沿海地區(qū)農(nóng)村流動人口與戶籍常住人口對漁業(yè)總產(chǎn)值貢獻的比較分析
——以上海市為例

張 帥，汪 蕾，韓興勇

（上海海洋大學經(jīng)濟管理學院，上海 201306）

沿海地區(qū)農(nóng)村流動人口與戶籍常住人口對漁業(yè)總產(chǎn)值貢獻的比較分析
——以上海市為例

張 帥，汪 蕾，韓興勇

（上海海洋大學經(jīng)濟管理學院，上海 201306）

將沿海地區(qū)人口構(gòu)成分為農(nóng)村流動人口和戶籍常住人口，以上海市為例，依據(jù)1992—2012年農(nóng)村流動人口、戶籍常住人口、漁業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，運用灰色關(guān)聯(lián)度和改良生產(chǎn)函數(shù)模型進行實證分析。結(jié)果表明：上海市農(nóng)村流動人口與漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度高于戶籍常住人口與漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度，但是戶籍常住人口對上海市漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻要高于農(nóng)村流動人口。在此基礎(chǔ)上，為促進沿海地區(qū)漁業(yè)經(jīng)濟增長提出幾點建議。

農(nóng)村流動人口；戶籍常住人口；漁業(yè)總產(chǎn)值；灰色關(guān)聯(lián)度；實證分析

引言

近年來，隨著我國社會經(jīng)濟的發(fā)展，人民生活水平的提高，漁產(chǎn)品以其富含優(yōu)良動物蛋白的特點越來越受到消費者的青睞。我國沿海地區(qū)消費的相當數(shù)量的動物性蛋白來自于漁產(chǎn)品，從保障我國糧食安全的角度來說，漁業(yè)的發(fā)展具有重要意義[1]。然而，漁業(yè)的發(fā)展有一定的特殊性，它受到內(nèi)外部因素的制約。內(nèi)部因素主要有：資源與環(huán)境因素、勞動力因素、資本科技因素等，外部因素主要有政策法規(guī)等因素[2]。隨著國家對“三農(nóng)問題”的重視，給漁業(yè)的發(fā)展營造了一個有力的政策環(huán)境，社會資本紛紛向漁業(yè)傾斜，隨之帶來的還有漁業(yè)生產(chǎn)和加工技術(shù)的進步，漁業(yè)發(fā)展的所依賴的資源環(huán)境問題，也越來越受到社會關(guān)注[3]。然而，鮮有文獻從沿海地區(qū)人口構(gòu)成的角度來研究漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的契機。本文以上海市為例，將人口構(gòu)成分為農(nóng)村流動人口和戶籍常住人口，研究二者與漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)度和貢獻值，旨在為漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展從勞動力的角度提出政策建議。

1 指標與數(shù)據(jù)選取

1.1 漁業(yè)的概念

狹義上來說漁業(yè)是指傳統(tǒng)的捕撈業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)，即人類依賴水域資源，利用水生生物自身生長特點，采用勞動、科技等手段獲取漁產(chǎn)品的物質(zhì)生產(chǎn)部門。隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展，漁業(yè)的內(nèi)涵和外延也在不斷演進，發(fā)展到如今的廣義上的漁業(yè)是指包括狹義漁業(yè)在內(nèi)所有從事與狹義漁業(yè)密切相關(guān)的生產(chǎn)、服務(wù)活動的行業(yè)和部門[4]。本文以廣義漁業(yè)為基礎(chǔ)進行研究。

1.2 農(nóng)村流動人口與戶籍常住人口

為了正確估算農(nóng)村流動人口和戶籍常住人口與漁業(yè)經(jīng)濟總量的關(guān)系，結(jié)合第六次人口普查的定義，將沿海地區(qū)人口構(gòu)成劃分為農(nóng)村流動人口和戶籍常住人口。農(nóng)村流動人口指人們離開戶籍所在的居住地到該地以外的地區(qū)從事各類活動所形成的跨地區(qū)人口流動，并且戶籍管理關(guān)系不像遷移那樣發(fā)生行政區(qū)域變化[4]。沿海地區(qū)農(nóng)村流動人口流動的特點是外來人口向沿海地區(qū)流動，這部分人口主要是來自中西部地區(qū)的農(nóng)村剩余勞動力，基本均處在壯年期，具有人口紅利優(yōu)勢[5]。近幾十年來，上海市流動人口一直居全國前三，而且，流動人口中基本是農(nóng)村流動人口，選擇1992—2012年上海市流動人口數(shù)據(jù)作為樣本進行實證研究，具有統(tǒng)計意義。戶籍常住人口是指常住戶籍人口。戶籍常住人口的特點是就地演化：出生—兒童期—成熟期—衰老期—死亡，流動性較小，不具有人口紅利優(yōu)勢[6]。

1.3 數(shù)據(jù)選取

為了研究沿海地區(qū)人口構(gòu)成與漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，本文選擇1992—2012年上海市統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為實證研究樣本，主要取自《上海市統(tǒng)計年鑒》和《漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》。設(shè)上海市農(nóng)村流動人口為F，戶籍常住人口為D，漁業(yè)生產(chǎn)總值為G。為了使模型的設(shè)定更加合理，并減少和消除異方差問題，對三個指標分別取自然對數(shù)，相應(yīng)的，這三個對數(shù)序列分別以ln F，ln D，ln G表示，其一階差分分別表示上海市農(nóng)村流動人口增長率，戶籍常住人口增長率和漁業(yè)總產(chǎn)值增長率，分別為Δln F、Δln D、Δln G。此項研究均以這些數(shù)值為基礎(chǔ)，進行計量分析研究。

表1 上海市農(nóng)村流動人口、戶籍常住人口與漁業(yè)生產(chǎn)總值統(tǒng)計表Tab.1 Statistics of the rural floating population，permanent resident population and gross fishery output value of Shanghai

2 實證分析

2.1 上海市農(nóng)村流動人口、戶籍常住人口與漁業(yè)總產(chǎn)值的灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析來自系統(tǒng)理論，其基本思想是一種相對性的排序分析，根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密[7]?；疑P(guān)聯(lián)度分析是一種系統(tǒng)動態(tài)趨勢分析，不像線性回歸分析那樣，必須要求變量具有一定的分布規(guī)律，參數(shù)具有線性特征，這種分析在一定程度上可以判斷子因素對母因素的重要性。

首先，將上海市漁業(yè)總產(chǎn)值G設(shè)為母序列X0（t），農(nóng)村流動人口總數(shù)F設(shè)為子序列X1（t），戶籍常住人口D為子序列X2（t），其中i=1，2，3，…，n，然后無量綱化后相應(yīng)的序列分別為：

X0（t）=（1.00，1.34，1.91，2.49，2.96，3.31，3.22，3.45，4.13，4.37，4.92，5.36，5.44，5.63，6.02，5.90，6.22，5.83，5.73，5.96，6.29）

X1（t）=（1.00，1.14，1.31，1.49，1.94，2.43，2.91，3.36，3.79，4.51，5.01，5.61，6.38，7.01，7.88，9.05，9.91，10.70，11.77，12.27，12.63）

X2（t）=（1.00，1.00，1.01，1.01，1.01，1.01，1.01，1.02，1.03，1.03，1.03，1.04，1.05，1.05，1.06，1.07，1.08，1.09，1.10，1.10，1.11）

再對上述序列求絕對差，得如下序列：

Δ01（t）=（0.00，0.20，0.61，1.00，1.03，0.89，0.32，0.11，0.37，0.12，0.07，0.22，0.92，1.35，1.82，3.11，3.65，4.81，5.99，6.24，6.38）

Δ02（t）=（0.00，0.34，0.90，1.48，1.95，2.30，2.20，2.44，3.11，3.34，3.88，4.32，4.39，4.57，4.96，4.83，5.14，4.74，4.64，4.86，5.15）

可以看到絕對差序列中Δmin=0.00，Δmax= 6.38，由此我們計算母序列與子序列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

R01（t）=（1.00，0.94，0.84，0.76，0.76，0.78，0.91，0.97，0.90，0.97，0.98，0.94，0.78，0.70，0.64，0.51，0.47，0.40，0.35，0.34，0.33）

R02（t）=（1.00，0.90，0.78，0.68，0.62，0.58，0.59，0.57，0.51，0.49，0.45，0.42，0.42，0.41，0.39，0.40，0.38，0.40，0.41，0.40，0.38）

由以上兩個序列可求得灰色關(guān)聯(lián)度：β01= 0.73，β02=0.53，即上海市農(nóng)村流動人口序列與漁業(yè)總產(chǎn)值序列的灰色關(guān)聯(lián)度為0.73，上海市戶籍常住人口序列與漁業(yè)總產(chǎn)值序列的灰色關(guān)聯(lián)度為0.53。根據(jù)經(jīng)驗，灰色關(guān)聯(lián)度大于0.6，關(guān)聯(lián)度比較理想。可見，上海市農(nóng)村流動人口與漁業(yè)總產(chǎn)值有較強的正相關(guān)關(guān)系，相比來說，上海市戶籍常住人口與漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度較低，總體來說上海市農(nóng)村流動人口對漁業(yè)總產(chǎn)量的正影響要強于戶籍常住人口對漁業(yè)總產(chǎn)量的正影響。

上海市農(nóng)村流動人口與漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度要高于戶籍常住人口與漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度，這說明，近年來，相對于戶籍常住人口，農(nóng)村流動人口的變動與漁業(yè)經(jīng)濟總量的變動關(guān)系更緊密而不能說明對于漁業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展哪一部分的人口更重要，所以，需要具體算出二者對母序列的貢獻值進行比較。

2.2 貢獻值分析

2.2.1 模型建立

柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是美國數(shù)學家柯布和經(jīng)濟學家保羅·道格拉斯共同探討投入和產(chǎn)出關(guān)系時創(chuàng)造的生產(chǎn)函數(shù)，它是可以用來預測國家和地區(qū)發(fā)展生產(chǎn)的途徑的一種經(jīng)濟數(shù)學模型，簡稱生產(chǎn)函數(shù)[8]。單獨采用生產(chǎn)函數(shù)模型不能夠測算農(nóng)村流動人口與戶籍常住人口對漁業(yè)生產(chǎn)總值的貢獻值，所以需要結(jié)合夏普利值方法改進生產(chǎn)函數(shù)。Shapley值是合作博弈中估值解法的代表。夏普利（L S Shapley） 在1953年基于三個公理：有效性、對稱性和可加性，提出Shapley值方法。假設(shè)一些經(jīng)濟中的主體構(gòu)成一種合作關(guān)系，滿足前三個公理，Shapley值給出一個向量，其元素就是這些經(jīng)濟主體對收益的分配比例[9]。夏普利值的實質(zhì)在于，參與的經(jīng)濟主體取得的收入等于其對所有可能的聯(lián)盟的邊際貢獻的平均值。

結(jié)合Shapley值改進道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)來建立模型分析農(nóng)村流動人口與戶籍常住人口對上海市漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻率。假定農(nóng)村流動人口、戶籍常住人口及技術(shù)進步等其他因素形成了經(jīng)濟運行的基本模型，可以用下列函數(shù)表示：

從博弈論的角度出發(fā)，用G表示上海市漁業(yè)生產(chǎn)總值，A完全代表了除勞動力投入以外的技術(shù)進步、資本投入及其他影響經(jīng)濟變動的因素，F(xiàn)表示農(nóng)村流動人口，D表示戶籍常住人口，α和β分別表示農(nóng)村流動人口和戶籍常住人口對漁業(yè)總產(chǎn)值的彈性系數(shù)，這里假定A保持不變。因此，可以利用夏普利值中對參與要素的邊際貢獻運算方法來對農(nóng)村流動人口的經(jīng)濟貢獻進行量化。

根據(jù)前文，參與計算的數(shù)值都是經(jīng)過了標準化和對數(shù)化的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上，由Shapley值公式對C-D生產(chǎn)函數(shù)變換：

式中：t表示t期數(shù)據(jù)，0表示基期數(shù)據(jù)，所以有上海市農(nóng)村流動人口對漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻為：Δln F/Δln G，根據(jù)Shapley值的計算公式，可得：

為了減少α和β取值對經(jīng)濟貢獻的影響，本文的兩個彈性系數(shù)均是學術(shù)界的經(jīng)驗值，即α在0.6～0.8，β在0.2～0.4。

同時，根據(jù)Shapley值計算公式，可得：

戶籍常住人口對漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻為：Δln D/Δln G。同理，為了減少α和β取值對經(jīng)濟貢獻的影響，本文的兩個彈性系數(shù)均是學術(shù)界的經(jīng)驗值，即α在0.6～0.8，β在0.2～0.4。

2.2.2 貢獻值測算

經(jīng)過對模型的計算得到：上海市農(nóng)村流動人口對漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻值序列（見表2）、上海市戶籍常住人口對漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻值序列（見表3）。

由表2可知，上海市農(nóng)村流動人口對漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻值序列具有一定的波動性，而且在有些年份，貢獻值呈負值。漁業(yè)畢竟屬于農(nóng)業(yè)，避免不了在一些年份會有較大波動，不能籠統(tǒng)的說，貢獻值呈負值就一定是人口超越了行業(yè)承載極限，所以為了從總體上反映農(nóng)村流動人口對上海市漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻，這里將上述結(jié)果進行簡單的推算，可以得到：

表2 上海市農(nóng)村流動人口對漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻值序列Tab.2 The sequence of contribution value of the rural floating population of to the total output value of fishery in Shanghai

當α=0.8，β=0.2時，貢獻率的平均值為0.038 702；

當α=0.7，β=0.3時，貢獻率的平均值為0.055 756；

當α=0.6，β=0.4時，貢獻率的平均值為0.072 789 8；

表3 上海市戶籍常住人口對漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻值序列Tab.3 The sequence of contribution values of the permanent resident population to total output value of fishery in Shanghai

計算三個不同比例的貢獻均值可以得到農(nóng)村流動人口對上海市漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻均值為0.055 749，也就是說，農(nóng)村流動人口對上海市經(jīng)濟發(fā)展的貢獻約為5.6%。

根據(jù)表3，上海市戶籍常住人口對漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻值序列也具有一定的波動性，同樣在一些年份呈現(xiàn)負值。

將上述結(jié)果進行簡單的推算可以從總體上反應(yīng)戶籍常住人口對上海市漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻值，可以得到：

當α=0.8，β=0.2時，貢獻率的平均值為0.104 511；

當α=0.7，β=0.3時，貢獻率的平均值為0.094 079；

當α=0.6，β=0.4時，貢獻率的平均值為0.083 178；

計算三個不同比例的貢獻均值可以得到戶籍常住人口對上海市漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻均值0.093 923，也就是說，戶籍常住人口對上海市漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻約為9.4%。

通過改良道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計算，得到農(nóng)村流動人口對上海市漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻值約為5.6%，戶籍常住人口對上海市漁業(yè)總產(chǎn)值的貢獻值約為9.4%，可見就貢獻度而言，戶籍常住人口要遠遠高于農(nóng)村流動人口。

這里需要說明一點，經(jīng)過改良道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計算出來的貢獻值有一定的可信度，但是結(jié)果可能偏大，比如：首先，我們假定技術(shù)進步不存在，那么技術(shù)進步所帶來的漁業(yè)總產(chǎn)值變動就分配給了人口因素，造成二者貢獻值偏大。其次，假設(shè)投資不變，會導致一些數(shù)據(jù)異常，比如九八年東南亞經(jīng)濟危機和零八年全球金融風暴引起投資額迅速降低所導致的漁業(yè)總產(chǎn)值的損失，就需要勞動力貢獻的彌補，從而導致貢獻值的偏大。最后，漁業(yè)屬于農(nóng)業(yè)中的高風險行業(yè)[10]，受自然條件的約束較大，在有些年份因為天氣惡劣、環(huán)境污染嚴重等問題甚至還會出現(xiàn)貢獻值為負數(shù)的情況等等。這些缺陷不影響這里作貢獻值的對比分析，因為同樣的假設(shè)條件下，比較二者的均值還是具有一定的經(jīng)濟意義的。

3 結(jié)論與政策建議

基于上海市1992—2012年漁業(yè)總產(chǎn)值和人口數(shù)據(jù)，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析和改良生產(chǎn)函數(shù)兩種方法，揭示了人口結(jié)構(gòu)與漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)系，得到如下結(jié)論：第一，農(nóng)村流動人口相對于戶籍常住人口對上海市漁業(yè)總產(chǎn)值變動影響更大。近年來，上海市農(nóng)村流動人口增長率較高，戶籍常住人口人口增長率較低，而且上海市農(nóng)村流動人口普遍是青壯年勞動力，具有人口紅利優(yōu)勢，而且由于流動性較強，因而與漁業(yè)總產(chǎn)值變動的關(guān)系更為密切。第二，戶籍常住人口比農(nóng)村流動人口對上海市漁業(yè)經(jīng)濟總量的貢獻值更高。盡管戶籍常住人口與漁業(yè)總產(chǎn)值變動的關(guān)聯(lián)度較低，但是戶籍常住人口的基數(shù)較大，并且漁業(yè)資源和技術(shù)主要掌握在戶籍常住人口手中[11]，另外戶籍常住人口在行業(yè)間的變動較小，所以貢獻值要高于農(nóng)村流動人口。

漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的好壞關(guān)乎我國糧食安全，是關(guān)乎國計民生的大事[12]，為了促進我國漁業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，從沿海地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的角度提出以下幾點意見：首先，針對戶籍常住人口，可以在政策上提供更多支持。漁民中的戶籍常住人口大多數(shù)掌握著一定生產(chǎn)設(shè)備，如果能夠獲得更多政策和資金支持，將有利于漁業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級[13]。同時，在漁業(yè)轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)過程中有大量的漁業(yè)剩余勞動力從傳統(tǒng)的捕撈業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)中解放出來，可以引導其進入漁產(chǎn)品加工、流通、服務(wù)等行業(yè)，在繁榮漁業(yè)的同時減少社會不穩(wěn)定因素[14]。其次，對于農(nóng)村流動人口，應(yīng)當提高其社會保障福利。漁民作業(yè)過程風險大，從事一定年限會出現(xiàn)傷病多等狀況，相對于戶籍常住人口，農(nóng)村流動人口的社會保障較差，如果改善這方面待遇，更多的農(nóng)村流動人口會更傾向于選擇漁業(yè)，這樣可以為漁業(yè)的發(fā)展提供更充足的勞動力支持[15]。最后，著力提高從事漁業(yè)的勞動者的素質(zhì)。從事漁業(yè)的勞動者，無論是戶籍常住人口還是農(nóng)村流動人口，文化素質(zhì)和技術(shù)能力都處于較低的水平，要改善這種局面可以從建立漁民教育和培訓體制上下功夫。

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Comparative Analysis of the Contributions of Rural Floating Population and Household Resident Population to the Gross Output Value of Fisheries in Coastal Areas—A case study of Shanghai city

Zhang Shuai，Wang Lei，Han Xingyong
（College of Economics and Management，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China）

The paper takes Shanghai as an example，divides the population in coastal areas into the rural floating population and the household resident population.Then based on the statistics of the rural floating population，household resident population and the gross output value of fisheries from 1992 to 2012，the paper makes an empirical study on the relationship of the rural floating population and the household resident population with the gross output value of fisheries of Shanghai by using the methods of grey correlation analysis and improved Douglas production function model.The results show that the correlation between the rural floating population and the gross output value of fisheries is higher than that between the household resident population and the gross output value of fisheries.The contribution of household resident population to the gross output value of fisheries is higher than the contribution of the rural floating population's.On this basis，the article finally puts forward several suggestions for promoting the growth of coastal fisheries.

Pural floating population；Household resident population；Gross output value of fisheries；Greycorrelation，Empiricalanalysis

F307.4

：A

：2095-1647（2014）03-0011-07

2014-03-05

張帥，男，碩士研究生，主要研究方向：漁業(yè)經(jīng)濟增長影響因素，E-mail：18817564983@126.com。