基于因子分析法的各省基本公共服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

吳樂(lè)珍

0 引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展猶如一架戰(zhàn)車(chē)之雙輪，任何一輪缺失，“戰(zhàn)車(chē)”都無(wú)法自由馳騁。中國(guó)歷經(jīng)30多年的高速發(fā)展，透支了大量的環(huán)境資源和社會(huì)福利，伴隨而來(lái)的貧富差距、城鄉(xiāng)差距、福利水平差距以及基本性公共服務(wù)不均等狀況的持續(xù)擴(kuò)大刺痛著社會(huì)公眾的神經(jīng)，也在侵蝕著社會(huì)正義的基礎(chǔ)?；竟卜?wù)是指建立在一定的社會(huì)共識(shí)基礎(chǔ)上，根據(jù)一國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展階段和總體水平，為維持本國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的穩(wěn)定、基本的社會(huì)正義和公平，與公民基本權(quán)利、基本需求或者基本能力直接相關(guān)的公共服務(wù)?；竟卜?wù)的均等化是政府持續(xù)獲得合法性的基礎(chǔ)，對(duì)于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。目前，我國(guó)地區(qū)間、城鄉(xiāng)間以及群體間的基本公共服務(wù)失衡顯著，削弱了公民對(duì)于政府維護(hù)社會(huì)公平形象的認(rèn)同，如若不加以重視，政府將面臨更進(jìn)一步的認(rèn)同危機(jī)及信任危機(jī)。本文主要通過(guò)因子分析法對(duì)我國(guó)省際間基本公共服務(wù)的差距狀況進(jìn)行探究。

1 基本公共服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇

基本公共服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇，取決于對(duì)基本公共服務(wù)范圍的界定。到目前為止，學(xué)界對(duì)于基本公共服務(wù)的內(nèi)涵、范圍及其評(píng)價(jià)指標(biāo)都還在探索之中，關(guān)于基本公共服務(wù)的外延并沒(méi)有統(tǒng)一的說(shuō)法。丁元竹（2007）認(rèn)為我國(guó)現(xiàn)階段基本公共服務(wù)的內(nèi)容包括義務(wù)教育、公共衛(wèi)生和基本醫(yī)療、就業(yè)服務(wù)、社會(huì)福利等。陳昌盛和蔡躍洲（2007）將基本公共服務(wù)劃分為基礎(chǔ)教育、公共衛(wèi)生、社會(huì)保障、科學(xué)技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、公共安全、環(huán)境保護(hù)、一般公共服務(wù)等八類(lèi)。王國(guó)華和溫來(lái)成（2008）綜合了我國(guó)城鄉(xiāng)公共產(chǎn)品供給狀況、政府財(cái)政收入水平，特別市農(nóng)村公共產(chǎn)品的迫切需要，將基本公共服務(wù)項(xiàng)目界定為義務(wù)教育、公共文化設(shè)施、公共衛(wèi)生、公共設(shè)施、環(huán)境保護(hù)、社會(huì)保障、就業(yè)服務(wù)等七個(gè)方面。安體富和任強(qiáng)（2008）從地區(qū)間基本公共服務(wù)產(chǎn)出的角度出發(fā)，設(shè)計(jì)了一套涉及社會(huì)保障、公共安全、公共衛(wèi)生、基礎(chǔ)教育、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境保護(hù)、科學(xué)技術(shù)等七個(gè)方面25各單項(xiàng)指標(biāo)的中國(guó)公共服務(wù)均等化水平指標(biāo)體系。岳軍（2011）利用德?tīng)柗品?，廣泛征求相關(guān)專(zhuān)家和政府工作人員的意見(jiàn)，將基本公共服務(wù)的內(nèi)涵確定為基礎(chǔ)教育、就業(yè)服務(wù)、公共衛(wèi)生、養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、基本住房、公共設(shè)施等七個(gè)方面，并構(gòu)建了我國(guó)地區(qū)間基本公共服務(wù)均等化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

本文將基本公共服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)界定為7個(gè)維度，分別是社會(huì)保障、公共衛(wèi)生和基本醫(yī)療、公共安全、基礎(chǔ)教育、公共就業(yè)服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境保護(hù)。同時(shí)，在每一個(gè)維度下面設(shè)有二級(jí)指標(biāo)?；竟卜?wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系共計(jì)由7個(gè)維度、20個(gè)指標(biāo)構(gòu)成(如表1)。

表1 基本公共服務(wù)績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系

2 基于因子分析的我國(guó)各省基本公共服務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

2.1 評(píng)價(jià)方法：因子分析

因子分析法是指從研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴(lài)關(guān)系出發(fā)，把一些信息重疊、具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合因子的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法?；舅枷胧牵焊鶕?jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量不相關(guān)或相關(guān)性較低，每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，即公共因子。本文利用因子分析方，對(duì)我國(guó)各地區(qū)基本公共服務(wù)績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在目前尚未就基本公共服務(wù)內(nèi)涵達(dá)成共識(shí)的情況下，為了盡可能全面、完整的描述基本公共服務(wù)水平差異，就有必要選擇多變量的指標(biāo)。然而，多變量的指標(biāo)雖能提供大量信息，但是他們之間的相關(guān)性造成了信息重疊，從而降低了評(píng)估效度。因子分析因可能地以最少的信息丟失將眾多指標(biāo)綜合成較少的綜合指標(biāo)（即因子變量），從而降低了數(shù)據(jù)分析的難度，并提高了評(píng)估的效度。本文收集了我國(guó)各省基本公共服務(wù)績(jī)效19個(gè)具體分析指標(biāo)2009年的相應(yīng)數(shù)值，并采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS15.0進(jìn)行分析。

2.2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果

運(yùn)用KMO樣本測(cè)度法和Bartlett球體檢驗(yàn)法對(duì)指標(biāo)相關(guān)性及模型適用性檢驗(yàn)。KMO樣本測(cè)度法用來(lái)檢驗(yàn)是否適用因子分析；Bartlett球體檢驗(yàn)是通過(guò)轉(zhuǎn)換為X2來(lái)完成對(duì)變量之間是否相互獨(dú)立的檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，KMO抽樣適度測(cè)定值為0.727，因此，上述數(shù)據(jù)可用于進(jìn)行因子分析；同時(shí)，Bartlett球體檢驗(yàn)的值為643.73，自由度為190，顯著性概率為0.000，表明指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，適用因子分析。

2.3 R的特征值和貢獻(xiàn)率

采用主成分分析法求初始公因子特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。計(jì)算結(jié)果表明，特征值大于1的成分主要有5個(gè)，表明20個(gè)指標(biāo)可以綜合為5個(gè)主成分，它們的累積方差貢獻(xiàn)率是81.3%，反映了原始數(shù)據(jù)所提供的絕大部分信息。

表2 R的特征值和貢獻(xiàn)率

2.4 建立因子載荷矩陣

對(duì)所提取的五個(gè)主因子 F1、F2、F3、F4、F5建立因子載荷矩陣，為便于對(duì)各因子載荷進(jìn)行合理的解釋?zhuān)捎谜蛔畲蠓讲钚D(zhuǎn)法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使每個(gè)因子的載荷的平方按列向0或1兩極分化，從而得到方差最大旋轉(zhuǎn)矩陣（如表3所示）。

表3 因子載荷矩陣、特征根、方差貢獻(xiàn)率

第一主成分F1是五個(gè)因子當(dāng)中最重要的影響因子，它在參加城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)占人口數(shù)比重（X1）、參加城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)人數(shù)占人口數(shù)比重（X2）、參加工傷保險(xiǎn)人數(shù)占人口數(shù)比重（X3）、參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)占人口數(shù)比重（X4）、參加生育保險(xiǎn)人數(shù)占人口數(shù)比重（X5）、每千人口醫(yī)院和衛(wèi)生院床位（X6）、每萬(wàn)人職業(yè)醫(yī)師數(shù)量（X7）、每萬(wàn)人注冊(cè)護(hù)士數(shù)量（X8）上有較大載荷。這些指標(biāo)反映了社會(huì)保障、基本醫(yī)療及公共衛(wèi)生方面的績(jī)效，因此命名F1為生活保障因子。

第二主成分F2是五個(gè)因子當(dāng)中次重要的影響因子，它在城市用水普及率（X14）、城市燃?xì)馄占奥剩╔15）、人均城市道路面積（X17）、每萬(wàn)人擁有廢水治理設(shè)施數(shù)（X19）、每萬(wàn)人擁有廢氣治理設(shè)施數(shù)（X20）上有較大載荷。這些指標(biāo)反映了市政以及環(huán)保等公共基礎(chǔ)設(shè)施方面的績(jī)效，因此命名F2為公共設(shè)施因子。

第三主成分F3在普通小學(xué)生師比（X11）、普通初中生師比（X12）、每萬(wàn)人擁有公共廁所（X18）上有較大載荷。這些指標(biāo)反映受教育水平以及社會(huì)文明狀況，因此命名F3為教育文明因子。

第四主成分F4在城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（X13）、每萬(wàn)人擁有公共交通車(chē)輛（X16）上有較大載荷。這些指標(biāo)反映了各地的各地公共就業(yè)服務(wù)和城市交通供給績(jī)效，因此命名F4為就業(yè)交通因子。

第五主成分F5在人口火災(zāi)發(fā)生率（X9）、人口交通事故發(fā)生率（X10）在上有較大載荷。這些指標(biāo)反映了公共安全方面的績(jī)效，因此命名F5為公共安全因子。

表4 各地區(qū)基本公共服務(wù)績(jī)效綜合得分及排名（2009）

2.5 綜合得分的計(jì)算與排序

根據(jù)之前選取的5個(gè)主要因子以及各個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率，構(gòu)造評(píng)價(jià)各省基本公共服務(wù)績(jī)效的綜合指數(shù)F。

從上面的結(jié)果開(kāi)看，各地區(qū)的綜合評(píng)價(jià)得分有正有負(fù)，正的說(shuō)明該地區(qū)的基本公共服務(wù)水平高于全國(guó)平均水平，負(fù)的反之。

3 結(jié)論

從以上的分析可見(jiàn)，我國(guó)各?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）之間基本公共服務(wù)績(jī)效水平的差異與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異特征具有高度的相關(guān)性。如果從區(qū)域分布來(lái)看，東、中、西部地區(qū)的基本公共服務(wù)水平之間的差異也是非常明顯的。在我國(guó)財(cái)政職能逐漸向提供公共服務(wù)為主要內(nèi)容的政府公共財(cái)政轉(zhuǎn)型的背景下，應(yīng)完善轉(zhuǎn)移支付制度，發(fā)揮其在基本公共服務(wù)均等化中的積極作用，使各地方政府逐步擁有相對(duì)均衡的公共服務(wù)供給能力，保障著社會(huì)成員公平的享受基本、體面的生活，讓居民最終享有大體均衡的教育、醫(yī)療、就業(yè)、交通、公用設(shè)施等公共服務(wù)。通過(guò)普惠的基本公共服務(wù)制度的建立，保障公民能夠共享社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的成果，將使其對(duì)政府產(chǎn)生較高的認(rèn)同度，有助于政府持續(xù)獲得合法性，也是社會(huì)和經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

[1]丁元竹.科學(xué)把握我國(guó)現(xiàn)階段的基本公共服務(wù)均等化[J].中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2007，(13).

[2]安體富,任強(qiáng).中國(guó)公共服務(wù)均等化水平指標(biāo)體系的構(gòu)建——基于地區(qū)差別視角的量化分析[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2008，(6).

[3]陳昌盛，蔡躍洲.中國(guó)政府公共服務(wù)：體制變遷與地區(qū)綜合評(píng)估[M].北京：中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，2007.

[4]王國(guó)華,溫來(lái)成.基本公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化：政府統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的一種可行性選擇[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2008，(3).

[5]岳軍.基本公共服務(wù)均等化與公共財(cái)政制度創(chuàng)新[M].北京：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2011.