江易華

（1.清華大學(xué)社會(huì)學(xué)系，北京 100084；2.湖北工業(yè)大學(xué)公共管理系，武漢 430068）

0 引言

“六普”數(shù)據(jù)顯示，居住在城鎮(zhèn)的人口為66557萬人，占總?cè)丝诘?9.68%[1]。這一數(shù)據(jù)說明，從世界城市化過程的三階段來看，當(dāng)前我國的城鎮(zhèn)化正處于加速發(fā)展階段。然而，在我國城鎮(zhèn)化加速發(fā)展的進(jìn)程中，還存在一些問題亟待我們?nèi)ソ鉀Q。當(dāng)前，理論界和實(shí)踐界普通關(guān)注的兩大問題：一是人口的城市化滯后于土地的城市化；二是城鎮(zhèn)化過程中出現(xiàn)的“偽城鎮(zhèn)化”現(xiàn)象。前者表現(xiàn)為土地資源用于城鎮(zhèn)建設(shè)，但農(nóng)村人口并未實(shí)現(xiàn)相應(yīng)轉(zhuǎn)移。后者從“六普”數(shù)據(jù)可見一斑，“六普”數(shù)據(jù)顯示，居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開戶口登記地半年以上的人口為26139萬人[1]。這一部分人從統(tǒng)計(jì)意義上說，屬于城市人口，但事實(shí)上他們并未真正融入城市。針對(duì)這一現(xiàn)象，學(xué)界指出：當(dāng)前的城鎮(zhèn)化更多表現(xiàn)為一種“偽城鎮(zhèn)化”。

從流動(dòng)人口數(shù)據(jù)來看，當(dāng)前我國人口流動(dòng)的趨勢(shì)表現(xiàn)為大量人口朝沿海大城市集中，這給大城市形成了較大壓力，也帶來了諸多問題。我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)人口占絕大多數(shù)的國家，當(dāng)前農(nóng)村還有幾億人口需要轉(zhuǎn)移，在資源短缺的情況下，如果人口都往大城市流動(dòng)，則會(huì)進(jìn)一步加劇大城市的高風(fēng)險(xiǎn)。為此，我們認(rèn)為理想的流動(dòng)模式是發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)，逐步形成縣域范圍內(nèi)的勞動(dòng)力流動(dòng)。正如有的學(xué)者指出的那樣，縣級(jí)城市應(yīng)該成為現(xiàn)階段中國城市化道路的戰(zhàn)略性選擇[2]。張建華、洪銀興[3]認(rèn)為，在大城市地區(qū)以縣級(jí)城市為主導(dǎo)推動(dòng)城市化和城鄉(xiāng)一體化的條件最為成熟。當(dāng)然，要在縣域范圍內(nèi)形成合理的勞動(dòng)力流動(dòng)，需要綜合的政策引導(dǎo)，探索如何引導(dǎo)人口向縣域或小城鎮(zhèn)遷移。因此，本文在功能區(qū)劃背景的基礎(chǔ)上，厘清縣域人口城鎮(zhèn)化的影響因素，為推進(jìn)縣域人口城鎮(zhèn)化提供決策參考，具有極其重要的意義。

盡管城鎮(zhèn)化進(jìn)程受到自然、經(jīng)濟(jì)、人口、政治、文化等諸多因素的影響，但起決定性作用的還是經(jīng)濟(jì)因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是城鎮(zhèn)化最基本、最重要的動(dòng)因。因此，本文將利用縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)縣域人口城鎮(zhèn)化的內(nèi)生影響因素進(jìn)行因子分析，以此為基礎(chǔ)來確定縣域人口城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵自變量。

需要說明的是，本文中的城市化或城鎮(zhèn)化是指英文中的“urbanization”，即中國的“urbanization”。我們?cè)谖闹袝?huì)用到“城市化”或“城鎮(zhèn)化”兩種表達(dá)，但表達(dá)的意思是相同的。

1 內(nèi)生影響因素的因子分析

1.1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

我們從2009年各省的統(tǒng)計(jì)年鑒中采集了全國1826個(gè)縣域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)其中的14個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。這些指標(biāo)包括：地區(qū)生產(chǎn)總值（萬元）（GDP）,地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)增加值（萬元）（GDP1），地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值（萬元）（GDP2），地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值（萬元）（GDP3），城鎮(zhèn)單位在崗職工人數(shù)（人）（UrE）,鄉(xiāng)村從業(yè)人員（人）（RuE），農(nóng)林牧漁業(yè)人員（人）（AgrE），固定資產(chǎn)投資（萬元）（TatI）,地方一般財(cái)政預(yù)算收入（萬元）（GLR），地方一般財(cái)政預(yù)算支出（萬元）（GLE），城鄉(xiāng)收入比（%）（PAratio），農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（萬元）（GDA），社會(huì)消費(fèi)品零售額（萬元）（TRS），農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦）（machine）等。

我們應(yīng)用主要運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)上述14項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，選擇KMO檢驗(yàn)和巴特利球形檢驗(yàn)，采用方差極大法旋轉(zhuǎn)（正交旋轉(zhuǎn)）。

需要說明的是，我們?cè)谧鲆蜃臃治鰰r(shí)，把有些指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的個(gè)案排除在因子分析過程之外，因此，最后實(shí)際參與因子分析的樣本數(shù)為1673個(gè)。

1.2 因子分析的結(jié)果解釋

（1）KMO值為0.796。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser（1974）給出的執(zhí)行因子分析的KMO大小判斷準(zhǔn)則，表1中的Bartlett球度檢驗(yàn)的概率P值表明，相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣差異顯著。同時(shí)，由KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知，表中的KMO值為0.796，表明本文用上述14個(gè)變量進(jìn)行因子分析是可行的。

表1 KMO和球形Bartlett檢驗(yàn)

（2）表2中顯示的是因子分析中的原有變量中總方差被解釋的列表。表2中數(shù)據(jù)顯示，有三個(gè)因子被提取和旋轉(zhuǎn)，其累計(jì)解釋總方差百分比為80.029%。前三個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率分別是：51.856%、19.455%、7.331%，且這三個(gè)因子的特征值都大于1。根據(jù)因子分析的基本原理，旋轉(zhuǎn)后三個(gè)因子的相對(duì)位置不變，但是，因素的完整性增加，可解釋的比重發(fā)生改變，分別為43.307%、25.482%、11.239%，累計(jì)解釋總方差百分比未變，但更易于解釋。由此方差解釋表可以看出，用這3個(gè)主成分因子來代替原來的14個(gè)指標(biāo)，其方差貢獻(xiàn)率為80.029%。也就是說，用前面3個(gè)主成分因子解釋因變量，能包含原來14項(xiàng)指標(biāo)所能解釋的絕大部分信息，因此，選擇前3個(gè)主成分因子作為主要自變量，能夠較好地解釋因變量。

（3）因子分析的碎石圖。圖1中的橫軸表示的是因子數(shù)量，縱軸表示的是特征根。從圖中的斜率變化來看，前三個(gè)主成分因子間的線形呈急速上升趨勢(shì)，其特征根也相對(duì)較大，但是，從第四個(gè)主成分因子及之后的因子間連線的斜率變化不大，特征值小?？梢?，碎石圖反映出了前三個(gè)主成分因子對(duì)解釋城鎮(zhèn)化率的貢獻(xiàn)相對(duì)較大。

表2 Total Variance Explained

圖1 因子分析碎石圖

（4）表3中顯示的是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以得到以下結(jié)論：第一，第1公因子在地方一般財(cái)政收入GLR、第二產(chǎn)業(yè)增加值GDP2、地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值GDP3、社會(huì)消費(fèi)品零售額TRS、固定資產(chǎn)投產(chǎn)TatI、地方一般財(cái)政預(yù)算支出GLE分別有以下相應(yīng)載荷：0.957、0.956、0.954、0.945、0.849、0.841、0.820，這些指標(biāo)反映了縣域城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力，可以歸為城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子。我們選取地區(qū)生產(chǎn)總值GDP作為自變量指標(biāo)。第二，第2個(gè)公因子在農(nóng)林牧漁業(yè)人員AgrE、鄉(xiāng)村從業(yè)人員RuE、農(nóng)村牧漁業(yè)總產(chǎn)值GDA、第一產(chǎn)業(yè)增加值GDP1分別有0.935、0.898、0.831、0.828的載荷，這4項(xiàng)指標(biāo)反映了農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，可以歸納為農(nóng)業(yè)因子，選取農(nóng)林牧漁業(yè)人員AgrE作為自變量指標(biāo)。第三，第3個(gè)公因子在城鄉(xiāng)收入比PAratio有0.892因子載荷，這個(gè)指標(biāo)反映了城鄉(xiāng)收入差距，歸為城鄉(xiāng)差距因子，并選擇城鄉(xiāng)收入比PAratio作為自變量指標(biāo)。

因此，在2009年統(tǒng)計(jì)年鑒縣域樣本數(shù)據(jù)的因子分析中，地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、農(nóng)林牧漁業(yè)人員AgrE、城鄉(xiāng)收入比PAratio三個(gè)自變量將作為模型的自變量，再加上功能區(qū)域的劃分（人口發(fā)展功能區(qū)），成為后續(xù)關(guān)于縣域人口城鎮(zhèn)化模型研究的基礎(chǔ)。

2 結(jié)論與思考

區(qū)域間發(fā)展的非均衡性是我國區(qū)域發(fā)展的基本特征，區(qū)域城鎮(zhèn)化也不例外。因此，我們?cè)诜治隹h域人口城鎮(zhèn)化的影響因素時(shí)，區(qū)域也應(yīng)成為其中的一個(gè)關(guān)鍵變量。

通常，人們習(xí)慣于根據(jù)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分來進(jìn)行區(qū)域間的比較。而我國經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分，在不同的發(fā)展階段有不同的劃分。在當(dāng)前的新形勢(shì)下，為扭轉(zhuǎn)我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)的狀況，國家提出了主體功能區(qū)劃。在國家“十一五”規(guī)劃綱中，提出把國土空間劃分為優(yōu)化開發(fā)區(qū)、重點(diǎn)開發(fā)區(qū)、限制開發(fā)區(qū)、禁止開發(fā)區(qū)4類不同的功能區(qū)?！笆濉币?guī)劃，則強(qiáng)調(diào)實(shí)施區(qū)域發(fā)展總體戰(zhàn)略和主體功能區(qū)戰(zhàn)略，增加區(qū)域發(fā)展的協(xié)調(diào)性。我們從主體功能區(qū)域劃分的依據(jù)來看，其重心體現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)綜合考慮各區(qū)域的資源環(huán)境承載力等因素，注重對(duì)不同區(qū)域的功能進(jìn)行合理定位。與之相配套的人口發(fā)展功能區(qū)劃，則是以自然資源等為基礎(chǔ)，以人口為主線，將區(qū)域劃分為人口穩(wěn)定區(qū)、人口集聚區(qū)、人口疏散區(qū)和人口限制區(qū)4類。

表3 Rotated Component Matrixa

人口發(fā)展功能區(qū)與主體功能區(qū)劃是同一問題的兩個(gè)不同方面，二者既有聯(lián)系又有區(qū)別[4]。一方面，考慮到人口功能區(qū)以人口為載體,同時(shí)，推進(jìn)形成主體功能區(qū)，也要求堅(jiān)持以人為本，引導(dǎo)人口與經(jīng)濟(jì)在國土空間的合理、均衡分布。另一方面，在我國人口城鎮(zhèn)化加速發(fā)展的過程中，已出現(xiàn)人口集聚滯后于產(chǎn)業(yè)集聚、國家生態(tài)屏障地區(qū)人口超載等現(xiàn)象。這些都要求我們：推進(jìn)人口城鎮(zhèn)化，必須考慮人口發(fā)展功能的合理分區(qū)，在此基礎(chǔ)上來引導(dǎo)人口的有序流動(dòng)與適度集聚，促進(jìn)不同地區(qū)的人口與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展。因此，我們?cè)诜治隹h域人口城鎮(zhèn)化的影響因素時(shí)，把人口發(fā)展功能區(qū)劃作為其中的一個(gè)關(guān)鍵變量。

綜上所述，基于2009年各省的統(tǒng)計(jì)年鑒中的全國1826個(gè)縣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我們對(duì)其中的14個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)進(jìn)行了因子分析，以此為基礎(chǔ)確定縣域人口城鎮(zhèn)化的主要影響因素。分析結(jié)果顯示：地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁業(yè)人員、城鄉(xiāng)收入比三個(gè)自變量將作為模型的自變量，再加上人口發(fā)展功能區(qū)劃，成為縣域人口城鎮(zhèn)化理論模型構(gòu)建的主要自變量。

[1]http://politics.people.com.cn/GB/1026/14506891.html，2011,9,21.

[2]殷廣衛(wèi)，薄文廣.基于縣級(jí)城市的城鄉(xiāng)一體化是我國城市化道路的一種政策選擇[J].中國軟科學(xué)，2011,(8).

[3]張建華，洪銀華.都市圈內(nèi)的城鄉(xiāng)一體化[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2007,(5).

[4]曾群華，徐長樂，武文霞，蔡琴.人口發(fā)展功能分區(qū)與主體功分區(qū)的比較研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2010,（1）.