基于模糊TOPSIS的綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)

張畢西，張明珠，韓正濤

（廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，廣州 510520）

經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢(shì)下環(huán)境問(wèn)題日益突顯，國(guó)際“綠色貿(mào)易壁壘”已危及到我國(guó)的出口產(chǎn)業(yè)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始高度重視生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)對(duì)環(huán)境的影響，形成一種新的企業(yè)管理模式——綠色供應(yīng)鏈戰(zhàn)略管理模式[1-2].“綠色供應(yīng)鏈”最初是由美國(guó)密歇根州立大學(xué)的制造研究協(xié)會(huì)在1996年提出的[3]，是指從產(chǎn)品的原材料采購(gòu)期開(kāi)始就進(jìn)行追蹤和控制，使產(chǎn)品在設(shè)計(jì)研發(fā)階段就遵循環(huán)保規(guī)定，從而減少產(chǎn)品在使用期和回收期給環(huán)境帶來(lái)的危害.綠色供應(yīng)鏈績(jī)效是指企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)實(shí)施綠色供應(yīng)鏈運(yùn)作的綜合水平，通過(guò)分析綠色供應(yīng)鏈績(jī)效的構(gòu)成，并用恰當(dāng)方法對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，能夠使企業(yè)自覺(jué)地將綠色供應(yīng)鏈理論貫徹落實(shí)到實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，從而具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義.目前國(guó)內(nèi)外已有不少學(xué)者對(duì)于綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究.韓小花等[4]提出了基于標(biāo)桿管理的綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)方法，該方法能確定供應(yīng)鏈的薄弱環(huán)節(jié)，從而更好地為實(shí)施綠色供應(yīng)鏈提出建議；Yasutaka等[5]采用多目標(biāo)效用評(píng)估企業(yè)的綠色供應(yīng)鏈績(jī)效，并證明企業(yè)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效與環(huán)境績(jī)效是可以同時(shí)提升的.董雅麗等[6]運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析理論ANP對(duì)綠色供應(yīng)鏈績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，該方法很好地克服了評(píng)價(jià)因素之間的相關(guān)性；柳鍵等[7]應(yīng)用DEA方法評(píng)價(jià)綠色供應(yīng)鏈績(jī)效，避免了分配權(quán)重時(shí)評(píng)價(jià)者的主觀意愿對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響；Tsai等[8]提出了基于ABC成本分析和價(jià)值鏈分析的模糊目標(biāo)規(guī)劃方法進(jìn)行綠色供應(yīng)鏈的績(jī)效評(píng)價(jià)；黃國(guó)青等[9]運(yùn)用多級(jí)指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)法度量了綠色供應(yīng)鏈的整體績(jī)效，并驗(yàn)證了評(píng)價(jià)模型的有效性和正確性；唐秋生等[10]將云理論與物元分析方法相結(jié)合，提出了基于云物元模型的綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)方法；Amy[11]采用模糊拓展多層分析模型評(píng)價(jià)綠色供應(yīng)鏈的績(jī)效，并用德?tīng)柗品ǚ治隽藗鹘y(tǒng)供應(yīng)鏈和綠色供應(yīng)鏈的區(qū)別；馬飛等[12]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中的DEMATEL方法，給出了識(shí)別綠色供應(yīng)鏈關(guān)鍵性績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法，并邀請(qǐng)專家對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了排序與選擇.上述研究方法主要是在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中加入綠色環(huán)保因素后重新對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，僅局限于單個(gè)指標(biāo)的建立和較為簡(jiǎn)單的定量模型的研究或者純粹的定性分析.在對(duì)綠色供應(yīng)鏈績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，沒(méi)有綜合考慮定量因素和定性因素.綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)是典型模糊多屬性決策問(wèn)題，其評(píng)價(jià)指標(biāo)既有定量的，也有定性的，其中涉及許多模糊因素.模糊TOPSIS是一種定性和定量相集合的方法，能很好地避免僅采用定性方法的主觀性和定量方法的客觀性，在解決多屬性決策問(wèn)題時(shí)具有明顯優(yōu)勢(shì).采用模糊TOPSIS法能夠優(yōu)化處理所搜集到的數(shù)據(jù)，結(jié)合評(píng)價(jià)選擇的實(shí)際情況，通過(guò)對(duì)多項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)劣進(jìn)行排序和分類，達(dá)到選取最優(yōu)指標(biāo)的目的.本文采用模糊TOPSIS評(píng)價(jià)方法對(duì)綠色供應(yīng)鏈績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并進(jìn)行實(shí)例分析，以期提高對(duì)綠色供應(yīng)鏈整體績(jī)效評(píng)價(jià)的可靠性和準(zhǔn)確性，從而進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)體系.

1 綠色供應(yīng)鏈的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的遵循原則，結(jié)合綠色供應(yīng)鏈的特點(diǎn)，參考前人供應(yīng)鏈績(jī)效和相關(guān)綠色度評(píng)價(jià)體系，本文從財(cái)務(wù)價(jià)值、業(yè)務(wù)流程、客戶服務(wù)、綠色環(huán)保、創(chuàng)新發(fā)展、企業(yè)信譽(yù)、技術(shù)水平7個(gè)方面來(lái)對(duì)綠色供應(yīng)鏈績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià).

財(cái)務(wù)價(jià)值體現(xiàn)一定時(shí)期內(nèi)綠色供應(yīng)鏈的經(jīng)營(yíng)效益和管理業(yè)績(jī)，直觀地顯現(xiàn)供應(yīng)鏈績(jī)效的高低，突出競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值，達(dá)到企業(yè)贏利最大化.業(yè)務(wù)流程不僅是企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)，更指導(dǎo)著企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，體現(xiàn)為對(duì)資源及企業(yè)組織機(jī)構(gòu)的優(yōu)化以及對(duì)管理制度的一系列改變，如降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高對(duì)市場(chǎng)需求的響應(yīng)速度，爭(zhēng)取企業(yè)利潤(rùn)的最大化等.客戶滿意度也是綠色企業(yè)考核的核心之一，企業(yè)應(yīng)致力于為客戶提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，并根據(jù)顧客需求完善企業(yè)綠色供應(yīng)鏈的發(fā)展.綠色環(huán)保反映了綠色供應(yīng)鏈的環(huán)境保護(hù)水平，主要是在節(jié)約資源、減少整個(gè)供應(yīng)鏈對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響以及資源的再回收、再利用方面進(jìn)行優(yōu)化.創(chuàng)新發(fā)展指的是企業(yè)不斷進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造，完善企業(yè)技術(shù)，不斷創(chuàng)新，保證企業(yè)零污染循環(huán)發(fā)展，提高綠色績(jī)效水平.企業(yè)信譽(yù)關(guān)乎企業(yè)在市場(chǎng)中的信用和名聲，也是企業(yè)生存發(fā)展的無(wú)形資產(chǎn)，其好壞直接影響企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力以及企業(yè)資源的獲取[13].技術(shù)水平反映的是科技的不斷完善和客戶精益求精的需求迫使企業(yè)不斷提高技術(shù)水平，逐步優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)品質(zhì)，保障企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展.

在經(jīng)濟(jì)生態(tài)效益全球化的趨勢(shì)下，企業(yè)在保證經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)的同時(shí)，應(yīng)該更加重視綠色環(huán)保、客戶服務(wù)、創(chuàng)新發(fā)展這些指標(biāo)的優(yōu)化.

2 模糊TOPSIS評(píng)價(jià)方法

TOPSIS方法根據(jù)有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解的貼近度進(jìn)行排序，并對(duì)備選對(duì)象進(jìn)行優(yōu)劣性評(píng)價(jià).將TOPSIS方法擴(kuò)展到模糊不確定的環(huán)境下，即模糊TOPSIS方法.模糊TOPSIS方法不受參考序列選擇的干擾，具有應(yīng)用領(lǐng)域廣、幾何意義直觀、運(yùn)算量少以及信息失真小等優(yōu)點(diǎn).采用該方法可優(yōu)化綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的定量、定性以及模糊不確定因素，客觀評(píng)價(jià)綠色供應(yīng)鏈的績(jī)效水平.具體計(jì)算步驟如下.

2.1 確定評(píng)價(jià)集

使用5個(gè)語(yǔ)義變量來(lái)表示備選方案各指標(biāo)值的評(píng)價(jià)高低[14]，即“很低（VL），低（L），中等（M），高（H），很高（VH）”，其對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)如表1所示.備選方案在各指標(biāo)下的評(píng)價(jià)等級(jí)所用的語(yǔ)義變量及其模糊數(shù)如表2所示，其中的5個(gè)語(yǔ)義變量分別為“很差（VB），差（B），中等（M），高（G），很高（VG）”.

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)語(yǔ)義變量Tab.1 Evaluation index semantic variable

表2 評(píng)價(jià)等級(jí)語(yǔ)義變量Tab.2 Evaluation grade semantic variable

2.2 建立模糊評(píng)價(jià)矩陣

根據(jù)評(píng)語(yǔ)集構(gòu)建的初始模糊矩陣為

2.3 建立加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化模糊矩陣

式中：I′為效益性指標(biāo)；I″為成本性指標(biāo).根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化模糊矩陣，建立加權(quán)模糊矩陣為

2.4 確定模糊正理想解和模糊負(fù)理想解

模糊正理想解A+和模糊負(fù)理想解A-分別為

2.5 計(jì)算各方案與正理想解、負(fù)理想解的距離

各備選方案與正理想解和負(fù)理想解的距離分別為

如果有2個(gè)三角模糊數(shù)~a=（a1，a2，a3），=（b1，b2，b3），則它們之間的距離為

2.6 計(jì)算各方案與理想解的貼近度

各方案與理想解的貼近度為

Ci越大，方案Ai越接近于理想值，則各方案可根據(jù)Ci大小進(jìn)行優(yōu)劣排序.

3 實(shí)例分析

應(yīng)用本文方法對(duì)3家中小型制造企業(yè)的綠色供應(yīng)鏈績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià).通過(guò)向本領(lǐng)域有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)或有較深理論素養(yǎng)的高校科研人員、企業(yè)管理人員、實(shí)際操作人員發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷，對(duì)7個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估[15-16].實(shí)發(fā)問(wèn)卷105份，回收有效問(wèn)卷100份，對(duì)100份問(wèn)卷的各指標(biāo)評(píng)價(jià)分求均值，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行語(yǔ)義評(píng)價(jià).具體操作步驟如下：

步驟1 通過(guò)統(tǒng)計(jì)100份問(wèn)卷數(shù)據(jù)求出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重均值，如表3最后1列所示.

步驟2 選取本領(lǐng)域3位具有代表性的權(quán)威專家各自給出對(duì)每個(gè)企業(yè)各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)，如表3所示.

表3 專家對(duì)企業(yè)的指標(biāo)評(píng)價(jià)Tab.3 Expert evaluation for enterprise index

由表3可以看出，各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重最大的是財(cái)務(wù)價(jià)值和業(yè)務(wù)流程，其次是企業(yè)信譽(yù)和技術(shù)水平，最后為創(chuàng)新發(fā)展、客戶服務(wù)和綠色環(huán)保，各指標(biāo)間明顯不平衡.這是目前我國(guó)企業(yè)綠色供應(yīng)鏈發(fā)展現(xiàn)狀的真實(shí)寫(xiě)照.企業(yè)管理過(guò)度專注于生產(chǎn)、銷售等方面，雖已開(kāi)始關(guān)注綠色環(huán)保，但財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)流程仍處于核心地址.

步驟3 由表3中前3列數(shù)據(jù)構(gòu)建初始化模糊矩陣，對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得出標(biāo)準(zhǔn)化模糊矩陣（表4），再求出加權(quán)模糊矩陣（表5）.

表4 標(biāo)準(zhǔn)化模糊矩陣Tab.4 Standardization of fuzzy matix

表5 加權(quán)模糊矩陣Tab.5 Weighted fuzzy matrix

步驟4 根據(jù)加權(quán)模糊矩陣，可得出正理想解和負(fù)理想解，根據(jù)式（4）—（6）可得出備選解分別與正理想解和負(fù)理想解之間的距離，如表6所示.最后，根據(jù)式（8）得出各個(gè)備選解與最優(yōu)解的相對(duì)接近度如表7所示，由此即可對(duì)3個(gè)企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)與選擇.

表6 各方案與評(píng)價(jià)指標(biāo)的正理想解和負(fù)理想解的距離Tab.6 Distance between each scheme and evaluation of positive and negative ideal solutions

表7 各方案與理想解的貼近度Tab.7 Closeness of each scheme and ideal solution

由表7可以看出,各方案與理想解貼近度的排序如下：C1＞C2＞C3，由此可以得出結(jié)論：第1個(gè)企業(yè)的綠色供應(yīng)鏈績(jī)效最好，其次是第2個(gè)企業(yè)，第3個(gè)企業(yè)的綠色供應(yīng)鏈績(jī)效最差.

4 結(jié)束語(yǔ)

實(shí)施綠色供應(yīng)鏈管理是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展迫切需要的企業(yè)管理模式，如何選擇恰當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)其進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)顯得尤為重要.本文將模糊TOPSIS方法用于綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)之中，通過(guò)三角模糊數(shù)來(lái)描述各評(píng)價(jià)指標(biāo)的語(yǔ)義值，結(jié)合有關(guān)三角模糊數(shù)的運(yùn)算，引入三角模糊數(shù)決策矩陣的規(guī)范化公式、距離、理想方案、接近度等概念，最后求出各方案與理想解的貼近度，從而為最終的供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)提供科學(xué)理論依據(jù).該方法簡(jiǎn)單實(shí)用，所需信息量小，易于在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn).實(shí)例分析研究表明，模糊TOPSIS方法用于綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)效果顯著，有利于迅速準(zhǔn)確地判斷出綠色供應(yīng)鏈的績(jī)效高低.

[1]但斌，劉飛.綠色供應(yīng)鏈及其體系結(jié)構(gòu)研究[J].中國(guó)機(jī)械工程，2000，11：40-42.

[2]王靜，趙阿群，姜放放.基于VMI的第三方物流企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2006（2）：28-30.

[3]HANDFIELD R B.Green supply chain：Best practices from the furniture industry[C]//Proceedings Annual Meeting of the Decision Sciences Institute.Orlando：[s.n.]，1996：1295-1297.

[4]韓小花，薛聲家.一種基于標(biāo)桿管理的綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)方法[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2006，11：89-92.

[5]YASUTAKA K，NOBUHIKO T.A multiple attribute utility theory approach to lean and green supply chain management[J]. International Journal of Production Economics，2006，1（1）：99-108.

[6]董雅麗，薛磊.基于ANP理論的綠色供應(yīng)鏈管理績(jī)效評(píng)價(jià)模型和算法[J].軟科學(xué)，2008，11：56-63.

[7]柳鍵，葉影霞.DEA方法在綠色供應(yīng)鏈績(jī)效中的應(yīng)用[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2008（1）：63-65.

[8] TSAI W H，HUNG S J.A fuzzy goal programming approach for green supply chain optimisation under activity-based costing and performance evaluation with a value-chain structure[J].International Journal of Production Research，2009，47（18）：4991-5017.

[9] 黃國(guó)青，華鳳燕.綠色供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)的模型研究[J].工業(yè)工程，2007（1）：116-121.

[10]唐秋生，趙勝男，呂先洋.基于云物元評(píng)估模型的綠色供應(yīng)鏈績(jī)效研究[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2011（2）：340-343.

[11]LEE Amy H I，KANG He-Yau，HAU Chang-Fu，et al.A green supplier selection model for high-tech industry[J].Expert Systems with Application，2009，36（4）：7917-7927.

[12]馬飛，陳宏軍，楊華.基于DEMATEL方法的綠色供應(yīng)鏈關(guān)鍵績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2011（6）：126-131.

[13]MELOT，GARRIDOMorgadoA.Corporatereputation：A combination of social responsibility and industry[J].Corporate Social Responsibility and Environmental Management，2012，19（1）：11-31.

[14]王娟茹，楊瑾.基于模糊TOPSIS的復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)知識(shí)集成能力評(píng)價(jià)[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009，10：187-190.

[15]章諦夢(mèng)，胡覺(jué)亮.基于模糊集理論和TOPSIS的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇方法[J].浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2007（5）：597-602.

[16]一種改進(jìn)的基于效用理論的TOPSIS決策方法[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2008（1）：82-86.

[17]MURALIDHAR P，RAVINDRANATH K，SRIHARI V.The influence of GRA and TOPSIS for assortment of green supply chain management strategies in cement industry[J].International Journal of Supply Chain Management，2013，2（1）：49-54.

[18]WANG X，CHAN H K.A hierarchical fuzzy TOPSIS approach to assess improvement areas when implementing green supply chain initiatives[J].International Journal of Production Research，2013，51（10）：3117-3130.