廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同與分異研究
——基于廣西14個(gè)城市的實(shí)證分析

王洪濤

廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同與分異研究
——基于廣西14個(gè)城市的實(shí)證分析

王洪濤

以新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的α趨同和β趨同理論為基礎(chǔ)，依據(jù)1995～2010年廣西14個(gè)城市的人均GDP，采用回歸分析方法，對(duì)廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中存在的趨同和分異現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)，在檢驗(yàn)期內(nèi)廣西區(qū)域整體上存在α趨同和絕對(duì)β趨同，在加入人口增長(zhǎng)率、工業(yè)化水平、外貿(mào)依存度和固定資產(chǎn)投資率等控制變量后存在條件β趨同，但在某些時(shí)間階段卻存在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分異。根據(jù)廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨同與分異變化規(guī)律，提出了促進(jìn)廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展一體化的對(duì)策與建議。

廣西；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；趨同；分異；區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化

區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展追求的目標(biāo)，但在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，卻經(jīng)常伴隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨同與分異兩種不同的現(xiàn)象。經(jīng)濟(jì)趨同是指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有收斂性的特征，根據(jù)索洛模型（Solow，1956），由于要素邊際報(bào)酬遞減的性質(zhì)，無論經(jīng)濟(jì)從何處開始，它都將向一穩(wěn)態(tài)（或稱平衡增長(zhǎng)路徑）收斂，并且向穩(wěn)態(tài)收斂的速度與其初始水平呈負(fù)相關(guān)。[1]經(jīng)濟(jì)分異是指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中生產(chǎn)要素在規(guī)模經(jīng)濟(jì)和集聚經(jīng)濟(jì)的作用下將向少數(shù)地區(qū)集中，從而導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距加大的現(xiàn)象。從1950年代新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的索洛模型開始，諸多國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)該問題進(jìn)行了深入的研究，趨同與分異逐漸成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中的熱點(diǎn)問題之一。

將廣西14個(gè)城市①廣西14個(gè)城市包括：南寧、柳州、桂林、梧州、北海、防城港、欽州、貴港、玉林、百色、賀州、河池、來賓和崇左。作為特定對(duì)象，運(yùn)用α趨同和β趨同兩種實(shí)證方法，研究其1995～2010年期間在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的趨同與分異現(xiàn)象，有助于確定廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中起主導(dǎo)作用的影響因素，有利于政府決策部門制定有效促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同與均衡發(fā)展的對(duì)策，有益于促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)整體優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮與區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化趨勢(shì)的實(shí)現(xiàn)。

一、廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)α趨同分析

在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)α趨同分析中，用σ表示地區(qū)間人均收入的離散程度，即地區(qū)差距。通常若n個(gè)區(qū)域在t+T的時(shí)間跨度內(nèi)滿足σt+T＜σt，則稱這n個(gè)區(qū)域具有T階段的α趨同，否則為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分異。為了消除人均收入數(shù)據(jù)這一時(shí)間序列的不穩(wěn)定性，檢驗(yàn)中常用的指標(biāo)是對(duì)數(shù)人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算公式為：

為了反映檢驗(yàn)過程中對(duì)數(shù)人均GDP的單位均值上的離散程度，可以同時(shí)檢驗(yàn)其變異系數(shù)，即離散系數(shù)，計(jì)算公式為：

本文在數(shù)據(jù)處理上，首先以1995年的不變價(jià)格為基期，將14個(gè)城市當(dāng)期人均GDP折算成實(shí)際人均GDP，然后取對(duì)數(shù)使其成為相對(duì)人均GDP。通過計(jì)算，廣西1995～2010年14個(gè)城市的相對(duì)人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的結(jié)果見表1和圖1所示：

由表1和圖1分析可知，廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的α趨同表現(xiàn)出如下特征：

第一，從總體上看，1995～2010年期間，廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)經(jīng)歷了分異—趨同—分異的過程，但一次趨同的效果大于兩次分異的效果，期間相對(duì)人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)分別縮小了0.0604和0.0126，總體上存在α趨同，整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展一體化趨勢(shì)明顯。

表1 1995～2010年廣西14個(gè)城市相對(duì)人均G D P標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)

圖1 1995～2010年廣西14個(gè)城市相對(duì)人均G D P標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)曲線圖

第二，2001～2007年期間發(fā)生了一次較為明顯的α趨同過程，期間標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)分別縮小了0.1549和0.0212。廣西14個(gè)城市在進(jìn)入新世紀(jì)后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中經(jīng)濟(jì)趨同現(xiàn)象明顯，主要原因是“十五”以來廣西整體工業(yè)化水平的不斷提高造成的。廣西“十五”以來工業(yè)增加值年均增長(zhǎng)率為14%，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由2001年的26.3∶35.2∶38.5提升到2007年的20.3∶40.8∶39.9。工業(yè)化水平的快速提升使得廣西從2001年以來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于歷史當(dāng)中的最好時(shí)期，也使得廣西14個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出快速α趨同現(xiàn)象。

第三，1996～2001年和2007～2010年期間出現(xiàn)了兩次明顯的分異現(xiàn)象。1996～2001年期間標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)分別增大了0.0445和0.0048，這次分異現(xiàn)象的成因可能與廣西由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制向社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)變有關(guān)，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)機(jī)制形成較好的城市獲得了更快的發(fā)展，從而造成了城市之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分異；2007～2010年期間標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)分別增大了0.0714和0.0076，這次分異現(xiàn)象的成因可能與廣西加大臨海城市群的固定資產(chǎn)投資與建設(shè)及廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)城市群大規(guī)模招商引資和承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的快速發(fā)展有關(guān)。

二、廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的β趨同分析

在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)β趨同分析中，β表示趨同速度。β趨同又可分為絕對(duì)β趨同與條件β趨同。絕對(duì)β趨同又稱無條件趨同，是指貧困地區(qū)在不受經(jīng)濟(jì)條件限制的情況下比富裕地區(qū)有更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，經(jīng)濟(jì)環(huán)境相似的各區(qū)域向相同的穩(wěn)態(tài)收斂而表現(xiàn)出的無條件趨同現(xiàn)象；條件β趨同是指具有不同經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)的各地區(qū)在控制某些影響變量后表現(xiàn)出的趨同性，每個(gè)經(jīng)濟(jì)體都收斂于自身的穩(wěn)態(tài)，距離自身的穩(wěn)態(tài)越遠(yuǎn)，其增長(zhǎng)速度也越快。另外，在β趨同和α趨同的關(guān)系問題上，根據(jù)Barro等人的研究，β趨同是α趨同的必要但不充分條件，即如果存α趨同，則一定存在β趨同。

（一）絕對(duì)β趨同檢驗(yàn)

絕對(duì)β趨同的檢驗(yàn)一般采取的是Barro，R.J.和Sala-I-Martin，X提出的經(jīng)典回歸模型。[2]其基本回歸方程為：

其中，i代表經(jīng)濟(jì)區(qū)域，t和T代表期初與期末時(shí)間，T-t為觀察時(shí)間長(zhǎng)度，yi，t和yi，T分別代表第i個(gè)區(qū)域期初與期末的人均GDP，若β大于零，則b值為負(fù)值，yi，T相對(duì)于yi，t來說相對(duì)減小，即區(qū)域內(nèi)人均GDP差異呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)，或稱所研究的n個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在絕對(duì)β趨同。

以檢驗(yàn)期間廣西14個(gè)城市的人均GDP總體增長(zhǎng)比值對(duì)數(shù)的均值為被解釋變量（方程（4）的左半部），以期初即1995年14個(gè)城市人均GDP的對(duì)數(shù)值作為惟一解釋變量，采用最小二乘估計(jì)對(duì)廣西14個(gè)城市進(jìn)行絕對(duì)β趨同檢驗(yàn)，若方程顯著且b值估計(jì)結(jié)果小于零，則說明存在絕對(duì)β趨同；反之，則存在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分異。根據(jù)α趨同的檢驗(yàn)結(jié)果，選擇的檢驗(yàn)期間分別為1995～2010階段、1996～2001階段、2001～2007階段和2007～2010階段四個(gè)時(shí)期，對(duì)四個(gè)時(shí)期分別進(jìn)行擬合一元回歸方程分析。

在建立回歸模型前，首先應(yīng)當(dāng)對(duì)是否存在違背基本假設(shè)的情況進(jìn)行檢驗(yàn)，因此，在擬合該一元線性回歸模型時(shí)對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。自相關(guān)性采用的是Durbin-Watson檢驗(yàn)法，回歸結(jié)果見表2：

表2 廣西14個(gè)城市4個(gè)時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)β趨同回歸分析結(jié)果

根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，4個(gè)模型中的t檢驗(yàn)值均大于1%顯著水平的臨界值，故模型有效，可以進(jìn)一步分析回歸結(jié)果。在1995～2010年間，b值為負(fù)，但方程擬合度較差，可決系數(shù)只有0.28，說明廣西14個(gè)城市在此期間存在絕對(duì)β趨同，但β趨同的效果較小，趨同速度只有2.58%。在1996～2001年期間，方程的擬合度較高，但回歸系數(shù)b為正值，表明廣西14城市在這一階段存在著明顯的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分異，分異速度較快，達(dá)到9.31%。在2001～2007年期間，方程的擬合度也較高，回歸系數(shù)b值為負(fù)，表明廣西14個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在這一階段發(fā)生絕對(duì)β趨同，趨同速度高達(dá)33.69%。在2007～2010年期間，方程的擬合度較小，可決系數(shù)只有0.3695，但回歸系數(shù)b為正值，表明廣西14個(gè)城市在這一階段存在明顯的分異，分異速度為9.1%。

檢驗(yàn)的基本結(jié)論是，廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在1995～2010年間存在絕對(duì)β趨同，該結(jié)論同時(shí)也驗(yàn)證了Barro等人研究認(rèn)為β趨同是α趨同的必要但不充分條件的結(jié)論。但檢驗(yàn)結(jié)果同時(shí)表明，廣西14個(gè)城市在檢驗(yàn)期間β趨同速度整體較低，說明廣西14個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)差異并不能單獨(dú)依靠通過各城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)收斂這一途徑加以消除。

（二）條件β趨同檢驗(yàn)

理論上影響條件β趨同的控制變量有很多，如林毅夫（2006）等認(rèn)為知識(shí)積累與創(chuàng)新對(duì)地區(qū)性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨同有促進(jìn)作用；[3]王小魯、樊綱（2004）認(rèn)為資本、勞動(dòng)力和人力資本在區(qū)域間的流動(dòng)和配置狀況、市場(chǎng)化進(jìn)程、城市化和農(nóng)村工業(yè)化發(fā)展水平等因素是我國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異的相對(duì)變動(dòng)趨勢(shì)的主要推動(dòng)力；[4]徐現(xiàn)祥、舒元認(rèn)（2004）為我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)趨同與分異的影響因素主要有物質(zhì)資本、人力資本、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)轉(zhuǎn)移等，而物質(zhì)資本是主導(dǎo)因素；[5]郭慶旺、趙志耘和賈俊雪（2005）認(rèn)為全要素生產(chǎn)率尤其是技術(shù)進(jìn)步率差異增大是我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異增大的主要原因。[6]本文主要依據(jù)近些年在廣西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中起重要作用的因素以及指標(biāo)的客觀性、可得性，選擇如下4個(gè)影響穩(wěn)態(tài)的控制變量加入到模型中：人口增長(zhǎng)率，用各城市建成區(qū)的人口年幾何平均增長(zhǎng)率來表示；工業(yè)化水平，用各城市的工業(yè)增加值占該城市GDP的比重來衡量；對(duì)外開放程度，用外貿(mào)依存度（出口額占當(dāng)年城市GDP的百分比）指標(biāo)來衡量；固定資產(chǎn)投資率，用各城市固定資產(chǎn)更新（局部和全部更新）、改建、擴(kuò)建、新建等活動(dòng)所發(fā)生投資額度占城市GDP的比重來衡量。

按照Sala-I-Martin的回歸模型及考慮控制變量得到模型（5）：

其中，X1代表人口增長(zhǎng)率；X2代表工業(yè)化水平；X3代表外貿(mào)依存度；X4代表固定資產(chǎn)投資率。同樣，這里也對(duì)是否存在違背基本假設(shè)的情況的隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方法同前。依據(jù)方程（6）對(duì)廣西14個(gè)城市1995～2010年的條件趨同進(jìn)行分析時(shí)，由于擬合的是多元線性回歸模型，還應(yīng)對(duì)自變量之間是否存在多重共線性進(jìn)行檢驗(yàn)，采用的檢驗(yàn)方法是計(jì)算每一自變量的方差擴(kuò)大因子VIF。檢驗(yàn)結(jié)果表明該方程存在多重共線性，故采用常用的差分法進(jìn)行消除，得到最終的回歸結(jié)果表3：

表3 廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的條件β趨同回歸分析結(jié)果

通過檢驗(yàn)，該多元線性回歸模型符合基本假設(shè)，方程的擬合優(yōu)度較高且方程整體顯著。系數(shù)b為負(fù)，表明廣西14個(gè)城市在1995～2010年間存在條件β趨同，趨同速度為3.75%。檢驗(yàn)結(jié)果說明了影響廣西14個(gè)城市向同一穩(wěn)態(tài)趨同的重要因素有人口增長(zhǎng)、工業(yè)化程度、對(duì)外貿(mào)易和固定資產(chǎn)投資率等因素。其中，人口增長(zhǎng)是廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的制約因素，且影響作用較大，工業(yè)化程度、對(duì)外貿(mào)易和固定資產(chǎn)投資率等三個(gè)指標(biāo)則是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的促進(jìn)因素，工業(yè)化水平對(duì)廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的影響最大。

三、結(jié)論與啟示

（一）主要結(jié)論

第一，在1995～2010年間，廣西14個(gè)城市的人均GDP增長(zhǎng)總體上存在α趨同，其經(jīng)濟(jì)差距的變化大致可分為三個(gè)階段：一是1996～2001年，廣西14個(gè)城市間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分異；二是2001～2007年，廣西14個(gè)城市間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨同；三是2007～2010年，人均GDP差距又呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)，表現(xiàn)為14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的又一次趨異。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)整體呈現(xiàn)出的α趨同表明，廣西14個(gè)城市從1995～2010年期間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距在緩慢縮小，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，地區(qū)間趨同性在加強(qiáng)，分異性在減弱。分析表明：近16年來，廣西14個(gè)城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，各城市基本上均能盡量地?fù)P長(zhǎng)避短，發(fā)揮地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，推動(dòng)工業(yè)化和城市化的進(jìn)程，從而帶來地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距逐年緩慢地縮小。

第二，在1995～2010年間，廣西14個(gè)城市的人均GDP增長(zhǎng)總體呈現(xiàn)絕對(duì)β趨同，但趨同速度緩慢，說明1995年期初廣西14個(gè)城市人均GDP的差異是廣西14個(gè)城市形成總體趨同的影響因素，但并不是重要影響因素，單純根據(jù)期初人均GDP的差異獲得廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展一體化的目標(biāo)是很難實(shí)現(xiàn)的。另外，在此期間發(fā)生了兩次分異和一次絕對(duì)β趨同，即一是1996～2001年，廣西14個(gè)城市發(fā)生了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分異，分異速度達(dá)到9.31%；二是2001～2007年，廣西14個(gè)城市發(fā)生了絕對(duì)β趨同，趨同速度高達(dá)33.69%；三是2007～2010年，廣西14個(gè)城市發(fā)生了分異，分異速度為9.1%?？梢钥闯觯瑹o論是在整個(gè)時(shí)間跨度內(nèi)還是在各個(gè)階段，絕對(duì)β趨同與α趨同的檢驗(yàn)結(jié)果都較為一致，這就從兩種不同的角度得出了廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異變化的同一概況。

第三，人口增長(zhǎng)率、工業(yè)化水平、外貿(mào)依存度和固定資產(chǎn)投資率這四個(gè)控制變量是影響廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同性的主要因素，在控制這些因素的情況下，廣西14個(gè)城市的人均GDP增長(zhǎng)在1995～2010年間出現(xiàn)了條件β趨同，趨同速度為3.75%。其中，人口增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈反向關(guān)系，說明它是抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素；工業(yè)化水平、外貿(mào)依存度和固定資產(chǎn)投資率這三個(gè)變量的系數(shù)均為正，表明14個(gè)城市的工業(yè)化程度、對(duì)外貿(mào)易水平和固定資產(chǎn)投資對(duì)該廣西14個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同有著明顯促進(jìn)作用。

（二）啟示與建議

檢驗(yàn)分析表明，廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1995～2010年間出現(xiàn)了先增大后縮小又?jǐn)U大的變化規(guī)律，原因主要在于各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)的基礎(chǔ)水平、工業(yè)化程度、貿(mào)易結(jié)構(gòu)水平、政府的投資力度以及人口增長(zhǎng)等方面存在著差異。據(jù)此，協(xié)調(diào)14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化目標(biāo)的啟示與建議如下：

第一，加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展戰(zhàn)略。應(yīng)積極貫徹《廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》、《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的若干意見》等涉及推進(jìn)經(jīng)濟(jì)一體化戰(zhàn)略的重大區(qū)域政策，以大交通為依托，市場(chǎng)為導(dǎo)向，資本為紐帶，企業(yè)為載體，加快推進(jìn)14個(gè)城市在多層次、全方位、寬領(lǐng)域內(nèi)的合作與發(fā)展。充分整合14個(gè)城市的資源，按照比較優(yōu)勢(shì)原則協(xié)調(diào)14個(gè)城市在各自經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的優(yōu)先發(fā)展次序，以達(dá)到14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)功能的優(yōu)化組合和整體優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，使廣西整體區(qū)域經(jīng)濟(jì)在互補(bǔ)有序中不斷向一體化方向發(fā)展。

第二，嚴(yán)格控制人口增長(zhǎng)。人口增長(zhǎng)率是檢驗(yàn)的4個(gè)控制變量當(dāng)中惟一的制約廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的影響因素。因此，14個(gè)城市尤其是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)落后地區(qū)要加大社會(huì)保障力度，加強(qiáng)宣傳教育，提倡晚婚晚育，從根本上改變落后地區(qū)人口持續(xù)高速增長(zhǎng)的狀況。

第三，做好各城市間工業(yè)產(chǎn)業(yè)布局與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)。廣西目前處在承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的高峰期，為促進(jìn)14個(gè)城市的工業(yè)化水平，發(fā)揮工業(yè)在促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展中的主導(dǎo)作用，應(yīng)重點(diǎn)要做好各個(gè)城市間工業(yè)產(chǎn)業(yè)布局與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)工作，發(fā)揮協(xié)同優(yōu)勢(shì)，避免各城市重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的盲目雷同。

第四，促進(jìn)各城市對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展。對(duì)外貿(mào)易是促進(jìn)廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的主要因素之一，政府應(yīng)當(dāng)采取各項(xiàng)對(duì)策，不斷促進(jìn)各城市對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展。尤其是邊境口岸城市，應(yīng)充分利用地緣優(yōu)勢(shì)做好口岸建設(shè)、市場(chǎng)開拓、聯(lián)檢服務(wù)等工作，力促與東盟邊境貿(mào)易的大發(fā)展。

第五，推進(jìn)固定資產(chǎn)投資建設(shè)有序發(fā)展。固定資產(chǎn)投資是廣西14個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨同的最直接的手段與途徑。政府重點(diǎn)要在經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的城市加大基礎(chǔ)設(shè)施特別是交通道路的建設(shè)力度，構(gòu)建完善發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)體系，實(shí)現(xiàn)14個(gè)城市間物資和各種生產(chǎn)要素的快速自由流動(dòng)，使得高收入城市區(qū)域與低收入城市區(qū)域之間的空間聯(lián)系不斷加強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)交流不斷緊密，從而促進(jìn)低收入城市在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中向高收入城市趨同，并最終促進(jìn)廣西區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

[1]Salow,Robert M．A Contribution to the Theory of Economic Growth [J]．Quarterly JournalofEconomies 1956,70(1)：65-94.

[2]Barro R,Sala-I-Martin Xavie.Economic Growth[M]. McGraw-Hill.New York,1995.

[3]潘士遠(yuǎn)，林毅夫.發(fā)展戰(zhàn)略、知識(shí)吸收能力與經(jīng)濟(jì)收斂[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2006，（2）.

[4]王小魯，樊綱.中國(guó)地區(qū)差距的變動(dòng)趨勢(shì)和影響因素[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（1）.

[5]徐現(xiàn)祥，舒元.中國(guó)省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分布的演進(jìn)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2004，（3）.

[6]郭慶旺，趙志耘，賈俊雪.中國(guó)省份經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率分析[J].世界經(jīng)濟(jì)，2005，（5）.

Study on the Convergence and Divergence of Regional Economic Growth in Guangxi——Based on Empirical Analysis on 14Cities in Guangxi

WANG Hong-tao

Based on the α convergence and β convergence theory of new classical economic growth,and the per capita GDP data of 14cities in Guangxi from 1995to 2010,this paper makes empirical analysis on the convergence and divergence in the process of regional economic growth in Guangxi with the regression analysis.The research showed that there were α convergence and absolute β convergence in Guangxi during the verification period and there was conditional β convergence after taking into consideration of control variables such as population growth,industrialization level,foreign trade dependence,and fixed assets investment rate.However,there are several divergences during some periods of time.Finally,this paper proposes the integrated counter-measures and suggestions for Guangxi’s regional economic growth according to the variation of convergence and divergence for Guangxi’s economic growth.

Guangxi;economic growth;convergence;divergence;regional economic integration

F127（67）

A

1673-8616（2012）04-0112-05

2012-05-04

廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院2009年度科研立項(xiàng)項(xiàng)目（2009A01）

王洪濤，廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院經(jīng)貿(mào)學(xué)院副教授、南京大學(xué)商學(xué)院博士研究生（廣西南寧，530003）。

[責(zé)任編輯：寧春園]