數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用探討

周梅

引言：本文通過對數(shù)據(jù)庫技術(shù)的分析，結(jié)合企業(yè)的應(yīng)用，闡明數(shù)據(jù)倉庫在支撐企業(yè)決策所起的作用。

一、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)概述

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生了越來越多的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并沒有產(chǎn)生應(yīng)用的信息，為此出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)爆炸，知識貧乏”的窘迫局面，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、不可更新的且隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，用來支持管理人員的決策。石化行業(yè)中數(shù)據(jù)倉庫的主題范圍可能是銷售信息、產(chǎn)品產(chǎn)量、原料消耗及工藝信息。數(shù)據(jù)倉庫是集成的，將采用某種方法消除應(yīng)用問題中的許多不一致性。例如：關(guān)于“性別”的編碼，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中，可能分別用M/F、1/0、男/女等方式表示，在數(shù)據(jù)倉庫中要將這些表示進(jìn)行統(tǒng)一，如統(tǒng)一采用1/0進(jìn)行區(qū)別。數(shù)據(jù)倉庫是非易失的，其數(shù)據(jù)通常是一起載入與訪問的，但在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中并不進(jìn)行一般意義上的數(shù)據(jù)更新。數(shù)據(jù)倉庫是隨時間變化的，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)時間期限要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長于操作型系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)時間期限，數(shù)據(jù)倉庫的鍵碼結(jié)構(gòu)總是包含時間元素，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)僅是一系列某一時刻生成的復(fù)雜的快照。

（一）數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計

數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計如圖所示?？梢钥闯觯瑪?shù)據(jù)倉庫強調(diào)一些歷史的數(shù)據(jù)信息，而且，屏蔽掉了一些操作性的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了整理和集成。在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)之上，可以產(chǎn)生許多的部門級和個體級的信息應(yīng)用。

（二）數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用的意義

完成企業(yè)內(nèi)部的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合的工作，為企業(yè)的后續(xù)業(yè)務(wù)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)倉庫之上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘等分析，才能夠發(fā)現(xiàn)許多手工無法發(fā)現(xiàn)的信息。在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中比較著名的“啤酒和尿布”相互關(guān)聯(lián)的例子，通過手工是很難統(tǒng)計出來的。數(shù)據(jù)倉庫提高了對用戶數(shù)據(jù)的利用率、改善了服務(wù)水平。通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)用戶的消費習(xí)性，進(jìn)而提供個性化的服務(wù)，改善服務(wù)水平，提高企業(yè)的競爭力。僅僅建立數(shù)據(jù)倉庫，還無法得出各種結(jié)論，要通過分析（例如：OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘等），才能得出想要的結(jié)論。因此建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，僅是開始的第一步。

（三）聯(lián)機事物處理分析

OLAP分析（聯(lián)機事物處理分析）可以根據(jù)用戶的需要，從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行切片分析。每個角度，代表了數(shù)據(jù)分析中的一個“維”，因此也稱“多維分析”。另外，OLAP分析也可以提供鉆取功能，將某一點的數(shù)據(jù)直接讀取出來。與傳統(tǒng)的統(tǒng)計報表系統(tǒng)相比，OLAP分析能夠提供更多、更豐富的報表和視圖，用戶使用更方便。在企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫后，就可以進(jìn)行OLAP分析，為管理人員掌握各種業(yè)務(wù)情況提供技術(shù)手段支持。

二、石化企業(yè)業(yè)務(wù)分析

石化企業(yè)都建立了自身的ERP、MES、RTDE、TBM等管理信息系統(tǒng)，積累了大量的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。如何利用這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析為生產(chǎn)提供科學(xué)決策依據(jù)，是企業(yè)十分關(guān)心的問題。業(yè)務(wù)類型和特點分析如下：

石化企業(yè)包含許多業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)量大且數(shù)字化程度比較高的業(yè)務(wù)有：生產(chǎn)、財務(wù)、物資、設(shè)備維護(hù)、銷售、人事等信息。ERP系統(tǒng)SD模塊為企業(yè)提供了銷售訂單管理，動態(tài)掌握銷售訂單的執(zhí)行情況；MRO模塊記錄了供應(yīng)商、采購、出入庫、庫存等方面數(shù)據(jù)；MES系統(tǒng)記錄了成品、半成品質(zhì)量、原料消耗等方面的數(shù)據(jù)。以上業(yè)務(wù)都具有建立數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)，具有典型的分析應(yīng)用價值。

三、數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)業(yè)務(wù)管理中的應(yīng)用

在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中，主要考慮如何設(shè)計業(yè)務(wù)事實表，如何進(jìn)行業(yè)務(wù)CULB搭建，然后進(jìn)行有關(guān)的OLAP分析?，F(xiàn)以銷售業(yè)務(wù)為例進(jìn)行分析。

（一）銷售業(yè)務(wù)

1.銷售業(yè)務(wù)事實表結(jié)構(gòu)

2.銷售業(yè)務(wù)OLAP分析

OLAP分析包括：客戶分布分析、產(chǎn)品銷售分析、時間段銷售情況分析、客戶類型分析等內(nèi)容。

根據(jù)客戶所在地區(qū)的銷售情況，可以分析出各地區(qū)的產(chǎn)品需求情況，產(chǎn)品銷售力度。

根據(jù)產(chǎn)品銷售情況，可以分析出各種產(chǎn)品的需求情況，進(jìn)而企業(yè)根據(jù)需求及時調(diào)整生產(chǎn)。

根據(jù)各時間段產(chǎn)品的銷售情況，可以分析出產(chǎn)品銷售的淡季、旺季、各產(chǎn)品的生命周期，企業(yè)可以根據(jù)各級分析結(jié)果進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)整及新產(chǎn)品的開發(fā)、研制。

四、結(jié)束語

在市場競爭的環(huán)境下，科學(xué)決策是企業(yè)生存和發(fā)展的最重要環(huán)節(jié)。越來越多的企業(yè)認(rèn)識到，企業(yè)只有利用信息技術(shù)與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，深層次地挖掘、分析當(dāng)前和歷史的生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù)，才能快速獲取其中有用的決策信息，為企業(yè)決策提供支持；只有通過對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度多層次分析，管理者才能掌握企業(yè)的運行情況和發(fā)展趨勢，并對企業(yè)制定生產(chǎn)計劃和長遠(yuǎn)規(guī)劃提供理論指導(dǎo)，提高企業(yè)的管理水平和競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)倉庫在今后的應(yīng)用將更加廣泛。

（作者單位：天津石化信息檔案管理中心）