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    基于層次分析法的電子商務(wù)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)探析

    2012-04-29 07:53:22劉彩華劉佳韓樹(shù)超
    商場(chǎng)現(xiàn)代化 2012年1期
    關(guān)鍵詞:層次分析法績(jī)效評(píng)價(jià)電子商務(wù)

    劉彩華 劉佳 韓樹(shù)超

    [摘 要]伴隨著計(jì)算機(jī)、通信技術(shù)的快速發(fā)展,特別是互聯(lián)網(wǎng)的普及而出現(xiàn)并迅速發(fā)展起來(lái)的電子商務(wù)運(yùn)作方式,對(duì)電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)顯得十分必要。通過(guò)利用平衡記分卡構(gòu)建電子商務(wù)企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,借助層次分析法模型對(duì)電子商務(wù)企業(yè)的績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),在指標(biāo)體系中,考慮了財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)電子商務(wù)企業(yè)的影響,科學(xué)評(píng)定了電子商務(wù)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)對(duì)其的影響程度并科學(xué)排序,從而為企業(yè)進(jìn)行科學(xué)投資決策提供可靠依據(jù)。

    [關(guān)鍵詞]層次分析法 績(jī)效評(píng)價(jià) 電子商務(wù)

    隨著Internet等信息技術(shù)的快速發(fā)展,電子商務(wù)在中國(guó)已經(jīng)被廣大企業(yè)所接受并廣泛應(yīng)用。電子商務(wù)企業(yè)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的核心,信息社會(huì)的靈魂,是高科技領(lǐng)域的制高點(diǎn),是當(dāng)今世界增長(zhǎng)比較快的產(chǎn)業(yè),發(fā)展電子商務(wù)企業(yè)對(duì)于優(yōu)化我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量有極其重要的作用。電子商務(wù)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的核心是績(jī)效,由于電子商務(wù)企業(yè)環(huán)境多變,經(jīng)營(yíng)活動(dòng)較為復(fù)雜,使得企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)中不確定的因素越來(lái)越多,單純通過(guò)財(cái)務(wù)指標(biāo)已經(jīng)難以科學(xué)地對(duì)企業(yè)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)。因此,電子商務(wù)企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)運(yùn)用平衡記分卡從財(cái)務(wù)方面、客戶(hù)方面、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)及電子商務(wù)方面構(gòu)建指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析法(AHP)確定各個(gè)指標(biāo)因素的權(quán)重并對(duì)其進(jìn)行全面分析,科學(xué)評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效。

    一、層次分析法介紹

    層次分析法( Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱(chēng)AHP) 是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)教授A.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出的一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法,它合理地將定性與定量的決策結(jié)合起來(lái)。按照思維、心理的規(guī)律把決策過(guò)程層次化、數(shù)量化,適用于多目標(biāo)、多準(zhǔn)則、多要素、多層次的非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜決策問(wèn)題,把復(fù)雜的問(wèn)題分解為各個(gè)組成因素,將這些因素按支配關(guān)系分組形成有序的遞階層次結(jié)構(gòu),通過(guò)兩兩比較的方式確定層次中諸因素的相對(duì)重要性,然后綜合人的判斷以決定決策諸因素相對(duì)重要性總的順序。其基本方法步驟如下:

    圖1 層次分析法的基本步驟

    1.建立遞階層次結(jié)構(gòu)

    首先,把復(fù)雜問(wèn)題分解為不同的層次,同一層次的元素作為準(zhǔn)則,對(duì)下一層次的某些元素起支配作用,同時(shí)又受上一層次元素的支配。處于最上面的層次通常稱(chēng)為目標(biāo)層,中間的層次稱(chēng)為準(zhǔn)則層,最低一層為方案層或措施層。如圖2所示

    圖2 電子商務(wù)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    2.構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

    在建立遞階層次結(jié)構(gòu)以后,判斷矩陣表示層次結(jié)構(gòu)模型中, 針對(duì)上一層次某元素來(lái)說(shuō), 本層次有關(guān)元素之間相對(duì)重要性的比較。為了使各元素之間進(jìn)行兩兩比較得到量化的判斷矩陣, 參照有關(guān)科學(xué)的研究成果, 我們引入了A.L.Saaty的“1-9級(jí)的標(biāo)度”方法(如表1所示)。

    表1 標(biāo)度的含義

    3.計(jì)算單一準(zhǔn)則下元素的相對(duì)權(quán)重

    求判斷矩陣的最大特征根λmax及相對(duì)應(yīng)的特征向量即AW

    =λmax×W, 把特征向量標(biāo)準(zhǔn)化后得到權(quán)重向量。用方根法計(jì)算權(quán)重,計(jì)算的具體步驟如下:

    計(jì)算判斷矩陣每一行元素乘積Hi:

    (1)A的元素按行相乘;

    (2)所得到的乘積分別開(kāi)n次方;

    (3)將方根向量歸一化即得排序權(quán)向量W;對(duì)向量

    正規(guī)化 則 為所求特征向量。

    (4)按 ,求

    (5)一致性檢驗(yàn)

    首先,計(jì)算一致性指標(biāo)CI

    其中n為判斷矩陣的階數(shù)

    其次,查表2得出平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。

    表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

    最后,計(jì)算一致性比例CR

    當(dāng)CR<0.1時(shí),一般認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則需要重新調(diào)整判別矩陣, 如此一層層自上而下計(jì)算, 直到求出最低層所有因素的權(quán)重。

    二、層次分析法在電子商務(wù)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)中的實(shí)施

    1.構(gòu)建電子商務(wù)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)分析模型

    運(yùn)用層次分析法對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià), 首先按照電子商務(wù)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的因素,利用平衡記分卡從財(cái)務(wù)方面、客戶(hù)方面、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)方面、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)方面及電子商務(wù)方面構(gòu)建了電子商務(wù)企業(yè)的評(píng)價(jià)因素體系(如圖2)。

    2.確定因素權(quán)重

    (1) 確定目標(biāo)層因素間權(quán)重。構(gòu)造判斷矩陣,判斷矩陣表示針對(duì)上一層次某因素而言,本層次與之有關(guān)的各因素之間的相對(duì)重要性。針對(duì)最高層( 目標(biāo)層) ,從財(cái)務(wù)指標(biāo)、客戶(hù)方面指標(biāo)、內(nèi)部流程能力指標(biāo)、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)方面指標(biāo)及電子商務(wù)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的重要性,通過(guò)專(zhuān)家打分法,構(gòu)建兩兩比較得到判斷矩陣(表3)。

    表3 判斷矩陣A-B

    據(jù)此可以看出目標(biāo)層的直接影響因素排序?yàn)樨?cái)務(wù)指標(biāo)、客戶(hù)指標(biāo)、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)指標(biāo)、學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)能力指標(biāo)及電子商務(wù)指標(biāo),其中財(cái)務(wù)指標(biāo)的權(quán)重為0.5320,這說(shuō)明在對(duì)電子商務(wù)企業(yè)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)中,財(cái)務(wù)指標(biāo)最重要。通過(guò)計(jì)算,得到λmax=5.3478,CI=0.0870,RI=1.12,CR = 0.0766<0.1,則矩陣滿(mǎn)足一致性要求。

    (2) 計(jì)算準(zhǔn)則層的影響因素權(quán)重。同理,可以確定準(zhǔn)則層的影響因素權(quán)重,相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果分別見(jiàn)表4~表8所示。

    表4 判斷矩陣B1-C

    通過(guò)計(jì)算,得到λmax=5.1073,CI=0.0268,RI=1.12,CR = 0.0239<0.1,則矩陣滿(mǎn)足一致性要求。

    表5 判斷矩陣B2-C

    通過(guò)計(jì)算,得到λmax=4.1440,CI=0.0480,RI=0.9,CR = 0.0539<0.1,則矩陣滿(mǎn)足一致性要求。

    表6 判斷矩陣B3-C

    通過(guò)計(jì)算,得到λmax=3.0735,CI=0.0368,RI=0.58,CR =0.0707<0.1,則矩陣滿(mǎn)足一致性要求。

    表7 判斷矩陣B4-C

    通過(guò)計(jì)算,得到λmax=3.0536,CI=0.0268,RI=0.58,CR =0.0516<0.1,則矩陣滿(mǎn)足一致性要求。

    表8 判斷矩陣B5-C

    通過(guò)計(jì)算,得到λmax=3.0536,CI=0.0268,RI=0.58,CR =0.0516<0.1,則矩陣滿(mǎn)足一致性要求。

    (3)計(jì)算底層各因素的組合權(quán)重。計(jì)算底層各因素的組合權(quán)重可以按照下面公式進(jìn)行計(jì)算,即,其中(i = 1,…. .,n)

    表9 最底層各影響因素的組合權(quán)重

    (4)層次總排序的一致性檢驗(yàn)。最后,計(jì)算組合一致性,即:

    可知層次總排序的計(jì)算結(jié)果具有令人滿(mǎn)意的一致性,該分析結(jié)果有效。

    三、電子商務(wù)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)論

    參照平衡計(jì)分卡模型,建立了電子商務(wù)企業(yè)與運(yùn)營(yíng)特征相適應(yīng)的財(cái)務(wù)方面、客戶(hù)方面、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)方面、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)方面及電子商務(wù)五方面的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從最底層18個(gè)影響因素的最終排序結(jié)果中看出,企業(yè)盈利能力狀況權(quán)重0.2110最大,流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率權(quán)重0.1392次之,存貨周轉(zhuǎn)率權(quán)重0.0827排在第四位,說(shuō)明財(cái)務(wù)指標(biāo)在電子商務(wù)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)中,是最直接、最主要的指標(biāo);市場(chǎng)占有率、信息應(yīng)用能力、客戶(hù)保持率、員工素質(zhì)提升率分別排在第三、第五、第七、第九位,這些非財(cái)務(wù)指標(biāo)所占的權(quán)重也較大;這說(shuō)明目前電子商務(wù)企業(yè)的主要目標(biāo)是提高企業(yè)盈利能力水平、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,降低成本,提高市場(chǎng)占有份額并與上游供應(yīng)商及下游客戶(hù)保持好聯(lián)系。同時(shí)也要注意電子商務(wù)本身運(yùn)營(yíng)在線(xiàn)訂購(gòu)與支付、交易安全性、網(wǎng)絡(luò)信息化水平的影響。歷經(jīng)十多年的發(fā)展,電子商務(wù)本身仍然處于不斷成長(zhǎng)發(fā)展的時(shí)期,我國(guó)大多數(shù)電子商務(wù)企業(yè)所處環(huán)境的不確定性、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的復(fù)雜性等情況,現(xiàn)階段對(duì)電子商務(wù)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)基于平衡計(jì)分卡戰(zhàn)略體系從企業(yè)盈利能力狀況、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、成本費(fèi)用凈利率等財(cái)務(wù)指標(biāo),以及信息應(yīng)用能力、市場(chǎng)占有率、客戶(hù)保持率等非財(cái)務(wù)指標(biāo)著手。

    參考文獻(xiàn):

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