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      基于VAR模型的生豬價格波動的實證研究

      2014-05-30 17:19:52張曉東王超群王寧等
      安徽農業(yè)科學 2014年8期
      關鍵詞:VAR模型實證研究

      張曉東  王超群  王寧等

      基于VAR模型的生豬價格波動的實證研究

      張曉東, 王超群, 王 寧, 張 義 (佳木斯大學經濟管理學院,黑龍江佳木斯 154007)

      摘要 運用VAR模型,構建了生豬價格與玉米價格、仔豬價格、豬肉價格、育肥豬配合飼料價格之間的動態(tài)關系系統(tǒng),著重探討玉米價格、仔豬價格、豬肉價格、育肥豬配合飼料價格波動對生豬價格波動的影響規(guī)律,并根據中國畜牧信息網2000年1月~2010年11月的121個月度數據進行了實證分析。

      關鍵詞 生豬價格;VAR模型;實證研究

      中圖分類號 S8-9;F307.3 文獻標識碼

      A 文章編號 0517-6611(2014)08-02475-03

      基金項目 佳木斯大學人文社會科學校級項目“中國養(yǎng)豬業(yè)生產波動分析與預測預警研究”(WM201331)。

      作者簡介 張曉東(1973-),男,黑龍江五常人,副教授,博士,從事畜牧系統(tǒng)管理研究。

      收稿日期 20140214

      在我國畜牧業(yè)結構中,養(yǎng)豬業(yè)依然占主導地位[1]。我國生豬生產波動特征非常明顯,并且波動幅度有明顯加劇的趨勢,因此分析中國生豬生產劇烈波動內在規(guī)律和外部影響因素,對保障我國生豬產業(yè)穩(wěn)定健康發(fā)展具有重要意義。

      1 數據來源與研究方法

      1.1 數據來源 該研究采用的變量為生豬價格(hog)、玉米價格(corn)、仔豬價格(piglet)、豬肉價格(pork)、育肥豬配合飼料價格(feed)。數據來源于中國畜牧信息網(www.caaa.cn),時間跨度為2000年1月到2010年11月的月度數據。

      1.2 研究方法 VAR模型就是一種經典的非結構化模型,VAR模型解決結構化模型復雜的參數估計和模型推斷等問題。VAR是基于數據的統(tǒng)計性質來建立模型,它把系統(tǒng)中每一個內生變量作為系統(tǒng)中所有內生變量的滯后值的函數來構造模型,從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型[2-3]。該研究的主題屬于價格經濟復雜系統(tǒng),因此,用VAR進行建模是比較合適的。VAR一般形式為:

      Yt=A1Yt-1+…+ApYt-p+B0Xt+…BrXt-r+εt,t=1,2,…,n

      2 結果與分析

      2.1 平穩(wěn)性檢驗 VAR理論要求模型中的每一個變量是平穩(wěn)的,即是I(0),對于非平穩(wěn)時間序列需要經過差分,得到平穩(wěn)序列再建立VAR模型。運用ADF檢驗對生豬價格(hog)、豬肉價格(pork)、仔豬價格(piglet)、玉米價格(corn)和育肥豬飼料價格(feed)序列及進行平穩(wěn)性檢驗,結果見表1。由結果可知,原始變量生豬價格、豬肉價格、仔豬價格、玉米價格和育肥豬飼料價格序列在5%的顯著性水平下都是非平穩(wěn)的。

      因此對原始數據的一階差分進行序列平穩(wěn)性檢驗,結果見表2。由檢驗結果知Δhog、Δcorn、Δpork、Δpiglet和Δfeed在5%的顯著性水平下都是平穩(wěn)的。

      2.2 Granger因果檢驗 在建立VAR模型前,要對VAR模型中變量進行Granger因果關系檢驗。對滯后期的選取上一是考慮AIC和SC最小信息準則,二是考慮各因素之間相互影響滯后性。經Granger因果關系在5%的顯著性水平條件下檢驗結果見表3。

      由表3可知:①玉米價格波動、豬肉價格波動、仔豬價格波動均是生豬價格波動的原因;②生豬價格的波動是豬肉價格波動、仔豬價格的波動和育肥豬飼料價格的波動的原因;③豬肉價格波動和玉米價格波動存在互為因果關系,豬肉價格波動是仔豬價格波動和育肥豬飼料價格波動的原因,仔豬價格波動是育肥豬飼料價格的波動的原因。

      2.3 VAR模型構建與分析 分析生豬價格波動與各變量之間的動態(tài)關系,構建5維向量自回歸模型(VAR模型)。VAR模型的滯后階數根據AIC最小準則、SC最小準則和似然比檢驗確定。AIC最小值為-4.94,SC最小值為-3.71,似然比最小值為370.98,確定滯后期為2,所以建立VAR(2):

      同時,計算AR特征多項式的根的倒數,所有的點都位于單位圓之內(圖1),因此表明所估計的VAR(2)模型是穩(wěn)定的。由此可以得出結論:玉米價格波動、豬肉價格波動、仔豬價格波動、生豬價格波動和育肥豬飼料價格的波動構成的系統(tǒng)是穩(wěn)定的。

      圖1 VAR(2)的AR特征多項式逆根圖

      根據建立的VAR(2)模型,得出如下結論:

      (1)生豬價格波動對自身的影響。在VAR(2)模型中,生豬價格波動滯后1期和滯后2期,對生豬價格波動當期的影響系數分別為0.977和0.263。這主要是基于對價格的預期,本月價格上漲一個單位,對下一個月價格預期影響預期為0.977,隨著時間的推移,這種預期會減弱,到下第二個月的波動就減少為0.263。前兩期自身價格波動2個單位,會促使當期生豬價格波動1.24個單位。

      (2)飼料成本波動對生豬價格波動的影響。飼料主要包括玉米和育肥豬配合飼料。在VAR(2)模型中,玉米價格波動滯后1期和滯后2期,對生豬價格波動當期的影響系數分別為-0.651和1.179,育肥豬配合飼料價格波動滯后1期和滯后2期,對生豬價格波動當期的影響系數分別為-0.024和0.622。玉米和育肥豬配合飼料前兩期自身價格波動2個單位,會促使當期生豬價格波動1.126個單位。

      (3)豬肉價格波動對生豬價格波動的影響。在VAR(2)模型中,豬肉價格波動滯后1期和滯后2期,對生豬價格波動當期的影響系數分別為-0.126和-0.399,前兩期自身價格波動2個單位,會促使當期生豬價格波動-0.526個單位。這主要是豬肉價格的上漲,會抑制豬肉的需求,從而促使生豬價格下降,反之會促使生豬價格上升。

      (4)仔豬價格波動對生豬價格波動的影響。在VAR(2)模型中,仔豬價格波動滯后1期和滯后2期,對生豬價格波動當期的影響系數分別為-0.112和0.041,前兩期自身價格波動2個單位,會促使當期生豬價格波動-0.07個單位。這主要是仔豬到出欄有一定的生產周期,所以當期的生豬價格波動影響非常小。

      2.4 脈沖響應與方差分解分析 當給本期玉米價格變化量1個單位沖擊后,生豬價格波動在第1期達到最大值為0.136,且快速下降,到第6期達到最小值為-0.019,隨后緩慢上升,到第8期影響基本消失。這表明玉米價格變化量的沖擊,給生豬價格波動同方向的沖擊,且這種作用逐漸減弱,直至影響消失(圖2)。

      當給本期仔豬價格變化量1個單位沖擊后,生豬價格波動在第1期沒有受到影響,到第2期達到最小值為-0.071,隨后緩慢上升,到第6期達到最大為0.023,隨后影響逐漸減弱,到第8期影響基本消失。這表明仔豬價格變化量的沖擊,先給生豬價格波動反方向的沖擊,且這種作用逐漸減弱,后又給生豬價格波動同方向的沖擊(圖3)。

      當給本期豬肉價格變化量1個單位沖擊后,生豬價格波動在第1期沒有受到影響,隨后快速下降,第3期達到最小值為-0.087,隨后快速上升,在第6期達到最大值為0.015,隨后緩慢下降,到第八期影響基本消失(圖4)。

      當給本期育肥豬配合飼料價格變化量1個單位沖擊后,生豬價格波動在第1~2期沒有收到影響,到第3期影響達到最大為0.022,隨后影響逐漸減弱,到第5期影響基本消失(圖5)。

      方差分解結果表明,玉米價格波動對生豬價格波動的貢獻率一直比較穩(wěn)定,約為8.7%,在第1期貢獻率最大為9.68%;仔豬價格波動對生豬價格波動在第1期沒有貢獻,其后貢獻率一直比較穩(wěn)定,約為2.7%;豬肉價格波動對生豬價格波動在第1期沒有貢獻,第2期貢獻率為0.21%,然后貢獻率緩慢上升,到第4期后貢獻率一直比較穩(wěn)定,約為2.8%;育肥豬配合飼料價格波動對生豬價格波動在第1期沒有貢獻,從第2期開始貢獻率緩慢上升,到第4期后貢獻率一直比較穩(wěn)定,約為0.22%。說明對生豬價格波動貢獻率由大到小的順序是玉米價格波動、豬肉價格波動、仔豬價格波動和育肥豬配合飼料價格波動。

      3 結論與建議

      在實證分析中,Granger因果關系分析表明,生豬價格波動與玉米價格波動、豬肉價格波動、仔豬價格波動、育肥豬配合飼料價格波動,豬肉價格波動與玉米價格波動之間互為Granger原因,玉米價格的波動、豬肉價格波動和仔豬價格波動分別是育肥豬配合飼料的單向Granger原因,豬肉價格波動是仔豬價格波動的Granger原因。

      根據確定VAR模型滯后階數的一些準則(AIC準則、SC準則、似然比檢驗法),建立了VAR(2)模型。模型的平穩(wěn)性分析表明,由生豬價格、玉米價格、仔豬價格、豬肉價格、育肥豬配合飼料價格這5個變量所構成的經濟系統(tǒng)是穩(wěn)定的。通過VAR(2)模型及脈沖響應函數分析表明:①玉米價格提高導致生豬價格升高,且會迅速傳導到生豬價格上,并有持續(xù)的影響,持續(xù)時間約為生豬的一個生產周期。這是由于玉米是生豬飼料的主要成分,占到65%~70%。②豬肉價格和仔豬價格對生豬價格有相同的影響,在前4期對生豬價格有抑制作用,在第4~8期對生豬價格有較弱的拉動作用,這是由于豬肉價格上漲,會使消費者去消費豬肉的替代品,但由于我國居民的肉類消費習慣,豬肉的替代品對豬肉的替代作用有限。仔豬價格上漲,會導致成本的上升,飼養(yǎng)者對未來的不確定性的預期,會導致散養(yǎng)戶的當前生豬提前出欄,出欄數量的增加會起到對前4期生豬價格起到一定的抑制作用,到第4期以后,也即仔豬成為出欄生豬,表現為實際成本的增加,會對生豬價格起到拉動上升作用。③育肥豬配合飼

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