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    基于橫擺率跟蹤的4WS車輛閉環(huán)操縱穩(wěn)定性*

    2015-03-01 08:41:44羊玢孫慶鴻陳寧田杰
    動力學(xué)與控制學(xué)報 2015年1期
    關(guān)鍵詞:前后輪最優(yōu)控制后輪

    羊玢 孫慶鴻 陳寧 田杰

    (1.南京林業(yè)大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院,南京 210037)(2.東南大學(xué)機械工程學(xué)院,南京 210096)

    引言

    隨著汽車技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對汽車主動安全性的要求也越來越高,特別是汽車的操縱穩(wěn)定性,成為汽車研究的一個重要方面[1].在4WS汽車的研究中,大量的是關(guān)于后輪參與轉(zhuǎn)向帶來的車輛響應(yīng)變化以及采用各種轉(zhuǎn)向控制策略而產(chǎn)生的差異,近期的研究主要集中于利用現(xiàn)代控制理論方法,如模型參考控制、H∞/H2多目標(biāo)優(yōu)化控制等方面[2-4].

    在上述研究中,人們主要是從控制器設(shè)計的角度研究4WS車輛的.研究基于的是剛體多自由度系統(tǒng)模型,基本不考慮車輛轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的機構(gòu)動力學(xué)特征.

    本文采用橫擺率跟蹤多狀態(tài)最優(yōu)控制方法,推導(dǎo)出它的橫擺角速度及質(zhì)心側(cè)偏角與前輪轉(zhuǎn)角的傳遞函數(shù),建立了一個整車動力學(xué)閉環(huán)操縱穩(wěn)定性模型,比較了采用橫擺角速度多狀態(tài)最優(yōu)控制方法與前后輪轉(zhuǎn)向比是車速函數(shù)的四輪轉(zhuǎn)向控制方法的操縱穩(wěn)定特性.

    1 4WS汽車的動力學(xué)模型

    當(dāng)車輛的側(cè)傾對側(cè)向運動的影響較小時,可采用包含車輛質(zhì)心側(cè)滑角和橫擺角速度的2自由度運動模型[5]來研究車輛的操縱穩(wěn)定性,4WS汽車的運動方程可表述為式中m為整車質(zhì)量;IZ為車輛繞Z軸的轉(zhuǎn)動慣量;lf、lr分別為前后軸至質(zhì)心的距離;v為車輛行駛速度;β為車輛質(zhì)心側(cè)滑角;γ為車輛橫擺角速度;δf、δr分別為前后輪的轉(zhuǎn)向角;Ff、Fr分別為前后輪胎的側(cè)滑力.

    本文采用Smithers非線性穩(wěn)態(tài)輪胎模型,輪胎的其它所有力和力矩由Fiala解析模型算出,這種輪胎模型的計算精度較高.前后輪胎的側(cè)偏角?f、?r可分別表示為

    輪胎側(cè)偏角小于5°時,根據(jù)輪胎的穩(wěn)態(tài)側(cè)偏特性,輪胎側(cè)偏角和側(cè)向力基本成線性關(guān)系,則前后輪的側(cè)偏剛度Cf和Cr為定值,前后輪上的側(cè)偏力可分別近似為

    取狀態(tài)變量x=[β γ]T,將上述微分方程轉(zhuǎn)化為狀態(tài)方程

    式中

    2 橫擺率跟蹤多狀態(tài)最優(yōu)控制

    車輛操縱穩(wěn)定性必須考慮多狀態(tài)量的響應(yīng),這些狀態(tài)量主要由車輛質(zhì)心橫擺率、側(cè)偏角和側(cè)向加速度組成.考慮到以上各種因素及實際研究目標(biāo),本文采用了橫擺率跟蹤多狀態(tài)最優(yōu)控制方法,通過同時考慮比例于前輪轉(zhuǎn)角和橫擺角速度控制的方法,使得控制器的數(shù)量由兩個降為一個,同時控制橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角兩個性能指標(biāo),使其得到優(yōu)化.該控制方法具有結(jié)構(gòu)和算法簡單,要求測量的狀態(tài)量少等優(yōu)點,控制框圖如圖1所示.

    圖1 橫擺率跟蹤多狀態(tài)最優(yōu)控制算法Fig.1 The multi-variable stabilization control algorithm

    其控制算法的表達式為

    3 4WS車輛閉環(huán)操縱穩(wěn)定性

    3.1 轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角階躍輸入試驗仿真

    該試驗方法是在一定的輸入下給轉(zhuǎn)向盤一個突然的轉(zhuǎn)角,并固定不變,這相當(dāng)于給系統(tǒng)一個階躍位移干擾,本文采用車速60 km/h,前輪轉(zhuǎn)角120,后輪為取不同k值時的轉(zhuǎn)角.

    圖2和圖3是階躍時間為1 s時橫擺角速度與后輪轉(zhuǎn)角仿真曲線,不同的操縱穩(wěn)定性評價指標(biāo)如表1所示.

    圖2 質(zhì)心橫擺角速度曲線Fig.2 The yaw angular velocity curve

    表1 不同的評價指標(biāo)(v=60km/h,δ=12°)Table 1 Different evaluation index(v=60km/h,δ=12°)

    圖3 后輪轉(zhuǎn)角曲線Fig.3 The rear wheel angle curve

    從圖2、圖3和表1可以得到:

    任何一種藥物都非絕對安全,世界衛(wèi)生組織和兒科醫(yī)生推薦使用的嬰幼兒退熱藥物主要有兩種成分:對乙酰氨基酚和布洛芬,家長可以根據(jù)寶寶的年齡和具體的癥狀來選擇。

    ①在加上后輪轉(zhuǎn)向控制后,橫擺角速度的穩(wěn)定值基本一致,說明該種控制方法僅對橫擺角速度瞬態(tài)響應(yīng)有影響,而對其穩(wěn)態(tài)值并不明顯改變.

    ②在加了轉(zhuǎn)向控制的情況下,轉(zhuǎn)向時的穩(wěn)定時間明顯縮短,橫擺角速度的峰值明顯降低,并且隨著控制算法中k值的增大,峰值越來越低,在橫擺角速度穩(wěn)定值相同的情況下,橫擺角速度的超調(diào)量也迅速降低.當(dāng)k=0.3315時,橫擺角速度的超調(diào)量只達到2WS時的40.3%.

    表2 整車質(zhì)量不同時各項指標(biāo)評價Table 2 Different evaluation index under different vehicle quality

    表3 比例于前輪轉(zhuǎn)角的評價指標(biāo)Table 3 Different evaluation index based on proportional angle

    由此可以說明:在不同的車速及前輪轉(zhuǎn)角的情況下,橫擺率跟蹤多狀態(tài)最優(yōu)控制方法均能對車輛的瞬態(tài)操縱穩(wěn)定性起到明顯的改善作用,同時保持車輛的穩(wěn)態(tài)操縱穩(wěn)定性不變.

    3.2 整車質(zhì)量對轉(zhuǎn)向特性的影響

    為了研究采用橫擺率跟蹤多狀態(tài)最優(yōu)控制策略的四輪轉(zhuǎn)向車輛轉(zhuǎn)向特性與整車質(zhì)量的關(guān)系,下面對車速為60 km/h的車輛階躍響應(yīng)進行仿真,設(shè)定仿真時的整車質(zhì)量為1000kg、1300kg和1500kg.其橫擺角速度仿真曲線及相關(guān)數(shù)據(jù)如圖4和表2所示:

    圖4 不同質(zhì)量下橫擺角速度曲線Fig.4 Yaw rate curve under different vehicle quality

    通過對比分析,可得出以下結(jié)論:四輪轉(zhuǎn)向車輛隨整車質(zhì)量的增加,橫擺角速度的穩(wěn)態(tài)值降低,超調(diào)量加大,穩(wěn)定時間延長,而反應(yīng)時間略有縮短,這與相關(guān)文獻中提出的前輪轉(zhuǎn)向車輛的階躍響應(yīng)特性有同樣的趨勢[7].

    由以上分析可以看出,采用橫擺率跟蹤多狀態(tài)最優(yōu)控制策略的四輪轉(zhuǎn)向車輛,整車質(zhì)量的變化對橫擺角速度的穩(wěn)態(tài)值影響較大.

    3.3 前后輪轉(zhuǎn)向比是車速函數(shù)控制方法

    下面將采用前后輪轉(zhuǎn)向比是車速函數(shù)的后輪轉(zhuǎn)向控制方法,并與橫擺角速度多狀態(tài)最優(yōu)控制策略的4WS車輛操縱穩(wěn)定性特性進行比較.用前后輪轉(zhuǎn)向比是車速函數(shù)的方法定義行駛速度為60 km/h時的前后輪轉(zhuǎn)角比例,進行的4WS閉環(huán)車輛操縱穩(wěn)定性仿真,結(jié)果如表3所示.

    從表3可以得到:

    ①使用橫擺角速度多狀態(tài)最優(yōu)控制的方法,橫擺角速度的穩(wěn)定值與2WS車輛基本一致,說明該種控制方法對其穩(wěn)態(tài)響應(yīng)沒有影響.而使用比例于前輪轉(zhuǎn)角的后輪轉(zhuǎn)向控制方法,隨著比例系數(shù)的提高,橫擺角速度穩(wěn)定值逐漸降低.

    ②采用兩種控制算法均能使穩(wěn)定時間縮短,但是在采用橫擺角速度最優(yōu)控制方法的情況下,穩(wěn)定時間最短.

    ③在加了橫擺角速度多狀態(tài)最優(yōu)控制的情況下,橫擺角速度的峰值明顯降低,其橫擺角速度的超調(diào)量只有2.26%.在采用比例于前輪轉(zhuǎn)角的后輪轉(zhuǎn)向控制方法時,橫擺角速度的峰值及超調(diào)量也會隨著比例系數(shù)的提高而逐漸降低,但降低的幅度沒有前一種控制方法大.

    ④在前后輪轉(zhuǎn)角比例控制的情況下,車輛質(zhì)心的側(cè)向加速度和對后輪未進行轉(zhuǎn)向控制時一樣存在波動,而并不是收斂于一個穩(wěn)定值.而在加上了橫擺角速度多狀態(tài)最優(yōu)控制之后,側(cè)向加速度值迅速收斂,車輛明顯呈現(xiàn)不足轉(zhuǎn)向的趨勢,提高了車輛轉(zhuǎn)向過程中的穩(wěn)定系數(shù).

    4 結(jié)論

    (1)本文建立了閉環(huán)控制主動4WS車輛動力學(xué)模型和采用了橫擺率跟蹤多狀態(tài)最優(yōu)控制方法,通過同時考慮比例于前輪轉(zhuǎn)角和橫擺角速度控制的方法,同時控制橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角兩個性能指標(biāo),使其得到優(yōu)化.

    (2)使用橫擺角速度多狀態(tài)最優(yōu)控制的方法,對車輛操縱穩(wěn)定性的改善要明顯優(yōu)于前后輪轉(zhuǎn)向比是車速函數(shù)的后輪轉(zhuǎn)向控制方法,同時又無須增加控制器的數(shù)量.

    1 高舉成,張兆合,楊昌明.汽車操縱穩(wěn)定性穩(wěn)態(tài)響應(yīng)參數(shù)的單位與量綱.動力學(xué)與控制學(xué)報,2011,9(2):167~171(Gao JC,Zhang Z H,Yang C M.Unit and dimension of steady-state response parameter about vehicle handling stability.Journal of Dynamics and Control,2011,9(2):167~171(in Chinese))

    2 Lukowski S,Momot M,Kraemer D,et al.Basic linear theory of handling and stability of automobiles.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D:Journal of Automobile Engineering,2009,223(1):1~10

    3 Koumboulis F N and Skarpetis M G.Robust control of cars with front and rear wheel steering.IEEE Processing Control Theory Application,2002,149(5):394~404

    4 殷國棟,陳南,李普.基于降階觀測器的四輪轉(zhuǎn)向車輛隨動操縱瞬態(tài)穩(wěn)定性分析.中國機械工程,2004,15(14):1298~1231(Yin G D,Cheng N,Li P.Transient follow handling stability analysis for four-wheel steering vehicle based on reduced order observer.Chinese Journal of Mechanical Engineering,2004,15(14):1298~1231(in Chinese))

    5 姜春生,李韶華,路永婕.基于ADAMS重型汽車操縱穩(wěn)定性仿真研究.動力學(xué)與控制學(xué)報,2011,9(3):268~270(Jiang CS,Li SH,Lu Y J.Simulation research on manipulation stability of heavy vehicle based on ADAMS.Journal of Dynamics and Control,2011,9(3):268~270(in Chinese))

    6 呂紅明,陳南,李普.橫擺率跟蹤控制的4WS汽車閉環(huán)操縱穩(wěn)定性.汽車工程,2005,27(3):337~339,376(LV H M,Chen N,Li p.Closed-loop handling and stability of four-wheel steering vehicle with yaw-rate tracking control.Automotive Engineering,2005,27(3):337~339,376(in Chinese))

    7 徐瑾,趙又群,阮米慶.基于汽車操縱動力學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)駕駛員模型.動力學(xué)與控制學(xué)報,2008,6(4):381~384(Xu J,Zhao Y Q,Ruan M Q.The artificial neural network driver model based on vehicle handling dynamics.Journal of Dynamics and Control,2008,6(4):381~384(in Chinese))

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