工業(yè)廢水污染與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的動(dòng)態(tài)關(guān)系分析

馬海良,王若梅,龐慶華

(1.河海大學(xué)低碳經(jīng)濟(jì)研究所,江蘇 常州 213022; 2.江蘇省“世界水谷”與水生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 211100)

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工業(yè)廢水污染與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的動(dòng)態(tài)關(guān)系分析

馬海良1,2,王若梅1,龐慶華1

(1.河海大學(xué)低碳經(jīng)濟(jì)研究所,江蘇 常州 213022; 2.江蘇省“世界水谷”與水生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 211100)

選取2003—2012年中國(guó)工業(yè)廢水中的5類污染物,對(duì)工業(yè)廢水污染物和城鎮(zhèn)化率的關(guān)系進(jìn)行庫(kù)茲涅茨曲線擬合,并在此基礎(chǔ)上采用3次指數(shù)平滑法對(duì)工業(yè)廢水污染物的排放量進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的加快,我國(guó)工業(yè)廢水污染物中石油類和鉛的排放量呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì),但化學(xué)需氧量、氨氮和揮發(fā)酚等污染物卻不符合典型的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線形狀。預(yù)計(jì)到2020年,化學(xué)需氧量和氨氮的排放量將呈現(xiàn)負(fù)值,而揮發(fā)酚、石油類和鉛的排放量將急劇增加。

工業(yè)廢水污染物;城鎮(zhèn)化;庫(kù)茲涅茨曲線;指數(shù)平滑法

2014年我國(guó)城鎮(zhèn)化率水平達(dá)到54.77%,發(fā)展速度令人矚目。隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn),在資源被集約化使用的同時(shí),環(huán)境污染和資源耗費(fèi)等新常態(tài)問題日益突出[1]。為此,中國(guó)共產(chǎn)黨第十八次全國(guó)代表大會(huì)提出要積極穩(wěn)妥地推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè),強(qiáng)調(diào)節(jié)約集約利用土地、水、能源等資源,推進(jìn)綠色低碳發(fā)展。在資源和城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展方面,較多學(xué)者做過有益的探索研究:有的學(xué)者[2-4]側(cè)重于城鎮(zhèn)化過程中資源承載力的研究;有的學(xué)者[5-7]主要考慮環(huán)境污染,運(yùn)用各種方法來(lái)評(píng)價(jià)生態(tài)惡化對(duì)城鎮(zhèn)化以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約作用。綜合這些文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),大多研究集中于整體環(huán)境污染,以典型地區(qū)為例,借助環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,探討環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,對(duì)特定領(lǐng)域污染狀況缺乏深入的研究。

水資源作為“生命之源,生產(chǎn)之要,生態(tài)之基”,其經(jīng)濟(jì)作用和生態(tài)作用受到人們高度重視。2012年全國(guó)用水總量為6 131.2億m3,工業(yè)用水量1 380.7億m3,工業(yè)用水量在用水總量中大約只占23%,但工業(yè)污染物排放量卻對(duì)水資源總體污染物具有決定性影響。城鎮(zhèn)化的推進(jìn)和工業(yè)化的發(fā)展兩者相互促進(jìn),密不可分。一方面,城鎮(zhèn)化導(dǎo)致了資源的相對(duì)集中,促進(jìn)了工業(yè)化水平的發(fā)展;另一方面,工業(yè)化加快了經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐,為城鎮(zhèn)化的有序規(guī)劃和推進(jìn)提供強(qiáng)大支持。但隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化水平的提升,一系列資源消耗和環(huán)境污染問題暴露出來(lái),如:可供耕作的土地資源不斷減少,城市熱島效應(yīng)加劇,大氣污染、固體廢棄物污染和水環(huán)境污染等問題嚴(yán)峻。由于工業(yè)用水在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中承擔(dān)著基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的作用,其引發(fā)的過度消耗和環(huán)境污染等生態(tài)問題需要重點(diǎn)關(guān)注。鑒于此,本文利用2003—2012年工業(yè)廢水污染物中化學(xué)需氧量、氨氮、石油類、揮發(fā)酚和鉛5個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù),驗(yàn)證其排放量與城鎮(zhèn)化率的關(guān)系以及與環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線形狀符合程度;借鑒文獻(xiàn)[7],著重考察城鎮(zhèn)化率和工業(yè)廢水污染的關(guān)系;同時(shí)結(jié)合《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》,運(yùn)用3次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)工業(yè)廢水污染物的變動(dòng)趨勢(shì),為我國(guó)未來(lái)具體部署新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提供理論依據(jù)。

1 理論模型和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的選取

環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線主要是研究環(huán)境質(zhì)量狀況和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩者關(guān)系的典型模型。環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線認(rèn)為,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,環(huán)境污染程度隨人均GDP的增長(zhǎng)而上升;在經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到高水平時(shí),隨著人均GDP的增長(zhǎng)而下降。環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線主要有線型、2次型、3次型3種類型。模型的選取需要考慮其蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義、統(tǒng)計(jì)意義及現(xiàn)實(shí)意義,要能較為準(zhǔn)確地反映指標(biāo)間的關(guān)系。根據(jù)田禹等[8-9]對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的研究,結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況,在擬合的結(jié)果中,通過觀察各個(gè)指標(biāo)擬合的圖形、擬合優(yōu)度值R2、模型的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果,比較選取最優(yōu)模型。選取模型為

(1)

式中:yi為工業(yè)廢水中第i種污染物的排放量(i=1,2,…,5);x為城鎮(zhèn)化率;b0、b1、b2、b3為模型參數(shù);ε為隨機(jī)誤差。

b0、b1、b2、b3取值不同,反映出指標(biāo)間的關(guān)系不同。模型參數(shù)可能取值如下:①b1≠0,b2=0,b3=0時(shí),工業(yè)廢水中第i種污染物的排放量與城鎮(zhèn)化率呈線性關(guān)系;②b1>0,b2<0,b3=0時(shí),工業(yè)廢水中第i種污染物的排放量與城鎮(zhèn)化率呈倒U形關(guān)系;③b1<0,b2>0,b3=0時(shí),工業(yè)廢水中第i種污染物的排放量與城鎮(zhèn)化率呈正U形關(guān)系;④b1>0,b2>0,b3=0時(shí),工業(yè)廢水中第i種污染物的排放量與城鎮(zhèn)化率呈凹函數(shù)關(guān)系;⑤b1≠0,b2≠0,b3≠0時(shí),工業(yè)廢水中第i種污染物的排放量與城鎮(zhèn)化率呈3次型曲線關(guān)系。

1.2 預(yù)測(cè)模型的選取

指數(shù)平滑法常用來(lái)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè),一般包含1次指數(shù)平滑法、2次指數(shù)平滑法和3次指數(shù)平滑法。根據(jù)閻善郁等[10]的研究,運(yùn)用3次指數(shù)平滑法能夠保證具有明顯趨勢(shì)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)效果,相對(duì)科學(xué)準(zhǔn)確。因此,選取3次指數(shù)平滑法,使預(yù)測(cè)值盡可能接近實(shí)際值。3次指數(shù)平滑法一般先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,計(jì)算出原始數(shù)據(jù)的1次指數(shù)平滑值、2次指數(shù)平滑值和3次指數(shù)平滑值,然后再進(jìn)行計(jì)算和預(yù)測(cè)。設(shè)時(shí)間序列為X1,X2,…,Xn,整個(gè)計(jì)算過程如下:

(2)

(3)

(4)

3次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型為

(5)

式中:yt+T表示以t期為基期,以T為預(yù)測(cè)周期的指標(biāo)預(yù)測(cè)值;α為預(yù)測(cè)系數(shù);at,bt,ct均為平滑系數(shù),其計(jì)算公式為

(6)

(7)

(8)

1.3 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

工業(yè)廢水中的污染物主要包括化學(xué)需氧量、氨氮、總氮、總磷、石油類、揮發(fā)酚、鉛、汞、氰化物等。鑒于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)工業(yè)廢水污染物排放量和污染物種類的統(tǒng)計(jì)較以前年份發(fā)生變化,為統(tǒng)一度量尺度,保證2003—2012年工業(yè)廢水污染物排放量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可比性,同時(shí)考慮到各種污染物的排放量在工業(yè)廢水污染物排放量中所占的比例,本文選擇化學(xué)需氧量、氨氮、石油類、揮發(fā)酚和鉛這5種工業(yè)廢水中的主要污染物,反映工業(yè)廢水污染的狀況。城鎮(zhèn)化率指標(biāo)采用根據(jù)全國(guó)人口普查得到的常住人口城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)。工業(yè)廢水污染物排放數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒(2004—2013)》,城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2004—2013)》。其中,由于《2012年中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2013年中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》關(guān)于工業(yè)廢水污染物排放量的統(tǒng)計(jì)口徑較以往發(fā)生變化,筆者采用移動(dòng)平均法,估算了2011年和2012年工業(yè)廢水中石油類、揮發(fā)酚和鉛3種污染物的排放量。

2 城鎮(zhèn)化水平和工業(yè)廢水污染關(guān)系模擬

2.1 擬合方程的選擇和分析

分別以2003—2012年中國(guó)工業(yè)廢水污染物的5個(gè)指標(biāo)作為被解釋變量,城鎮(zhèn)化率作為解釋變量,進(jìn)行線性、2次型、3次型等5種函數(shù)模型擬合,各種函數(shù)類型擬合結(jié)果見表1。其中,y1、y2、y3、y4、y5分別代表工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量、氨氮、石油類、揮發(fā)酚和鉛的排放量。表1表明,不同指標(biāo)和城鎮(zhèn)化率擬合的模型不同,差異較大。

a. 5個(gè)指標(biāo)的組間比較:通過比較5個(gè)指標(biāo)調(diào)整后的R2和模型的F檢驗(yàn)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)關(guān)于城鎮(zhèn)化率的回歸模型效果y5最好,y4最差。

b. 指標(biāo)本身組內(nèi)比較:y2、y5這兩個(gè)指標(biāo)關(guān)于城鎮(zhèn)化率的回歸模型效果最好的都是3次型,且解釋變量的參數(shù)t檢驗(yàn)和模型的F檢驗(yàn)均顯著。為了便于進(jìn)一步的對(duì)比和分析,可以將2次型模型看作特殊的3次型模型,歸類到3次型模型中。y1關(guān)于城鎮(zhèn)化率的回歸模型調(diào)整后的R2最大為2次型,其次是3次型,但這兩種模型解釋變量的參數(shù)t檢驗(yàn)均不顯著,且F檢驗(yàn)的P值不如Growth模型;y2、y4關(guān)于城鎮(zhèn)化率的回歸模型調(diào)整后的R2都較低,其中y2以S型擬合效果最好,y4調(diào)整后的R2很低。5種常見曲線模型中擬合效果最好的是Growth模型,但調(diào)整后的R2=0.317,擬合效果比較差。

c. 通過比較各個(gè)指標(biāo)擬合結(jié)果,尤其是調(diào)整后的R2和F檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出,工業(yè)廢水污染物中氨氮排放量和揮發(fā)酚排放量的線性、2次型、3次型曲線這3種基本形式的擬合效果均不理想,因此初步推測(cè)這2個(gè)工業(yè)廢水污染物排放量指標(biāo)與城鎮(zhèn)化率兩者之間的EKC曲線不存在。

表1 模型擬合和檢驗(yàn)結(jié)果

圖1 各工業(yè)污染物指標(biāo)排放量與城鎮(zhèn)化率的模擬曲線

通過表1的擬合結(jié)果可以看出,只有y3、y5符合主要模型,即式(1)。函數(shù)模型如下:

y3=299 929.5-852 830.2x+1.092×106x3

(9)

y5=9 986.7-39 049.3x+38 789.9x2

(10)

2.2 擬合圖像的分析

為了進(jìn)一步明確工業(yè)廢水污染物排放量與城鎮(zhèn)化率之間的關(guān)系,各個(gè)指標(biāo)擬合效果見圖1?；诃h(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線原理,結(jié)合圖1擬合檢驗(yàn)結(jié)果,得出5種指標(biāo)和城鎮(zhèn)化率的關(guān)系,見表2。

表2 擬合效果最優(yōu)模型的參數(shù)估計(jì)值及曲線形狀

從實(shí)際曲線形狀出發(fā),以城鎮(zhèn)化率為自變量進(jìn)行分析,結(jié)果顯示:

a.y1、y2、y4的曲線均沒有呈現(xiàn)EKC曲線應(yīng)有的基本形狀,而是呈現(xiàn)非線性下降趨勢(shì),說明近些年隨著城鎮(zhèn)化率的不斷提高,這3種工業(yè)廢水污染物的排放量得到一定控制,城鎮(zhèn)化率的提高促進(jìn)了污染狀況的改善。可以發(fā)現(xiàn),這一良好態(tài)勢(shì)與國(guó)家在這一時(shí)期城鎮(zhèn)化推進(jìn)過程中實(shí)施的宏觀政策關(guān)系密切?！秶?guó)家環(huán)境保護(hù)“十一五”規(guī)劃》提出,要把防治污染作為重中之重,加大污染治理力度。數(shù)據(jù)表明,“十一五”期間,我國(guó)的萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量從2005年的169 m3下降到105 m3,工業(yè)廢水污染物的排放得到一定控制。城鎮(zhèn)化的推進(jìn)并沒有使工業(yè)廢水污染物排放量呈現(xiàn)先上升后下降或先下降后上升等趨勢(shì),沒有呈現(xiàn)出典型EKC曲線的形狀。

b.y3、y5呈現(xiàn)近U型,說明隨著城鎮(zhèn)化水平的提高,總體上石油類和鉛的排放量呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)。說明城鎮(zhèn)化率的不斷提高并沒有主動(dòng)促進(jìn)工業(yè)廢水污染物排放狀況改善。2010年前,石油類和鉛排放量的下降可能與這一階段國(guó)家強(qiáng)有力的宏觀政策的約束和驅(qū)動(dòng)有關(guān),而2010年后的反彈主要與2008年“4萬(wàn)億增發(fā)”的負(fù)面作用有關(guān),為確保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),各地區(qū)對(duì)污染防控的力度有所松懈,一些高耗能、高污染的產(chǎn)業(yè)乘機(jī)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,造成工業(yè)廢水中石油類和鉛的排放量大大提高。

上述結(jié)果表明,我國(guó)的城鎮(zhèn)化率和5種工業(yè)廢水污染物排放量的關(guān)系并不完全符合環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的形狀。通過5個(gè)指標(biāo)的變化可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)近10年來(lái)隨著城鎮(zhèn)化率的提高,工業(yè)廢水污染物排放量總體上呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但有些指標(biāo),如石油類和鉛的排放量出現(xiàn)反彈惡化趨勢(shì)。這表明僅僅依靠城鎮(zhèn)化率的提高自發(fā)促進(jìn)我國(guó)工業(yè)廢水污染狀況的改善是不可行的,工業(yè)廢水污染狀況的改善仍需要強(qiáng)有力的國(guó)家政策的約束和驅(qū)動(dòng)。由于這5個(gè)指標(biāo)和城鎮(zhèn)化率擬合后最優(yōu)模型的曲線形狀大多不符合規(guī)范的EKC曲線,無(wú)法通過現(xiàn)有的圖像走勢(shì)把握其未來(lái)變化,并且石油類和鉛的排放量有反彈惡化趨勢(shì),未來(lái)污染物的排放狀況令人堪憂。

3 工業(yè)廢水污染物排放預(yù)測(cè)

指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)精度取決于α的選擇。為了盡可能保證預(yù)測(cè)結(jié)果的正確性,有必要對(duì)α不同取值時(shí)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較。表3為α在不同條件下化學(xué)需氧量排放的預(yù)測(cè)結(jié)果。

表3 y1在α取不同值時(shí)的預(yù)測(cè)結(jié)果比較(t=2007年)

上述結(jié)果表明,α=0.6時(shí),均方差Er0.6較小,預(yù)測(cè)值與實(shí)際值偏差較小,預(yù)測(cè)效果好。所以y1的平滑系數(shù)取0.6。

以2012年為第t期,根據(jù)式(6)、式(7)、式(8)計(jì)算平滑系數(shù)at、bt、ct:

at=354 937.33

bt=-376 370.57ct=-8 867.91

將at、bt、ct的值帶入式(5)得到預(yù)測(cè)方程:

yt1=3 354 937.33-376 370.57T-

8 867.910 021T2

(11)

同理對(duì)氨氮、石油類、揮發(fā)酚和鉛的排放量展開預(yù)測(cè),對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)方程分別為:

yt2=264 475.76-15 970.30T-3 170.28T2

(12)

yt3=10 353.90+348.13T+242.67T2

(13)

yt4=1 203.16-5.05T+27.00T2

(14)

yt5=172.47+6.08T+4.20T2

(15)

由此可以推算出2015—2020年工業(yè)廢水中5種污染物排放量的預(yù)測(cè)值,見表4。

表4 工業(yè)廢水中5種污染物排放量的預(yù)測(cè)值

2014年3月16日,中共中央、國(guó)務(wù)院頒發(fā)的《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》明確指出,到2020年,常住人口城鎮(zhèn)化率將達(dá)到60%。按照本文擬合結(jié)果來(lái)看,y3、y5的擬合效果最理想,由此根據(jù)式(9)和式(10)分別預(yù)測(cè)、計(jì)算得出:到2020年,石油類的排放量將達(dá)到24 103.38 t,鉛為521.43 t。根據(jù)表4,可以發(fā)現(xiàn)環(huán)境庫(kù)滋涅茨曲線法和指數(shù)平滑法兩種預(yù)測(cè)方法得到的結(jié)果比較接近,預(yù)測(cè)效果理想?？梢酝茢嗟?020年,隨著城鎮(zhèn)化率提高到60%,我國(guó)的工業(yè)廢水污染物中石油類的排放量約為26 386.75 t,鉛的排放量約為505.62 t,兩者的排放量將有較大幅度的上升,工業(yè)廢水污染物中石油類和鉛的排放量前景堪憂。而根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,2020年化學(xué)需氧量和氨氮的排放量將分別達(dá)到-223 573.50 t和-66 184.63 t,這意味著在不考慮其他因素的影響下,以目前城鎮(zhèn)化率的提高促使化學(xué)需氧量和氨氮排放量減少的趨勢(shì)計(jì)算,到2020年工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量和氨氮這兩種污染物的排放量將逐漸減少直至負(fù)值。根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說推測(cè),可以認(rèn)為隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的進(jìn)一步發(fā)展,工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量和氨氮的排放量會(huì)呈逐年下降的趨勢(shì)。預(yù)測(cè)結(jié)果為負(fù)值同樣說明,目前城鎮(zhèn)化的發(fā)展促使工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量和氨氮排放量呈現(xiàn)下降的良好態(tài)勢(shì)。當(dāng)然,未來(lái)城鎮(zhèn)化的推進(jìn)對(duì)工業(yè)廢水污染物排放量減少的促進(jìn)作用是否明顯,需要綜合考慮多方面的因素,其中政策的約束和驅(qū)動(dòng)尤為重要。

根據(jù)圖1曲線的形狀,并結(jié)合3次指數(shù)平滑法得到的各指標(biāo)預(yù)測(cè)值的走向,發(fā)現(xiàn)環(huán)境庫(kù)滋涅茨曲線法和指數(shù)平滑法兩種結(jié)果相互印證,走勢(shì)基本相符。由此可以推斷:未來(lái)工業(yè)廢水污染物中化學(xué)需氧量、氨氮的排放量將保持下降趨勢(shì);而石油類和鉛的排放量將呈上升趨勢(shì)。然而根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù),環(huán)境庫(kù)滋涅茨曲線法顯示出揮發(fā)酚的指標(biāo)值隨著城鎮(zhèn)化率的增長(zhǎng)保持下降趨勢(shì),而通過指數(shù)平滑法預(yù)測(cè),未來(lái)?yè)]發(fā)酚的排放量將呈上升趨勢(shì),由此可以推斷,該曲線可能已經(jīng)渡過拐點(diǎn),拐點(diǎn)可能為2012—2013年,未來(lái)的排放量可能增加,揮發(fā)酚的污染狀況惡化。當(dāng)然,這一相反的結(jié)果也說明對(duì)這5種工業(yè)廢水污染物排放量進(jìn)行預(yù)測(cè)是必要的。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,著力加強(qiáng)對(duì)工業(yè)廢水中揮發(fā)酚、石油類和鉛這幾種污染物的治理和減排工作十分必要;同時(shí)加強(qiáng)對(duì)化學(xué)需氧量和氨氮的監(jiān)控,警惕其變化態(tài)勢(shì),極力遏制目前污染嚴(yán)重的污染物繼續(xù)惡化。

4 結(jié) 語(yǔ)

利用2003—2012年工業(yè)廢水污染物排放量數(shù)據(jù),選取5種典型工業(yè)廢水污染物,利用SPSS進(jìn)行擬合,分析我國(guó)工業(yè)廢水污染物排放量與城鎮(zhèn)化率的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率的提高在一定程度上促進(jìn)了工業(yè)廢水污染物排放狀況的改善。但我國(guó)的城鎮(zhèn)化率和工業(yè)廢水污染物排放的關(guān)系并沒有呈現(xiàn)出規(guī)范的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線形狀,城鎮(zhèn)化率的提高并沒有促進(jìn)工業(yè)廢水污染物排放狀況自發(fā)改善,需要國(guó)家宏觀政策的約束和驅(qū)動(dòng)。為了準(zhǔn)確把握5種指標(biāo)的未來(lái)變化態(tài)勢(shì),采用3次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果與環(huán)境庫(kù)滋涅茨曲線形狀基本相互映證,表明工業(yè)廢水中揮發(fā)酚、石油類和鉛的排放量有反彈惡化趨勢(shì),化學(xué)需氧量和氨氮的排放量保持下降態(tài)勢(shì)。根據(jù)本文研究結(jié)論,提出以下建議:

a. 在推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中,國(guó)家必須通過政策的約束和驅(qū)動(dòng),將城鎮(zhèn)化建設(shè)和工業(yè)廢水污染物治理有機(jī)結(jié)合起來(lái)。城鎮(zhèn)化率與工業(yè)廢水中5種污染物排放量的關(guān)系沒有呈現(xiàn)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的規(guī)范形狀,城鎮(zhèn)化率的提高并不能促進(jìn)5種工業(yè)廢水污染物排放量自發(fā)減少。隨著城鎮(zhèn)化率的上升,工業(yè)廢水中有些污染物指標(biāo)如石油類和鉛的排放量不降反升,因此必須結(jié)合政策這一外界驅(qū)動(dòng)力,通過兩者的結(jié)合控制工業(yè)廢水污染物的排放量。著重減少甚至關(guān)閉排放石油類和鉛等污染物較多的企業(yè),提高這類高污染企業(yè)的準(zhǔn)入門檻,嚴(yán)格規(guī)范環(huán)境評(píng)價(jià)程序,從源頭出發(fā)減少工業(yè)廢水污染。

b. 建立預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng),遏制和改善某些指標(biāo)的反彈趨勢(shì),積極穩(wěn)妥地推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展?；?次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)石油類、揮發(fā)酚和鉛的排放量預(yù)測(cè)結(jié)果呈上升趨勢(shì),前景令人擔(dān)憂。國(guó)家要制定針對(duì)性措施,著力降低工業(yè)廢水中石油類、揮發(fā)酚和鉛的排放量,嚴(yán)格監(jiān)控工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量和氨氮的排放量,處理并協(xié)調(diào)好城鎮(zhèn)化進(jìn)程和工業(yè)廢水污染的關(guān)系。

c. 國(guó)家需要對(duì)工業(yè)廢水污染物排放量較多的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)整治,尤其是與工業(yè)廢水污染物中石油類和鉛的排放關(guān)系密切的產(chǎn)業(yè)。①大力整治鉛冶煉產(chǎn)業(yè)、含鉛蓄電池產(chǎn)業(yè)、采選業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)等產(chǎn)業(yè),制定更為嚴(yán)格的鉛排放標(biāo)準(zhǔn),從污染物排放量和排放濃度兩個(gè)方面削減排污量。②加大力度治理石油和天然氣生產(chǎn)、石油加工、煉焦、核燃料加工業(yè)等產(chǎn)業(yè),把加大處罰力度和建立有效的激勵(lì)機(jī)制結(jié)合起來(lái),提高企業(yè)處理工業(yè)廢水污染物的積極性。③密切關(guān)注化學(xué)需氧量和氨氮排放較多的行業(yè),如紡織印染業(yè)、化肥行業(yè)、有色金屬冶煉業(yè)、造紙業(yè)等,避免污染企業(yè)周邊水體環(huán)境。④全面監(jiān)控治理工業(yè)廢水污染物中的其他污染物,重視環(huán)境保護(hù)立法工作,落實(shí)執(zhí)法監(jiān)督工作,努力使污染物排放量的下降趨勢(shì)更為明顯,全面減排治污,倡導(dǎo)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,落實(shí)綠色低碳發(fā)展。

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國(guó)家自然科學(xué)基金(41301620);江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金(2012SJD790023);河海大學(xué)中央高校基金(2013B09414)

馬海良(1979—),男,江蘇武進(jìn)人,副教授,博士，主要從事水資源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制研究。E-mail:hilima@vip.sina.com

10.3880/j.issn.1003-9511.2015.06.012

F062.1

A

1003-9511(2015)06-0050-05

2015-06-14 編輯：胡新宇)