我國農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的實證分析

張雪蓮

摘要：通過對農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)GDP的時間序列進行檢驗后得出結(jié)論農(nóng)業(yè)貸款是農(nóng)業(yè)GDP的格蘭杰原因，從長期來看，我國農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有顯著的促進作用，我國應(yīng)加大農(nóng)業(yè)貸款的投入。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)貸款；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長；時間序列數(shù)據(jù)

中圖分類號：F83

文獻標識碼：A

文章編號：1672—3198（2014）21—0113—01

1前言

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的要素有土地、勞動力、資金和技術(shù)，而農(nóng)業(yè)貸款是農(nóng)業(yè)資金的重要部分，因此有必要對農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響進行研究，如果研究的結(jié)果是農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻較高，我國就可以繼續(xù)擴大對農(nóng)業(yè)貸款的投入，如果研究的結(jié)果是農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻較低甚至為負，那么我國就需要重新配置資源，轉(zhuǎn)而增加其它方面的投入。

信貸政策是農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要貢獻因素（何廣文，2002）。長期以來，關(guān)于農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關(guān)系的研究較多。大部分學者認為農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有正效應(yīng)，我國應(yīng)加大農(nóng)業(yè)信貸的投入（姚耀軍，2004；牛興元，2004；姚耀軍，2004；林強，2008；房敏，2009；趙書海，2011）。周小斌和李秉龍（2003）認為中國的農(nóng)業(yè)信貸是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的重要影響因素，國家應(yīng)加大農(nóng)業(yè)信貸的投入。武翠芳（2006）用雙對數(shù)面板數(shù)據(jù)模型，用農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)四者作為解釋變量，用一般方法、固定效果模型、隨機效果模型三種不同的方法進行回歸分析，認為增加農(nóng)業(yè)信貸投入，可以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平。有的學者用格蘭杰因果關(guān)系檢驗表明農(nóng)業(yè)信貸是我國農(nóng)民增收的一個Granger原因（高燕，2008；劉杰，2011）。

部分學者認為農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)民收入的提高無正向作用（周定娥，2011；朱喜，2006；溫濤，2005；梁傳棟，2009）。裴輝儒（2010）認為農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的支持力度較低，而且農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的促進作用有區(qū)域差異。高云峰（2012）用面板數(shù)據(jù)的結(jié)果表明農(nóng)業(yè)信貸投入可以促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長，但對提高農(nóng)村居民收入貢獻較小，同時農(nóng)業(yè)信貸投入的經(jīng)濟效應(yīng)存在省際差異。

本文按照設(shè)定模型、檢驗?zāi)Ｐ秃头治瞿Ｐ偷墓烙嫿Y(jié)果來研究農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關(guān)系。

2設(shè)定模型

根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)，Y=AKαLβ，A代表技術(shù)、K代表資本、L代表勞動力，建立雙對數(shù)模型如下：

lnAGDP=α+βlnAC+ei，AGDP是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（億元），AC是農(nóng)業(yè)貸款（億元），α、β是待估參數(shù)，ei是殘差值。數(shù)據(jù)是《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國物價年鑒》、《中國財政統(tǒng)計年鑒》中的數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的實際值可以用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù)除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值名義值后得到，但農(nóng)業(yè)貸款名義值變成實際值時沒有直接可以使用的指數(shù)，通過對比在所有指數(shù)中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)最合適，因此可以用農(nóng)業(yè)貸款名義值除以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)后得到農(nóng)業(yè)貸款實際值。

3檢驗?zāi)Ｐ?/p>

lnAGDP和lnAC的平穩(wěn)性檢驗的結(jié)果說明lnAGDP和lnAC的水平序列都是非平穩(wěn)的，但檢驗lnAGDP和lnAC的一次差分項后，估計結(jié)果表明一次差分后lnAGDP和lnAC兩序列是平穩(wěn)的，lnAGDP和lnAC的長期均衡模型的殘差序列的估計結(jié)果表明殘差序列也是平穩(wěn)的，因此lnAGDP和lnAC兩序列是協(xié)整的。

短期非均衡模型的誤差修正項的系數(shù)是-0.156683，格蘭杰因果關(guān)系檢驗的估計結(jié)果表明LNAC是LNAGDP的格蘭杰原因。

4分析模型估計結(jié)果

長期均衡模型的估計結(jié)果表明農(nóng)業(yè)貸款的系數(shù)為0621032，這說明了我國農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用，即1%的農(nóng)業(yè)貸款變化，可以使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值變化0621032%。在我國，農(nóng)業(yè)貸款是農(nóng)業(yè)GDP的格蘭杰原因，從長期來看，我國農(nóng)業(yè)貸款投入可以促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長，我國應(yīng)加大農(nóng)業(yè)貸款的投入。

參考文獻

[1]何廣文.中國農(nóng)業(yè)信貸支持政策措施、效果及其調(diào)整，加入WTO以后的中國農(nóng)業(yè)政策調(diào)整[M].北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2002.

[2]姚耀軍，和丕禪.基于面板數(shù)據(jù)的中國農(nóng)業(yè)信貸績效研究[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報，2004，（3）.

[3]周小斌，李秉龍.中國農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出績效的實證分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2003，（6）.

[4]朱喜，李子奈.我國農(nóng)村正式金融機構(gòu)對農(nóng)戶的信貸配給——一個聯(lián)立離散選擇模型的實證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2006，（3）.

[5]溫濤，王煜宇.政府主導的農(nóng)業(yè)信貸、財政支農(nóng)模式的經(jīng)濟效應(yīng)——基于中國1952-2002年的經(jīng)驗驗證[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2005，（10）.

[6]裴輝儒.我國農(nóng)業(yè)信貸與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的相關(guān)性研究——基于1978-2007年31個省份的PanelData分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2010，（2）.