劉金東 王生發(fā)
(1.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院,濟(jì)南 山東 250014;2.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 人文學(xué)院,上海 200433)
“征管空間”最早由高培勇(2006)提出,他認(rèn)為,1994年“分稅制”改革適逢中國(guó)特殊的歷史時(shí)期,一是經(jīng)濟(jì)過熱,通貨膨脹率較高;二是稅收體制不健全,征收率較低;三是地方政府財(cái)權(quán)過重,造成全國(guó)財(cái)政收入占GDP比重持續(xù)下降。在這種情形下,中央政府進(jìn)行“分稅制”改革設(shè)計(jì)就采取了“寬打窄用”的策略:預(yù)先設(shè)定了較寬的征稅范圍,以便于政府征收足夠的稅收收入。比如,政府要實(shí)現(xiàn)5000億元的稅收目標(biāo),就必須打下10000億元的稅制架子。這種設(shè)計(jì)策略的初衷主要是基于較低的征收率,隨著未來征收率的升高,我國(guó)稅收收入的增長(zhǎng)開始加速,一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來一部分稅收增長(zhǎng),二是征收率的提高帶來一部分稅收增長(zhǎng),稅收超GDP增長(zhǎng)成為不可避免的現(xiàn)實(shí)。
稅收征管空間的提法,一定程度上解釋了稅收為什么能越征越多的現(xiàn)象,但在一些細(xì)節(jié)問題上還是顯得語焉不詳。依高培勇(2006)定義的稅收征管空間概念,稅收超GDP增長(zhǎng)能否發(fā)生以及發(fā)生的幅度大小都將完全取決于所謂的征收率,但征收率又取決于什么,沒有詳細(xì)探討。在筆者看來,征收率只是一個(gè)稅收征管的結(jié)果,探討征收率即稅收征管水平的決定因素才是最為關(guān)鍵的問題。
顧名思義,稅收征管空間意味著稅收征管水平提升的空間。只要稅收征管水平提高,稅收增幅就會(huì)超過GDP。稅收征管水平并不會(huì)一味增長(zhǎng)下去,那么征管空間到底多大,或者說,稅收征管能力提高的邊界在哪里?過去的學(xué)者雖然對(duì)稅收征管能力研究較多,但大都沒有詳細(xì)闡述稅收征管能力的概念,如解堊(2009)、陳工等(2009)都只是將其籠統(tǒng)地稱為稅收征管效率,對(duì)其進(jìn)行的實(shí)證分析也停留在綜合技術(shù)效率的測(cè)算上。其他學(xué)者如潘雷馳(2008)、周黎安等(2011)單獨(dú)提出了稅務(wù)人員主觀努力程度的概念,但較為片面,無法代表稅收征管的全部要素。相比之下,趙志耘和楊朝峰(2009),呂冰洋和郭慶旺(2011)提出的稅收征管的“三因素論”顯得更為系統(tǒng),他們將稅收征管能力劃分為三個(gè)層面:一是納稅能力,納稅一方主觀的稅收遵從率,社會(huì)稅收遵從率越高,則稅收征管水平越高;二是征稅能力,征稅一方客觀的稅收征收能力提升,如信息化工具的引入、人員配備的提升等都可能在客觀層面提升稅務(wù)機(jī)構(gòu)的征收能力;三是稅收努力,征稅一方主觀的稅收努力程度,稅務(wù)人員的征管努力程度越高,則稅收征管水平越高。納稅能力和征稅能力共同構(gòu)成了客觀上的稅收能力,而稅收努力則取決于稅務(wù)人員的主觀行為。這三個(gè)方面構(gòu)成了稅收征管能力的內(nèi)在因素,也決定了我國(guó)稅收征管空間的大小。
遺憾的是,雖然趙志耘和楊朝峰(2009),呂冰洋和郭慶旺(2011)全面界定了稅收征管能力,但對(duì)于三種因素的衡量仍然匱乏。一方面,我國(guó)稅收征管水平的提升,主要依賴于稅收征管的客觀征收能力,還是主要依賴于稅收努力的內(nèi)在動(dòng)力,其未來提升的空間如何,都需要進(jìn)一步利用實(shí)證方法來檢驗(yàn)。另一方面,過去的研究在界定稅基時(shí)往往停留在GDP概念上,而胡怡建和劉金東(2013),劉金東和馮經(jīng)綸(2014)的研究均認(rèn)為存量資產(chǎn)水平也是宏觀稅基的重要組成部分。因此,國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究仍然有很大的不足,這些都將在本文中得到改進(jìn)。
丁小平和劉錚鳴(2011)在隨機(jī)生產(chǎn)邊界分析(SFA,Stochastic Frontier Analysis)基礎(chǔ)上進(jìn)行的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解給了本文很大的啟示,該方法將稅收超GDP增長(zhǎng)看做是產(chǎn)出增長(zhǎng)超要素投入增長(zhǎng)的全要素生產(chǎn)率問題,從而給稅收征管動(dòng)力的衡量帶來可能。
隨機(jī)生產(chǎn)邊界分析是基于產(chǎn)出投入角度的效率分析工具,需要事先確定產(chǎn)出變量和投入變量。傳統(tǒng)研究均是將稅收收入設(shè)定為產(chǎn)出變量,而將稅務(wù)部門方面人員投入和宏觀稅基作為要素投入變量。下表羅列了眾多國(guó)內(nèi)學(xué)者在使用生產(chǎn)邊界分析方法測(cè)算稅收征管效率時(shí)采用的投入產(chǎn)出指標(biāo),容易看到,他們對(duì)宏觀稅基大多都是局限在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值層面,而沒有將存量資產(chǎn)納入其中,造成了稅基要素投入的缺失,也給稅收征管效率估計(jì)帶來了不可信因素。而根據(jù)胡怡建和劉金東(2013)等的研究,存量資產(chǎn)是我國(guó)的重要稅收來源,資產(chǎn)的持有和轉(zhuǎn)讓均不產(chǎn)生GDP,但卻貢獻(xiàn)稅收。眾多學(xué)者中,只有陳工等(2009)在隨機(jī)生產(chǎn)邊界模型的投入變量中加入了人均資本存量的數(shù)據(jù),不過遺憾的是,他在方程中沒有加入稅務(wù)部門投入變量。
對(duì)稅務(wù)部門要素投入變量的選?。河捎诟酉鑼?shí)的數(shù)據(jù)不可獲得,大多數(shù)學(xué)者均是以稅務(wù)人員數(shù)量作為稅務(wù)部門的要素投入指標(biāo),此處仍然以稅務(wù)人員數(shù)量作為稅務(wù)部門投入。
對(duì)宏觀稅基要素投入變量的選?。阂試?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和物質(zhì)資本存量作為投入要素,前者代表著當(dāng)年生產(chǎn)的商品和服務(wù)的價(jià)值部分,后者代表著歷年積累的存量資產(chǎn)價(jià)值部分,兩者均計(jì)入要素投入才成其為完整的宏觀稅收基礎(chǔ)。
隨機(jī)生產(chǎn)邊界分析方法最早在1977年由Aigner等幾位數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)缀跬瑫r(shí)提出,其基本形式如下。
表1 稅收征管效率生產(chǎn)邊界分析的變量選取對(duì)比
其中,yit表示生產(chǎn)單位i在時(shí)期t的產(chǎn)出,在這里用來表示各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū))稅務(wù)部門(包括國(guó)稅部門和地稅部門)歷年的稅收收入。xit是生產(chǎn)單位i在時(shí)期t的各要素的投入向量,選取分地區(qū)稅務(wù)部門稅務(wù)人員數(shù)量(Pit)、分地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(Git)和分地區(qū)物質(zhì)資本存量(Kit)作為要素投入,其中稅務(wù)人員數(shù)量作為稅務(wù)部門的人力投入,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和物質(zhì)資本存量作為宏觀稅基投入,代表著稅收征管的基本經(jīng)濟(jì)面。β是對(duì)應(yīng)于要素投入向量xit的系數(shù)向量,t表示時(shí)間,以最早的1997年為1,依次遞增。
方程(1)中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)為復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng),由隨機(jī)誤差項(xiàng)νit和非效率誤差項(xiàng)uit組成。其中,隨機(jī)誤差項(xiàng)νit用來表征統(tǒng)計(jì)噪音誤差和除xit外生產(chǎn)者不能控制的其他隨機(jī)因素,而非效率誤差項(xiàng)服從非負(fù)截尾的半正態(tài)分布,exp(-uit)即為技術(shù)效率TEit。當(dāng)uit=0,則TEit=1,表示生產(chǎn)單位的生產(chǎn)活動(dòng)達(dá)到了100%技術(shù)效率的理想狀態(tài),一般情況下uit>0,即0<TEit<1,表示生產(chǎn)單位存在一定程度的非效率,其生產(chǎn)點(diǎn)處于生產(chǎn)邊界下方。采用Battese和Coelli(1992)提出的經(jīng)典假設(shè),即認(rèn)為具有指數(shù)線性增長(zhǎng)率,故稱之為時(shí)變模型(time-varying decay model),形式如下:νit~N(0),ui~N*(μ),uit=exp{-η(t-Ti)}ui,Ti表示生產(chǎn)單位的最后一個(gè)時(shí)期。作為指數(shù)線性增長(zhǎng)率,η>0表明生產(chǎn)單位的非效率程度隨時(shí)間遞減,即其效率水平隨時(shí)間升高;而η<0表示生產(chǎn)單位的非效率程度隨時(shí)間遞增,即其效率水平隨時(shí)間降低。
研究采用的是超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)生產(chǎn)邊界模型。超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是具有變替代彈性的生產(chǎn)函數(shù)模型,具有易估計(jì)和包容性強(qiáng)等特性,被視為任何形式生產(chǎn)函數(shù)對(duì)數(shù)形式的二階泰勒級(jí)數(shù)的近似,而且在結(jié)構(gòu)上屬于平方反應(yīng)面模型,即在投入空間內(nèi)的鄰域可以較好地分析生產(chǎn)函數(shù)中各投入要素的相互影響,以及各種投入要素的產(chǎn)出彈性與技術(shù)進(jìn)步隨時(shí)間的變化率。為此,在式(1)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)生產(chǎn)邊界模型,如式(2)所示。
為了檢驗(yàn)超越對(duì)數(shù)函數(shù)形式的隨機(jī)生產(chǎn)邊界模型的合理性,對(duì)其進(jìn)行原假設(shè)為不含技術(shù)進(jìn)步、希克斯中性技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)進(jìn)步不含中性項(xiàng)以及時(shí)變參數(shù)為零的四個(gè)假設(shè)檢驗(yàn),如表2所示
表2 對(duì)函數(shù)形式的假設(shè)檢驗(yàn)
由上表看到,對(duì)系數(shù)的聯(lián)合卡方檢驗(yàn)在1%顯著水平下分別拒絕了不含技術(shù)進(jìn)步、??怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步的兩項(xiàng)原假設(shè),但無法拒絕技術(shù)進(jìn)步不含中性項(xiàng)的原假設(shè),這表明建立的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)生產(chǎn)邊界模型需要剔除掉技術(shù)中性項(xiàng),即t和兩t2項(xiàng)。對(duì)時(shí)變參數(shù)η的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯示1%水平內(nèi)要拒絕η=0的原假設(shè),表明稅收征管效率的測(cè)算適用于時(shí)變模型形式。故有最終的隨機(jī)生產(chǎn)邊界模型形式如下式(3)所示
根據(jù)Kumbhakar和Lovell(2000)的研究,稅收全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率可以進(jìn)行如下分解。
將式(1)代入式(5),得到
當(dāng)要素價(jià)格信息不易衡量時(shí),一般假設(shè)實(shí)際要素投入比例與利潤(rùn)最大化條件下新古典增長(zhǎng)模型要求的最優(yōu)要素匹配比率相一致,即要素支出份額占比與該要素產(chǎn)出彈性占比無差別,因此,將式(6)代入式(4),可以化簡(jiǎn)成
通過上式就將全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)最終分解為三部分。
對(duì)本文而言,主要是對(duì)比技術(shù)進(jìn)步因素和技術(shù)效率改進(jìn)因素孰高孰低,來判斷我國(guó)稅收征管因素的主要?jiǎng)恿碓础?/p>
在所建隨機(jī)生產(chǎn)邊界模型的基礎(chǔ)上,采用1997-2010年包含全國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。其中,分地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,分地區(qū)稅收收入、稅務(wù)人員數(shù)量等數(shù)據(jù)整理自各年《中國(guó)稅務(wù)年鑒》,分地區(qū)物質(zhì)資本存量利用張軍等(2004)提出的方法估算得來。
運(yùn)用Stata 10.0軟件,隨機(jī)生產(chǎn)邊界模型的估計(jì)結(jié)果如表3所示。
表3 隨機(jī)生產(chǎn)邊界模型估計(jì)結(jié)果
根據(jù)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解公式(7)計(jì)算得到我國(guó)稅收收入全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解后的歷年趨勢(shì)圖如下圖1所示。
圖1 全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解
圖中顯示,全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率持續(xù)為正,表明我國(guó)稅收收入增長(zhǎng)幅度持續(xù)超過要素投入的增長(zhǎng)幅度。三種因素中,規(guī)模效率因素整體有所波動(dòng),且數(shù)值較小,對(duì)整體全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率非常有限,平均僅為8.57%,即使是最高年份的2010年也只是19.09%。技術(shù)進(jìn)步因素和技術(shù)效率改進(jìn)因素是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要原因,前者的貢獻(xiàn)率平均占到56.23%,后者則平均占到35.20%,見表4所示。
全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率整體上呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì),從最初的0.074下降到2010年的0.028。究其原因,在于技術(shù)進(jìn)步因素和技術(shù)效率改進(jìn)因素的持續(xù)下降。技術(shù)進(jìn)步因素從1998年的0.052一直下降到2010年的0.007,而技術(shù)效率改進(jìn)因素從1998年的0.018下降到2010年的0.015。如上所述,技術(shù)進(jìn)步對(duì)應(yīng)著“征稅能力”和“納稅能力”兩種因素,而技術(shù)效率改進(jìn)對(duì)應(yīng)著“征稅努力”的主觀因素,上述變化趨勢(shì)意味著我國(guó)稅收征管水平存在明顯的邊際遞減特征,雖然能夠帶動(dòng)稅收的超GDP增長(zhǎng),但這種帶動(dòng)作用日漸微弱。自“分稅制”改革以來,我國(guó)稅收征管環(huán)境經(jīng)歷了一個(gè)由亂入治、由零到整的過程,在改革之初,稅收征管無論是客觀的遵從率和信息化程度還是稅務(wù)機(jī)關(guān)自身的工作能力都處于較低的水平,此時(shí)的稅收征管水平每提升一分所能帶來的稅收增收效應(yīng)會(huì)更大一些,隨著稅收征管水平的逐漸提高,征管系統(tǒng)、納稅風(fēng)氣、工作能力都不斷完善,稅收收入的盤子也越積越大,此時(shí),每提升一分的稅收征管水平變得異常困難,所能帶來的增收效應(yīng)也越來越弱。稅收征管能力的邊際遞減問題已經(jīng)被很多學(xué)者提及,如方紅生和張軍(2013)等,但大都是一個(gè)直覺上的判斷,缺乏計(jì)量證明,本文由此為該觀點(diǎn)提供了可靠的依據(jù)。
表4 三種因素貢獻(xiàn)率對(duì)比
相比技術(shù)效率改進(jìn)因素,技術(shù)進(jìn)步因素下降速度更快一些。在1998年到2007年,技術(shù)進(jìn)步因素一直是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要原因,但在2008年發(fā)生反轉(zhuǎn),下降速度較慢的技術(shù)效率改進(jìn)因素超越它成為全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要原因。這表明,在較早的1998年到2007年階段,我國(guó)稅收征管水平提升的動(dòng)力來源主要還是客觀層面的納稅能力和征稅能力,即依賴于技術(shù)手段的引入和納稅風(fēng)氣的改善來增加稅收,從2008年開始,我國(guó)稅收征管水平提升的動(dòng)力來源變成稅務(wù)部門主觀層面的稅收努力,即主要依賴于稅務(wù)人員自身工作能力的提升來實(shí)現(xiàn)增收。
上一節(jié)只是針對(duì)面板數(shù)據(jù)的平均值做了整體分析,考慮到我國(guó)不同地區(qū)間社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件差異較大,整體趨勢(shì)是否能夠代表不同地區(qū)的情況仍然不得而知,這一節(jié)將主要針對(duì)分地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。
表5 分地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解對(duì)比
表5中分東部沿海和內(nèi)陸地區(qū)計(jì)算了稅收全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解情況,從中可以看到兩點(diǎn):
第一,東部沿海和內(nèi)陸地區(qū)在稅收全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)方面的變化規(guī)律與全國(guó)平均值表現(xiàn)出的規(guī)律基本一致。無論是整體的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率還是單純的技術(shù)進(jìn)步因素和技術(shù)效率改進(jìn)因素都逐年下降,意味著全國(guó)各個(gè)地區(qū)稅收征管因素都存在邊際遞減的特征。
第二,東部沿海和內(nèi)陸地區(qū)在稅收全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)方面仍然存在不小的差異。首先,東部沿海省份的技術(shù)進(jìn)步因素和技術(shù)效率改進(jìn)因素都要顯著低于內(nèi)陸地區(qū),這從另一個(gè)角度印證了邊際遞減規(guī)律。受限于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,內(nèi)陸地區(qū)無論是在稅收征管的客觀環(huán)境上還是稅收征管的工作能力上都處于比東部沿海更低的階段,因此,同一年度內(nèi)稅收征管能夠給東部沿海省份帶來的增收效應(yīng)將不可避免地低于內(nèi)陸地區(qū)。其次,內(nèi)陸地區(qū)技術(shù)進(jìn)步因素的貢獻(xiàn)率更高,比東部沿海平均高出近30個(gè)百分點(diǎn)。這表明,內(nèi)陸地區(qū)稅收征管水平提升更多依賴于技術(shù)手段的引入和納稅風(fēng)氣的好轉(zhuǎn),而東部沿海則更多依賴于稅務(wù)人員工作能力的提升。不僅如此,東部沿海的技術(shù)進(jìn)步因素迅速下降,在2006年即被技術(shù)效率改進(jìn)因素超越,到2009年已經(jīng)基本為零,2010年甚至輕微為負(fù),這表明東部沿海稅收征管的客觀環(huán)境已經(jīng)非常完善,進(jìn)一步提升的空間已經(jīng)很小,而內(nèi)陸地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步因素下降較為緩慢,延后到2010年才勉強(qiáng)被技術(shù)效率改進(jìn)因素在貢獻(xiàn)率上超越。從征管空間上而言,東部沿海省份未來只能依賴于稅務(wù)人員征稅努力提升,而內(nèi)陸地區(qū)省份的技術(shù)進(jìn)步因素仍然會(huì)在接下來的幾年中發(fā)揮作用。
本文將稅收征管能力界定為納稅能力、征稅能力、稅收努力三個(gè)層面,這三個(gè)層面直接決定了我國(guó)稅收征管空間的大小。進(jìn)一步利用稅收收入、稅務(wù)人員數(shù)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和物質(zhì)資本存量構(gòu)建了隨機(jī)生產(chǎn)邊界模型,并在模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了稅收的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解。全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解的結(jié)果顯示,我國(guó)稅收的技術(shù)進(jìn)步因素和技術(shù)效率改進(jìn)因素均大于零但逐年遞減,驗(yàn)證了我國(guó)稅收征管增收效應(yīng)的邊際遞減特征,經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件較差的內(nèi)陸地區(qū)兩種要素均顯著高于東部沿海地區(qū),也側(cè)面印證了這一規(guī)律。在1997-2007年階段,我國(guó)稅收征管水平提升主要依賴于技術(shù)進(jìn)步因素,而在此之后,技術(shù)效率改進(jìn)因素開始成為主要因素。這表明,我國(guó)稅收征管水平的提高在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)更多依賴于征稅能力和納稅能力的提升,只在近兩年開始更多依賴于稅收努力。技術(shù)進(jìn)步因素迅速下降,同時(shí)技術(shù)效率改進(jìn)因素相對(duì)有限,致使我國(guó)稅收征管空間不斷壓縮,東部沿海地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步因素甚至已經(jīng)降到零。因此,未來稅收征管能力提升帶來的增收效應(yīng)將不斷下降,中國(guó)稅收超GDP增長(zhǎng)面臨較大的下行壓力。
[1]陳東,劉金東.從稅收征管角度看我國(guó)稅收超 GDP增長(zhǎng)——基于隨機(jī)生產(chǎn)前沿模型的實(shí)證分析[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào),2013(1):59-65.
[2]陳工,陳習(xí)定,何玲玲.基于隨機(jī)前沿的中國(guó)地方稅收征管效率分析[J].稅務(wù)研究,2009(6):82-85.
[3]陳平路.基于行為經(jīng)濟(jì)理論的個(gè)人偷逃稅模型[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2007(11):60-64.
[4]丁小平,劉錚鳴.我國(guó)稅收超增長(zhǎng)的因素分解——基于隨機(jī)生產(chǎn)邊界模型的實(shí)證研究[J].西部論壇,2012(3):88-94.
[5]方紅生,張軍.攫取之手、援助之手與中國(guó)稅收超GDP增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2013(3):108-121.
[6]高培勇.中國(guó)稅收持續(xù)高速增長(zhǎng)之謎[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006(12):13-23.
[7]郭志耘,楊朝峰.分稅制改革以來我國(guó)地方稅收努力研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2009(12):78-83.
[8]胡怡建,劉金東.存量資產(chǎn)、虛擬經(jīng)濟(jì)與稅收超GDP增長(zhǎng)之謎[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2013(5):5-15.
[9]劉金東,馮經(jīng)綸.中國(guó)稅收超GDP增長(zhǎng)的因素分解研究——基于Divisia指數(shù)分解方法 [J].財(cái)經(jīng)研究,2014(2):30-40.
[10]劉窮志,盧盛峰,陳思霞.稅權(quán)分配與稅收征管效率——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2009(5):60-67.
[11]呂冰洋,樊勇.分稅制改革以來稅收征管效率的進(jìn)步和省際差別[J].世界經(jīng)濟(jì),2006(10):69-77.
[12]呂冰洋,郭慶旺.中國(guó)稅收高速增長(zhǎng)的源泉:稅收能力和稅收努力框架下的解釋[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2011(2):76-90.
[13]潘雷馳.我國(guó)稅收增速變動(dòng)征管成因的定量研究——1978—2005年數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)問題研究,2008(2):82-89.
[14]王德祥,李建軍.我國(guó)稅收征管效率及其影響因素——基于隨機(jī)前沿分析(SFA)技術(shù)的實(shí)證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2009(4):152-160.
[15]解堊.基于DEA模型的中國(guó)稅收效率分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2009(1):125-132.
[16]張軍,吳桂英,張吉鵬.中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算:1952-2000[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(10):35-44.
[17]周黎安,劉沖,厲行.稅收努力、征稅機(jī)構(gòu)與稅收增長(zhǎng)之謎[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2011(1):1-18.
[18]Allingham M G,A Sandmo.Income Tax Evasion:A Theoretical Analysis[J].Journal of Public Economics,1972,1(3):323-338.
[19]Battese G E,T Coelli.Frontier Production Functions,Technical Efficiency and Panel Data:With Application to Paddy Farmers in India[J].Journal of Productivity Analysis,1992,3(1-2):153-169.
[20]Kumbhakar S,C Lovell.Stochastic Frontier Analysis[M].New York:Cambridge University Press,2000.
現(xiàn)代財(cái)經(jīng)-天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)2014年7期