國(guó)木材加工業(yè)上市公司整體效率還是上升的，主要分為兩個(gè)階段，第一階段是2008年到2009年，這一階段效率明顯提高，整體效率由0.294提升到0.748，容易發(fā)現(xiàn)這一階段綜合效率的明顯提高主要?dú)w因于規(guī)模效率的明顯提高；第二階段是2009～2012年，這一階段中國(guó)木材加工業(yè)上市公司整體效率雖然提升不大但也略有上升，綜合技術(shù)效率從2009年的0.748提升到了2012年的0.800，純技術(shù)效率從2009年的0.796提升到了2012年的0.861，規(guī)模效率基本維持穩(wěn)定，因此，可以推斷2009～2012年中國(guó)木材加工業(yè)上市公司整體效率的提升主要是由于純技術(shù)效率的提升。

表3 2008～2012年中國(guó)木材加工業(yè)上市公司平均生產(chǎn)效率值Table 3 Average efficiency value of listed companies in wood－processing industry in 2008～2012

詳細(xì)比較純技術(shù)效率和規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)規(guī)模效率除了2008年 （受美國(guó)次貸危機(jī)的影響，木材加工業(yè)也進(jìn)入低谷期，營(yíng)業(yè)收入銳減，導(dǎo)致規(guī)模效率數(shù)值出現(xiàn)異常）外基本維持在0.823以上的水平，而且各年規(guī)模效率值都大于純技術(shù)效率值，這說(shuō)明了中國(guó)木材加工業(yè)上市公司的DEA非有效主要是由于純技術(shù)效率非有效導(dǎo)致的，即中國(guó)木材加工業(yè)上市公司的技術(shù)裝備水平還不夠高，投入要素上的配置還不盡合理，因此，整體而言，中國(guó)木材加工業(yè)的技術(shù)效率還存在很大的提升空間。

（三）木材加工業(yè)上市公司綜合技術(shù)效率分析

對(duì)選取的11家木材加工業(yè)上市公司的截面數(shù)據(jù)分別按年份進(jìn)行DEA模型分析，測(cè)量結(jié)果如表4。從結(jié)果可以看出，2008～2012分別有1、4、5、2、6家上市公司綜合技術(shù)效率達(dá)到有效階段，也就是2008～2012年中國(guó)木材加工業(yè)上市公司樣本企業(yè)的DEA有效率為12.5%、44.44%、55.56%、18.18% 和 54.55%。這個(gè)數(shù)據(jù)表明中國(guó)木材加工業(yè)的DEA有效率比較低，還有很大的提升空間。再看一下未達(dá)到DEA有效的公司，其中4家公司 （升達(dá)林業(yè)、國(guó)棟建設(shè)、吉林森工、永安林業(yè)）四年來(lái)綜合技術(shù)效率均未達(dá)到DEA有效狀態(tài)，而且5年來(lái)的綜合技術(shù)效率都沒(méi)達(dá)到0.800，尤其是國(guó)棟建設(shè)，其5年的綜合技術(shù)效率均未突破0.400，吉林森工雖然2012年綜合技術(shù)效率大有提高，但是也未達(dá)到0.600，而升達(dá)林業(yè)和永安林業(yè)其綜合技術(shù)效率整體出現(xiàn)了下滑趨勢(shì)。

（四）木材加工業(yè)上市公司純技術(shù)效率分析

從表4可以看出，11家中國(guó)木材加工業(yè)上市公司的純技術(shù)效率差異較大。這表明了近幾年中國(guó)木材加工業(yè)上市公司間技術(shù)水平和技術(shù)裝備率存在差異。進(jìn)一步深入分析那些未達(dá)到純技術(shù)有效的公司，可以看出，這些沒(méi)有達(dá)到純技術(shù)有效的公司，他們的純技術(shù)效率變化幅度也比較大，尤其是永安林業(yè)，2010年技術(shù)效率為0.948，2011年迅速下降到0.343，2012年又反彈回0.883。另外，升達(dá)林業(yè) （受國(guó)際金融危機(jī)和四川錦豐紙業(yè)股份公司擔(dān)保的影響，公司出口業(yè)務(wù)銷量大幅下滑，主導(dǎo)產(chǎn)品銷售價(jià)格下滑）和國(guó)棟建設(shè) （經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)連續(xù)下滑，營(yíng)業(yè)收入連年下降）這兩家公司的純技術(shù)效率卻逐年下降；而吉林森工2008～2012年雖然純技術(shù)效率總體維持穩(wěn)定，但是純技術(shù)效率太低了，還有很大的提升空間。總的來(lái)說(shuō)，這些公司的技術(shù)效率也就是技術(shù)水平和技術(shù)裝備率還有待提高。

（五）木材加工業(yè)上市公司規(guī)模效率分析

從表4可看出，11家中國(guó)木材加工業(yè)上市公司2008～2012分別有1、4、5、5、6家上市公司規(guī)模效率達(dá)到有效，企業(yè)的整體規(guī)模效率有效率為12.5%、44.44%、55.56%、45.45%和54.55%。比較每個(gè)公司各年的規(guī)模效率值，容易發(fā)現(xiàn)，雖然中國(guó)木材加工業(yè)上市公司樣本企業(yè)的整體規(guī)模有效率不高，但除了2008年 （受金融危機(jī)的普遍影響），其余各年的規(guī)模效率值基本都能維持在0.700以上，而且各年的規(guī)模效率值都比純技術(shù)效率值高，尤其是吉林森工，這家公司的規(guī)模效率值都達(dá)到了0.930以上，但是綜合效率卻均低于0.600，再看其純技術(shù)效率，基本維持在0.500以下。由此說(shuō)明導(dǎo)致中國(guó)木材加工業(yè)上市公司綜合效率不高的主要原因是純技術(shù)效率較低，即中國(guó)木材加工業(yè)上市公司的技術(shù)裝備水平還不夠高，投入要素上的配置還不盡合理，因此，整體而言，中國(guó)木材加工業(yè)的技術(shù)效率還存在很大的提升空間。

（六）木材加工業(yè)上市公司規(guī)模收益階段分析

從表4可看出，11家中國(guó)木材加工業(yè)上市公司2008～2012分別有1、4、5、2、6家上市公司處于規(guī)模收益不變區(qū)域，即企業(yè)規(guī)模合理的公 司 比 例 為 12.5%、44.44%、55.56%、18.18%和54.55%。進(jìn)一步分析這些公司未處于合理規(guī)模的情況，會(huì)發(fā)現(xiàn)，扣除去2011年的異?，F(xiàn)象 （普遍降低實(shí)際上是金融危機(jī)的滯后影響），只有吉林森工處于規(guī)模報(bào)酬遞減區(qū)域（DRS），其余規(guī)模不合理的公司都處于規(guī)模報(bào)酬遞增區(qū)域 （IRS）。尤其是國(guó)棟建設(shè)和永安林業(yè)，其連續(xù)5年的規(guī)模收益階段都處于規(guī)模報(bào)酬遞增區(qū)域 （IRS）。這也說(shuō)明了中國(guó)木材加工業(yè)上市公司普遍存在規(guī)模不足的問(wèn)題。

表4 2008～2012中國(guó)木材加工業(yè)上市公司生產(chǎn)綜合技術(shù)效率Table 4 Comprehensive technical efficiency of listed companies in wood－processing industry in 2008～2012

（八）差額分析

在模型的強(qiáng)可拋假設(shè)下，可衡量木材加工業(yè)上市公司在等比例放大其產(chǎn)出以達(dá)到效率邊界上，且不增加投入要素的情況下，是否可進(jìn)一步增加其產(chǎn)出量；或者在不減少產(chǎn)出的情況下，是否可進(jìn)一步減少投入量［12］。由表5可知，11家中國(guó)木材加工業(yè)上市公司2008～2012有兩家（兔寶寶、宜華木業(yè)）公司5年的投入差額和產(chǎn)出差額均為0，這表明這兩家公司的投入產(chǎn)出配置特別良好。而其余9家上市公司在投入或產(chǎn)出方面可進(jìn)一步優(yōu)化。

在不增加投入要素的情況下，還有大亞科技、威華股份、升達(dá)林業(yè)、國(guó)棟建設(shè)、永安林業(yè)和豐林集團(tuán)6家公司5年的產(chǎn)出差額均為0，這說(shuō)明在不增加投入要素的情況下這些公司的營(yíng)業(yè)收入均無(wú)增加的空間；而科冕木業(yè) （2010年）、吉林森工 （2011年）和德?tīng)柤揖?（2011年、2012年）也僅個(gè)別年份的營(yíng)業(yè)收入可進(jìn)一步調(diào)整從獲得更高的營(yíng)業(yè)收入，其余年份在既定投入要素下也都無(wú)提升空間。這些說(shuō)明在不增加投入要素的情況下中國(guó)木材加工業(yè)上市公司的產(chǎn)出情況良好。

在不減少產(chǎn)出的情況下。首先，分析勞動(dòng)力投入差額，表5中可以看出，除了吉林森工和科冕木業(yè)2009年和2010年存在投入差額以及永安林業(yè)2011年和2012年存在投入差額以外，其余公司5年來(lái)投入差額均為0，都不需要壓縮勞動(dòng)力投入，這表明中國(guó)木材加工業(yè)上市公司的勞動(dòng)力配置良好；其次，科技人員投入而言，總體不太理想，尤其是2008～2010年，都存在三四家公司可以進(jìn)一步壓縮，而且投入差額相對(duì)來(lái)說(shuō)都比較大，只有永安林業(yè)5年來(lái)科技人員產(chǎn)出差額均為0，這說(shuō)明了中國(guó)木材業(yè)技術(shù)資源配置還存在很大的優(yōu)化空間；最后，固定資產(chǎn)投入差額分析，容易發(fā)現(xiàn)，固定資產(chǎn)投入存在很大壓縮空間，每年均存在公司固定資產(chǎn)產(chǎn)出差額不為0，但是總的來(lái)說(shuō)，固定資產(chǎn)的配置在不斷的優(yōu)化，從表4中可以看出2008年到2012年固定資產(chǎn)投入差額不為0的公司數(shù)量在逐步減少，這也說(shuō)明了中國(guó)的固定資產(chǎn)利用效益在不斷提高。

表5 VRS下各公司各年產(chǎn)出差額和投入差額Table 5 Annual output balance and investment balance of each company under VRS

續(xù)表5

三、研究的結(jié)論和政策啟示

（一）結(jié)論

本研究運(yùn)用VRS DEA模型對(duì)中國(guó)11家木材加工業(yè)上市公司的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行了實(shí)證分析，并進(jìn)一步分析了各公司的投入產(chǎn)出差額以及對(duì)投入要素的敏感度。得出以下幾個(gè)結(jié)論：

第一，總的來(lái)說(shuō)，對(duì)木材加工業(yè)上市公司而言，勞動(dòng)力敏感性最大，其次是固定資產(chǎn)，科技投入敏感性雖然不強(qiáng)但其影響卻普遍存在，這也說(shuō)明了，木材加工業(yè)是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，所以想要提高中國(guó)木材加工業(yè)的生產(chǎn)效率，首先，必須優(yōu)化勞動(dòng)力要素的配置，其次，更新落后的固定資產(chǎn)，同時(shí)技術(shù)也要不斷推新。

第二，中國(guó)木材加工業(yè)上市公司的整體效率還不高，整體綜合技術(shù)效率指標(biāo)都處于0.800以下，純技術(shù)效率最高也僅達(dá)到0.861。這說(shuō)明近年來(lái)中國(guó)木材加工業(yè)公司雖然迅速興起和繁榮，但依然存在整體規(guī)模效率發(fā)揮不足、資源利用率不高和技術(shù)效率偏低等問(wèn)題。這可能是中國(guó)木材加工企業(yè)在生產(chǎn)建設(shè)中，忽視產(chǎn)品質(zhì)量，忽略勞動(dòng)力的培訓(xùn)，不重視勞動(dòng)力素質(zhì)的提高，不注重勞動(dòng)生產(chǎn)率擴(kuò)大再生產(chǎn)，只注意產(chǎn)品數(shù)量和生產(chǎn)規(guī)模，片面理解機(jī)械化作業(yè)水平的提高導(dǎo)致的。

第三，純技術(shù)效率比規(guī)模效率對(duì)綜合技術(shù)效率影響更大，規(guī)模效率相對(duì)穩(wěn)定且基本維持在0.900以上的水平。這說(shuō)明了中國(guó)木材加工業(yè)上市公司的DEA非有效主要是由于純技術(shù)效率非有效導(dǎo)致的，即中國(guó)木材加工業(yè)上市公司的技術(shù)裝備水平還不夠高，投入要素上的配置還不盡合理。

第四，中國(guó)木材加工業(yè)上市公司在不增加投入要素的情況下中國(guó)木材加工業(yè)上市公司的產(chǎn)出情況良好，但是在不減少產(chǎn)出的情況下，每年均有投入要素存在可壓縮的空間，尤其是科技人員和固定資產(chǎn)這兩個(gè)投入要素，這也表明中國(guó)的木材加工業(yè)在投入要素的配置上還可以進(jìn)一步優(yōu)化，從而提高其純技術(shù)效率，最終提高木材加工業(yè)的生產(chǎn)效率。

（二）政策啟示

提高木材加工業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、促進(jìn)資源配置意義重大，在以上分析的基礎(chǔ)上，為提升中國(guó)木材加工業(yè)生產(chǎn)效率，可以在以下方面加以努力：

第一，由敏感度分析可看出，對(duì)木材加工業(yè)上市公司而言，勞動(dòng)力敏感性最大，其次是固定資產(chǎn)，科技投入敏感性雖然不強(qiáng)但其影響卻普遍存在，建議加強(qiáng)勞動(dòng)力的管理，引導(dǎo)企業(yè)重視人才引進(jìn)、人才培養(yǎng)和職工教育，提高勞動(dòng)力素質(zhì)，從而優(yōu)化企業(yè)的勞動(dòng)力資本配置。

第二，由于中國(guó)木材加工業(yè)整體綜合技術(shù)效率不高，尤其是純技術(shù)效率普遍不高，附加價(jià)值很低，這種局面急待改變，建議加強(qiáng)創(chuàng)新體系建設(shè)，夯實(shí)木材加工業(yè)工業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，提高企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，特別是要提高原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新能力，須加大科技投入，增加產(chǎn)品科技含量，積極采用新的生產(chǎn)技術(shù)、新的生產(chǎn)工藝、新機(jī)器設(shè)備和現(xiàn)代化的先進(jìn)管理方法，重視產(chǎn)品深度加工，擴(kuò)大產(chǎn)品種類，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，摒棄因循守舊的觀念，加強(qiáng)人力資源的培訓(xùn)等提高企業(yè)的技術(shù)效率，

第三，中國(guó)木材加工業(yè)的規(guī)模效率雖然不是很低，但是還有很大的提升空間，大而強(qiáng)的企業(yè)數(shù)量仍然不多，沒(méi)有充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)?？梢园凑?“做精、做大、做強(qiáng)”原則，加速木材加工業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整和企業(yè)兼并、重組，擴(kuò)大企業(yè)的規(guī)模，改善資源配置狀況提高企業(yè)的規(guī)模效率。同時(shí)，做好企業(yè)集團(tuán)戰(zhàn)略制定，提高木材加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度，還可以通過(guò)專業(yè)化分工和頒發(fā)質(zhì)量許可證，引導(dǎo)企業(yè)向規(guī)模化、質(zhì)量化方面轉(zhuǎn)變。

第四，中國(guó)的木材加工業(yè)在不減少產(chǎn)出的情況下，在投入要素的配置上還可以進(jìn)一步優(yōu)化，尤其是科技投入和固定資產(chǎn)投入，建議可以淘汰那些不合時(shí)宜的破舊設(shè)備資產(chǎn)，予以報(bào)廢減賬，減少投入要素的冗余，同時(shí)要引進(jìn)新設(shè)備和新技術(shù)，最大限度的利用好資源。

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