席艷樂 陳小鴻
(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 工商管理學(xué)院,湖北 武漢 430073)
隨著全球貿(mào)易自由化程度的不斷加深,國際貿(mào)易日漸成為拉動(dòng)一國經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿Γ鳛楦鲊l(fā)展戰(zhàn)略核心部分的同時(shí)也推動(dòng)了各國勞動(dòng)力市場顯著的結(jié)構(gòu)性變化。近年來,國內(nèi)外學(xué)者分別針對不同國家的情況、立足不同層面的數(shù)據(jù)、從差異化的視角對貿(mào)易與就業(yè)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行了系統(tǒng)研究(Carneiro,2010[1];Helpman和Itskhoki,2010[2];Davis和 Harrigan,2011[3];王蒼峰、王恬,2010[4];唐東波,2012[5];魏浩,2013[6])。然而需要指出的是,已有的研究多是基于宏觀層面來分析貿(mào)易開放對就業(yè)的影響效果,更為細(xì)致的微觀層面——貿(mào)易自由化對兩性就業(yè)差異間的關(guān)系的研究,筆者目前尚未看到。作為聯(lián)合國千年發(fā)展目標(biāo)之一,兩性平等目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)不僅是社會(huì)平等和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷深化的必然要求,而且實(shí)現(xiàn)兩性待遇公平合理對于推進(jìn)效率與公平、維持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性,都具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義,而這也正是本文選擇該主題進(jìn)行深入研究的原因與價(jià)值所在。
已有的關(guān)于貿(mào)易自由化對兩性就業(yè)問題的研究,主要集中在三個(gè)方面。一是貿(mào)易自由化對制造業(yè)部門兩性就業(yè)影響的研究。部分實(shí)證研究表明,在發(fā)展中國家加工業(yè)中,女性勞動(dòng)力處于出口導(dǎo)向型政策和貿(mào)易自由化背景下將會(huì)促進(jìn)女性就業(yè)占比的日漸增大。女性就業(yè)主要在出口導(dǎo)向型的制造業(yè)企業(yè)較為集中且工資水平較低,較少在外資企業(yè)與合資企業(yè)工作。在勞動(dòng)力市場分割的視角下,貿(mào)易自由化對兩性就業(yè)差距產(chǎn)生了深刻 的 影 響 (Wood,1991[7];Standing,1999[8];Kabeer和 Mahmud,2004[9];Seguino和 Grown,2006[10];Shu et al,2007[11];Aguayo-Tellez et al,2010[12];Tejani和 Milberg,2010[13])。二 是貿(mào)易自由化對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門兩性就業(yè)狀況影響的研究。一些研究顯示,女性在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的就業(yè)狀況并未因貿(mào)易自由化產(chǎn)生而顯著改善。相較于男性雇員,女性更容易因價(jià)格變化或生產(chǎn)擴(kuò)張的沖擊受到不良影響。這一現(xiàn)象在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)部門所具有的商業(yè)屬性增強(qiáng)的情況下更為顯著 (Garcia,2005[14];Fontana,2007[15];Papyrakis et al.,2012[16])。三是貿(mào)易自由化對服務(wù)業(yè)部門兩性就業(yè)影響的研究。在服務(wù)業(yè)部門,職業(yè)分割問題因通訊技術(shù)與信息技術(shù)的進(jìn)步而存在顯著差異。低收入水平、低技術(shù)型的工種通常由女性占主導(dǎo),而男性則在高收入、高技能相關(guān)的崗位表現(xiàn)突出。相比之下,摒除一國傳統(tǒng)的文化或制度因素的制約,旅游業(yè)的性別歧視較?。℅urumurthy,2004[17];Patel 和 Parmentier,2005[18];Prasad 和 Sreedevi,2007[19];Wajcman和 Lobb,2007[20];Wilson,2008[21])。
不可否認(rèn),國外已有研究為研究貿(mào)易自由化與性別就業(yè)差異問題提供了有益參考。令人遺憾的是,筆者尚未發(fā)現(xiàn)立足于研究中國貿(mào)易自由化具體的兩性性別層面就業(yè)差異關(guān)系的研究。貿(mào)易自由化會(huì)如何影響并作用于兩性就業(yè)差異呢?對于現(xiàn)實(shí)而言,又有何政策啟示呢?基于這樣的理論和現(xiàn)實(shí)背景,本文借鑒Hering和Poncet(2010)[22]的研究方法,將個(gè)體層面的微觀變量指標(biāo)與貿(mào)易自由化和其他城市特征等宏觀經(jīng)濟(jì)變量相結(jié)合,來分析貿(mào)易自由化對性別就業(yè)的差異化影響。具體而言,本文基于CHIP(中國家庭住戶收入項(xiàng)目)數(shù)據(jù)庫1995、2002和2007年的截面數(shù)據(jù),首先利用Heckman兩步法糾正樣本選擇性偏誤并解決工資的內(nèi)生性問題,在此基礎(chǔ)上采用截面Probit模型就貿(mào)易自由化對中國兩性就業(yè)差異的影響進(jìn)行了實(shí)證研究。本文的貢獻(xiàn)主要集中于以下三個(gè)方面:一是文章依據(jù)CHIP數(shù)據(jù)庫1995、2002和2007年截面數(shù)據(jù)為樣本。這種樣本選擇不僅可以彌補(bǔ)以往研究中采用單獨(dú)年份截面數(shù)據(jù)所引致的樣本選擇問題,提高模型估計(jì)精度,而且還可以更進(jìn)一步去揭示貿(mào)易自由化程度的加深與兩性就業(yè)差異間變化的趨勢。這種分析方法使得文章結(jié)論更為可靠,政策建議也更具指導(dǎo)意義;二是實(shí)證分析中使用了Heckman兩步法來消除樣本選擇偏誤和工資內(nèi)生性問題,之后結(jié)合因變量的二元分類特征,選擇Probit模型進(jìn)行實(shí)證分析;三是引入進(jìn)口滲透率和截面加權(quán)關(guān)稅指標(biāo)來做穩(wěn)健性檢驗(yàn),既對貿(mào)易自由化指標(biāo)進(jìn)行了更全面、更完善的度量,又檢驗(yàn)了本文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。
在 Mincer(1974)[23]經(jīng)典的工資收入方程的基礎(chǔ)上,借鑒 Hering和Poncet(2010)[22]的已有成果,引入貿(mào)易自由化變量以及相關(guān)控制變量構(gòu)建如下計(jì)量分析模型
本文將就業(yè)定義為1,失業(yè)定義為0。X包含個(gè)體層面指標(biāo)和省際層面指標(biāo)兩部分。其中,個(gè)體層面指標(biāo)包含:個(gè)人受教育年限、工作年限、工作經(jīng)驗(yàn)、年齡、技能、性別、黨員身份、婚姻狀況、家庭小孩個(gè)數(shù)、職業(yè)類型和工資水平等;省際層面指標(biāo)主要包括:貿(mào)易開放度、全要素生產(chǎn)率、市場分割率以及城市人力資本等。β為式(1)的一組待估系數(shù),如果隨著取值的增加,個(gè)體就業(yè)概率隨之上升(下降),則相應(yīng)的系數(shù)βi為正(負(fù))數(shù)。鑒于被解釋變量為顯著的二值因變量,本文選取Probit模型估計(jì)個(gè)體就業(yè)傾向
考慮到非參與個(gè)體工資一定程度上是不可觀測獲取的,且容易由此導(dǎo)致所選樣本對工資方程的估計(jì)出現(xiàn)樣本選擇偏差,因而有必要通過預(yù)測工資方程中非參與個(gè)體的工資水平以避免樣本選擇問題。本文借鑒張世偉、郭鳳鳴(2010)[24]的方法,利用 Heckman兩步法來糾正樣本選擇偏誤和內(nèi)生性問題。具體而言,借鑒Mincer(1974)[23]的經(jīng)典工資方程,通過加入本文研究所需宏觀層面的變量,將個(gè)體的工資方程拓展為如下形式
其中,Wi表示個(gè)體i的工資水平,Xi囊括了一系列影響勞動(dòng)者個(gè)人i工資收入的因素,γ為回歸參數(shù)的向量集合。簡化式勞動(dòng)參與方程為
具體地,本文首先利用Probit模型估計(jì)簡化式勞動(dòng)參與方程,后出于修正樣本選擇偏誤的目的,將計(jì)算求出的“逆米爾斯比”作為解釋變量代入工資方程,此時(shí)工資方程(3)轉(zhuǎn)換為
在上述步驟的基礎(chǔ)上,應(yīng)用工資方程的回歸系數(shù)對全部的個(gè)體工資進(jìn)行預(yù)測;最后,將工資預(yù)測值代入方程(4)作為解釋變量對勞動(dòng)供給方程進(jìn)行估計(jì)。具體結(jié)構(gòu)式的勞動(dòng)參與方程即為
本文使用的數(shù)據(jù)主要來自CHIP數(shù)據(jù)庫①中國家庭收入項(xiàng)目(CHIP)調(diào)查數(shù)據(jù)庫,旨在收集家庭調(diào)查數(shù)據(jù),用于分析改革開放以后的中國諸如收入、不平等以及貧困趨勢的可能有益的經(jīng)驗(yàn)分析,被稱為迄今中國收入分配與勞動(dòng)力市場研究領(lǐng)域中最具權(quán)威性的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資料。目前總共有1988、1995、2002和2007年的調(diào)查數(shù)據(jù),具體分為城鎮(zhèn)、農(nóng)村和農(nóng)村-城鎮(zhèn)移民三大類共10個(gè)子數(shù)據(jù)庫。本文采用1995、2002和2007年三個(gè)調(diào)查年份,城鎮(zhèn)個(gè)人收入、消費(fèi)和就業(yè)數(shù)據(jù)庫與城鎮(zhèn)收入、消費(fèi)和就業(yè)數(shù)據(jù)庫這兩個(gè)子數(shù)據(jù)庫。,各省份的貿(mào)易和生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)和EPS數(shù)據(jù)庫(Economy Prediction System,ESP)。基于研究的需要,本文選取16周歲以上、60周歲以下的男性樣本和16周歲以上、55周歲以下的女性樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,主要變量說明如下。
1.個(gè)體層面變量
(1)個(gè)人工資收入(wage):本文采用各省的月工資收入水平來測算,主要包含工資、獎(jiǎng)金和補(bǔ)助。由于CHIP數(shù)據(jù)庫1995、2002和2007年的工資水平在各年的衡量標(biāo)準(zhǔn)不一樣,對于以年工資衡量的數(shù)據(jù),則通過工作時(shí)間來進(jìn)行換算。
(2)受教育年限(edu):通過CHIP數(shù)據(jù)庫直接得出調(diào)查個(gè)體的受教育年限的具體數(shù)值。
(3)技能(skill):技能水平的高低很大程度上決定了個(gè)體的就業(yè)狀況。本文根據(jù)調(diào)查個(gè)體的文化程度,借鑒劉斌、李磊(2012)[25]的分類方式,將勞動(dòng)者的技能分為三類。具體地,當(dāng)勞動(dòng)者處于初中及以下學(xué)歷時(shí)被定義為低技能勞動(dòng)力,取值為1;高中及中專學(xué)歷被定義為中技能勞動(dòng)力,取值為2;大專及以上學(xué)歷即定義為高技能勞動(dòng)力,取值為3。
(4)工 作 年 限 (workyear):借 鑒 葛 玉 好(2007)[26]的處理方法,界定工作年限為個(gè)人年齡與其受教育年限之差再減6;對于沒有受過教育或受教育程度較低的勞動(dòng)力,則取16歲為其開始工作年齡,用公式表示
(5)工作經(jīng)驗(yàn)的邊際效率(workexp):為了進(jìn)一步探究工作經(jīng)驗(yàn)對個(gè)體就業(yè)的影響,本文參照陳建寶、段景輝(2009)[27]的計(jì)算方法,工作經(jīng)驗(yàn)的邊際效率為
(6)年齡(age)與年齡的平方值(age2):個(gè)體勞動(dòng)者的年齡也會(huì)對其就業(yè)狀況產(chǎn)生十分重要的影響。
(7)小孩個(gè)數(shù):根據(jù)現(xiàn)實(shí)的考量,家庭中兒童的個(gè)數(shù)對夫妻雙方的就業(yè)選擇有明顯影響。為了具體考察這一因素對個(gè)體就業(yè)的影響,本文加入了age03和age46兩個(gè)變量,分別表示每個(gè)家庭中0-3歲、4-6歲小孩個(gè)數(shù)。
(8)婚姻狀況(mar):婚姻狀況會(huì)影響個(gè)體的非市場行為價(jià)值,因此也會(huì)影響個(gè)體勞動(dòng)供給行為。本文據(jù)此加入婚姻的虛擬變量作為控制變量,將已婚定義為1,未婚定義為0。
(9)性別(gender):將男性定義為1,女性定義為0。
(10)黨員(party):基于中國的現(xiàn)實(shí)考量,黨員身份對于在政府機(jī)關(guān)或者事業(yè)單位工作有一定的幫助。對于某些職位而言,黨員身份可能為必備條件。
(11)職業(yè)(occup):職業(yè)差異是造成就業(yè)差異的重要因素之一。本文針對CHIP數(shù)據(jù)庫中三個(gè)調(diào)查年份的職業(yè)類型分類,通過引入虛擬變量的方式,來考查職業(yè)差異對就業(yè)的影響。
2.省際層面指標(biāo)
(1)貿(mào)易自由化程度(open):本文使用貿(mào)易依存度指標(biāo)來衡量貿(mào)易自由化程度,具體計(jì)算公式為
其中,Mj和Xj表示地區(qū)j的進(jìn)口額和出口額,GDPj表示地區(qū)j生產(chǎn)總值,進(jìn)口額和出口額用當(dāng)年美元兌換人民幣的中間價(jià)折合成人民幣單位。
(2)全要素生產(chǎn)率(tfp):本文參照趙志耘、楊朝峰(2011)[28]的做法,利用索洛殘差法計(jì)算全要素生產(chǎn)率指標(biāo)。具體地,筆者通過EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺中的中國宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫獲取原始數(shù)據(jù),借鑒王小魯和樊綱(2000)[29]、郭慶旺等(2004)[30]的具體做法,界定δ的取值為5%。
(3)市場分割率(sep):在衡量市場分割率指標(biāo)時(shí),本文借用“冰川成本”模型框架下的“價(jià)格法”,依賴地區(qū)間相對價(jià)格信息分析市場整合程度。具體地,筆者沿用Pasley和 Wei(2001a、2001b)[31,32]以及桂琦寒(2006)[33]的方法,采用基于相對價(jià)格的絕對值||的方差作為市場分割程度的測度指標(biāo)①采用其絕對值形式是為了不使兩個(gè)地區(qū)的置放順序影響到相對價(jià)格方差Var()的大小。。此處
(4)城市人力資本(hum):省市平均人力資本水平在一定程度上能反映出各省市之間勞動(dòng)力成本差異和工資收入差異,因此本文也將城市人力資本納入控制變量。在CHIP數(shù)據(jù)庫中,城市人力資本取相應(yīng)城市的個(gè)體受教育年限的平均值。
(5)進(jìn)口滲透率(openim):單純使用進(jìn)口關(guān)稅指標(biāo)來測度一國或地區(qū)的貿(mào)易自由化水平是存在較多局限性的,而進(jìn)口滲透率指標(biāo)的引入有效地解決了這個(gè)問題。本文使用各省份進(jìn)口額占其GDP總額的比重作為進(jìn)口滲透率的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。
1.貿(mào)易自由化的總體變化趨勢
圖1顯示了各省貿(mào)易自由化的總體變化趨勢??傮w來看,上海、廣東和江蘇省的貿(mào)易自由化程度最高,而重慶、湖北和安徽省的貿(mào)易自由化程度最低,沿海地區(qū)的貿(mào)易開放度顯著高于中部地區(qū)。具體地,對比1995、2002和2007年的貿(mào)易開放度,2002年各省的貿(mào)易自由化程度最高。這主要有以下兩方面原因:一方面是由于2001年中國加入WTO的貿(mào)易開放政策效果急劇顯現(xiàn);另一方面,近年來各省的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,GDP增速較快。在2007年,上海的貿(mào)易自由化程度最高,達(dá)到1.67;河南的貿(mào)易自由化程度最低,低至0.07。
圖1 貿(mào)易自由化的總體變化趨勢
2.性別就業(yè)差異的總體變化趨勢
對比1995、2002和2007年CHIP數(shù)據(jù)庫所選省份的樣本數(shù)據(jù),圖2揭示了男性就業(yè)率顯著高于女性的現(xiàn)象。更具體地,在1995年,男性就業(yè)率高于女性,但是兩者間差別不明顯。但是,隨著貿(mào)易開放程度的不斷加深,2002、2007年,男女就業(yè)率之間的差異越發(fā)明顯。在2002年,遼寧省的兩性就業(yè)率差距最大,其中,男性就業(yè)率在同期調(diào)查省份中居最高,達(dá)到了78.33%,而同期女性就業(yè)率僅有55.66%;其次為安徽和山西,兩性就業(yè)率差距分別達(dá)到20.81%和18.17%。2007年,湖北省的兩性就業(yè)率差距最高,為19.7%;其次是上海、安徽和廣東,分別達(dá)18.48%、17.97%和16.88%。
本文依據(jù)CHIP數(shù)據(jù)庫1995、2002和2007年的截面數(shù)據(jù),針對簡化式勞動(dòng)參與方程和工資方程進(jìn)行回歸分析。鑒于CHIP數(shù)據(jù)庫三個(gè)調(diào)查年份省份觀測對象選擇的差異,考慮到省際間差異化因素的影響,為使得估計(jì)結(jié)果更加精確、穩(wěn)健,本文引入了省份固定效應(yīng),具體估計(jì)結(jié)果見表1所示??梢钥闯?,隨著貿(mào)易自由化程度的提升,貿(mào)易開放對個(gè)體就業(yè)和工資水平存在不同程度的影響。同時(shí),表1報(bào)告了顯著的逆米爾斯比系數(shù),充分說明了Heckman兩階段估計(jì)方法有效地消除了內(nèi)生性問題,所以由于工資的內(nèi)生性問題使得貿(mào)易開放對個(gè)體就業(yè)的影響存在一 定的偏差。
圖2 男性與女性就業(yè)率總體差異
將Heckman兩步法中工資方程對個(gè)體工資的預(yù)測值代入結(jié)構(gòu)式勞動(dòng)參與方程式(6),估計(jì)結(jié)果如表2所示。據(jù)表2的回歸結(jié)果可知,貿(mào)易自由化整體上提高了個(gè)體的勞動(dòng)參與率,并且這一提升作用對于男性勞動(dòng)者效果更為顯著,也即貿(mào)易自由化在一定程度上擴(kuò)大了兩性就業(yè)率差距。具體地,在1995年,貿(mào)易自由化對男性和女性的就業(yè)都有顯著的促進(jìn)作用,但對男性就業(yè)的積極效應(yīng)更為明顯。2002年為中國剛剛加入WTO的適應(yīng)和調(diào)整轉(zhuǎn)型期,貿(mào)易自由化對總體和男女兩性的就業(yè)影響不明顯。在2007年,貿(mào)易自由化對中國總體的就業(yè)有積極的促進(jìn)作用,且對男性的影響更大且顯著?;谶呺H效應(yīng)的測算顯示,貿(mào)易自由化程度每提高1個(gè)百分點(diǎn),中國總體就業(yè)的比率將大約增加41.76個(gè)百分點(diǎn)①各個(gè)解釋變量邊際效應(yīng)的計(jì)算方法參見馮宗憲等人(2008)。例如,2007年貿(mào)易自由化對總體就業(yè)的系數(shù)估計(jì)值為0.349,則邊際效應(yīng)為(e^0.349-1)*100=41。76個(gè)百分點(diǎn)。。
同時(shí),就表2中參與回歸的其他變量結(jié)果來看,全要素生產(chǎn)率的提升對兩性個(gè)體勞動(dòng)參與有顯著促進(jìn)作用,這說明目前中國技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的促進(jìn)作用大于其擠出效應(yīng)。同時(shí),政府也應(yīng)著眼于推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和鼓勵(lì)科技創(chuàng)新,強(qiáng)化教育與培訓(xùn)事業(yè)的發(fā)展;地區(qū)間市場分割情況的存在,起初對保護(hù)兩性就業(yè)有一定的積極作用,但隨著貿(mào)易開放程度的不斷加深,地方市場分割的弊端不斷凸顯,對就業(yè)的抑制性也更強(qiáng),這也客觀上說明了中國需要一體化大市場的積極意義。在1995和2002年,工資水平對就業(yè)的影響為負(fù),但是隨著貿(mào)易自由化程度的提高,2007年的工資水平對男女兩性的就業(yè)選擇都具有顯著的正效應(yīng);結(jié)合生命周期理論,勞動(dòng)參與率與年齡之間呈現(xiàn)出明顯的“倒U型”關(guān)系;家庭中0到3歲孩子的數(shù)量對兩性就業(yè)有一定的負(fù)影響,尤其是對于女性,這也是因?yàn)楫?dāng)孩子較小時(shí),女性更多地要承擔(dān)起哺乳孩子的責(zé)任;而家庭中4到6歲孩子的數(shù)量對兩性就業(yè)卻有促進(jìn)作用(雖然2007年系數(shù)不顯著,但為正),可能學(xué)齡前兒童入托,父母更有動(dòng)力賺錢;若個(gè)體具有黨員身份將會(huì)對其就業(yè)產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用;基于個(gè)體受教育程度測算的技能水平,技能水平越高對就業(yè)的促進(jìn)作用越明顯。這說明教育有助于個(gè)體的勞動(dòng)參與,而且,更進(jìn)一步地,教育對女性勞動(dòng)參與率的影響要高于男性。
表1 簡化式勞動(dòng)參與方程與工資方程回歸結(jié)果
表2 結(jié)構(gòu)式勞動(dòng)參與方程的回歸結(jié)果
為了進(jìn)一步分析技能對男女兩性就業(yè)的不同影響,本文將文化程度劃分為高低技能,大專及以上學(xué)歷為高技能,取值為1;大專以下文化程度則定義為低技能,取值為0。據(jù)表3判斷可知,貿(mào)易自由化對勞動(dòng)者就業(yè)狀況的影響程度因個(gè)體勞動(dòng)力的技能水平而異。第一,貿(mào)易自由化能夠有效促進(jìn)和改善不同技能男性勞動(dòng)者的就業(yè)狀況。盡管在1995年和2002年貿(mào)易自由化對不同技能女性的就業(yè)影響都為負(fù),但是在2007年則呈現(xiàn)出積極的正效應(yīng)。這說明伴隨著貿(mào)易開放程度的不斷加深,貿(mào)易自由化對兩性就業(yè)影響的積極效應(yīng)在不斷顯現(xiàn)。第二,無論對于男性或女性勞動(dòng)力而言,貿(mào)易自由化對高技能兩性勞動(dòng)力的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)更為明顯,而對低技能勞動(dòng)力的就業(yè)促進(jìn)作用相對較小,甚至更多為負(fù)。第三,對于同一技能的兩性勞動(dòng)力而言,對于高技能勞動(dòng)力,在1995和2002年,貿(mào)易自由化對高技能男性呈現(xiàn)出積極的正效應(yīng),而對女性高技能勞動(dòng)力就業(yè)的影響則為負(fù),這說明高技能兩性間的就業(yè)差距明顯擴(kuò)大。在2007年,隨著貿(mào)易開放程度的提高,貿(mào)易自由化對兩性就業(yè)都呈現(xiàn)出積極的正效應(yīng),但對比發(fā)現(xiàn),貿(mào)易開放對男性的影響系數(shù)(0.600)仍高于女性(0.248)。而對于低技能勞動(dòng)力,在1995和2002年,貿(mào)易自由化對男性低技能就業(yè)的負(fù)效應(yīng)高于女性。到2007年,貿(mào)易自由化對兩性低技能就業(yè)呈現(xiàn)出正效應(yīng),且對男性的影響(0.429)高于女性(0.402)。這也再一次驗(yàn)證了貿(mào)易自由化對男性就業(yè)的影響略高于女性的主體結(jié)論。
將這一實(shí)證結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況相聯(lián)系,有下述進(jìn)一步的發(fā)現(xiàn)。首先,隨著產(chǎn)品內(nèi)分工的深化,進(jìn)出口貿(mào)易的變化對相同產(chǎn)業(yè)的不同類型工人產(chǎn)生了顯著差異化的影響,貿(mào)易模式的變化導(dǎo)致這些影響更加集中于特定的人群。而且,進(jìn)口中間投入品關(guān)稅下降所帶來的企業(yè)成本的降低,也會(huì)通過規(guī)模效應(yīng)對國內(nèi)技術(shù)工人和非技術(shù)工人增加就業(yè)機(jī)會(huì)(魏浩,2013)[6]。其次,該結(jié)論有悖于傳統(tǒng)的國際貿(mào)易理論。按照H-O理論,貿(mào)易自由化的結(jié)果將有利于促進(jìn)本國非技術(shù)工作的就業(yè),不利于技術(shù)工人的就業(yè)。然而,現(xiàn)實(shí)的情況卻更多地表現(xiàn)為發(fā)展中國家對于技術(shù)工人日益上升的需求,非技術(shù)工人的相對需求反而呈下降趨勢。最后,貿(mào)易引致型的技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)出顯著的技能偏向性。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整升級,產(chǎn)品生產(chǎn)工序的科技含量是不斷提高的,因此大部分的技術(shù)進(jìn)步都是技能偏向型的。所以,貿(mào)易自由化程度的加深,會(huì)使得對高技能工人的需求量不斷增加,低技能工人的需求不斷減少,而由于男性在高技能人群中所占比重較大,從而也使得貿(mào)易自由化對男性就業(yè)的積極影響越來越明顯。
表3 不同技能條件下貿(mào)易自由化對兩性就業(yè)的影響① 考慮到篇幅的限制和本文研究的重點(diǎn),此處只列示了貿(mào)易自由化變量對兩性就業(yè)的回歸結(jié)果,并對該實(shí)證結(jié)果做了較為詳細(xì)的理論解讀。關(guān)于其他變量的回歸結(jié)果,感興趣的讀者可以向作者索取。
本部分采用進(jìn)口滲透率指標(biāo),來做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體結(jié)果如表4所示。對比表2的實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),主要變量的顯著性和核心指標(biāo)的取值有效地保持了一致性,因而確保了本文實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健可靠。
表4 基于進(jìn)口滲透率指標(biāo)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文從CHIP數(shù)據(jù)庫1995、2002和2007年的截面數(shù)據(jù)出發(fā),分別利用截面Probit模型和Heckman兩步法來研究貿(mào)易自由化對中國兩性就業(yè)差異的影響。研究表明:隨著貿(mào)易自由化程度的提升,個(gè)體勞動(dòng)參與率呈現(xiàn)上升趨勢。但是,貿(mào)易自由化對不同技能個(gè)體勞動(dòng)力的就業(yè)狀況存在著顯著差異化的影響。總體而言,無論對于男性或女性勞動(dòng)力而言,貿(mào)易自由化對高技能兩性勞動(dòng)力的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)更為明顯,而對低技能勞動(dòng)力的就業(yè)促進(jìn)作用相對較小,甚至更多為負(fù)。而對于同一技能的兩性勞動(dòng)力而言,貿(mào)易自由化對男性就業(yè)的影響要大于女性。
總體上,貿(mào)易自由化對中國兩性勞動(dòng)參與率有積極的影響,這也進(jìn)一步證明了完善、深化開放型經(jīng)濟(jì)體系的重要意義。更進(jìn)一步,隨著貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)張和結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整,貿(mào)易自由化對國內(nèi)不同類型工人的就業(yè)將會(huì)產(chǎn)生差異化影響。結(jié)合發(fā)展中國家所面臨的現(xiàn)實(shí)問題,如何緩解貿(mào)易引致型的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整問題,是發(fā)展中國家政府面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。而且,伴隨著貿(mào)易自由化程度的加深,有偏的學(xué)習(xí)效應(yīng)將會(huì)致使企業(yè)在面臨較為嚴(yán)峻的外部形勢時(shí)減少對低技能勞動(dòng)者的雇傭,轉(zhuǎn)而增加對高技術(shù)勞動(dòng)力的青睞(潘士遠(yuǎn),2007)[34]。
為此,一方面為了緩解和應(yīng)對貿(mào)易引致性就業(yè)問題,中國應(yīng)該積極承接新的國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,并鼓勵(lì)已有產(chǎn)業(yè)在地區(qū)間進(jìn)行結(jié)構(gòu)性調(diào)整,從而帶動(dòng)各類工人的就業(yè)。此外,除了大力提升現(xiàn)有非技能勞動(dòng)力的技術(shù)水平,還應(yīng)高度重視工人綜合素質(zhì)的提高,通過增加對青少年的教育投入來提高下一代勞動(dòng)力的教育水平,從而相對減少非技術(shù)工人的供給(魏浩,2013)[6]。另一方面,由于現(xiàn)實(shí)中女性往往在低技能人群中占有較大比重,因此貿(mào)易自由化對低技能女性的沖擊會(huì)更明顯,這也更凸顯了通過發(fā)展教育來提升女性人力資本水平的重大意義。因此,政府應(yīng)不斷拓展和探尋完善就業(yè)制度與分配制度的途徑,建立健全勞動(dòng)力市場的相關(guān)法律法規(guī)。企業(yè)也應(yīng)進(jìn)一步完善對女性員工的培訓(xùn)體系,鼓勵(lì)并為其創(chuàng)造繼續(xù)學(xué)習(xí)的條件和環(huán)境。此外,消除國內(nèi)市場分割,促進(jìn)統(tǒng)一的大市場的構(gòu)建,對于促進(jìn)兩性就業(yè)也有重要的積極意義。
需要指出的是,就筆者目前所看到的文獻(xiàn),國內(nèi)尚未有關(guān)于貿(mào)易自由化對兩性就業(yè)方面的探討,本文希望憑借嘗試性的研究起到拋磚引玉的作用。所以,在目前中間品貿(mào)易大量發(fā)展的今天,諸如中間品和最終品貿(mào)易自由化對兩性就業(yè)的影響有何不同?貿(mào)易自由化影響兩性就業(yè)的作用機(jī)制又如何?關(guān)于這些問題的探討本文并未涉及,而這也正是后續(xù)研究的方向和著力所在。
[1]Carneiro A,P Guimar es,P Portugal.Real Wages and the Business Cycle:Accounting for Worker,F(xiàn)irm,and Job Heterogeneity[J].American Economic Journal:Macroeconomics,2012,4(2):133-152.
[2]Helpman E,O Itskhoki,S Redding.Inequality and Unemployment in a Global Economy[J].Econometrica,(4):1239-1283.
[3]Davis D R,J Harrigan.Good Jobs,Bad Jobs,and Trade Liberalization[J].Journal of International E-conomics,2011,84(1):26-36.
[4]王蒼峰、王恬.關(guān)稅減讓對就業(yè)的影響:理論分析及對中國數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)評論,2010(3):83-91.
[5]唐東波.垂直專業(yè)化貿(mào)易如何影響了中國的就業(yè)結(jié)構(gòu)?[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(8):118-131.
[6]魏浩.對外貿(mào)易、國內(nèi)就業(yè)和中國的戰(zhàn)略選擇[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2013(1):67-76.
[7]Wood A.North-South Trade and Female Labour in Manufacturing:An Asymmetry[J].Journal of Development Studies,1991,27(2):168-189.
[8]Standing G.Global Feminization through Hexible Labor:A Theme Revisited[J].World Development,1999,27(3):583-602.
[9]Kabeer N,S Mahmud.Globalization,Gender and Poverty:Bangladeshi Women Workers in Export and Local Markets[J].Journal of International Development,2004,16(1):93-109.
[10]Seguino S,C Grown.Gender Equity and Globalization[J].Journal of International Development,2006,18(8):1081-1104.
[11]Shu X,Y Zhu,Z Zhang.Global Economy and Gender Inequalities:The Case of the Urban Chinese Labor Market[J].Social Science Quarterly,2007,88(5):1307-1332.
[12]Aguayo-Tellez E,J Airola,C Juhn.Did Trade Liberalization Help Women?The Case of Mexico in the 1990s[R].NBER Working Papers,No.16195:1-40,2010.
[13]Tejani S,W Milberg.Global Defeminization?Industrial Upgrading,Occupational Segmentation and Manufacturing Employment in Middle Income Countries[R].SCEPA Working Paper,No.1:1-57,2010.
[14]Garcia Z.Impact of Agricultural Trade on Gender Equity and the Position of Rural Women in Developing Countries[R].Federico Caffe Centre Research Report,No.9,2005.
[15]Fontana M.Modelling the Effects of Trade on Women,at Work and at Home:Comparative Perspectives[C].In:The Feminist Economics of Trade.Abingdon:Routledge Press,117-140.
[16]Papyrakis E,A Covarrubias,A Verschoor.Gender and Trade Aspects of Labour Markets[J].Journal of Development Studies,2012,48(1):81-98.
[17]Gurumurthy A.Gender and ICTs:Overview Report[R]. Bridge Development-Gender Report.Brighton:Institute for Development Studies,2004.
[18]Patel R,M C Parmentier.The Persistence of Traditional Gender Roles in the Information Technology Sector:A Study of Female Engineers in India[J].Information Technologies and International Development,2005,2(3):29-46.
[19]Prasad P N,V Sreedevi.Economic Empowerment of Women through Information Technology:A Case Study from an Indian State[J].Journal of International Women's Studies,2007,8(4):107-120.
[20]Wajcman J,L Lobb.The Gender Relations of Software Work in Vietnam[J].Technology and Development,2007,11(1):1-26.
[21]Wilson T D.Economic and Social Impacts of Tourism in Mexico[J].Latin American Perspectives,2008,35(3):37-52.
[22]Hering L,S Poncet.Market Access and Individual Wages:Evidence from China[J].Review of Economics and Statistics,2010,92(1):145-159.
[23]Mincer J A.Schooling,Experience,and Earnings[M].New York:Columbia University Press,1974.
[24]張世偉、郭鳳鳴.東北城鎮(zhèn)居民勞動(dòng)供給行為分析[J].東北亞論壇,2010(7):112-119.
[25]劉斌,李磊.貿(mào)易開放與性別工資差距[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2012,11(2):429-460.
[26]葛玉好.工資分布的性別差異:分位數(shù)分解方法[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2007(4):22-30.
[27]陳建寶、段景輝.中國性別工資差異的分位數(shù)回歸分析 [J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(10):87-97.
[28]趙志耘、楊朝峰.2011.中國全要素生產(chǎn)率的測算與解釋:1979~2009[J].財(cái)經(jīng)問題研究(9):3-12.
[29]王小魯.2000.中國經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性與制度變革[J].經(jīng)濟(jì)研究(7):3-15.
[30]郭慶旺、賈俊雪.2004.中國經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的解釋:投資沖擊與全要素生產(chǎn)率沖擊[J].管理世界(7):22-28.
[31]Parsley D C,S J Wei.Explaining the Border Effect:The Role of Exchange Rate Variability,Shipping Cost,and Geography[J].Journal of International Economics,2001,55(1):87-105.
[32]Parsley D C,S J Wei.Limiting Currency Volatility to Stimulate Goods Market Integration:A Price Based Approach[R].NBER Working Paper,No.8468,2001.
[33]桂琦寒等.中國國內(nèi)商品市場趨于分割還是整合?——基于相對價(jià)格法的分析[J].世界經(jīng)濟(jì),2006(2):20-30.
[34]潘士遠(yuǎn).貿(mào)易自由化、有偏的學(xué)習(xí)效應(yīng)與發(fā)展中國家的工資差異[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007(6):98-106.
現(xiàn)代財(cái)經(jīng)-天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2014年7期