福建省農(nóng)業(yè)貸款深化與農(nóng)民收入關(guān)系研究

商藝強(qiáng)，陳燕翎,2，傅瑋韡,3，莊佩芬

（1.福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350002；2.福建工程學(xué)院 管理學(xué)院，福建 福州 350108；3.福建農(nóng)林大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院，福建 福州 350002）

農(nóng)民作為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體，對(duì)于農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)揮著重要的作用，而農(nóng)民的收入問(wèn)題則始終是關(guān)系農(nóng)民生存與發(fā)展的大問(wèn)題,農(nóng)民收入的增長(zhǎng)又依賴(lài)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。隨著中國(guó)農(nóng)村金融的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)貸款成為農(nóng)民獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金的重要來(lái)源，與農(nóng)民發(fā)展生產(chǎn)，增加收入之間具有密切的關(guān)系。當(dāng)前學(xué)術(shù)界針對(duì)農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民收入關(guān)系的研究已比較成熟，但很少有文章從農(nóng)業(yè)貸款深化這一角度出發(fā)。因此，基于福建省數(shù)據(jù)，研究福建省農(nóng)業(yè)貸款深化與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，不僅具有理論價(jià)值，也具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

了解農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民收入方面的文獻(xiàn)對(duì)于研究農(nóng)業(yè)貸款深化對(duì)農(nóng)民收入的影響至關(guān)重要。有些學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民收入之間存在正相關(guān)關(guān)系。孟兆娟和劉彥軍通過(guò)對(duì)“郁南模式”的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民收入的增長(zhǎng)很大程度上得益于農(nóng)業(yè)貸款等金融服務(wù)開(kāi)展。在著名的“郁南模式”中，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)貸款的范圍成為其工作的重點(diǎn)，幾乎所有的縣域金融機(jī)構(gòu)都被涵蓋在這一范圍之內(nèi)。除此之外，“郁南模式”將農(nóng)村金融需求作為業(yè)務(wù)開(kāi)展的中心，并針對(duì)低收入農(nóng)戶(hù)，創(chuàng)新出新的貸款業(yè)務(wù)，這都在很大程度上增加了農(nóng)民的收入[1]。楊春玲和周肖肖認(rèn)為農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資是促進(jìn)農(nóng)民增收的關(guān)鍵因素[2]。姚林香和肖建華也在研究中發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性財(cái)政投入、農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)具有一種良性作用關(guān)系，其二者可以促進(jìn)農(nóng)民收入的增加[3]。而有些學(xué)者通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)二者之間并未存在正相關(guān)關(guān)系。郭燕枝和劉旭認(rèn)為農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)民收入并沒(méi)有顯著的正向增加效應(yīng)，農(nóng)業(yè)貸款不是增加農(nóng)民收入的關(guān)鍵因素[4]。吳永興和袁天昂通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)貸款在一定程度上會(huì)使農(nóng)民收入減少，其對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的增加具有阻礙作用[5]。劉艷華認(rèn)為農(nóng)業(yè)貸款對(duì)于農(nóng)民消費(fèi)及收入具有負(fù)向效應(yīng)[6]。錢(qián)水土和許嘉揚(yáng)也指出，農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)民收入之間雖然存在協(xié)整關(guān)系，但從短期來(lái)看，其抑制了農(nóng)民收入的增長(zhǎng)[7]。另外，對(duì)策方面，高云峰和王子鍵則提出應(yīng)該注重對(duì)農(nóng)村金融市場(chǎng)的建設(shè)工作，加大對(duì)農(nóng)村金融市場(chǎng)的培養(yǎng)力度及其對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的資金供給，注重對(duì)農(nóng)業(yè)貸款投放結(jié)構(gòu)的調(diào)整和改善[8]。陳紅紅認(rèn)為加快發(fā)展農(nóng)村金融才是工作的重點(diǎn)，認(rèn)為這能有效的滿(mǎn)足農(nóng)村經(jīng)濟(jì)主體日益擴(kuò)大的對(duì)于信貸資金的需求[9]。李長(zhǎng)生和顏玄洲則從兩個(gè)方面出發(fā)提出對(duì)策建議。一是直觀有效的增加農(nóng)業(yè)貸款的額度；二是在貸款的過(guò)程中，必須綜合考慮貸款的風(fēng)險(xiǎn)、收益，在此基礎(chǔ)上不斷創(chuàng)新出針對(duì)農(nóng)民的金融服務(wù)[10]。

目前學(xué)術(shù)界關(guān)于該方面的研究多是以農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民收入為研究對(duì)象，從其各自的現(xiàn)狀、問(wèn)題等角度出發(fā)，重點(diǎn)則多是根據(jù)所收集的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用OLS回歸分析、灰色關(guān)聯(lián)分析、VAR模型等研究方法來(lái)實(shí)證分析農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民收入之間具體關(guān)系。但是對(duì)于農(nóng)業(yè)貸款深化與農(nóng)民收入關(guān)系的研究較少，而且在變量選取上，存在一定的單一性?；诖?，本文構(gòu)建農(nóng)業(yè)貸款深化這一指標(biāo)，然后將其與農(nóng)民收入做為研究對(duì)象，同時(shí)將農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值作為另外一項(xiàng)指標(biāo)引入模型中進(jìn)行分析。最后研究出福建省農(nóng)業(yè)貸款深化與農(nóng)民收入之間的具體關(guān)系并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

2 福建省農(nóng)業(yè)貸款及農(nóng)民收入的現(xiàn)狀

中央一號(hào)文件連續(xù)十三年以“三農(nóng)”為主題，在強(qiáng)調(diào)“三農(nóng)”的重要地位之時(shí)，也明確提出要加大對(duì)農(nóng)村金融的支持力度，增加對(duì)農(nóng)村地區(qū)的資金供給，引導(dǎo)信貸向農(nóng)村發(fā)展。福建省作為中國(guó)重要的沿海省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，同時(shí)也積極貫徹中央政策，近些年來(lái)，福建省加強(qiáng)對(duì)“三農(nóng)”的金融政策引導(dǎo)和金融支持，增加縣域金融機(jī)構(gòu)數(shù)量，完善農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)體系。對(duì)于農(nóng)村地區(qū)的貸款支持不斷加大，貸款數(shù)量呈逐年上漲趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)貸款在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中所發(fā)揮的作用也越來(lái)越大。

在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，農(nóng)民收入也取得的明顯的提升?？v觀近二十年來(lái)的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，福建省農(nóng)民人均純收入呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，截止到2015年為止，已經(jīng)達(dá)到13 793元。不僅數(shù)額逐年增大，而且農(nóng)民的收入結(jié)構(gòu)也在不斷改善，家庭經(jīng)營(yíng)性收入在農(nóng)民收入中所占比重逐漸減小，工資性收入所占比重逐漸增大，這都從不同方面說(shuō)明了福建省農(nóng)民收入正在不斷向好的方向發(fā)展。

3 變量的說(shuō)明、選取與模型的構(gòu)建

3.1 變量的說(shuō)明

本文主要研究的是農(nóng)業(yè)貸款深化與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，選用農(nóng)業(yè)貸款深化和農(nóng)民收入兩個(gè)變量進(jìn)行研究，是基于農(nóng)業(yè)貸款深化對(duì)農(nóng)民收入有影響的判斷。農(nóng)業(yè)貸款深化反映的是農(nóng)業(yè)貸款在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的作用程度，農(nóng)業(yè)貸款深化不斷增大，意味著農(nóng)業(yè)貸款在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中發(fā)揮的作用不斷增加。更具體的說(shuō)，即農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)所獲得的農(nóng)業(yè)資金越來(lái)越多，生產(chǎn)資金的充?？梢詾檗r(nóng)業(yè)提供更好的發(fā)展機(jī)會(huì)?；诖耍欣碛烧J(rèn)為農(nóng)業(yè)貸款深化會(huì)對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生影響。

除此之外，考慮到農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值對(duì)農(nóng)民收入有重要的影響，本文在農(nóng)業(yè)貸款深化和農(nóng)民收入之外，另外引入農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值這一變量。農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值表示的是一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總規(guī)模和總成果，通常是按照農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量乘上其各自的價(jià)格求得。農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值一定程度上代表了農(nóng)民在一定時(shí)期內(nèi)的生產(chǎn)勞動(dòng)所獲，這種勞動(dòng)所獲，其數(shù)值高低與農(nóng)民收入增加與否之間具有密切聯(lián)系?；诖耍疚恼J(rèn)為農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值會(huì)對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生影響。

在研究福建省農(nóng)業(yè)貸款深化與農(nóng)民收之間的關(guān)系時(shí)，除了選用農(nóng)民人均純收入外，另外選取了農(nóng)業(yè)貸款深化、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值兩個(gè)變量，基于選用的這三個(gè)變量，通過(guò)構(gòu)建模型，來(lái)進(jìn)一步分析其二者與農(nóng)民收入之間的關(guān)系。

3.2 變量的選取

對(duì)所選變量農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)貸款深化和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的具體指標(biāo)說(shuō)明如下。

農(nóng)民人均純收入（INC）：采用的1990-2015年福建省農(nóng)民人均純收入數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》。

農(nóng)業(yè)貸款深化（LOAN）：采用的農(nóng)業(yè)貸款深化這一概念是參照麥金農(nóng)和肖在1976年創(chuàng)立的金融深化理論提出的。金融深化指的是金融在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的作用深度化。而Goldsmith在1969年提出的金融相關(guān)比率FIR則被用于衡量一個(gè)國(guó)家金融深化的情況。在后來(lái)的研究中，學(xué)者將FIR概括為：FIR=金融資產(chǎn)/GDP，即用金融資產(chǎn)與GDP的比值來(lái)衡量一國(guó)金融深化的程度。因此，參照此公式，本文將農(nóng)業(yè)貸款深化表達(dá)為：農(nóng)業(yè)貸款深化=農(nóng)業(yè)貸款/農(nóng)業(yè)增加值。需要說(shuō)明的是，該公式中農(nóng)業(yè)增加值即第一產(chǎn)業(yè)增加值。但第一產(chǎn)業(yè)增加值并不等于農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值，它是農(nóng)林牧漁業(yè)現(xiàn)價(jià)總產(chǎn)值扣除生產(chǎn)過(guò)程中消耗的各種物質(zhì)產(chǎn)品價(jià)值之后的余額。本文用農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)增加值二者之比所得的農(nóng)業(yè)貸款深化這一指標(biāo)來(lái)衡量農(nóng)業(yè)貸款在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的作用深化度。換言之，本文用農(nóng)業(yè)貸款深化來(lái)表示農(nóng)業(yè)貸款在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中所起的作用。本文中1990-2009年的農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)來(lái)自歷年的 《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》，2010-2015年的農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)根據(jù)中經(jīng)網(wǎng)縣域金融機(jī)構(gòu)貸款額整理得出。本文采用的1990-2015年的農(nóng)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來(lái)自歷年的《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》。

農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（AGDP）：采用的1990-2015年的福建省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.3 模型構(gòu)建

在變量選取的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建如下模型來(lái)動(dòng)態(tài)分析農(nóng)業(yè)貸款深化對(duì)農(nóng)民收入的影響：

INC表示農(nóng)民人均純收入，LOAN表示農(nóng)民貸款深化，AGDP表示農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值，其中，LN均表示對(duì)數(shù)化后的數(shù)值。P為滯后階數(shù)，T為樣本個(gè)數(shù)，εt是擾動(dòng)向量。為了消除異方差，使變量的線性趨勢(shì)更加顯著，本文對(duì)農(nóng)民人均純收入，農(nóng)業(yè)貸款深化、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值三個(gè)變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，結(jié)果如圖1所示：

圖1 變量取對(duì)數(shù)趨勢(shì)圖Figure 1 Trend of variables after logarithm treatment

4 實(shí)證分析

4.1 單位根檢驗(yàn)

為了避免回歸分析中出現(xiàn)“偽回歸的現(xiàn)象”，因此首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示：

表1 變量的檢驗(yàn)Table 1 Testof variables

根據(jù)表1可知，農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)貸款深化、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值三個(gè)變量的原始序列在5%的顯著性水平下是顯著的，即序列在原序列水平下是平穩(wěn)的，序列為I(0)序列。

4.2 協(xié)整檢驗(yàn)

由于變量均是原序列單整，可以得出這幾個(gè)變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系，本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。由于經(jīng)濟(jì)變量經(jīng)常與滯后期有關(guān)，因此協(xié)整檢驗(yàn)需要確定滯后階數(shù)。首先根據(jù)AIC、SC信息準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù)，如表2所示：

表2 最優(yōu)滯后階數(shù)的選取Table 2 The selection of the optimal lag order number

根據(jù)表2可知，滯后階數(shù)為2時(shí)，AIC、SC是最小的，所以選擇最優(yōu)滯后階數(shù)為2，則協(xié)整檢驗(yàn)滯后階數(shù)選擇為最優(yōu)滯后階數(shù)減1，因此，進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示：

表3 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 The results of co-integration test

拒絕不存在協(xié)整檢驗(yàn)的原假設(shè)，即變量間至少存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系。協(xié)整方程如下所示：

由方程可知，農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)貸款深化和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值三個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。農(nóng)業(yè)貸款深化和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值對(duì)于農(nóng)民收入均有顯著的正向影響。

4.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

通過(guò)上文可知農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)貸款深化、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值三個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系，接下來(lái)對(duì)三變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示：

表4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 The results of Granger causality test

根據(jù)表4可知，在5%的顯著性水平下，農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)貸款深化、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值三變量?jī)蓛芍g均存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系。

4.4 VAR模型建立

建立VAR（2）模型，結(jié)果如下所示：

建立VAR模型后，為進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，需對(duì)模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，只有在VAR模型穩(wěn)定的基礎(chǔ)上才可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析及方差分解，對(duì)VAR模型的AR根進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示：

表5 根的穩(wěn)定性檢驗(yàn)Table 5 The stability testof the root

根據(jù)表5可知，AR根都小于1，在單位圓內(nèi)，即所建立的VAR模型是穩(wěn)定的。

4.5 脈沖響應(yīng)分析

之后進(jìn)一步進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，得到結(jié)果如圖2所示：

圖2 脈沖響應(yīng)圖Figure 2 Impulse response analysis

根據(jù)圖2中上圖可知，農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)業(yè)貸款深化給予的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊作出的響應(yīng)，響應(yīng)第1期為0，且響應(yīng)在第3期以前都是有所滯后的，貼近零軸。在第3期以后逐漸增加，到第10期以后區(qū)趨于穩(wěn)定，這說(shuō)明農(nóng)業(yè)貸款深化對(duì)農(nóng)民收入的促進(jìn)作用具有一定的滯后性。根據(jù)圖2中下圖可知，農(nóng)民收入對(duì)農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值給予的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊作出的響應(yīng)第1期到第10期都是正向的，而且不斷增加，最終在第10期以后趨于平穩(wěn)，這說(shuō)明農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值能夠在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)民收入的增加。

4.6 方差分解

下面利用方差分解方法來(lái)分析農(nóng)業(yè)貸款深化和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值兩個(gè)變量對(duì)農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)度，結(jié)果如表6所示：

表6 方差分解Table 6 Variance decomposition

根據(jù)表6可知，農(nóng)民收入受自身干擾的影響從第1期的100%降到第10期的57.835%，雖然逐其降低，但仍然占較大比重。農(nóng)業(yè)貸款深化對(duì)農(nóng)民收入的影響逐期增加，當(dāng)預(yù)測(cè)期為10時(shí)，影響達(dá)到了36.967%。農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值總產(chǎn)值對(duì)農(nóng)民收入的影響也是逐期上漲，在第10期達(dá)到了5.198%，但整體低于農(nóng)業(yè)貸款深化對(duì)農(nóng)民收入的影響。

5 結(jié)論及對(duì)策建議

5.1 結(jié)論

通過(guò)上文分析，可以得到如下結(jié)論：

第一，通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)可以得出，長(zhǎng)期來(lái)看，福建省農(nóng)業(yè)貸款深化、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值與福建省農(nóng)民收入之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

第二，通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)得出，福建省農(nóng)業(yè)貸款深化與農(nóng)民收入之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系，這表明不僅農(nóng)業(yè)貸款深化對(duì)于農(nóng)民收入的增加有一定的促進(jìn)作用，而且農(nóng)民收入的增加也能進(jìn)一步加大福建省農(nóng)業(yè)貸款深化；另外，福建省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值與農(nóng)民收入之間也存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系，這表明一方面農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的增加能夠促進(jìn)農(nóng)民收入的增加，另一方面，農(nóng)民收入的增加也能促進(jìn)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的增加；最后，福建省農(nóng)業(yè)貸款深化與農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值之間也存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系。

第三，通過(guò)脈沖響應(yīng)分析和方差分解可以得出，農(nóng)業(yè)貸款深化和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值均對(duì)農(nóng)民收入存在促進(jìn)作用，但是整體而言，農(nóng)業(yè)貸款深化對(duì)農(nóng)民收入的影響更大。

5.2 對(duì)策建議

根據(jù)前文研究可知，農(nóng)業(yè)貸款深化對(duì)農(nóng)民收入有著明顯的促進(jìn)作用，因此本文從農(nóng)業(yè)貸款深化這一角度出發(fā)，提出相應(yīng)的對(duì)策建議，以期促進(jìn)農(nóng)民收入的增加。農(nóng)業(yè)貸款深化表示的是農(nóng)業(yè)貸款在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的作用程度。因此究其根本，促進(jìn)農(nóng)民增收的工作重點(diǎn)依然應(yīng)該放在農(nóng)業(yè)貸款上。

第一，應(yīng)增加農(nóng)業(yè)貸款的額度，并嚴(yán)格把握農(nóng)業(yè)貸款投放的重點(diǎn)，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)項(xiàng)目，保證將農(nóng)業(yè)貸款真正用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。從源頭上增加農(nóng)業(yè)貸款，并將其優(yōu)先應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)項(xiàng)目，才能保證農(nóng)業(yè)貸款真正發(fā)揮作用，造福農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)民收入。

第二，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的風(fēng)險(xiǎn)控制，創(chuàng)新出適合當(dāng)?shù)孛袂榈霓r(nóng)業(yè)貸款模式，這能有效增加農(nóng)業(yè)貸款抗擊風(fēng)險(xiǎn)的能力，保證農(nóng)業(yè)貸款穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展。只有這樣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)才能夠得到持續(xù)穩(wěn)定的資金來(lái)源，農(nóng)業(yè)貸款才能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中不斷發(fā)揮更大的作用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)貸款深化，增加農(nóng)民收入。

第三，應(yīng)積極改善農(nóng)業(yè)貸款的流通機(jī)制，保證農(nóng)業(yè)貸款從發(fā)放到流通各個(gè)環(huán)節(jié)都能夠暢通無(wú)阻。高效的農(nóng)業(yè)貸款流通效率可以保證農(nóng)業(yè)貸款能夠在最短的時(shí)間內(nèi)作用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，從而增加農(nóng)業(yè)貸款深化程度，增加農(nóng)民收入。

第四，應(yīng)針對(duì)農(nóng)民，建立合適的抵押擔(dān)保機(jī)制，做到合理降低農(nóng)民申請(qǐng)貸款的門(mén)檻，增大農(nóng)民獲得貸款的可能，只有農(nóng)民拿到了貸款，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)才有可能穩(wěn)定持續(xù)進(jìn)行下去，農(nóng)民收入才有可能提高。

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