大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智能傳播及其盈利模式

郭全中

【摘要】信息開(kāi)放、摩爾定律、社交媒體、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)把我們帶入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)具有量度、頻度、速度、維度和溫度五個(gè)方面的顯著特點(diǎn)，并致力于為決策服務(wù)。大數(shù)據(jù)也給傳媒業(yè)和傳播帶來(lái)了革命性的變化，為了更好地滿足用戶更為個(gè)性化和定制化的需求，傳媒業(yè)必須從信息稀缺時(shí)代的大眾傳播、信息豐裕時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)傳播，快速轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑦^(guò)載時(shí)代下的智能傳播。而要實(shí)現(xiàn)智能傳播，關(guān)鍵在于打造基于大數(shù)據(jù)的信息智能匹配平臺(tái)，在不斷優(yōu)化用戶信息需求的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)信息和用戶需求的智能化匹配。智能傳播具有潛力巨大的混合型盈利模式，主要包括信息服務(wù)收費(fèi)、廣告、電子商務(wù)、輿情增值服務(wù)收入和網(wǎng)絡(luò)行政服務(wù)等。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);信息智能匹配;智能傳播;信息過(guò)載

2013年，是大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)元年，標(biāo)志著我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶對(duì)信息的需求更加個(gè)性化、精準(zhǔn)化，借助于數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，傳播體現(xiàn)出智能化的趨勢(shì)，而其盈利模式日趨混合化和多元化。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的原動(dòng)力：信息開(kāi)放

（一）技術(shù)賦權(quán)：四次傳播革命助推信息開(kāi)放

從遠(yuǎn)古到現(xiàn)在，我們經(jīng)歷了文字的發(fā)明、古登堡印刷術(shù)、電報(bào)技術(shù)的應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)四次傳播革命，每一次傳播革命都使得信息的數(shù)量和公開(kāi)程度快速增加。

第一，文字發(fā)明打破了時(shí)間的限制，使得代際傳播成為可能。在文字發(fā)明之前，傳播只能通過(guò)口口相傳，信息量極其有限，講古人也具有很大的權(quán)力。在公元前4000年楔形文字出現(xiàn)之后，文字發(fā)明帶來(lái)的第一次傳播革命使得代際之間的傳播成為可能，也使得信息數(shù)量開(kāi)始大幅度增加。

第二，古登堡印刷術(shù)打破了范圍限制，使得大范圍傳播成為可能。在古登堡印刷術(shù)出現(xiàn)之前，書(shū)籍主要依賴掌握文字的抄書(shū)人，一方面，由于抄書(shū)人的數(shù)量很少，信息積累和傳播的范圍受到很大的限制;另一方面，抄書(shū)人具有很大的權(quán)力，甚至比一些王公貴族的權(quán)力都大。1450年，古登堡的印刷術(shù)，給世界帶來(lái)了第二次傳播革命，此后的50年間，大約有800萬(wàn)本書(shū)被印刷，比之前所有的手抄本還多。這些書(shū)籍幫助更大范圍的人獲取知識(shí)和信息，使得更大范圍的精英能夠更好地獲得信息。

第三，電報(bào)技術(shù)打破了時(shí)間和距離的制約，使得大范圍遠(yuǎn)距離的傳播成為可能。電報(bào)技術(shù)的發(fā)明，帶來(lái)了第三次傳播革命，使得千里之外的信息瞬息可至，不僅大大加快了信息的傳播速度，信息的數(shù)量也急速增加，使更多的人能夠更好地獲得信息。

第四，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破了為精英所控制的大眾傳播限制，使得及時(shí)、互動(dòng)的自媒體傳播成為可能。發(fā)軔于1989年的萬(wàn)維網(wǎng)，帶來(lái)了第四次傳播革命，借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，人人都可能成為自媒體，人人都可以擁有麥克風(fēng)，一方面打破了信息由精英控制的局面，在很大程度上賦予普通人傳播信息的權(quán)利;另一方面，由于社交媒體等的推崇，信息數(shù)量急速增加，根據(jù)ZDNet的數(shù)據(jù)顯示，2013年中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過(guò)0.8ZB，是2012年的2倍，相當(dāng)于2009年全球的數(shù)據(jù)總量。

（二）三大成因匯成大數(shù)據(jù)時(shí)代

第一，摩爾定律使得人類保存數(shù)據(jù)的能力大大增強(qiáng)。摩爾定律是由英特爾創(chuàng)始人之一的戈登·摩爾于1965年提出來(lái)的。其內(nèi)容為：當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔18個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。在摩爾定律的推動(dòng)下，價(jià)格以更快的速度下降，即在存儲(chǔ)器的性能提高的同時(shí)，大約每9個(gè)月存儲(chǔ)容量的價(jià)格就下降一半。這一方面使得人們可以有更大、更快的數(shù)據(jù)保存能力，另一方面也使得人們能夠承擔(dān)起保存數(shù)據(jù)的成本。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，1990年至2013年，計(jì)算成本平均每年下滑33%，1MM的晶體管從527美元下降到5美分;存儲(chǔ)成本平均每年下滑38%，1G的存儲(chǔ)成本從569美元下滑到2美分;帶寬成本平均每年下滑27%，1000M的帶寬成本從1245美元下滑到16美元。

第二，社交媒體的出現(xiàn)使得人類生產(chǎn)數(shù)據(jù)的能力增強(qiáng)。Facebook、Twitter、新浪微博、微信等社交類媒體使得每個(gè)用戶都可以發(fā)表自己的言論，并以其及時(shí)、互動(dòng)實(shí)現(xiàn)傳播效應(yīng)最大化的特點(diǎn)，使得人們生產(chǎn)數(shù)據(jù)的能力大大增強(qiáng)。例如，F(xiàn)acebook用戶每分鐘分享的內(nèi)容高達(dá)246萬(wàn)條，Youtube用戶每分鐘上傳72小時(shí)的視頻，Twitter用戶每分鐘發(fā)布27.7萬(wàn)條信息。

第三，數(shù)據(jù)挖掘能力使得人類使用數(shù)據(jù)的能力大大增強(qiáng)。目前，主流的相關(guān)技術(shù)主要有以MapReduce和Hadoop為代表的非關(guān)系數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

（三）政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)力度加大

首先，國(guó)際信息公開(kāi)已初具規(guī)模。美國(guó)等西方發(fā)達(dá)國(guó)家大力推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)，2011年9月20日，美國(guó)等8個(gè)國(guó)家在紐約發(fā)起“開(kāi)放政府聯(lián)盟”，以向本國(guó)社會(huì)開(kāi)放更多的信息。目前，該聯(lián)盟已經(jīng)有50多個(gè)會(huì)員，30多個(gè)國(guó)家建立了公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放網(wǎng)站。2012年3月，奧巴馬政府公布“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，以提高和改進(jìn)人們從海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的能力，發(fā)展收集、儲(chǔ)存、保留、管理、分析和共享海量數(shù)據(jù)所需要的核心技術(shù)，大數(shù)據(jù)成為全世界關(guān)注的焦點(diǎn)。例如，在美國(guó)的“藍(lán)紐扣”計(jì)劃中，用戶可以使用“藍(lán)紐扣”獲取個(gè)人健康信息，以便管理其健康、經(jīng)濟(jì)狀況，并與信息提供方交換信息。目前，已有超過(guò)1.5億的美國(guó)人能夠從健康服務(wù)企業(yè)、醫(yī)藥實(shí)驗(yàn)室、零售藥房供應(yīng)商與州免疫信息數(shù)據(jù)庫(kù)獲得他們所需要的個(gè)人健康數(shù)據(jù)。

其次，我國(guó)也在加快數(shù)據(jù)開(kāi)放步伐。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局推出了國(guó)家數(shù)據(jù)開(kāi)放工程，廣東、上海、北京等地都在加快數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)進(jìn)程，但是和發(fā)達(dá)國(guó)家相比，開(kāi)放程度仍然極低。

二、大數(shù)據(jù)面面觀

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)正處于快速發(fā)展期，每個(gè)人對(duì)于大數(shù)據(jù)都有不同的認(rèn)識(shí)，那么什么是大數(shù)據(jù)？其基本特征又是什么呢？這就需要我們從多個(gè)維度來(lái)理解和認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)。

（一）何謂大數(shù)據(jù)

所謂大數(shù)據(jù)，是指以服務(wù)于決策為目的，需要新型數(shù)據(jù)處理模式才能對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理和分析的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資本。認(rèn)真分析大數(shù)據(jù)，其本質(zhì)體現(xiàn)在如下五個(gè)方面：第一，數(shù)據(jù)量大。相對(duì)于傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)無(wú)疑是巨大的，尤其是依靠傳統(tǒng)的計(jì)算手段難以有效計(jì)算的。第二，服務(wù)于決策。大數(shù)據(jù)的主要目的是服務(wù)于各類決策，能夠幫助各類組織和個(gè)人大幅度提升決策能力。第三，需要新處理模式。由于大數(shù)據(jù)數(shù)量大且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)很多，現(xiàn)有的處理模式不能有效處理大數(shù)據(jù)，需要新處理模式。第四，信息資本。大數(shù)據(jù)是一種信息資本，而不僅僅是一堆數(shù)據(jù)和成本。所謂信息資本，是指其能夠?yàn)檎推髽I(yè)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的信息資源，更是和土地、資本、人才等一樣的新生產(chǎn)要素。第五，更為復(fù)雜。大數(shù)據(jù)比海量數(shù)據(jù)更為復(fù)雜，海量數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的交易數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)除此之外還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)。