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    不同類(lèi)型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康的非線(xiàn)性關(guān)系研究

    2015-02-21 07:40:21周明潔張冠男王可欣李保濱張建新
    中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2015年13期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用社交個(gè)體

    陳 爽,周明潔,張冠男,王可欣,李保濱,張建新

    ?

    ·社會(huì)·行為·心理·

    不同類(lèi)型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康的非線(xiàn)性關(guān)系研究

    陳 爽,周明潔,張冠男,王可欣,李保濱,張建新

    目的 考察不同類(lèi)型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康的關(guān)系,包括線(xiàn)性與非線(xiàn)性關(guān)系。方法 2013年12月,采用自編網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間問(wèn)卷(包括社交網(wǎng)站、聊天工具、網(wǎng)絡(luò)視頻、網(wǎng)絡(luò)游戲、購(gòu)物網(wǎng)站、其他網(wǎng)頁(yè)6種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用)與心理健康問(wèn)卷(five-item version of the mental health inventory,MHI-5)對(duì)北京某大學(xué)的學(xué)生152例進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。二者關(guān)系研究采用皮爾遜相關(guān)分析以及分層多項(xiàng)式回歸分析。結(jié)果 回收有效問(wèn)卷139份,有效率為91.5%。學(xué)生心理健康得分為(4.46±0.74)分,所有類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(r值為-0.14~0.03,P>0.05)。社交網(wǎng)站使用時(shí)間的平方對(duì)心理健康的回歸系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β=-0.25,P<0.05),且社交網(wǎng)站使用時(shí)間與心理健康的曲線(xiàn)關(guān)系為倒U型。結(jié)論 社交網(wǎng)站使用時(shí)間與心理健康呈倒U型關(guān)系,即適度使用社交網(wǎng)站的個(gè)體其心理健康水平高于使用時(shí)間過(guò)長(zhǎng)或者過(guò)短的個(gè)體。

    網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用;使用時(shí)間;心理健康;非線(xiàn)性關(guān)系

    陳爽,周明潔,張冠男,等.不同類(lèi)型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康的非線(xiàn)性關(guān)系研究[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué),2015,18(13):1567-1569,1579.[www.chinagp.net]

    Chen S,Zhou MJ,Zhang GN,et al.Nonlinear relationships between time spent on different types of Internet services and mental health[J].Chinese General Practice,2015,18(13):1567-1569,1579.

    目前,網(wǎng)絡(luò)使用與心理健康的關(guān)系還處于爭(zhēng)論中。有研究者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)使用會(huì)降低個(gè)體的心理健康水平[1-3],如發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)使用過(guò)多會(huì)增加個(gè)體的抑郁及孤獨(dú)感[1-2],降低生活滿(mǎn)意度[3]。相反的,也有研究者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)使用能夠促進(jìn)個(gè)體心理健康,提升幸福感[4],增加感知到的社會(huì)支持和自尊[5]。然而,以上這些研究結(jié)果都是基于網(wǎng)絡(luò)使用與心理健康之間是線(xiàn)性關(guān)系的假設(shè)前提下取得的,有實(shí)證研究及元分析結(jié)果顯示二者的相關(guān)系數(shù)比較低[6-7],這種低相關(guān)除了測(cè)量本身的問(wèn)題外,也可能是由于二者之間呈曲線(xiàn)關(guān)系造成的[8]。這對(duì)于心理健康干預(yù)和社區(qū)工作者都具有重要的啟發(fā)意義。但是,目前探討二者之間非線(xiàn)性(曲線(xiàn))關(guān)系的研究很少。本研究旨在考察不同類(lèi)型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康的關(guān)系,即在檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康的線(xiàn)性關(guān)系基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探討二者之間可能存在的非線(xiàn)性關(guān)系模式。

    1 對(duì)象與方法

    1.1 研究對(duì)象 2013年12月,采取方便抽樣的方法,選取北京某大學(xué)的學(xué)生152例為研究對(duì)象,均無(wú)精神疾病。

    1.2 研究方法 采用問(wèn)卷調(diào)查方法,共發(fā)放問(wèn)卷152份,回收有效問(wèn)卷139份,有效率為91.5%。其中男93例,女38例,性別缺失8例;年齡為21~25歲,平均為(22.5±0.9)歲。

    1.3 研究工具

    1.3.1 自編網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間問(wèn)卷 根據(jù)“中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心”發(fā)布的《第31次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[9]和“DCCI中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心”發(fā)布的《2011年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告》[10]以及高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用特點(diǎn),編制6個(gè)條目,分別評(píng)價(jià)最近兩周平均每天使用以下幾種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的時(shí)間,包括:使用社交網(wǎng)站、使用聊天工具、觀看網(wǎng)絡(luò)視頻、玩網(wǎng)絡(luò)游戲、瀏覽購(gòu)物網(wǎng)站、瀏覽其他網(wǎng)頁(yè)。采用9級(jí)計(jì)分,0代表幾乎不用,8代表平均每天使用12 h以上。

    1.3.2 心理健康量表(five-item version of the mental health inventory,MHI-5) 由Berwick等[11]編制,包含5個(gè)條目,分別評(píng)價(jià)上個(gè)月感受到以下?tīng)顟B(tài)的時(shí)間有多長(zhǎng):開(kāi)心的、鎮(zhèn)定而平靜的、神經(jīng)緊張的、沮喪和憂(yōu)郁的、非常郁悶以至于怎么都振作不起來(lái)。采用6級(jí)計(jì)分,1代表幾乎全部時(shí)間,6代表從來(lái)沒(méi)有,得分越高心理健康水平越高。在本研究中,該量表的Cronbach′s α為0.80。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,包括皮爾遜相關(guān)分析以及分層多項(xiàng)式回歸分析。其中,分層多項(xiàng)式回歸分析分別檢驗(yàn)各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康之間的非線(xiàn)性關(guān)系。為了避免數(shù)據(jù)的多重共線(xiàn)性,先對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間進(jìn)行中心化處理,然后再計(jì)算網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間的平方項(xiàng)。采用與張珊珊等[12]研究中相同的分析步驟,具體過(guò)程如下:第一步,先做網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間(如社交網(wǎng)站L一次項(xiàng))對(duì)心理健康的回歸,如果社交網(wǎng)站的回歸系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,則代表使用社交網(wǎng)站的時(shí)間對(duì)心理健康的影響具有線(xiàn)性關(guān)系;第二步,再做網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間變量和相應(yīng)平方項(xiàng)(如社交網(wǎng)站Q二次項(xiàng))共同對(duì)心理健康的回歸,如果社交網(wǎng)站平方項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著,則證明二者之間具有非線(xiàn)性關(guān)系。此外,如果平方項(xiàng)的回歸系數(shù)為正,代表正U曲線(xiàn)關(guān)系形態(tài);相對(duì)的,若為負(fù),則代表倒U曲線(xiàn)關(guān)系形態(tài)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系 學(xué)生心理健康得分為(4.46±0.74)分。6種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05,見(jiàn)表1)。

    2.2 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間對(duì)心理健康的多項(xiàng)式回歸 社交網(wǎng)站使用時(shí)間的平方對(duì)心理健康的回歸系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β=-0.25,P<0.05,見(jiàn)表2),證明二者之間存在非線(xiàn)性關(guān)系,且曲線(xiàn)呈倒U型。如圖1所示,隨著社交網(wǎng)站使用時(shí)間的增多,心理健康水平隨之升高,但社交網(wǎng)站使用增加到一定分?jǐn)?shù)之后(Zinflection=0.42),心理健康水平開(kāi)始下降,即在社交網(wǎng)站使用時(shí)間分布的中間段人群中,心理健康水平較高。此外,網(wǎng)絡(luò)游戲使用時(shí)間的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)對(duì)心理健康的回歸系數(shù)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(β分別為0.38、-0.39,P<0.05,見(jiàn)表2),但是二者與心理健康的零階相關(guān)均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(r分別為0.03、-0.03,P>0.05)。這說(shuō)明存在壓抑效應(yīng),不需要對(duì)顯著性結(jié)果做出解釋[13]。

    Table 1 Correlation between time spent on different types of Internet services and mental health

    網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間得分r值P值社交網(wǎng)站1.54±1.09-0.090.32聊天工具1.85±1.18-0.140.11網(wǎng)絡(luò)視頻1.26±0.87-0.010.93網(wǎng)絡(luò)游戲0.42±0.81 0.030.73購(gòu)物網(wǎng)站0.90±0.74-0.040.62其他網(wǎng)頁(yè)1.09±0.87-0.130.15

    表2 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康的多項(xiàng)式回歸

    Table 2 Hierarchical polynomial regression analyses with time spent on different types of Internet services predicting mental health

    預(yù)測(cè)變量Bβt值P值ΔR2Z*inflection社交網(wǎng)站 第一步-0.06-0.09-1.000.320.007 第二步L 第二步Q0.05-0.060.06-0.250.60-2.350.550.020.0400.42聊天工具 第一步-0.10-0.14-1.610.110.019 第二步L 第二步Q-0.08-0.01-0.10-0.04-0.79-0.330.430.740.001網(wǎng)絡(luò)視頻 第一步-0.01-0.01-0.090.930.000 第二步L 第二步Q-0.00-0.01-0.00-0.03-0.04-0.290.970.770.001網(wǎng)絡(luò)游戲 第一步0.020.030.350.730.001 第二步L 第二步Q0.28-0.140.38-0.392.02-2.100.05#0.040.032購(gòu)物網(wǎng)站 第一步-0.03-0.04-0.500.620.002 第二步L 第二步Q0.00-0.040.00-0.100.04-1.020.970.310.008其他網(wǎng)頁(yè) 第一步-0.09-0.13-1.460.150.016 第二步L 第二步Q-0.07-0.06-0.09-0.10-1.00-1.150.320.250.010

    注:L(Linear)為一次項(xiàng);Q(Quadratic)為二次項(xiàng),即平方項(xiàng);*為Zinflection=-BL/2BQ,#為此處為壓抑效應(yīng),不需做出解釋[13]

    圖1 社交網(wǎng)站使用時(shí)間與心理健康的關(guān)系

    Figure 1 The relationship between time spent on social network sites and mental health

    3 討論

    網(wǎng)絡(luò)在近些年得到廣泛使用,它已經(jīng)滲透到人們生活、工作、溝通以及信息尋求的方方面面。由于網(wǎng)絡(luò)在溝通中起到重要作用,有大量的研究考察網(wǎng)絡(luò)使用與心理健康的關(guān)系。本研究發(fā)現(xiàn)在高校學(xué)生中,6種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用使用時(shí)間與心理健康的線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這支持了Niemz等[6]的結(jié)論,他們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)使用個(gè)體與正常個(gè)體的心理健康得分間差異并無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;同樣的,Huang[7]在1篇元分析中分析了40篇此類(lèi)研究,也發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)使用與心理健康的相關(guān)在固定效應(yīng)模型中平均為r=-0.05,在隨機(jī)效應(yīng)模型中平均為r=-0.04。此外,國(guó)內(nèi)的王煒煒[14]也得出類(lèi)似結(jié)果,平均每周上網(wǎng)時(shí)間與心理健康的各層面均無(wú)任何相關(guān)性。

    本研究結(jié)果還顯示高校學(xué)生社交網(wǎng)站使用時(shí)間與心理健康呈倒U型關(guān)系,即適度使用社交網(wǎng)站的個(gè)體比使用時(shí)間過(guò)短或過(guò)長(zhǎng)的個(gè)體心理健康水平都高。社交網(wǎng)站是指基于互聯(lián)網(wǎng)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái),主要目的是提供網(wǎng)絡(luò)社交服務(wù),也是個(gè)體發(fā)展、鞏固、增加社會(huì)關(guān)系的平臺(tái)。有研究顯示使用社交網(wǎng)站可以正向預(yù)測(cè)個(gè)體的幸福感[15],緩解個(gè)體的孤獨(dú)感,以及有利于其線(xiàn)下關(guān)系的發(fā)展[16]。但是使用社交網(wǎng)站到達(dá)一定限度,過(guò)度使用或者社交網(wǎng)站成癮會(huì)造成自尊、幸福感和生活滿(mǎn)意度的降低,以及抑郁和孤獨(dú)感的增加[17]。近些年,也有研究顯示青少年玩電子游戲的時(shí)間與心理健康之間存在曲線(xiàn)關(guān)系(倒U型)[8],但是,目前探討網(wǎng)絡(luò)使用與心理健康之間非線(xiàn)性關(guān)系的研究很少,并且僅探討了電子游戲這1種類(lèi)型的活動(dòng),本研究是對(duì)以往研究的擴(kuò)充。

    同時(shí),本研究還存在一定的局限性,首先,本研究是一個(gè)橫斷研究,并不能做出因果推論,例如:非線(xiàn)性關(guān)系是否也反之存在于心理健康對(duì)網(wǎng)絡(luò)使用的影響上,后續(xù)需要通過(guò)追蹤研究進(jìn)行探討。其次,本研究沒(méi)有區(qū)分不同類(lèi)型的人群,因?yàn)椴煌?lèi)型的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣和動(dòng)機(jī)不同,因而網(wǎng)絡(luò)使用時(shí)間與心理健康的關(guān)系也不同[18],后續(xù)研究需要納入人格、網(wǎng)絡(luò)使用動(dòng)機(jī)等變量。

    正如人們所說(shuō),網(wǎng)絡(luò)是一把雙刃劍,一方面它是具有革命性的便利工具,另一方面也有可能成為危害網(wǎng)絡(luò)使用者身心健康的深淵[19]。本研究顯示適度使用社交網(wǎng)站的高校學(xué)生其心理健康水平高于使用時(shí)間過(guò)短或過(guò)長(zhǎng)的個(gè)體。由此可見(jiàn),對(duì)于正常使用社交網(wǎng)站的高校學(xué)生而言,社交網(wǎng)站的作用是積極的,它可能提供了社會(huì)互動(dòng)和人際發(fā)展的情境,因而能夠促進(jìn)個(gè)體的心理健康。但是,使用時(shí)間超過(guò)一定限度,社交網(wǎng)站反而會(huì)對(duì)高校學(xué)生的心理健康產(chǎn)生負(fù)面影響,這可能是由于過(guò)度沉迷于社交網(wǎng)站,導(dǎo)致與家人朋友的交流減少,社交圈縮小,從而使其感到抑郁或孤獨(dú)[1]。這結(jié)果對(duì)于心理健康教育工作者來(lái)說(shuō),具有重要的啟發(fā)意義,在網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)的時(shí)代,應(yīng)客觀看待網(wǎng)絡(luò)的影響,正確引導(dǎo)高校學(xué)生適度使用網(wǎng)絡(luò),而非一味禁止或放縱,才能擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)的積極作用,促進(jìn)學(xué)生心理健康良性發(fā)展。

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    (本文編輯:崔沙沙)

    Nonlinear Relationships Between Time Spent on Different Types of Internet Services and Mental Health

    CHENShuang,ZHOUMing-jie,ZHANGGuan-nan,etal.

    KeyLaboratoryofMentalHealth,InstituteofPsychology,ChineseAcademyofSciences,Beijing100101,China

    Objective To investigate the relationships between time spent on different types of Internet services and mental health,including linear and nonlinear relationship.Methods In December 2013,a five-item version of the mental health inventory(MHI-5) and a self-made questionnaire about time spent on different types of Internet services(including six types of Internet services:social network sites,instant messaging tools,online videos,online games,online shopping,other webpages) were administrated on 152 students.Pearson correlation analysis and hierarchical polynomial regression analysis were conducted to investigate the relationships between time spent on different types of Internet services and mental health.Results There were 139 valid responses(valid return rate was 91.5%).There was no significant linear relationship between time spent on six types of Internet services and mental health(r=-0.14~0.03,P>0.05).The square of time spent on social network sites(SNS) showed statistic significance in its regression coefficient to mental health(β=-0.25,P<0.05).Besides,time spent on SNS and mental health had a reversed-U curve relationship.Conclusion Time spent on SNS and mental health have a reversed-U curve relationship,which means moderate SNS users have better mental health compared to non SNS users and excessive SNS users.

    Internet services;Time spent;Mental health;Nonlinear relationship

    中國(guó)科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃(XDA06030800);科技基礎(chǔ)性工作專(zhuān)項(xiàng)(2009FY110100)——國(guó)民重要心理特征調(diào)查

    100101北京市,中科院心理所心理健康重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(陳爽,周明潔,王可欣,張建新);中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(陳爽,王可欣,李保濱);河北師范大學(xué)教育學(xué)院(張冠男)

    張建新,100101北京市,中科院心理所心理健康重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;E-mail:zhangjx@psych.ac.cn

    R 395.6

    A

    10.3969/j.issn.1007-9572.2015.13.022

    2015-01-20;

    2015-03-02)

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